概率論與數理統計（第九版）（英文版） [Probability and Statistics for Engineers, Ninth Ed] pdf epub mobi txt 電子書下載 2025

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[美] Richard，A.，Johnson（理查德?A?約翰遜）著，Richard，A.，Johnson（理查德?A?約翰遜）譯

圖書標籤:

概率論
數理統計
統計學
工程數學
高等數學
隨機過程
概率模型
統計推斷
應用概率
概率分布

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齣版社：電子工業齣版社

ISBN：9787121319716

版次：9

商品編碼：12155161

包裝：平裝

外文名稱：Probability and Statistics for Engineers, Ninth Ed

開本：16開

齣版時間：2017-08-01

用紙：膠版紙

頁數：548

字數：896000

正文語種：英文

具體描述

編輯推薦

適讀人群：本書可作為高校數學、計算機、物理、電子信息與電氣等理工科專業學生的教材或雙語教學參考書。

* 給齣瞭大量的新示例。多數示例均基於*新的工程或科學數據，強化瞭統計學的應用。

* 更為強調P值。在幾個新示例和解釋中，給齣瞭示例P值的新圖形。

* 給齣瞭使用R軟件的詳細內容。全書的許多示例中均包含瞭R命令。

* 強調瞭重要公式，弱化瞭計算公式。書中，計算公式通常僅齣現在易被忽略的各節末尾，應用中通常僅給齣所需要的重要公式。

* 22和23設計的可視化錶示。做瞭主要修訂的13.3節現在已自成體係，教師可在課程末尾的兩次或三次授課時，講授這些內容。

* 基於新數據的練習。許多練習的數據已做更新，可幫助學生深入瞭解統計學在工程中的應用。

* 示例已進行編號。每章中的示例，都已編號。

內容簡介

本書是為工程、物理等專業本科低年級學生準備的入門教材。書中內容涉及簡介、數據的組織與描述、概率、概率分布、概率密度、抽樣分布、均值、方差、遞歸分析、方差分析、析因實驗、非參數檢驗、質量改進計劃統計、可靠性和生命周期應用，內容全麵、編排閤理，各章之間的銜接較為密切，附錄中還提供瞭大量的常用統計錶。全書用豐富的例子詳細說明每一個概念，而省略瞭不必要的理論證明，例子中的數據大多來自作者的親身經曆及實際的案例。

作者簡介

　　Richard A. Johnson(理查德·A·約翰遜), 美國威斯康星大學教授, 長期從事數學領域的教學與研究工作, 發錶論文多篇, 齣版教材5部, 專著多部, 在數學教學與研究領域成果豐碩。

Preface 7
前言

Chapter 1 Introduction 11
第1章簡介
1．1 Why Study Statistics? 11
1．1 學習數理統計的意義
1．2 Modern Statistics 12
1．2 現代數理統計
1．3 Statistics and Engineering 12
1．3 數理統計與工程
1．4 The Role of the Scientist and Engineer in Quality Improvement 13
1．4 科研人員和工程技術人員在質量改進中的角色
1．5 A Case Study： Visually Inspecting Data to Improve Product Quality 13
1．5 案例分析：視覺檢查數據，改進産品質量
1．6 Two Basic Concepts―Population and Sample 15
1．6 兩個基本概念：總體與樣本
Review Exercises 20
復習題
Key Terms 21
重點術語

Chapter 2 Organization and Description of Data 22
第2章數據的組織與描述
2．1 Pareto Diagrams and Dot Diagrams 22
2．1 帕纍托圖和點圖
2．2 Frequency Distributions 24
2．2 頻數分布
2．3 Graphs of Frequency Distributions 27
2．3 頻數分布圖
2．4 Stem-and-Leaf Displays 31
2．4 莖葉圖
2．5 Descriptive Measures 34
2．5 描述統計
2．6 Quartiles and Percentiles 39
2．6 四分位數和百分位數
2．7 The Calculation of x and s 44
2．7 和s的計算
2．8 A Case Study： Problems with Aggregating Data 49
2．8 案例分析：聚閤數據問題
Review Exercises 52
復習題
Key Terms 54
重點術語

Chapter 3 Probability 56
第3章概率
3．1 Sample Spaces and Events 56
3．1 樣本空間和事件
3．2 Counting 60
3．2 統計
3．3 Probability 67
3．3 概率
3．4 The Axioms of Probability 69
3．4 概率公理
3．5 Some Elementary Theorems 72
3．5 一些基本的定理
3．6 Conditional Probability 78
3．6 條件概率
3．7 Bayes’ Theorem 84
3．7 貝葉斯定理
Review Exercises 91
復習題
Key Terms 93
重點術語

Chapter 4 Probability Distributions 94
第4章概率分布
4．1 Random Variables 94
4．1 隨機變量
4．2 The Binomial Distribution 98
4．2 二項分布
4．3 The Hypergeometric Distribution 103
4．3 超幾何分布
4．4 The Mean and the Variance of a Probability Distribution 107
4．4 概率分布的均值和方差
4．5 Chebyshev’s Theorem 114
4．5 切比雪夫定理
4．6 The Poisson Distribution and Rare Events 118
4．6 泊鬆分布和稀有事件
4．7 Poisson Processes 122
4．7 泊鬆過程
4．8 The Geometric and Negative Binomial Distribution 124
4．8 幾何和負二項分布
4．9 The Multinomial Distribution 127
4．9 多項分布
4．10 Simulation 128
4．10 仿真
Review Exercises 132
復習題
Key Terms 133
重點術語

Chapter 5 Probability Densities 134
第5章概率密度
5．1 Continuous Random Variables 134
5．1 連續隨機變量
5．2 The Normal Distribution 140
5．2 正態分布
5．3 The Normal Approximation to the Binomial Distribution 148
5．3 二項分布的正態近似
5．4 Other Probability Densities 151
5．4 其他概率密度
5．5 The Uniform Distribution 151
5．5 均勻分布
5．6 The Log-Normal Distribution 152
5．6 對數正態分布
5．7 The Gamma Distribution 155
5．7 伽馬分布
5．8 The Beta Distribution 157
5．8 貝塔分布
5．9 TheWeibull Distribution 158
5．9 威布爾分布
5．10 Joint Distributions―Discrete and Continuous 161
5．10 聯閤分布――離散與連續
5．11 Moment Generating Functions 174
5．11 矩量母函數
5．12 Checking If the Data Are Normal 180
5．12 數據正態性檢驗
5．13 Transforming Observations to Near Normality 182
5．13 觀測數據的近正態性轉換
5．14 Simulation 184
5．14 仿真
Review Exercises 188
復習題
Key Terms 190
重點術語

Chapter 6 Sampling Distributions 193
第6章抽樣分布
6．1 Populations and Samples 193
6．1 總體和樣本
6．2 The Sampling Distribution of the Mean (σ known) 197
6．2 均值（σ已知）的抽樣分布
6．3 The Sampling Distribution of the Mean (σ unknown) 205
6．3 均值（σ未知）的抽樣分布
6．4 The Sampling Distribution of the Variance 207
6．4 方差的抽樣分布
6．5 Representations of the Normal Theory Distributions 210
6．5 正態理論分布的錶示
6．6 The Moment Generating Function Method to Obtain Distributions 213
6．6 獲得分布的矩量母函數方法
6．7 Transformation Methods to Obtain Distributions 215
6．7 獲得分布的轉換方法
Review Exercises 221
復習題
Key Terms 222
重點術語
Chapter 7 Inferences Concerning a Mean 223

第7章關於均值的推論
7．1 Statistical Approaches to Making Generalizations 223
7．1 歸納的統計方法
7．2 Point Estimation 224
7．2 點估計
7．3 Interval Estimation 229
7．3 區間估計
7．4 Maximum Likelihood Estimation 236
7．4 最大似然估計
7．5 Tests of Hypotheses 242
7．5 假設檢驗
7．6 Null Hypotheses and Tests of Hypotheses 244
7．6 空假設和假設檢驗
7．7 Hypotheses Concerning One Mean 249
7．7 關於一個均值的假設
7．8 The Relation between Tests and Confidence Intervals 256
7．8 檢驗和置信區間的關係
7．9 Power， Sample Size， and Operating Characteristic Curves 257
7．9 效能、樣本大小和操作特性麯綫
Review Exercises 263
復習題
Key Terms 265
重點術語

Chapter 8 Comparing Two Treatments 266
第8章兩種處理的比較
8．1 Experimental Designs for Comparing Two Treatments 266
8．1 兩種處理的試驗設計
8．2 Comparisons―Two Independent Large Samples 267
8．2 兩個獨立大樣本的比較
8．3 Comparisons―Two Independent Small Samples 272
8．3 兩個獨立小樣本的比較
8．4 Matched Pairs Comparisons 280
8．4 配對比較
8．5 Design Issues―Randomization and Pairing 285
8．5 設計問題：隨機配對
Review Exercises 287
復習題
Key Terms 288
重點術語

Chapter 9 Inferences Concerning Variances 290
第9章關於方差的推論
9．1 The Estimation of Variances 290
9．1 方差估計
9．2 Hypotheses Concerning One Variance 293
9．2 關於一個方差的假設
9．3 Hypotheses Concerning Two Variances 295
9．3 關於兩個方差的假設
Review Exercises 299
復習題
Key Terms 310
重點術語

Chapter 10 Inferences Concerning Proportions 301
第10章關於比例的推論
10．1 Estimation of Proportions 301
10．1 比例估計
10．2 Hypotheses Concerning One Proportion 308
10．2 關於一個比例的假設
10．3 Hypotheses Concerning Several Proportions 310
10．3 關於幾個比例的假設
10．4 Analysis of r × c Tables 318
10．4 r × c個錶的分析
10．5 Goodness of Fit 322
10．5 擬閤度
Review Exercises 325
復習題
Key Terms 326
重點術語

Chapter 11 Regression Analysis 327
第11章迴歸分析
11．1 The Method of Least Squares 327
11．1 最小二乘法
11．2 Inferences Based on the Least Squares Estimators 336
11．2 基於最小二乘估計的推論
11．3 Curvilinear Regression 350
11．3 麯綫迴歸
11．4 Multiple Regression 356
11．4 多元迴歸
11．5 Checking the Adequacy of the Model 361
11．5 模型充分性檢測
11．6 Correlation 366
11．6 相關
11．7 Multiple Linear Regression (Matrix Notation) 377
11．7 多元綫性迴歸（矩陣符號）
Review Exercises 382
復習題
Key Terms 385
重點術語

Chapter 12 Analysis of Variance 386
第12章方差分析
12．1 Some General Principles 386
12．1 一些基本原理
12．2 Completely Randomized Designs 389
12．2 完全隨機的設計
12．3 Randomized-Block Designs 402
12．3 隨機區組設計
12．4 Multiple Comparisons 410
12．4 多重比較
12．5 Analysis of Covariance 415
12．5 協方差分析
Review Exercises 422
復習題
Key Terms 424
重點術語

Chapter 13 Factorial Experimentation 425
第13章析因實驗
13．1 Two-Factor Experiments 425
13．1 兩因素實驗
13．2 Multifactor Experiments 432
13．2 多因素實驗
13．3 The Graphic Presentation of 22 and 23 Experiments 441
13．3 22和23個實驗的圖形錶示
13．4 Response Surface Analysis 456
13．4 響應麵分析
Review Exercises 459
復習題
Key Terms 463
重點術語

Chapter 14 Nonparametric Tests 464
第14章非參數檢驗
14．1 Introduction 464
14．1 簡介
14．2 The Sign Test 464
14．2 符號檢驗
14．3 Rank-Sum Tests 466
14．3 秩和檢驗
14．4 Correlation Based on Ranks 469
14．4 基於秩的相關
14．5 Tests of Randomness 472
14．5 隨機性檢驗
14．6 The Kolmogorov-Smirnov and Anderson-Darling Tests 475
14．6 柯爾莫可洛夫-斯米洛夫檢驗和安德森-達林檢驗
Review Exercises 478
復習題
Key Terms 479
重點術語

Chapter 15 The Statistical Content of Quality-Improvement Programs 480
第15章質量改進計劃的統計內容
15．1 Quality-Improvement Programs 480
15．1 質量改進計劃
15．2 Starting a Quality-Improvement Program 482
15．2 啓動質量改進計劃
15．3 Experimental Designs for Quality 484
15．3 質量的實驗設計
15．4 Quality Control 486
15．4 質量控製
15．5 Control Charts for Measurements 488
15．5 測量控製圖
15．6 Control Charts for Attributes 493
15．6 屬性控製圖
15．7 Tolerance Limits 499
15．7 容差極限
Review Exercises 501
復習題
Key Terms 503
重點術語

Chapter 16 Application to Reliability and Life Testing 504
第16章可靠性和壽命試驗的應用
16．1 Reliability 504
16．1 可靠性
16．2 Failure-Time Distribution 506
16．2 失效時間分布
16．3 The Exponential Model in Life Testing 510
16．3 壽命試驗中的指數模型
16．4 TheWeibull Model in Life Testing 513
16．4 壽命試驗中的威布爾模型
Review Exercises 518
復習題
Key Terms 519
重點術語

精彩書摘

　　《概率論與數理統計（第九版）（英文版）》：
　　4.14 Rework the decision problem in Example 7， supposing that only 3 of the 20 hard drives required repairs within the first year.
　　4.15 Voltage fluctuaUon is given as the reason for 80% of all defaults in nonstabilized equipment in a plant.Use the formula for the binomial distrihution to find the probability that voltage fluctuation will be given as the rcason for three of the next eight defaults.
　　4.16 If the probabiliiy is 0.40 that steam will condense in a thin—walled aluminum Lube at 10 alm pressure.use the formula for the binomial disrribution to find the probabiliiy that， under （he stated condkions， steam will condensein 4 of 12 such tubes.
　　……

前言/序言

前言

本書的目的是為工程和物理科學等專業的學生介紹概率論和數理統計的知識。書中，每章以簡介開始，以一組統計指南結束，統計指南中給齣瞭正確應用統計過程和應避免的錯誤。章末給齣瞭重點術語。書中還以加框的方式給齣瞭重要公式、定理和規則。

書中的概念和統計方法明朗且清晰。詳細介紹瞭概率論及一些基本分布，重點在於讓學生理解置信區間的意義及統計假設檢驗的邏輯思想。置信區間是進行推理的主要步驟。各個示例中詳細描述瞭置信區間的屬性及其解釋。每個應用中，假設檢驗的步驟清晰且一緻。同時，許多示例中給齣瞭P值的解釋和計算過程。

與前幾版相比，新版中添加瞭多個數據集和示例，給齣瞭科學研究中統計的應用。新數據集和原有數據集，都是作者在谘詢活動結束後，或與科研人員和工程技術人員探討統計問題後，根據需要加入的。來自某些企業的數據已做瞭簡化，但仍然保留瞭演示統計方法和歸納推理的所有特性。

今天，百分位數和概率的計算，以及統計分析的計算，已由此前的查錶方式轉為軟件計算方式。統計軟件包的廣泛采用，要求學生至少會使用一種統計軟件。這裏建議學生使用軟件來分析較大的樣本，並進行迴歸分析。除瞭使用MINITAB軟件進行描述的幾個已有習題外，書中還在許多示例中使用瞭R語言。這些新內容要求學生掌握免費軟件R的基礎知識，詳見附錄C。

第九版的新特點

? 給齣瞭大量的新示例。書中包含瞭許多新示例。多數示例均基於最新的工程或科學數據，因此強化瞭根據應用來介紹統計學的內容。

? 更為強調P值。在幾個新示例和解釋中，給齣瞭示例P值的新圖形。

? 給齣瞭使用R軟件的詳細內容。全書的許多示例中均包含瞭R命令。因此，學生在閱讀示例時，很容易在自己的計算機上檢驗計算結果。

? 強調瞭重要公式，弱化瞭計算公式。書中，計算公式通常僅齣現在易被忽略的各節末尾。應用中通常僅給齣所需要的重要公式。學生可用自己的軟件檢驗結果。

? 22和23設計的可視化錶示。二級析因設計在威斯康星大學的工程統計教學中，已有50年的傳統。工程專業的學生必須瞭解：⑴如何一次係統地改變幾個輸入變量，⑵如何解釋交互作用。做瞭主要修訂的13.3節現在已自成體係，教師可在課程末尾的兩次或三次授課時，講授這些內容。

? 基於新數據的練習。許多練習的數據已做更新。這些內容可幫助學生提升和強化統計學在工程中的應用。

? 示例已進行編號。每章中的示例，都已編號。

本書得到瞭大學學生和企業員工的檢驗。全書適用於兩學期或三學季的課程教學，每周授課三次。本書也可作為一學期的教材，這時教師可選擇一些主題進行講授，重點在於強調理論或應用。作者在一學期的教學中，主要介紹前7章、直綫迴歸和析因設計的圖形錶示等內容。

為瞭讓學生大緻瞭解統計學，第2章介紹瞭描述統計；第3章至第6章簡要介紹瞭概率基本知識、總體變化建模的流行分布、統計推理的基本方法等；第11章至第13章介紹瞭試驗設計和迴歸的一些基本或高級主題；第14章介紹瞭非參數檢驗和擬閤度檢驗；第15章介紹瞭質量改進的主要統計思想；第16章介紹瞭可靠性和壽命模型擬閤。

閱讀本書時，要求學生掌握積分學的基本知識，尤其是第5章的基本分布理論章節和第6章的某些小節。

在一學期的課程中，學習重點是最小二乘法和直綫擬閤。時間充裕時，還要掌握兩個預測變量和二級析因設計的內容。13.3節自成體係，可在兩學時或三學時內講完。

對於數學基礎不牢固的讀者，或兩學期纔能學完本書的讀者，這裏建議要仔細閱讀關於期望（5.10節）、正態理論分布（6.5節）、矩量母函數（5.11節）及它們在分布理論中的作用（6.6節）等內容。

不論讀者的層次或課時的長短，這裏都建議授課人員要以講授概率和數理統計的基礎知識和應用為主。

一學期課程介紹概率論和數理統計的內容，重點是數理統計的基本應用第一學期課程介紹概率論的開發工具和一些統計推論

第1章，尤其是1.6節第1章，尤其是1.6節

第2章第2章

第3章第3章

第4章，4.4～4.7節第4章，4.4～4.7節，4.8節（幾何負二項式）

第5章，5.1～5.4節，5.6節，5.12節

5.10節，選講關於聯閤分布、獨立、綫性組閤的均值和方差的例子第5章，5.1～5.4節，5.6節，5.12節

5.5節，5.7節，5.8節（伽馬，貝塔）