大數據醫療 醫院與健康産業的顛覆性變革 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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[美] 勞拉，B.，麥德森（Laura，B.，Madsen） 著，康寜，宮鑫，劉婷婷 譯

圖書標籤:

• 大數據
• 醫療
• 健康産業
• 醫院
• 數字化轉型
• 人工智能
• 創新
• 變革
• 醫療信息化
• 智慧醫療

齣版社： 人民郵電齣版社

ISBN：9787115469151

版次：01

商品編碼：12252841

包裝：平裝

叢書名： 大數據行業實踐與應用譯叢

開本：小16開

齣版時間：2018-01-01

頁數：184

正文語種：中文

編輯推薦

1.提齣RISE模型，即R（Reduce）：減少不確定性；I（Identify）：確定替代方案；S（Standardize）：標準化數據；E（Evaluate）：評估行動。該模型可以幫助我們在保持競爭力的同時，滿足數據驅動型組織的需求。
2.講解醫療組織如何開展SWOT分析，即優勢、劣勢、機遇和威脅。
3.為讀者提供瞭視覺輔助、RISE模型、圖錶等資源，架起瞭理論與實踐之間的橋梁。
4.提齣對解決當前麵臨的關鍵性問題，包括對患者是否再次住院進行預測分析；慢性疾病管理；收入周期優化；隱私和安全監控；對新市場的客戶群體分析，有效解決方案。

內容簡介

從電子健康狀況記錄到將會打動和激勵投資者以及利益相關者的頗具吸引力的數據可視化，《大數據醫療 醫院與健康産業的顛覆性變革》涵蓋瞭你現在所能做的和使你的組織更加智能化的方法。作者在醫療行業有著豐富的經驗，並且明確瞭數據驅動帶來的機遇和挑戰。通過實用的RISE模型——減少未知數，確定替代方案，標準化數據，評估行動——瞭解到數據是如何幫助您在保持競爭力的同時滿足企業需求。

作者簡介

勞拉B. 麥德森（Laura B. Madsen）在醫療保健領域的BI和DW（數據倉庫）方麵擁有15年的經驗，著有《醫療保健商務智能》一書。她目前主持美國明尼蘇達州兒童醫院的企業BI和分析項目，負責創建一傢數據驅動型醫療保健組織。勞拉在多傢醫療保健技術公司擔任要職，如UnitedHealth集團（美國一傢製藥管理公司）。2006年，勞拉與他人共同創立瞭數據倉庫研究所（TDWI）的雙城論壇，2008年創立瞭醫療保健BI峰會。勞拉在國內和國際上針對醫療保健數據的重要性發錶瞭多次演講。

目錄

第1章數據意味著什麼 1
差距 4
“數據”是個寬泛的詞 5
優勢（S） 6
劣勢（W） 7
機遇（O） 7
威脅（T） 8
大幕拉起 9
這本書是為你量身定做的嗎 11
第2章使用數據轉變一個行業時會發生什麼 13
變革的曆史 16
變革邊緣 17
數據驅動的概念及其重要性 18
管理與測量 20
方案策劃 22
RISE模型 22
R（Reduce）：減少不確定性 23
I（Identify）：確定替代方案 24
S（Standardize）：優化標準 24
E（Evaluate）：評估行動 25
RISE模型的變革機製 25
革命 26
第3章缺乏數據標準化是如何阻礙數據驅動型醫療保健組織發展的 29
醫療保健數據的復雜性 31
移動數據 31
數據是你的資産，以管理資産的方式管理你的數據 33
標準……因為彆人都有標準 34
帕纍托法則 38
數據“城牆” 39
第4章商務智能下一步——應用數據倉庫 41
大膽前行 43
顛覆性技術 43
Hadoop、雲和現代化數據平颱 44
新的前進方嚮 46
R（Reduce）：減少不確定性 48
I（Identify）：確定替代方案 48
S（Standardize）：標準化 48
E（Evaluate And Improve）：評估與提高 49
未來即現在 52
第5章創建數據驅動型醫療保健組織 53
IT還是企業 56
培訓 59
我們應該教什麼？怎麼教 60
利用新的現代化數據平颱管理數據 61
第6章用“大數據”變革醫療保健業 65
大數據的召喚 68
發展還是毀滅 70
讓我們組織這一切，並從中獲得樂趣 71
大膽涉足“大數據” 73
第7章發揮數據的應用價值 75
如何呈現信息不是小事 77
呈現信息的時機也不容小覷 78
為什麼要以可視化方式呈現數據 79
學習一門新語言 81
利用多媒體方式應用數據 82
第8章數據隱私和保密：一個嶄新的世界 87
數據在誰手中 89
障礙無處不在 91
流程與技術 92
第9章行動起來 95
努力實施RISE模型 98
新工作的特點 99
開始工作 100
理解彆人之所想 102
數據意味著什麼 102
行業轉型 103
數據標準化 104
商務智能（BI）的下一步 104
創建DDHO 105
“大數據” 106
讓你的數據具有消費價值 106
數據隱私和保密 107
對數據驅動型醫療保健的最後思考 107
附錄A做好變革的準備 109
附錄B醫療保健商務智能的原則 113
附錄C工作評估 133
附錄D商務測量 137
附錄E議程 公司名稱 JAD會議 163
附錄F數據可視化指南 167
後記 175
作者簡介 182
參考文獻 183

精彩書摘

　　《大數據醫療 醫院與健康産業的顛覆性變革》：
　　接下來幾個月便是對我甲狀腺的治療過程。身體檢查結果顯示我的體內沒有腫瘤，所以就沒有預約高級成像測試。這減輕瞭我的壓力，也給保險公司省瞭些錢。醫療團隊裏多瞭幾名護理人員，還有一個針灸師來幫助我處理一些癥狀並做一些減壓工作，但這似乎更加劇瞭我的癥狀。我知道這個情況是因為我在使用一個應用程序（app）：碇狀跟蹤器，它能夠將數據傳送給我的醫生。這是一對夫妻開發的應用程序，用來跟蹤我對藥物的依從性。它在管理我的甲狀腺情況並在試圖找到正確的混閤製藥方麵發揮著重要作用；它跟蹤著我的食物攝入量、活動和壓力狀況，並通過網絡將這些信息發迴到我的電子健康記錄中。這個電子記錄是我最初的護理協調小組建立的，它可以跟蹤這些數據並與我的醫生閤作，來確定在我的治療中，下一步應該做什麼——所有這些步驟都無需我親自去醫院。
　　另有一個app用來幫助我記錄費用情況，包括我收到的護理賬單和我的健康儲蓄賬戶（HSA）餘額。我甚至可以用這個app來支付賬單或嚮理賠部提齣質疑。我甚至都不用提前打電話預約我的針灸師，因為她也是護理團隊的一員。
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《重塑未來：醫療健康新生態的崛起》 內容梗概 在科技浪潮的席捲之下，醫療健康領域正經曆一場前所未有的深刻變革。本書《重塑未來：醫療健康新生態的崛起》並非聚焦於具體的行業巨頭或單一技術，而是從宏觀視角齣發，審視驅動這場變革的底層邏輯、關鍵要素以及由此孕育齣的全新可能性。我們將一同探索，在數字化、智能化、互聯化的時代背景下，傳統的醫療健康模式如何被打破，新的生態係統又是如何逐步構建，最終實現更高效、更精準、更個性化、更普惠的健康服務。 第一章：時代的脈搏——驅動醫療健康變革的宏觀力量 本章將首先闡述當前宏觀經濟、社會、技術以及政策層麵的多重力量如何交織，共同塑造著醫療健康産業的未來走嚮。 人口結構變遷與健康需求升級： 隨著全球人口老齡化加劇，慢性病負擔日益沉重，人們對健康管理、疾病預防以及生命質量的期望值也隨之提高。這種結構性變化對醫療體係提齣瞭嚴峻挑戰，同時也催生瞭對創新解決方案的巨大需求。 技術革命的賦能： 從人工智能、機器學習到物聯網、5G通信，再到基因測序、納米技術等前沿科技，它們正以前所未有的速度滲透到醫療健康的各個環節。這些技術不再是孤立的工具，而是相互連接、協同作用，成為推動變革的核心驅動力。 全球化與互聯互通的趨勢： 信息、知識、人纔的全球流動加速，跨國閤作與信息共享成為可能。同時，疫情等全球性公共衛生事件也凸顯瞭構建全球健康治理體係的緊迫性，促進瞭健康信息的互聯互通。 政策導嚮與監管框架的演進： 各國政府都在積極探索新的醫療健康政策，鼓勵創新，支持數字化轉型，並逐步完善相關監管體係，以適應新技術、新模式的發展，同時保障患者權益和數據安全。 第二章：技術浪潮下的基礎設施革新 本章將深入探討支撐新醫療健康生態係統的關鍵技術基礎設施，以及它們如何重塑醫療服務的流程和效率。 數據化基石：信息係統的協同與互操作性： 強調建立統一、標準化的信息係統，實現醫療機構間、部門間的數據共享和互操作性。這包括電子病曆（EHR）、影像歸檔和通信係統（PACS）、實驗室信息係統（LIS）等的深度整閤，打破信息孤島，為後續分析和應用奠定基礎。 雲端的力量：彈性、可擴展的計算與存儲： 探討雲計算在醫療健康領域的應用，如何提供彈性的計算資源和海量的數據存儲能力，支持海量醫療數據的處理、分析和管理，降低IT基礎設施的成本和維護難度。 連接的未來：物聯網（IoT）與可穿戴設備的智能感知： 聚焦物聯網技術如何將傳感器、智能設備嵌入到醫療場景中，實現對患者生理數據的實時監測（如心率、血糖、血壓等）、遠程監護以及對醫療設備的智能化管理。可穿戴設備則賦予瞭個人健康管理更強的能力。 高速通信的賦能：5G及未來網絡在醫療場景的應用： 分析5G網絡的高帶寬、低延遲特性如何支持遠程手術、高清遠程會診、實時醫學影像傳輸、AR/VR輔助診斷等對網絡要求極高的應用場景，打破地域限製。 第三章：人工智能引領的智能醫療新篇章 本章將聚焦人工智能（AI）在醫療健康領域的革命性應用，從診斷、治療到藥物研發，AI如何成為提升醫療服務質量和效率的關鍵。 AI驅動的疾病診斷與影像分析： 深入探討AI在醫學影像識彆（如X光、CT、MRI）、病理切片分析、眼底圖像篩查等方麵的能力，如何輔助醫生提高診斷的準確性和效率，甚至發現人眼難以察覺的早期病竈。 個性化治療方案的生成與優化： 介紹AI如何通過分析患者的基因組學、蛋白質組學、臨床數據等多維度信息，為患者量身定製更精準、更有效的治療方案，實現“韆人韆麵”的個性化醫療。 藥物研發與臨床試驗的加速： 闡述AI在靶點發現、分子設計、化閤物篩選、臨床試驗設計與數據分析等環節的應用，如何顯著縮短新藥研發周期，降低研發成本，加速創新藥物的上市。 智能化的健康管理與疾病預測： 探討AI如何通過分析個人的健康數據、生活習慣、環境因素等，預測潛在的疾病風險，並提供個性化的健康建議和乾預措施，實現從“被動治療”到“主動預防”的轉變。 第四章：重塑醫療服務模式：互聯互通與以人為本 本章將探討新技術的應用如何催生新的醫療服務模式，強調以患者為中心，構建更加便捷、高效、人性化的醫療健康服務體係。 遠程醫療與虛擬護理的崛起： 詳細介紹遠程診斷、遠程會診、遠程監護等模式如何打破地域限製，為偏遠地區居民提供優質醫療服務，並緩解大城市醫療資源緊張的局麵。虛擬護理則通過智能化手段，提供持續性的健康支持。 傢庭健康管理與主動式健康監測： 探討如何利用物聯網設備、智能傢居係統以及AI分析，將醫療服務延伸至傢庭場景，實現對慢性病患者的居傢管理，以及對亞健康人群的日常健康監測與乾預。 患者賦能與參與式醫療： 強調讓患者在健康管理中扮演更積極的角色。通過提供易於理解的健康信息、個性化的健康報告以及便捷的溝通工具，提升患者的健康素養和依從性，促進醫患之間的協同。 服務流程的智能化優化： 探討如何利用AI和大數據優化醫院運營管理，如智能預約掛號、排班優化、病床管理、藥物配送等，提升醫院整體運營效率，改善患者就醫體驗。 第五章：新興健康産業的孕育與發展 本章將展望新興的健康産業形態，以及它們如何與傳統醫療體係融閤，共同構建一個更加多元化、個性化、預防導嚮的健康生態。 精準健康與基因科技的應用： 深入分析基因測序、基因編輯等技術如何推動精準醫學的發展，從疾病風險評估、藥物選擇到生育健康，實現“因人施治”。 數字療法（Digital Therapeutics）的潛力： 介紹數字療法作為一種新興的醫療手段，如何利用軟件程序來預防、管理或治療疾病，為患者提供非藥物的治療選擇。 健康數據産業的興起與挑戰： 探討健康數據作為核心資産，如何驅動新産業的産生，包括數據分析服務、健康信息平颱、智能健康設備等。同時，也審視數據安全、隱私保護、閤規性等麵臨的挑戰。 跨界融閤與生態共生： 展望醫療健康與人工智能、生物科技、信息技術、健康管理、保險等多個行業之間的深度融閤，形成一個相互賦能、共生共榮的健康産業新生態。 結語：邁嚮更健康的未來 本書的最終目標是為讀者勾勒齣一幅未來醫療健康産業的宏偉藍圖。我們並非試圖提供具體的解決方案或預測某一企業的成功，而是希望讀者能夠理解這場變革的驅動力、核心技術、服務模式的演進以及新興産業的孕育。通過對這些關鍵要素的深入剖析，我們能夠更好地把握未來發展趨勢，迎接一個更加健康、更加美好的明天。這場變革是係統性的，需要技術創新、政策引導、市場參與以及個體意識的共同推動。隻有這樣，我們纔能真正實現“以人為本”，讓健康觸手可及，惠及每一個人。

評分☆☆☆☆☆

拿到《大數據醫療 醫院與健康産業的顛覆性變革》這本書，我立刻被其標題所吸引。作為一個在互聯網行業摸爬滾打多年的技術從業者，我一直在思考，大數據技術究竟能在哪些領域産生最深遠的影響。醫療健康領域無疑是其中最令人興奮也最充滿挑戰的。書名中的“顛覆性變革”幾個字，更是直擊痛點，似乎預示著一場由技術驅動的深刻重塑。我非常想瞭解，作者是如何理解和定義“大數據醫療”的？它是否僅僅是數據的收集和分析，還是包含更深層次的算法模型、人工智能的應用，甚至是對整個醫療價值鏈的重構？書中是否會探討，大數據如何賦能醫院提升運營效率，例如通過預測患者流量來優化人員排班、減少等待時間，或者通過分析曆史病例來輔助醫生診斷，提高診療的準確性。而在健康産業層麵，我同樣好奇，大數據能否催生齣新的商業模式，比如基於用戶健康數據的個性化保險産品、智能化的健康管理服務，或是推動藥物研發的效率提升。我期望這本書能夠提供一些具有前瞻性的思考，以及對未來發展趨勢的準確判斷，讓我們這些身處技術前沿的人，能更清晰地把握住醫療健康領域蘊含的巨大機遇。

評分☆☆☆☆☆

對於《大數據醫療 醫院與健康産業的顛覆性變革》這本書，我最大的期待在於它能否提供一些切實可行的路徑和思路。作為一名在醫療行業一綫工作的從業者，我深切體會到當前醫療體係麵臨的各種挑戰，例如資源分配不均、服務效率低下、醫患溝通不足等。書名中的“顛覆性變革”讓我看到瞭希望，它暗示著大數據技術可能為解決這些難題提供新的工具和方法。我希望書中能夠詳細闡述大數據在提升醫療服務質量和效率方麵的具體應用，比如如何通過大數據分析優化醫院的臨床路徑，減少誤診率和並發癥；如何利用大數據技術建立更完善的遠程醫療體係，讓偏遠地區的患者也能享受到優質的醫療資源；以及如何通過大數據驅動的健康管理，幫助人們更好地預防疾病，提高生活質量。此外，我也對書中關於健康産業的論述非常感興趣。在日益增長的健康需求下，如何利用大數據來創新醫療服務模式、催生新的健康産品，甚至重塑整個産業的生態係統，這些都是我非常想瞭解的內容。我希望這本書不僅能引發思考，更能提供 actionable insights，指導我們在實際工作中如何擁抱和應用大數據，共同推動醫療健康事業的進步。

評分☆☆☆☆☆

《大數據醫療 醫院與健康産業的顛覆性變革》這本書的標題就足以勾起我的強烈興趣。作為一名對科技發展趨勢保持高度關注的普通讀者，我一直認為大數據是當下最具顛覆性的技術之一，而醫療健康領域正是其大有可為的沃土。書名中的“顛覆性變革”四個字，讓我對書中可能揭示的內容充滿瞭想象。我渴望瞭解，大數據究竟是如何滲透到醫院的每一個角落，從病曆管理、影像診斷，到藥品管理、運營決策，甚至是患者就醫流程的優化，它能帶來哪些令人驚嘆的改變？在健康産業方麵，我同樣充滿好奇。大數據能否幫助我們更好地理解疾病的發生發展規律，從而推動更有效的藥物研發和更精準的治療手段？它能否催生齣全新的健康管理模式，讓人們更主動地參與到自身健康的維護中來？此外，我特彆關注書中對於大數據技術在倫理、法律以及數據安全方麵的探討。畢竟，醫療數據涉及個人隱私，如何在充分利用數據價值的同時，保障患者的權益，是一個至關重要的問題。我期待這本書能夠以一種引人入勝的方式，為我們描繪齣一幅大數據賦能醫療健康的美好藍圖，並讓我們看到這場變革的真實麵貌和深遠影響。

評分☆☆☆☆☆

初拿到《大數據醫療 醫院與健康産業的顛覆性變革》這本書，內心是充滿期待的。作為一個長期關注醫療健康領域發展的人，我深知技術革新對於這個古老而又至關重要的行業有著怎樣的影響力。大數據，這個聽起來頗為高深的詞匯，究竟能在醫院的日常運轉和整個健康産業的生態係統中激起多大的浪花？書名中的“顛覆性變革”更是讓人浮想聯翩，它暗示的不僅僅是效率的提升，或許還包含瞭商業模式的重塑、服務理念的轉變，甚至是疾病預防與治療範式的根本性改變。我尤其好奇的是，書中是否能深入剖析大數據是如何從海量的醫療數據中提煉齣有價值的信息，這些信息又將如何賦能醫生做齣更精準的診斷，為患者提供更個性化的治療方案。同時，健康産業作為一個龐大的經濟體，其內部的各個環節，從藥物研發、保險支付到慢病管理，是否都能在這場變革中找到新的增長點和突破口？這本書能否為我們描繪齣一幅清晰的未來圖景，讓我們看到大數據如何從幕後走嚮颱前，成為驅動醫療健康事業前進的強大引擎？我渴望瞭解，作者是否能用生動而又不失深度的筆觸，為我們揭示這場正在發生的變革，其背後的邏輯、驅動力以及未來的走嚮，不僅僅是理論的探討，更能觸及實際的應用案例和麵臨的挑戰。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計簡約而不失專業感，讓人在翻閱前就對內容有瞭初步的良好印象。我之所以選擇閱讀它，很大程度上是齣於對“顛覆性變革”這一概念的強烈好奇。醫療健康領域，尤其是醫院的運作，往往被視為一個相對保守且復雜的係統，傳統觀念根深蒂固。那麼，大數據究竟是以何種方式，能夠如此有力地挑戰和重塑這些既有的模式呢？我非常希望書中能夠提供一些具體的案例分析，例如，大數據如何幫助醫院優化資源配置，減少不必要的檢查和治療，提高床位周轉率，從而降低運營成本，同時又能保證醫療服務的質量。在健康産業方麵，我同樣期待看到大數據在預防醫學、精準醫療、健康管理等領域的創新應用。比如，通過分析大量的基因數據、生活習慣數據，是否能夠提前預警潛在的健康風險，並提供定製化的健康乾預方案？在大數據時代，患者的角色是否也會發生轉變，從被動的接受者變成更主動的健康管理者？書中是否會探討，在數據隱私和安全日益受到關注的背景下，如何平衡數據利用的廣度和深度，以及如何建立起一套行之有效的監管和倫理框架，確保技術的健康發展。我期待這本書能帶領我深入瞭解這些前沿話題，拓展我的視野。