數據為王 顛覆營銷：移動時代的大數據精準營銷 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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艾媒谘詢研究院，張毅 著

圖書標籤:

• 大數據
• 精準營銷
• 移動營銷
• 營銷策略
• 數據分析
• 數字化營銷
• 商業模式
• 用戶行為
• 營銷創新
• 數據驅動

齣版社： 人民郵電齣版社

ISBN：9787115443991

版次：01

商品編碼：12117154

包裝：精裝

開本：大32開

齣版時間：2017-02-01

頁數：293

正文語種：中文

編輯推薦

1.移動互聯網時代，很多企業主認識到精準推送可以大大節省營銷成本，帶來高效率的轉化，因此通過挖掘數據，瞭解用戶的需求，從而構建企業的大數據戰略思維並重構商業模式。與此同時，現在大數據的應用也在很多的金融、社交、購買領域齣現，並且得到深入的應用，尤其是一些垂直細分的領域。大目前電子商務行業已經把大數據作為自己在市場的核心競爭力瞭，誰能夠擁有大數據，在市場上就可以取得先機，完全可以這麼說，大數據時代，得數據者得市場。
2.全景式展示經典的大數據案例。艾媒是中國領先的大數據新媒體運營商，基於大數據基礎，專門為移動互聯網行業提供數據挖掘和整閤營銷、第三方數據監測、流量渠道經營等服務。艾媒谘詢集團撰寫瞭《數據為王·顛覆營銷》，希望可以幫助企業從大數據中挖掘商業價值、得到啓發，並將經典的案例呈現給企業，幫助企業從大數據中挖掘商業價值，幫助更多企業成長進步。
3.數據時代，企業如何搶先把握機遇，順利實現轉型升級，占據競爭製高點？本書是艾媒谘詢研究給行業內成功案例後得齣的結論性建議和報告，進一步深入探討瞭大數據相關的技術，以及大數據分析的方法，是更具有實踐指導意義的一本著作。讀者可以瞭解更多關於在大數據的發展趨勢，以及它們是如何影響商業世界（風險、市場營銷、醫療保健、金融服務等）；解析大數據分析這一新的技術領域，以及企業如何纔能有效地收集數據，並從中找到驚人價值；探索大數據相關的主題，如數據保密、數據可視化、非結構化數據處理、數據科學傢、雲計算大數據以及更多內容。

內容簡介

《數據為王 顛覆營銷：移動時代的大數據精準營銷》介紹互聯網與移動互聯網在大數據發展中的作用以及相關的生態變化；構建移動互聯網運營的全方位數據體係，發現運營問題；介紹數據在日常的産品運營活動中的使用方法；通過案例介紹電商個性化推薦的思想、流程和算法及注意事項等，本書由艾媒谘詢研究院和張毅傾力打造，《數據為王 顛覆營銷：移動時代的大數據精準營銷》適閤公司高管及市場銷售決策的參與者，市場銷售部、客戶服務、物流倉儲及生産運營及IT，數據分析相關部門從業者，對大數據感興趣的讀者閱讀與學習。

作者簡介

張 毅
艾媒谘詢集團創始人CEO，中國移動互聯網專傢，大數據行業洞察專傢。2016年當選中國科協九屆全國代錶，人民日報社高級顧問，廣東省互聯網協會副會長，中山大學和暨南大學創業學院導師，曾為新華社、《21世紀經濟報道》《第一財經日報》《京華時報》等三十多傢主流媒體特約評論員。

目錄

第1章　擁抱大數據時代　//001
1．標簽化時代：一切行為皆數據 //002
1．1 數據化：一切皆可“量化” //002
1．2 一切事物的大數據化 //004
2．大數據，改變人類探索世界的方法 //009
2．1 改變，從操作方式開始 //009
2．2 個性化的數據，實現更精準的營銷 //013
3．智能終端：企業營銷的新戰場 //028
3．1 移動營銷的時代來臨 //028
3．2 即時分析應用：零時差營銷 //033
3．3 挑戰與機遇並存 //040
第2章　巫術一般的精準預測 //051
1．大數據的新邏輯：結果導嚮、精準營銷 //053
1．1 關聯巫術·結果導嚮　053
1．2 交叉對比·精準營銷　054
2．大數據的魔力：從生活習慣瞭解購買習慣 //057
2．1 從最不可能的地方提取數據 //057
2．2 數據小而準也是大數據的優勢 //069
2．3 你正在瀏覽的網頁和廣告是隨機選擇
的嗎//072
2．4 國內DMP廣告公司的齣路 //076
3．確定客戶購買要素，預測用戶需要 //086
3．1 取之不盡的用戶挖掘 //086
3．2 時移世易的營銷策略 //088
3．3 預測終點纔是贏傢 //096
4．五大DSP廣告案例簡要分享 //103
第3章　數據、客戶、思維的三足鼎立 //111
1．挖掘數據潛在價值 //112
1．1 那麼多數據，要怎麼儲存 //112
1．2 企業的也是行業 //122
1．3 數據價值不會自己走齣來 //124
1．4 行業先鋒是怎麼玩兒的 //132
2．顧客依舊不會自動上門 //135
2．1 客戶挖掘：應該找誰談 //135
2．2 客戶維係：要和客戶談什麼 //139
2．3 客戶激活：多做有用之事 //143
3．大數據時代的營銷 //151
3．1 大數據營銷産業鏈 //151
3．2 營銷模式 //159
第4章　大數據顛覆：水能載舟亦能覆舟 //187
1．大數據顛覆保險業 //188
1．1 大數據的精準建模改變保險業業態 //189
1．2 互聯網保險成行業發展新秀 //198
1．3 多方行業大佬共同背書的互聯網新金融保
險模式 //204
2．大數據顛覆零售業 //207
2．1 相關行業數據，行業具體變化 //207
2．2 互聯網零售業趨於緩和，齣現消費迴歸綫下
的趨勢 //218
2．3 大數據指導下的零售跨界 //221
3．大數據顛覆金融業 //223
3．1 移動支付俘獲大批用戶，銀聯、微信、支
付寶占據主要業務 //225
3．2 P2P網貸市場熱情減弱，眾籌平颱“城
會玩” //228
3．3 網絡金融吸納周邊産業，徵信行業成新
熱點 //235
4．大數據顛覆房地産 //242
4．1 傳統房地産的痛點與互聯網的解決
之道 //243
4．2 領頭羊企業如何利用“互聯網+”玩轉與
顛覆傳統房地産 //247
4．3 中國“互聯網+房産行業”發展趨勢分析
預測 //252
5．大數據顛覆醫療業 //253
5．1 行業發展潛力大、門檻高，用戶痛點
依然痛 //255
5．2 行業細分領域創新，模式尚未成熟需大幅
改進提升 //262
5．3 新模式遇到傳統技能，造就瞭新的領
頭羊 //272
6．大數據顛覆遊戲業 //274
6．1 遊戲進入成熟期，用戶開始飽和 //274
6．2 手遊市場的精準用戶畫像 //282
6．3 女性市場或將成為下一個遊戲藍海 //285
第5章　未來，大數據何去何從　//289

《數據為王 顛覆營銷：移動時代的大數據精準營銷》 核心內容概述： 本書深入剖析瞭移動互聯網時代下，數據如何成為企業營銷的核心驅動力，並以前所未有的力度顛覆瞭傳統的營銷模式。作者係統闡述瞭如何構建並利用大數據來理解消費者、洞察市場趨勢，從而實現真正意義上的精準營銷。本書不僅提供瞭理論框架，更強調實踐操作，通過豐富的案例分析和 actionable 的策略建議，指導讀者如何在日益碎片化和個性化的移動環境中，有效地觸達並轉化目標受眾，最終實現營銷效率和投資迴報的最大化。 詳細內容展開： 第一部分：移動時代的數據革命與營銷新範式 移動時代的崛起及其對營銷的影響： 移動互聯網的普及程度、用戶行為習慣的變遷（例如，碎片化閱讀、即時需求、社交分享等）。 移動端成為信息獲取、消費決策和品牌互動的主要觸點。 傳統營銷模式的局限性在移動時代的凸顯，例如信息泛濫、用戶注意力分散、ROI難以衡量等。 大數據作為應對這些挑戰的關鍵性工具的齣現。 “數據為王”的深刻含義： 重新定義“數據”在營銷中的價值：從輔助工具到核心資産。 數據驅動決策的重要性：告彆經驗主義，轉嚮基於事實的科學決策。 數據如何賦能營銷的各個環節：從策略製定、創意産齣到渠道選擇、效果評估。 “王”的隱喻：數據在營銷體係中的至高無上地位，以及掌握數據優勢的企業將獲得市場主導權。 顛覆式營銷的內涵與趨勢： 何謂“顛覆”？顛覆的不僅僅是技術，更是思維模式、流程和組織結構。 從“廣撒網”到“精耕細作”的轉變：從大眾傳播到精準溝通。 個性化、場景化、智能化營銷成為新趨勢。 用戶體驗至上：大數據如何幫助企業構建更貼心、更懂用戶的體驗。 第二部分：構建大數據營銷的基礎——數據采集、整閤與分析 數據采集的維度與渠道： 用戶行為數據： 站內（App/網站）瀏覽、點擊、搜索、購買、停留時長、互動行為等。 用戶畫像數據： 基本人口統計學信息（年齡、性彆、地域）、興趣偏好、消費能力、生活方式、社交關係等。 交易數據： 購買曆史、訂單金額、復購率、商品偏好等。 社交媒體數據： 用戶生成內容（UGC）、社交互動、話題討論、情感傾嚮等。 第三方數據： 行業數據、閤作夥伴數據、公開數據等。 O2O數據： 綫上綫下行為的打通與關聯。 多渠道數據整閤： 如何剋服數據孤島，建立統一的數據視圖。 數據整閤與治理： 數據清洗、去重、標準化。 數據倉庫（Data Warehouse）與數據湖（Data Lake）的概念與應用。 建立統一的用戶ID體係（Identity Resolution）。 數據隱私保護與閤規性（GDPR、CCPA等相關法規的考量）。 大數據分析的核心技術與方法： 描述性分析： 瞭解“發生瞭什麼”（例如，用戶活躍度、銷售額趨勢）。 診斷性分析： 探究“為什麼會發生”（例如，用戶流失原因、轉化率下降原因）。 預測性分析： 預判“將要發生什麼”（例如，用戶流失預測、購買傾嚮預測）。 規範性分析： 指導“應該做什麼”（例如，最優推薦、最佳營銷時機）。 關鍵分析模型： 用戶畫像構建（User Profiling）： 基於多維度數據，描繪齣具象化的用戶模型。 用戶細分（Customer Segmentation）： 將用戶劃分為具有相似特徵的群體，便於差異化營銷。 RFM模型（Recency, Frequency, Monetary）： 衡量用戶價值的經典模型。 生命周期模型（Customer Lifecycle）： 理解用戶在不同階段的需求和行為。 流失預警模型（Churn Prediction）： 識彆可能流失的用戶並采取挽留措施。 關聯規則分析（Association Rule Mining）： 發現商品之間的購買關聯性（“啤酒與尿布”效應）。 機器學習算法的應用： 迴歸、分類、聚類、推薦係統等。 第三部分：大數據精準營銷的核心策略與實踐 理解消費者：精準洞察與個性化服務 從“人海戰術”到“一人韆麵”的轉變。 通過用戶畫像和細分，深入理解不同客群的需求、痛點和偏好。 實時響應用戶需求：基於實時行為和場景的個性化推薦與內容推送。 情感化營銷：利用數據理解用戶情緒，提供更具同理心和關懷的互動。 用戶觸達與轉化：跨渠道的精準營銷 內容營銷： 基於用戶畫像和興趣，生産和推送高度相關的內容。 廣告投放： 程序化廣告（Programmatic Advertising）與實時競價（RTB）。 DMP（Data Management Platform）與DSP（Demand-Side Platform）的作用。 多觸點歸因模型（Multi-Touch Attribution）分析廣告效果。 社交媒體營銷： KOL/KOC 營銷與社群運營。 利用社交數據進行輿情監測與危機公關。 搜索引擎營銷（SEM/SEO）： 結閤用戶搜索意圖進行精準投放。 郵件/短信營銷： 基於用戶行為和生命周期的觸發式營銷。 App內營銷： 個性化推送、應用內消息、活動激勵。 全渠道營銷（Omnichannel Marketing）： 打通綫上綫下，提供一緻的用戶體驗。 用戶生命周期管理：從獲取到留存再到裂變 用戶獲取（Acquisition）： 精準定位目標用戶，優化獲客渠道和成本。 用戶激活（Activation）： 引導新用戶快速體驗産品核心價值。 用戶留存（Retention）： 建立用戶忠誠度計劃。 通過個性化內容和服務，提升用戶粘性。 主動挽留潛在流失用戶。 用戶增長（Growth）： 提升復購率和客單價。 用戶裂變與口碑傳播（Referral Programs）。 用戶流失（Churn）： 識彆原因，采取針對性措施，並從流失用戶中學習。 營銷效果評估與優化：數據驅動的閉環 關鍵營銷指標（KPIs）： CAC, LTV, ROI, CPA, CPC, CTR, Conversion Rate, Churn Rate, NPS 等。 A/B測試與多變量測試。 用戶旅程分析（Customer Journey Mapping）。 數據可視化與報告體係。 基於數據反饋，持續優化營銷策略、創意和投放。 第四部分：大數據營銷的未來展望與挑戰 人工智能（AI）在精準營銷中的深度應用： AI驅動的個性化推薦。 AI在內容生成、廣告優化、用戶服務（智能客服）等領域的應用。 預測性營銷與自動化營銷。 5G、物聯網（IoT）等新技術對營銷的影響： 更多維度的實時數據采集。 更精準的場景化營銷。 數據隱私與倫理的挑戰： 如何在數據利用與用戶隱私之間取得平衡。 建立消費者信任的重要性。 閤規性與可持續發展。 組織與人纔的變革： 構建數據驅動的企業文化。 培養具備數據分析和營銷復閤型技能的人纔。 營銷團隊的重塑。 構建可持續的“數據為王”生態： 跨界閤作與生態共贏。 持續學習與適應變化。 本書的價值與受眾： 本書適閤所有希望在移動時代提升營銷效果的商業領袖、營銷管理者、産品經理、數據分析師以及對大數據營銷感興趣的從業者。它不僅能幫助讀者建立起一套係統的大數據營銷思維體係，更能提供一套可落地、可執行的實操指南，賦能企業在激烈的市場競爭中脫穎而齣，實現可持續的增長。通過本書的學習，讀者將能夠真正理解並掌握“數據為王”的精髓，駕馭大數據，顛覆傳統營銷，贏得移動時代的未來。

評分☆☆☆☆☆

說實話，拿到《數據為王 顛覆營銷：移動時代的大數據精準營銷》這本書，我心裏是抱著一種“想看點不一樣的”的心態。現在市麵上的營銷書籍太多瞭，很多都講得大同小異，要麼是泛泛而談的理論，要麼就是一些過時的案例，很難真正觸及到核心。我特彆在意“顛覆”這個詞，它暗示著這本書裏的內容可能會帶來思維上的巨大轉變，而不是僅僅在現有框架上做一些微小的修補。我對移動時代的大數據精準營銷尤其感興趣，因為我們現在生活的方方麵麵都離不開手機，用戶的行為軌跡、偏好信息幾乎都在移動端留下瞭痕跡。這其中蘊藏著多麼巨大的價值，又有哪些不為人知的秘密？我希望能從這本書裏看到一些真正具有前瞻性的洞察，能夠幫助我理解那些我們習以為常的營銷方式背後，數據是如何被深度挖掘和利用的。我期待書中能有令人眼前一亮的分析，比如，某個看似不起眼的APP，是如何通過精妙的數據分析，在不引起用戶反感的情況下，將廣告推送做得如此“恰到好處”，甚至讓用戶覺得“哇，這個東西我正好需要！”。這本書能否揭示那些“化繁為簡”的策略，讓我在麵對復雜的市場環境時，能有一雙“透視眼”，看清用戶真正想要什麼？

評分☆☆☆☆☆

這本《數據為王 顛覆營銷：移動時代的大數據精準營銷》的書名，給我一種強烈的“時代感”和“顛覆性”的預感。我本身就身處這個移動互聯網浪潮之中，深切體會到用戶獲取信息和消費習慣的巨大變化。傳統的營銷方式，那種“撒網捕魚”的模式，似乎越來越難以奏效。我一直很關注那些能夠真正抓住用戶注意力，並且帶來實際轉化的高效營銷手段，而“大數據精準營銷”恰恰是我非常感興趣的一個領域。我希望這本書能夠非常實在地告訴我，大數據到底是什麼？它在我們日常的營銷活動中扮演著怎樣的角色？更重要的是，它如何能夠“顛覆”我們原有的營銷認知，創造齣全新的營銷模式？我非常期待書中能夠分享一些具體的、可操作的案例，比如，某個品牌是如何通過分析用戶在APP上的行為數據，來調整産品策略和營銷信息，最終實現銷量的大幅增長。我希望它能讓我明白，在海量的數據麵前，我們如何纔能不被淹沒，反而能從中挖掘齣金礦，找到那些能夠真正打動用戶的“痛點”和“癢點”。

評分☆☆☆☆☆

當我在書架上看到《數據為王 顛覆營銷：移動時代的大數據精準營銷》這本書時，一股強烈的求知欲就被點燃瞭。我一直對“數據”在現代商業中的作用感到著迷，特彆是它如何與“營銷”結閤，創造齣新的可能性。而“顛覆營銷”這個詞，更是暗示瞭書中可能蘊含著一些能夠挑戰現有規則、帶來深刻變革的洞見。在如今這個移動先行、信息爆炸的時代，如何纔能精準地觸達目標用戶，避免無效的廣告轟炸，是所有營銷人都麵臨的挑戰。我非常想知道，這本書是否能夠揭示大數據在移動營銷中的核心價值，它究竟是如何實現“精準”的？這本書會不會像一把鑰匙，為我打開一扇通往更高效、更智能營銷世界的大門？我希望它能提供一些實實在在的指導，讓我能夠理解如何從海量數據中提取有價值的信息，如何構建一套能夠持續吸引用戶、提升轉化率的營銷體係。我尤其好奇，那些在移動時代取得巨大成功的企業，他們是如何利用大數據來理解用戶、預測趨勢，並最終實現“顛覆式”的營銷創新的。

評分☆☆☆☆☆

當我在書店看到《數據為王 顛覆營銷：移動時代的大數據精準營銷》這本書名的時候，首先映入腦海的就是“數據”二字。在如今這個信息時代，數據的重要性不言而喻，但如何將這些海量的數據轉化為有價值的營銷策略，卻是一門高深的學問。這本書的副標題“顛覆營銷”，更是讓我對它充滿瞭好奇。我一直覺得傳統的營銷方式在移動互聯網時代顯得越來越吃力，用戶越來越難以被“粗暴”地打動。我迫切地想知道，大數據究竟是如何幫助營銷實現“精準”的？它能否揭示那些“韆人韆麵”的營銷場景是如何實現的？我希望這本書能像一個嚮導，帶領我深入瞭解大數據在移動營銷中的實際應用，比如，它如何幫助企業更準確地描繪用戶畫像，如何實現個性化的內容推送，甚至如何預測用戶的購買意圖。我渴望從中學習到一些打破常規的營銷思路，能夠幫助我跳齣固有的思維模式，找到更高效、更有創意的營銷方法。這本書有沒有可能給我一些啓發，讓我看到數據背後隱藏的那些不為人知的用戶故事，以及如何將這些故事轉化為吸引用戶的營銷內容？

評分☆☆☆☆☆

這本書的名字聽起來就非常有力量——《數據為王 顛覆營銷：移動時代的大數據精準營銷》。我拿到這本書的時候，其實是帶著一種既好奇又略帶懷疑的心情。好奇是因為“數據為王”和“顛覆營銷”這兩個詞組，讓我對書中可能揭示的未來營銷圖景充滿瞭期待，尤其是“移動時代”這個標簽，更是抓住瞭當下最核心的市場脈搏。我一直在思考，在信息爆炸的移動互聯網環境下，傳統的營銷模式是否真的已經力不從心，而大數據究竟是如何成為新的“王牌”，能夠真正實現“精準”到令人驚嘆的程度。這本書會不會提供一些我從未想過的視角，或者是一些切實可行的實操案例，來幫助我理解並應用這些概念？我希望它不僅僅是理論的堆砌，而是能夠真正觸及到營銷的痛點，並且給齣有力的解決方案。我期待書中能夠深入剖析那些成功的企業是如何利用數據洞察用戶需求，如何在海量信息中捕捉稍縱即逝的商機，以及如何構建一套能夠持續吸引和轉化用戶的營銷閉環。同時，我也想知道，在數據麵前，用戶的隱私和倫理問題是否會得到足夠的重視，這本書在這方麵是否也有所探討。總之，我非常想通過這本書，找到在移動互聯網時代，能夠讓我的營銷策略脫穎而齣的秘訣。