深入理解JVM ＆ G1 GC pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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周明耀 著

图书标签:

• JVM
• G1GC
• 垃圾回收
• 性能调优
• Java
• 虚拟机
• 内存管理
• 并发
• HotSpot
• 底层原理

出版社： 电子工业出版社

ISBN：9787121314681

版次：1

商品编码：12087807

品牌：Broadview

包装：平装

开本：16开

出版时间：2017-06-01

用纸：胶版纸

页数：248

正文语种：中文

产品特色

编辑推荐

适读人群 ：初、中级Java程序员、GC深入学习人员

　　★没有一招鲜似的调优秘籍或包罗万象的性能百科

　　★GC性能调优需要专门的知识技能才能解决

　　★解决的GC性能问题越多，技艺才会越精湛

　　★《深入理解JVM ＆ G1 GC》不仅有技术实践，还有设计原理和目标

　　★让你深入掌握GC，积累更多技术与经验，

　　★更好地提升产品性能

内容简介

　　G1GC提出了不确定性Region，每个空闲Region不是为某个固定年代准备的，它是灵活的，需求驱动的，所以G1GC代表了先进性。

　　《深入理解JVM＆G1GC》主要为学习Java语言的学生、初级程序员提供GC的使用参考建议及经验，着重介绍了G1GC。中国的软件开发行业已经有几十年了，从目前的行业发展来看，单纯的软件公司很难有发展，目前流行的云计算、物联网企业实际上是综合性IT技术的整合，这就需要有综合能力的程序员。《深入理解JVM＆G1GC》作者力求做到知识的综合传播，而不是仅仅针对Java虚拟机和GC调优进行讲解，也力求每一章节都有实际的案例支撑。《深入理解JVM＆G1GC》具体包括以下几方面：JVM基础知识、GC基础知识、G1GC的深入介绍、G1GC调优建议、JDK自带工具使用介绍等。

　　通读《深入理解JVM＆G1GC》后，读者可以深入了解G1GC性能调优的许多主题及相关的综合性知识。读者也可以把《深入理解JVM＆G1GC》作为参考，对于感兴趣的主题，直接跳到相应章节寻找答案。

作者简介

　　★周明耀，12年投资银行项目、分布式计算项目工作经验，IBM开发者论坛专栏作者、InfoQ专栏作者。一名IT技术狂热爱好者，一名顽强到底的工程师。推崇技术创新、思维创新，对于新技术非常热爱，致力于技术研发、研究，通过发布文章、书籍、互动活动的形式积极推广软件技术。欢迎添加微信“michael_tec”，共同探讨IT技术话题。

精彩书评

　　总的来说，本书对Java GC机制的分析深入浅出，是对大数据Java内存回收的优秀实践。读完茅塞顿开、受益匪浅。很多技术细节应用之后，对产品性能有明显提升。在此感谢周明耀的分享，希望他能够写出更多优秀的书籍。

——华为南京研究所大数据产品部维护经理　吴骏

　　每年都要面试很多学生，我感觉中国的大学不太注重实际项目开发能力的培养，较为教条，这也是我的系列丛书首先从Java技术开始的原因，它更加接地气。本书主要为学习Java语言的学生、初级程序员提供JVM和GC的使用和优化建议及经验，力求做到知识的综合传播，而不是仅仅针对Java虚拟机调优进行讲解。本书具体包括以下几方面：JVM基础知识、GC基础知识、G1 GC的深入介绍、G1 GC调优建议、JDK自带工具使用介绍等。

——周明耀

目录

序 VII
前言 IX

第1章　JVM ＆ GC基础知识 1
1．1　引言 2
1．2　基本术语 3
1．2．1　Java相关术语 4
1．2．2　JVM/GC通用术语 24
1．2．3　G1涉及术语 56
1．3　本章小结 62

第2章　JVM ＆ GC深入知识 63
2．1　Java虚拟机内存模型 64
2．1．1　程序计数器 65
2．1．2　虚拟机栈 66
2．1．3　本地方法栈 72
2．1．4　Java堆 73
2．1．5　方法区 79
2．2　垃圾收集算法 82
2．2．1　引用计数法 82
2．2．2　根搜索算法 83
2．2．3　标记-清除算法（Mark-Sweep） 85
2．2．4　复制算法（Copying） 87
2．2．5　标记-压缩算法（Mark-Compact） 89
2．2．6　增量算法（Incremental Collecting） 90
2．2．7　分代收集算法（Generational Collecting） 91
2．3　Garbage Collection 92
2．3．1　GC概念 92
2．3．2　垃圾收集器分类 93
2．3．3　Serial收集器 94
2．3．4　ParNew收集器 96
2．3．5　Parallel收集器 99
2．3．6　CMS收集器 102
2．3．7　Garbage First（G1）GC 106
2．4　常见问题解析 112
2．4．1　jmap -heap或-histo不能用 112
2．4．2　YGC越来越慢 112
2．4．3　Java永久代去哪儿了 114
2．5　本章小结 116

第3章　G1 GC应用示例 117
3．1　范例程序 118
3．2　选项解释及应用 124
3．3　本章小结 166

第4章　深入G1 GC 167
4．1　G1 GC概念简述 168
4．1．1　背景知识 168
4．1．2　G1的垃圾回收机制 169
4．1．3　G1的区间设计灵感 169
4．2　G1 GC分代管理 172
4．2．1　年轻代 172
4．2．2　年轻代回收暂停 173
4．2．3　大对象区间 174
4．2．4　混合回收暂停 176
4．2．5　回收集合及其重要性 178
4．2．6　RSet及其重要性 178
4．2．7　并行标记循环 182
4．2．8　评估失败和完全回收 186
4．3　G1 GC使用场景 186
4．4　G1 GC论文原文翻译（部分） 187
4．4．1　开题 187
4．4．2　数据结构/机制 188
4．4．3　未来展望 190
4．5　本章小结 191

第5章　G1 GC性能优化方案 192
5．1　G1的年轻代回收 193
5．2　年轻代优化 203
5．3　并行标记阶段优化 205
5．4　混合回收阶段 207
5．4．1　初步介绍 207
5．4．2　深入介绍 208
5．5　如何避免出现GC失败 210
5．6　引用处理 211
5．6．1　观察引用处理 212
5．6．2　引用处理优化 213
5．7　本章小结 214

第6章　JVM诊断工具使用介绍 215
6．1　SA基础介绍 216
6．2　SA工具使用实践 217
6．2．1　如何启动SA 217
6．2．2　SA原理及使用介绍 222
6．3　其他工具介绍 231
6．3．1　GCHisto 231
6．3．2　JConsole 232
6．3．3　VisualVM 236
6．4　本章小结 238

精彩书摘

　　2.2.1　引用计数法

　　引用计数法（Reference Counting）在GC执行垃圾回收之前，首先需要区分出内存中哪些是存活对象，哪些是已经死亡的对象。只有被标记为已经死亡的对象，GC才会在执行垃圾回收时，释放掉其所占用的内存空间，因此这个过程我们可以称为垃圾标记阶段。

　　引用计数器的实现很简单，对于一个对象A，只要有任何一个对象引用了A，则A的引用计数器就加1，当引用失效时，引用计数器就减1。只要对象A的引用计数器的值为0，则对象A就不可能再被使用。也就是说，引用计数器的实现只需要为每个对象配置一个整形的计数器即可。引用计数器算法的一大优势就是不用等待内存不够用的时候，才进行垃圾的回收，完全可以在赋值操作的同时检查计数器是否为0，如果是的话就可以立即回收。

　　但是引用计数器有一个严重的问题，即无法处理循环引用的情况。一个简单的循环引用问题的描述如下：有对象A和对象B，对象A中含有对象B的引用，对象B中含有对象A的引用。此时，对象A和对象B的引用计数器都不为0，但是在系统中却不存在任何第3个对象引用了A或B。也就是说，A和B是应该被回收的垃圾对象，但由于垃圾对象间相互引用，从而使垃圾回收器无法识别，引起内存泄漏。

　　如图2-6所示，构造了一个列表，将最后一个元素的next属性指向第一个元素，即引用第一个元素，从而构成循环引用。这个时候如果将列表的头head赋值为null，此时列表的各个元素的计数器都不为0，同时也失去了对列表的引用控制，从而导致列表元素不能被回收。

　　引用计数器拥有一些特性，首先它需要单独的字段存储计数器，这样的做法增加了存储空间的开销。其次，每次赋值都需要更新计数器，这增加了时间开销。再者，垃圾对象便于辨识，只要计数器为0，就可作为垃圾回收。接下来它能方便及时地回收垃圾，没有延迟性。最后不能解决循环引用的问题。正是由于最后一条致命缺陷，导致在Java的垃圾回收器中没有使用这类算法。

　　2.2.2　根搜索算法

　　HotSpot和大部分JVM都是使用根搜索算法作为垃圾标记的算法实现。前面介绍过的引用计数算法尽管实现简单，执行效率也不错，但是该算法本身却存在一个较大的弊端，甚至会影响到垃圾标记的准确性。由于引用计数算法会为程序中的每一个对象都创建一个私有的引用计数器，当目标对象被其他存活对象引用时，引用计数器中的值则会加1，不再引用时便会减1，当引用计数器中的值为0的时候，就意味着该对象已经不再被任何存活对象引用，可以被标记为垃圾对象。采用这种方式看起来似乎没有任何问题，但是如果一些明显已经死亡了的对象尽管没有被任何的存活对象引用，但是它们彼此之间却存在相互引用时，引用计数器中的值则永远不会为0，这样便会导致GC在执行内存回收时永远无法释放掉这种无用对象所占用的内存空间，极有可能引发内存泄漏。

　　相对于引用计数算法而言，根搜索算法不仅同样具备实现简单和执行高效等特点，更重要的是该算法可以有效地解决在引用计数算法中一些已经死亡的对象因相互引用而导致的无法正确被标记的问题，防止内存泄漏的发生。简单来说，根搜索算法是以根对象集合为起始点，按照从上至下的方式搜索被根对象集合所连接的目标对象是否可达（使用根搜索算法后，内存中的存活对象都会被根对象集合直接或间接连接着），如果目标对象不可达，就意味着该对象已经死亡，便可以在instanceOopDesc[ HotSpot在C++代码中用instanceOopDesc类来表示Java对象，而该类继承oopDesc，所以HotSpot中的Java对象也自然拥有oopDesc所声明的头部。]的Mark World中将其标记为垃圾对象。在根搜索算法中，只有能够被根对象集合直接或者间接连接的对象才是存活对象。在HotSpot中，根对象集合中包含了5个元素，Java栈内的对象引用、本地方法栈内的对象引用、运行时常量池中的对象引用、方法区中类静态属性的对象引用以及与一个类对应的唯一数据类型的Class对象。

前言/序言

　　★序

　　这是我第一次为人写序，心中不免忐忑，引用余光中先生对于写序的感受：“我为人写序，于人为略而于文为详，用意也无非要就文本去探人本，亦即其艺术人格；自问与中国传统的序跋并不相悖，但手段毕竟不同了。”周明耀的书追求的是人本，我则尽力而为。

　　周明耀是我以前的同事，我们是认识十多年的朋友，同时我也是他婚礼的伴郎，见证了他的一步步成长。周明耀无论对工作、技术，或者社会生活，都有着自己独特的见解。他始终对技术充满了敬畏之心，学无止境，并付诸实践。因此，才有了这本书。

　　以我对GC的理解，想要学习GC，首先需要理解为什么需要GC。随着应用程序所应对的业务越来越庞大、复杂，用户越来越多，没有GC就不能保证应用程序的正常进行。而经常造成STW的GC又跟不上实际的需求，所以才会不断地尝试对GC进行优化。正如周明耀在文中描述的，HotSpot有这么多的垃圾回收器（SerialGC、ParallelGC、ConcurrentMarkSweepGC），为什么还要发布GarbageFirst（G1）GC？原因就是这个。

　　当今的商业模式，更多依赖市场的力量，不断淘汰旧的行业，把有限的资源让给那些竞争力更强、利润率更高的企业。类似地，硅谷也在不断淘汰过时的人员，从全世界吸收新鲜血液。经过半个多世纪的发展，在硅谷地区形成了只有卓越才能生存的文化理念。本着这样的理念，GC承担了淘汰垃圾、保存优良资产的任务。正如周明耀所说，随着G1GC的出现，GC从传统的连续堆内存布局设计，逐渐走向不连续内存块，这是通过引入Region概念实现的，也就是说，由一堆不连续的Region组成了堆内存。其实也不能说是不连续的，只是它从传统的物理连续逐渐变为逻辑上的连续，这是通过Region的动态分配方式实现的，我们可以把一个Region分配给Eden、Survivor、老年代、大对象区间、空闲区间中的任意一个，而不是固定它的作用，因为越是固定，越是呆板。

　　总的来说，本书对JavaGC机制的分析深入浅出，是对大数据Java内存回收的优秀实践。读完茅塞顿开、受益匪浅。很多技术细节应用之后，对产品性能有明显提升。在此感谢周明耀的分享，希望他能够写出更多优秀的书籍。

　　华为南京研究所大数据产品部维护经理吴骏

　　★前言

　　7岁那年，当我合上《上下五千年》一套三册全书时，我对自己说，我想当个作家。这一晃27年了，等待了27年，我的第一本书《大话Java性能优化》在2016年4月正式面世，2016年8月第二次印刷，感谢读者的厚爱。第一次印刷时出现一些错别字，请原谅编辑小姑娘，99万字对她来说确实太多了，这是我的责任，未来一定尽全力避免。《深入理解JVM&G1GC;》是我的第二本书，也即将面世。对于我的每一本书，我都怀着忐忑、惊喜的心情，就像第一次面对我的女儿“小顽子”，给她取这个小名，是希望她顽强到底，因为我相信，你若顽强到底，一切皆有可能。

　　我喜欢看书，每年购买的书接近100本，也喜欢技术积累。一直没有出书的想法，直到遇到了电子工业出版社的董老师，在深圳南湖的一席畅谈后，我决定做一位业余的技术作家，致力于中国软件开发行业的技术推广、普及、推动。

　　每年都要面试很多学生，我感觉中国的大学不太注重实际项目开发能力的培养，较为教条，这也是我的系统丛书首先从Java技术开始的原因，它更加接地气。本书主要为学习Java语言的学生、初级程序员提供JVM和GC的使用和优化建议及经验，力求做到知识的综合传播，而不是仅仅针对Java虚拟机调优进行讲解。本书具体包括以下几方面：JVM基础知识、GC基础知识、G1GC的深入介绍、G1GC调优建议、JDK自带工具使用介绍等。

　　本书基于JDK8，总的来说，没有一招鲜式的性能调优秘籍或包罗万象的性能百科，能让你摇身一变成为老练的GC性能调优专家。相当数量的GC性能问题还需要专门的知识技能才能解决。性能调优在很大程度上是一门艺术。解决的GC性能问题越多，技艺才会越精湛。我们不只要关心GC的持续演进，也要积极地去了解它的设计原理和设计目标。

　　最后，自我介绍一下，我叫周明耀，研究生学历，12年工作经验，IBM开发者论坛专家作者。我是一名IT技术狂热爱好者，一名九三学社社员，一名顽强到底的工程师。我推崇技术创新、思维创新，对于新技术非常的热爱。

　　感谢我的家人，和谐的家庭帮助我完成了这本书。我的妻子，她美丽、细心、博学、偶尔不那么温柔，但是我很爱她。我的小顽子，她天生性格很像我，希望她能够踏踏实实做人，保持创新精神，平平安安、健健康康地生活下去。感谢我妻子的父母、我的父母，他们帮我照顾小孩，我才有时间编写此书。感谢浙江省特级教师、杭州高级化学老师郑克良老师，郑老师的一句永远不要放弃，推动着我多年的发展。感谢数学老师张老师在公开场合对我智商的褒奖，第一次收获这样的赞赏，对我这样内向的孩子是多么的重要，谢谢。

　　这本书献给我记忆中的爷爷奶奶、外公外婆，你们给我的都是最美的回忆。

　　我相信这本书不是终点，它是麦克叔叔此生一系列技术书籍的一员，咱们下一本书见。

《算法图解：妙趣横生的数据结构与算法可视化指南》 一、 内容梗概 《算法图解》是一本以可视化方式深入浅出讲解核心算法与数据结构的书籍。它摒弃了枯燥的数学推导和冗长的代码实现，而是通过大量生动形象的图示，将抽象的算法概念具象化，让读者能够直观地理解算法的工作原理、设计思想以及它们在实际问题中的应用。本书涵盖了图算法、动态规划、机器学习基础等多个重要领域，旨在帮助读者建立扎实的算法基础，提升解决问题的能力。 二、 核心理念与独特之处 本书最大的特点在于其“图解”的教学方式。不同于传统的算法书籍，它将每一个算法的演进过程、关键步骤、性能分析都通过清晰、简洁的插图加以呈现。读者无需花费大量时间去啃读晦涩的定义和复杂的公式，只需跟随图示的引导，就能轻松地理解算法的内在逻辑。这种“所见即所得”的学习方式，极大地降低了学习算法的门槛，让原本可能令人望而生畏的计算机科学概念变得触手可及。 此外，本书在选择讲解的算法和数据结构时，也颇具匠心。它并非罗列所有已知的算法，而是精选了那些在实际开发中应用最广泛、最核心的概念。从排序、搜索到图遍历，再到动态规划和机器学习的初步探索，这些内容构成了程序员必备的知识体系。通过对这些核心内容的深入理解，读者将能够更好地应对各种编程挑战。 三、 目标读者 1. 初学者： 计算机科学专业的学生、正在转行进入IT行业的初学者，或者对算法感到困惑的编程爱好者，都可以通过本书轻松入门。 2. 在职开发者： 已经有一定编程经验的开发者，如果希望巩固和深化对算法的理解，或者接触一些新的算法领域，本书也能提供有价值的参考。 3. 对可视化学习感兴趣的读者： 喜欢通过图解、类比等方式学习新知识的读者，会在这本书中找到极大的乐趣和启发。 四、 章节内容详解 本书按照逻辑顺序，循序渐进地引导读者进入算法的世界。 第一部分：基础算法与数据结构 第一章：算法简介： 简要介绍算法的概念、重要性，以及如何衡量算法的效率（大O表示法）。通过简单的例子，展示不同算法在解决相同问题时性能上的巨大差异。 第二章：排序算法： 选择排序 (Selection Sort)： 通过反复选择未排序部分最小（或最大）的元素，并将其放到已排序部分的末尾来构建排序序列。图示会清晰展示每一步元素交换的过程。 冒泡排序 (Bubble Sort)： 重复地遍历要排序的数列，一次比较两个元素，如果它们的顺序错误就把它们交换过来。最坏的情况下，它需要进行 n-1 轮比较。图示会形象地展示“气泡”是如何在数列中“冒”出来的。 插入排序 (Insertion Sort)： 构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。图示会展示元素是如何被“插入”到正确位置的。 快速排序 (Quicksort)： 采用分治策略，选择一个“基准”（pivot）元素，将数组分为两部分：比基准小的元素放在基准前面，比基准大的元素放在基准后面。然后递归地对两部分进行快速排序。本书会用非常直观的图示来解释“划分”过程，以及递归调用的流程。 归并排序 (Mergesort)： 同样采用分治策略，将序列递归地分成两半，直到每个子序列只有一个元素，然后将两个有序的子序列合并成一个新的有序序列。图示会重点展示“合并”操作的巧妙之处。 第三章：搜索算法： 线性搜索 (Linear Search)： 顺序地检查列表中的每个元素，直到找到目标元素或遍历完整个列表。图示展示了按顺序查找的过程。 二分搜索 (Binary Search)： 仅适用于有序列表，每次将查找区间减半，效率远高于线性搜索。图示会非常清晰地展示如何通过比较中间元素来缩小查找范围。 第四章：链表 (Linked Lists)： 介绍单向链表和双向链表的概念，以及它们的插入、删除、查找等操作。图示会展示节点之间的连接关系，以及数据在链表中移动的动画效果。 第五章：栈 (Stacks) 和队列 (Queues)： 栈： 后进先出 (LIFO) 的数据结构，常用于函数调用、表达式求值等。图示会展示“压栈”和“弹栈”的过程，如同叠盘子一样。 队列： 先进先出 (FIFO) 的数据结构，常用于任务调度、广度优先搜索等。图示会展示元素如何“进入”队列并被“取出”，如同排队买票。 第二部分：图算法与核心概念 第六章：图 (Graphs)： 介绍图的基本概念，如顶点 (vertex)、边 (edge)、有向图 (directed graph)、无向图 (undirected graph) 等。图示会用各种形状和线条描绘出不同的图结构。 第七章：广度优先搜索 (Breadth-First Search, BFS)： 从一个起始顶点开始，一层一层地探索图。常用于查找最短路径（在无权图中）。图示会清晰展示BFS的层级遍历过程。 第八章：深度优先搜索 (Depth-First Search, DFS)： 从一个起始顶点开始，尽可能深地探索图，直到无法继续为止，然后回溯。常用于查找路径、判断连通性等。图示会展示DFS的递归回溯特性。 第九章：迪杰斯特拉算法 (Dijkstra's Algorithm)： 查找图中两个顶点之间的最短路径（适用于非负权重的图）。本书会用直观的图示和表格，一步步展示算法如何更新到各顶点的最短距离。 第十章：弗洛伊德-沃舍尔算法 (Floyd-Warshall Algorithm)： 查找图中所有顶点对之间的最短路径。本书会通过矩阵的演变来展示算法的过程。 第十一章：贪心算法 (Greedy Algorithms)： 在每一步选择局部最优解，期望得到全局最优解。本书会通过一些经典的例子，如活动选择问题，来解释贪心策略。 第十二章：动态规划 (Dynamic Programming, DP)： 将复杂问题分解成子问题，并存储子问题的解，避免重复计算。本书会用图示和表格，详细展示如何识别子问题、建立状态转移方程，并通过具体例子（如背包问题、最长公共子序列）来阐述。 第三部分：进阶主题与实际应用 第十三章：K最近邻算法 (K-Nearest Neighbors, KNN)： 机器学习中最简单的分类算法之一，基于“近朱者赤，近墨者黑”的原理。图示会清晰展示如何根据距离来判断一个新数据点的类别。 第十四章：查找重复元素： 介绍如何高效地找到列表或数组中的重复元素，涵盖不同的时间和空间复杂度分析。 第十五章：如何构建最棒的算法： 总结前面学到的算法设计思想，以及如何根据问题特性选择最合适的算法，并分析其时间和空间复杂度。 五、 学习效果与价值 阅读《算法图解》，读者将能： 建立直观的算法认知： 摆脱对算法的恐惧感，将抽象概念转化为易于理解的视觉模型。 掌握核心算法的原理： 深入理解排序、搜索、图遍历、动态规划等经典算法的设计思路和工作流程。 提升解决问题的能力： 学会如何分析问题，选择合适的算法工具，并能对其效率进行初步评估。 为进阶学习打下坚实基础： 为进一步学习更复杂的算法、数据结构以及机器学习、人工智能等领域做好铺垫。 享受学习的乐趣： 在轻松愉快的阅读体验中，逐步构建起强大的算法思维。 六、 总结 《算法图解》是一本为所有希望理解算法的读者量身打造的书籍。它用一种前所未有的可视化方式，将计算机科学中最核心、最实用的算法知识呈现出来。无论您是刚起步的编程新手，还是寻求知识体系完善的开发者，本书都将是您学习算法道路上不可多得的良师益友。它不仅仅是一本技术书籍，更是一次关于逻辑思维、问题解决能力的启迪之旅。通过书中精妙绝伦的图示，您将真正“看见”算法的运行，理解它们的力量，并最终将这份理解转化为解决现实世界挑战的强大武器。

评分☆☆☆☆☆

这本书的书名就足够吸引人——“深入理解JVM ＆ G1 GC”。对于任何一个想要在 Java 领域深耕的开发者来说，JVM 都是一个绕不开的坎，而 G1 GC 作为目前 Oracle JDK 的默认垃圾回收器，其重要性不言而喻。我之前接触过一些关于 JVM 的书籍，但总感觉它们要么过于理论化，要么内容不够全面。而这本书，给我带来了耳目一新的感觉。作者的写作风格非常严谨，逻辑清晰，深入浅出。他没有回避那些复杂的概念，而是将它们分解成易于理解的部分，并通过大量的图例和代码片段来佐证。特别是关于 G1 GC 的章节，我感觉作者仿佛亲身参与了 G1 GC 的设计和实现一样，对它的方方面面都了如指掌。从 G1 GC 的垃圾回收模型，到它的执行流程，再到如何通过参数进行调优，这本书都提供了非常详尽的指导。读完这本书，我感觉自己对 JVM 的理解上升了一个新的台阶，也对如何优化 Java 应用程序的性能有了更清晰的思路。

评分☆☆☆☆☆

这本书的内容简直是为那些在 JVM 和 Java 内存管理领域摸爬滚打的开发者量身打造的！我一直对 JVM 的工作原理感到好奇，尤其是垃圾回收机制，感觉它就像一个黑箱，每次出现内存问题都让人头疼。市面上也有一些关于 JVM 的书籍，但很多都停留在表面，讲讲堆、栈、方法区就过去了，真正深入的剖析却寥寥无几。读了这本书，我才算真正揭开了 JVM 的神秘面纱。从类加载机制的精妙设计，到运行时数据区的构成与交互，再到字节码指令的执行过程，作者都做了极其详尽的阐述。特别是对 G1 GC 的讲解，简直是栩栩如生。我以前对 G1 的理解只是停留在“分区、并行、并发”这些模糊的概念上，读完之后，才知道 G1 是如何通过区域化、预测性停顿、混合收集等策略来平衡吞吐量和延迟的。那些关于 Region、Humongous Region、Mixed GC、Concurrent Marking Cycle、Evacuation Pause 等等细节，都被作者梳理得井井有条。感觉像是给我打开了一扇通往 JVM 内部世界的大门，让我能够更自信地去诊断和解决各种 JVM 性能问题，不再是被动的“救火队员”。

评分☆☆☆☆☆

这本书的深度和广度都令我惊叹。作为一个经验丰富的 Java 开发者，我曾以为自己对 JVM 已经有了一定的了解，但阅读这本书后，我才发现自己之前的理解是多么的片面。作者不仅系统地梳理了 JVM 的各个关键模块，从字节码的生成、加载、执行，到运行时数据的区域划分，再到线程的生命周期管理，几乎涵盖了 JVM 的所有重要方面。而对于 G1 GC 的讲解，更是将我之前模糊的认识变得清晰起来。我一直对 G1 GC 的停顿时间预测、区域划分以及并发与并行相结合的策略感到好奇，这本书为我一一揭开了谜底。作者通过大量的案例分析和调优实践，展示了如何利用 G1 GC 的特性来解决实际生产环境中的性能瓶颈。读完这本书，我不仅对 JVM 的底层原理有了更深刻的认识，更重要的是，我学会了如何像一个 JVM 专家一样去思考和分析问题，从而能够更有效地进行性能优化和故障排查。

评分☆☆☆☆☆

一直以来，JVM 的一些核心概念，比如类加载、内存模型，以及各种垃圾回收器的工作原理，都让我觉得既重要又神秘。我尝试过阅读一些相关的技术文章和书籍，但往往会因为内容过于零散或者解释不够透彻而感到困惑。这本书的出现，彻底改变了我的这种感受。作者对 JVM 的讲解，是那种“由表及里”的，先勾勒出整体的架构，然后再层层深入到具体的实现细节。尤其是对 G1 GC 的详尽剖析，让我彻底理解了它为什么能够成为默认的垃圾回收器。书中关于 G1 GC 的区域化内存管理、并发标记阶段、混合收集策略等内容的讲解，都非常有条理，并且配以清晰的图示，让我能够直观地感受到 GC 线程是如何工作的。我不再是那个“知其然不知其所以然”的开发者了，而是能够理解 GC 做出每一个决策背后的考量。这本书对于提升 Java 应用程序的稳定性和性能，无疑具有极大的指导意义。

评分☆☆☆☆☆

作为一个 Java 开发者，我常常觉得，要想真正提升自己的内功，就必须深入理解 JVM 的底层运作。这本书恰恰满足了我这个需求。它不是那种看了就忘的“快餐式”技术读物，而是需要静下心来，反复咀嚼，才能领悟其中精髓的“硬核”教材。作者在讲解 JVM 的各个组成部分时，都用了大量的图示和代码示例，这极大地降低了理解的难度。特别是关于垃圾回收部分，G1 GC 的讲解让我印象深刻。以前我只知道有不同的 GC 算法，比如 Serial、Parallel、CMS，但对它们之间的优劣和适用场景总是模模糊糊。这本书详细地剖析了 G1 GC 的设计思想和工作流程，从如何划分内存区域，到如何进行并发标记，再到如何执行混合收集，每一个环节都解释得清清楚楚。我感觉自己仿佛站在 G1 GC 的角度，看着它如何高效地管理内存，找出并回收那些不再使用的对象。这本书的价值，在于它能够帮助开发者建立起对 JVM 整体的宏观认识，并且能够针对性地进行性能调优。

评分☆☆☆☆☆

老公买的，有券还是比较优惠，好评

评分☆☆☆☆☆

内容非常不错，值得一看，收收获满满

评分☆☆☆☆☆

还可以，挺不错的。。。。用于评价

评分☆☆☆☆☆

第二天就收到了 这本书对于入门者来说太合适了，通俗易懂，解决了很多平时遇到的问题，当工具书在用。

评分☆☆☆☆☆

书帮朋友买的，听说不错，价格实惠，好评！

评分☆☆☆☆☆

书本没看呢，包装，快递速度都OK

评分☆☆☆☆☆

最近打算学学java、趁着618收一波儿书先～

评分☆☆☆☆☆

搞活动，便宜，买了好多书，快实习找工作了，希望能多学一点

评分☆☆☆☆☆

嗯，质量还是可以的，买太多不具体评价了