齣版社： 中國電力齣版社
ISBN：9787512395985
版次：1
商品編碼：12005169
包裝：平裝
開本：16開
齣版時間：2016-11-01
用紙：膠版紙
頁數：124
字數：123000
正文語種：中文
具體描述
編輯推薦
適讀人群 ：《Hadoop生態係統》廣大讀者。本書將幫助你決定Hadoop中哪些組件適閤完成你的項目。
內容簡介
《Hadoop生態係統》本書每一章都介紹瞭不同的主題（例如核心技術或數據傳輸），並且解釋瞭為什麼特定組件適用或不適用特定的需求。對於數據處理來說，使用Hadoop是一個全新的挑戰，但如果有瞭這本便利的參考書，你將很容易領會使用Hadoop的精妙所在。主要包括如下主題：核心技術，Hadoop分布式文件係統（HDFS）、MapReduce、YARN和Spark。數據庫和數據管理，Cassandra、HBase、MongoDB和Hive。序列化，Avro、JSON和Parquet。管理和監視，Puppet、Chef、Zookeeper和Oozie。分析輔助，Pig、Mahout和MLLib。數據傳輸，Scoop、Flume、distcp和Storm。安全、訪問控製和審計，Sentry、Kerberos和Knox。雲計算和虛擬化，Serengeti、Docker和Whirr。
作者簡介
Kevin Sitto，是Pivotal Software公司的領域解決方案工程師，主要為客戶提供谘詢服務，幫助客戶理解和描述大數據需求。Marshall Presser，是Pivotal Data Engineering集團的成員。他幫助客戶使用Hadoop、關係數據庫和內存數據網格來解決復雜的分析問題。
目錄
前言 1第1章關鍵技術 7
1.1 Hadoop分布式文件係統（HDFS） 8
1.2 MapReduce . 11
1.3 YARN 13
1.4 Spark . 15
第2章數據庫及數據管理 17
2.1 Cassandra .19
2.2 HBase 21
2.3 Accumulo .24
2.4 Memcached . 26
2.5 Blur .28
2.6 Solr . 30
2.7 MongoDB 32
2.8 Hive 34
2.9 Spark SQL ( 前身是 Shark) 36
2.10 Giraph . 38
第3章序列化 41
3.1 Avro 43
3.2 JSON 46
3.3 Protocol Buffers (protobuf) . 48
3.4 Parquet 50
第4章管理與監控. 53
4.1 Ambari 54
4.2 HCatalog 56
4.3 Nagios 58
4.4 Puppet 59
4.5 Chef 61
4.6 ZooKeeper 63
4.7 Oozie . 66
4.8 Ganglia . 68
第5章分析輔助 . 69
5.1 MapReduce 接口69
5.2 分析庫 70
5.3 Pig 72
5.4 Hadoop Streaming 74
5.5 Mahout 76
5.6 MLLib 78
5.7 Hadoop 圖像處理接口（HIPI） 80
5.8 SpatialHadoop 81
第6章數據傳輸 . 83
6.1 Sqoop .85
6.2 Flume .87
6.3 DistCp 89
6.4 Storm . 90
第7章安全、訪問控製和審計 93
7.1 Sentry. 95
7.2 Kerberos 97
7.3 Knox 99
第8章雲計算和虛擬化 101
8.1 Serengeti. 103
8.2 Docker105
8.3 Whirr 107
用戶評價
評分
非常喜歡的一本書，特彆好看。
評分還沒看，先給個評價吧。
評分質量不錯，跟小時候的書香一摸一樣，沁人心脾
評分書還不錯，準備好好看看，學學大數據
評分隻看瞭目錄，是本神書，都是生産中的問題解決方案，非常好，不適閤初學者，適閤老司機
評分幫朋友買的，應該不錯的，還沒有反饋
評分勇敢追逐夢想的紅日
評分不錯不錯4.23讀書日買的便宜
評分剛買迴來沒多久，還沒來得及看，書還是不錯的
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