包邮 机器崛起:遗失的控制论历史 中科院自动化所王飞跃 机器崛起重现的自动化 愿景

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出版社: 机械工业出版社
ISBN:9787111560678
商品编码:12375791595

具体描述

  • 出版社: 机械工业出版社; 第1版 (2017年5月31日)
  • 精装
  • ISBN: 9787111560678
  • 条形码: 9787111560678
  • 品牌: 机械工业出版社

 过去,博斯再没听维纳提及此事。一天见到博斯,维纳说赖特帕-特森基地那个人办事不可靠,还没联系好。又过了几天,另一位博士生见维纳在系里的信件收发室里撅着屁股翻着大邮筐,满地都是从筐里飞出来的信件。原来,维纳丢了基地的邀请信且忘了那位将军的名字。很快,博斯从维纳秘书那里接到电话:“他刚口述了一封信,要求在地址上写:致俄亥俄州戴顿赖特-帕特森空军基地给诺伯特·维纳写信的人,我该怎么办?” 博斯告诉:“你小的时候没给圣诞老人写过信吗?就那么办。”结果,此事再无音信,当然讲座也没有办成。

 

当时,赖特-帕特森空军基地是美军先进武器的研究中心。很久之后的1984年,美军公开宣布他们终于悟出不但改变战争形态同时也改变世界科技之空间概念的虚拟现实技术,这就是赖特-帕特森基地所描述的视觉耦合机载系统模拟器(VCASS)。可惜,维纳与赖特-帕特森空军基地失之交臂,此时他已去世正整整20年了。否则,他一定会更感自豪:尽管二战期间其控制论没有像他一直暗示的那样发挥了重大的作用,但现在,他的《控制论》终于在军事上有了不可动摇的历史地位!实际上维纳在讲座一事上表现的态度,不但与其身世、性格和经历相关,更与他的首位中国学生李郁荣(Yuk Wing Lee)密切相联。

 

李郁荣是广东新会人,1904年生于澳门,1930年在MIT获得博士学位,导师就是维纳[14]。他是华人系统学习研究现代通信和控制的人,他的工作催生了维纳的控制论思考,并在后期发展维纳控制论的理论及工程应用方面,做出了极大的贡献。维纳本人也十分看重与李郁荣的合作,认为李郁荣的稳重与判断力正是自己需要的,李郁荣是自己进入工程应用的“桥梁”,并与李郁荣完成了他的个网络专利。实际上,这也是1936年维纳来清华任教一年的主要原因之一,因为离开了李,他在电路网络方面的研究进展大大受挫,一筹莫展。在清华大学,他们取得更多的进展,加深了维纳对反馈作用、意义及其复杂性的理解。他们还提出了离散计算机的设想,并安排清华大学向MIT购买相应设备器件,可惜因种种原因被时任MIT工学院院长的布什否定。此外,维纳在清华还帮助华罗庚前往英国过去的老师哈代处深造,使华罗庚在国际数学界显露头角。维纳自己认为,在清华大学的一年,才是控制论思想萌芽的一年。

 

其实,李郁荣随维纳学习之初十分困难。开始时,按维纳的理论设计电路总行不通。他跑去找维纳,说理论一定有什么地方不对。好在李郁荣没有放弃,不断的尝试,一年之后,才算明白维纳在说什么,终于成功!他们的“柔性网络”在当时具有革命性的突破意义,以致“无人相信”! 博斯是李郁荣的博士生,他后来转述了李郁荣博士论文答辩的火爆场面:电机系里20名教授全都来了,他们根本不理解李郁荣在做什么,弄不明白为何对一个清清楚楚的电路搞上一堆不知所云的复杂数学公式,而且除了维纳保证这些式子是对的,就是李郁荣自己也说不清它们是什么意思。原来,李按照维纳的指导,次将拉盖尔函数用于电路分析,还首次使用今日电路和控制通用的术语“综合”(Synthesis),并开创性地把希尔伯特变换关系用于工程分析,发明了著名的Lee-Wiener网络。因为他不是数学家,李郁荣有些地方并没有吃透,而且维纳似乎也没花多少时间去思考并指导李郁荣。结果,大家 “猛轰”李郁荣,不停向他提问,使他几乎无法招架。后,年轻的教授维纳站起来说:“先生们,我建议你们把论文带回家好好研究一下,你们会发现它是对的!” 维纳的话结束了李郁荣的答辩,但通过还是失败没有结果。

 

两周之后,李郁荣在惴惴不安中收到系里寄来的小纸条,上面写着:“你过了。(You passed. )” 博斯为此愤愤不平,认为这些教授们欠李郁荣和维纳一个道歉:他们应祝贺二位并赞扬其巨大贡献,这是电机工程领域里程碑式的工作,从此为现代通信工程打下了理论和应用基础。

 

博士毕业之后,李郁荣因身为中国人很难找到工作,尽管维纳非常想把他留在MIT或在美国工作,极力推荐,但后李郁荣只好回到上海,后赴清华教书,先要做的一件事就是请维纳来华访问。在清华,维纳收到了AT&T;的信,要买他和李郁荣的专利。为了使专利尽快得到应用,维纳决定忍痛以5千美元的低价把专利卖了,以为产品上市后一定还会分到更多的利润。没想到,AT&T;买他们的专利的目的是为了将其束之高阁,打开他们自己专利的市场,消灭竞争。从此,他们再也没从专利得到分文。这件事,让维纳痛恨AT&T;和大公司,从此开始失去对大组织的信任。

 

1942年初,维纳向军方提交了他关于防空火力控制的研究报告,名为《稳态时间序列的外插、内插和平滑》。里面满是复杂的数学公式。报告很快被相关部门负责人瓦伦?韦弗(也是一个数学家)用明亮的黄色封面装订起来,被称为“黄祸”并标为机密,仅在有一定密级的人员中传阅。战后的1948年,香农和韦弗出版了《通信的数学理论》(也是一部经典),维纳认为该作利用了他的研究成果,至少受了启发,而维纳的报告却迟迟没有解密,直到1949年才正式发表。维纳一直坚信他的理论可以在第二次世界大战中发挥重要作用,但却被官僚封杀,自此更对政府和军方失去信心。这就是为何他在战后声称不再接收大公司、军方和政府的研究经费资助,并公开发表反战声明的一个原因,也是他心中想去赖特-帕特森空军基地但不自己前往的原因。

 

从历史资料看来,维纳与李郁荣和博斯这些低调“微不足道”的人共事时为快乐且高产。维纳后来帮助李郁荣在MIT找到位置,但李郁荣和夫人因抗日战争爆发滞留上海,后靠开古董店和当年AT&T;的专利费维生。战后他们得以赴美,在MIT为推广维纳理论的应用不遗余力,成果卓然,形成当时名震世界的通信统计理论学派,并在MIT开课,其讲座影响广泛。李郁荣的学生中有许多留在MIT执教,他们都是现代控制和通信历史上赫赫有名的,其中两人创办了今天仍十分有名的Teledyne公司和Bose公司。至此,李郁荣总算“回报”了当年MIT电机系教授们对他的博士论文

然而,作为一名长期从事控制与自动化研究的科技工作者,自己还有“额外”的感叹和思考:控制论的天地原来如此之广阔,可为何今天却如此落魄,连自己的辉煌历史都被人“遗忘”?控制理论与控制论到底是什么关系?把Cybernetics译成中文“控制论”是利大于弊还是弊大于利?控制论同自动化又是什么关系?这关系是从控制论与控制理论的关系衍生出来的还是它们之间本身就有什么更加深刻的内在关联?显然,在赛博(Cyber)到底是什么意思都无法确定的情况下,对这些问题的回答也只能是仁者见仁、智者见智了。但个人总摆脱不了一种无法释然的感觉:似乎这么多年自己的努力和辛苦,只是在一条极其宽阔的大道上又修了一个小巷,筑了一个小院,结果在里面把凤凰养成了鸡,把狮子训成了猫。可以安慰的是,鸡的社会经济价值远大于凤凰,猫的人文关怀作用更远胜于狮子。

 

回想三十多年前,当我刚由力学转入控制领域时,曾有两个困惑:一个是文学上的:为什么钱学森要将其专著称为《工程控制论》,难道控制不就是关于工程吗?另一个是数学上的:控制教程书上讲的闭环反馈控制,其实从数学上看完全是开环的设定控制,特别对于确定性系统,反馈仅仅是形式上的,实质上根本没有任何反馈,但为何却称反馈控制呢?

 

个困惑很快就解除了:钱学森在《工程控制论》开篇的段就解释说[1],Cybernetics一词首先由法国物理学家安培在《论科学的哲学》中采用,为法语Cybernetique,意思是“国务管理(Civil Government)”,自然属于社会科学的范畴。而且,之前诺伯特·维纳的《控制论》之副标题是:“关于在动物和机器之中的控制与通信的学科”,又把控制论从社会科学扩展到生物学和机器智能(即人工智能或认知科学)了[2]。相信这就是为什么钱学森要在其开创性的“控制论”前冠以“工程”二字的原因,也是为什么形式上在《工程控制论》里我们可以看到现代控制的框架和公式,但在维纳的《控制论》中几乎看不到现代控制的任何影子。本来,初有把Cybernetics译成中文“机械大脑论”的提议[3],其实这至少能表述原文75%的含义,但“控制论”似乎只能传递原意的25%了。

 

正是因为自己的这一认识,大约五六年前,在IEEE[4] SMC(系统、人、控制论,全称为Systems, Man, and Cybernetics)学会的一次理事会上,我对东欧学者提出设立“Social Cybernetics”技术委员会表示反对,因为“控制论”本来就是关于社会的,建议取名“计算社会系统”,并结合社会计算,创办一份“计算社会系统”的IEEE汇刊[5]。

 

但第二个困惑却困扰了我许多年,后才“顿悟”般地弄明白:原来,所谓“反馈”,其实不在数学方程的形式或意义里面,而在其工程实施的实践和效果之中!所以,反馈必须在数学之外去理解,否则对于确定性系统而言,数学上就是根本没有反馈的开环控制。我曾问过一些控制专业的学生,还有教过控制理论和控制工程课程多年的老师,许多都不认识甚至不理解这一点。然而,正是反馈思想的这一独特的引入方式,才是维纳《控制论》对现代控制理论的大贡献;而钱学森的《工程控制论》就是针对机电系统,使隐式的反馈变成数学和工程上的显式反馈机制[6]。

 

实际上,维纳的大贡献可能是将机电伺服系统的物理反馈现象推广为生理神经上的“目标性行为”(purposeful behaviors)和哲学上的“循环因果律”(circular causality)及“循环逻辑”(circular logic),认为人类、生物和智能机器等都是通过“由负反馈和循环因果律逻辑来控制的目标性行为(purposeful action governed by negative feedback and the logic of circular causality)”实现其目的[7]。这与当时在科学中居统治地位的因果范式冲突,但形成了控制论的思想基础。正在这一基础之上,再加上1943年麦卡洛特和波特关于神经系统固有思维逻辑运算的革命性文章[8],才有了后来的“控制论小组”和梅西系列会议,后正式诞生了控制论这一领域。

回顾历史我们发现,维纳获得巨大成功的专著《控制论》只是在巴黎的一次随机酒吧访问的随机谈话而导致的一份随机的合同及其随机产生的后果而已!当时无人——包括维纳和其墨西哥裔法国籍的出版商——将其严肃对待,结果后《控制论》一书的版权却成了麻省理工学院(The MIT Press)出版社和法国出版商竞相争夺的目标,历史就是如此有趣![9]

 

更令人想不到的是,《控制论》的出版会引发社会如此大的反响和意外“反馈”:军事上的赛博战争出现了,文化上的赛博朋克露头了,社交上的赛博社区涌现了,.....,后是今天的互联网、物联网、赛博空间,等等,结果人人在问“赛博”到底有什么含义?人人似乎都有答案,但没有人能讲清楚“赛博”是什么,谁知道明天又会出现什么?显然,就像当年自己对数学上反馈的困惑一样,理解赛博,必须理解其含义之外的含义。

 

对今人而言,控制论引发的大成果和现象可能就是眼下火热的人工智能、AlphaGo围棋人机大战、日益兴起的智能技术(新IT)和智能产业。其实,“人工智能”本来就是作为“机械大脑”和机械认知的“控制论”而涌现的,是1955年,年轻的约翰·麦卡锡为了避免与维纳的纠缠,避免使用“控制论”而想出的新词,进而有了1956年里程碑式的达特矛斯人工智能研讨会,从此人工智能作为一个正式独立的研究领域面世。麦卡锡和同事尼尔斯?尼尔森(Nils Nilsson)后来对人工智能作出了的另一种解释:

 

AI = Automation of Intelligence

(智能的自动化)

 

该见解更是与维纳的控制论思想一脉相承,也解释了从工程角度,人工智能的实质就是知识自动化[10]。这样的认识,有助于消除关于人工智能威胁人类的顾虑及所谓的“奇点理论”给社会带来的困惑。这种困惑大约200年前蒸汽机发明和60多年前控制论与计算机出现时都曾一度流行,但历史证明其与事实不符,过度担心是不必的。当然,技术是把双刃剑,人工智能也是如此,我们必须适度思考并应对其负面影响。

因此,以人工智能和机器人为代表的智能技术是时代的呼唤,对此我们要有激动之心;智能科学是多少前辈科学家努力的结果,是科学发展的必然,对此我们要有敬畏之心[13];智能科技同其它科技一样,是把双刃剑,既能造福人类,但用不好也会对人类造成伤害,对此我们要有平常之心。

 

《机器崛起》是关于控制论之遗失的历史,但却为我们重现了一幅自动化的辉煌愿景。从我个人的角度,我希望给本书再加上三个小小的遗失。一是维纳与Cyberspace和虚拟现实的发源地赖特帕-特森(Wright—Patterson)空军基地的一段趣事,二是在控制论思想萌发、形成、发展中一位中国人的重要作用,三是控制论理念在一个第三世界国家的社会政治实践。

 

1953年,MIT的博士生阿玛尔·博斯(Amar Bose)被电子研究实验室(RLE)主任杰罗姆·韦斯纳(Jerome Wiesner)指定负责与维纳联系。不久,维纳要求博斯替他去做一个重要讲座,因为维纳觉得自己的社会地位和公开的观点使他无法接受这一邀请,但内心又很想去。维纳对博斯说:“赖特帕特森基地有位将军请我去介绍我的理论,你替我去讲吧。”可几周的“礼遇”。


《机器崛起:遗失的控制论历史》—— 探寻智能自动化背后的思想根源与未来图景 在人类历史的长河中,我们对“智能”与“自动化”的追求从未停歇。从古老的机械装置到今日的尖端人工智能,人类文明的每一次飞跃,都离不开对如何让机器模仿、甚至超越人类能力的深刻探索。而在这场波澜壮阔的探索背后,隐藏着一段鲜为人知的思想史——控制论(Cybernetics)的历史。 《机器崛起:遗失的控制论历史》并非一本简单的科幻小说,也不是对当下技术热点的简单罗列。它是一部深入挖掘、拨开迷雾、重塑我们对自动化未来理解的力作。本书以中科院自动化研究所王飞跃教授的深邃洞察为引领,带领读者穿越时空,探寻机器智能化崛起背后那段被遗忘却至关重要的思想源流。我们将一同追溯控制论的诞生与发展,理解它如何为现代自动化和人工智能奠定基石,并揭示它所蕴含的、对于我们当下乃至未来社会具有颠覆性意义的深刻洞见。 一、溯源:理性思维的曙光——控制论的孕育与诞生 在理解“机器崛起”的宏大叙事之前,我们必须回到那段孕育了关键思想的年代。二十世纪中叶,世界正处于二战的阴影之下,科学技术以前所未有的速度发展,同时也面临着前所未有的挑战。在这种背景下,一群跨学科的思想家们——包括数学家、工程师、生物学家、心理学家等——开始思考一个根本性的问题:信息、控制与通信如何在生物体和机器中发挥作用? 本书将带领我们回到这个思想的熔炉。我们将一同见证诺伯特·维纳(Norbert Wiener)等先驱者如何敏锐地捕捉到反馈(feedback)、自适应(adaptation)、信息(information)等概念的普遍性。他们发现,无论是恒温器调节室内温度,还是生物体维持生命体征,亦或是飞机自动驾驶,其背后都存在着一套共同的运作机制。这套机制的核心在于信息的传递、处理和反馈,以及由此产生的系统性控制。 控制论的诞生,标志着人类理性思维的一次飞跃。它提供了一种全新的视角来理解复杂系统,将看似不相关的现象联系起来,揭示了隐藏在自然界和人造物背后的共同规律。这不仅仅是对技术本身的革新,更是对我们认知世界方式的深刻改变。本书将细致地梳理控制论在早期发展阶段的学术争鸣、关键理论突破以及其在军事、工程等领域的初步应用,让读者清晰地看到,那些塑造我们今日智能世界的种子,是如何在那片思想的沃土中悄然播下的。 二、发展:从理论到实践——控制论的演进与影响 控制论的思想并非停滞不前,它在随后的几十年里不断演进,并深刻影响了诸多学科的发展。本书将深入探讨控制论如何渗透到计算机科学、人工智能、系统工程、神经科学、经济学甚至社会学等领域。 我们将看到,控制论中的“反馈”概念如何成为现代计算机程序设计的基石,如何催生了自适应控制系统,使得机器能够根据环境变化进行调整。例如,在工业自动化领域,控制论的理论使得流水线上的机器人能够精确地执行任务,并且能够在出现偏差时进行自我校正。在航空航天领域,复杂的飞行控制系统正是控制论思想的集中体现,它们保障着飞机的安全与高效运行。 更重要的是,控制论为早期人工智能的研究提供了重要的理论框架。对于“智能”的理解,控制论将其视为一种信息处理和反馈调节的过程。虽然早期的人工智能研究曾有过不同的路径,但控制论的思想无疑是其中不可或缺的一部分。本书将揭示,那些对“思考的机器”的憧憬,是如何与控制论的理论悄然融合,共同推动着人工智能的早期探索。 此外,本书还将关注控制论在生物学和脑科学领域的深刻影响。当科学家们试图理解生物体的复杂行为,例如神经网络的工作原理时,控制论的反馈和信息处理模型便显得尤为重要。那些关于大脑如何学习、如何记忆的早期理论,都或多或少地受到了控制论思想的启发。 三、重塑:新时代的自动化愿景——王飞跃教授的深刻洞见 在梳理完控制论的“遗失历史”后,本书的核心价值便在于其对当下与未来的深刻洞察。中科院自动化研究所的王飞跃教授,作为控制论在中国的杰出传承者与创新者,他以其深厚的学术造诣和前瞻性的视野,为我们重塑了“机器崛起”的自动化愿景。 本书将深入解读王飞跃教授关于“平行智能”、“社会计算”、“复杂系统”等一系列前沿理论。他并非仅仅在重复过去的辉煌,而是将控制论的精髓与当今大数据、人工智能、物联网等新技术浪潮相结合,为我们描绘出一幅更为宏大、更为精妙的自动化未来图景。 “机器崛起”并非意味着冰冷的机器取代一切,而是指机器智能与人类智能深度融合,共同构建更高效、更智能的社会系统。王飞跃教授所提出的“平行系统”(Parallel System)概念,便是一个极具颠覆性的思想。他认为,我们可以构建一个与现实世界平行的虚拟世界,通过在这个虚拟世界中进行模拟、预测和优化,来指导现实世界的决策与行动。这不仅仅是简单的“数字孪生”,而是通过信息交互与反馈,实现现实世界与虚拟世界的“人机协同”、“虚实共生”。 本书将详细阐述“平行智能”在各个领域的应用前景: 城市管理与智慧交通: 通过建立城市的“平行孪生体”,实时模拟交通流量、环境变化,优化交通信号灯配时,预测交通拥堵,甚至进行城市规划的模拟。 医疗健康与个性化治疗: 构建个体的“平行健康模型”,模拟疾病发展过程,预测治疗效果,实现精准医疗和个性化健康管理。 工业生产与智能制造: 在虚拟环境中模拟生产流程,优化设备参数,预测故障,提高生产效率和产品质量,实现柔性化生产。 社会治理与风险预警: 通过模拟社会系统的运行,预测社会趋势,评估政策效果,提前预警潜在的社会风险,提高社会治理的科学性。 王飞跃教授的理念,将“机器崛起”从一个相对孤立的技术概念,提升到了一个与人类社会发展紧密相连的宏大命题。他强调的“复杂性科学”与“系统工程”的视角,使得我们能够更深刻地理解,自动化不仅仅是技术的堆砌,更是对复杂系统进行建模、仿真、控制与优化的过程。 四、反思与前瞻:智能时代的人类角色与伦理挑战 《机器崛起:遗失的控制论历史》并非只关注技术的进步,它更引导我们进行深刻的反思。当机器日益智能化,我们作为人类,在未来的社会中扮演怎样的角色?我们又将面临哪些伦理挑战? 本书将探讨: 人机协作的新范式: 机器智能并非要取代人类,而是成为人类的助手、伙伴,甚至增强人类的能力。如何实现人机之间的高效协作,发挥各自优势,将是未来社会的重要课题。 智能时代的教育与技能转型: 面对自动化带来的变革,传统的教育模式需要调整,培养具备创新能力、批判性思维以及与机器协同工作能力的新一代人才。 数据安全、隐私保护与算法伦理: 随着控制论的深入应用,海量数据的收集与处理将成为常态。如何保障数据安全,保护个人隐私,防止算法歧视与滥用,将是至关重要的伦理考量。 智能系统的可解释性与可信赖性: 复杂的智能系统往往如同“黑箱”,其决策过程难以理解。如何提高系统的可解释性,确保其决策过程的透明和可信赖,是建立公众信任的关键。 王飞跃教授的洞见,超越了单纯的技术预测,而是将自动化与人类社会的未来发展紧密地联系在一起。他所倡导的“社会计算”理念,便是将社会学、心理学、经济学等领域的知识融入到机器智能的设计与应用中,以期构建一个更符合人类需求、更具人文关怀的智能社会。 结语:一场思想的启迪,一次未来的导航 《机器崛起:遗失的控制论历史》是一本邀请你去思考、去探索、去预见的书。它带领我们穿越历史的尘埃,追溯智能自动化思想的源头;它引领我们进入当下的技术浪潮,揭示其背后的深层逻辑;它更将我们带向充满无限可能性的未来,为我们描绘出一幅更为清晰、更为宏伟的自动化愿景。 通过对控制论的深入挖掘,以及对王飞跃教授前沿理论的精彩阐释,本书为我们理解“机器崛起”的真正含义提供了全新的视角。它告诉我们,机器的崛起并非终结,而是人类文明在新的技术时代迈向更高层次的起点。这是一场思想的启迪,也是一次对未来的导航,它将帮助我们更好地理解我们所处的世界,并为创造一个更美好的智能未来贡献智慧与力量。

用户评价

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坦白讲,这本书的阅读门槛不低,但一旦跨越了最初的几章,那种豁然开朗的感觉是无与伦比的。作者似乎掌握了一种罕见的叙事魔力,能够将那些看似枯燥的理论演变,描述得如同史诗般的斗争。我特别被书中关于“信息熵”和“系统边界”的讨论所吸引,它提供了一个极佳的视角来审视当代互联网和全球化系统的脆弱性。这本书并没有给出立竿见影的解决方案,但它成功地做到了更重要的事情:它清晰地界定了问题的本质,并指出了我们目前所依赖的“控制”范式的内在局限性。它让我意识到,真正的“自动化愿景”,可能早已在历史的某个拐角处被错失或遗忘,而我们现在正在努力重新发现的,或许正是先驱们早已提出的、更具智慧的路径。这本书绝对是那种值得反复阅读,并在每次重读时都能发现新层次含义的著作。

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这本书的文字组织结构和逻辑推进方式,非常考验读者的思维连贯性,它要求读者不仅要理解当前的论点,还要随时准备好回溯到前文提到的某个历史背景或理论分支中去。这种阅读节奏本身,就模拟了一种深入系统内部的探索过程。我尤其欣赏作者在处理那些跨学科概念时的那种游刃有余。他能够将深奥的数学模型,巧妙地转化为可以被非专业人士理解的直观图景,同时又没有牺牲其严谨性。这本书的价值,不仅仅在于它讲述了什么,更在于它以何种方式讲述,它引导着读者建立起一种全新的、更具批判性的思维框架。读完后,我感觉自己看待身边的任何自动化设备,都会多一层对“控制权”和“信息回馈”的审视,这是一种潜移默化的认知升级。这种深刻的影响力,是许多浮于表面的科普读物所无法比拟的。

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这本书的阅读体验是极具启发性的,它成功地打破了我心中对于“自动化”仅仅等同于“高效计算”或“机器人技术”的狭隘认知。作者似乎在用一种近乎考古学家的耐心,挖掘出那些被时间掩埋的、关于“自主性”和“反馈回路”的早期哲学讨论。我发现自己频繁地停下来,合上书本,陷入长久的沉思,思考着那些在早期研究者心中描绘出的、与自然和谐共存的自动化蓝图。那些理论框架,虽然在技术尚未成熟的年代显得有些“过于理想化”,但其对人机关系的深刻反思,在今天这个数据泛滥、算法黑箱日益增大的时代,显得尤为迫切和珍贵。这本书的魅力就在于,它不是在贩卖未来,而是在修复我们对历史的理解,从而为我们设计一个更负责任的未来提供参照系。我对书中那些对早期控制论先驱的评价深表赞同,他们对复杂系统的理解,远超我们当前许多应用层面的技术人员。

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这本书的封面设计简洁而富有力量感,那种深邃的蓝色调立刻将读者的思绪拉入一个关于未来与历史交织的复杂空间。从拿到书的那一刻起,我就感觉到它不仅仅是一本关于技术演进的论述,更像是一份跨越时空的哲学宣言。作者在引言中展现出的那种对既有技术范式的深刻质疑,着实令人耳目一新。他似乎在邀请我们一起,潜入那些被主流叙事所遗忘的角落,去重新审视“控制”与“自动化”这两个核心概念在人类文明进程中的真正含义。我尤其欣赏那种行文间流露出的对基础理论的尊重,但又不囿于传统框架的勇气。它迫使我停下来,反思我们现在所依赖的那些自动化系统,其深层逻辑的根基是否真的牢固。这本书的结构安排非常精妙,从宏观的历史回溯到微观的理论剖析,层次分明,逻辑链条清晰可见,让人在阅读过程中,仿佛跟随一位经验丰富的向导,穿梭于信息流的迷宫之中,每一步都有新的发现和顿悟。对于任何一个对技术哲学或系统科学感兴趣的读者来说,这都是一次不可多得的智力探险。

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阅读这本书的过程,就像是在解开一个尘封已久的复杂谜题,充满了挑战,但也伴随着巨大的满足感。我特别注意到作者在论述某些关键转折点时,那种严谨的考据和旁征博引,让人不禁感叹其学术功底之深厚。他似乎总能找到那个被主流教科书忽略的关键文献或实验记录,然后将其置于一个全新的、更具洞察力的语境下进行解读。这种“重现”历史的写作手法,极大地丰富了我对自动化发展史的认知。它不再是线性向前的进步史,而是一条充满了岔路口、迂回和被遗忘的伟大设想的河流。书中关于早期控制论思想家们那些充满前瞻性的观点,在今天看来,竟然有着惊人的现实意义,这让我不禁思考,我们是不是在盲目追求最新的技术指标时,反而抛弃了一些更深刻、更具人文关怀的早期愿景。这本书的行文风格非常凝练,没有丝毫的冗余,每一个句子似乎都承载着密集的思想信息量,需要反复咀嚼才能完全领会其内涵。

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