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本教程集“教材、练习册、上机指导”于一体，基于Windows 10和Python 3.5.2构建Python开发平台，阐述Python语言的基础知识，以及使用Python语言的实际开发应用实例，具体内容包括：Python概述、Python语言基础、程序流程控制、常用内置数据类型、系列数据类型、输入和输出、错误和异常处理、函数、类和对象、模块和客户端、算法与数据结构基础、图形用户界面、图形绘制、数值日期和时间处理、字符串和文本处理、文件、数据库访问、网络和Web编程、多线程编程以及系统管理等。内容简介
本教程集教材、练习册、上机指导于一体，基于Windows 10和Python 3.5.2构建Python开发平台，阐述Python语言的基础知识，以及使用Python语言的实际开发应用实例，具体内容包括：Python概述、Python语言基础、程序流程控制、常用内置数据类型、系列数据类型、输入和输出、错误和异常处理、函数、类和对象、模块和客户端、算法与数据结构基础、图形用户界面、图形绘制、数值日期和时间处理、字符串和文本处理、文件、数据库访问、网络和Web编程、多线程编程以及系统管理等。本教程作者结合多年的程序设计、系统开发以及授课经验，由浅入深、循序渐进地介绍Python程序设计语言，让读者能够较为系统全面地掌握程序设计的理论和应用。
本教程可以作为高等学校各专业的计算机程序设计教材，同时也可作为广大程序设计开发者、爱好者的自学参考书。
目录
第1章 Python概述 1
1.1 Python语言概述 1
1.1.1 Python语言简介 1
1.1.2 Python语言的特点 1
1.1.3 Python语言的应用范围 2
1.2 Python语言版本和开发环境 2
1.2.1 Python语言的版本 2
1.2.2 Python语言的实现 2
1.2.3 Python语言的集成开发环境 3
1.3 下载和安装Python 3
1.3.1 下载Python 3
1.3.2 安装Python 4
1.3.3 安装和管理Python扩展包 4
1.4 使用Python解释器解释执行Python程序 6
1.4.1 运行Python解释器 6
1.4.2 运行Python集成开发环境 7
1.5 使用文本编辑器和命令行编写和执行Python源文件程序 8
1.5.1 编写Hello World程序 9
1.5.2 Hello World程序（hello.py）源代码分析 10
1.5.3 运行Python源代码程序 10
1.5.4 命令行参数 11
1.6 使用集成开发环境IDLE编写和执行Python源文件程序 12
1.6.1 使用IDLE编写程序 12
1.6.2 使用IDLE编辑程序 13
1.7 在线帮助和相关资源 13
1.7.1 Python交互式帮助系统 13
1.7.2 Python文档 16
1.7.3 Python官网 17
1.7.4 Python扩展库索引（PyPI） 17
复习题 18
上机实践 19
第2章 Python语言基础 20
2.1 Python程序概述 20
2.1.1 引例 20
2.1.2 Python程序构成 20
2.2 Python对象和引用 21
2.2.1 Python对象概述 21
2.2.2 使用字面量创建实例对象 21
2.2.3 使用类对象创建实例对象 22
2.2.4 数据类型 22
2.2.5 变量和对象的引用 22
2.2.6 Python是动态类型语言 23
2.2.7 Python是强类型语言 24
2.2.8 对象内存示意图 24
2.2.9 对象的值比较（==）和引用判别（is） 25
2.2.10 不可变对象（immutable）和可变对象（mutable） 25
2.3 标识符及其命名规则 26
2.3.1 标识符 26
2.3.2 保留关键字 27
2.3.3 Python预定义标识符 27
2.3.4 命名规则 27
2.4 变量和赋值语句 28
2.4.1 变量的声明和赋值 28
2.4.2 链式赋值语句 28
2.4.3 复合赋值语句 29
2.4.4 删除变量 29
2.4.5 系列解包赋值 29
2.4.6 常量 30
2.5 表达式和运算符 30
2.5.1 表达式的组成 30
2.5.2 表达式的书写规则 31
2.5.3 运算符概述 31
2.5.4 Python运算符及其优先级 31
2.6 语句 32
2.6.1 Python语句 32
2.6.2 Python语句的书写规则 33
2.6.3 复合语句及其缩进书写规则 33
2.6.4 注释语句 34
2.6.5 空语句pass 34
2.7 函数和模块 34
2.7.1 函数的创建和调用 34
2.7.2 内置函数 35
2.7.3 模块函数 35
2.7.4 函数API 36
2.8 类和对象 36
2.8.1 创建类对象 36
2.8.2 实例对象的创建和调用 37
2.9 模块和包 37
复习题 37
上机实践 39
第3章 程序流程控制 41
3.1 顺序结构 41
3.2 选择结构 41
3.2.1 分支结构的形式 42
3.2.2 单分支结构 42
3.2.3 双分支结构 43
3.2.4 多分支结构 44
3.2.5 if语句的嵌套 45
3.2.6 if语句典型示例代码 46
3.2.7 选择结构综合举例 47
3.3 循环结构 48
3.3.1 可迭代对象 48
3.3.2 range对象 49
3.3.3 for循环 49
3.3.4 while循环 50
3.3.5 循环的嵌套 51
3.3.6 break语句 52
3.3.7 continue语句 53
3.3.8 死循环（无限循环） 54
3.3.9 else子句 55
3.3.10 循环语句典型示例代码 55
3.3.11 循环结构综合举例 56
复习题 57
上机实践 60
第4章 常用内置数据类型 64
4.1 Python内置数据类型概述 64
4.1.1 数值数据类型 64
4.1.2 序列数据类型 64
4.1.3 集合数据类型 65
4.1.4 字典数据类型 65
4.1.5 NoneType、NotImplementedType和EllipsisType 65
4.1.6 其他数据类型 65
4.2 int数据类型（任意精度整数） 65
4.2.1 整型字面量 66
4.2.2 int对象 66
4.2.3 int对象的方法 66
4.2.4 整数的运算 67
4.3 float类型（有限精度浮点数） 68
4.3.1 浮点类型字面量 68
4.3.2 float对象 68
4.3.3 float对象的方法 68
4.3.4 浮点数的运算 69
4.4 complex类型（复数） 70
4.4.1 复数类型字面量 70
4.4.2 complex对象 70
4.4.3 complex对象属性和方法 70
4.4.4 复数的运算 70
4.5 bool数据类型（布尔逻辑值） 71
4.5.1 布尔值字面量 71
4.5.2 bool对象 71
4.5.3 逻辑运算符 72
4.6 str数据类型（字符串） 73
4.6.1 字符串字面量 73
4.6.2 字符串编码 73
4.6.3 转义字符 73
4.6.4 str对象 74
4.6.5 str对象属性和方法 74
4.6.6 字符串的运算 75
4.6.7 对象转换为字符串 75
4.6.8 字符串的格式化 75
精彩书摘
程序流程控制Python程序中语句执行的顺序包括三种基本控制结构：顺序结构、选择结构、循环 结构。
3.1 顺 序 结 构
程序中语句执行的基本顺序按各语句出现位置的先后次序执行，称为顺序结构，参见图3-1。先执行语句块1，再执行语句块2，*后执行语句块3。三个语句块之间是顺序执行关系。
【例3.1】 顺序结构示例（area.py）：输入三角形三条边的边长（为简单起见，假设这三条边可以构成三角形），计算三角形的面积。提示：三角形面积，其中，a、b、c是三角形三边的边长，h是三角形周长的一半。
import math
a = float(input("请输入三角形的边长a："))
b = float(input("请输入三角形的边长b："))
c = float(input("请输入三角形的边长c："))
h = (a + b + c) / 2 #三角形周长的一半
area = math.sqrt(h*(h-a)*(h-b)*(h-c)); #三角形面积
print(str.format("三角形三边分别为：a={0},b={1},c={2}", a, b, c))
print(str.format("三角形的面积 = {0}", area))
程序运行结果如下。
请输入三角形的边长a：3
请输入三角形的边长b：4
请输入三角形的边长c：5
三角形三边分别为：a=3.0,b=4.0,c=5.0
三角形的面积 = 6.0
3.2 选 择 结 构
选择结构可以根据条件来控制代码的执行分支，也叫分支结构。Python使用if语句来实现分支结构。
3.2.1 分支结构的形式
分支结构包含多种形式：单分支、双分支和多分支，流程如图3-2(a)～图3-2(c)所示。
（a）单分支 （b）双分支 （c）多分支
图3-2 if语句的选择结构
3.2.2 单分支结构
if语句单分支结构的语法形式如下：
if (条件表达式):
语句/语句块
其中：
（1）条件表达式：可以是关系表达式、逻辑表达式、算术表达式等。
（2）语句/语句块：可以是单个语句，也可以是多个语句。多个语句的缩进必须对齐 一致。
当条件表达式的值为真（True）时，执行if后的语句（块），否则不做任何操作，控制将转到if语句的结束点。其流程如图3-2(a)所示。
条件表达式*后评价为bool值：True（真）或False（假）。Python评价方法如下：如果表达式的结果为：数值类型（0）、空字符串（" "）、空元组（()）、空列表（[ ]）、空字典（{ }），则其bool值为False（假）；否则其bool值为True（真）。例如，123、"abc"、(1,2)均为True。
【例3.2】 单分支结构示例（if_2desc.py）：输入两个数a和b，比较两者大小，使得a大于b。
a = int(input("请输入第1个整数："))
b = int(input("请输入第2个整数："))
print(str.format("输入值：{0}, {1}", a, b))
if (a < b):
t = a
a = b
b = t
print(str.format("降序值：{0}, {1}", a, b))
程序运行结果如下。
请输入第1个整数：23
请输入第2个整数：34
输入值：23, 34
降序值：34, 23
3.2.3 双分支结构
if语句双分支结构的语法形式如下：
if (条件表达式):
语句/语句块1
else:
语句/语句块2
当条件表达式的值为真（True）时，执行if后的语句（块）1，否则执行else后的语句（块）2，其流程如图3-2(b)所示。
Python提供了下列条件表达式，来实现等价于其他语言的三元条件运算符（(条件)?语句1:语句2）的功能：
条件为真时的值 if (条件表达式) else条件为真时的值
例如，如果x?0，则y=x，否则y=0，可以记述为：
y = x if (x >=0) else 0
【例3.3】 计算分段函数：
此分段函数有以下几种实现方式，请读者自行编程测试。
（1）利用单分支结构实现。
一句单分支语句：
y = math.sin(x) + 2 * math.sqrt(x + math.exp(4)) - math.pow(x + 1, 3)
if (x<0):
y = math.log(-5 * x) - math.fabs(x * x - 8 * x) / (7 * x) + math.e
或两句单分支语句：
if (x>=0):
y = math.sin(x) + 2 * math.sqrt(x + math.exp(4)) - math.pow(x + 1, 3)
if (x<0):
y = math.log(-5 * x) - math.fabs(x * x - 8 * x) / (7 * x) + math.e
（2）利用双分支结构实现。
if (x>=0):
y = math.sin(x) + 2 * math.sqrt(x + math.exp(4)) - math.pow(x + 1, 3)
else:
y = math.log(-5 * x) - math.fabs(x * x - 8 * x) / (7 * x) + math.e
（3）利用条件运算语句实现。
y = (math.sin(x) + 2 * math.sqrt(x + math.exp(4)) - math.pow(x + 1, 3)) if ((x>=0)) else
(math.log(-5 * x) - math.fabs(x * x - 8 * x) / (7 * x) + math.e)
3.2.4 多分支结构
if语句多分支结构的语法形式如下。
前言/序言
程序设计是大专院校计算机、电子信息、工商管理等相关专业的必修课程。Python语言是一种解释型、面向对象的计算机程序设计语言，广泛用于计算机程序设计教学语言、系统管理编程脚本语言、科学计算等，特别适用于快速的应用程序开发。Python编程语言广受开发者的喜爱，并被列入LAMP（Linux、Apache、MySQL以及Python/Perl/PHP），已经成为*受欢迎的程序设计语言之一。本教程集教材、练习册、上机指导于一体，基于Windows 10和Python 3.5.2构建Python开发平台，通过大量的实例，由浅入深、循序渐进地阐述Python语言的基础知识，以及使用Python语言的实际开发应用实例。具体内容包括：Python概述、Python语言基础、程序流程控制、常用内置数据类型、系列数据类型、输入和输出、错误和异常处理、函数、类和对象、模块和客户端、算法与数据结构基础、图形用户界面、图形绘制、数值日期和时间处理、字符串和文本处理、文件、数据库访问、网络和Web编程、多线程编程以及系统管理等。
本教程各章节涉及的源程序代码和相关素材，以及供教师参考的教学电子文稿均可以通过清华大学出版社网站（www.tup.tsinghua.edu.cn）下载，也可以通过hjiang@cc.ecnu.edu.cn直接与作者联系。
本教程由华东师范大学江红和余青松共同编写。由于时间和编者学识有限，书中不足之处在所难免，敬请诸位同行、专家和读者指正。
编 者
2017年3月
用户评价
拿到这本《Python程序设计与算法基础教程》，我首先就被它严谨的学术风格和清晰的逻辑结构所吸引。作为一本“21世纪高等学校计算机专业实用规划教材”，它显然不是那种泛泛而谈的入门读物，而是旨在为学生打下坚实的理论和实践基础。 书的开篇，作者并没有急于进入代码的世界，而是花了大篇幅去介绍Python这门语言的历史渊源、设计哲学以及它在当今科技领域的重要性。这种宏观的视角，让我从一开始就对Python有了整体的认识，也理解了学习这门语言的价值和意义。随后，作者才逐步引入Python的基础语法，比如变量、数据类型、运算符等。我特别喜欢作者讲解变量时，用了一个非常形象的比喻：变量就像一个贴着标签的“抽屉”，不同的标签代表不同的数据类型，而抽屉里存放的就是具体的数据。这种“可视化”的教学方式，让我这个视觉型学习者受益匪浅。 在进入到流程控制语句（如if-else、for、while）的学习时，作者并没有止步于简单的语法罗列，而是通过大量的实际案例，展示了这些语句在解决实际问题中的应用。例如，在讲解循环语句时，作者就设计了一个模拟“猜数字”游戏的小程序，让我在编写代码的过程中，深刻体会到循环的强大功能。而且，书中对每一个代码示例，都做了详细的注释，解释了每一行代码的作用，以及其背后的逻辑，这对于我这样的初学者来说，是极大的帮助。 算法部分的讲解，是我认为这本书最大的亮点之一。作者并没有把算法写得高高在上、遥不可及，而是将一些经典的算法，比如查找算法（顺序查找、二分查找）和排序算法（冒泡排序、选择排序、插入排序），用一种循序渐进的方式呈现在我面前。作者通过绘制清晰的流程图，并结合具体的数组或列表数据，一步步演示算法的执行过程，让我能够直观地理解算法的思想。尤其是对二分查找算法的讲解，作者通过反复对比和分析，让我深刻理解了“分而治之”的思想，以及它在提高查找效率方面的巨大优势。 书中的函数和模块的讲解，让我学到了如何组织和管理代码。作者详细讲解了函数的定义、参数传递、返回值等概念，并强调了函数的作用在于代码的复用和模块化。我还学习了如何创建和使用模块，以及如何利用Python标准库中丰富的模块来完成各种任务。例如，通过import math模块，我就可以直接调用其中的数学函数，而无需自己重新编写，这极大地提高了我的编程效率。 让我印象深刻的是，书中对“异常处理”的讲解。作者并没有回避编程过程中可能出现的各种错误，而是将其作为重要的学习内容来介绍。通过try-except语句，我学会了如何捕获和处理程序运行过程中可能出现的异常，例如文件找不到、除数为零等。这让我明白，编写健壮的程序，不仅要考虑正常流程，更要能妥善处理各种意外情况，避免程序崩溃。 书中的练习题设计也非常有针对性。每一章的最后，都附带了不同难度的练习题，从简单的巩固性练习，到需要综合运用所学知识的挑战性题目，应有尽有。我喜欢在完成练习题后，对照书中的参考答案进行比对和反思，这让我能够及时发现自己的不足之处，并加以改进。 总而言之，这本书不仅仅是一本Python编程的入门教材，更是一本引导我走进计算机科学世界的“启蒙书”。它以其严谨的逻辑、清晰的结构、丰富的案例和深入浅出的讲解，为我打下了坚实的Python编程基础，也培养了我对算法和计算思维的初步理解。我坚信，这本书将是我在计算机专业学习道路上的一块重要基石。
评分这本书就像一本打开新世界大门的钥匙，让我这个之前对编程一窍不通的“小白”，看到了学习Python的无限可能。书里的讲解循序渐进，从最基础的“Hello, World!”开始，一点点地引导我们理解变量、数据类型、运算符等等。我特别喜欢作者在讲解每一个概念时，都会配上生动形象的比喻和通俗易懂的例子。比如，讲到变量的时候，作者将其比作一个可以用来存放不同东西的“盒子”，而数据类型就像是盒子的“标签”，告诉我们里面可以放什么。这种讲解方式，让我觉得编程不再是枯燥乏味的符号堆砌，而是充满趣味性和逻辑性的思维游戏。 在学习过程中，我遇到的很多困惑，都能在书中找到解答。特别是对于一些初学者容易混淆的概念，比如列表和元组的区别，或者是字典的键值对关系，作者都做了非常细致的区分和对比，并且给出了很多实际的应用场景。让我印象深刻的是，当我们在编写程序时，难免会遇到各种各样的错误。这本书不仅教会了我们如何编写正确的代码，更重要的是，它花了不少篇幅讲解如何调试代码，如何分析错误信息，以及如何从错误中学习。这一点对于新手来说，简直是福音！我不再像以前那样，面对一个红色的报错信息就束手无策，而是学会了如何一步步地找到问题的根源，并加以解决。 算法部分更是让我眼前一亮。我一直以为算法是很高深莫测的东西，只有计算机专业的“大神”才能掌握。但是，这本书将各种经典的算法，如排序算法、查找算法，都用一种非常直观易懂的方式进行了介绍。作者没有直接丢给我们一堆复杂的数学公式，而是通过生动的图解和逐步的演示，让我们理解算法的逻辑和原理。特别是对递归算法的讲解，通过经典的汉诺塔问题，让我第一次真正体会到递归的精妙之处。这种从“知其然”到“知其所以然”的学习过程，让我对算法有了更深刻的认识，也激发了我进一步探索算法世界的兴趣。 这本书不仅仅是理论的堆砌，更注重实践。大量的课后习题和项目案例，让我有机会将学到的知识付诸实践。从简单的计算器程序，到稍微复杂的学生成绩管理系统，每一个练习都让我受益匪浅。我喜欢在完成每一个练习后，那种成就感。尤其是当我遇到难题，通过查阅书中的相关章节，或者参考提供的代码示例，最终成功解决问题的时候，那种喜悦是无与伦比的。这种“学以致用”的学习模式，让我的编程能力得到了飞速的提升。 书中对于面向对象编程（OOP）的讲解，是我学习过程中的一个重要转折点。在接触这本书之前，我一直是用函数式的思维来写程序，虽然也能实现功能，但总感觉代码不够优雅，可维护性也比较差。这本书通过清晰的类、对象、继承、多态等概念的介绍，以及大量的实例演示，让我逐渐理解了OOP的强大之处。特别是作者在讲解封装时，用“黑箱”的比喻，让我一下子就明白了其中的奥妙。我开始尝试使用OOP的思路来组织我的代码，发现程序的可读性、可扩展性和可重用性都有了显著的提升。 我之前一直觉得，计算机专业教材一定都是枯燥乏味的，充斥着晦涩难懂的术语。但是，这本书完全颠覆了我的认知。作者的语言风格非常亲切，像是和朋友聊天一样，在讲解技术概念的同时，也融入了一些自己的思考和经验。我甚至会因为书中一些有趣的段落而会心一笑。这种轻松愉快的阅读体验，让我能够更专注地投入到学习中，而不是因为语言障碍而感到沮丧。 这本书在结构安排上也非常合理。每一章都围绕着一个主题展开，内容紧凑，逻辑清晰。我喜欢这种“小步快跑”的学习方式，每学习完一章，我都能对某个知识点有比较全面的掌握，然后才能自信地进入下一章的学习。而且，书中的示例代码都非常简洁明了，可以直接复制到Python环境中运行，这大大节省了我自己编写示例代码的时间，让我能够更专注于理解代码背后的原理。 读完这本书，我感觉自己对Python的理解上升了一个层次。我不再仅仅是停留在“知道怎么用”的层面，而是开始“理解为什么这么用”。这种深层次的理解，让我能够更灵活地运用Python来解决各种问题。即使在书中没有直接提到过的场景，我也能根据书中所学的知识，触类旁通，找到合适的解决方案。这正是这本书带给我的最大的价值。 我特别欣赏书中对于一些高级概念的引入。虽然这本书是基础教程，但作者并没有回避一些更深入的话题，比如文件IO、异常处理，甚至是模块和包的初步介绍。这些内容为我们将来进一步学习Python打下了坚实的基础。它像一座引桥，让我们在掌握了基本功之后，能够顺利地迈向更广阔的Python世界。 总而言之，这是一本非常值得推荐的Python入门书籍。它不仅讲解了Python的基础语法和常用库，更重要的是，它教会了我如何用编程的思维去思考问题，如何去设计和实现一个完整的程序。这本书陪伴我度过了最初的迷茫期，让我对编程充满了热情和信心。我非常庆幸自己选择了它作为我的第一本Python教材。
评分当我第一次翻开这本《Python程序设计与算法基础教程》，我就被它扎实的学术风格和清晰的逻辑结构所吸引。作为一本“21世纪高等学校计算机专业实用规划教材”，它显然不是一本随意拼凑的读物，而是经过了深思熟虑，旨在为学生提供全面而系统的Python编程和算法知识。 书的开篇，作者并没有直接跳到代码的海洋，而是花费了相当大的篇幅，去阐述Python这门语言的起源、发展脉络，以及它在现代软件开发中的重要地位。这种宏观的视角，让我从一开始就对Python有了更深的认识，也更加理解了学习它的意义。随后，作者才开始讲解Python的基础语法，包括变量、数据类型、运算符等。我特别欣赏作者在讲解基础概念时，那种严谨又不失通俗的语言风格。比如，在解释“变量”时，作者就将其比作一个可以随意更替内容的“盒子”，而“数据类型”就像是盒子的“标签”，明确了里面可以装什么。这种形象的比喻，让我这个初学者很容易就理解了抽象的编程概念。 在讲解程序流程控制时，作者并没有仅仅停留在语法层面，而是通过大量的实际应用场景，向我们展示了if-else、for、while等语句在解决问题中的重要性。我印象深刻的是，作者在讲解循环语句时，设计了一个模拟“抽奖”的小程序，让我们通过编写代码来模拟多次抽奖的过程，并统计中奖的概率。这种“寓教于乐”的方式，不仅让我牢固掌握了循环语句的用法，也让我体会到了编程的乐趣。 算法部分的讲解，更是这本书的一大亮点。作者将一些经典的算法，如查找算法（顺序查找、二分查找）和排序算法（冒泡排序、选择排序、插入排序），用一种非常直观易懂的方式呈现出来。他通过绘制清晰的流程图，并结合具体的数组或列表数据，一步步演示算法的执行过程，让我能够轻松地理解算法的逻辑和原理。尤其是对二分查找算法的讲解，作者通过反复对比和分析，让我深刻理解了“分而治之”的思想，以及它在提高查找效率方面的巨大优势。 书中对“函数”和“模块”的讲解，让我看到了代码组织和复用的力量。作者详细讲解了函数的定义、参数传递、返回值等概念，并强调了函数的作用在于代码的模块化和可维护性。我还有幸学习了如何创建和使用模块，以及如何利用Python标准库中丰富的模块来完成各种任务。例如，通过import math模块，我就可以直接调用其中的数学函数，而无需自己重新编写，这极大地提高了我的编程效率。 让我印象深刻的是，书中对“异常处理”的讲解。作者并没有回避编程过程中可能出现的各种错误，而是将其作为重要的学习内容来介绍。通过try-except语句，我学会了如何捕获和处理程序运行过程中可能出现的异常，例如文件找不到、除数为零等。这让我明白，一个健壮的程序，不仅要能正确处理正常情况，更要能妥善处理各种意外，避免程序崩溃。 书中的练习题设计也非常有针对性。每一章的最后，都附带了不同难度的练习题，从简单的巩固性练习，到需要综合运用所学知识的挑战性题目，应有尽有。我喜欢在完成练习题后，对照书中的参考答案进行比对和反思，这让我能够及时发现自己的不足之处，并加以改进。 总的来说，这本书不仅仅是一本Python编程的入门教材，更是一本引导我走进计算机科学世界的“启蒙书”。它以其严谨的逻辑、清晰的结构、丰富的案例和深入浅出的讲解，为我打下了坚实的Python编程基础，也培养了我对算法和计算思维的初步理解。我坚信，这本书将是我在计算机专业学习道路上的一块重要基石。
评分我拿到这本《Python程序设计与算法基础教程》的时候，首先被它厚重的书页和精美的排版所吸引，感觉这是一本“有分量”的书，不是那种快餐式的教程。翻开书，作者的语言风格立刻就吸引了我，他既有学术的严谨，又不失对初学者的耐心引导。 书的前半部分，作者花了很大篇幅去介绍Python语言的方方面面，从最基础的“Hello, World!”，到变量、数据类型、运算符。我特别喜欢作者在讲解概念时，总是会用一些非常形象的比喻。比如，讲解“变量”时，他把它比作一个贴着名字的“抽屉”，里面可以存放不同类型的东西，而且还可以随时更换。这种生动有趣的讲解方式，让我很快就理解了抽象的编程概念，而不是死记硬背。 在讲解Python的控制流语句，比如if-else、for循环、while循环时，作者不仅仅是告诉你语法怎么写，更重要的是，他通过一系列非常贴合实际生活的例子，来展示这些语句如何构建出有逻辑的程序。我印象最深刻的是，作者用一个“模拟过马路”的场景来讲解if-else语句，让我们根据红绿灯的状态来决定是否通过。这种将抽象的逻辑转化为具体情景的学习方式，让我觉得编程不再是冰冷的符号，而是能够解决现实问题的工具。 本书的算法部分，绝对是让我眼前一亮的地方。我一直对算法的概念感到有些畏惧，觉得它们是数学和逻辑的“高深莫测”。但是，这本书却用一种非常易懂的方式，将一些经典的算法，如查找算法（顺序查找、二分查找）和排序算法（冒泡排序、选择排序），娓娓道来。作者通过大量的图示，清晰地展示了算法的执行过程，让我能够直观地理解算法的逻辑，而不是被复杂的公式吓倒。比如，在讲解二分查找时，作者就用了一个“在字典里查单词”的例子，让我们理解了如何通过不断缩小查找范围来提高效率。 让我受益匪浅的是，书中关于“函数”和“模块”的讲解。我之前写代码总是喜欢一股脑地写在一个文件里，导致代码非常冗长且难以维护。这本书让我明白，如何将代码封装成函数，如何将相关的函数组织成模块，这极大地提高了我的代码的可复用性和可读性。通过学习如何导入和使用Python标准库中的各种模块，我才真正体会到Python“站在巨人肩膀上”的编程哲学。 此外，书中关于“异常处理”的讲解，也给了我很大的启发。作者并没有回避程序运行中可能出现的各种错误，而是专门用一章的篇幅，来讲解如何捕获和处理这些异常，比如文件找不到、网络连接失败等。通过try-except语句，我学会了如何让我的程序在面对意外情况时，能够更优雅地应对，而不是直接崩溃。 本书的练习题设计也非常合理，每一章都配有不同难度等级的练习题，从简单的巩固性练习，到需要独立思考和设计的项目，都覆盖到了。我喜欢在完成练习后，对照书中的答案和思路进行反思，这能够帮助我发现自己思维上的不足，并不断提升解决问题的能力。 总的来说，这本《Python程序设计与算法基础教程》就像一位经验丰富的向导，它不仅为我指明了Python编程的道路，更教会了我如何运用逻辑思维和算法思想去解决问题。这本书为我打下了坚实的编程基础，也激发了我对计算机科学更深入的探索热情。
评分这本书的质量，从纸张的触感、印刷的清晰度，到内容的编排，都透露着一种专业和严谨。我之前也看过一些Python的入门书籍，但很多都显得过于零散，或者深度不够。而这本《Python程序设计与算法基础教程》，给我的感觉就像是一张精心绘制的地图，为我指明了学习Python和算法的清晰路径。 书的开篇，作者并没有直接丢给我一行行的代码，而是先花了相当多的篇幅，去介绍Python语言的“前世今生”，它在现代科技中的地位，以及它的一些核心的设计理念。这种“知其然，更知其所以然”的讲解方式，让我对Python产生了更深层次的理解和敬意。然后，才开始讲解Python的基础语法，比如变量的声明、数据类型的区分、各种运算符的优先级等等。作者在这方面的讲解，非常细致，对于一些容易混淆的概念，比如整数和浮点数的区别，字符串和字符列表的区别，都做了非常清晰的界定，并且配以大量的代码示例，让我能够通过实际操作来加深记忆。 在讲解程序结构和控制流程时，作者不仅仅是告诉我们if-else、for、while这些语句怎么写，更重要的是，他通过一些非常巧妙的例子，来展示这些语句是如何驱动程序完成特定任务的。我印象特别深刻的是，作者在讲解循环语句时，用了一个“数羊”的小游戏，让我们通过编写循环代码来模拟数羊的过程，直到达到预设的数量。这种将枯燥的语法转化为生动场景的讲解方式，让我觉得编程充满了乐趣。 算法部分的讲解，是我一直以来都感到非常困惑的领域。然而，这本书的作者却用一种非常接地气的方式，将复杂的算法变得简单易懂。比如，在讲解“查找”算法时，作者就引入了“在电话簿里找人”的例子，通过对比顺序查找和二分查找的效率，让我深刻理解了“分治”思想的重要性。而且，书中还提供了很多图示，直观地展示了算法的执行过程，让我能够清晰地看到数据是如何一步步被处理的。 书中对“函数”和“模块”的讲解，让我学会了如何构建更复杂的程序。作者详细讲解了函数的定义、调用、参数传递等核心概念，并强调了函数在代码复用和提高效率方面的作用。我还学习了如何将相关的函数组织成模块，以及如何利用Python的包管理工具来安装和使用第三方库。这让我明白，编程不仅仅是写单条指令，更是一个构建系统的过程。 让我感到惊喜的是，这本书并没有回避“面向对象编程”（OOP）这个稍显复杂的概念。作者用“房屋设计图”和“实际房屋”的比喻，生动地解释了类和对象的区别。然后，逐步深入讲解了封装、继承、多态等OOP的核心思想，并提供了相应的代码示例。虽然刚开始接触OOP有些吃力，但在作者的引导下，我逐渐体会到了OOP在提高代码可维护性和可扩展性方面的巨大优势。 书中的练习题设计也非常考究。每一章的末尾，都有不同层次的练习题，从简单的代码练习，到需要独立思考和设计的项目，都涵盖了。我喜欢在完成练习题后，再去对照书中的提示和思路进行反思，这能够帮助我发现自己思维上的盲点，并不断提升解决问题的能力。 总而言之，这本书不仅仅是教我如何使用Python，更是引导我如何去思考、如何去设计、如何去解决问题。它为我提供了一个坚实的编程基础，也为我打开了通往更广阔的计算机科学世界的大门。我非常庆幸，在这个学习的开端，能够遇到这样一本优秀且全面的教材。
评分拿到这本书，我首先被它厚重的质感和精美的排版所吸引，感觉这是一本“有分量”的书。翻开第一页，我就被作者严谨而又不失幽默的语言风格所折服。书中的讲解，就如同精心雕琢的艺术品，每一个字，每一个句，都恰到好处。它没有直接把我扔进一堆复杂的代码中，而是先从Python的起源、发展以及它在当今世界的重要地位娓娓道来，让我对这门语言产生了浓厚的兴趣和敬畏之心。 在介绍基础知识时，作者并没有采用那种干巴巴的定义式讲解，而是通过大量精心设计的图示和流程图，将抽象的概念具象化。比如，在讲解“变量”时，作者将其比作一个贴着标签的“抽屉”，不同的标签代表不同的数据类型，而抽屉里存放的就是具体的数据。这种“可视化”的教学方式，让我这个视觉型学习者受益匪浅，能够轻松地理解并记忆这些概念。而且，在介绍每一个语法点之后，作者都会立刻给出一个简短的代码示例，让我能够及时地将理论知识与实践结合起来，巩固学习效果。 书中的算法部分，简直是我的“救星”。我一直对算法感到畏惧，觉得它们是数学和逻辑的“天书”。然而，这本书却用一种我从未想过的方式，将复杂的算法变得如此通俗易懂。作者并没有上来就展示一堆公式，而是通过一些生活中的例子，或者游戏化的场景，来引导读者理解算法的逻辑。例如，讲解“冒泡排序”时，作者就形象地比喻成一群小朋友手拉手，通过不断比较身高，让个子高的小朋友“冒”到后面。这种生动形象的讲解，让我第一次真正体会到算法的魅力，也让我重新审视了自己对算法的刻板印象。 这本书在代码的风格和规范方面，也给了我很大的启发。作者非常强调编写“干净”且“可读性强”的代码。在介绍每一个代码片段时，都会附带讲解为什么这样写，以及这种写法的好处。比如，关于变量命名，作者会强调使用有意义的英文单词，而不是简写或者无意义的字母组合。对于代码的缩进、注释等细节，也都有详细的说明。这让我明白，编程不仅仅是实现功能，更是一种严谨的工程实践。 我特别喜欢书中提供的“思考题”和“挑战题”。这些题目往往会引导我跳出书本的框架，去独立思考和解决问题。有时候，我会为一道题冥思苦想几个小时，但当最终找到解决方案时，那种成就感是无与伦比的。这些题目不仅锻炼了我的编程能力，更重要的是，培养了我独立解决问题的能力和探索精神。 在学习过程中，我遇到的一些关于“边界条件”和“异常处理”的问题，在这本书中都得到了细致的解答。作者并没有回避这些“刁钻”的问题，而是将其作为重要的学习内容来讲解。例如，在讲解文件操作时，作者就详细说明了如何处理文件不存在、文件被占用等异常情况，并给出了相应的代码解决方案。这让我明白，一个健壮的程序，不仅要能正确处理正常情况，更要能优雅地应对各种意外。 这本书在讲解数据结构时，也做得非常出色。它从最基础的列表、元组、字典，到稍显复杂的集合，都做了深入浅出的讲解。作者通过对比不同数据结构的优缺点，以及它们各自适用的场景，帮助我更好地理解何时应该使用哪种数据结构，从而提高程序的效率。例如，在讲解列表和元组时，作者就明确指出了元组的不可变性，以及它在哪些场景下比列表更适合使用。 书中的函数和模块部分，也让我学到了很多。我之前总是习惯于把所有的代码写在一个文件里，导致代码冗长且难以管理。这本书教会了我如何将代码封装成函数，如何组织成模块，这极大地提高了我的代码的可复用性和可维护性。通过学习如何import其他模块，我才真正体会到Python“站在巨人肩膀上”的编程哲学。 最让我感到欣慰的是，这本书的作者似乎非常了解初学者的心理。在一些比较困难的章节，作者总是会提前预警，并给出一些学习建议，让我有心理准备，而不是被突如其来的难度吓倒。而且，书中的例子都非常贴近实际生活，让我能够感受到编程的实用性，而不是仅仅停留在抽象的理论层面。 总的来说，这本书就像一位循循善诱的良师益友，它不仅传授了我Python编程的知识，更重要的是，它点燃了我对编程的热情，培养了我解决问题的能力，让我对未来的学习和探索充满了信心。这是一本让我从“零基础”到“有基础”的蜕变过程的忠实记录，我将永远珍藏它。
评分这本《Python程序设计与算法基础教程》，给我的感觉就像一位经验丰富的老师，在课堂上耐心地为我讲解知识。书中的内容，从最基础的Python语法，到核心的算法概念，都循序渐进，层层递进，让我这个完全没有编程基础的“小白”，也能够轻松跟上学习的步伐。 作者的讲解风格非常独特，他善于将抽象的概念转化为生动形象的比喻。例如，在讲解“列表”这个数据结构时，作者将其比作一个可以随意添加、删除、修改物品的“购物篮”，而“元组”则像是已经打包好、无法更改的“礼品盒”。这种对比，让我瞬间就理解了它们在可变性上的核心区别。而且，书中的每个概念都会配上非常简洁明了的代码示例，让我可以立刻上手实践，加深理解。我常常会在看完一个概念的讲解后，就立刻打开Python交互式环境，敲下示例代码，验证自己的理解。 在学习控制流（如if语句、for循环、while循环）时，作者不仅仅是讲解了语法，更重要的是，他通过构建一些小的应用场景，让我看到了这些控制流在解决实际问题中的力量。比如，在讲解if-else语句时，作者设计了一个简单的“天气判断”程序，根据不同的温度，输出不同的建议。这种“学以致用”的学习方式，让我觉得编程不再是枯燥的符号游戏，而是能够解决现实生活中问题的强大工具。 算法部分是这本书的另一个亮点。作者并没有上来就堆砌复杂的数学公式，而是从一些常见的生活场景入手，比如“找零钱”、“排队取号”等，来引出相应的算法思想。我尤其喜欢他对“冒泡排序”的讲解，他用了一个“比身高”的游戏来比喻，让我在笑声中就理解了冒泡排序的原理。而且，书中还提供了不同排序算法的性能对比分析，让我对算法的效率有了初步的认识。 书中的函数和面向对象编程（OOP）部分，让我对代码的组织和结构有了全新的认识。作者清晰地解释了函数的作用，以及如何通过函数来实现代码的复用。在讲解OOP时，作者用“蓝图”和“建筑”的比喻，形象地解释了类和对象的关系，让我能够理解封装、继承、多态这些核心概念。我尝试着用OOP的思路来重构一些之前写的代码，发现程序的结构变得更加清晰，代码也更容易维护了。 让我特别欣赏的是，这本书在讲解中，非常注重“错误排查”和“调试”的技巧。作者深知，初学者在编程过程中，一定会遇到各种各样的错误。所以，书中专门辟出一章，讲解如何阅读错误信息，如何定位错误，以及如何使用调试器来逐步跟踪程序的执行。这一点对于我来说，简直是“雪中送炭”，让我不再害怕面对那些红色的错误提示。 书中的习题设计也非常人性化。每一章的习题都分为“基础练习”和“拓展练习”，基础练习帮助我巩固当章所学的知识，拓展练习则鼓励我进行更深入的思考和探索。我喜欢在完成一道拓展练习后，去找书中的答案进行对比，看看自己是否有更巧妙的解法。 总的来说，这本书就像一位良师益友，它不仅教会了我Python的语法，更重要的是，它为我打开了通往算法世界的大门，培养了我用逻辑和创造力解决问题的能力。我非常庆幸，在我的编程学习之路的起点，能够遇到这样一本优秀的书。
评分当我拿到这本《Python程序设计与算法基础教程》时，我首先就被它厚重的质感和精美的排版所吸引，感觉这是一本“有分量”的书。翻开书，作者的语言风格立刻就吸引了我，他既有学术的严谨，又不失对初学者的耐心引导，就像一位经验丰富的老师在循循善诱。 书的前半部分，作者花了相当大的篇幅去介绍Python语言的“前世今生”，它在现代科技中的地位，以及它的一些核心的设计理念。这种“知其然，更知其所以然”的讲解方式，让我对Python产生了更深层次的理解和敬意。然后，才开始讲解Python的基础语法，比如变量、数据类型、运算符等。作者在这方面的讲解，非常细致，对于一些容易混淆的概念，比如整数和浮点数的区别，字符串和字符列表的区别，都做了非常清晰的界定，并且配以大量的代码示例，让我能够通过实际操作来加深记忆。 在讲解程序结构和控制流程时，作者不仅仅是告诉我们if-else、for、while这些语句怎么写，更重要的是，他通过一些非常巧妙的例子，来展示这些语句是如何驱动程序完成特定任务的。我印象特别深刻的是，作者在讲解循环语句时，用了一个“数羊”的小游戏，让我们通过编写循环代码来模拟数羊的过程，直到达到预设的数量。这种将枯燥的语法转化为生动场景的讲解方式，让我觉得编程充满了乐趣。 算法部分的讲解，是我一直以来都感到非常困惑的领域。然而，这本书的作者却用一种非常接地气的方式，将复杂的算法变得简单易懂。比如，在讲解“查找”算法时，作者就引入了“在电话簿里找人”的例子，通过对比顺序查找和二分查找的效率，让我深刻理解了“分治”思想的重要性。而且，书中还提供了很多图示，直观地展示了算法的执行过程，让我能够清晰地看到数据是如何一步步被处理的。 书中对“函数”和“模块”的讲解，让我学会了如何构建更复杂的程序。作者详细讲解了函数的定义、调用、参数传递等核心概念，并强调了函数在代码复用和提高效率方面的作用。我还学习了如何将相关的函数组织成模块，以及如何利用Python的包管理工具来安装和使用第三方库。这让我明白，编程不仅仅是写单条指令，更是一个构建系统的过程。 让我感到惊喜的是，这本书并没有回避“面向对象编程”（OOP）这个稍显复杂的概念。作者用“房屋设计图”和“实际房屋”的比喻，生动地解释了类和对象的区别。然后，逐步深入讲解了封装、继承、多态等OOP的核心思想，并提供了相应的代码示例。虽然刚开始接触OOP有些吃力，但在作者的引导下，我逐渐体会到了OOP在提高代码可维护性和可扩展性方面的巨大优势。 书中的练习题设计也非常考究。每一章的末尾，都有不同层次的练习题，从简单的代码练习，到需要独立思考和设计的项目，都涵盖了。我喜欢在完成练习题后，再去对照书中的提示和思路进行反思，这能够帮助我发现自己思维上的盲点，并不断提升解决问题的能力。 总而言之，这本书不仅仅是教我如何使用Python，更是引导我如何去思考、如何去设计、如何去解决问题。它为我提供了一个坚实的编程基础，也为我打开了通往更广阔的计算机科学世界的大门。我非常庆幸，在这个学习的开端，能够遇到这样一本优秀且全面的教材。
评分拿到这本《Python程序设计与算法基础教程》，我首先就被书名中的“21世纪高等学校计算机专业实用规划教材”这几个字吸引了。这表明这本书不是市面上那些泛泛而谈的入门读物，而是经过精心设计，旨在为计算机专业的学生打下坚实基础的教材。翻开书，果然名不虚传，内容安排得既系统又深入，每一个知识点都力求讲解透彻，不留死角。 书的开篇，作者并未急于进入代码的世界，而是先花了大篇幅阐述了Python这门语言的历史渊源、设计哲学以及它在当前科技领域所扮演的重要角色。这种宏观的视角，让我对Python有了一个整体的认识，也理解了学习这门语言的意义和价值。随后，作者才逐步引入Python的基础语法，比如变量、数据类型、运算符等。我特别喜欢作者讲解变量的时候，用了一个非常形象的比喻：变量就像一个带有名字的“容器”，可以根据需要往里面存放不同类型的数据，并且可以随时更换内容。这种贴近生活化的比喻，让我在理解抽象概念时，感觉轻松了不少。 在进入到流程控制语句（如if-else、for、while）的学习时，作者并没有止步于简单的语法罗列，而是通过大量的实际案例，展示了这些语句在解决实际问题中的应用。例如，在讲解循环语句时，作者就设计了一个模拟“猜数字”游戏的小程序，让我在编写代码的过程中，深刻体会到循环的强大功能。而且，书中对每一个代码示例，都做了详细的注释，解释了每一行代码的作用，以及其背后的逻辑，这对于我这样的初学者来说，是极大的帮助。 算法部分的讲解，是我认为这本书最大的亮点之一。作者并没有把算法写得高高在上、遥不可及，而是将一些经典的算法，比如查找算法（顺序查找、二分查找）和排序算法（冒泡排序、选择排序、插入排序），用一种循序渐进的方式呈现在我面前。作者通过绘制清晰的流程图，并结合具体的数组或列表数据，一步步演示算法的执行过程，让我能够直观地理解算法的思想。尤其是对二分查找算法的讲解，作者通过反复对比和分析，让我深刻理解了“分而治之”的思想，以及它在提高查找效率方面的巨大优势。 书中的函数和模块的讲解，让我学到了如何组织和管理代码。作者详细讲解了函数的定义、参数传递、返回值等概念，并强调了函数的作用在于代码的复用和模块化。我还学习了如何创建和使用模块，以及如何利用Python标准库中丰富的模块来完成各种任务。例如，通过import math模块，我就可以直接调用其中的数学函数，而无需自己重新编写，这极大地提高了我的编程效率。 让我印象深刻的是，书中对“异常处理”的讲解。作者并没有回避编程过程中可能出现的各种错误，而是将其作为重要的学习内容来介绍。通过try-except语句，我学会了如何捕获和处理程序运行过程中可能出现的异常，例如文件找不到、除数为零等。这让我明白，编写健壮的程序，不仅要考虑正常流程，更要能妥善处理各种意外情况，避免程序崩溃。 这本书的练习题设计也非常有针对性。每一章的最后，都附带了不同难度的练习题，从简单的巩固性练习，到需要综合运用所学知识的挑战性题目，应有尽有。我喜欢在完成练习题后，对照书中的参考答案进行比对和反思，这让我能够及时发现自己的不足之处，并加以改进。 总而言之，这本书不仅仅是一本Python编程的入门教材，更是一本引导我走进计算机科学世界的“启蒙书”。它以其严谨的逻辑、清晰的结构、丰富的案例和深入浅出的讲解，为我打下了坚实的Python编程基础，也培养了我对算法和计算思维的初步理解。我坚信，这本书将是我在计算机专业学习道路上的一块重要基石。
评分收到这本《Python程序设计与算法基础教程》，我首先是被它厚重的质感和精美的排版所吸引，感觉这是一本“有分量”的书。翻开书，作者的语言风格立刻就吸引了我，他既有学术的严谨，又不失对初学者的耐心引导，就像一位经验丰富的老师在循循善诱。 书的前半部分，作者花了相当大的篇幅去介绍Python语言的“前世今生”，它在现代科技中的地位，以及它的一些核心的设计理念。这种“知其然，更知其所以然”的讲解方式，让我对Python产生了更深层次的理解和敬意。然后，才开始讲解Python的基础语法，比如变量、数据类型、运算符等。作者在这方面的讲解，非常细致，对于一些容易混淆的概念，比如整数和浮点数的区别，字符串和字符列表的区别，都做了非常清晰的界定，并且配以大量的代码示例，让我能够通过实际操作来加深记忆。 在讲解程序结构和控制流程时，作者不仅仅是告诉我们if-else、for、while这些语句怎么写，更重要的是，他通过一些非常巧妙的例子，来展示这些语句是如何驱动程序完成特定任务的。我印象特别深刻的是，作者在讲解循环语句时，用了一个“数羊”的小游戏，让我们通过编写循环代码来模拟数羊的过程，直到达到预设的数量。这种将枯燥的语法转化为生动场景的讲解方式，让我觉得编程充满了乐趣。 算法部分的讲解，是我一直以来都感到非常困惑的领域。然而，这本书的作者却用一种非常接地气的方式，将复杂的算法变得简单易懂。比如，在讲解“查找”算法时，作者就引入了“在电话簿里找人”的例子，通过对比顺序查找和二分查找的效率，让我深刻理解了“分治”思想的重要性。而且，书中还提供了很多图示，直观地展示了算法的执行过程，让我能够清晰地看到数据是如何一步步被处理的。 书中对“函数”和“模块”的讲解，让我学会了如何构建更复杂的程序。作者详细讲解了函数的定义、调用、参数传递等核心概念，并强调了函数在代码复用和提高效率方面的作用。我还学习了如何将相关的函数组织成模块，以及如何利用Python的包管理工具来安装和使用第三方库。这让我明白，编程不仅仅是写单条指令，更是一个构建系统的过程。 让我感到惊喜的是，这本书并没有回避“面向对象编程”（OOP）这个稍显复杂的概念。作者用“房屋设计图”和“实际房屋”的比喻，生动地解释了类和对象的区别。然后，逐步深入讲解了封装、继承、多态等OOP的核心思想，并提供了相应的代码示例。虽然刚开始接触OOP有些吃力，但在作者的引导下，我逐渐体会到了OOP在提高代码可维护性和可扩展性方面的巨大优势。 书中的练习题设计也非常考究。每一章的结尾，都有不同层次的练习题，从简单的代码练习，到需要独立思考和设计的项目，都涵盖了。我喜欢在完成练习题后，再去对照书中的提示和思路进行反思，这能够帮助我发现自己思维上的盲点，并不断提升解决问题的能力。 总而言之，这本书不仅仅是教我如何使用Python，更是引导我如何去思考、如何去设计、如何去解决问题。它为我提供了一个坚实的编程基础，也为我打开了通往更广阔的计算机科学世界的大门。我非常庆幸，在这个学习的开端，能够遇到这样一本优秀且全面的教材。
评分东西肯定不用说，绝对好，包装也可以
评分有用
评分书不太新，还可以吧希望自己可以看完
评分基础教材，适合入门学习
评分东西肯定不用说，绝对好，包装也可以
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评分有用
评分可以，课本很新
评分好
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