亿级流量网站架构核心技术 跟开涛学搭建高可用高并发系统 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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张开涛 著

图书标签:

• 高并发
• 高可用
• 网站架构
• 分布式系统
• 微服务
• 性能优化
• 系统设计
• 开涛
• 技术栈
• 架构师

店铺： 文轩网旗舰店

出版社： 电子工业出版社

ISBN：9787121309540

商品编码：12293657176

开本：其他

出版时间：2017-05-01

页数：447

字数：683000

作  者:张开涛 著 定  价:99 出 版 社:电子工业出版社 出版日期:2017年05月01日 页  数:447 装  帧:平装 ISBN:9787121309540

提前看到这部著作的人这样评价——
√ 经历618、多次大考，是保证大规模电商系统高流量、高频次的葵花宝典。
√ 集中火力讲述作者构建京东大流量系统用到的高可用和高并发原则。
√ 浓缩作者多年对网站系统升级迭代的创新、技术、实践和积累。
√ 高可用和高并发总体原则、关键技术、实战经验的总结，以及曾经踩过的坑。
√ 教你如何构建高并发、大流量系统方能经受起亿级线上用户流量的真实考验。
√ 从前端到DB底层设计，本书无不精细阐述。
√ 站在等

●第1部分 概述 1
●1 交易型系统设计的一些原则 2
●1.1 高并发原则 3
●1.1.1 无状态 3
●1.1.2 拆分 3
●1.1.3 服务化 4
●1.1.4 消息队列 4
●1.1.5 数据异构 6
●1.1.6 缓存银弹 7
●1.1.7 并发化 9
●1.2 高可用原则 10
●1.2.1 降级 10
●1.2.2 限流 11
●1.2.3 切流量 12
●1.2.4 可回滚 12
●1.3 业务设计原则 12
●1.3.1 防重设计 13
●1.3.2 幂等设计 13
●1.3.3 流程可定义 13
●1.3.4 状态与状态机 13
●部分目录

内容简介

《亿级流量网站架构核心技术》一书总结并梳理了亿级流量网站高可用和高并发原则，通过实例详细介绍了如何落地这些原则。本书分为四部分：概述、高可用原则、高并发原则、案例实战。从负载均衡、限流、降级、隔离、超时与重试、回滚机制、压测与预案、缓存、池化、异步化、扩容、队列等多方面详细介绍了亿级流量网站的架构核心技术，让读者看后能快速运用到实践项目中。
不管是软件开发人员，还是运维人员，通过阅读《亿级流量网站架构核心技术》都能系统地学习实现亿级流量网站的架构核心技术，并收获解决系统问题的思路和方法。

张开涛 著

张开涛，现就职于京东，“开涛的博客”公众号作者。写过《跟我学Spring》《跟我学Spring MVC》《跟我学Shiro》《跟我学Nginx+Lua开发》等系列教程，博客现有1000多万访问量。

序1
开涛勤奋好学又乐于分享，他很早就深读了不少开源框架源码，吃透了内核技术，又非常喜欢看技术大侠们的分享，不断与同行交流，并学以致用，一开始参加工作就站在了较高的起点上，所以往往比同龄人做系统更加有信心，成果更加突出。他感恩于开源和分享，也践行着开源分享之路，每次埋头探索之后都有细心总结，有博客时写博客，有微信公众号时发公众号，把学到的和实践总结出来的，都无私分享出来。
网站是直接面对广大客户的，是公司的门户，必须快速响应，必须持续可用，必须抗得住洪峰。任何一个网站的发展过程中都出现过问题，影响客户体验和商业利益，公司业务规模越大，网站出现问题的损失越大。作者进入京东后，花了不少精力从事了“永不消失的网站”建设工作。作者和同事一起，克服了一个又一个的难题，将口号变成了现实。
本书高屋建瓴，抓住了大型高并发网站设计的核心，从设计原则，到高性能、高吞吐量、高可用等

《海量数据下的挑战与机遇：构建稳健、高效的互联网基础设施》 在数字浪潮席卷全球的今天，互联网应用已深入我们生活的方方面面。从社交媒体的实时互动，到电商平台的亿万交易，再到内容平台的精彩纷呈，每一次成功的背后，都离不开一个强大而稳定的基础设施支撑。然而，随着用户数量的爆炸式增长和业务场景的日益复杂，如何有效地处理海量数据、应对瞬息万变的流量洪峰，以及保障服务的持续可用性，正成为每一个互联网企业必须面对的严峻挑战。 本书并非仅限于某一特定技术的罗列或某个框架的介绍，而是致力于从更宏观、更本质的角度，深入探讨构建现代互联网基础设施所面临的核心问题，并提供一套系统性的解决方案。它将带领读者穿越技术迷雾，直击海量流量下的系统瓶颈，发掘隐藏在代码深处的优化空间，最终掌握构建高可用、高并发系统的全局视野和实操能力。 一、 互联网架构的演进与挑战 互联网架构并非一成不变，从早期的单体应用到如今百花齐放的微服务、分布式架构，每一次的演进都伴随着对性能、可扩展性和可靠性的不懈追求。本书将首先回顾互联网架构的发展历程，分析不同阶段的技术特点以及它们在应对海量流量时所暴露出的局限性。 单体到微服务的转型： 探讨单体应用在面临用户增长时的伸缩性难题，以及微服务架构如何通过拆分来实现独立部署、弹性伸缩和技术多样性。然而，微服务也带来了服务治理、分布式事务、监控与告警等新的挑战。 水平扩展与垂直扩展的权衡： 分析在有限资源下，如何根据业务特性选择最优的扩展策略。理解何时需要增加服务器数量（水平扩展），何时需要升级单台服务器性能（垂直扩展），以及它们各自的优缺点。 高可用性与容错设计： 深入剖析“可用性”的真正含义，以及如何通过冗余、故障转移、降级策略等手段，确保系统在部分组件失效时仍能对外提供服务。学习识别单点故障，并设计有效的规避方案。 高并发处理的艺术： 理解并发的本质，以及如何通过异步化、削峰填谷、连接池、多线程/多进程模型等技术，在有限的服务器资源下，最大限度地提升系统的吞吐量和响应速度。 二、 海量数据处理与存储之道 数据是互联网的血液，如何高效、可靠地存储和访问海量数据，是构建健壮系统的基石。本书将聚焦于数据存储与处理的方方面面，从底层存储选型到上层应用优化，提供全方位的指导。 关系型数据库的极限与突破： 探讨传统关系型数据库在海量数据面前的性能瓶颈，如读写压力、连接数限制等。我们将深入研究数据库的读写分离、分库分表、索引优化、缓存策略等经典优化手段，以及如何选择合适的中间件来应对。 NoSQL数据库的多样性与适用场景： 详细介绍不同类型的NoSQL数据库（键值存储、文档数据库、列族数据库、图数据库）的核心特点、设计哲学以及它们在特定场景下的优势。例如，在社交网络中如何利用图数据库处理复杂的关系，在日志分析中如何利用列族数据库实现高效写入。 分布式事务的挑战与解决方案： 分布式系统带来的最大挑战之一便是如何保证数据的一致性。本书将深入剖析两阶段提交（2PC）、三阶段提交（3PC）、TCC（Try-Confirm-Cancel）、Saga模式等分布式事务解决方案，分析它们的优劣势以及在不同场景下的适用性。 数据缓存策略与一致性保障： 缓存是提升系统性能的利器，但如何有效利用缓存、保证缓存数据的一致性，是保证系统稳定运行的关键。我们将探讨本地缓存、分布式缓存（如Redis、Memcached）的使用，以及各种缓存失效策略（如LRU、LFU）和数据同步机制。 三、 高并发系统设计原则与实践 高并发系统并非简单地堆砌服务器，而是需要一套精心设计的架构和精细化的调优。本书将从多个维度剖析构建高并发系统的关键要素。 异步化与消息队列： 异步化是解耦系统、削峰填谷的有效手段。我们将深入探讨消息队列（如Kafka、RabbitMQ、RocketMQ）的设计原理、应用场景以及如何利用它们来构建健壮的异步处理流程，避免瞬时高并发对核心系统的冲击。 负载均衡的艺术： 负载均衡是实现高可用和高并发的关键组件。我们将深入讲解不同类型的负载均衡算法（如轮询、加权轮询、IP Hash、Least Connection），以及它们在DNS负载均衡、HTTP负载均衡、TCP负载均衡等不同层级的应用。 服务治理与弹性伸缩： 在微服务架构下，服务注册、发现、路由、熔断、降级、限流等服务治理能力至关重要。本书将探讨服务治理框架（如ZooKeeper、etcd、Consul）的原理，以及如何设计弹性伸缩策略，让系统能够根据流量自动调整资源。 连接管理与资源优化： Web服务器、数据库连接池、线程池等资源的有效管理，直接影响着系统的并发能力。我们将学习如何进行细致的参数调优，以及使用连接复用、连接隔离等技术，最大化利用服务器资源。 四、 可靠性与可观测性：保障系统稳定运行的基石 即使拥有强大的并发处理能力，如果系统经常出现故障，也无法满足用户的期望。本书将重点关注系统的可靠性保障和可观测性建设。 容错与故障恢复： 深入探讨各种故障场景，如网络抖动、服务宕机、数据损坏等，并提供相应的容错和恢复策略。例如，如何实现服务的优雅降级，如何进行数据备份与恢复。 系统监控与告警： 强大的监控系统是快速发现问题、定位问题的关键。我们将学习如何构建端到端的监控体系，包括指标监控、日志监控、链路追踪，以及如何设置有效的告警规则，将问题扼杀在摇篮里。 自动化运维与持续集成/持续部署（CI/CD）： 自动化是提升运维效率、降低人为错误的关键。本书将探讨如何通过CI/CD流水线，实现代码的自动化构建、测试和部署，缩短发布周期，提高交付效率。 性能测试与容量规划： 在上线前进行充分的性能测试，了解系统的瓶颈和最大承载能力，是保障系统稳定运行的关键。我们将学习如何设计和执行压力测试、稳定性测试，并基于测试结果进行合理的容量规划。 五、 案例分析与实战演练 理论结合实践，是掌握复杂技术的不二法门。本书将精选互联网领域多个经典案例，从架构设计、技术选型、问题排查到优化改进，进行由点及面的深度剖析。通过分析真实世界的挑战与解决方案，读者可以更直观地理解抽象的技术概念，并将所学知识应用到实际工作中。 本书的目标是帮助开发者、架构师、运维工程师以及对互联网基础设施感兴趣的技术人员，构建起对海量数据下系统设计和运维的全局认知。它将引导您从“是什么”到“为什么”，再到“怎么做”，最终培养出独立解决复杂技术问题的能力。我们相信，在掌握了这些核心技术与思想之后，您将能够自信地迎接互联网时代带来的每一个挑战，构建出更加强大、稳定、高效的互联网系统。

评分☆☆☆☆☆

不得不说，《跟开涛学搭建高可用高并发系统》这本书的内容对我来说，就像是在黑暗中点亮了一盏明灯。之前在工作中，经常会遇到一些性能瓶颈或者系统稳定性问题，但总是抓不住问题的根源，解决起来也像是无头苍蝇。这本书就像一位经验丰富的老前辈，循循善诱地告诉我，一个大型系统的构建，绝不是简单的代码堆砌，而是需要一套完整、严谨的架构设计理念。书中对 RPC 框架的讲解尤其精彩，作者深入剖析了 Netty、Dubbo 等主流框架的原理，并教会读者如何根据业务场景选择合适的 RPC 方案，以及如何进行性能优化。我印象深刻的是关于服务治理的部分，服务注册与发现、服务路由、负载均衡这些概念，在书中被讲得非常清晰，让我明白了如何让分散在各个服务器上的微服务能够相互感知、相互调用，形成一个有机的整体。此外，书中还提到了很多关于系统监控和告警的实践经验，比如如何采集关键指标、如何设置合理的告警阈值，以及如何根据告警信息快速定位和解决问题。这些都是在实际工作中非常宝贵的经验，读完之后，感觉自己的系统分析和故障排除能力得到了显著提升。

评分☆☆☆☆☆

终于啃完了《亿级流量网站架构核心技术》这本巨著，感觉大脑被狠狠地充实了一番。之前一直困扰我的很多系统设计的瓶颈，在这本书里都有了清晰的解答。尤其是在分布式事务的处理方面，作者用非常生动且贴近实际的例子，剖析了各种方案的优劣，从两阶段提交的理论局限性，到三阶段提交的改进，再到 Saga 模式的应用场景，每一个细节都讲得非常透彻。我特别喜欢其中关于 CAP 定理在实际场景中的权衡分析，以往总觉得是书本上的理论，读完这本书，我才真正理解到，在设计一个亿级流量的系统时，不可能面面俱到，必须根据业务需求，在一致性、可用性、分区容错性之间做出明智的选择。书中的负载均衡策略也让我眼前一亮，从简单的轮询、随机，到更复杂的加权轮询、最小连接数，再到一些基于健康检查和会话保持的进阶玩法，感觉像是给我的系统搭建了一个智能交通指挥系统，能够有效地将流量疏导到最合适的节点，避免了单点过载的风险。还有关于缓存策略的讲解，从 Redis 的单机部署到主从复制、哨兵模式，再到集群模式，每一种方案都配有详细的架构图和配置说明，让我对如何构建一个高性能、高可用的缓存系统有了全面的认识。总而言之，这本书不仅仅是技术的堆砌，更是一种思维方式的启蒙，让我从更宏观的视角去审视和设计大型分布式系统。

评分☆☆☆☆☆

这本书的叙述风格很独特，不是那种一本正经的教科书式讲解，而是带着一种分享和探讨的意味，仿佛作者在亲自带你一步一步搭建一个真正的亿级流量系统。我尤其喜欢其中关于“降级”和“熔断”的章节，在面对突发流量或者服务不稳定时，如何通过主动牺牲部分非核心功能，来保证核心服务的可用性，这是一种非常重要的“止损”策略。作者用了很多现实中的例子来解释这些概念，比如在双十一期间，很多电商平台会关闭一些不重要的商品评论功能，或者限制某些查询的响应速度，这些都是为了保证支付、下单等核心流程的顺畅。读完这些内容，我感觉自己对“容错”和“弹性”有了更深的体会。此外，书中对“分布式日志”和“链路追踪”的讲解，也让我意识到，在复杂的分布式系统中，想要快速定位问题，日志和追踪是不可或缺的工具。作者不仅讲了如何实现这些功能，还分享了如何利用这些工具来进行性能分析和故障诊断。总的来说，这本书给了我很多“干货”，让我能够更自信地去设计和维护大型分布式系统。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我最大的震撼来自于它对“高可用”和“高并发”这两个概念的深度挖掘和实践性指导。读这本书之前，我总以为高可用就是多台服务器做个负载均衡，高并发就是把服务器数量堆上去。但《亿级流量网站架构核心技术》彻底颠覆了我的认知。它详细阐述了如何通过多活、容灾、降级等一系列策略来保证系统的稳定运行，即使在面对突发流量洪峰或部分节点故障时，也能做到“无感”切换，用户体验不受影响。这一点在“秒杀”等场景的设计上体现得淋漓尽致，作者从前端防刷、后端限流、库存超卖控制等各个环节都给出了详尽的解决方案，让人不禁感叹，原来一个看似简单的秒杀活动背后，竟然隐藏着如此复杂的系统工程。而对于高并发，书中不仅讲了如何通过多线程、异步IO来提升单机的处理能力，更重要的是，它指出了如何通过横向扩展、服务拆分、消息队列等手段，将压力分散到整个集群中。读到消息队列那一章时，我感觉像是打通了任督二脉，终于理解了为什么那些大厂的系统能够轻松应对海量请求，消息队列在解耦、削峰填谷方面的作用简直是神器。这本书的语言风格也比较朴实，没有过多华丽的辞藻，直击痛点，对于像我这样的实践者来说，简直是福音。

评分☆☆☆☆☆

这本书的内容，可以说是为我打开了一个全新的视角。我一直以为，互联网系统的稳定运行，主要依靠的是底层硬件的强大和网络带宽的充足。但读完《亿级流量网站架构核心技术》之后，我才意识到，软件架构的精妙才是真正决定系统生死存亡的关键。作者在书中对数据库的优化和扩展策略讲解得非常深入，从分库分表的设计思路，到主从复制、读写分离的实现方式，再到分片键的选择和路由规则的制定，每一个环节都考虑得非常周全。让我特别受益的是关于数据一致性的解决方案，在分布式环境下，如何保证数据在多个节点之间的同步和一致，这是一个非常棘手的问题，而书中给出的各种方案，如强一致性、最终一致性，以及它们在不同场景下的应用，让我对如何设计可靠的数据存储方案有了更深刻的理解。另外，书中对“弹性伸缩”的讲解也让我茅塞顿开，理解了如何根据实时的流量变化，动态地增减服务器资源，从而在保证服务可用性的同时，最大限度地降低成本。这种“按需分配”的理念，在当今云计算时代尤为重要。

评分☆☆☆☆☆

架构用书值得拥有一读物流配送服务给力

评分☆☆☆☆☆

书中内容充实。

评分☆☆☆☆☆

内容不错，印刷质量好，好评

评分☆☆☆☆☆

内容不错，印刷质量好，好评

评分☆☆☆☆☆

值得信赖，下次搞活动再来

评分☆☆☆☆☆

下单那天晚上，做梦书坏了，今天刚拿到货，虽然没有梦里那么惨，但是书确实破损了

评分☆☆☆☆☆

好，一下子在他家买

评分☆☆☆☆☆

用来增加自己的业务能力

评分☆☆☆☆☆

内容不错，印刷质量好，好评