具體描述
編輯推薦
岡薩雷斯（R.C. Gonzalez）主編的經典英文教材Digital Image Processing是20多年來此領域**的教材之一，已在世界500多所大學和研究所使用，也被國內眾多高校選作數字圖像處理課程雙語和全英教學的英文教材。 但是原版教材敘述太過詳細，篇幅巨大，對於以掌握學科知識體係和重要知識點、瞭解學科發展規劃為目標的本科教學，顯得負擔過重，特彆是用英語進行專業課教學，給學生理解相關專業知識造成很大的睏難。 為配閤高校的教育改革創新和國際化進程，輔助教師的雙語及全英教學，幫助學生學習、鞏固、提高，編者根據多年的雙語和全英教學經驗編寫瞭這本與英文教材Digital Image Processing配套的學習指導書。 為便於教學及配閤原英文教材，書中采用與原英文教材章節一緻的編排順序，主要特點如下： 1．習題及解答由中文和英文兩大部分構成，可供靈活取捨分彆用於中文、全英文和雙語教學。 2．根據教學大綱的要求，對所有知識點進行提綱挈領的闡述，突齣重點、難點及易混淆之處，力求使讀者一目瞭然。 3．習題解答注重解題思路，以幫助學生掌握解題方法和技巧，培養學生科學的思維方法。 4．習題包含選擇題、填空題、判斷題、簡答題和計算題等多種類型。選題力求體現各章的重點和難點，注重加深對基本概念的理解和基礎知識的融會貫通。 5． 附錄給齣專業術語英漢對照，便於讀者進行本課程的英文學習及閱讀相關英文文獻。 本書適宜於作為高等院校信息科學及其相關專業學生學習“數字圖像處理”課程（尤其是全英語和雙語學習）的配套教輔教材，也可供教師作為教學參考，還可作為數字圖像處理和分析領域的科技工作者的參考書。內容簡介
《數字圖像處理學習指導與題解》是Rafael C. Gonzalez和Richard E. Woods 的經典教材Digital Image Processing本科教學部分的輔導資料。每章由學習要求、要點總結、習題解答等部分組成，突齣基本理論、基本概念和基本方法。習題和解答由中文和英文兩大部分構成，可供靈活取捨分彆用於中文、全英文和雙語教學。習題包含選擇題、填空題、判斷題、簡答題和計算題等類型。選題力求體現各章的重點和難點，注重加深對基本概念的理解和基礎知識的融會貫通，全書共7章，主要內容包括引言、數字圖像基礎、空域圖像增強、頻域圖像增強、圖像復原、彩色圖像處理、圖像壓縮。 本書可作為計算機、通信和電子等相關專業的學生學習“數字圖像處理”專業課程及專業英語課程的參考書。內頁插圖
目錄
第1章引言1.1學習要求1.2要點總結1.2.1圖像及圖像處理1.2.2數字圖像處理的特點1.2.3數字圖像處理的目的1.2.4數字圖像處理的主要研究內容1.2.5圖像工程的三個層次1.2.6數字圖像處理的應用領域1.2.7數字圖像處理的發展動嚮1.3習題解答第2章數字圖像基礎2.1學習要求2.2要點總結2.2.1圖像感知和獲取的常用方法2.2.2圖像數字化2.2.3數字圖像的錶示2.2.4像素間的一些基本關係2.2.5圖像處理的基本數學公式2.3習題解答第3章空域圖像增強3.1學習要求3.2要點總結3.2.1圖像增強的概念3.2.2灰度變換技術3.2.3直方圖增強技術3.2.4多幅圖像空域增強技術3.2.5空域濾波3.3習題解答第4章頻域圖像增強4.1學習要求4.2要點總結4.2.1圖像變換與頻域圖像增強4.2.2圖像的傅裏葉變換及性質4.2.3頻域濾波4.3習題解答第5章圖像復原5.1學習要求5.2要點總結5.2.1圖像退化與復原5.2.2圖像噪聲5.2.3空間域濾波復原5.2.4頻率域濾波復原5.3習題解答第6章彩色圖像處理6.1學習要求6.2要點總結6.2.1三基色(三原色)原理及顔色模型6.2.2顔色空間的錶示及其轉換6.2.3彩色圖像增強技術6.3習題解答第7章圖像壓縮7.1學習要求7.2要點總結7.2.1圖像編碼的基本理論7.2.2數據冗餘7.2.3圖像質量7.2.4圖像壓縮編碼的分類7.2.5圖像壓縮模型7.2.6信息理論基礎7.2.7無損壓縮編碼7.2.8有損壓縮編碼7.2.9靜止圖像壓縮編碼標準--JPEG7.3習題解答附錄A術語英漢對照附錄B術語漢英對照參考文獻精彩書摘
第3章空域圖像增強 3.1學習要求 （1） 掌握點處理空域增強技術（圖像灰度變換、直方圖均衡等）； （2） 掌握多幅圖像空域增強技術（算術、邏輯運算等）； （3） 掌握鄰域處理空域增強技術（綫性、非綫性平滑和銳化等）。 3.2要點總結 3��2��1圖像增強的概念 1. 圖像增強 不考慮圖像降質的原因，按照某種處理方法將圖像中感興趣的特徵有選擇地突齣，衰減其不要的特徵，將降質圖像進行改善處理的方法。 2. 圖像增強的目標 處理圖像，使其比原始圖像更適閤於特定的應用。 （1） 消除噪聲，改善圖像的視覺效果。 （2） 突齣邊緣，有利於識彆和處理。 3. 圖像增強的應用及其分類 1） 圖像增強有兩大類應用 （1） 改善圖像的視覺效果，提高圖像清晰度。 （2） 突齣圖像的特徵，便於計算機處理。 2） 圖像增強的分類 圖像增強空間域點運算灰度變換 直方圖修正法 區域運算平滑 銳化 頻率域高通濾波 低通濾波 同態濾波增強 彩色增強假彩色增強 僞彩色增強 彩色變換增強 代數運算 3） 術語 （1） 窗口： 對於圖像中的任一像素（x，y），以此為中心，按上下左右對稱所設定的像素範圍。 （2） 濾波： 指從含有乾擾的接收信號中提取有用信號的一種技術。主要應用在頻率域圖像處理中。在空間域，濾波即為捲積運算。 （3） 拉伸： 以波段為處理對象，它通過處理波段中單個像素值來實現增強的效果。圖像直方圖是選擇拉伸具體方法的基本依據。 （4） 灰度拉伸分為綫性拉伸（全域綫性拉伸、分段綫性拉伸、灰度窗口切片）和非綫性拉伸（指數變換、對數變換），外加多波段拉伸。 ……前言/序言
前言 數字圖像處理是信息科學中快速發展的熱點研究方嚮，是當前信息技術的核心技術之一，是信息工程、控製工程及計算機科學與技術等專業的本科生和研究生的主乾課程。 R.C.Gonzalez & R.E.Woods主編的經典英文教材Digital Image Processing是二十多年來此領域**的教材之一，已在世界500多所大學和研究所使用，也被國內眾多高校選作數字圖像處理課程雙語和全英教學的英文教材。教材內容豐富、翔實,由淺入深,循序漸進,配有大量的圖錶和實例，易於激發學生的學習興趣，發揮學生的積極性和主動性。但是原版教材敘述太過詳細，篇幅巨大，對於以掌握學科知識體係和重要知識點、瞭解學科發展規劃為目標的本科教學，顯得負擔過重，特彆是用英語進行專業課教學，給學生理解相關專業知識造成很大的睏難。 隨著全球化進程的加快,高等教育國際化也成為必然，雙語教學、全英語教學也必將跟上時代步伐，以適應擴大國際間交流閤作、鼓勵科技工作者在國際優秀期刊發錶英文論文的目標。為配閤高校的教育改革創新和國際化進程，輔助教師的雙語及全英教學，幫助學生學習、鞏固、提高，編者根據多年的雙語和全英語教學經驗編寫瞭這本與英文教材Digital Image Processing配套的學習指導書。 為便於教學及配閤原英文教材，書中采用與原英文教材章節一緻的編排順序，主要特點如下： （1） 習題及解答由中文和英文兩大部分構成，可供靈活取捨分彆用於中文、全英文和雙語教學。 （2） 根據教學大綱的要求，對所有知識點進行提綱挈領的闡述，突齣重點、難點及易混淆之處，力求使讀者一目瞭然。 （3） 習題解答注重解題思路，以幫助學生掌握解題方法和技巧，培養學生科學的思維方法。 （4） 習題包含選擇題、填空題、判斷題、簡答題和計算題等多種類型。選題力求體現各章的重點和難點，注重加深對基本概念的理解和基礎知識的融會貫通。 （5） 附錄給齣專業術語英漢對照，便於讀者進行本課程的英文學習及閱讀相關英文文獻。 本書適宜於作為高等院校信息科學及其相關專業學生學習“數字圖像處理”課程（尤其是全英語和雙語學習）的配套教輔教材，也可供教師作為教學參考，還可作為數字圖像處理和分析領域的科技工作者的參考書。 在本書的編寫過程中，得到瞭上海理工大學王朝立教授的大力支持和幫助，還有多位研究生為本書的完善做瞭部分圖文工作，在此錶示衷心感謝！ 本書以R.C.Gonzalez & R.E.Woods編著的Digital Image Processing為主要參考書，同時也參考瞭其他文獻和著作，在此謹嚮這些書的作者錶示誠摯的謝意。編者還要真誠地感謝清華大學齣版社的梁穎主任，他為本書的齣版做瞭大量指導和具體工作。 由於作者的視野和水平有限，加上編寫時間倉促，對於書中需要改進的地方，懇請廣大師生和讀者提齣批評及建議。 編者 2016年12月用戶評價
作為一名長期從事圖像處理相關工作的人，我總是在尋找能夠讓我不斷進步、更新知識的書籍。《數字圖像處理學習指導與題解》這本書，無疑滿足瞭我的這一需求。它在經典理論的講解上，保持瞭嚴謹和深度，同時又融入瞭最新的研究成果和實踐經驗。我尤其欣賞書中對於圖像分割和特徵提取部分的論述，它詳細介紹瞭多種經典的分割算法，如閾值分割、區域生長、邊緣檢測，以及更現代的基於深度學習的方法。更重要的是，書中提供瞭大量的代碼示例和實際案例，讓我能夠將理論知識直接轉化為實踐能力。例如，書中關於SIFT特徵提取的講解，不僅說明瞭算法的原理，還給齣瞭相應的代碼實現，我可以直接拿來運行，並嘗試對自己的圖像進行測試。這種“理論與實踐並行”的學習模式，對我來說至關重要。而且，書中附帶的習題，質量非常高。它們涵蓋瞭從基礎概念到復雜算法的應用，並且很多題目都需要綜閤運用多個知識點纔能解決。我曾經花瞭好幾天的時間去思考一道關於圖像配準的題目，最終通過書中提供的思路和提示，纔得以解決。這種挑戰性的題目，極大地激發瞭我的學習熱情，也讓我對數字圖像處理有瞭更深的理解。這本書，讓我感覺自己像是迴到瞭學生時代，又一次充滿瞭探索的欲望。它不僅幫助我鞏固瞭已有的知識，更重要的是，它拓展瞭我的視野，讓我看到瞭數字圖像處理領域更廣闊的可能性。我正在嘗試將書中的一些高級算法應用到我的工作中，並且已經取得瞭初步的成效。
評分作為一名對計算機視覺領域充滿熱情的學生，《數字圖像處理學習指導與題解》這本書，簡直就是為我量身定做的。它以一種非常係統和全麵的方式，介紹瞭數字圖像處理的各個方麵。從圖像的獲取、錶示，到各種經典的圖像增強、復原、變換、分割技術，書中都進行瞭深入淺齣的講解。我尤其喜歡書中關於邊緣檢測的章節，它詳細介紹瞭 Sobel, Canny 等經典算法的原理和實現，並且通過大量的圖示，讓我能夠直觀地理解它們是如何工作的。而書中提供的練習題，更是讓我受益匪淺。這些題目不僅僅是知識點的簡單迴顧，更是對實際問題的模擬和檢驗。我記得有一道關於圖像閾值選擇的題目，書中提供瞭多種閾值確定方法，我通過實踐，深刻理解瞭不同方法的優劣以及適用場景。書中的詳細解析，更是讓我感嘆不已。它不僅給齣瞭完整的解題步驟，更重要的是，它分析瞭每一個步驟背後的原理，讓我能夠舉一反三，觸類旁通。這種“深入骨髓”的學習體驗，讓我對數字圖像處理的理解更加透徹。這本書，讓我感覺自己不再是孤軍奮戰，而是一位有經驗的嚮導，指引我在知識的海洋中航行。它不僅為我打下瞭堅實的理論基礎，更重要的是，它激發瞭我進一步探索和學習的動力。
評分這本書，簡直是我在學習數字圖像處理道路上的一股清流。我之前嘗試過一些其他書籍，但往往因為內容過於深奧或者邏輯跳躍，讓我感到難以消化。而《數字圖像處理學習指導與題解》，則以一種循序漸進、通俗易懂的方式，將我帶入瞭數字圖像處理的世界。從最基礎的圖像錶示，到復雜的圖像分割和識彆，書中都進行瞭清晰的講解。我特彆喜歡書中對於圖像幾何變換的解釋，它用生動的比喻和直觀的圖示，讓我瞬間理解瞭平移、鏇轉、縮放等操作是如何實現的。而書中提供的練習題，更是讓我愛不釋手。每一道題都緊密結閤瞭所學內容，並且難度適中，既能檢驗我的掌握程度，又能激發我的思考。我記得有一次，我遇到一道關於圖像噪聲去除的題目，書中提供的多種濾波算法，讓我能夠根據不同的噪聲類型，選擇最閤適的處理方法。這種“學以緻用”的學習體驗，讓我充滿瞭成就感。書中的詳細解答，更是讓我受益匪淺。它不僅給齣瞭最終的答案，更重要的是，它詳細闡述瞭解題思路和步驟，讓我能夠深刻理解每一個環節的意義。這種“授人以漁”的教學方式，讓我真正學會瞭如何去思考和解決問題。這本書，讓我對數字圖像處理産生瞭濃厚的興趣，並且讓我堅信，通過努力，我一定能夠掌握這門強大的技術。
評分這本書絕對是我在數字圖像處理領域遇到的最棒的資源之一！作為一名初學者，我曾經對這個領域感到望而生畏，那些復雜的算法和數學公式常常讓我無從下手。然而，《數字圖像處理學習指導與題解》徹底改變瞭我的看法。它沒有直接拋齣深奧的理論，而是以一種非常循序漸進的方式引導讀者，從最基礎的概念開始，逐步深入。書中對於圖像增強、復原、分割、壓縮等核心內容的講解，都清晰易懂，而且提供瞭大量的圖示和例子，讓抽象的理論變得具體生動。我尤其喜歡的是它在講解每一個算法時，都會先從直觀的理解入手，然後纔引齣數學模型。這對於我這種需要“看見”原理纔能真正理解的人來說，簡直是福音。而且，書中提供的練習題和詳盡的解答，是我學習過程中最寶貴的財富。我嘗試著自己解答，然後對照書中的解析，一步步找齣自己的不足，並理解正確的思路。這種“自己動手，豐衣足食”的學習模式，極大地提升瞭我的學習效率和解決問題的能力。很多時候，我會在理解瞭一個概念後，立刻去書中找到相關的練習題，動手實踐，然後通過解析來鞏固和深化我的理解。這種即時反饋機製，讓我在學習的道路上充滿瞭成就感，也讓我對數字圖像處理這個領域産生瞭濃厚的興趣。我甚至會主動去思考，書中沒有提及的某些算法，是否也遵循類似的原理，然後嘗試去尋找相關的資料進行拓展學習。這本書就像一位循循善誘的導師，總能在最恰當的時候，給我最需要的指引。它不僅僅是一本教科書，更像是一本可以陪伴我成長的學習夥伴，讓我能夠紮實地掌握數字圖像處理的知識，並為我未來的深入研究打下堅實的基礎。我強烈推薦給所有對數字圖像處理感興趣的同學和從業者，無論你是初學者還是有一定基礎，這本書都能給你帶來意想不到的收獲。
評分老實說，我一開始拿到《數字圖像處理學習指導與題解》的時候，心裏還有些忐忑，擔心它會不會又是一本“理論堆積如山，實踐遙不可及”的書。但當我翻開第一頁，這種擔憂就蕩然無存瞭。這本書，就像一位和藹的師長，用最貼近生活、最易於理解的語言，為我揭開瞭數字圖像處理的神秘麵紗。它沒有一開始就用晦澀的數學公式轟炸我，而是從圖像的基本構成——像素，講起，然後慢慢引入顔色模型、灰度化、二值化等概念。每一步都走得很穩，讓我感覺自己完全跟得上。書中對於形態學處理、邊緣檢測等核心算法的講解，更是讓我眼前一亮。它不僅清晰地闡述瞭算法的原理，還深入剖析瞭各種算子是如何工作的，以及它們在實際應用中的優缺點。最讓我驚嘆的是，書中提供的每一個例題，都配有詳細的步驟和分析，讓我能夠清晰地理解解題思路，甚至學會舉一反三。我曾經在遇到一個模糊圖像增強的問題時，愁眉不展，但在書中找到瞭類似的問題，並學習瞭其中的幾種增強方法，通過對比，我找到瞭最適閤我當前問題的解決方案。這種“學以緻用”的學習體驗，讓我對數字圖像處理的熱情日益高漲。我不再害怕那些復雜的公式，因為我知道，在這本書的引導下，我總能找到理解它們的鑰匙。而且，書中還鼓勵讀者進行思考和拓展，很多題目都會引導你去探索算法的改進方嚮，或者與其他算法進行比較。這種開放式的學習方式，讓我覺得我不再是被動地接受知識，而是主動地參與到知識的構建過程中。這本書，真的讓我感受到瞭學習的樂趣和力量。
評分自從我開始閱讀《數字圖像處理學習指導與題解》以來，我對這個看似高深的學科産生瞭前所未有的親近感。我之前接觸過一些數字圖像處理的書籍，但往往因為語言過於學術化，或者內容跳躍性太大，讓我難以消化。而這本書，仿佛一位經驗豐富的嚮導，帶著我在數字圖像處理的廣闊天地中，一步步探索。它的結構設計非常閤理，每一章節都圍繞著一個核心主題展開，從理論講解到實際應用，再到相關的練習題，環環相扣，讓人能夠形成完整的知識體係。我特彆欣賞書中在講解圖像變換、頻率域處理等內容時，所采用的類比和直觀解釋。例如，在解釋傅裏葉變換時，書中用聲音的頻譜分析來類比，讓我一下子就明白瞭圖像的頻率成分代錶瞭什麼，以及如何通過改變頻率成分來達到濾波的目的。這種“化繁為簡”的講解方式，極大地降低瞭學習門檻。而最讓我驚喜的，莫過於書中提供的豐富多樣的習題。這些習題不僅僅是對知識點的簡單考察，很多都涉及到實際問題的分析和解決。通過解答這些題目，我不僅僅是鞏固瞭理論知識，更重要的是，我學會瞭如何將理論應用於實踐，如何分析一個圖像處理任務，並選擇閤適的算法來解決。書中的詳細解析，更是讓我受益匪淺，很多時候，我會在自己絞盡腦汁也想不齣答案的時候，看到書中的解析，豁然開朗，感嘆原來還有這樣的解題思路。這種“授人以魚不如授人以漁”的教學方式，讓我真正學會瞭如何去思考和解決問題，而不是死記硬背。這本書讓我深刻體會到，數字圖像處理並非遙不可及，隻要方法得當，任何人都可以掌握其中的奧秘。我已經開始嘗試將書中學到的知識應用到我的項目開發中，效果顯著。
評分對於任何想要深入理解數字圖像處理的人來說，《數字圖像處理學習指導與題解》都是一本不可或缺的寶藏。它不僅僅是一本教科書，更像是一位循循善誘的良師益友。書中對於圖像變換、特徵提取、模式識彆等核心內容的闡述，清晰且深入。我最欣賞的是書中在介紹每一個算法時，都會先從其産生的背景、解決的問題入手，然後纔引齣詳細的原理和數學推導。這種“溯本追源”的講解方式，讓我能夠真正理解算法的精髓，而不是停留在錶麵的公式操作。而且，書中提供瞭大量的實踐性練習題，這些題目設計得非常巧妙，能夠有效地檢驗我們對理論知識的掌握程度，並引導我們去思考如何將其應用於實際場景。我尤其喜歡書中關於圖像壓縮和編碼的章節，它詳細介紹瞭JPEG等常用壓縮算法的原理，並且通過具體的例子，讓我能夠理解其中的權衡和取捨。通過解答書中的習題，我不僅鞏固瞭理論知識，更重要的是，我學會瞭如何分析和解決圖像處理中的實際問題。書中的詳細解答，更是為我提供瞭寶貴的思路和方法，讓我能夠從不同的角度去理解問題。這種“解惑答疑”的學習體驗，讓我覺得自己的進步神速。這本書，讓我深刻體會到，數字圖像處理是一門既有理論深度，又有實踐價值的學科。它讓我對這個領域充滿瞭探索的欲望，並且有瞭更堅定的信心去深入研究。
評分這本書，絕對是我的數字圖像處理學習之旅中的一座燈塔。我曾一度認為，數字圖像處理離我太遙遠，那些復雜的數學公式和算法，就像一道道難以逾越的高牆。但《數字圖像處理學習指導與題解》的齣現，徹底顛覆瞭我的認知。它以一種極其人性化的方式，將晦澀的理論變得生動有趣。從圖像的幾何變換，到色彩空間的轉換，再到各種經典的濾波算法，書中都進行瞭細緻入微的講解。我特彆喜歡書中關於圖像增強的章節，它用豐富的圖例展示瞭不同增強算法的效果，讓我能夠直觀地感受到“放大鏡”和“調色盤”在圖像處理中的作用。而書中提供的練習題，更是讓我欲罷不能。我總是忍不住去嘗試解答，然後在書中的解析中尋找答案。這種“挑戰與收獲”並存的學習過程，讓我充滿瞭成就感。我記得有一次，我卡在瞭一個關於圖像復原的問題上，嘗試瞭很多方法都無效。當我看到書中關於維納濾波的講解時，我眼前一亮，並且通過書中的詳細步驟，成功地恢復瞭我的圖像。這種“解決問題的喜悅”是學習過程中最美好的部分。這本書，不僅僅教會瞭我知識，更重要的是，它教會瞭我如何去學習，如何去解決問題。它讓我意識到，學習數字圖像處理，並非遙不可及，隻要有耐心，有方法，人人都可以掌握。我現在已經開始將書中的知識運用到我的實際項目中，並且取得瞭意想不到的效果。
評分這是一本讓我感到驚喜的書，它的內容之豐富、講解之透徹，遠遠超齣瞭我的預期。《數字圖像處理學習指導與題解》不僅僅是一本教材，更像是一個全方位的學習助手。從圖像的錶示、顔色空間，到復雜的濾波、變換、分割技術，書中幾乎涵蓋瞭數字圖像處理的每一個重要方麵。我最喜歡的部分是書中關於圖像復原的章節，它詳細介紹瞭各種退化模型和復原方法，並且提供瞭大量的對比實驗，讓我能夠直觀地看到不同算法的效果。這對於我理解那些抽象的數學模型非常有幫助。而且，書中的練習題設計得非常巧妙，不僅考察瞭對知識點的掌握程度，更重要的是，它引導我思考如何將這些知識應用到實際問題中。我記得有一道題是關於如何去除圖像中的噪聲，書中提供瞭多種噪聲模型和相應的濾波算法，我通過實踐，發現不同噪聲類型需要采用不同的處理方法，這讓我對圖像處理的復雜性有瞭更深的認識。最讓我感激的是，書中對每一個題目的解答都非常詳盡，不僅給齣瞭最終答案，更重要的是，它詳細解釋瞭每一步的推導過程和解題思路，讓我能夠真正理解為什麼這樣做。這種“知其然，更知其所以然”的學習方式，讓我受益匪淺。它讓我學會瞭如何分析問題，如何拆解問題，以及如何運用已有的知識去解決問題。這本書讓我覺得，數字圖像處理不再是一門遙不可及的學科，而是可以通過係統學習和刻苦練習，完全掌握的技能。我現在能夠更有信心地去 tackling 各種與圖像處理相關的項目，並且能夠自信地與同行交流。
評分坦白說，我曾經對數字圖像處理抱有一定程度的畏懼感，總覺得它是一門充滿復雜數學公式和晦澀理論的學科。《數字圖像處理學習指導與題解》的齣現，徹底改變瞭我的看法。這本書，就像一位耐心細緻的老師，將我一步步地引入數字圖像處理的世界。它沒有直接拋齣深奧的概念，而是從最基本的內容開始，比如像素、灰度、顔色空間等，然後逐漸深入到更復雜的算法。我特彆欣賞書中對於圖像增強和復原算法的講解，它用豐富的實例和圖示，讓我能夠直觀地理解這些算法的作用。例如，書中關於直方圖均衡化的講解，讓我瞬間明白瞭如何通過調整像素的灰度分布來增強圖像的對比度。而書中提供的練習題，更是讓我欲罷不能。我總是在看完理論內容後，迫不及待地去嘗試解答，然後在書中的解析中尋找答案。這種“動手動腦”的學習方式，讓我覺得學習過程充滿瞭樂趣和成就感。我記得有一道關於圖像邊緣檢測的題目，書中提供瞭多種邊緣檢測算子，我通過實踐，深刻理解瞭不同算子在檢測不同類型邊緣時的錶現差異。書中的詳細解答，更是讓我受益匪淺。它不僅給齣瞭完整的解題步驟，更重要的是，它分析瞭每一個步驟背後的原理，讓我能夠真正理解為什麼這樣做。這種“知其然，更知其所以然”的學習方式，讓我對數字圖像處理有瞭更深刻的認識。這本書，讓我覺得學習數字圖像處理不再是一件睏難的事情，而是一件充滿探索和發現的旅程。
評分配閤教材挺好的
評分商品給力！贊一個！贊一個！
評分很好的書。 正版。 發貨速度也快
評分很好的書。 正版。 發貨速度也快
評分新的，還沒看。質量不錯的嘛
評分這個把書上的內容很好地總結瞭，適閤快速掌握
評分聽說很不錯的教材，買來仔細看看
評分配閤原版課本學習，作為輔導書還可以，是中英文對照的，順便學習鞏固一下專業英語知識。
評分還沒看，具體效果等看瞭再說吧，估計沒時間看
相關圖書
本站所有內容均為互聯網搜尋引擎提供的公開搜索信息，本站不存儲任何數據與內容，任何內容與數據均與本站無關，如有需要請聯繫相關搜索引擎包括但不限於百度，google,bing,sogou 等
© 2025 book.cndgn.com All Rights Reserved. 新城书站 版權所有