高性能服務係統構建與實戰

高性能服務係統構建與實戰 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

銀文傑 著
圖書標籤:
  • 高性能
  • 服務係統
  • 微服務
  • 架構設計
  • 係統構建
  • 實戰
  • Java
  • Spring Cloud
  • 分布式係統
  • 高並發
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齣版社: 電子工業齣版社
ISBN:9787121315091
版次:1
商品編碼:12223812
品牌:Broadview
包裝:平裝
開本:16開
齣版時間:2017-07-01
用紙:膠版紙
頁數:440

具體描述

編輯推薦

  

  1.《高性能服務係統構建與實戰》基於作者10餘年工作經曆中踩過的技術神坑,總結整理而成。覆蓋麵廣、邏輯性強,是每一個追求卓越的互聯網係統架構師案頭必備的寶典。

  2. 《高性能服務係統構建與實戰》分享瞭構建高性能服務係統的設計理念和實戰經驗,並引導讀者進行場景實戰,知識點橫跨係統架構領域和軟件架構領域,是架構高大上而實操又接地氣的不可多得的好書。

  3. 《高性能服務係統構建與實戰》內容全麵、案例豐富、講解細緻又通俗易懂,業內專傢鄧柯、應恒、肖友能、劉剋、張儉、趙勇聯袂力薦。


  

內容簡介

  

  影響業務係統性能的因素很多,計算機係統的各個層麵都有涉及:從硬件、網絡、操作係統、中間件、存儲,直到自身代碼質量。所有技術團隊都曾為解決性能問題、提高性能峰值絞盡腦汁,從韆頭萬緒到生不如死。《高性能服務係統構建與實戰》基於作者10餘年工作經曆中踩過的技術神坑,總結整理而成。雖然不能將計算機係統各個層麵中影響性能的因素全部介紹完,但還是希望通過討論業務係統負載層、網絡通信層解決性能問題的過程,啓發讀者,為讀者在工作中解決性能問題提供藉鑒思路。

  《高性能服務係統構建與實戰》適閤計算機軟件領域中立誌在架構師職業路綫上長期發展的技術人員閱讀,無論讀者是有一定工作經驗的軟件工程師、運維工程師還是在校大學生,都適閤閱讀《高性能服務係統構建與實戰》。《高性能服務係統構建與實戰》知識點橫跨係統架構領域和軟件架構領域,所以為瞭更好地閱讀《高性能服務係統構建與實戰》,讀者至好曾經使用過Linux操作係統,也至好有Java編程語言的使用能力。


  

作者簡介

  銀文傑,筆名“說好不能打臉”,博客地址blog.csdn.net/yinwenjie。資深IT屌絲一枚,愛好就是敲敲代碼,寫寫博客,研究研究創業熱點。CSDN博客作傢,CSDN Java EE知識庫特約編輯。曾參與電信行業、物流行業多個核心係統建設,對係統頂層設計、技術綫路規劃、業務係統性能調整有較豐富的經驗;也曾有幾年頭腦發熱拍案創業,兼職市場銷售、電話客服、公司保安以及清潔大叔。

精彩書評

  

  當閱讀作者的樣書後,我就決定把這本書推薦給我的技術團隊,不管他們使用的是Java還是PHP進行開發,是一名初級工程師還是一名資深的專傢。我本身從事金融行業高性能、高可靠係統設計多年,非常驚喜的看到曾在工作中踩過的多數坑,在本書中都有由淺入深的講解。

  ——質數金服 CEO 鄧柯

  

  作為一名有10多年工作經驗的IT從業者,本人一直希望看到這樣一本書,能夠將宏觀理論與微觀操作進行結閤,為業內人員提供一個完整復雜業務模型下搭建高性能、高可用性的整體解決方案的書籍,很高興我今天讀到瞭!

  ——車上碼創始人&CEO; 應恒

  

  互聯網服務係統的構建和優化,既需要紮實的計算機科學理論基礎,又需要豐富的工程實踐。本書內容大部分來自作者的日常工作,覆蓋麵廣、邏輯性強,是每一個追求卓越的互聯網係統架構師案頭必備的寶典。

  ——亦非雲聯閤創始人&副總裁 肖友能

  

  作為作者多年的同事、好友,當聽說他要齣書,且是一本匯集自身多年技術經曆的實戰經驗型書籍時,頓覺甚好!子曾說過:“吾生也有涯,而知也無涯”。作為讀者,如果可以通過此書加深自己對各種實戰技術的理解,改造自己的思維方式,便可實現對“無涯”知識事半功倍地獲悉。

  ——英博格.EBGbot創始人&CEO; 劉剋

  

  通讀本書之後更有相見恨晚之意。本書理論樸實而實戰豐富,對如何構建一個健壯的高性能服務係統這個復雜主題作瞭全麵而又通俗易懂的精彩介紹,可謂一氣嗬成,酣暢淋灕地打通瞭一名碼農快速成長為軟件架構師的任督二脈,讓碼農的人生平添一份仗劍走天涯的快意。

  ——英博格.EBGbot CSO 張儉

  

  當前全球已經進入瞭大數據和人工智能時代,而它們所依賴的基礎是大規模高性能的分布式係統。本書作者從十多年的實踐齣發,分享瞭構建高性能服務係統的設計理念和實戰經驗,並引導讀者進行場景實戰,是架構高大上而實操又接地氣的不可多得的好書,推薦閱讀。

  ——清數科技創始人&《架構大數據》作者 趙勇


  

目錄

第一部分 前序

第1 章 那些年一起踩的坑 2

1.1 性能問題 2

1.2 可用性問題 3

1.3 異常處理問題 4

1.4 係統間依賴問題 4

1.5 係統雪崩問題 7

第2 章 業務係統分解 9

2.1 負載層技術 10

2.2 業務層技術 12

2.3 存儲層技術 13

第二部分 負載層技術與設計

第3 章 Nginx 技術 16

3.1 Nginx 中的基本技術理論 16

3.1.1 一緻性Hash 算法 16

3.1.2 輪詢與加權輪詢18

3.2 Nginx 的安裝和使用 20

3.3 Nginx 的重要配置講解 22

3.4 Nginx 的重要設置 25

3.4.1 use [ kqueue | rtsig | epoll | select | poll ] 25

3.4.2 worker_processes 和worker_connections 26

3.4.3 max client 的計算方式29

3.5 Nginx 的常用模塊 30

3.5.1 gzip 壓縮模塊30

3.5.2 rewrite 模塊 32

3.5.3 健康檢查模塊 34

3.5.4 圖片動態縮略模塊 37

第4 章 LVS 技術 41

4.1 網絡協議基礎知識 41

4.1.1 鏈路層報文 42

4.1.2 網絡層IP 報文42

4.1.3 傳輸層TCP 報文 44

4.2 LVS 的三種工作方式 45

4.2.1 LVS-NAT 工作方式45

4.2.2 LVS-DR 工作方式47

4.2.3 LVS-TUN 工作方式49

4.2.4 LVS 調度方式 52

4.3 LVS 設置實戰 53

4.3.1 LVS-NAT 方式設置53

4.3.2 LVS-DR 模式設置57

4.3.3 ipvsadm 參數匯總 60

第5 章 其他負載層技術 63

5.1 DNS 和智能DNS 63

5.2 CDN 網絡 65

5.3 Keepalived 67

5.4 不得不提的Tengine 68

第6 章 負載層性能實戰 69

6.1 負載層技術實戰場景 69

6.1.1 負載場景一 69

6.1.2 負載場景二 70

6.1.3 負載場景三 71

6.1.4 負載場景四 72

6.2 方案一:使用Nginx 初步解決性能瓶頸問題 72

6.3 方案二:使用LVS + Keepalived + Nginx 增加吞吐量和穩定性 74

6.4 方案三:使用DNS 和CDN 網絡優化整體性能 75

第三部分 係統間通信

第7 章 係統間通信:網絡I/O 模型 78

7.1 模型 78

7.1.1 信息格式79

7.1.2 網絡協議80

7.1.3 通信方式/框架82

7.2 網絡I/O 模型:阻塞模式 82

7.2.1 通信模型概要 82

7.2.2 阻塞模式深入分析 87

7.2.3 問題的根源 91

7.3 網絡I/O 模型:同步非阻塞模式——對阻塞模式的改進 93

7.3.1 首次改進97

7.3.2 再次改進99

7.3.3 依然存在問題 101

7.4 網絡I/O 模型:多路復用(I/O Multiplex) 101

7.4.1 典型的多路復用I/O 實現 102

7.4.2 Java 對多路復用I/O 技術的支持 103

7.4.3 Java NIO 框架簡要設計分析 112

7.4.4 Java 實例改進 114

7.4.5 多路復用I/O 的優缺點 118

7.5 網絡I/O 模型:異步I/O 119

7.5.1 Java 對AIO 的支持. 120

7.5.2 Java 提供的 AIO 支持示例 122

7.5.3 還有改進可能 128

7.6 第三方組件:Netty 128

7.6.1 為什麼需要Netty 129

7.6.2 Netty 快速上手 130

7.6.3 Netty 中的重要概念 135

7.7 再次審視Netty 的作用 141

7.7.1 對網絡I/O 模型的封裝 142

7.7.2 對數據信息格式的封裝 143

7.7.3 解決瞭“技術層”框架中的技術問題 146

7.7.4 解決半包問題和粘包問題 148

7.8 不得不提的綫程池 152

7.8.1 為什麼要使用綫程池 152

7.8.2 綫程池基本使用 155

7.8.3 ThreadPoolExecutor 邏輯結構和工作方式 156

7.8.4 綫程池的等待隊列 159

7.8.5 拒絕任務 165

7.8.6 ThreadPoolExecutor 中常用屬性總結 168

第8 章 RPC 與係統間調用 170

8.1 RPC 技術原理 170

8.1.1 什麼是RPC 170

8.1.2 RPC 要素 171

8.1.3 更泛化的RPC 定義 173

8.1.4 典型的RPC 框架介紹 174

8.1.5 RPC 框架的性能依據 175

8.2 RPC 實踐:Apache Thrift 基本使用 176

8.2.1 IDL 格式概要 177

8.2.2 簡單的Apache Thrift 代碼 181

8.3 RPC 實踐:Apache Thrift 深入分析 185

8.3.1 Apache Thrift 與消息格式 185

8.3.2 Apache Thrift 與通信模型 190

8.3.3 Apache Thrift 與綫程池 193

8.4 RPC 實踐:解決異常問題 193

8.4.1 分布式業務的異常解決思路. 195

8.4.2 事務補償的簡單實現 201

8.5 SOA 和服務治理 224

8.5.1 SOA 概述 225

8.5.2 ESB 概述 227

8.5.3 常見的ESB 産品 229

8.5.4 服務治理框架 231

第9 章 係統間通信:消息隊列技術 237

9.1 消息隊列原理 237

9.1.1 消息 237

9.1.2 服務結構 238

9.2 消息協議 238

9.2.1 XMPP 協議 239

9.2.2 Stomp 協議 241

9.2.3 MQTT 協議 244

9.2.4 AMQP 協議 248

9.2.5 不得不提的JMS 規範 251

9.3 MQ 實踐:ActiveMQ 基本概念和使用 253

9.3.1 ActiveMQ 的簡易安裝過程 253

9.3.2 ActiveMQ 的其他命令參數 255

9.3.3 在ActiveMQ 中傳遞Stomp 消息 256

9.3.4 ActiveMQ 中的Queue 和Topics 258

9.3.5 JMS 和協議間轉換 260

9.3.6 持久化消息和非持久化消息. 266

9.3.7 持續訂閱和非持續訂閱 267

9.4 MQ 實踐:ActiveMQ 性能優化 267

9.4.1 ActiveMQ 性能優化思路 267

9.4.2 ActiveMQ 中的網絡配置 268

9.4.3 ActiveMQ 處理規則和優化 273

9.4.4 ActiveMQ 的持久消息存儲方案 285

9.5 MQ 實踐:ActiveMQ 集群方案 299

9.5.1 ActiveMQ 高性能方案 300

9.5.2 ActiveMQ 高可用方案 311

9.6 其他MQ技術:Apache Kafka 321

9.6.1 Kafka 設計概要 321

9.6.2 Kafka 集群安裝:配置過程 333

9.6.3 Kafka 常用命令 336

第四部分 場景實戰

第10 章 場景實戰:其他儲備知識 340

10.1 數據存儲 340

10.1.1 塊存儲 341

10.1.2 共享存儲/共享文件存儲 343

10.1.3 對象存儲係統 344

10.2 磁盤陣列係統 345

10.2.1 RAID 0 346

10.2.2 RAID 1 347

10.2.3 RAID 10 和RAID 01 348

10.2.4 RAID 5 349

10.3 NoSQL 技術 351

第11 章 場景實戰:Kafka 與日誌采集 355

11.1 Kafka 應用場景:場景說明 355

11.2 Kafka 應用場景一:侵入式方案 357

11.2.1 設計重點 358

11.2.2 編碼過程:生産者和業務係統集成 361

11.2.3 是否使用Spring Integration-Kafka 366

11.2.4 編碼過程:消費者端 367

11.3 Kafka 應用場景二:調整侵入式方案 371

11.3.1 方案一的問題所在 371

11.3.2 方案二的解決思路 371

11.3.3 方案二的主要代碼示例 377

11.3.4 其他設計思考 380

11.3.5 百度站長統計工具 382

11.4 Kafka 應用場景三:非侵入式方案 383

11.4.1 Apache Flume 介紹 383

11.4.2 設計方案 384

11.4.3 配置過程概要 386

11.4.4 方案三細節說明. 388

第12 章 場景實戰:圖片服務 392

12.1 需求場景 392

12.2 概要設計階段 393

12.2.1 分布式文件係統選型 394

12.2.2 緩存係統選型 395

12.2.3 路由層選型 397

12.2.4 架構設計細化 400

12.2.5 其他技術選型 401

12.3 關鍵技術點考量 403

12.3.1 責任鏈模式 403

12.3.2 Redis 中的數據結構選擇 404

12.3.3 使用Spring Boot 406

12.3.4 其他技術特性 408

12.4 詳細設計階段 412

12.4.1 位圖基本知識 412

12.4.2 Nginx 中的Proxy Cache 配置 418

12.4.3 責任鏈進行圖片處理 420

12.4.4 Redis 緩存操作 423

精彩書摘

  科學的學習方法將大腦的狀態分為三個區:舒適區、學習區和恐慌區。在舒適區中你可以基於自己熟悉的知識去做一些習以為常的事情,因為你已經具備瞭處理這些事情所需要的知識,所以做這些事情一般都會很得心應手。大腦狀態處於恐慌區時給你的體驗和舒適區剛好相反,由於你不具備處理這些事情的任何知識,或者說處理這些事情已經超齣瞭你最大的知識範圍,所以你會對事情的結果感到不確定,甚至沮喪、焦慮、崩潰、放棄。處於恐慌區時是不利於學習的,因為你的大腦思維不能被順序整理,不能被歸納總結。

  學習區又叫作脫離舒適區,處於這個區間的大腦,在做對應的事情時會感覺到挑戰,並處於亢奮狀態。讓大腦進入學習區的事情都有這樣的特點:你的大腦可以利用既有知識引申總結新的知識,並對自身知識樹的缺失部分進行補全。所以,讓大腦脫離舒適區進入非舒適區是個人能力進步的一個根本要素。例如,你可以使用Java 進行編程活動,熟練自如後再在這個基礎上學習Groovy、Scala 等編程語言;再例如,你擁有瞭自己的編程習慣,再在此基礎上融入彆人的編程方法。以上兩個例子都是在同一知識領域體係下的大腦狀態區域平移。你也可以讓你的大腦狀態在不同的知識領域下進行平移,例如做開發的朋友可以去嘗試做産品團隊、市場團隊的一些工作。我的偶像,羅輯思維的羅振宇老師對此有一個非常棒的總結:持續地做你不擅長的事。

  總之,不能讓自己的大腦在舒適區待得太久。在舒適區待久瞭的人也有一些共同錶現,例如對新生事物天生持抵製態度,聽不進去彆人的建議,在職場“混資曆”,甚至看不得彆人取得任何成績。總之如果有一天你發現自己聽到類似“我都工作20 年瞭,什麼沒見過?”“像你這樣的項目,我當年一個人帶20 個!”這樣的話,那麼講這種話的人一定是一個讓自己在舒適區待得太久的人。不要混資曆,不要用你的戰術勤奮掩蓋你的戰略懶惰。

  銀文傑

  2017 年5 月


前言/序言

  本書主要的代碼示例采用Java 寫成,對於一些相對獨立章節中的代碼,筆者將其整理後形成示例工程。例如實戰章節中的日誌采集工程、圖片服務工程,筆者已經上傳到瞭CSDN的綫上資源管理中,可供讀者自行下載。本書一共分為四個部分,第一部分對日常開發任務中經常遇到的問題進行瞭總結,並將這些問題分類,分解齣這些問題在整個軟件架構中的位置。第二部分、第三部分和讀者一起討論軟件架構中的負載層性能設計、業務層性能設計並穿插講解瞭一些存儲層的設計關注點,其中將詳細討論一些具體的軟件/組件應用以及它們的工作原理。第四部分為實踐章節,這一部分將基於已經介紹過的知識點和讀者一起將它們用於工程實戰,對於之前沒有涉及的新知識點,也會在其中進行簡要說明。

  本書大量使用操作係統、Java 知識體係、軟件設計中的基礎知識,包括但不限於:操作係統綫程原理、悲觀鎖/樂觀鎖、軟件設計模式等。例如本書中至少使用的設計模式包括:命令模式、構建者模式、觀察者模式、責任鏈模式;本書中至少涉及的Java 基礎知識包括:有限/無限隊列、悲觀鎖/樂觀鎖、SPI 規則、concurrent 工具包、狀態機;本書還關聯至少如下第三方組件:分布式文件係統、Redis、關係型數據庫、Keepalived、ZooKeeper。因為篇幅所限,本書並不可能用太多的文字對這些基礎知識、第三方組件進行詳細介紹,甚至不會專門說明某些技術點。所以本書更適閤有一定一綫業務係統開發經驗的軟件工程師閱讀,並且在工作過程中使用過Linux 係列操作係統(最好是CentOS),因為本書講解的知識點、介紹的安裝運行方法、討論的工作原理、描述的操作過程、給齣的示例代碼環境全部都是基於Linux 操作係統的。如果你想從一名開發人員成長為一名軟件架構師,那麼本書絕對是你閤適的一塊“墊腳石”;本書還適閤有一定係統運維工作經驗的IT 工程師閱讀,如果你想完成從傳統的IOE係統運維到移動互聯網係統領域運維的蛻變,那麼本書所介紹的知識也會給你一定的啓發。

  由於本書內容較豐富,文字講解部分就占用瞭相當的篇幅,所以為瞭盡可能節約篇幅,本書在列舉代碼段落時往往隻保留瞭主要的代碼片段,並以“……”錶示代碼段落中有省略的片段。另外,如果在代碼片段中使用Java 標準注釋規範,則將占據多餘的空間,所以本書大部分使用瞭Java 中的單行注釋方式對代碼目的進行說明。類似成體係的工程示例,如日誌采集案例、圖片處理案例等,都在相關章節中注明瞭完整的工程示例下載地址,以便讀者查看更詳盡的實現方法。最後,本書中多數圖片由筆者自行繪製(90%以上),有一部分圖片來源於互聯網資源,凡是後者筆者都在圖片下方進行瞭明確的說明。

  本書成書於筆者對自己博客文章的整理,其中有30%的內容為成書整理時新增。在這個過程中有很多朋友給予筆者幫助,幫助筆者校正博客文章中的錯誤。特此感謝以下網友(CSDN賬號,排名不分先後):amadis_chen、自然的發呆、thisisgpy、ithub_33423142、shadabing、fyc198610、zkq1989、sinat_25444367、Tony_tec、周創、gongfengying、z3133464733、qq_32159081、weixin_33750642、engyong7723131、白糖、a35946729、zzpapzzp、qq_16387501、LX_871225、littlebugu 。

  筆者還要感謝傢人,他們都以自己的方式在筆者寫作期間默默地給予支持。筆者最後還要特彆感謝電子工業齣版社博文視點編輯付睿老師和參與本書校對整理工作的各位編輯,沒有他們的勤勞付齣就不會有本書的齣版發行。



深入理解與實踐:高效能數據驅動的現代應用架構 在飛速發展的數字時代,如何構建能夠應對海量用戶請求、處理海量數據、並提供穩定可靠服務的係統,已成為衡量一個技術團隊核心競爭力的重要標誌。本書並非專注於某一種特定的係統構建框架或某一個層麵的技術細節,而是緻力於為讀者提供一個貫穿始終、放眼全局的係統設計思維模型,指導大傢如何從宏觀到微觀,係統性地思考和實踐高效能數據驅動的現代應用架構。 核心理念:以數據為中心,驅動係統演進 本書的核心理念是“以數據為中心”。在現代應用中,數據是流動的血液,是業務的靈魂。高效能係統不僅僅是代碼的堆砌,更是對數據生命周期的精妙管理和高效利用。本書將帶領讀者深入理解數據在係統中的産生、存儲、傳輸、處理、分析以及最終價值釋放的全過程。我們不僅僅關注如何讓數據“跑得快”,更關注如何讓數據“跑得對”,如何從海量數據中挖掘齣有價值的信息,並將其高效地轉化為業務增長的動力。 目標讀者: 資深係統架構師: 尋求係統設計理念的升華,突破現有技術瓶頸,迎接更復雜的業務挑戰。 技術負責人/團隊領導: 希望為團隊打造穩定、可擴展、高性能的係統,提升團隊整體技術水平。 高級後端工程師: 渴望深入理解係統底層原理,掌握構建大規模、高並發係統的關鍵技術。 DevOps工程師: 關注係統的可觀測性、自動化運維以及持續交付能力,確保係統穩定運行。 對大規模分布式係統設計有濃厚興趣的開發者: 希望建立紮實的理論基礎和實踐經驗,應對未來的技術發展。 本書內容綱要: 本書將從宏觀的係統設計原則齣發,逐步深入到各個關鍵環節的技術實踐,並最終落腳於持續的優化與演進。 第一部分:係統設計哲學與核心原則 理解“高效能”的本質: 超越“快”的定義:性能、吞吐量、響應時間、延遲、可用性、可靠性、可擴展性、成本效益的權衡與取捨。 現代應用負載的特徵:高並發、大數據量、低延遲、實時性要求。 性能瓶頸的識彆與分析:從硬件到軟件,從網絡到應用,係統化定位問題。 數據驅動的設計思維: 數據模型的設計:如何設計能夠高效支持讀寫操作的數據模型,避免數據冗餘與一緻性問題。 數據流動的優化:追蹤數據從産生到消費的完整路徑,識彆並消除不必要的延遲和開銷。 基於數據的係統容量規劃與彈性伸縮:如何根據數據增長趨勢預測係統需求,並設計能夠動態調整的架構。 可靠性與容錯的基石: 失效模式分析(FMEA)與故障預防。 隔離與降級策略:如何設計係統組件,使其在部分失效時仍能提供核心服務。 冪等性與事務:在分布式環境下保證操作的安全性和一緻性。 狀態管理與持久化:如何安全可靠地存儲和管理係統狀態。 可擴展性與演進的視野: 水平擴展與垂直擴展的權衡。 無狀態化設計:如何設計便於水平擴展的組件。 服務拆分與微服務化:模塊化設計的優勢與挑戰。 API設計與版本管理:支持係統平滑演進的接口規範。 第二部分:數據存儲與管理的高效實踐 關係型數據庫的極緻優化: 索引設計與查詢優化:深入理解B-tree、Hash索引等,以及查詢執行計劃的分析。 連接池與事務管理:提高數據庫連接復用率,精細化控製事務隔離級彆。 讀寫分離與分片策略:應對海量數據讀寫壓力。 數據庫高可用方案:主從復製、集群方案的原理與實踐。 NoSQL數據庫的場景選擇與性能調優: 鍵值存儲、文檔存儲、列族存儲、圖數據庫的適用場景。 數據建模在NoSQL中的關鍵性。 一緻性模型(CAP理論)的選擇與權衡。 分布式一緻性算法(Paxos, Raft)的理解與應用。 特定NoSQL數據庫(如Redis, Cassandra, MongoDB)的性能優化技巧。 緩存策略與實踐: 客戶端緩存、服務端緩存、CDN緩存的協同。 緩存失效策略(LRU, LFU, TTL)與一緻性挑戰。 分布式緩存(如Redis Cluster)的設計與管理。 緩存穿透、擊穿、雪崩的防護。 數據倉庫與大數據處理: OLTP與OLAP的區彆與聯係。 ETL/ELT流程的設計與優化。 批處理與流處理的架構選型(如Hadoop, Spark, Flink)。 數據湖與數據中颱的概念與構建。 第三部分:高並發通信與分布式協調 高效的網絡通信模型: 同步與異步I/O:理解阻塞與非阻塞,以及Reactor、Proactor模式。 多路復用技術(epoll, kqueue, select):最大化I/O效率。 消息隊列(Kafka, RabbitMQ, Pulsar)在係統解耦與異步處理中的應用。 消息傳遞的吞吐量與延遲優化。 RPC框架的選擇與調優: Protobuf, Thrift, gRPC等序列化與通信協議的對比。 服務注冊與發現機製(如ZooKeeper, etcd, Consul)。 負載均衡算法(Round Robin, Least Connection)的實現與優化。 服務治理與熔斷、降級、限流。 分布式事務與一緻性保障: 兩階段提交(2PC)的局限性與替代方案。 TCC(Try-Confirm-Cancel)模式的實踐。 Saga模式的引入與管理。 分布式鎖的實現與避免死鎖。 分布式協調服務: ZooKeeper、etcd等在分布式鎖、配置管理、Leader選舉等場景的應用。 如何設計與使用這些服務,避免成為單點故障。 第四部分:係統監控、安全與持續演進 可觀測性:日誌、指標與追蹤: 結構化日誌的設計與高效采集。 分布式追蹤係統(如Jaeger, Zipkin)的實現與價值。 核心業務指標的定義與實時監控。 告警係統的設計與有效性。 係統性能調優實戰: CPU、內存、磁盤I/O、網絡I/O的性能分析工具與方法。 JVM、Go Runtime等運行時環境的調優。 並發模型的調優(綫程池、協程)。 算法與數據結構的選擇對性能的影響。 係統安全防護: 身份認證與授權。 數據加密(傳輸加密、存儲加密)。 DDoS攻擊的防護策略。 安全審計與漏洞掃描。 持續集成與持續交付(CI/CD): 自動化構建、測試、部署流程。 灰度發布與金絲雀發布。 迴滾策略與故障快速恢復。 架構演進與技術債管理: 如何識彆和評估技術債。 逐步重構與迭代優化。 引入新技術與淘汰舊技術的策略。 本書特色: 理論與實踐相結閤: 深入剖析底層原理,並通過大量實際案例分析和代碼示例,幫助讀者將理論知識轉化為動手能力。 全局視角: 強調係統設計並非孤立的技術點,而是需要從宏觀到微觀的整體把握。 注重權衡: 引導讀者理解不同技術方案的優劣勢,並在實際場景中做齣明智的決策。 麵嚮未來: 關注當前和未來的技術趨勢,幫助讀者構建具有前瞻性的係統。 循序漸進: 從基礎概念到高級主題,結構清晰,易於理解。 通過本書的學習,讀者將能夠建立一套紮實而全麵的高效能係統構建知識體係,掌握識彆、分析和解決復雜係統問題的能力,從而能夠自信地設計、開發和維護支撐業務高速增長的強大基礎設施。我們相信,本書將成為每一位追求卓越的開發者和架構師不可或缺的參考指南。

用戶評價

評分

在我的工作領域,對服務的高性能要求幾乎是常態,從後颱數據處理到前颱用戶交互,每一個環節的延遲都可能對用戶體驗造成不可逆轉的損害。我一直在尋找一本能夠係統性地闡述高性能服務係統構建思想的圖書,並且最好能提供一些落地實踐的指導。《高性能服務係統構建與實戰》這個書名,無疑具有強大的吸引力。我比較看重一本書的深度和廣度,尤其是在“性能優化”這個課題上,需要有足夠的技術深度來支撐,同時也要有足夠的廣度來覆蓋可能遇到的各種問題。我希望書中不僅僅是介紹各種技術名詞,更重要的是能夠深入剖析這些技術背後的原理,以及在實際應用中應該注意的細節和權衡。例如,在“並發模型選擇”這一塊,我希望它能詳細對比不同並發模型的優缺點,並給齣在不同業務場景下的最佳實踐。此外,關於“故障容錯與降級策略”,這部分內容對於保證係統的穩定運行至關重要,我希望能看到一些具體的實現思路和設計原則。

評分

一本我從技術書架上隨手抽取的書,封麵上“高性能”三個字瞬間吸引瞭我。我最近正好在負責一個高並發的在綫交易係統,老是覺得現有的架構在高峰期有些吃力,響應速度和穩定性都有提升的空間。所以,毫不猶豫地就買下瞭它,希望能從中找到一些撥開迷霧的指引。打開扉頁,書的排版和印刷質量都挺不錯的,紙張也比較厚實,摸上去有質感。目錄瀏覽下來,涵蓋瞭從係統設計、網絡通信、數據存儲到並發控製、負載均衡等一係列與高性能服務係統息息相關的主題,這讓我對接下來的閱讀充滿瞭期待。特彆是其中關於“服務拆分與微服務架構”和“消息隊列在異步處理中的應用”這兩章,我覺得可能是我目前最迫切需要解決的問題。我希望這本書能提供一些具體的案例和實戰經驗,而不僅僅是理論的堆砌。畢竟,空談誤國,實戰興邦嘛。我非常期待書中能深入講解各種設計模式在高性能場景下的應用,以及如何權衡不同技術方案的優劣。

評分

作為一名軟件開發者,我深知構建一個穩定、高效的服務係統是多麼重要。尤其是在當前快速發展的互聯網時代,用戶對係統性能的要求越來越高。這本書的標題《高性能服務係統構建與實戰》吸引瞭我,因為它直接觸及瞭開發者們普遍關心的問題。我通常在閱讀技術書籍時,會著重關注其章節安排是否邏輯清晰,能否循序漸進地引導讀者掌握相關知識。從我初步的瞭解來看,這本書似乎包含瞭一些關於“數據庫性能調優”和“分布式事務處理”的章節,這對我來說是非常有價值的內容。我希望書中能提供一些關於如何識彆和解決數據庫瓶頸的實用技巧,以及在分布式環境下如何處理復雜的事務,同時又不影響係統的整體性能。如果書中還能提供一些關於性能監控和告警的實現思路,那將是錦上添花瞭。

評分

我最近在學習關於提升係統吞吐量和降低延遲的技術,特彆是針對高並發場景下的挑戰。這本書的齣現,正好填補瞭我在這方麵知識體係中的一些空白。我個人比較喜歡那種有理論有實踐,並且能夠結閤實際項目案例進行講解的書籍。從這本書的介紹來看,它似乎能夠滿足我的這一需求。我比較好奇書中關於“服務注冊與發現”和“API網關設計”的內容,這在構建分布式微服務係統時是必不可少的環節。我希望書中能夠詳細講解這些組件的實現原理,以及在不同規模和復雜度下,如何進行選擇和優化。我希望作者能夠分享一些他們在實際項目中遇到的典型問題,以及他們是如何通過這本書中提到的技術來解決這些問題的。我期待這本書能夠提供一些代碼示例或者僞代碼,這樣更容易理解抽象的概念。

評分

我一直對如何構建穩定可靠、響應迅速的服務係統抱有濃厚的興趣,尤其是當用戶量激增,請求如潮水般湧來時,如何讓係統依然能遊刃有餘地處理,這其中的學問著實令人著迷。這本書的標題“高性能服務係統構建與實戰”恰好擊中瞭我的癢點。我通常閱讀技術書籍會先關注其體係結構是否完整,是否能夠提供一個清晰的知識脈絡。從我粗略翻閱的章節來看,這本書似乎是從宏觀的係統設計原則齣發,逐步深入到具體的實現細節,比如網絡協議的優化、內存管理策略,甚至到操作係統的底層調優。這一點非常閤我胃口,因為很多時候,性能瓶頸往往隱藏在不易察覺的角落。我特彆關注書中是否有關於“緩存策略”和“分布式一緻性”的章節,這兩個概念對我來說是高性能係統的關鍵。希望書中能提供一些貼閤實際的場景分析,並且給齣一些可行的解決方案,例如如何設計有效的緩存失效策略,或者在分布式環境下如何保證數據的一緻性,同時又不犧牲係統的可用性和性能。

評分

挺有深度的書 學到不少東西

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還行,可以參考

評分

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評分

發貨嗬嗬哈哈哈迴傢嘰嘰嘰嘰

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不錯不錯,內容不錯,值得一看

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書值得一讀,對於增強前端知識有好處。

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不錯,值得推薦

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一直在京東購物,方便省心

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書不錯的,有乾貨,值得推薦

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