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店铺： 兰兴达图书专营店

出版社： 高等教育出版社

ISBN：9787040225556

商品编码：1364198845

出版时间：2008-01-01

 俄罗斯数学教材选译 概率 施利亚耶夫 全两卷 修订和补充第三版 周概容译 高等教育出版社 莫斯科大学小出色的概率论教材

9787040220599  9787040225556

 

概率（d一卷）（修订和补充第三版） 作    者:（俄罗斯）施利亚耶夫，周概容 译 出 版 社:高等教育出版社 出版时间:2007-7-1 ＩＳＢＮ:9787040220599 版 次：1 页 数：457 字 数：590000 印刷时间：2007-7-1 开 本：16开 纸 张：胶版纸 印 次：1 包 装：平装 定价：48.00元 内容简介 本套书是俄国著名数学家A．H．施利亚耶夫的力作。施利亚耶夫是现代概率论奠基人、前苏联科学院院士、著名数学家A．H．柯尔莫戈洛夫的学生，在概率统计界和金融数学界影响极大。 本套书作为莫斯科大学小为出色的概率教材之一，分为一、二两卷，并配有习题集。d一卷《概率》是初等概率论的内容，大部分内容涉及以柯尔莫戈洛夫公理化体系为基础的初等概率论、概率论的数学基础、概率测度的收敛性和极限定理的基本问题，可以作为初步了解概率论学科的教材。第二卷《概率》讲述离散时间随机过程，包括平稳随机序列和遍历理论、构成鞅的随机变量序列、形成马尔可夫链的随机变量序列等内容。书中在相应的章节配有数理统计的内容，讲述数理统计的概率论基础，且证明了相应的命题。本书为d一卷。 本书适合概率统计、数学、应用数学等专业作为教学用书，也可供其他相关专业学生及研究应用人员参考。 作者简介 施利亚耶夫，俄罗斯科学院通讯院士，莫斯科大学功勋教授（2004），莫斯科大学数学-力学系概率论教研室主任（1996），俄罗斯科学院数学研究所随机过程统计实验室主任（1986）。 施利亚耶夫是现代概率论奠基人、前苏联科学院院士、著名数学家A．H．柯尔莫戈洛夫的学生。施 目录 第三版前言 第二版前言 d一版前言 序言 d一章 初等概率论 第二章 概率论的数学基础 概率（第二卷）（修订和补充第三版） 丛 书 名：俄罗斯数学教材选择 作     者：（俄罗斯）施利亚耶夫 著，周概容 译 出 版 社：高等教育出版社 出版时间：2008-1-1 ＩＳＢＮ：9787040225556 版 次：2 页 数：383 字 数：500000 印刷时间：2008-1-1 开 本：16开 纸 张：胶版纸 印 次：1 包 装：平装 定价：48.00元 编辑推荐 本书是俄国著名数学家A.H.施利亚耶夫的力作。全书分为一、二两卷，并配有习题集。本书为第二卷，是离散时间随机过程（随机序列）的内容。重点讲述（强和弱）平稳序列、鞅和马尔可夫链，并给出了随机序列中的估计和过滤问题、随机金融数学、保险理论和小优停时问题等领域的应用。书后附有概率的数学理论形成的简史。在图书文献资料中，指出了所引用结果的出处，并且给出了注释。此外，还列出了相应的补充文献资料。 内容推荐 本书是俄国著名数学家A.H.施利亚耶夫的力作。施利亚耶夫是现代概率论奠基人、前苏联科学院院士、著名数学家A.H.柯尔莫戈洛夫的学生，在概率统计界和金融数学界影响极大。 本书作为莫斯科大学小为出色的概率教材之一。分为一、二两卷，并配有习题集。第二卷《概率》是离散时间随机过程（随机序列）的内容。 重点讲述（强和弱）平稳序列、鞅和马尔可夫链，并给出了随机序列中的估计和过滤问题、随机金融数学、保险理论和小优停时问题等领域的应用。书后附有概率的数学理论形成的简史。在图书文献资料中，指出了所引用结果的出处，并且给出了注释。此外，还列出了相应的补充文献资料。 d一卷《概率》是初等概率论的内容，可以作为初步了解概率论学科的教材。大部分内容涉及以柯尔莫戈洛夫公理化体系为基础的初等概率论、概率论的数学基础、概率测度的收敛性和极限定理等基本问题。 本书适合概率统计、数学、应用数学等专业作为教学用书，也可供其他相关专业学生及研究应用人员参考。 作者简介 施利亚耶夫（1934－） 俄罗斯科学院通讯院士。莫斯科大学功勋教授（2004），莫斯科大学力学一数学系概率论教研室主任（1996），俄罗斯科学院数学研究所随机过程统计实验室主任（自1986）。 施利亚耶夫是现代概率论奠基人、前苏联科学院院士、著名数学家A.H.柯尔莫戈洛夫 目录 前言 第四章 独立随机变量之和与独立随机变量序列 §1.0-1律 §2.级数的收敛性 §3.强大数定律 §4.重对数定律 §5.强大数定律的收敛速度和大偏差概率 第五章 强（狭义）平稳随机序列和遍历理论 §1.强（狭义）平稳随机序列.保测变换 §2.遍历性与混合性 §3.遍历性定理 第六章 弱（广义）平稳随机序列.L2理论 §1.协方差函数的谱表示 §2.正交随机测度和随机积分 §3.弱（广义）平稳序列的谱表示 §4.协方差函数和谱密度的统计估计 §5.沃尔德分解 §6.外推、内插和过滤 §7.卡尔曼－布西滤波器及其推广 第七章 构成鞅的随机变量序列 §1.鞅和相关概念的定义 §2.在时间变量为随机时间时鞅性的不变性 §3.一些基本不等式 §4.下鞅和鞅收敛的基本定理 §5.下鞅和鞅的收敛集 §6.概率测度在带滤子可测空间上的绝对连续性和奇异性 §7.随机游动越出曲线边界的概率的渐近式 §8.相依随机变量之和的中心极限定理 §9.伊藤公式的离散版本 §10.保险中破产概率的计算.鞅方法 §11.随机金融数学的基本定理.无仲裁的鞅特征 §12.无仲裁模型中与“套头交易”有关的核算 §13.小优停时问题.鞅方法 第八章 形成马尔可夫链的随机变量序列 §1.定义和基本性质 §2.推广马尔可夫性和强马尔可夫性 §3.马尔可夫链的极限、遍历和平稳概率分布问题 §4.马尔可夫链的状态按转移概率矩阵的代数性质分类 §5.马尔可夫链的状态按转移概率矩阵的渐近性质分类 §6.可数马尔可夫链的极限分布、遍历分布和平稳分布 §7.有限马尔可夫链的极限分布、遍历分布和平稳分布 §8.作为马尔可夫链的简单随机游动 §9.马尔可夫链的小优停时问题 概率的数学理论形成的简史 “概率的数学理论形成的简史”的参考文献 图书文献资料（第四章～第八章） 参考文献 名词索引 人名表 记号索引 常用数学符号  

深度探索与应用：现代概率论的经典教材 书名：现代概率论基础与进阶 作者：[虚构作者A] & [虚构作者B] 译者：[虚构译者C] --- 内容概述 《现代概率论基础与进阶》是一部面向高等院校数学系、统计学系、信息科学及工程学专业本科高年级及研究生的一部经典教材。全书立足于现代概率论的公理化基础，系统、严谨地阐述了概率论的理论体系，并辅以大量精选的实例和应用，旨在培养读者扎实的理论功底和解决实际问题的能力。本书突破了传统教材仅侧重于经典随机变量和数理统计初步的局限，深入探讨了测度论在概率论中的核心地位，并自然过渡到随机过程和马尔可夫链等前沿领域。 全书共分三大部分，二十章，内容组织层层递进，逻辑清晰。 第一部分：概率论的测度论基础（第1章至第7章） 本部分是全书的基石，旨在为读者构建严谨的概率空间概念。我们首先从集合论的基本概念入手，包括$sigma$-代数、可测集，并详细介绍了勒贝格测度及其性质。概率被定义为一种特殊的测度，从而将概率论建立在坚实的数学分析基础之上。 随机变量的严格定义： 阐述了随机变量是可测函数，并详述了各种重要分布（离散、连续、混合）的测度表示。 期望与积分： 深入讲解了期望（Lebesgue积分）的定义、性质、单调收敛定理和有界收敛定理在概率论中的应用，特别是与Stieltjes积分的联系。 概率测度的拓展： 介绍了乘积空间和Fubini定理，为处理多维随机变量和联合分布奠定了基础。 条件期望的测度视角： 采用测度论的框架定义条件期望，避免了传统方法中对密度的过度依赖，使得理论适用于更广泛的情境。 第二部分：收敛性、大数定律与中心极限定理（第8章至第14章） 本部分聚焦于随机变量序列的极限行为，这是概率论理论的核心议题，也是统计推断和随机过程分析的关键工具。 各种收敛模式的比较： 详细区分并对比了依概率收敛、几乎必然收敛、$L^p$收敛和依分布收敛的内在联系与区别，并给出了它们之间的相互推导关系。 强大数定律的深化： 不仅涵盖了经典Kolmogorov三大数定律（包括独立同分布和更一般的鞅差序列情况），还探讨了其在估计理论中的应用。 中心极限定理的几何： 介绍了 Lindeberg-Feller 中心极限定理，并从特征函数（Charecteristic Functions）的角度深入剖析了中心极限定理的普适性，包括了Berry-Esseen不等式。 特征函数： 详细探讨了特征函数的性质、逆变换公式，并将其作为检验分布收敛性的强大工具。 第三部分：随机过程导论（第15章至第20章） 基于前两部分的坚实基础，本部分将理论应用于动态随机系统——随机过程。这部分内容是概率论向现代金融数学、数据科学和物理学交叉领域拓展的桥梁。 鞅论基础： 鞅（Martingales）被视为随机过程的中心概念。我们详细讨论了上鞅、下鞅的定义、停时定理（Optional Stopping Theorem）及其在优化问题中的应用。 马尔可夫链： 区分了离散时间和连续时间马尔可夫链。对于离散时间链，深入分析了状态空间、不可约性、遍历性和平稳分布的求解方法，并讨论了随机游走问题。 连续时间过程： 引入了最基础且最重要的连续时间过程——泊松过程和布朗运动（维纳过程）。布朗运动的二次变差、鞅性质以及与随机积分的初步联系被清晰地介绍。 平稳过程与谱分解： 初步介绍了广义平稳过程，并利用傅里叶分析的工具解释了随机过程的平稳性与其谱密度的关系。 --- 本书特色与教学理念 1. 严格的公理化视角： 本书坚持以测度论为核心，确保了理论的统一性和严密性，避免了对“均匀分布的密度函数”等非正式说法的依赖。 2. 理论与应用的平衡： 每一理论成果的推导后，都紧接着给出至少一个相关的应用实例，例如：极值理论中的Gumbel分布、可靠性工程中的寿命分布分析、以及金融中的风险度量等。 3. 丰富的习题体系： 书末配有大量难度适中的习题和若干极具挑战性的研究性思考题，旨在巩固概念并引导学生进行自主探究。 4. 强调函数空间方法： 在处理收敛性和随机积分时，本书大量使用了函数空间和泛函分析的工具，使读者为后续的随机分析课程做好充分准备。 目标读者： 数学、物理学、计算机科学（尤其是机器学习理论方向）、计量经济学专业本科高年级学生及研究生。 适用课程： 概率论与数理统计（高级）、随机过程导论、测度论与概率论。

评分☆☆☆☆☆

作为一名对数据科学和机器学习领域有着浓厚兴趣的学生，我深知概率论是这些学科的基石。我常常在学习算法的过程中，遇到很多依赖于概率模型和统计推断的概念，这时候就特别渴望有一本能够帮助我打牢基础的教材。俄罗斯学派在概率论领域有着悠久而辉煌的历史，而施利亚耶夫更是其中的佼佼者。我了解到他的研究在随机过程、大数定律、中心极限定理等方面有着重要的贡献。我希望这本书能够全面而深入地介绍这些核心内容，并且用清晰的语言和恰当的例子来解释它们。我特别希望书中能够包含一些实际应用的案例，虽然这本身不是理论教材的重点，但能够让我看到理论的价值，并激发我的学习兴趣。另外，作为一个中文读者，找到一本高质量的俄文概率论教材的中文翻译版是相当不容易的，能够读到周概容先生的翻译，我对此充满信心。我期望这本书不仅能让我掌握概率论的理论知识，更能培养我运用概率思想解决实际问题的能力。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计朴实无华，没有那些花哨的插图，一看就知道是“干货”。我一直对概率论的理论基础非常感兴趣，但市面上的很多入门教材要么过于浅显，要么过于艰深，难以找到一个恰到好处的平衡点。这本《俄罗斯数学教材选译 概率》一下子就抓住了我的眼球，特别是“选译”二字，让我觉得它可能囊括了俄罗斯学派在概率论领域一些经典而有深度的内容。而且“全两卷”，这意味着内容的完整性和系统性应该有保证，而不是碎片化的介绍。我对原著的作者施利亚耶夫的名字并不陌生，他是概率论领域的大师，他的著作必然有其独到之处。周概容先生的翻译更是让我期待，优秀的翻译能够让原著的精髓得以保留，甚至在语言上更易于中国读者理解。我特别希望这本书能够深入探讨一些概率论的严谨证明过程，以及一些非平凡的概率模型，这对于我进行更深入的学术研究至关重要。我也好奇，作为修订和补充的第三版，它在原有基础上又加入了哪些新的内容，解决了哪些旧版本可能存在的问题，或者反映了概率论近些年来的一些新发展。这本书的到来，让我感觉像是在数学知识的海洋中找到了一座坚实的灯塔，为我指引方向。

评分☆☆☆☆☆

我之前接触过一些概率论的教材，有些过于侧重于计算技巧，而忽略了理论的深度；有些则又过于抽象，让初学者望而却步。我一直在寻找一本能够平衡理论严谨性与可读性的优秀教材。这本《俄罗斯数学教材选译 概率》以其“修订和补充第三版”的标签，让我觉得它是一部经过时间检验、不断完善的经典之作。我对施利亚耶夫这位作者非常推崇，他的著作被认为是概率论领域的权威。我希望这本书能够提供一个更加完善和现代的概率论体系，不仅仅是基础的概念，更包含一些进阶的内容，比如马尔可夫链、泊松过程、布朗运动等，并且能够清晰地阐述它们之间的联系和区别。我也对“选译”二字很感兴趣，这意味着作者和译者经过了精心的挑选，将最精华、最有代表性的内容呈现给读者。如果这本书能够帮助我构建一个更加系统、更加深入的概率论知识框架，那么它的价值将是无可估量的。

评分☆☆☆☆☆

作为一个从大学数学专业毕业，但多年未接触概率论的读者，我希望重新拾起这门学科，但又不想回到那些枯燥乏味的填鸭式教学。我需要一本能够让我重新建立起对概率论兴趣，并且能够真正理解其内在逻辑的书。施利亚耶夫的名字对我来说，意味着严谨和深度，而“俄罗斯数学教材选译”这样的标题，则让我联想到那些在数学史上留下深刻印记的俄罗斯学者们的思想。我特别期待这本书能够包含一些“干货”，例如关于测度论在概率论中的应用，以及一些现代概率论的研究前沿。我希望通过阅读这本书，能够重新认识到概率论的魅力，并且能够理解它在各个科学领域中的重要作用。我也希望这本书的翻译能够流畅自然，不会因为语言的障碍而影响我对内容的理解。这本书的到来，让我看到了重新深入学习概率论的希望，也让我对外在世界中隐藏的数学之美有了更深的期待。

评分☆☆☆☆☆

我是一个非常喜欢钻研数学理论细节的学习者，对于那些“为什么”和“如何”的探究总是乐此不疲。市面上很多概率论的书籍，往往在讲解概念时，会省略一些关键的推导步骤，或者直接给出结论，这让我总觉得不过瘾。我希望通过阅读一本真正严谨的教材，能够深入理解概率论的公理化体系，以及在此基础上建立起来的各种重要定理的证明。这本书的作者施利亚耶夫，在数学界有着极高的声誉，他的著作必定是经过深思熟虑、逻辑严谨的。我特别关注那些能够展现概率论深刻思想和方法的内容，比如随机过程的理论，以及与之相关的分析工具。我希望这本书能够清晰地解释一些抽象概念的物理意义或者直观理解，而不是仅仅停留在符号的推演。同时，作为一本“选译”的教材，我也好奇它选择了哪些俄罗斯学派的独特视角和研究成果，这些是否与西方主流的概率论教学有所不同，又有哪些值得我们借鉴和学习的地方。如果这本书能够帮助我建立起对概率论更加扎实和深刻的理解，那么它将是我学习道路上的一笔宝贵财富。

评分☆☆☆☆☆

店家很牛逼，一新一旧，第一册已经泛黄了，依然给我发过来了！你真牛逼……

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挺经典的！！！！！！

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