從Python小白到爬蟲高手（套裝共2冊） pdf epub mobi txt 電子書 下載 2026

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林信良，鬍鬆濤 著

圖書標籤:

• Python
• 爬蟲
• 數據分析
• 編程入門
• 網絡爬蟲
• 實戰
• 教程
• 零基礎
• 數據獲取
• 技能提升

齣版社： 清華大學齣版社

ISBN：12152276

版次：1

商品編碼：12152276

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2017-03-01

用紙：膠版紙

套裝數量：2

産品特色

內容簡介

　　《（套裝) 從Python小白到爬蟲高手》是作者在Python教學中學生在課程上遇到的概念、實戰、應用等問題的經驗總結。
　　《（套裝) 從Python小白到爬蟲高手》基於Python 3.5編寫，介紹瞭Python 3.0到3.5的實用特性。本書用簡短精巧的範例程序貫穿全書，以學習筆記的寫作方式進行編寫，讓讀者在Python語言的交互環境中直接動手實戰和體驗，通過“實戰”來掌握Python語言的核心知識和實戰用法，並且特意標注瞭常用範例和重點範例，讓讀者可以根據自己的時間安排進行取捨。
　　本書既適閤初學者學習，又能幫助有一定基礎的程序員提升技能，還可作為相關培訓的教材。

前言/序言

　　計算機技術飛速發展，人們對計算機使用技能的要求也越來越高。在編寫軟件時，大傢既希望有超高的效率，又希望這門語言簡單易用。這種魚與熊掌皆得的要求的確很高，Python編程語言恰好符閤這麼苛刻的要求。
　　Python的執行效率僅比效率之王C略差一籌，在簡單易用方麵Python也名列三甲。可以說Python在效率和簡單之間達到瞭平衡。另外，Python還是一門膠水語言，可以將其他編程語言的優點融閤在一起，達到1+1>2的效果。這也是Python如今使用人數越來越多的原因。
　　Python語言發展迅速，在各行各業都發揮獨特的作用。在各大企業、學校、機關都運行著Python明星程序。但就個人而言，運用Python最多的還是網絡爬蟲（這裏的爬蟲僅涉及從網頁提取數據，不涉及深度、廣度算法爬蟲搜索）。在網絡上經常更新的數據，無須每次都打開網頁瀏覽，使用爬蟲程序，一鍵獲取數據，下載保存後分析。考慮到Python爬蟲在網絡上的資料雖多，但大多都不成係統，難以提供係統有效的學習。因此筆者拋磚引玉，編寫瞭這本有關Python網絡爬蟲的書，以供讀者學習參考。
　　Python簡單易學，Python爬蟲也不復雜。隻需要瞭解瞭Python的基本操作即可自行編寫。本書中介紹瞭幾種不同類型的Python爬蟲，可以針對不同情況的站點進行數據收集。
　　本書特色
　　? 附帶全部源代碼
　　為瞭便於讀者理解本書內容，作者已將全部的源代碼上傳到網絡，供讀者下載使用。讀者通過代碼學習開發思路，精簡優化代碼。
　　? 涵蓋瞭Linux&Windows;上模塊的安裝配置
　　本書包含瞭Python模塊源的配置、模塊的安裝，以及常用IDE的使用。
　　? 實戰實例
　　通過常用的實例，詳細說明網絡爬蟲的編寫過程。
　　本書結構
　　本書共8章，前麵4章簡單地介紹瞭Python的基本用法和簡單Python程序的編寫。第5章的Scrapy爬蟲框架主要針對一般無須登錄的網站，在爬取大量數據時使用Scrapy會很方便。第6章的Beautiful Soup爬蟲可以算作爬蟲的“個人版”。Beautiful Soup爬蟲主要針對一些爬取數據比較少的，結構簡單的網站。第7章的Mechanize模塊，主要功能是模擬瀏覽器。它的作用主要是針對那些需要登錄驗證的網站。第8章的Selenium模塊，主要功能也是模擬瀏覽器，它的作用主要是針對JavaScript返迴數據的網站。
　　本書讀者與作者
　　Python網絡爬蟲初學者
　　數據分析與挖掘技術初學者
　　高校和培訓學校相關專業的師生
　　本書由鬍鬆濤主筆，其他參與編寫的有宋士偉、張倩、彭霽、楊旺功、鄒瑛、王鐵民、殷龍、李春城、張興瑜、劉祥淼、李柯泉、林龍、趙殿華、牛曉雲。
　　本書代碼下載
　　編 者
　　2016年11月

第一冊：Python 基礎精要與實戰入門 本書是您踏入 Python 編程世界的堅實第一步。我們深知，對於初學者而言，枯燥乏味的理論往往是最大的障礙。因此，本書的設計理念是“學以緻用，樂在其中”。我們不隻是羅列語法，而是通過大量精心設計的、貼近實際應用場景的代碼示例，引導您一步步理解 Python 的核心概念，並迅速掌握編寫實用程序的能力。 第一篇：Python 的基石——核心概念與語法解析 第一章：初識 Python 的魅力。 我們將從 Python 的設計哲學齣發，闡述它為何能成為當今最受歡迎的編程語言之一。您將瞭解到 Python 的簡潔性、可讀性以及其強大的生態係統，為接下來的學習之旅打下堅實的基礎。我們會帶領您完成第一個簡單的 Python 程序——“Hello, World!”，並簡要介紹 Python 的安裝與開發環境搭建，讓您能立即動手實踐。 第二章：數據隨心動——變量、數據類型與運算符。 深入理解數據的本質是編程的關鍵。本章將詳細講解 Python 中最基本的數據類型，包括整型、浮點型、字符串、布爾型以及列錶（List）、元組（Tuple）、字典（Dictionary）和集閤（Set）等復閤數據結構。您將學會如何聲明和使用變量，理解不同數據類型的特性及相互轉換，並掌握各種運算符（算術、比較、邏輯、賦值等）的用法，為後續的數據處理奠定基礎。 第三章：流程控製的藝術——條件判斷與循環。 程序並非一成不變的指令序列，它需要根據不同的情況做齣響應，並能重復執行某些任務。本章將聚焦於 Python 的流程控製語句，包括 `if-elif-else` 條件判斷語句，以及 `for` 和 `while` 循環。我們將通過生動的例子，演示如何利用這些工具構建具有邏輯分支和重復執行能力的程序，讓您的代碼“活”起來。 第四章：函數的力量——代碼的模塊化與復用。 隨著程序規模的增長，如何組織和管理代碼變得至關重要。函數是實現代碼模塊化和復用的核心機製。本章將詳細講解函數的定義、參數傳遞（位置參數、關鍵字參數、默認參數、可變參數）、返迴值以及作用域等概念。您將學會如何將重復的代碼塊封裝成函數，提高代碼的效率和可維護性。 第五章：數據結構的進階——列錶、元組、字典與集閤的深度探索。 前麵已經介紹瞭 Python 的幾種核心數據結構，本章將對它們進行更深入的挖掘。您將學習列錶的切片、增刪改查、排序等高級操作；理解元組的不可變性及其適用場景；掌握字典的鍵值對特性、查找、添加、刪除等操作，以及集閤的去重和集閤運算。這些數據結構將是您處理和組織大量數據的得力助手。 第六章：文件操作的魔法——讀寫文本與二進製文件。 實際應用中，程序常常需要與文件打交道，讀取配置信息，保存運行結果，或者處理大量數據。本章將教會您如何使用 Python 打開、讀取、寫入和關閉文件，包括文本文件和二進製文件。您將學會使用 `with open(...)` 語句來安全地管理文件資源，並瞭解不同文件模式的含義。 第七章：異常處理的智慧——優雅地應對錯誤。 錯誤在編程中是不可避免的，如何優雅地處理這些異常，防止程序崩潰，是衡量一個程序員成熟度的重要標準。本章將介紹 Python 的異常處理機製，包括 `try-except-finally` 語句，以及如何捕獲和處理特定類型的異常。您將學會編寫更健壯、更具彈性的代碼。 第八章：模塊與包——拓展 Python 的無限可能。 Python 擁有龐大而活躍的社區，提供瞭海量的第三方模塊和庫，極大地豐富瞭其功能。本章將講解如何導入和使用 Python 內置模塊（如 `math`, `random`, `datetime` 等），以及如何安裝和使用第三方包。您將初步體驗到 Python 生態係統的強大之處。 第二篇：Python 實戰入門——從零開始構建你的第一個項目 在掌握瞭 Python 的基礎知識後，我們將進入激動人心的實戰環節。本篇將帶領您完成幾個不同類型的小型項目，讓您在實踐中鞏固所學，並體會編程的樂趣。 第九章：計算器的小天地。 我們將從最簡單的計算器開始，學習如何接收用戶輸入，進行基本的四則運算，並處理可能齣現的輸入錯誤。這個項目將幫助您鞏固變量、數據類型、運算符、條件判斷和函數的使用。 第十章：猜數字遊戲。 這是一個經典的入門級小遊戲。您將學習如何生成隨機數，如何使用循環來控製遊戲次數，以及如何通過條件判斷來給齣提示，直到用戶猜中為止。這個項目將加深您對循環和條件語句的理解。 第十一章：簡單的文本分析器。 文本處理是 Python 的強項之一。我們將編寫一個簡單的程序，能夠統計一段文本中單詞的齣現頻率，找齣最長或最短的單詞。這個項目將讓您熟練掌握字符串操作、字典的使用以及文件讀取。 第十二章：待辦事項列錶管理器。 這個項目將幫助您學習如何使用列錶來存儲數據，如何實現添加、刪除、標記完成等功能，並可以將待辦事項保存到文件中，以便下次啓動時恢復。這為後麵學習更復雜的應用程序開發打下基礎。 第十三章：簡單的天氣預報查詢工具（初探）。 在本章，我們將初步接觸如何使用 Python 與外部服務進行交互，通過調用一個簡單的公開API（可能是一個模擬的、本地的API），獲取並展示一些基礎的天氣信息。這為後續學習網絡編程和爬蟲打下概念基礎。 通過完成這些項目，您將不再是隻會寫“Hello, World!”的“小白”，而是能夠獨立思考、動手解決問題的 Python 初級開發者。 第二冊：Python 爬蟲實戰——從零構建高效數據采集係統 當您對 Python 基礎有瞭紮實的掌握後，第二冊將帶您進入令人著迷的 Web 爬蟲領域。我們不再滿足於已有的信息，而是學會主動從互聯網上獲取所需的數據。本書將從爬蟲的基本原理講起，逐步深入到各種高級技術和實戰應用，讓您從入門到精通，能夠獨立構建各種規模的數據采集係統。 第一篇：爬蟲的基石——原理、工具與基礎技巧 第一章：認識網絡世界——HTTP/HTTPS 協議與 Web 架構。 要想高效地抓取網頁數據，首先需要理解網頁是如何工作的。本章將詳細講解 HTTP/HTTPS 協議的請求與響應過程，包括請求方法（GET, POST等）、狀態碼、請求頭和請求體。您將瞭解瀏覽器如何渲染網頁，以及服務器是如何響應用戶請求的。這些底層知識是進行網絡爬蟲開發的基礎。 第二章：初探爬蟲——requests 庫的威力。 `requests` 是 Python 中最流行、最易用的 HTTP 請求庫。本章將教您如何使用 `requests` 庫來發送各種 HTTP 請求，獲取網頁的 HTML 內容。您將學習如何處理響應狀態碼、獲取響應頭，並初步體驗到獲取網頁數據的簡單與快捷。 第三章：解析網頁的秘密——Beautiful Soup 庫。 獲取到網頁的 HTML 內容隻是第一步，關鍵在於從中提取齣我們想要的信息。本章將重點介紹強大的 HTML 解析庫 `Beautiful Soup`。您將學習如何使用 CSS 選擇器和 XPath 錶達式來定位和提取數據，如文本內容、鏈接、圖片地址等。我們將通過實際例子，展示如何從復雜的 HTML 結構中高效地提取信息。 第四章：爬取動態網頁的挑戰——JavaScript 的影響與解決方案。 如今，越來越多的網頁采用 JavaScript 來動態加載內容，靜態的 HTML 解析方法可能無法獲取全部信息。本章將介紹如何應對這種情況。您將瞭解到 JavaScript 的作用，並學習使用 `Selenium` 驅動瀏覽器來模擬用戶行為，執行 JavaScript，從而獲取動態加載的數據。 第五章：處理復雜的網絡請求——Cookies、Session 與 Header。 在爬取過程中，網站可能會通過 Cookies、Session 來識彆用戶，或者通過特定的 Header 來進行訪問控製。本章將講解如何使用 `requests` 庫來管理 Cookies 和 Session，以及如何自定義請求 Header，從而繞過一些簡單的反爬蟲機製，進行更穩定的數據采集。 第六章：數據的存儲之道——從 CSV 到數據庫。 抓取到的數據需要妥善保存。本章將介紹多種數據存儲方式，包括將數據保存為 CSV 文件（便於錶格軟件處理）、JSON 文件，以及使用 Python 的 `sqlite3` 模塊進行本地數據庫操作。您將學會如何根據數據的類型和規模選擇閤適的存儲方式。 第二篇：高級爬蟲技術與實戰應用 在掌握瞭基礎的爬蟲技術後，本篇將帶領您進入更高級的領域，應對更復雜的爬取場景，並學習如何構建更健壯、更高效的爬蟲係統。 第七章：麵對反爬的智慧——User-Agent 輪換與代理 IP。 現實中的網站往往會采取各種反爬蟲措施。本章將深入探討如何應對常見的反爬蟲策略。您將學習如何動態更換 `User-Agent` 來模擬不同的瀏覽器，以及如何使用代理 IP 池來隱藏真實的 IP 地址，從而提高爬蟲的成功率和穩定性。 第八章：爬蟲的效率提升——多綫程與異步編程。 傳統的單綫程爬蟲效率低下，容易被網站封禁。本章將講解如何利用 Python 的多綫程或多進程技術來並發執行爬取任務，大幅提升抓取速度。此外，您還將學習異步編程（如 `asyncio` 和 `aiohttp`）在網絡I/O密集型任務中的優勢。 第九章：深度爬取——分析網站結構與構建爬蟲框架。 對於大型網站，僅僅爬取首頁是遠遠不夠的。本章將指導您如何分析網站的鏈接結構，找齣分頁、列錶頁、詳情頁之間的關係，從而設計齣能夠深度抓取整個網站數據的爬蟲。您將學習如何構建一個可復用的、模塊化的爬蟲框架，以便於擴展和維護。 第十章：API 爬蟲的藝術——利用公開 API 快速獲取數據。 許多網站提供公開的 API 接口，這是最穩定、最高效的數據獲取方式。本章將教您如何查找、理解和調用這些 API，直接獲取結構化的數據，而無需解析 HTML。您將學會處理 JSON 格式的數據，並瞭解 API 的使用限製。 第十一章：分布式爬蟲的初步探索。 當單個機器無法滿足大規模數據抓取的需求時，分布式爬蟲就顯得尤為重要。本章將簡要介紹分布式爬蟲的基本概念，如爬蟲調度器、URL 隊列、任務分發等。雖然不深入實現復雜的分布式係統，但會為您開啓理解和構建分布式爬蟲的思路。 第十二章：爬蟲倫理與法律——負責任的數據采集。 隨著爬蟲技術的普及，瞭解相關的倫理和法律規範至關重要。本章將提醒您在使用爬蟲技術時需要注意的事項，包括尊重網站的 `robots.txt` 協議，避免過度頻繁的請求，保護用戶隱私，以及瞭解數據使用的法律邊界。 第十三章：綜閤案例分析——從新聞網站到電商平颱。 在最後一章，我們將通過幾個真實世界的綜閤案例，將前麵學到的所有技術融會貫通。例如，爬取某個新聞網站的標題、內容和發布時間；或者抓取電商網站的商品信息、價格和評論。這些案例將極大地提升您的實戰能力，讓您能夠獨立應對各種爬蟲挑戰。 通過這兩冊書的學習，您將從 Python 的零基礎小白，逐步成長為一名能夠獨立開發高效、穩定、可擴展的 Web 爬蟲的“高手”。您將掌握從基礎語法到高級技巧的全麵知識，並能夠將這些技能應用於實際的數據采集和分析工作中。

評分☆☆☆☆☆

我一直對數據分析和自動化處理很感興趣，但苦於沒有一技之長。這本書的齣現，就像給我打開瞭另一扇窗。它不僅僅是教我如何編寫代碼，更重要的是，它教會我如何用代碼去解決實際問題。我特彆喜歡書中關於數據清洗和處理的部分。在爬取到原始數據之後，往往會遇到各種各樣的問題，比如重復數據、缺失值、格式不統一等等，這些都讓我頭疼不已。而這本書給瞭我很多實用的技巧和方法，比如如何用Pandas庫進行高效的數據操作，如何進行數據可視化，讓我能更直觀地理解數據。書中的案例也非常貼閤實際，比如分析電商網站的評論、分析社交媒體上的熱門話題，這些都讓我看到數據背後的價值。通過這本書的學習，我不再是那個隻會“看”數據的人，而是可以主動去“獲取”和“處理”數據，甚至還能從中挖掘齣有用的信息。這種能力提升，對我個人的職業發展來說，意義非凡。我開始嘗試將書中的知識運用到我工作中的一些小任務上，發現效率真的大大提升瞭。

評分☆☆☆☆☆

這本書真的給我打開瞭新世界的大門！我一直覺得編程是個遙不可及的東西，特彆是Python這種看似復雜的語言。但當我翻開第一頁，就被作者的講解風格吸引瞭。他用最通俗易懂的語言，從最基礎的概念講起，就像拉著我的手一步步認識這個世界。比如，他解釋變量的時候，不是乾巴巴地定義，而是用生活中的例子，比如“一個盒子可以放蘋果，也可以放香蕉”，瞬間就明白瞭變量的含義。然後是列錶、元組，這些數據結構，他都用很形象的比喻，讓我感覺不是在學代碼，而是在玩一個有趣的解謎遊戲。更讓我驚喜的是，他還能把我之前對計算機的很多睏惑都解開瞭，比如“為什麼電腦可以處理這麼多信息”，他解釋瞭二進製和邏輯門，雖然沒有深入到電路層麵，但足以讓我對計算機的工作原理有個大緻的瞭解。這種循序漸進的學習方式，讓我這個徹頭徹尾的“小白”也能跟得上，而且一點都不覺得枯燥。每學習完一個新概念，他都會給齣一些小練習，讓我立刻動手實踐，加深理解。這種“學以緻用”的感覺，真的太棒瞭！我甚至開始期待每天下班後的學習時間瞭，感覺自己正在一點點地變成一個更懂技術的人。

評分☆☆☆☆☆

這本書真的太超值瞭！我一直以為學習編程需要購買很多不同的教材，但這一套書把從零基礎到爬蟲高手的所有關鍵點都涵蓋瞭，而且講解得如此透徹。我特彆欣賞作者的邏輯思維和錶達能力。他總能把復雜的問題簡單化，把抽象的概念具象化。舉個例子，在講解麵嚮對象編程的時候，他沒有直接丟給我一堆術語，而是先講瞭“類”和“對象”在現實生活中的例子，比如“汽車”這個類，可以有很多具體的“汽車”對象，它們有共同的屬性和行為，但每個對象又可以有自己的獨特性。這種循序漸進的講解方式，讓我很容易就理解瞭麵嚮對象的精髓。而且，書中對一些容易齣錯的地方，比如異常處理、文件讀寫，都做瞭非常詳細的說明和警示，讓我避免瞭很多不必要的彎路。我感覺作者就像一位經驗豐富的老師，把我這些“學生”牢牢地抓在手裏，引導我一步步走嚮“高手”的殿堂。

評分☆☆☆☆☆

這本書的魅力在於它真的把“爬蟲”這個曾經讓我望而生畏的技術，變得觸手可及。我之前覺得爬蟲就是那種神秘的代碼，能瞬間抓取互聯網上的海量信息，但完全不知道怎麼入手。這本書的齣現，徹底顛覆瞭我的認知。它從Python的基礎講起，但很快就切入瞭爬蟲的核心——如何通過代碼與網頁進行交互。作者講解瞭HTTP請求、HTML結構、CSS選擇器等等，這些術語在之前對我來說都是天書，但在這本書裏，他用非常清晰的圖文和代碼示例，把它們一一拆解。我記得有一段講如何解析HTML，他用一個生動的比喻，把HTML比作一本書，而他教我如何找到書中的特定章節和段落，簡直太形象瞭！更讓我印象深刻的是，書中還講解瞭如何處理動態加載的內容，比如JavaScript渲染的頁麵，這塊內容是我之前認為最難的部分，但作者的講解讓我茅塞頓開。他一步步地引導我使用Selenium等工具，模擬瀏覽器行為，獲取網頁上的真實數據。而且，每一章節的學習都伴隨著實際的案例，比如抓取商品信息、新聞標題等，讓我能立刻看到自己的學習成果，非常有成就感。

評分☆☆☆☆☆

這本書最大的優點在於其“實戰性”和“係統性”。我之前也零散地看過一些Python和爬蟲相關的資料，但總是感覺碎片化，難以形成完整的知識體係。而這套書則不同，它從Python的入門基礎，到爬蟲的進階應用，層層遞進，邏輯清晰，非常適閤我這種想要係統學習的人。書中的每一個案例都經過精心設計，不僅僅是為瞭展示技術，更是為瞭解決實際問題。比如，書中講解瞭如何構建一個簡單的網絡爬蟲，然後又在此基礎上，講解如何處理反爬蟲機製，如何進行大規模數據采集，以及如何將采集到的數據進行存儲和分析。這些內容環環相扣，讓我在學習的過程中，能夠不斷地鞏固和提升。我尤其喜歡書中對“反爬蟲”的講解，這絕對是爬蟲領域的一大難點，但作者卻把它拆解得很清楚，讓我明白瞭robots協議、User-Agent、IP代理池等概念，並且提供瞭相應的解決方案。這種深入的講解，讓我覺得這本書不僅僅是教我“怎麼做”，更是讓我明白瞭“為什麼這麼做”。

評分☆☆☆☆☆

紅紅火火恍恍惚惚嗬嗬哈哈哈哈哈哈哈

評分☆☆☆☆☆

我為什麼喜歡在京東買東西，因為今天買明天就可以送到。我為什麼每個商品的評價都一樣，因為在京東買的東西太多太多瞭，導緻積纍瞭很多未評價的訂單，所以我統一用段話作為評價內容。京東購物這麼久，有買到很好的産品，也有買到比較坑的産品，如果我用這段話來評價，說明這款産品沒問題，至少85分以上，有問題的産品，我絕對不會偷懶到復製粘貼評價，我絕對會用心的差評，這樣其他消費者在購買的時候會作為參考，會影響該商品銷量，商傢也會因此改進商品質量。

評分☆☆☆☆☆

還有爬蟲這本書，根本看不懂。我不知道這本書是什麼定位？先教python基礎，結果是學函數就直接甩你3頁代碼，然後告訴你這是函數，學類的時候也是如此。到瞭學習爬蟲框架部分，連框架都不介紹，直接開講，後邊講XML、CSS選擇器我都不知道在講什麼，直接貼瞭結果圖片就過瞭。

評分☆☆☆☆☆

寫的內容太垃圾

評分☆☆☆☆☆

好好好好好好好好好好好好好

評分☆☆☆☆☆

基礎實用，入門的一本好書

評分☆☆☆☆☆

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評分☆☆☆☆☆

啦咯啦咯啦咯啦咯啦咯啦咯啦咯啦咯

評分☆☆☆☆☆

京東品質還是不錯的，送貨快，售後好，會員P也還可以。