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適讀人群 ：這本書麵嚮瞭解Java基礎知識並且想使用Hadoop和Spark 開發MapReduce 算法（數據挖掘、機器學習、生物信息技術、基因組和統計領域）和解決方案的軟件工程師、軟件架構師、數據科學傢和應用開發人員。 市麵上N0.1本關於Hadoop與Spark大數據處理技巧的教程，提供瞭豐富的算法和工具。
內容簡介
《數據算法：Hadoop/Spark大數據處理技巧》介紹瞭很多基本設計模式、優化技術和數據挖掘及機器學習解決方案，以解決生物信息學、基因組學、統計和社交網絡分析等領域的很多問題。這還概要介紹瞭MapReduce、Hadoop和Spark。
主要內容包括：
■ 完成超大量交易的購物籃分析。
■ 數據挖掘算法（K-均值、KNN和樸素貝葉斯）。
■ 使用超大基因組數據完成DNA和RNA測序。
■ 樸素貝葉斯定理和馬爾可夫鏈實現數據和市場預測。
■ 推薦算法和成對文檔相似性。
■ 綫性迴歸、Cox迴歸和皮爾遜（Pearson）相關分析。
■ 等位基因頻率和DNA挖掘。
■ 社交網絡分析（推薦係統、三角形計數和情感分析）。
作者簡介
Mahmoud Parsian，計算機科學博士，是一位熱衷於實踐的軟件專傢，作為開發人員、設計人員、架構師和作者，他有30多年的軟件開發經驗。目前領導著Illumina的大數據團隊，在過去15年間，他主要從事Java (服務器端)、數據庫、MapReduce和分布式計算的有關工作。Mahmoud還著有《JDBC Recipes》和《JDBC Metadata， MySQL，and Oracle Recipes》等書（均由Apress齣版）。
目錄
精彩書摘
前言/序言
用戶評價
書很不錯，就是送過來書腳有些摺瞭~~
評分好好好 都很好 領一批京豆 給好評 領京豆 非常棒
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評分書包裝的很好，快遞小哥很負責，雨天照樣準時送達，很好，趁著搞活動價格很實惠
評分書還不錯，準備好好看看，學學大數據
評分書不錯，算法介紹的多
評分很滿意這次購物，這次買的書感覺可以看一年瞭，非常劃算
評分計劃去做大數據，加油。
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