金融统计创新与发展 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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阮健弘 著

图书标签:

• 金融统计
• 金融创新
• 金融发展
• 统计学
• 数据分析
• 金融科技
• 量化金融
• 风险管理
• 投资分析
• 金融工程

出版社： 中国金融出版社

ISBN：9787504992543

版次：1

商品编码：12315922

包装：平装

丛书名： 新世纪中国金融改革与发展丛书

开本：16开

出版时间：2018-01-01

用纸：胶版纸

页数：344

字数：314000

编辑推荐

　　“新世纪中国金融改革与发展丛书”介绍
　　新世纪以来，尤其是党的十八大以来，在党中央、国务院的正确领导下，我国金融改革开放发展取得重大进展，大型国有商业银行成功股改上市，银行业金融机构资产质量、经营效益不断提升，多家机构入选全球系统重要性金融机构，金融体系健康性明显提升；坚持市场化方向，遵循渐进可控原则，不断深化利率汇率市场化改革，基本完成利率市场化改革，人民币汇率弹性显著增强，市场配置金融资源的能力不断提高；宏观审慎政策框架不断完善，成功应对了百年一遇的国际金融危机的冲击，守住了不发生系统性金融风险的底线；以场外市场和机构投资者为主的债券市场快速发展，市场深度和广度显著提升，有效促进直接融资比重提高；金融业双向开放不断扩大，人民币国际化扬帆起航并成功加入国际货币基金组织特别权货币篮子，我国金融国际竞争力和影响力显著提高，整个金融业发展迈入新时代。
　　“新世纪中国金融改革与发展丛书”全面总结了新世纪以来我国金融改革与发展的经验成果，系统阐述了新世纪以来我国金融改革与发展的内在逻辑，规划展望了新时代我国金融改革与发展的愿景，是国内外读者了解中国金融改革与发展的读物，是金融从业人员学习、金融机构员工培训、高校经济金融专业学生了解我国金融改革与发展的必备资料。

内容简介

　　本书为新世纪金融改革与发展系列丛书之一，由中国人民银行调查统计司为主体编写，主要讲述了新世纪中国金融统计的创新与发展。书稿分为五部分。先是讲了中国金融统计的发展，包括金融宏观调控总量统计、金融宏观调控专项统计、信贷政策统计三大部分，另外专门介绍了统计发展过程中调查分析能力建设。最后一部分则研究了“十三五”时期金融统计的发展方向，对统筹金融业综合统计进行了展望。

目录

第一章 金融总量统计
第一节 社会融资规模统计
第二节 货币金融统计
第三节 金融账户核算
第四节 提升金融统计透明度
第二章 金融专项统计
第一节 债券统计
第二节 理财与资金信托统计
第三节 标准化存贷款综合抽样统计
第三章 信贷政策统计
第一节 中长期贷款投向统计
第二节 大中小微企业贷款专项统计
第三节 房地产贷款统计
第四节 “三农”贷款专项统计
第五节 金融精准扶贫贷款专项统计
第四章 调查分析能力建设
第一节 调查能力建设
第二节 金融稳定监测
第三节 分析能力建设
第五章 “十三五”时期金融统计的发展方向: 统筹金融业综合统计
第一节 金融宏观调控对金融统计提出的新任务
第二节 推进金融统计标准化建设
第三节 以资管产品统计为突破口，推进金融业综合统计体系建设
参考文献

《资本市场的波动与策略》 本书深入剖析了现代资本市场的内在运作机制，重点聚焦于市场价格的波动性及其对投资者决策的影响。作者通过严谨的数理模型和大量的实证分析，揭示了导致市场波动的关键因素，包括宏观经济指标、政策变动、投资者情绪、地缘政治事件以及技术革新等。 在理论框架方面，本书首先回顾了经典资产定价理论，如资本资产定价模型（CAPM）和有效市场假说，并在此基础上，引入了更为前沿的非线性动态模型和行为金融学理论，以解释传统模型难以捕捉的市场异常现象。特别地，作者详细阐述了波动率聚集性（volatility clustering）的成因，以及它如何影响风险的度量和管理。本书区分了不同类型的波动率，例如历史波动率、隐含波动率和预测波动率，并探讨了它们在不同市场环境下的表现和应用。 风险管理是本书的另一核心议题。在对市场波动性的深刻理解之上，作者系统地介绍了多种风险管理工具和策略，包括但不限于：VaR（Value at Risk）、CVaR（Conditional Value at Risk）等在险价值度量方法，以及期权、期货、掉期等衍生品在风险对冲中的作用。本书还探讨了压力测试（stress testing）和情境分析（scenario analysis）在识别和应对极端市场风险中的重要性。作者强调，有效的风险管理不仅仅是规避损失，更是为了抓住市场波动中蕴含的交易机会。 交易策略部分，本书结合理论与实践，为读者提供了多种行之有效的交易方法。这包括了基于技术分析的趋势跟踪策略、均值回归策略，以及基于基本面分析的价值投资和成长投资策略。此外，本书还详细介绍了量化交易策略的构建过程，包括数据获取、模型开发、回测优化以及实盘交易的执行。作者特别强调了高频交易、算法交易等新兴交易模式的特点及其对市场流动性和波动性的影响。书中还对不同市场周期下（牛市、熊市、震荡市）的策略适应性进行了深入探讨。 在实证研究方面，本书广泛运用了金融时间序列分析技术，如ARCH、GARCH模型及其各种变种，用于刻画和预测波动率。同时，作者也采用了蒙特卡洛模拟等方法来评估投资组合的风险和收益。通过对不同资产类别（股票、债券、外汇、商品、加密货币）在不同市场条件下的波动模式进行比较分析，本书为读者提供了更为全面的市场认知。本书所引用的数据来自全球主要金融市场，并对数据的处理和分析过程进行了详细说明，确保研究的严谨性和可复现性。 最后，本书还展望了未来资本市场的发展趋势，以及技术创新（如人工智能、大数据、区块链）如何进一步影响市场波动和交易策略。作者探讨了这些技术在数据分析、风险建模、算法交易等方面的应用潜力，以及可能带来的挑战和机遇。本书旨在帮助投资者、分析师、风险管理者以及学术研究者更深入地理解资本市场的动态，掌握有效的分析工具和交易策略，从而在不断变化的市场环境中做出更明智的决策。

评分☆☆☆☆☆

《金融统计创新与发展》这本书的题目，如同一个充满诱惑的信号，预示着这是一场关于金融智慧与未来趋势的深度探索。在这个金融业日新月异的时代，我常常感到自己如同一个置身于茫茫大海中的探险家，对各种新兴的金融概念和技术感到既兴奋又迷茫。我希望这本书能够为我提供一艘坚实的航船，带领我穿越波涛汹涌的金融市场，抵达智慧的彼岸。我想象着，书中会首先为我解析金融统计学的基石，比如概率论、数理统计等，让我对这个学科有一个清晰的认识。然后，它将如何展示这些统计学原理是如何被创新性地应用于解决当今金融领域所面临的实际问题的？例如，在处理海量金融数据时，我们如何运用统计学工具来提取有价值的信息，识别潜在的风险和机遇？在设计金融产品时，又该如何利用统计模型来量化和管理产品的风险收益特征？“创新”这个词，让我联想到金融科技的迅猛发展，从数字货币的崛起，到智能投顾的普及，再到区块链技术的应用，每一个领域都充满了颠覆性的变革。我希望书中能够深入探讨这些创新背后的统计学逻辑，以及它们如何重塑着金融的格局。例如，人工智能在金融领域的应用，是如何通过统计学的算法来提升决策效率和准确性的？而“发展”这个词，则让我思考金融的宏观意义。金融统计学在促进金融普惠、优化资源配置、提升经济增长质量方面，又扮演着怎样的角色？书中是否会提供一些统计学指标，来衡量金融体系的稳健性和可持续性，并探讨如何利用统计学来制定更有效的金融政策，以应对全球金融挑战？我期待这本书能够为我提供一个系统性的知识体系，严谨的逻辑推理，以及富有启发性的案例分析，让我能够深刻地理解金融统计学在推动金融创新与发展中的重要作用，并为我未来的学习和实践提供宝贵的启示。

评分☆☆☆☆☆

初拿到《金融统计创新与发展》这本书，我心中就涌动着一股难以言喻的期待。虽然我并不是金融领域的科班出身，但出于对这个时代飞速发展背后驱动力的好奇，我一直尝试去理解那些看似抽象的数字和模型是如何影响着我们每个人的生活。这本书的题目本身就带着一种前瞻性和探索性，让我联想到当今世界，金融创新可谓是层出不穷，从区块链技术、数字货币的崛起，到大数据分析在风险评估中的广泛应用，再到人工智能在量化交易中的深度介入，每一个领域都充满了无限可能。我想，这本书或许能为我揭示这些创新背后的统计学原理和发展路径。我尤其好奇的是，书中会如何阐述“创新”与“发展”之间的辩证关系，是创新驱动了发展，还是发展催生了新的创新需求？书中会不会深入分析一些具体的金融创新案例，比如P2P借贷的兴衰，或是数字支付的普及，并从统计学的角度剖析其成功或失败的原因？另外，对于“发展”这个词，我理解它不仅仅是规模的扩张，更包含着效率的提升、风险的控制以及普惠金融的实现。这本书会不会探讨如何利用统计学方法来衡量和促进金融发展的质量，而不是仅仅追求数量的增长？在阅读过程中，我期望能看到清晰的逻辑脉络，严谨的论证，以及能够激发我思考和讨论的观点。我想，一本真正优秀的图书，不仅能传授知识，更能启迪智慧，引发共鸣。我希望这本书能成为我探索金融世界奥秘的一把钥匙，为我打开一扇全新的窗户，让我得以更深刻地理解这个充满活力和挑战的行业。

评分☆☆☆☆☆

拿到《金融统计创新与发展》这本书，我最先被吸引的是它所涵盖的宏大主题。“金融统计”本身就是一个充满魅力的交叉学科，它将严谨的数学工具与瞬息万变的金融市场紧密结合。而“创新与发展”则更是将这一学科推向了时代的前沿。我想象着书中可能会涉及到的内容，例如，如何利用时间序列分析来预测金融市场的波动，如何运用回归模型来评估金融产品的风险，以及如何运用机器学习算法来优化投资组合。这些都是我一直以来都非常感兴趣的话题。而且，我非常好奇书中会如何处理“创新”这个概念。在金融领域，创新常常伴随着巨大的不确定性和风险，但也可能带来前所未有的机遇。这本书会不会深入探讨如何量化和管理金融创新的风险？它会不会介绍一些统计学工具，可以帮助我们在不确定性中寻找确定性，在混乱的市场中捕捉规律？再者，关于“发展”，我理解它不仅仅是金融市场的规模扩大，更重要的是金融服务的普惠性、效率的提升以及整个金融体系的稳健性。书中会不会提供一些统计学上的指标，来衡量金融发展的质量和可持续性？比如，如何通过统计数据来评估金融服务的可及性，如何衡量金融创新对实体经济的贡献，以及如何利用统计模型来预警系统性金融风险？我期待这本书能够提供一些具体的案例研究，让我们看到统计学在解决实际金融问题中的强大力量。我希望这本书能够让我不仅仅理解理论，更能掌握实际应用的技巧，让我能够以更专业、更敏锐的视角去观察和分析金融市场的动态，成为一个更聪明的投资者和更有洞察力的观察者。

评分☆☆☆☆☆

《金融统计创新与发展》这本书的标题，如同一道引人入胜的谜题，瞬间激发了我探究金融世界深层奥秘的欲望。身处这个金融创新层出不穷的时代，我常常感到自己如同站在一个十字路口，面对着各种新兴的金融工具、投资策略以及风险管理方法，却不知从何下手。我期待这本书能够为我指明方向，让我能够清晰地理解金融统计学在其中扮演的关键角色。我想象着，书中可能会深入剖析金融市场的复杂性和不确定性，并展示统计学如何帮助我们理解和应对这些挑战。例如，在金融衍生品定价、风险对冲、投资组合优化等领域，统计学是如何发挥其核心作用的？书中是否会介绍一些具体的统计模型和方法，例如时间序列分析、贝叶斯统计、主成分分析等，并结合实际案例来解释它们的应用？“创新”这个词，让我联想到金融科技的蓬勃发展。我好奇书中会如何探讨区块链、人工智能、大数据等新兴技术对金融统计学带来的变革，以及它们如何催生出新的金融产品和服务。例如，大数据分析是如何帮助我们更精准地评估客户信用风险的？人工智能又是如何被应用于量化交易和智能投顾的？而“发展”则让我思考金融的宏观意义。金融统计学在促进金融普惠、优化资源配置、提升经济增长效率方面，又有着怎样的贡献？书中是否会提供一些统计学指标，来衡量金融体系的稳健性和可持续性，以及如何利用统计学来制定更有效的金融政策，以应对全球金融风险？我期待这本书能够为我提供一个清晰的理论框架，严谨的数学推导，以及富有启发性的案例分析，让我能够真正地理解金融统计学在推动金融创新与发展中的重要价值，并为我未来的学习和实践提供宝贵的启示。

评分☆☆☆☆☆

《金融统计创新与发展》这本书的书名，直接点燃了我对金融领域最新趋势的求知欲。作为一个对金融市场充满好奇的普通读者，我常常为金融世界的瞬息万变而感到惊叹，也为其中蕴含的复杂逻辑而感到困惑。我希望这本书能够成为我的向导，带我深入了解金融统计学是如何在这一变革浪潮中发挥核心作用的。我想象着，书中一定会探讨如何运用统计学的力量来理解和驾驭金融市场的复杂性。例如，在日益严峻的金融风险面前，统计学是如何帮助我们建立有效的风险管理体系的？书中是否会介绍一些经典的统计模型，如回归分析、因子分析、方差分析等，并解释它们在金融领域的具体应用？再者，“创新”这个词，让我联想到金融科技的蓬勃发展，从加密货币到智能投顾，再到大数据驱动的信贷审批，这一切都离不开统计学的支撑。我好奇书中会如何阐述这些创新背后的统计学原理，以及它们如何推动着金融服务的升级换代。例如，机器学习算法是如何被应用于预测股票价格、识别异常交易的？又如，分布式账本技术（区块链）是如何通过统计学的方法来确保交易的安全性和透明度的？而“发展”这个词，则让我思考金融的宏观层面。金融统计学在促进金融普惠、优化资源配置、提升经济增长质量方面，又肩负着怎样的使命？书中是否会提供一些统计学指标，来衡量金融体系的稳健性和可持续性，并探讨如何利用统计学来制定更有效的金融政策，以应对全球金融挑战？我期待这本书能够为我提供一个清晰的知识体系，严谨的逻辑论证，以及生动形象的案例分析，让我能够深刻地理解金融统计学在推动金融创新与发展中的重要意义，并为我未来的学习和投资提供宝贵的理论支持和实践指导。

评分☆☆☆☆☆

当我看到《金融统计创新与发展》这本书的书名时，我首先想到的是那些在金融领域不断涌现的新技术和新方法。作为一名对金融市场有着浓厚兴趣的非专业人士，我一直努力想弄清楚，那些冰冷的数字和复杂的模型是如何驱动着我们所处的金融世界的。这本书的题目，恰恰触及了我内心最深处的疑问。我想象着，书中一定会深入探讨如何利用统计学的工具来理解和驾驭金融市场的复杂性。例如，在金融危机频发的今天，如何运用统计模型来预测风险、管理风险，这对我来说至关重要。书中是否会介绍一些先进的风险管理技术，比如VaR（风险价值）模型、蒙特卡洛模拟等，并解释它们是如何在实践中应用的？同时，“创新”这个词让我联想到金融科技的飞速发展，从数字货币到智能投顾，再到区块链技术，这些创新正在深刻地改变着金融的形态。我希望书中能够阐述这些创新背后的统计学原理，以及它们对金融发展带来的影响。例如，区块链技术是如何通过统计学的方式来保证交易的安全性和透明度的？智能投顾又是如何利用统计算法来为投资者提供个性化服务的？而“发展”则让我思考金融的宏观层面。金融统计学在促进金融普惠、优化资源配置、提升经济增长效率方面，又扮演着怎样的角色？书中是否会探讨如何通过统计数据来衡量金融发展的质量和可持续性，以及如何利用统计方法来制定更有效的金融政策，以促进经济的健康发展？我期望这本书能够是一部既有深度又有广度的学术著作，能够为我揭示金融统计学在创新与发展中的重要作用，并为我提供解决实际金融问题的思路和方法。

评分☆☆☆☆☆

《金融统计创新与发展》这本书的题目，让我立刻联想到当今世界日新月异的金融科技浪潮。作为一个对金融市场充满好奇的普通读者，我常常感到自己如同置身于一个巨大的迷宫，各种新兴的概念和技术层出不穷，令人目不暇接。我希望这本书能够为我指引方向，让我能够拨开迷雾，看清金融统计学在其中扮演的关键角色。我特别好奇书中会不会详细介绍如何运用大数据分析来识别金融市场的潜在机会和风险。例如，通过分析海量的交易数据、社交媒体信息甚至是新闻报道，我们是否能够更早地捕捉到市场趋势的变化，或者识别出潜在的欺诈行为？书中会不会探讨人工智能在金融领域的应用，比如如何利用深度学习模型来进行高频交易，或者如何通过自然语言处理技术来分析公司的财报和市场情绪？另外，“发展”这个词也让我充满了遐想。我希望这本书能告诉我，金融统计学如何帮助我们构建一个更加公平、高效和可持续的金融体系。它会不会介绍如何利用统计学来评估金融政策的效果，如何衡量金融创新对社会福利的贡献，或者如何利用统计模型来预测金融危机，并提出相应的应对策略？我期待书中能有清晰的理论框架，严谨的数学推导，以及生动形象的案例分析，让我能够将抽象的统计概念与鲜活的金融实践联系起来。我希望通过这本书的学习，我能够提升自己的金融素养，不再仅仅是市场的旁观者，而是能够以一种更加理性和自信的方式参与到金融活动中来，做出更明智的决策，甚至能够从中发现属于自己的机遇。

评分☆☆☆☆☆

《金融统计创新与发展》这本书的书名，像是一扇开启金融世界未来之门的钥匙，让我心生无限的探究欲望。在这个日新月异的时代，金融领域的创新浪潮席卷全球，而统计学作为一门严谨的科学，无疑是理解和驾驭这股浪潮的基石。我迫切地想知道，这本书是如何将“金融统计”这一专业领域，与“创新与发展”这两个充满活力与挑战的主题巧妙地结合起来的。我想象着，书中或许会首先为我深入浅出地介绍金融统计学的基本概念和方法，例如概率论、数理统计、回归分析等，为我打下坚实的基础。然后，它会如何展示这些统计学原理是如何被创新性地应用于解决当今金融领域所面临的实际问题的？例如，在处理海量金融数据时，我们如何利用统计学工具来识别潜在的风险和机遇，从而做出更明智的投资决策？在评估金融产品的风险收益时，又该如何利用统计模型来量化和管理不确定性？“创新”这个词，让我联想到金融科技的蓬勃发展，从数字货币的兴起，到智能投顾的普及，再到区块链技术的应用，每一个领域都充满了颠覆性的变革。我希望书中能够深入探讨这些创新背后的统计学逻辑，以及它们如何重塑着金融的格局。例如，人工智能在金融领域的应用，是如何通过统计学的算法来提升决策效率和准确性的？而“发展”这个词，则让我思考金融的宏观意义。金融统计学在促进金融普惠、优化资源配置、提升经济增长质量方面，又扮演着怎样的角色？书中是否会提供一些统计学指标，来衡量金融体系的稳健性和可持续性，并探讨如何利用统计学来制定更有效的金融政策，以应对全球金融挑战？我期待这本书能够为我提供一个系统性的知识体系，严谨的逻辑推理，以及富有启发性的案例分析，让我能够深刻地理解金融统计学在推动金融创新与发展中的重要作用，并为我未来的学习和实践提供宝贵的启示。

评分☆☆☆☆☆

《金融统计创新与发展》这本书的题目，立刻引起了我对金融领域前沿动态的好奇心。作为一个对金融市场有着浓厚兴趣的普通读者，我一直想深入了解，那些看似抽象的统计学知识，是如何在现实的金融世界中发挥巨大作用的。我希望这本书能够为我揭示金融统计学在驱动金融创新和促进金融发展中的关键力量。我想象着，书中可能会首先介绍金融统计学的基础理论，例如概率分布、统计推断、时间序列分析等，为我打下坚实的理论基础。然后，它会如何将这些理论巧妙地应用于解决当今金融领域面临的挑战？比如，在瞬息万变的金融市场中，如何利用统计学方法来预测市场波动，识别投资机会，并管理投资风险？书中是否会探讨一些先进的统计模型，如贝叶斯统计、机器学习算法等，并结合具体的金融案例来展示它们的强大威力？“创新”这个词，让我联想到金融科技的飞速发展。我好奇书中会如何阐述区块链、人工智能、大数据等新兴技术如何与金融统计学相结合，催生出新的金融产品、服务和商业模式。例如，大数据分析是如何帮助金融机构更精准地理解客户需求，提供个性化金融服务的？人工智能又是如何被应用于量化交易、风险评估和智能投顾的？而“发展”这个词，则让我思考金融的宏观意义。金融统计学在促进金融普惠、优化资源配置、提升经济增长质量方面，又有着怎样的贡献？书中是否会提供一些统计学指标，来衡量金融体系的稳健性和可持续性，并探讨如何利用统计学来制定更有效的金融政策，以应对全球金融挑战？我期待这本书能够为我提供一个清晰的知识体系，严谨的逻辑推导，以及富有启发性的案例分析，让我能够深刻地理解金融统计学在推动金融创新与发展中的重要价值，并为我未来的学习和实践提供宝贵的启示。

评分☆☆☆☆☆

《金融统计创新与发展》这本书的题目，如同一幅描绘金融世界未来蓝图的画卷，让我心生无限遐想。在信息爆炸的时代，金融领域的创新步伐从未停歇，从层出不穷的金融产品，到颠覆传统的金融科技，再到全球化金融市场的深度融合，每一步都与统计学的严谨性息息相关。我迫切地想知道，这本书是如何将“金融统计”这一看似枯燥的学科，与“创新与发展”这两个充满活力与希望的主题巧妙地结合起来的。我想象着，书中或许会首先带领我们回顾金融统计学的经典理论，例如概率论、数理统计等，为我们打下坚实的基础。然后，它会如何将这些理论创新性地应用于解决当今金融领域面临的挑战？例如，在处理高频交易数据时，我们如何利用统计学工具来捕捉稍纵即逝的市场机会？在评估金融衍生品风险时，又该如何运用统计模型来量化和管理不确定性？“发展”这个词，在我看来，不仅仅是金融市场的规模扩张，更是金融体系的韧性、效率和普惠性的提升。书中是否会探讨如何利用统计学方法来衡量金融服务的可及性，如何评估金融创新对实体经济的促进作用，以及如何通过统计分析来构建更加稳健的金融监管体系？我尤其好奇，书中会不会介绍一些前沿的统计技术，例如机器学习、深度学习在金融预测、风险控制、反欺诈等方面的最新应用，以及它们如何驱动着金融行业的创新与发展？我希望这本书能够提供给我一种全新的视角，让我能够以一种更具批判性和探索性的思维去理解金融市场的运作规律，并为我在未来的金融实践中提供有力的理论支撑和方法指导。