TradeStation交易应用实践:量化方法构建赢家策略(原书第2版)

TradeStation交易应用实践:量化方法构建赢家策略(原书第2版) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

[美] 乔治·普鲁特(George Pruitt),[美] 约翰·希尔(John,R.,Hill) 著,庄庆鸿 陈静 王锦炎译 译
图书标签:
  • 量化交易
  • TradeStation
  • 交易策略
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  • 算法交易
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  • 期货交易
  • 投资策略
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出版社: 机械工业出版社
ISBN:9787111588504
版次:2
商品编码:12323817
品牌:机工出版
包装:平装
开本:16开
出版时间:2018-03-01
用纸:胶版纸
页数:321

具体描述

编辑推荐

适读人群 :1.程序化交易者;2.量化交易者

针对TradeStation全新版本

系统教授交易指标体系与交易策略构建

从编程入门到测试系统,全流程实践案例指导操作


内容简介

?随着投资交易军备竞赛的白热化,交易员开始选择更为强大的工具来构建交易系统,进行投资管理,而在近十年中脱颖而出的就是TradeStation交易平台。

TradeStation软件风靡华尔街三十余年,是一个广受活跃交易客户青睐的专业交易平台。该平台支持股票、期货、大宗商品、融资融券、股指期货、商品期货和期权交易,内置快捷的下单工具、止盈止损等高级订单,以及完备的策略回测和自动化交易等功能;同时自带编程语言“EasyLanguage”,支持自主开发交易策略及工具等。

本书详细讲解了TradeStation的各种使用方法、技巧和工具,传授了交易系统的制作经验,给出了相应的建议。本书可以?�计划学习使用TradeStation创建交易系统的读者的用户手册。书中讲解了TradeStation自有的简易编程语言(Easy Language),介绍了编制交易系统的基本要素、程序结构、如何衡量交易系统表现等。另外,本书配有众多实例和代码,以及交易界知名编程者的访谈。本书使用了*新的TradeStation代码,教给读者如何利用这一全球*佳的投资软件为平台,开发和使用真正有效的交易系统。本书在交易系统中纳入了很多新的策略,向读者展示了如何编制适用于21世纪的交易系统。同时,本书完美融合了指数设计和系统编制,是交易者的必备之选。


作者简介

乔治·普鲁特(George Pruitt)

《期货真相》杂志研究部主任。他为期货杂志撰稿,其研究在《华尔街日报》和《巴伦周刊》上发表。普鲁特从位于阿什维尔的北卡罗来纳州大学获得计算机科学学士学位,他编写过1000多种不同的交易策略,是《*极交易指南》(Wiley出版社)的作者之一。

约翰·希尔(John R. Hill)

《期货真相》杂志的创办者兼总裁。《期货真相》杂志是刊登交易系统分析及排名的著名杂志。希尔从俄亥俄州州立大学获得化学工程硕士学位,是《*极交易指南》(Wiley出版社)的作者之一。


精彩书评

本书对所有系统交易员来说都是不容错过的。两位作者分享了其在交易领域的财富,毫无保留地展示了自己的交易策略。对于TradeStation的用户来说,本书是一部强大的指标设计与系统构建指南。作者们的专业水平将有助于经验丰富的TradeStation操作者实践。

——Nelson Freeburg Formula Research 杂志编辑

TradeStation的系统交易者将会发现,本书是一部知识的金矿,本书作者是该领域极富盛名的专家,本作品填补了TradeStation使用领域的巨大空白。

——Edward Dobson Traders Press 总裁

本书富含使用信息与真实案例,对于系统交易者来说是个不可或缺的资源。

——Bill Cruz TradeStation集团CEO

本书对所有系统交易员来说都是不容错过的。两位作者分享了其在交易领域的财富,毫无保留地展示了自己的交易策略。对于TradeStation的用户来说,本书是一个强大的指标设计与系统构建指南。作者们的专业水平将有助于经验丰富的TradeStation操作者实践。

—— Nelson Freeburg Formula Research 杂志编辑

TradeStation的系统交易者将会发现,本书是一个知识的金矿,本书作者是该领域备受推崇的专家,本书填补了TradeStation使用领域的巨大空白。

—— Edward Dobson Traders Press 总裁

本书富含实用信息与真实案例,对于系统交易者来说是个不可或缺的资源。

—— Bill Cruz TradeStation集团CEO


目录

目录

推荐序一

推荐序二

译者序

前言

致谢

第1章 基础篇:什么是EasyLanguage / 1

变量和数据类型 / 3

操作符和表达式 / 5

TradeStation 2000i vs.TradeStation 9.0 / 8

结论 / 33

第2章 EasyLanguage程序结构 / 35

结构化程序设计 / 36

程序头 / 36

计算模块:MyRSIsystem / 38

结论 / 43

第3章 程序控制结构 / 45

if-then条件分支 / 46

if-then-else条件分支 / 50

重复控制结构 / 54

结论 / 57

第4章 TradeStation分析技术 / 59

指标 / 60

PaintBar和ShowMe研究 / 66

函数 / 72

策略 / 77

结论 / 82

第5章 交易系统的表现测量和系统优化 / 85

TradeStation的总结报告 / 87

交易分析 / 99

优化 / 104

结论 / 134

第6章 实用交易策略 / 137

King Keltner交易策略 / 138

布林价格带交易策略 / 142

恒温器交易策略 / 146

动态突破策略Ⅱ / 152

超级组合当日交易策略 / 159

幽灵交易员交易策略 / 179

资金管理交易策略 / 182

红利交易策略 / 185

结论 / 188

第7章 调试和输出 / 189

逻辑错误vs.语法错误 / 190

使用Print语句和Print Log调试 / 191

使用内建的调试器调试 / 193

表格生成器 / 198

结论 / 205

第8章 TradeStation 研究工具 / 207

交易者成绩报告单 / 208

结论 / 228

第9章 使用TradeStation百分比变化图追踪相对表现 / 229

使用百分比变化图 / 231

结论 / 236

第10章 期权的介绍和策略 / 237

A部分:期权交易入门 / 238

B部分:实际期权策略和交易 / 263

结论 / 272

第11章 开发者访谈 / 273

网站简介 / 322


前言/序言

前言

从我们在2002年出版本书第1版之后,许多情形已经改变。期货交易所里的场内交易员已经大多消失,取而代之的是效率更高的电子交易系统。交易员现在投身于信息高速公路之中,追求24个小时不间断交易的瞬时喜悦。在今天的交易环境下,交易系统已经更多地成为必需品;用于设计、优化和实现它们的工具,也随着市场的变化同步演化。最受欢迎并且功能强大的平台——TradeStation与技术发展同步,从2002年的6.0版本发展到2011年的9.0版本。2002年,TradeStation是提供数据、测试、完成和执行一体化软件包的先锋。从那时起,一体化的软件/数据平台已经成为主流。但是,因为TradeStation的先发优势和深耕多年的用户基础,它仍旧处于行业的领先地位。

本书第1版的目标是教会用户如何有效地将他们的交易想法用TradeStation的EasyLanguage进行编程,第2版仍然延续这个目标。幸运的是,由于TradeStation工程师的努力,在新版本中用户在软件开发的周期内无须再学习新的语法,版本间保持兼容,但这并不是说本书相较于第1版没有什么变化。与第1版相比,第2版中EasyLanguage的函数库中丰富了新增的函数,获取的数据范围也进行了扩展。从8.8版本后的优点就是有一个集成开发平台。

第1版的框架是根据大学里教授Pascal编程语言的教科书设计的。但是,这次我们将阐述更多的理念,提供更多的样例。而且,原来介绍包含交易系统的章节将包括这些系统的最新表现报告,介绍更多的交易思想和系统。

我们交易的方法和用于交易的工具在过去的9年中已经改变,但市场的本质、指标和鲁棒的交易系统基本还保持原状。让我们用最新版的TradeStation和EasyLanguage来掘取知识的金矿。



《量化交易的基石:构建稳健获利策略的理论与实践》 在日新月异的金融市场中,投资决策的科学化、系统化已成为制胜的关键。本书深入剖析量化交易的核心理念与实操技巧,旨在为渴望构建稳定获利策略的投资者、交易员及量化研究员提供一套全面、系统的学习框架。我们不局限于任何特定的交易平台或编程语言,而是将重点放在量化交易底层逻辑的梳理与核心策略的构建之上,帮助读者建立起坚实的理论基础,并将其转化为可执行的交易计划。 第一部分:量化交易的哲学与框架 量化交易并非简单的自动化交易,它是一种基于数据驱动、模型分析的系统化投资哲学。本部分将从宏观视角出发,阐述量化交易的本质,解析其与传统交易方式的区别与优势。我们将探讨量化交易的演进历程,理解技术进步如何推动量化交易的发展,并深入分析量化交易在风险管理、市场效率提升等方面的作用。 量化交易的定义与核心要素: 明确量化交易的内涵,区分“量化”与“交易”的本质,强调数据、模型、算法、执行在量化交易中的关键地位。 量化交易的优势与挑战: 分析量化交易如何克服人类情感偏差,实现纪律性交易;同时,探讨其面临的过拟合、数据质量、模型失效等挑战。 构建量化交易系统的思维模型: 介绍一个完整的量化交易系统应包含的环节,从数据获取、策略研发、回测验证到实盘交易与监控,构建清晰的认知框架。 交易心理学与量化交易的结合: 尽管量化交易强调理性,但理解交易心理学有助于规避潜在的非理性行为,优化交易决策的执行。 第二部分:数据驱动的策略研发 策略是量化交易的灵魂,而数据的分析与挖掘是策略研发的基石。本部分将带领读者走进数据分析的世界,学习如何从海量市场数据中提取有价值的信息,并转化为可识别的交易信号。我们将聚焦于不同类型数据的特性与应用,以及常用的数据处理与分析技术。 市场数据的类型与特征: 详细介绍价格数据(OHLCV)、基本面数据、宏观经济数据、新闻情绪数据等,理解它们各自的特点、来源及在策略研发中的潜在应用。 数据预处理与清洗: 学习如何处理缺失值、异常值,进行数据标准化、归一化,确保数据质量,为后续分析奠定基础。 技术指标的原理与构建: 深入解析各类经典技术指标(如均线、MACD、RSI、布林带等)的数学原理,理解其反映的市场信息,并探讨如何基于这些指标构建初步的交易逻辑。 统计学在金融数据分析中的应用: 学习相关性分析、回归分析、时间序列分析等基础统计方法,用于识别市场规律和变量之间的关系。 因子模型与阿尔法因子挖掘: 介绍多因子模型理念,探讨如何识别和构建能够解释资产收益的“阿尔法因子”,为策略的创新提供思路。 第三部分:构建与验证交易策略 策略的生命力在于其能够在未来市场中持续产生盈利。本部分将重点讲解如何将数据分析的洞察转化为具体的交易策略,并进行严格的科学回测与验证,以评估策略的有效性与稳健性。 策略设计的基本要素: 明确一个交易策略应包含的组成部分:入场条件、出场条件、头寸管理、止损止盈机制等。 常见的交易策略类型: 介绍趋势跟踪、均值回归、套利、事件驱动等经典策略类型,分析其背后的市场逻辑和适用场景。 构建自动化交易策略的逻辑: 将策略规则转化为计算机可识别的逻辑语言,学习如何将交易思想转化为可执行的代码框架。 回测的理论与实践: 详细讲解回测的重要性,包括数据准备、回测引擎的选择、回测周期的设定、以及回测结果的解读。 回测结果的评估指标: 学习如何使用净值曲线、夏普比率、最大回撤、胜率、盈亏比等关键指标来全面评估策略的性能。 过拟合的识别与规避: 深入分析过拟合的成因,介绍交叉验证、样本外测试等方法,确保策略的泛化能力。 鲁棒性测试与压力测试: 探讨如何通过改变市场参数、模拟极端市场环境等方式,检验策略在不同条件下的表现。 第四部分:交易执行与风险管理 再好的策略也需要有效的执行和严格的风险控制才能转化为利润。本部分将关注策略在实盘交易中的落地,以及如何在动态的市场环境中管理风险,确保交易系统的长期稳定运行。 交易执行的优化: 探讨如何选择合适的交易执行方式,最小化交易成本(滑点、佣金),提高交易效率。 头寸管理与仓位控制: 介绍凯利公式、固定比例法、固定金额法等头寸管理技术,讲解如何根据策略的胜率和盈亏比来合理分配仓位。 风险管理的金字塔: 强调风险管理的重要性,将其置于策略之上。讲解不同层级的风险管理措施,包括市场风险、模型风险、流动性风险等。 止损策略的设计与应用: 详细探讨不同类型的止损方式(固定止损、追踪止损、百分比止损等),以及如何根据策略特性进行选择。 风险与收益的权衡: 分析如何在追求高收益的同时,将风险控制在可接受的范围内,实现风险与收益的动态平衡。 交易系统的监控与迭代: 建立实盘交易的监控机制,及时发现策略表现的偏离,并根据市场变化对策略进行优化和迭代。 第五部分:进阶主题与未来展望 在掌握了量化交易的基础理论和实践方法后,本部分将引领读者探索更高级的量化交易主题,并对量化交易的未来发展趋势进行展望。 机器学习在量化交易中的应用: 介绍决策树、随机森林、支持向量机、神经网络等机器学习算法在策略研发中的应用,以及它们带来的挑战与机遇。 高频交易与微观结构分析: 简要介绍高频交易的基本原理,以及对市场微观结构的理解在策略设计中的意义。 另类数据与大数据分析: 探讨非传统数据源(如社交媒体、卫星图像、信用卡消费数据等)如何为量化交易提供新的视角。 构建分散化投资组合: 介绍资产配置、协方差矩阵、现代投资组合理论等概念,学习如何构建风险分散的投资组合。 量化交易的合规性与道德考量: 讨论在量化交易实践中需要注意的法律法规、市场操纵、公平交易等问题。 量化交易的未来发展趋势: 展望人工智能、深度学习、大数据等技术如何进一步重塑量化交易的格局。 本书力求以严谨的逻辑、清晰的脉络、丰富的案例,帮助读者构建起一套独立思考、自主研发量化交易策略的能力。我们相信,通过对本书内容的深入学习与实践,您将能够更自信地驾驭金融市场,迈向成功交易之路。

用户评价

评分

在浩瀚的书海中,“TradeStation交易应用实践:量化方法构建赢家策略”这个书名,如同一个闪耀的灯塔,吸引着我这个在量化交易道路上不断探索的跋涉者。我深知,成功的交易不仅仅是靠运气,更需要科学的分析和严谨的策略。而量化交易,正是将科学与艺术完美结合的典范。这本书的独特之处在于,它并没有止步于理论的阐述,而是将目光聚焦于“实践”和“应用”。“TradeStation”这个强大的交易平台,本身就蕴含着无限的潜力,而如何将其潜力最大化,转化为实实在在的盈利,正是许多交易者所追求的目标。我非常期待书中能够详细地阐述如何运用TradeStation的各项功能,来构建、测试、优化并最终执行量化交易策略。是不是会从基础的EasyLanguage编程语言开始讲解,还是会直接提供一些高阶的应用技巧?书中是否会包含一些经典的、经过市场检验的量化交易策略,并对这些策略的构建逻辑、参数设置、以及风险控制进行深入的剖析?我更希望能看到一些成功的案例,通过具体的图表和数据,展示这些策略是如何在实战中发挥作用的,以及交易者是如何通过这些策略实现“赢家”的目标的。这本书的出现,对我来说,不仅仅是一次学习的机会,更是一次与成功交易者对话的契机,我渴望从中汲取智慧,点亮我的交易之路。

评分

这本书的标题“TradeStation交易应用实践:量化方法构建赢家策略”让我眼前一亮,直接戳中了我的核心需求。我一直认为,量化交易的价值不仅仅在于理论上的精妙,更在于其在实际交易中的应用和效果。TradeStation平台本身就以其强大的功能和丰富的技术指标而闻名,如何将这些功能与量化方法结合,创造出能够盈利的交易策略,是我一直在探索的问题。这本书的出现,仿佛为我提供了一个完美的解决方案。我非常期待书中能够深入讲解如何在TradeStation上实现各种量化策略的开发和回测。这是否意味着我会学到如何利用EasyLanguage编写自定义指标和交易系统?书中是否会提供一些经过实战检验的“赢家策略”范例,并对其构建逻辑、参数设置、风险管理等方面进行详细的解读?我希望这本书能够提供具体的、可操作的指导,让我能够从理论走向实践,并逐步建立起一套属于自己的、能够持续盈利的量化交易系统。对于“赢家策略”这个目标,我充满了好奇,我相信这本书会为我揭示其中关键的要素和方法。

评分

作为一名对量化交易抱有极大热情的交易者,我一直在寻找一本能够将理论与实践完美结合的书籍。而“TradeStation交易应用实践:量化方法构建赢家策略”这个书名,恰恰击中了我的痛点。我非常清楚,量化交易的精髓在于“量化”的严谨和“策略”的有效性,而“实践”和“应用”则是检验这些理论是否成立的关键。TradeStation作为一款功能强大的交易平台,其在量化交易领域的应用前景广阔,但如何将其功能发挥到极致,并构建出真正盈利的策略,是许多交易者面临的挑战。我迫切地希望这本书能够详细地介绍如何在TradeStation平台上,利用其强大的数据分析和回测功能,来开发和验证各种量化交易策略。书中是否会涉及一些基础的编程知识,或者直接提供一些易于上手的操作指南?我更关心的是,书中能否提供一些经过实战检验的“赢家策略”,并深入分析这些策略的逻辑、构建思路、以及在不同市场环境下的表现。对于风险控制和策略优化这些关键环节,我也希望能够得到详尽的指导。这本书的出现,无疑为我打开了一扇通往成功量化交易的大门,我期待着能够从中获得宝贵的知识和启示,真正掌握构建赢家策略的秘诀。

评分

我是一名对金融市场充满好奇,并且渴望通过科学方法提升交易效率的爱好者。在我多年的交易探索中,量化交易以其严谨的逻辑和数据驱动的特性,深深地吸引着我。然而,将理论知识转化为实际可行的交易策略,并在真实市场中获得成功,并非易事。市面上关于量化交易的书籍很多,但真正能够做到“应用实践”并辅以强大工具讲解的却不多。当我看到“TradeStation交易应用实践:量化方法构建赢家策略”这本书时,我立刻感受到了它的价值所在。“TradeStation”这个名字,本身就代表着专业和效率,而“交易应用实践”则直接点明了这本书的实操性。“量化方法构建赢家策略”更是直击核心,表明这本书旨在帮助读者掌握一套能够真正带来盈利的交易体系。我非常期待书中能够详细地讲解如何利用TradeStation平台,从数据分析到策略开发,再到回测优化,以及最终的实盘执行,每一步都能够有清晰的指导。是否会有关于如何识别市场机会、如何设计交易规则、如何进行参数优化,以及如何进行风险管理的具体方法和案例?我希望这本书能够为我提供一套完整的量化交易方法论,并教会我如何运用TradeStation将这套方法论付诸实践,最终实现“赢家策略”的目标,让我的交易之路更加稳健和高效。

评分

在我浏览到“TradeStation交易应用实践:量化方法构建赢家策略”这本书时,我的内心涌起一股强烈的期待。作为一名一直在量化交易领域摸索的交易者,我深知理论的重要性,但更渴望将这些理论付诸实践,转化为真实的盈利。TradeStation平台以其强大的功能和灵活性,一直是我心目中的理想交易工具,而这本书能够将“TradeStation”与“交易应用实践”相结合,无疑为我指明了一个清晰的学习方向。我非常好奇书中会如何详细地讲解如何利用TradeStation来实现量化交易策略的构建。是会从基础的编程语言EasyLanguage开始,一步一步地引导读者编写自己的交易代码,还是会提供一些现成的策略模板和工具,让读者能够快速上手?我更关注的是,书中是否会提供一些经过验证的“赢家策略”,并对其背后的逻辑、构建思路、以及在不同市场环境下的适用性进行深入的分析。我希望这本书能够不仅仅是教授我如何使用TradeStation,更重要的是教会我如何思考、如何设计、以及如何优化交易策略,让我能够真正地掌握量化交易的核心技能,并在实际操作中取得成功,成为一个真正的“赢家”。

评分

我是一名对金融市场充满热情,并且一直致力于通过科学、系统的方式提升交易表现的交易者。量化交易以其数据驱动、逻辑严谨的特点,吸引着我不断地去学习和实践。然而,理论学习和实际操作之间,往往存在着一道难以逾越的鸿沟。市面上有很多关于量化交易的书籍,但真正能够深入讲解“实践”并提供具体工具指导的却屈指可数。当我看到“TradeStation交易应用实践:量化方法构建赢家策略”这本书的标题时,我的内心便涌起一股强烈的期待。“TradeStation”作为一个强大的交易平台,其在量化交易领域的应用价值不言而喻,而“交易应用实践”则直接点明了这本书的核心内容——如何将量化理论转化为实际可操作的交易策略。“量化方法构建赢家策略”更是直击要害,指明了这本书的最终目标,即帮助读者掌握一套能够带来持续盈利的交易体系。我迫切地希望书中能够详细地介绍如何在TradeStation平台上,从数据分析、策略设计、编程实现,到回测优化、风险管理,再到最终的实盘执行,每一个环节都能有清晰、细致的指导。我希望能够学习到具体的量化模型构建方法,以及如何通过TradeStation的强大功能来验证和优化这些模型,最终构建出真正意义上的“赢家策略”。

评分

这本书的标题,单单一个“实践”二字,就足以让我眼前一亮。在量化交易领域,理论和实操的鸿沟一直存在。许多书籍充斥着复杂的数学公式和抽象的模型,却很少提供具体的实现路径。而“TradeStation交易应用实践”则明确指出了这本书的侧重点——如何将量化交易的理念,通过TradeStation这个平台,真正地应用到实战中。“量化方法构建赢家策略”更是点睛之笔,它不仅仅是告诉你如何构建策略,更是告诉你如何构建“赢家”策略,这背后一定蕴含着深刻的市场洞察和策略设计哲学。我非常期待书中能够详细地介绍如何在TradeStation环境中,从零开始构建一个完整的量化交易系统。这是否意味着书中会涉及EasyLanguage的编程技巧,还是会提供一些更高级的策略开发工具和流程?我尤其想知道,书中是如何解析“赢家策略”的内涵,是否会提供一些经过市场验证的经典策略,并对其进行深入的剖析,包括策略的逻辑、参数的设置、止损止盈的规则,以及在不同市场周期下的表现?我希望这本书不仅仅是提供一个工具的使用说明,更是一本能够启发思维、传授智慧的交易宝典,能够帮助我真正地掌握量化交易的精髓,并在实战中成为一个“赢家”。

评分

这本书封面设计简洁大气,但“TradeStation交易应用实践”这几个字,却充满了技术和实战的厚重感。我之所以对这本书如此期待,是因为我一直以来在量化交易的道路上,都渴望能够找到一个能够深入讲解“应用”二字的书籍。理论知识固然重要,但如果没有实际操作的支撑,那些再精妙的理论也只是纸上谈兵。而TradeStation,作为业界的佼佼者,其平台的功能和灵活性,一直是我非常欣赏的。这本书能够将“TradeStation”和“交易应用实践”紧密结合,让我看到了将量化理论落地实现的希望。我非常想知道,书中会如何详细讲解如何在TradeStation平台上实现各种量化策略的开发、回测和优化。是会从基础的编程语言入手,还是直接讲解如何在平台上调用现成的函数和工具?书中会不会提供一些经典的量化策略的TradeStation实现案例,并对这些策略的逻辑、参数设置、以及在不同市场条件下的表现进行深入分析?我希望这本书能够提供足够详尽的操作步骤,让我这个对TradeStation不算特别精通的读者,也能够轻松上手,并且能够根据书中的指导,构建出属于自己的交易系统。对于“构建赢家策略”这个目标,我更是充满了好奇,到底什么样的量化方法,才能真正帮助交易者在波诡云谲的市场中脱颖而出,实现长期稳定的盈利?这本书能否揭示其中的奥秘,让我醍醐灌顶,这是我最期待的部分。

评分

翻开这本书,我首先被“量化方法构建赢家策略”这个副标题所吸引。作为一名对量化交易充满热情但又常常感到无从下手的中级交易者,我一直在寻找能够系统性地指导我构建盈利策略的书籍。市面上很多量化交易的书籍,要么过于侧重理论,讲解很多复杂的数学模型,但却缺乏具体的实践指导;要么就是提供一些现成的交易指标和公式,但却不知道如何去验证和优化它们。这本书的出现,恰恰填补了这一空白。它将“量化方法”和“赢家策略”这两个关键要素结合起来,让我看到了将理论转化为实实在在盈利的可能性。我非常期待书中能够深入讲解如何选择和开发有效的量化交易模型,如何通过回测和统计分析来评估策略的有效性,以及如何根据市场变化对策略进行动态调整。同时,我也希望书中能够分享一些成功的量化交易策略的构建思路和实操案例,让我能够从中学习经验,并将其应用到自己的交易实践中。对于TradeStation这个平台,我虽然有所了解,但一直没有机会深入学习其在量化交易方面的强大功能。这本书能够结合TradeStation进行实践讲解,对我来说无疑是一份宝贵的资源。我迫切地想知道,如何在TradeStation上高效地实现各种量化策略的开发、回测和优化,以及如何利用它来监控和执行交易。

评分

这本书的扉页,那熟悉的TradeStation logo,一下就把我拉回了那个充满无限可能的交易世界。我至今仍记得第一次接触量化交易时的那种兴奋,仿佛打开了一扇新世界的大门。当时的自己,就像一个初出茅庐的探险家,怀揣着对市场规律的无限好奇,渴望找到一套能够指导自己航向的罗盘。市面上的书籍琳琅满目,但我总觉得差了点什么,要么过于理论化,要么案例不够扎实,总有一种隔靴搔痒的感觉。直到我发现了TradeStation这个平台,它强大的回测能力和丰富的指标库,让我看到了将想法变成现实的可能性。而这本书,恰恰就是连接我理论知识和实际操作的完美桥梁。书名中的“量化方法构建赢家策略”几个字,如同指路明灯,点燃了我深入探索的热情。我迫切地想知道,这本书会如何将复杂的量化概念,转化为切实可行的交易策略,并且是如何利用TradeStation这个强大的工具来实现这一切的。我非常期待书中能够深入剖析如何从海量的数据中提炼出有价值的信号,如何设计出能够适应不同市场环境的交易模型,以及最重要的,如何避免那些常见的量化陷阱,真正构建出能够持续盈利的“赢家策略”。这本书的出现,不仅仅是一本技术手册,更像是一位经验丰富的导师,为我指点迷津,让我少走弯路。它给了我一个清晰的框架,让我明白量化交易并非遥不可及,而是可以通过系统性的学习和实践来掌握的。

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