现货 云上工业智能 中国互联网转型探索，阿里云与工业智能 中信出版 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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[美] 李杰 刘云璐 刘宗长 田丰 著

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店铺： 社科教育图书专营店

出版社： 中信出版社

ISBN：9787508675077

商品编码：13304219013

包装：平装

开本：16

出版时间：2017-06-01

用纸：纯纸质

正文语种：中文

内容简介
如果说前三次工业革命分别从机械化、规模化、标准化和自动化等方面大幅度地提高了生产力，那么第四次工业革命与前面三次zui大的区别就在于：工业制造不再以制造端的生产力需求为出发点，而是将客户端价值作为整个产业链的核心，改变以往工业价值链从生产端向消费端、从上游向下游推动的模式，从客户端的价值需求出发，提供客制化的产品和服务，并以此作为整个产业链的共同目标，使整个产业链上的各个环节实现协同优化，其本质是工业视角的转变。
本书旨在从中国独特道路和生存之道出发，深入浅出地介绍了工业与互联网结合给中国制造带来的变革。
从中国制造的世界格局到预见未来，从微观场景到宏观概念，本书围绕工业智能化的三个核心领域：工业云模式、工业大数据、工业智能展开论述，通过对工业制造、产品价值、供应链等概念的阐释，为工业企业描绘了一幅未来工业智能生态的全图景。


作者简介
李杰（Jay Lee），现任美国辛辛那提大学特聘讲座教授，美国国家科学基金会智能维护系统研究中心主任，长江学者、千人计划专家，2013年，担任美国白宫信息物理系统与美国挑战项目顾问；2016年起，担任美国麦肯锡全球顾问。李杰教授还是美国机械工程学会及美国制造工程学会的会士，研究突破了传统机械设备故障预测的理论、方法和技术，其关键性技术得到国际学术界的认可与高度评价，被美国《财富》杂志誉为“21世纪全球三大热门技术”之一。他所著的《工业大数据》与 《从大数据到智能制造》在中国读者和企业中广受好评。

刘云璐，计算机博士，高级工程师，阿里云技术专家，中国智能应用联盟特邀专家。毕业于北京航空航天大学计算机学院，美国卡内基-梅隆大学访问学者。在工业互联网、物联网、无线通信等领域有长期积累，在国内外ding级期刊会议发表论文、书稿多篇，专利30余项。

刘宗长，美国辛辛那提大学智能维护系统研究中心博士生，从2012年起担任IMS中心研究助理，拥有与法国阿尔斯通、比利时鲁汶机电技术中心、美国国家仪器、中国中车、中国船舶工业集团、上海电气等公司的合作经验。2016年与李杰教授和IMS中心博士团队共同创立北京天泽智云科技有限公司，担任技术研发副总裁。

田丰，阿里云研究中心主任，专注于云计算、人工智能、大数据、物联网科技战略研究。全球TOGAF认证企业架构师，英国OGC认证的ITIL专家，ISO20000/ISO27001主任审核师，工信部人才交流中心工业和信息化特邀专家，阿里巴巴淘宝大学、京橙讲坛特邀讲师，中国互联网协会核心专家。

目　　录

推荐序一 VII推荐序二 XIII
前?6?9言 XVII
第一章?6?9工业智能革命正式开启
第一节?6?9变革前夜 003
融合，还是融合 003
革命，又是革命 004
痛点，仍有痛点 006
第二节?6?9全球制造新格局 010
三足鼎立 010
中国：转型升级关键期 012
美国：开辟制造业的新价值空间 013
德国：基于制造的价值升级 018
日本：略显滞后的转型 021
第三节?6?9中国制造：挑战大，机会更大 024
劳动生产率低 024
产品价值缺失 025
制造基础薄弱 028
代际机遇 033
政策性结构调整 033
互联网红利 034
第四节?6?9云计算：中国智造新机遇 037
当数据成为问题 037
制造业的厨房 038
从数据到知识 040
云计算的三大优势 041
第二章?6?9工业智能化
第一节?6?9工业智能化的本质 047
工业视角的转变 047
高效、自省的体系 048
不可见的问题 048
不可见的需求 049
第二节?6?9工业大数据：工业价值转型的新视角 051
工业大数据的挑战与目标 051
“不可见世界”的价值 055
“无忧”的制造环境 057
第三节?6?9人工智能：获取知识的新手段 062
从“深蓝”到Master 062
打破“知识的边界” 064
从人工智能到工业智能 065
第四节?6?9云平台：不可或缺的基础设施 067
云计算，不只是计算 067
云计算价值体系 072
重塑制造生态 073
第五节?6?9信息物理系统：两化融合的新模式 076
CPS技术架构体系 076
数字化镜像 078
价值创造过程 079
第三章?6?9云上中国智造
第一节?6?9云计算的5S特征 085
第二节?6?9直击中国制造痛点 087
个性化需求 vs 规模化生产 087
工业快速发展需求 vs工业知识相对封闭 091
中国制造成本较高 vs 价值获取较低 093
第三节?6?9从商业应用到工业应用 094
工业云平台的四大功能目标 094
工业云平台的7S特征 095
第四节?6?9释放用户潜力 103
第五节?6?9推动工业价值转型 107
第六节?6?9构筑未来工业体系 111
泛制造域 112
泛知识域 113
泛服务域 115
泛产品域 117
第四章?6?9工业云平台的应用探索
第一节?6?9面向制造系统的应用 121
第二节?6?9面向产品价值的应用 126
第三节?6?9推动业态融合的新生态 130
第四节?6?9互联网企业与传统工业企业合作模式的
              探索 134
制造的全流程协同 134
核心制造水平的提升 136
从产品到服务 137
第五章?6?9工业云平台的应用案例
?6?9?6?9系列1：企业应用 141
第一节?6?9协鑫光伏的云平台智能服务 141
第二节?6?9台湾高聖带锯机床的智能服务 152
第三节?6?9滚珠丝杠健康管理及预测性服务 158
第四节?6?9基于云平台的风场智能运维系统 164
第五节?6?9基于云平台的新能源智能运维系统 172
第六节?6?9智能轨道交通运维系统 181
第七节?6?9制衣企业全渠道供应链营销智能系统 184

?6?9?6?9系列2：生态建设 196
第八节?6?9淘工厂的柔性供应链生态 196
第九节?6?9云栖小镇的智能硬件创新生态 201
结?6?9语 207
致?6?9谢 209

探寻新时代的产业脉搏：聚焦数字化转型与前沿科技的深度洞察 图书信息 本书系对当前全球范围内，特别是中国经济体中，由信息技术驱动的产业结构深刻变革进行的系统性梳理与前瞻性探讨。它并非聚焦于某一特定企业的商业案例或技术路线图，而是从更宏观、更具战略性的视角，审视“数字化”如何成为重塑传统工业、服务业乃至整个社会运行逻辑的核心驱动力。本书旨在为政策制定者、行业领军者、技术研发人员以及关注未来经济走向的研究者，提供一个理解和应对这场深刻变革的理论框架与实践参考。 第一部分：宏观背景与时代命题——新一轮工业革命的底色 本部分首先构建了一个理解当代产业变革的宏观叙事框架。它摒弃了对单一技术奇点的迷信，转而探讨信息技术、生物技术、新材料技术等交叉融合所催生的“系统性颠覆”。我们着眼于全球经济增长模式的结构性转变，探讨在后金融危机时代，以数据要素为核心的生产要素重构对传统价值链的冲击与重塑。 1. 全球数字化浪潮的驱动力与制约因素： 深入分析了计算能力的指数级增长、连接成本的急剧下降以及数据采集与处理能力的飞跃，如何共同构筑了新一轮技术革命的基石。同时，本书也审慎探讨了数据主权、算法伦理、数字鸿沟以及地缘政治对技术扩散与应用所构成的复杂挑战。重点分析了在不同国家和地区，因监管环境、人力资本结构和市场成熟度差异所导致的转型路径分化。 2. 经济范式从“规模效应”到“网络效应”的转向： 传统工业时代的核心是规模经济带来的成本优势。本书详细阐述了在数字经济时代，企业价值的创造逻辑如何转向基于用户网络、平台生态和数据飞轮的“网络效应”。这要求企业不仅要优化生产流程，更要精于用户心智的捕获与生态系统的构建。探讨了平台型企业与传统垂直整合型企业在价值捕获上的根本差异，并分析了这种结构变化对反垄断监管提出的新要求。 3. 劳动力市场的重构与技能需求之变： 自动化、机器人技术和人工智能的应用，正在不可逆转地改变对人力资本的要求。本书并非简单地预测“失业潮”，而是细致描绘了“人机协作”的新工作形态。重点分析了“高阶认知技能”（如系统性思维、复杂问题解决能力）和“情感社交技能”在未来劳动力市场中的溢价，以及教育体系如何应对这种结构性错配。 第二部分：技术深度解析与应用场景的开拓 本部分将视线聚焦于驱动产业变革的核心技术群，并探讨它们在实体经济中的渗透与赋能。这里的分析注重技术原理的清晰阐述，以及跨行业应用的可能性，而非单一云服务商的产品手册。 4. 计算范式革新：从集中式到泛在化的演进： 详细解读了云计算、边缘计算和分布式账本技术（DLT）的内涵与边界。本书强调，真正的价值在于将计算能力部署到最靠近数据生成点的位置，实现毫秒级的反馈和决策。对边缘智能在工业制造、智慧城市管理中的潜在应用潜力进行了理论推演，分析其对网络带宽、数据安全和实时控制提出的新要求。 5. 数据的“第二生命”：治理、流动与价值发现： 数据不再是副产品，而是核心资产。本书深入探讨了数据生命周期管理（Data Lifecycle Management）的复杂性，包括数据采集的标准化、数据清洗与融合的难度，以及建立可信赖的数据流通机制的必要性。重点分析了联邦学习（Federated Learning）等隐私保护计算技术，如何在不牺牲数据安全的前提下，实现跨机构的数据协作与模型训练。 6. 工业系统的“数字孪生”构建与实时优化： 本部分详细阐述了数字孪生（Digital Twin）的概念，它超越了简单的3D建模，而是指物理实体在数字空间中拥有动态、实时映射的、可进行仿真推演的完整模型。分析了如何利用传感器网络、物联网（IoT）平台和高性能计算来支撑高保真孪生体的构建，并展示了其在预测性维护、工艺流程优化和新产品快速迭代中的巨大效能。 第三部分：生态系统构建与战略挑战 本部分将探讨在技术快速迭代背景下，企业和政府层面在战略规划、组织适应性和生态协作方面面临的挑战。 7. 供应链的韧性与智能化重塑： 面对全球不确定性增加，供应链管理已从“成本优化”转向“风险韧性”。本书分析了如何利用区块链技术增强供应链的透明度和可追溯性，以及如何运用人工智能进行需求预测和库存优化，以构建更具弹性和快速响应能力的全球生产网络。 8. 组织架构的敏捷化与文化转型： 技术转型最终是人的转型。本书探讨了大型组织如何打破传统的职能壁垒，建立跨职能的敏捷团队（DevOps文化），以适应快速变化的市场需求。强调了领导力在推动自上而下的数字化愿景和自下而上的创新实践之间，所扮演的“连接器”角色。 9. 政策引导与监管的“适度超前”： 分析了政府在引导新兴技术发展、平衡创新激励与社会风险之间的复杂角色。探讨了在新技术（如通用人工智能、大规模数据共享）发展初期，监管框架如何才能做到既不扼杀创新活力，又能有效防范系统性风险，实现技术治理的“适度超前”。 结论：面向未来的持续迭代 全书的结论部分将引导读者认识到，产业转型并非一个终点，而是一个需要持续学习、不断迭代的动态过程。真正的竞争优势将属于那些能够将前沿技术融入其核心战略、组织文化和生态协作中的参与者。本书提供的是一套分析工具和思考范式，旨在帮助读者构建自己的“未来之眼”，从而更清晰地导航于这个充满机遇与挑战的新经济时代。

评分☆☆☆☆☆

我最近在思考一个问题，就是我们这个时代的技术浪潮，到底会把制造业带向何方？“现货 云上工业智能”这个书名，就好像在我心中点亮了一盏灯。我脑海里浮现出的是那些大型工厂，曾经是流水线上的轰鸣和汗水，现在是不是开始有了“智能”的眼睛和大脑？这本书，我觉得会是一个非常写实的记录，它不是那种空谈理论的学术著作，而是更贴近实际的“探索”。我特别好奇“云上”这两个字，它意味着什么？是数据在云端流动，实现远程监控和调度？还是说，那些原本只有大型企业才能负担的工业智能技术，通过云的模式，变得触手可及？我想，这本书可能会详细介绍阿里云在这方面的具体产品和解决方案，它们是如何落地到不同的工业场景中的。也许会涉及一些关于大数据分析、物联网、机器学习算法在工业生产中的具体应用，比如预测性维护、工艺优化、甚至是自动化的决策系统。而且，它选择了“中信出版”，这个出版社的书籍通常都具有一定的深度和权威性，我非常期待它能为我揭示中国工业智能发展的真实图景，并且从一个“探索”者的角度，来描绘未来的可能性。

评分☆☆☆☆☆

这本书的名字《现货 云上工业智能》给我的感觉是，它讲的是那些真正发生的事情，是实实在在的，而不是空中楼阁。而“中国互联网转型探索”则表明了它有着一个广阔的视野，并且是在观察一个正在进行中的巨大变革。“阿里云与工业智能”这个组合，更是直接点出了核心内容，我非常想知道，在中国的工业领域，互联网企业，特别是像阿里云这样的巨头，是如何扮演一个“探路者”的角色，又是如何将“云”的力量与“工业”的智能化需求结合起来的。我猜想，这本书会详细阐述工业智能在不同细分行业中的应用场景，比如智能制造、智慧能源、智慧交通等等。它可能会通过案例研究，展示企业是如何利用阿里云的平台和技术，实现生产流程的优化、产品质量的提升、运营成本的降低，甚至是通过数据驱动来创新商业模式。我也期待这本书能够探讨阿里云在构建工业智能生态系统方面所做的努力，以及它如何赋能更多的合作伙伴和开发者，共同推动中国工业的数字化和智能化进程。

评分☆☆☆☆☆

拿到这本《现货 云上工业智能 中国互联网转型探索 阿里云与工业智能》，我第一反应是，这绝对是一本能让我“啃”下去的书。书名里的“现货”让我觉得它不是那种纸上谈兵的东西，而是充满了实际案例和可操作性的经验。中国互联网的转型，特别是向工业领域的渗透，是我一直以来都非常关注的。我们看到很多互联网巨头在纷纷布局工业互联网，但究竟是如何做的，遇到的瓶颈又是什么，这本书我想会给出一个比较清晰的答案。我尤其对“阿里云与工业智能”这一部分感到好奇。作为一个在云服务领域领先的企业，阿里云在推动工业智能化方面肯定有着自己的独到之处。我设想这本书会深入剖析阿里云如何利用其在云计算、大数据、人工智能等方面的技术优势，为传统工业企业提供定制化的解决方案，帮助它们实现数字化转型和智能化升级。它可能会展示一些成功的企业案例，比如在汽车制造、能源、物流等行业的应用，以及这些应用所带来的显著效益。同时，我也期待这本书能探讨在这一过程中，企业可能遇到的数据安全、技术融合、人才培养等方面的挑战，以及阿里云是如何帮助客户克服这些困难的。

评分☆☆☆☆☆

这本书的名字真是太吸引人了，光是“云上工业智能”这几个字就勾起了我的无限遐想。我一直对人工智能在实体经济中的应用充满好奇，总觉得它不仅仅是停留在理论层面，而是有着巨大的实践潜力。而“中国互联网转型探索”更是点明了这本书的时代背景和宏大视野。我们都知道，中国互联网经历了野蛮生长的阶段，如今正朝着更高质量、更可持续的方向发展，而工业智能无疑是其中一个重要的驱动力。这本书，我猜想，会从一个宏观的视角出发，剖析中国互联网企业是如何一步步将人工智能技术与传统的工业场景相结合，找出其中的规律和挑战。它可能会探讨一些具体的案例，比如制造业如何通过引入阿里云的智能解决方案来提升生产效率、优化资源配置，又或者在供应链管理、质量检测等方面实现突破。我还期待它能深入分析在这个转型过程中，企业可能面临的组织架构调整、人才培养、技术壁垒等问题，以及阿里云在这其中扮演的角色，是如何从一个云服务提供商，逐渐成长为工业智能的赋能者。这本书的作者，我相信一定是对这个领域有着深刻理解的行业专家，他们的见解一定会让我大开眼界。

评分☆☆☆☆☆

我之前读过一些关于人工智能和工业的文章，但总觉得不够深入，缺乏对中国本土实际情况的切身体会。《现货 云上工业智能 中国互联网转型探索 阿里云与工业智能》这个书名，让我觉得它可能是一本能填补我知识空白的书。首先，“现货”二字非常有吸引力，我理解为它会提供真实、落地的案例和解决方案，而不是停留在理论层面。“云上工业智能”更是直击我关注的核心——如何利用云计算的力量，让传统的工业变得更加智能。中国的互联网公司，特别是像阿里云这样的巨头，在推动数字化转型方面扮演着重要角色，我非常想了解它们是如何将自身的技术优势与工业场景相结合的。我期待这本书能够深入剖析阿里云在工业智能领域的核心技术和平台能力，以及它们是如何帮助传统企业解决在数字化转型过程中遇到的实际问题。比如，它可能会详细介绍阿里云的物联网平台、大数据分析能力、人工智能算法等是如何应用于工业生产的，以及这些应用如何带来效率的提升和成本的节约。这本书，我希望能看到中国工业智能化发展的生动实践。