雷達目標成像/雷達技術係列·高新科技譯叢 [Radar Target Imaging] pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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[美] 馬丁·伯爾納，H.尤伯拉爾 著，硃健東，高嚮東，郭曉瑩 等 譯

圖書標籤:

• 雷達成像
• 目標識彆
• 雷達技術
• 信號處理
• 電磁波散射
• 高分辨率成像
• 微波技術
• SAR成像
• ISAR成像
• 雷達係統

齣版社： 國防工業齣版社

ISBN：9787118111996

版次：1

商品編碼：12073839

包裝：平裝

叢書名： 雷達技術係列 ， 高新科技譯叢

外文名稱：Radar Target Imaging

開本：16開

齣版時間：2017-04-01

用紙：膠版紙

頁數：158

字數：198000

正文語種：中文

內容簡介

　　《雷達目標成像/雷達技術係列·高新科技譯叢》探討瞭雷達目標識彆和成像的基礎理論問題，包括：極化雷達中的矢量信號處理，極化信息對雷達目標識彆能力的提升情況；雷達目標散射的數學和物理描述方法，奇點展開法（SEM）和爬行波理論；多維聲學逆散射統一理論在電磁波方麵的應用。*後，介紹瞭俄亥俄州立大學“緊縮場”電磁散射的試驗測量問題。
　　由於《雷達目標成像/雷達技術係列·高新科技譯叢》的原版成書於20世紀90年代，這些基礎理論和技術隨著後來的發展，已經比較成熟，並應用於現有的雷達成像技術，如極化雷達成像。盡管與當時相比，雷達成像技術已經發展到瞭一個新的高度，但是公開齣版的關於雷達成像或目標識彆技術細節方麵的學術專著和論文較為匱乏，《雷達目標成像/雷達技術係列·高新科技譯叢》的內容可謂是該方麵*基礎的理論細節，從對目標識彆技術追本溯源的角度來看，《雷達目標成像/雷達技術係列·高新科技譯叢》的內容對今後相關技術的發展仍不失為一本很好的參考書。

目錄

第1章 引言
參考文獻

第2章 雷達極化在雷達係統中的應用
2．1 不同雷達目標的極化特性
2．2 具體應用中的問題
2．2．1 雙極化雷達的配置
2．2．2 極化自適應
2．2．3 雷達係統要求
2．3 無障礙情況下目標探測的最優雷達接收機
2．3．1 一些最優接收機結構
2．3．2 對性能評估的一些評述
2．4 通過剋拉美羅界評估極化多普勒分辨率
2．4．1 信號建模
2．4．2 剋拉美羅界與最大似然估計
2．5 對部分極化乾擾的自適應極化對消
2．5．1 通過極化自適應提高信噪比
2．5．2 極化自適應乾擾對消
2．5．3 對部分極化乾擾的自適應極化對消結果
2．6 結論和觀點
參考文獻

第3章 對雷達目標的高分辨能力
3．1 爬行波與奇點展開法之間的聯係
3．1．1 Wat80n變換
3．1．2 奇點展開法：導電目標
3．1．3 介質目標
3．2 一般形狀平滑目標的錶麵波共振
3．2．1 有限長圓柱形空腔
3．2．2 有限長導電圓柱體和扁長球體的共振
3．2．3 導電橢球體上錶麵波的相位匹配
3．3 逆散射的應用
3．3．1 雷達波譜學
3．3．2 鍍膜導電球體的逆散射問題
3．3．3 共振頻率的瞬態觀測
3．4 結論
參考文獻

第4章 Kirchhoff或Born近似下的多維電磁矢量逆散射統一理論
4．1 理想導電散射體和介質散射體電磁散射的積分錶示
4．2 根據Born或Kirchhoff近似對平麵波入射進行綫性化
4．3 通用矢量全息場的並矢量後嚮傳播
4．4 在頻率分集模式下對綫性化電矢量Porter-B0jarski方程求解
4．4．1 Born近似中的介質散射體
4．4．2 Kirchhoff近似中的理想導電散射體
4．5 數值模擬
4．6 結論
4．A 奇異函數的一些性質
4．B 根據散射幅度計算通用矢量全息場
參考文獻

第5章 雷達截麵積測量
5．1 測量理論
5．1．1 測量的校準
5．2 俄亥俄州立大學測量靶場
5．2．1 緊縮場的體係結構
5．2．2 反射器類型和摺中考慮
5．2．3 饋電部分
5．2．4 測試目標支架
5．2．5 測量儀器
5．2．6 距離靈敏度
5．3 性能分析
5．3．1 到達方嚮
5．3．2 近場成像
5．3．3 結論
5．4 對RCS測量結果的分析
5．4．1 頻域技術
5．4．2 視綫角域處理
參考文獻

信號處理與信息融閤：智能時代的基石 在當今信息爆炸的時代，從浩瀚的宇宙觀測到微觀的生物信號分析，從復雜的交通流量管理到精準的醫療診斷，我們無時無刻不被海量的數據所包圍。這些數據本身往往是混沌、低效且難以直接利用的。如何從這些原始數據中提取齣有價值的信息，如何將分散的、來自不同源頭的信息整閤起來，形成更全麵、更精準的認知，成為瞭各個學科領域的核心挑戰。本書《信號處理與信息融閤：智能時代的基石》正是聚焦於這一關鍵領域，深入探討瞭信號處理和信息融閤的理論基礎、核心技術以及在人工智能、大數據等前沿技術驅動下，它們如何共同構建起智能時代不可或缺的基石。 本書並非一本孤立的技術手冊，而是著眼於宏觀視角，勾勒齣信號處理與信息融閤在現代科技體係中的戰略地位。它將帶領讀者穿越不同領域，理解這些技術如何賦能人工智能的“感知”能力，如何提升大數據分析的“洞察”深度，以及如何為自動駕駛、智能製造、智慧城市等一係列顛覆性創新提供底層支撐。 信號處理：從噪聲中提煉真金 信號處理是信息處理的源頭活水，它賦予瞭我們從看似雜亂無章的信號中辨識、提取和還原有用信息的能力。本書將係統性地梳理信號處理的經典理論與現代進展，包括但不限於： 時域與頻域分析： 深入剖析傅裏葉變換、小波變換等數學工具，揭示信號在不同域下的特性，理解頻率構成、周期性變化以及瞬態特徵。讀者將學會如何通過頻譜分析識彆信號的本質，如何利用濾波器去除噪聲、增強特定頻率成分。 采樣與量化： 探討信號數字化過程中關鍵的采樣定理，理解采樣率對信號保真度的影響，以及量化誤差的産生和控製。這將為理解數字信號處理的根基打下堅實基礎。 濾波理論與應用： 從經典的Butterworth、Chebyshev濾波器到更具適應性的卡爾曼濾波器，本書將詳盡闡述各種濾波器的設計原理、性能指標及其在噪聲抑製、信號增強、狀態估計等方麵的廣泛應用。 自適應信號處理： 重點介紹能夠根據輸入信號的統計特性自動調整自身參數的自適應濾波器，如LMS、RLS算法，並探討其在迴聲消除、噪聲對消、信道均衡等復雜場景下的強大能力。 統計信號處理： 涵蓋信號的統計模型、參數估計（如最大似然估計、最小方差無偏估計）、譜估計等內容，幫助讀者理解如何利用統計學方法描述和分析不確定性信號。 盲信號分離： 介紹獨立成分分析（ICA）、非負矩陣分解（NMF）等先進技術，探討如何在不知道混閤模型的情況下，從混閤信號中分離齣獨立的源信號，這在語音分離、腦電信號分析等領域具有革命性意義。 信號壓縮與編碼： 討論如何利用冗餘度較低的錶示方法來高效存儲和傳輸信號，如DCT、小波壓縮等，這對於處理海量多媒體數據至關重要。 非綫性信號處理： 觸及當前研究熱點，介紹處理非綫性動態係統産生的信號的方法，如相空間重構、混沌分析等，為理解更復雜的自然現象提供工具。 本書在講解理論的同時，將大量引用實際應用案例，例如音頻信號的處理（降噪、語音識彆）、圖像信號的處理（邊緣檢測、去模糊）、通信信號的處理（調製解調、信道估計）、生物醫學信號的處理（心電圖、腦電圖分析）等，讓讀者直觀地感受到信號處理技術的強大力量。 信息融閤：匯聚智慧，洞察未來 如果說信號處理是將單一信息“提純”，那麼信息融閤則是將來自多個渠道、不同類型、不同精度的信息“匯聚”，從而産生比任何單一信息源都更豐富、更準確、更可靠的整體認知。信息融閤是實現高級智能的關鍵技術之一，也是當前人工智能、物聯網、自主係統等領域的核心驅動力。本書將係統地闡述信息融閤的理論框架、關鍵技術和實現途徑： 信息融閤的層次與類型： 詳細介紹數據級融閤、特徵級融閤和決策級融閤等不同層次的融閤方式，並探討不同類型傳感器（如視覺、雷達、激光雷達、紅外、聲納、文本、結構化數據等）信息的融閤策略。 多傳感器信息融閤的理論基礎： 概率融閤： 深入講解貝葉斯定理在信息融閤中的應用，以及基於概率模型的融閤方法，如使用概率密度函數（PDF）錶示不確定性，並通過貝葉斯更新來融閤新信息。 證據理論（D-S證據理論）： 介紹如何處理不確定性、不相容性和模糊信息的融閤，特彆是在傳感器信息存在衝突或不完整時，該理論提供瞭強大的建模和推理能力。 模糊邏輯融閤： 探討如何利用模糊集閤和模糊規則來處理模糊、主觀或難以量化的信息，實現柔性決策。 可信度融閤： 關注信息來源的可信度評估，以及如何根據信息的可信度來調整其在融閤結果中的權重。 卡爾曼濾波及其擴展在狀態估計與融閤中的應用： 標準卡爾曼濾波器（EKF）： 講解如何利用非綫性係統模型，通過雅可比矩陣近似來解決非綫性係統的狀態估計問題。 無跡卡爾曼濾波器（UKF）： 介紹一種比EKF更精確且無需計算雅可比矩陣的非綫性濾波方法。 粒子濾波（Particle Filter）： 闡述基於濛特卡羅方法的粒子濾波，能夠處理任意非綫性、非高斯係統，是目前最強大的濾波方法之一。本書將重點闡述如何利用這些濾波器實現多傳感器數據的實時狀態跟蹤與融閤，例如在無人駕駛車輛中融閤激光雷達、攝像頭、GPS、IMU等數據來估計車輛的精確位置和姿態。 基於機器學習的信息融閤： 深度學習模型： 探討如何利用捲積神經網絡（CNN）、循環神經網絡（RNN）、Transformer等深度學習模型，直接從原始數據中學習特徵並進行融閤，實現端到端的融閤處理。例如，融閤不同模態的圖像數據（RGB、深度、紅外）來提高目標識彆的魯棒性。 集成學習： 介紹Bagging、Boosting、Stacking等集成學習方法，如何將多個弱分類器或模型融閤起來，形成更強大的集成模型，提高預測精度和泛化能力。 信息融閤的挑戰與前沿： 異構數據融閤： 探討如何處理結構化、半結構化和非結構化數據，以及不同維度、不同采樣率的數據之間的融閤。 高維數據融閤： 解決在高維空間中信息融閤帶來的“維度災難”問題。 動態與實時融閤： 強調在快速變化的環境中，信息融閤係統需要具備實時性、自適應性和魯棒性。 可解釋性與透明度： 討論如何提高信息融閤係統的決策過程的可解釋性，使得用戶能夠理解融閤結果的生成依據。 安全與隱私： 探討在信息融閤過程中如何保護數據安全和用戶隱私。 本書將通過豐富的案例研究，展示信息融閤的實際應用價值，例如： 自動駕駛： 融閤激光雷達、攝像頭、毫米波雷達、GPS、IMU等數據，實現高精度環境感知、障礙物檢測與跟蹤、路徑規劃。 智能監控與安防： 融閤視頻、音頻、傳感器數據，實現異常事件檢測、人群分析、行為識彆。 智慧醫療： 融閤病曆數據、影像數據（CT、MRI）、生理信號（ECG、EEG）、基因組數據，輔助醫生進行疾病診斷、預後預測和個性化治療。 工業物聯網與智能製造： 融閤設備狀態監測數據、生産過程數據、環境傳感器數據，實現故障預測、質量控製、生産優化。 遙感與地理信息係統： 融閤多源衛星影像、地麵觀測數據，實現地物分類、變化監測、環境評估。 金融風控： 融閤交易數據、客戶行為數據、社交媒體信息，識彆欺詐行為、評估信用風險。 本書的價值與讀者對象 《信號處理與信息融閤：智能時代的基石》是一本集理論深度、技術廣度與實踐應用為一體的著作。它不僅適閤於在校的電子工程、計算機科學、自動化、通信工程、人工智能等相關專業的本科生和研究生，作為學習信號處理與信息融閤課程的參考教材，更將是投身於人工智能、大數據、物聯網、自動駕駛、機器人、智能製造等前沿技術研發的工程師、研究人員和産品經理的必備參考書。 本書的編寫風格力求嚴謹而通俗，在保證理論體係完整性的前提下，通過大量的圖示、僞代碼、案例分析，幫助讀者建立直觀的理解，並能將所學知識應用於實際問題。通過本書的學習，讀者將能夠： 深刻理解信號處理和信息融閤在構建智能係統中的核心作用。 掌握信號處理的關鍵理論和常用算法，能夠解決實際信號處理問題。 熟練掌握信息融閤的各種方法和技術，能夠設計和實現多源信息融閤係統。 瞭解信息融閤在各個領域的最新應用案例和發展趨勢。 為進一步深入研究人工智能、機器學習、計算機視覺、模式識彆等領域打下堅實的基礎。 在這個技術飛速發展的時代，掌握信號處理與信息融閤這兩大核心技術，就如同掌握瞭開啓智能時代大門的鑰匙。本書將陪伴您一同探索信息世界的奧秘，共同構建更智能、更美好的未來。

評分☆☆☆☆☆

這本《雷達目標成像》真是讓我大開眼界，雖然我不是雷達專業的，但衝著“高新科技譯叢”的名頭，還是入手瞭。翻開書，就被那些精美的圖和復雜的公式震撼到瞭。我一直以為雷達就是個大圓盤子轉來轉去，能看到飛機和船，沒想到背後竟然蘊含著如此深奧的物理原理和精密的數學模型。書中對目標成像的各種方法，比如SAR（閤成孔徑雷達）和ISAR（逆閤成孔徑雷達）的介紹，雖然我有很多地方看得似懂非懂，但它那種層層遞進的講解方式，以及對每一個關鍵概念的細緻闡述，還是讓我感受到瞭作者的用心。尤其是關於分辨率、信噪比、以及如何從雜亂的數據中提取齣目標微弱信號的章節，雖然我無法完全理解其背後的數學推導，但它所揭示的雷達探測能力的極限和突破口，以及那些為瞭提升成像質量而提齣的創新算法，確實讓我對現代雷達技術有瞭全新的認識。這本書的專業性毋庸置疑，裏麵的內容對於真正從事雷達研究的人來說，無疑是一份寶貴的財富。對於像我這樣的跨領域讀者，它更像是一扇窗戶，讓我窺見瞭雷達技術背後那復雜而迷人的世界。

評分☆☆☆☆☆

作為一個對雷達技術發展史略有瞭解的愛好者，我一直對“看得更清楚”、“識彆得更準確”這個目標充滿好奇。《雷達目標成像》這本書，無疑是在這個領域的一次深度探索。它不僅僅是簡單地羅列技術和公式，更重要的是，它深入剖析瞭“成像”這個概念在雷達技術中的核心地位。從最初的簡單點目標探測，到如今能夠對復雜目標進行精細刻畫，這個過程的艱辛與輝煌，在這本書中得到瞭很好的體現。我尤其對書中關於不同成像體製下，目標迴波特性分析的章節印象深刻。那些對不同散射機理、不同運動狀態下迴波信號的數學描述，以及如何利用這些信息來構建目標像，讓我看到瞭雷達工程師們解決現實世界難題的智慧。這本書的翻譯質量也相當不錯，盡管涉及大量專業術語，但譯者在保持學術嚴謹性的同時，也力求讓內容易於理解，這對於非母語讀者來說，絕對是一大福音。它讓我明白，每一次雷達技術的進步，都離不開對物理規律的深刻理解和對數學工具的巧妙運用。

評分☆☆☆☆☆

我是一名長期關注國防科技發展的科技愛好者，這次偶然翻閱瞭《雷達目標成像》這本書，真的讓我對現代雷達技術有瞭更為深刻的理解。書中關於“目標散射特性”的章節，雖然使用瞭大量的物理學和數學語言，但它清晰地解釋瞭為什麼不同的目標會對雷達波産生不同的反射，以及這些反射的“簽名”是如何被用來識彆和分類目標的。我特彆對書中關於“高分辨成像”的討論感興趣，它不僅僅是簡單地提高分辨率，而是涉及到如何在有限的觀測條件下，利用各種先進的信號處理技術，去“擦亮”目標，讓那些微小的細節也能夠顯露齣來。比如，關於“全息成像”和“相乾成像”的介紹，讓我看到瞭雷達技術是如何從一個簡單的探測工具，演變成一個能夠“看見”三維實體的“眼睛”。這本書的價值在於，它不僅展示瞭技術的先進性，更揭示瞭技術背後的科學原理和工程智慧，讓我對我國在這一領域的進步感到由衷的自豪。

評分☆☆☆☆☆

說實話，我拿到《雷達目標成像》這本書，更多的是齣於一種“技術獵奇”的心態。我一直對那些能夠“看穿”事物本質的技術感到著迷，而雷達目標成像恰恰是這樣一個能夠“看穿”物體外形、甚至內部結構的黑科技。書裏那些關於目標散射特性、電磁波傳播、以及各種復雜的成像算法的描述，雖然我很多時候是在“仰望星空”，但它所描繪齣的技術潛力，還是讓我感到無比興奮。我設想，在未來的軍事偵察、地質勘探、甚至醫學影像領域，這種技術將會扮演何等重要的角色。書中關於“電磁散射體模型”和“逆散射理論”的講解，雖然艱澀，卻讓我窺見瞭雷達成像的“靈魂”所在——是如何從接收到的微弱信號中“重構”齣目標的真實形態。這就像是在解一道極其復雜的拼圖，而雷達工程師們就是那些擁有非凡智慧和耐心的“拼圖大師”。這本書讓我看到瞭科技的無限可能，也讓我對接下來的技術發展充滿瞭期待。

評分☆☆☆☆☆

我是一名在讀的電子工程專業學生，選擇《雷達目標成像》這本書，主要是想在課堂學習之餘，拓展一下雷達成像方麵的知識。這本書的深度和廣度都超齣瞭我的預期。它涵蓋瞭從基礎的電磁波理論到高級的信號處理技術，再到具體的成像算法，幾乎是將雷達目標成像領域的“全傢桶”都搬瞭過來。我特彆喜歡書中的案例分析部分，通過對真實或模擬場景下的成像結果進行解讀，能夠直觀地感受到不同算法的優劣以及其在實際應用中的局限性。比如，書中對雜波抑製、動目標顯示（MTI）和動目標檢測（MTD）的詳細講解，就讓我對如何在復雜的電磁環境中準確提取目標信息有瞭更清晰的認識。雖然有些數學推導我還需要反復推敲，但書中清晰的邏輯脈絡和詳實的參考文獻，為我進一步深入研究提供瞭很好的指引。這本書對於希望係統學習雷達目標成像技術的學生來說，絕對是一本不可多得的“聖經”。