本书依据实施一项研究的基本过程来安排总体架构,首先是评估混合方法是不是解答研究困惑的zui佳方法,然后讨论混合研究的方法论假设和理论立场。第三到八章分别是混合研究的设计、实例分析、标题拟定和研究假设提出、数据收集、数据分析和阐释数据、写作与评价zui终的研究报告。第九章是总结。本书着重介绍了收敛性并行式设计、解释性时序式设计、探索性时序式设计、嵌入式设计、变革性设计、多阶段设计这六种主流的混合方法研究设计,每一种设计都提供流程图具体展示实施设计所需的步骤,并附上了每种设计对应的优秀期刊论文。在各章结尾处,提供了本章小结和巩固章节要点的练习题。
约翰·克雷斯维尔(John W. Creswell),教育心理学教授,在美国内布拉斯加州大学林肯分校(UNL)任职逾三十年。他主要从事混合方法研究、定性方法论、研究设计的教学与写作,已出版12本专著并多次再版——这些著作主要关于不同类型的研究设计、不同定性研究方法的比较,以及混合方法研究的性质与使用。他是SAGE期刊《混合方法研究》的创刊联合主编,兼任密西根大学家庭医学教授,并为美国国家卫生研究院(NIH) 与国家科学基金会(NSF)担任卫生科学和教育学领域研究方法论的调查员。他的中文版作品有《研究设计与写作指导:定性、定量与混合研究的路径》《混合方法研究导论》。
薇姬·查克(Vicki L. Plano Clark),定性与混合方法研究室(OQMMR)主任,内布拉斯加州大学林肯分校(UNL)定量、定性与心理测量方法项目的研究助理教授。她教授研究方法课程,包括教育研究基础,定性研究、混合方法研究。她已经独立完成或与他人合作完成三十余份论文、章节和学生手册,包括与John W. Creswell合著的《混合方法读者》(The Mixed Methods Reader,SAGE, 2008)和《理解研究:消费者指南》(Understanding Research: A Consumer’s Guide,Pearson,2010)。她现在是《混合方法研究》期刊的副主编
第一章混合方法研究的性质
混合方法研究的界定
混合方法研究的例子
什么样的研究困境适合使用混合方法?
使用混合方法有哪些好处?
使用混合方法有哪些挑战?
第二章混合方法研究的基础
历史基础
混合方法何时产生?
混合方法为何出现?
混合方法名称的由来
混合方法的演化阶段
哲学基础
理论基础
第三章如何选择合适的混合方法设计
设计混合方法研究的原则
选择混合方法设计时的关键决策
主要的混合方法设计
主要设计的典型示例
在书面报告中描述设计的范例
第四章混合方法设计的实例
从混合方法研究实例中汲取经验
描述混合方法设计的重要方法
检验混合方法研究的设计特征
混合方法设计的六个实例
上述研究实例的异同
第五章如何开启一项混合方法研究
拟一个混合方法研究的标题
在导论中阐述研究困惑
进行目的陈述
撰写研究问题和假设
第六章混合方法研究中的数据收集
收集定性与定量数据的过程
混合方法中的数据收集
第七章混合方法研究中的数据分析与阐释
定量和定性数据分析及解释的基本原理
混合方法设计中的数据分析和阐释
效度与混合方法设计
软件应用和混合方法数据分析
第八章混合方法研究的写作与评价
混合方法研究写作的一般准则
将写作结构与混合方法设计联系起来
混合方法学位论文研究计划的写作结构
混合方法学位论文的写作结构
一份国家卫生研究院研究计划的写作结构
一篇混合方法期刊论文的写作结构
评价一项混合方法研究
第九章总结与建议
关于撰写一篇方法论论文
关于定义混合方法
关于使用术语
关于选用哲学视角
关于设计研究过程
附录A收敛性并行式设计范例
附录B解释性时序式设计范例
附录C探索性时序式设计范例
附录D嵌入式设计范例
附录E变革性设计范例
附录F多阶段设计范例
术语解释
参考文献
主题索引
我之前对混合方法的研究一直抱有敬畏之心,觉得那是非常高端且难以企及的领域。然而,这本书以一种令人惊讶的清晰度和亲和力,将复杂的概念分解成了可操作的步骤。作者的叙事风格流畅自然,仿佛在与一位经验丰富的同事进行深入的学术交流。最让我受益匪浅的是关于项目管理和时间规划的部分,混合研究往往耗时巨大,这本书提供的切实可行的项目管理技巧,极大地减轻了我的后顾之忧。它真正做到了兼顾“宏大愿景”与“微观执行”,让人觉得高水平的混合研究并非遥不可及的梦想,而是可以通过系统学习和审慎规划达成的目标。这本书无疑是我研究方法书架上最不可或缺的“武功秘籍”。
评分对于一个渴望提升自己研究质量的学者而言,这本书无疑是一剂强心针。它带来的最大转变是思维模式上的——从“非此即彼”的单边主义,转向了“取长补短”的整合主义。我特别喜欢作者对于“混合优势”的阐述,不仅仅是罗列出混合研究的好处,而是详细拆解了每种整合方式带来的独特洞察力。书中对于如何向非专业听众清晰地传达混合研究的结果也有独到的见解,这一点在很多学术著作中常常被忽略。阅读这本书的过程,就像是跟随一位经验丰富的大师进行了一次为期数周的田野考察和实验室指导,每一步都充满了被引导和被挑战的感觉。
评分说实话,这本书的阅读体验是层层递进的,它不是那种可以快速翻阅的入门指南,而更像一本需要带着问题去啃的工具书。对于我这种已经进行过几次独立研究的人来说,这本书的价值在于帮助我识别并修正以往研究设计中的潜在漏洞。特别是关于抽样策略在混合研究中如何相互依存的章节,彻底颠覆了我过去对样本选择的片面理解。作者的论述逻辑严密,旁征博引,引用了大量前沿的研究实例来支撑其论点。虽然个别章节涉及的统计和定性分析的交汇点略显晦涩,需要反复研读,但这恰恰证明了其内容的专业性和前瞻性。它强迫你跳出舒适区,去思考那些你原本认为已经解决好的“小问题”。
评分这本书的深度和广度确实令人印象深刻,它不仅仅停留在“为什么要做混合研究”的层面,而是深入到了“如何做”的每一个细节。我尤其欣赏作者在伦理考量和数据整合策略上的讨论。在实际操作中,如何将不同来源的数据进行有效的交叉验证和三角测量,往往是研究者最头疼的问题。作者在这部分提供了许多实用的技术和思考框架,这些内容在其他教材中很少能看到如此细致的描述。此外,书中对研究过程中的“反思性”的强调也深得我心。混合研究的复杂性要求研究者必须时刻保持对自身偏见和方法选择合理性的审视,这一点被作者贯穿始终,使全书充满了方法论的智慧。它真的让我从“会做研究”提升到了“会做高质量、有洞察力的研究”的层次。
评分读完这本书后,我感到自己对复杂的研究设计有了更深入的理解。作者在阐述定性与定量方法的融合时,运用了大量生动的案例,这使得抽象的理论变得触手可及。特别是关于如何在混合研究中保持两种范式各自的严谨性,同时又能有效地将它们结合起来的论述,非常精妙。我发现,以前在自己的研究中,总是在定性研究的深度挖掘和定量研究的广度检验之间摇摆不定,这本书提供了一个清晰的路线图,指导我如何根据研究问题来选择最合适的混合模型。书中对不同类型混合设计(如解释性序列设计、探索性序列设计等)的详尽剖析,让我能更有信心地去构建自己的研究框架。书中的图表和流程图设计得非常直观,即便对于初次接触混合方法的研究者来说,也能迅速抓住核心要点,避免了许多不必要的困惑。这是一本真正能够指导实践的著作,而不是空泛的理论堆砌。
评分很好
评分不错的好书!!支持支持!!!
评分商品质量很好,很喜欢。快递很快,包装很好,一点都没有破损。卖家服务态度很好,很满意。
评分很不错的,要好好看了。
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评分专业必备的经典书籍,很实用。
评分写论文
评分学习中
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