大型活动群体排队现象研究 上海世博会案例

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顾基发 著
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  • 大型活动
  • 群体行为
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  • 行为科学
  • 公共安全
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出版社: 科学出版社
ISBN:9787030533463
版次:1
商品编码:12167477
包装:平装
丛书名: 智能科学技术著作丛书
开本:16开
出版时间:2017-08-01
用纸:胶版纸
页数:192
字数:2320000
正文语种:中文

具体描述

内容简介

  《大型活动群体排队现象研究——上海世博会案例》研究大型社会活动参观人群中排队集群行为的感知和分析,利用运筹学中排队论、心理学、系统科学等理论,借助先进的信息科学技术收集有关排队行为的数据和信息,并进一步做出各种深入的理论分析,为大型社会活动的组织者在应对复杂而庞大的排队行为时提供科学的管理基础。《大型活动群体排队现象研究——上海世博会案例》也是科技部支持的973计划“混合网络下社会集群行为感知与规律研究”项目中应用研究的实践部分,由于项目组与上海世博会组织者有着紧密的联系,因此获得了海量的大数据,并在某些方面进行了实际的应用,《大型活动群体排队现象研究——上海世博会案例》提到的一些理论和信息技术也可在其他大型社会活动、旅游和服务行业中应用。

目录

前言
第一篇 通论
第1章 引言 3
1.1 几个大型社会活动 3
1.2 大型社会活动引起的群体排队现象 4
参考文献 6
第2章 世博会概述 7
2.1 历届世博会简介 7
2.2 上海世博会简介 9
参考文献 13
第3章 上海世博会中的排队问题 14
3.1 973课题组已收集到上海世博会数据和影像等大量有关排队的资料 15
3.2 上海世博会参观人数的统计 17
3.2.1 上海世博会会期每天参观者实际人数的统计 17
3.2.2 按8个地面主出人口统计的每天的参观人数 18
3.2.3 按不同时段统计的每天的参观人数 19
3.3 上海世博会排队时间的统计 21
3.3.1 上海世博会排队时间的宏观统计 21
3.3.2 上海世博一些具体场馆平均队长和排队时间加T后的微观统计图 23
3.4 研究上海世博排队的意义 28
参考文献 30
第二篇 排队行为的物理、事理、人理分析
第4章 排队的物理层面分析 33
4.1 几个排队论物理层面分析结果 33
4.2 片区复杂排队网络的仿真演算 37
4.3 排队中片区参观者转移研究 40
4.3.1 各片区游客人数的统计 40
4.3.2 建立客流移动模型 41
4.3.3 建立状态转移模型 42
4.3.4 预测结果 42
4.4 排队现象相关性研究 43
4.4.1 单个馆当日与次日队长以及等待时间的相关性 43
4.4.2 不同场馆之间的相关性 46
4.4.3 场馆的访问流量分别与平均排队长度序列和平均等待时长序列白相关性的关系 47
4.4.4 世博园区不同场馆之间平均排队长度序列相关性 49
4.4.5 总结与讨论 51
4.5 排队时间序列的Hurst指数的计算和分析 51
4.5.1 时间序列的白相似性、Hurst指数和分数维 51
4.5.2 上海世博会总参观人数序列、各馆排队长度序列和等待时间序列的Hurst指数计算 54
4.5.3 上海世博会各馆排队长度序列和等待时间序列的Hurst指数相关性计算 56
4.5.4 北京园博会总参观人数序列的Hurst指数计算 59
参考文献 60
第5章 排队的心理层面分析 61
5.1 参观者对排队纪律、排队环境的满意度 61
5.2 上海世博会参观者和馆方对馆内服务质量的满意度 64
5.2.1 加拿大馆和澳大利亚馆反应 65
5.2.2 上海世博会排队的故事 66
5.2.3 对参展的外国展馆满意度深入调查 67
5.2.4 上海世博会观众满意度的进一步实证研究 69
5.2.5 对上海世博会影响感知维度的16个主要评价指标进行实证分析 73
5.2.6 结语 73
参考文献 74
第6章 排队的社会层面分析 76
6.1 社会效益(观众、馆方、世博会组织方) 76
6.2 人群过分密集引起突发事故的风险估计与预防 78
6.2.1 人群过分密集混乱会引起群发事件 78
6.2.2 上海世博会如何防止过分拥挤和践踏事件 81
6.3 几个排队中的定性分析 82
6.4 排队集群行为的描述 91
6.5 各展馆定性和定量综合聚类 91
参考文献 104
第三篇 与排队行为感知有关的信息技术
第7章 视频监控网络下群体信息感知 109
7.1 视频监控网络下群体信息感知系统 109
7.1.1 复杂场景密集人群行为分析 109
7.1.2 客流分布预测 110
7.2 基于视频监控系统的人群行为分析系统框架 115
7.3 基于整数规划的大型活动人群行为分析 117
7.3.1 基于整数规划的自动分组轨迹识别 118
7.3.2 参观模式分析 119
7.4 上海世博会集群人数统计技术 122
7.4.1 上海世博会集群人数统计数据库 122
7.4.2 集群人数统计的方法概述 123
参考文献 128
第8章 志愿者服务评估与志愿者服务感知的信息系统平台 130
8.1 志愿者服务与评估 130
8.2 园区志愿者服务的手机评测系统 130
8.3 志愿者评估系缆功能 136
8.4 典型数据分析 138
8.5 总结与展望 143
参考文献 143
第9章 用互联网信息预测参加大型社会活动中客流量 144
9.1 大型社会活动中客流量预测 144
9.2 HR方法判别关键词的预测能力 147
9.2.1 时差相关性分析 147
9.2.2 基于HR方法有预测能力的关键词集合 147
9.3 实证检验 149
9.3.1 数据源 149
9.3.2 训练样本和测试样本 150
9.3.3 世博会客流量有预测能力关键词的识别 150
9.3.4 世博会客流量预测建模及预测分析 151
9.3.5 HR方法的有效性分析 159
参考文献 160
第10章 基于新浪微博对大型社会活动集群行为的分析 162
10.1 分析目的 162
10.2 数据说明 162
10.2.1 数据来源 162
10.2.2 数据提取 163
10.3 分析内容 165
10.3.1 热门微博分析 165
10.3.2 用户地域分布 166
10.3.3 场馆关键词分析 166
10.3.4 用户轨迹数据分析 168
10.3.5 相关联场馆分析 175
10.4 分析总结 176
参考文献 176
附录A Hurst指数的计算方法 177
附录B 上海世博会预测主题使用的关键词 178
附录C 上海世博会SH集合中的关键词 181
附录D 上海世博会S0.6集合中的关键词 183
附录E 上海世博会S0.5集合中的关键词 184
《人群涌动:大型集会中的秩序与疏导》 内容简介: 本书深入剖析了大型活动中人群行为的复杂性,以及如何有效地管理和疏导庞大聚集体,确保活动的顺利进行与参与者的安全。我们将以科学的视角,结合社会学、心理学、工程学和城市规划等跨学科理论,系统性地探讨人群在特定情境下的涌动规律、潜在风险以及应对策略。 第一章:人群动力学基础 本章将为你揭示人群行为的内在驱动力。我们将从微观层面入手,分析个体在群体中的决策过程,探讨从众心理、匿名效应、情绪传染等因素如何影响个人的行动轨迹。例如,我们会讨论在特定压力下,个体可能从理性行为者转变为受群体情绪裹挟的个体,从而可能引发不可预测的行为。 接着,我们将上升到宏观层面,介绍人群流动的基本模型,例如基于物理学的行人流模型(如细胞自动机模型、格子气体模型)以及基于社会学和心理学的交互模型。这些模型能够帮助我们理解人群的密度、速度、方向性等关键参数,以及它们如何相互作用,形成复杂的流动模式。我们将阐释,当人群密度达到临界值时,微小的扰动都可能引发“拥堵”甚至“踩踏”等灾难性事件。 此外,本章还会探讨不同个体特征(如年龄、性别、体能、文化背景)对人群行为的影响,以及环境因素(如场地布局、通道宽度、标识系统、天气状况)如何塑造人群的流动路径和行为模式。理解这些基础性的“人群动力学”,是制定有效管理策略的基石。 第二章:大型活动的安全风险评估 在大型活动中,安全是重中之重。本章将聚焦于大型活动中可能出现的各种安全风险,并提供系统性的评估方法。我们将详细分析可能导致安全事故的根本原因,从物理层面的拥挤、踩踏,到心理层面的恐慌、混乱,再到人为因素的疏忽、误判。 我们将探讨人群密度与风险的关联性。通过引入“人群密度阈值”的概念,我们可以识别出在何种密度下,人群的自发调节能力开始失效,变得脆弱易损。我们会介绍多种量化风险的方法,包括定性风险分析(如危险源识别、情景分析)和定量风险分析(如事件树分析、故障树分析)。 特别地,我们将深入研究“恐慌”这一极端人群情绪的形成机制及其连锁效应。当个体感知到威胁,且认为自身难以逃脱时,恐慌情绪可能迅速蔓延,导致群体行为的失控。我们将分析导致恐慌的触发因素,例如突发事件、不实信息传播、缺乏有效的应急疏导等。 此外,本章还将关注大型活动中的其他潜在风险,如火灾、爆炸、恐怖袭击、自然灾害等,以及这些风险与人群行为的叠加效应。例如,在火灾发生时,人群的逃生欲望与火势蔓延速度之间的博弈,将极大影响疏散效率和伤亡情况。 第三章:人群疏导与流量控制技术 掌握了人群动力学和风险评估,本章将重点阐述如何通过科学的技术和精细的管理,实现人群的高效疏导和流量控制。我们将介绍一系列已被证明行之有效的疏导策略和技术手段。 首先,我们会探讨空间布局与路径设计的优化。如何通过合理规划入口、出口、通道、广场等空间,引导人流有序流动,避免瓶颈效应和交叉冲突?我们将介绍“流线设计”的原则,例如单向通行、分流策略、缓冲区域的设置等。 其次,我们将深入研究流量控制技术。如何在人群涌入和离开的关键节点,通过设置临时栅栏、引导标识、安保人员等方式,平滑人流的峰值,避免瞬间拥堵?我们会讨论“排队管理系统”的应用,包括虚拟排队、预约系统、信息发布系统等,如何将人群从物理空间导流至虚拟空间,减少实体空间的压力。 再者,本章将强调信息沟通与公众引导的重要性。在大型活动中,及时、准确、清晰的信息发布是稳定人群情绪、引导行为的关键。我们将探讨如何利用各种媒介(如广播、电子显示屏、手机APP、现场播报)向公众传递活动信息、安全提示、疏散指令等。特别地,在突发事件发生时,有效的“应急沟通”机制能够显著降低恐慌和混乱的程度。 最后,我们还将讨论技术手段在人群疏导中的应用,例如利用无人机进行空中监控,通过大数据分析人群流动趋势,以及利用人工智能优化疏导方案等。 第四章:大型活动中的应急响应与危机管理 尽管我们采取了周密的预防措施,但大型活动仍有可能面临突发事件。本章将聚焦于大型活动中的应急响应和危机管理。我们将系统阐述如何建立一套高效、协同的应急体系,以应对各种不可预知的挑战。 首先,我们将分析应急预案的制定与演练。一份完善的应急预案应包含明确的指挥体系、通信联络、疏散路线、医疗救护、物资保障等内容。我们还将强调定期组织大规模、高仿真的应急演练的重要性,以检验预案的可行性,并提升各部门的协同作战能力。 其次,本章将深入探讨在危机发生时的决策机制。在信息不全、情况复杂、时间紧迫的条件下,如何做出快速、准确的决策,是降低损失的关键。我们将讨论“风险决策”模型,以及如何平衡不同利益相关者的诉求。 再者,我们将重点关注“现场管理”在危机中的作用。当突发事件发生时,现场指挥人员的专业素养、应变能力和指挥效率,将直接影响救援的成败。我们将分析如何训练和部署一支经验丰富、训练有素的现场管理团队。 最后,本章还将探讨危机后的恢复与评估。危机结束后,如何进行伤员救治、秩序恢复、设施修复,以及如何对整个事件进行全面总结和评估,从中吸取教训,为未来的活动提供宝贵经验。 第五章:案例分析与未来展望 在本章中,我们将运用前几章所介绍的理论和方法,对一些具有代表性的大型活动进行深入的案例分析。通过剖析成功案例的经验,以及吸取失败案例的教训,我们可以更直观地理解人群管理的关键要素。 我们将选取不同类型的大型活动,如体育赛事、音乐节、国际展览、大型庆典等,从人群的规模、活动性质、场地条件、安全风险等方面进行多维度比较。我们将详细分析这些活动在人群组织、安全保障、应急处理等方面的具体措施,以及这些措施的效果。 例如,我们可以探讨在某个大型音乐节中,如何通过分时段入场、设置多个舞台分散人流、以及利用现场DJ和主持人引导观众情绪,有效化解了高峰期的拥挤压力。反之,我们也可能分析某个公共集会中,由于缺乏有效的引导和信息沟通,导致人群在狭窄区域过度聚集,最终引发了踩踏事件。 在案例分析的基础上,本章将对未来大型活动人群管理的发展趋势进行展望。我们将探讨新兴技术(如人工智能、大数据、虚拟现实)在人群预测、实时监控、智能疏导等方面的应用潜力。同时,我们也将关注社会发展对人群行为的影响,例如网络媒体的普及如何影响信息传播和群体情绪,以及社会治理的进步如何为大型活动的安全管理提供新的思路。 本书旨在为活动组织者、安全管理者、城市规划者、以及对人群行为感兴趣的研究者和公众,提供一套系统、深入、实用的知识体系。通过理解人群的涌动规律,掌握科学的疏导技术,并建立有效的应急机制,我们能够最大限度地确保大型活动的有序、安全与成功。

用户评价

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这本书的语言风格是极其严谨且充满学术力量的,行文间几乎找不到任何模棱两可的陈述。每一个论断背后都有坚实的理论支撑或翔实的案例数据作为后盾,读起来有一种踏实的安全感。它不像某些理论著作那样高高在上,而是非常注重实操性。阅读过程中,我不断地在脑海中将书中所述的各种模型和策略,与我过去参与过的各类活动场景进行对照印证。尤其让我印象深刻的是,作者在处理复杂系统的随机性和不可预测性时所展现出的智慧。面对大型活动人流的瞬息万变,作者并没有试图寻找一个一劳永逸的“万能钥匙”,而是提供了一套动态的、可适应的决策工具箱。这种务实精神,使得这本书的价值不仅停留在图书馆的书架上,更应该被推广到实际的活动策划和运营部门,成为指导实践的宝典。

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这本书的封面设计着实引人注目,那种简洁而富有冲击力的视觉语言,一下子就把读者的注意力牢牢抓住了。我最初翻开这本书时,是抱着一种略带怀疑的态度,毕竟“群体排队现象”听起来似乎是个相当小众且枯燥的学术课题。然而,随着阅读的深入,我发现作者对于研究对象——大型活动中人群行为的剖析,达到了令人惊叹的细致程度。从宏观的动线规划到微观的个体心理波动,作者构建了一个多维度的分析框架,让人仿佛置身于人流涌动的现场,清晰地观察到每一个节点的拥堵是如何产生,又是如何通过微妙的干预得到缓解的。那种对数据和现场观察的结合运用,简直是教科书级别的示范,它不仅仅是在描述“发生了什么”,更在探究“为什么会这样发生”,以及“如何才能做得更好”。尤其是关于预期管理对排队效率的影响那几章,我深有启发,这远远超出了我对一般管理学著作的期待,它更像是一部关于社会工程学的精妙案例分析。

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这本书对于那些希望在看似混乱的场景中寻找规律的思考者来说,无疑是一剂强心针。它告诉我们,即便是最看似随机的人群移动,也蕴含着可被识别和预测的模式。我个人尤其欣赏作者在研究方法论上所持的开放态度,书中详细记录了多种数据采集和分析工具的使用过程,这对于后来的研究者来说,提供了极具价值的操作指南。它没有过度美化大型活动的组织工作,而是冷静地指出了现有流程中的结构性缺陷。这种批判性的建设姿态,使得本书充满了生命力,它不是在为过去的成就作总结,而是在为未来的优化提供路线图。它像一把精密的解剖刀,精准地剖开了现代大型活动管理中的核心痛点,并提供了科学、可量化的解决路径。

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这本书的结构编排非常精妙,它不是那种平铺直叙的流水账式记录。作者似乎非常懂得读者的阅读节奏,总能在关键时刻引入一个极具冲击力的现场观察来支撑前文的理论推导。例如,当讨论到信息透明度对排队耐心的影响时,作者紧接着引用了几个因信息不畅而导致群体性焦虑爆发的真实事件片段,这种场景化的叙述方式,瞬间将抽象的理论具象化了。此外,书中对不同文化背景下人群排队习惯的对比分析也颇具洞见,这让整本书的视野不再局限于单一的地理或文化范畴,展现了作者广博的国际视野和深厚的田野调查功底。读完之后,我对任何需要组织大量人流的场合,都会不自觉地去审视其背后的组织架构是否能有效管理预期和信息流。

评分

坦白讲,这本书的阅读体验算不上轻松愉快,它需要读者投入相当的精力和专注度去消化那些复杂的图表和专业术语。但是,一旦你攻克了初期的知识壁垒,随之而来的便是豁然开朗的顿悟感。我感觉自己对“秩序”的理解被提升到了一个新的层次。我们习惯于将排队视为一种必要的“忍耐”,但这本书却揭示了隐藏在排队背后的社会互动、心理博弈乃至物理环境的微妙影响。作者的叙事逻辑犹如剥洋葱,一层层深入,最终触及到群体行为的底层逻辑。特别是关于“插队行为的社会成本分析”那部分,简直是振聋发聩,它不仅关乎效率,更关乎社会契约的维护。这种将社会学、心理学和运营管理融为一炉的跨学科视角,是这本书最宝贵的财富之一。

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