圖像處理、分析與機器視覺 第4版 世界著名計算機教材精選 人工智能 信號處理 人工神經網絡 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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Milan Sonka，Vaclav Hlavac 著

店鋪： 藍墨水圖書專營店

齣版社： 清華大學齣版社

ISBN：9787302426851

商品編碼：12082091976

包裝：平裝

齣版時間：2016-06-01

圖像處理、圖像分析和機器視覺領域經久，圖的·新版。

 

作者：Milan Sonka,Vaclav Hlavac,Roger Boyle 著 興軍亮 艾海舟 等譯

定價：99元

印次：1-1

ISBN：9787302426851

齣版日期：2016.07.01

 

本書是英文第4版的中文翻譯，大約有五分之一的內容更新。主要更新的內容包括：增加瞭一些·新的算法，增加瞭習題部分，重寫瞭部分內容。更為具體的內容更新請參考作者序。本書是在第3版中文翻譯的基礎上，按照直譯的原則進行翻譯的，與英文版形成完全的對照。對於英文版中明顯存在的排印或疏忽類的錯誤，都進行瞭更正。由於這些錯誤一般都很明顯，因此譯文中沒有專門聲明，讀者如果對照英文版，不難看齣其齣處。

第1章  引言 1

 

1.1  動機 1

 

1.2  計算機視覺為什麼是睏難的 2

 

1.3  圖像錶達與圖像分析的任務 4

 

1.4  總結 7

 

1.5  習題 7

 

1.6  參考文獻 8

 

第2章  圖像及其錶達與性質 9

 

2.1  圖像錶達若乾概念 9

 

2.2  圖像數字化 11

 

2.2.1  采樣 11

 

2.2.2  量化 12

 

2.3  數字圖像性質 13

 

2.3.1  數字圖像的度量和拓撲性質 13

 

2.3.2  直方圖 17

 

2.3.3  熵 18

 

2.3.4  圖像的視覺感知 18

 

2.3.5  圖像品質 20

 

2.3.6  圖像中的噪聲 21

 

2.4  彩色圖像 22

 

2.4.1  色彩物理學 22

 

2.4.2  人所感知的色彩 23

 

2.4.3  彩色空間 26

 

2.4.4  調色闆圖像 28

 

2.4.5  顔色恒常性 28

 

2.5  攝像機概述 29

 

2.5.1  光敏傳感器 29

 

2.5.2  黑白攝像機 30

 

2.5.3  彩色攝像機 32

 

2.6  總結 32

 

2.7  習題 33

 

2.8  參考文獻 35

 

第3章  圖像及其數學與物理背景 37

 

3.1  概述 37

 

3.1.1  綫性 37

 

3.1.2  狄拉剋（Dirac）分布和捲積 37

 

3.2  積分綫性變換 38

 

3.2.1  作為綫性係統的圖像 39

 

3.2.2  積分綫性變換引言 39

 

3.2.3  1D傅裏葉變換 39

 

3.2.4  2D傅裏葉變換 43

 

3.2.5  采樣與香農約束 45

 

3.2.6  離散餘弦變換 47

 

3.2.7  小波變換 48

 

3.2.8  本徵分析 52

 

3.2.9  奇異值分解 53

 

3.2.10  主分量分析 54

 

3.2.11  Radon變換 56

 

3.2.12  其他正交圖像變換 56

 

3.3  作為隨機過程的圖像 57

 

3.4  圖像形成物理 59

 

3.4.1  作為輻射測量的圖像 59

 

3.4.2  圖像獲取與幾何光學 60

 

3.4.3  鏡頭像差和徑嚮畸變 63

 

3.4.4  從輻射學角度看圖像獲取 65

 

3.4.5  錶麵反射 67

 

3.5  總結 69

 

3.6  習題 70

 

3.7  參考文獻 71

 

第4章  圖像分析的數據結構 73

 

4.1  圖像數據錶示的層次 73

 

4.2  傳統圖像數據結構 74

 

4.2.1  矩陣 74

 

4.2.2  鏈 76

 

4.2.3  拓撲數據結構 76

 

4.2.4  關係結構 77

 

4.3  分層數據結構 78

 

4.3.1  金字塔 78

 

4.3.2  四叉樹 79

 

4.3.3  其他金字塔結構 80

 

4.4  總結 81

 

4.5  習題 82

 

4.6  參考文獻 83

 

第5章  圖像預處理 85

 

5.1  像素亮度變換 85

 

5.1.1  位置相關的亮度校正 85

 

5.1.2  灰度級變換 86

 

5.2  幾何變換 88

 

5.2.1  像素坐標變換 88

 

5.2.2  亮度插值 89

 

5.3  局部預處理 91

 

5.3.1  圖像平滑 91

 

5.3.2  邊緣檢測算子 97

 

5.3.3  二階導數過零點 100

 

5.3.4  圖像處理中的尺度 104

 

5.3.5  Canny邊緣提取 105

 

5.3.6  參數化邊緣模型 107

 

5.3.7  多光譜圖像中的邊緣 107

 

5.3.8  頻域的局部預處理 108

 

5.3.9  用局部預處理算子作綫檢測 112

 

5.3.10  角點（興趣點）檢測 113

 

5.3.11  ·大穩定極值區域檢測 116

 

5.4  圖像復原 117

 

5.4.1  容易復原的退化 118

 

5.4.2  逆濾波 118

 

5.4.3  維納濾波 118

 

5.5  總結 120

 

5.6  習題 121

 

5.7  參考文獻 126

 

第6章  分割Ⅰ 130

 

6.1  閾值化 130

 

6.1.1  閾值檢測方法 132

 

6.1.2  ·優閾值化 133

 

6.1.3  多光譜閾值化 135

 

6.2  基於邊緣的分割 136

 

6.2.1  邊緣圖像閾值化 137

 

6.2.2  邊緣鬆弛法 138

 

6.2.3  邊界跟蹤 139

 

6.2.4  作為圖搜索的邊緣跟蹤 143

 

6.2.5  作為動態規劃的邊緣跟蹤 149

 

6.2.6  Hough變換 152

 

6.2.7  使用邊界位置信息的邊界

 

???檢測 157

 

6.2.8  從邊界構造區域 157

 

6.3  基於區域的分割 159

 

6.3.1  區域歸並 160

 

6.3.2  區域分裂 161

 

6.3.3  分裂與歸並 162

 

6.3.4  分水嶺分割 165

 

6.3.5  區域增長後處理 167

 

6.4  匹配 167

 

6.4.1  模版匹配 168

 

6.4.2  模版匹配的控製策略 170

 

6.5  分割的評測問題 170

 

6.5.1  監督式評測 171

 

6.5.2  非監督式評測 173

 

6.6  總結 174

 

6.7  習題 176

 

6.8  參考文獻 178

 

第7章  分割Ⅱ 185

 

7.1  均值移位分割 185

 

7.2  活動輪廓模型——蛇行 190

 

7.2.1  **蛇行和氣球 191

 

7.2.2  擴展 193

 

7.2.3  梯度矢量流蛇 194

 

7.3  幾何變形模型——水平集和測地

 

?? 活動輪廓 198

 

7.4  模糊連接性 203

 

7.5  麵嚮基於3D圖的圖像分割 208

 

7.5.1  邊界對的同時檢測 208

 

7.5.2  次優的錶麵檢測 211

 

7.6  圖割分割 212

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