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☆☆☆☆☆

陈虎 等 著

图书标签:

• 共享服务
• 全球化
• 运营管理
• 数字化转型
• 成本控制
• 流程优化
• 供应链管理
• 企业战略
• 组织变革
• 服务管理

出版社： 中国财政经济出版社

ISBN：9787509578568

版次：1

商品编码：12262945

包装：平装

开本：16开

出版时间：2017-12-01

用纸：胶版纸

内容简介

全球视角、雇主导向的全球共享服务（GBS）证书的知识框架和内容体系与共享服务中心的岗位要求完美匹配，培养财务共享服务中心的专项技能，可有效提升个人及共享服务中心绩效。GBS课程体系不仅涉及了变革管理、流程测量与优化、文化意识、沟通以及融洽关系的建立等方面，还涵盖了新的会计知识，通过大数据以及社交媒体等多渠道帮助财会专业人士拥有未来视野，为学员提供晋升及职业发展通道的同时确保专业知识及技能的传承能力，为需要转型的企业及个人提供支持。本教材融汇了ACCA与中兴财务云有关共享的经典理论知识、案例经验，以及共享调研的新数据，涵盖了在共享服务中心工作所必备的基础知识——从共享服务的历史背景到行业现状，从流程设计到测量与控制，从关系管理与合规监管到业绩优化与流程改进，以及全球共享服务基础财务流程简介——希望帮助财会专业人士扩充知识储备、提升实践能力、拥有未来视野；希望帮助中国企业培养专业人才、带领财务变革、拥有世界级能力。

目录

全球共享服务证书介绍

第1章 全球共享服务简介
1.1 全球共享服务、共享服务及外包行业的历史
1.2 建立全球共享服务体系的主要原因
1.3 共享服务及外包、全球共享服务的不同模型
1.4 典型的共享及外包流程
1.5 行业现状
1.6 核心技能及成功要素
本章小结

第2章 流程设计、测量和控制
2.1 定义企业价值链
2.2 流程移交管理
2.3 流程移交案例
2.4 流程测量
2.5 流程设计
2.6 流程设计——SIPOC
2.7 流程设计——流程图
2.8 流程设计——部署流程图
2.9 流程设计——价值流映射图
2.10 流程控制
2.11 知识转移
2.12 企业治理
本章小结
快速测试

第3章 业绩原理
3.1 关系管理
3.2 关系管理：高效的团队
3.3 关系管理：关系的发展
3.4 关系管理：团队角色
3.5 关系管理：客户关系
3.6 关系管理：客户需求
3.7 关系管理：沟通
3.8 关系管理：六个关键问题
3.9 关系管理：沟通过程
3.10 关系管理：沟通障碍
3.11 关系管理：什么是企业文化?
3.12 关系管理：Schein的文化理论
3.13 关系管理：四类基本文化
3.14 关系管理：文化类型及GBs机构
3.15 关系管理：国际文化因素
3.16 关系管理：文化差异
3.17 关系管理：行为表现
3.18 关系管理：职业化的基本原则
3.19 认识科技
3.20 认识科技：企业资源计划模型
3.21 认识科技：工作流程管理系统
3.22 认识科技：社交协作工具
3.23 认识科技：自动化
3.24 认识合规和监管
3.25 认识合规和监管：国际财务报告准则（IFRS）
3.26 认识合规和监管：公认会计准则（GAAP）
3.27 认识合规和监管：萨班斯-奥克斯利法案（The Sarbanes-Oxley Act）
3.28 认识合规和监管：审计
本章小结
快速测试

第4章 业绩优化
4.1 业务管理能力素质
4.2 变革管理的主要概念及其重要性
4.3 简易的变革工具一
4.4 流程改进的主要概念及其重要性
4.5 项目管理
4.6 个人发展：职业规划
4.7 个人发展：学习及发展
4.8 个人发展：培训
本章小结
快速测试

第5章 全球共享服务财务流程简介
5.1 订单至收款
5.2 采购至付款
5.3 账务至报表
5.4 结账与法定报告
5.5 其他流程：财务规划与分析
5.6 其他流程：税务会计
5.7 其他流程：资金管理
5.8 其他流程：供应链会计
5.9 其他流程：薪资管理
5.10 其他流程：控制
本章小结
快速测试
章节快速测试答案
附录一GBS中英文对照词汇表
附录二2017中国共享服务领域调研报告
后记

好的，这是一本名为《深度学习的革命》的图书简介： --- 《深度学习的革命：构建智能的基石与未来图景》 图书简介 本书深入剖析了当代人工智能领域最为核心且最具颠覆性的技术——深度学习（Deep Learning）。它不仅仅是一本面向专业人士的技术手册，更是一部为科技爱好者、行业决策者以及所有对未来智能世界充满好奇的读者量身打造的深度指南。我们聚焦于深度学习如何从理论的边缘走向技术应用的前沿，重塑我们理解世界、处理信息乃至创造价值的方式。 核心内容概述：从神经元到神经网络的蜕变 《深度学习的革命》首先构建了坚实的理论基础。我们追溯了人工神经网络的起源，详细阐述了从感知机到多层感知机（MLP）的发展历程，清晰地勾勒出激活函数、反向传播算法（Backpropagation）等核心机制的数学原理与直观理解。重点部分将放在“深度”的意义上——为何增加网络层数能带来质的飞跃，以及这种深度结构如何模仿人脑处理复杂特征的层次化过程。 第一部分：基础架构与关键算法 本书的基石部分详细介绍了当前深度学习领域三大支柱架构的精髓： 1. 卷积神经网络（CNN）：视觉革命的引擎 我们投入大量篇幅解析CNN。从卷积层的核心操作——滤波器（Filter）和特征图（Feature Map）的提取过程，到池化层（Pooling）对空间信息的压缩与不变性提取，再到全连接层的分类决策。本书特别关注了现代CNN架构的演进，包括AlexNet如何开启了深度学习的复兴，VGG的深度探索，GoogLeNet（Inception）的模块化思维，以及ResNet如何通过残差连接解决了深度网络中的梯度消失问题。每一部分都配有详尽的数学推导和实际应用案例分析，例如在医学影像分析、自动驾驶目标识别中的具体实现路径。 2. 循环神经网络（RNN）及其变体：序列数据的掌控者 对于处理时间序列、文本、语音等序列数据，RNN是不可或缺的工具。我们不仅阐释了标准RNN的结构及其在处理长期依赖性时的局限性（如梯度消失和爆炸），更重点讲解了为克服这些挑战而诞生的关键变体： 长短期记忆网络（LSTM）： 深入剖析了其输入门、遗忘门和输出门的工作机制，解释了“细胞状态”如何充当信息的高速公路，实现对长期依赖信息的精确记忆与遗忘。 门控循环单元（GRU）： 作为LSTM的简化高效版本，我们分析了GRU如何通过更少的门结构达到相近的性能，并在资源受限环境中展现出优势。 3. 现代生成模型：从数据到创造力的飞跃 本部分着眼于深度学习在创造性任务中的应用，详细对比了两种主流生成模型的范式： 变分自编码器（VAE）： 侧重于其概率图模型基础，如何学习数据的潜在空间（Latent Space），并利用解码器生成新的、但与训练数据相似的样本。 生成对抗网络（GAN）： 这是本书的亮点之一。我们详尽阐述了生成器（Generator）和判别器（Discriminator）之间的“零和博弈”过程，并追踪了从原始GAN到DCGAN（使用CNN）、WGAN（解决训练不稳定问题）乃至StyleGAN（实现高保真图像生成）的进化路线图。 第二部分：训练优化与工程实践 深度学习的成功不仅仅依赖于优美的模型架构，更依赖于高效的训练范式。本部分深入探讨了训练过程中的关键工程挑战与解决方案： 优化器之战： 从随机梯度下降（SGD）出发，对比分析了Momentum、AdaGrad、RMSProp和Adam等自适应学习率优化器的优劣，并提供了选择适用场景的决策指南。 正则化与泛化： 探讨了防止过拟合的策略，包括L1/L2权重衰减、Dropout机制的随机失活原理，以及早停法（Early Stopping）的有效性。 超参数调优： 系统性地介绍了网格搜索、随机搜索以及更先进的贝叶斯优化方法在确定学习率、批量大小（Batch Size）和网络深度时的应用策略。 第三部分：前沿应用与跨界融合 《深度学习的革命》的最后一部分将目光投向了深度学习正在重塑的各个关键领域： 1. 自然语言处理（NLP）的范式转变 重点介绍“注意力机制”（Attention Mechanism）——这一革命性的概念如何解决了传统RNN在长文本处理上的瓶颈。随后，本书将深入讲解Transformer架构的自注意力机制，并详细剖析BERT、GPT系列等预训练语言模型如何通过大规模无监督学习，奠定了当前所有NLP任务的基础。我们探讨了这些模型在机器翻译、情感分析和文本摘要中的实际部署挑战。 2. 强化学习与决策制定 深度学习与强化学习的结合（Deep Reinforcement Learning, DRL）是实现通用人工智能的关键路径之一。本书介绍了马尔可夫决策过程（MDP）的基础，并详述了深度Q网络（DQN）如何使用神经网络逼近价值函数，以及策略梯度方法（如REINFORCE和Actor-Critic框架）的运作机理。通过AlphaGo和自动驾驶的案例，展示了DRL在复杂决策环境中的强大能力。 3. 模型的可解释性与伦理考量（XAI） 随着深度学习模型被部署到医疗、金融等高风险领域，理解“黑箱”内部的决策过程变得至关重要。本章系统性地介绍了可解释人工智能（XAI）的方法，包括基于梯度的可视化技术（如Grad-CAM），以及局部可解释模型无关解释（LIME）等，旨在为构建更透明、更值得信赖的AI系统提供工具。 结语：迈向通用人工智能的理性展望 本书最后对深度学习的局限性进行了坦诚的评估，包括对数据依赖性、计算资源的需求以及当前在常识推理方面的不足。我们试图提供一个理性且充满希望的未来展望，探讨如何通过模型融合、神经符号系统等方式，将深度学习的模式识别能力与传统符号推理相结合，最终推动迈向更具鲁棒性和泛化能力的通用人工智能（AGI）。 《深度学习的革命》旨在成为读者从“了解”到“掌握”的桥梁，提供前沿理论与工程实践的完美结合，是洞悉未来科技脉络的必备之作。

评分☆☆☆☆☆

这本书的书名是《全球共享服务》，读完之后，我真的对这个概念有了全新的认识。它不仅仅是一次信息传递，更像是一场跨越国界、跨越文化的思想碰撞。作者在书中深入浅出地剖析了“共享服务”在全球化浪潮下的演变，从最初的成本节约工具，逐渐蜕变成驱动企业创新和战略转型的核心力量。我特别欣赏书中对于不同行业案例的详尽阐述，比如跨国制造企业的供应链整合，金融机构的风险管理共享，以及高科技公司研发资源的优化配置。这些案例不仅仅是冰冷的理论，而是充满活力的实践，让我看到了共享服务在实际运营中带来的巨大价值。作者在论述过程中，巧妙地运用了大量的图表和数据，使得复杂的概念变得直观易懂。我尤其对其中关于“服务中心”的选址策略和运营模式的分析印象深刻，作者不仅考虑了经济因素，还深入探讨了文化差异、法律法规以及人才储备等多元化因素，这使得整个分析更加全面且具有前瞻性。这本书让我深刻体会到，在一个日益互联互通的世界里，如何有效地整合内部资源，打破部门壁垒，实现协同效应，已经成为企业能否在激烈竞争中脱颖而出的关键。它不仅为企业管理者提供了宝贵的参考，也为相关领域的从业者提供了深刻的洞察。

评分☆☆☆☆☆

我最近读了《全球共享服务》，这本书给我的感觉就像是打开了一个全新的世界。作者以非常宏大的视角，审视了“共享服务”这一概念在当今全球化经济中的演变和发展。书中不仅仅是枯燥的理论阐述，而是充满了生动的案例，这些案例覆盖了金融、制造、零售等多个行业，让我看到了共享服务在实际应用中的巨大潜力和无限可能。我特别喜欢书中对“服务导向型组织”的解读，作者详细阐述了如何将服务理念融入企业文化的方方面面，如何通过建立强大的服务支持体系来提升客户忠诚度和满意度。这不仅仅是简单的成本节约，更是一种战略性的投资，能够为企业带来长期的竞争优势。书中关于“知识管理”在共享服务中的作用也给我留下了深刻的印象，作者强调了如何有效地收集、组织、共享和应用知识，以提升服务效率和创新能力。这种对细节的关注，让这本书的价值得到了极大的提升。整体而言，这本书的语言风格十分接地气，虽然内容深刻，但阅读起来并不费力，反而能感受到作者的真诚和热情。对于任何想要提升企业运营效率、优化资源配置的管理者来说，这本书都是一本不可多得的宝藏。

评分☆☆☆☆☆

《全球共享服务》这本书，以其独到的视角和深入的分析，彻底颠覆了我之前对“共享服务”的模糊认识。作者并没有将它局限于简单的职能部门整合，而是将其提升到企业战略层面，探讨了如何在全球范围内构建一个高效、敏捷、并能持续创造价值的服务网络。书中对“共享服务”的演进历程进行了细致的回顾，从早期的集中化处理，到后来的分布式协作，再到如今的智能自动化，每一步都充满了智慧和挑战。我尤其被书中关于“服务水平协议”（SLA）的设计和执行部分所打动，作者强调了SLA在明确服务范围、衡量服务质量以及管理客户期望方面的重要性，并提供了一系列实用的工具和方法。这让我意识到，一个成功的共享服务体系，不仅仅是技术和流程的堆砌，更需要精细化的管理和持续的优化。书中还探讨了在建立全球共享服务时可能遇到的文化和政治障碍，以及如何通过有效的沟通和跨文化培训来克服这些挑战。这些现实的考量，使得这本书的理论更加接地气，更具可操作性。读完这本书，我感觉自己对企业运营的内在逻辑有了更深层次的理解，也更加明白了如何在复杂多变的全球环境中，通过优化资源配置，实现企业效益的最大化。

评分☆☆☆☆☆

《全球共享服务》这本书，给我带来了许多意想不到的启发。作者用一种非常系统化、结构化的方式，将“共享服务”这一概念拆解开来，并从多个维度进行了深入的剖析。我尤其欣赏书中关于“价值驱动”的理念，作者强调了共享服务不仅仅是为了降低成本，更是为了提升整体业务的价值，包括提高效率、优化流程、支持创新以及增强客户体验。这种以价值为导向的思考方式，让我对共享服务有了更深刻的认识。书中还详细介绍了如何通过数据分析来评估共享服务的绩效，并据此进行持续的改进。作者提供了许多实用的工具和方法，例如关键绩效指标（KPI）的设计、客户满意度调查的实施以及根本原因分析的应用。这些内容对于任何想要量化和提升共享服务效果的组织来说，都具有极高的参考价值。此外，书中关于“变革管理”在推行共享服务过程中的重要性也进行了深入的探讨。作者强调了如何识别和应对变革阻力，如何有效地与利益相关者沟通，以及如何建立一个支持变革的企业文化。这些内容让我看到了实施共享服务背后所蕴含的复杂性和挑战，同时也为如何成功克服这些挑战提供了宝贵的指导。这本书无疑是我在理解企业运营和管理领域的一大收获。

评分☆☆☆☆☆

这本《全球共享服务》给我带来了一种前所未有的阅读体验，它就像一把钥匙，打开了我对于企业运营效率提升的全新视角。作者在字里行间展现出的广博知识和深刻洞察力，让我不禁拍案叫绝。书中对“共享服务”的定义和边界的界定非常清晰，并且通过一系列精心设计的案例研究，生动地展示了其在不同企业规模和不同行业中的应用效果。我尤其被书中关于“共享服务中心”的人力资源管理策略所吸引，作者详细分析了如何在全球范围内招聘、培训和留住顶尖人才，如何建立有效的绩效评估体系，以及如何应对跨文化沟通的挑战。这些内容对于任何希望建立或优化自身共享服务体系的企业来说，都具有极高的实践指导意义。此外，书中关于技术赋能共享服务的论述也让我耳目一新，作者深入探讨了大数据、人工智能、云计算等前沿技术如何革新共享服务模式，提升服务效率和客户满意度。从流程自动化到智能决策支持，这些技术的应用前景令人振奋。整本书的结构逻辑严谨，语言流畅，引人入胜，仿佛作者正在与我面对面交流，娓娓道来。我强烈推荐这本书给所有对企业管理、运营优化以及全球化战略感兴趣的读者，它绝对能给你带来意想不到的启发。

评分☆☆☆☆☆

内容不错，快递给力

评分☆☆☆☆☆

很好的一本书，现在系统的功能等比较全面，看了很有启发。

评分☆☆☆☆☆

正版，非常有用，正是我需要的。

评分☆☆☆☆☆

是本好书，努力学习中，快递神速，值得称赞！

评分☆☆☆☆☆

正在学习中，长见识哈！内容很充实。

评分☆☆☆☆☆

很好的一本书，现在系统的功能等比较全面，看了很有启发。

评分☆☆☆☆☆

哈哈，非常好，必须赞，值得学习

评分☆☆☆☆☆

书还没看 朋友推荐的值得信赖

评分☆☆☆☆☆

京东的包装变了吗？好在里面的书还完好，财务系列丛书值得学习！