MINITAB统计分析方法及应用(第2版) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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李志辉，李欣主编 著

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• 统计分析
• Minitab
• 数据分析
• 统计方法
• 应用统计
• 实验设计
• 回归分析
• 假设检验
• 质量控制
• 第二版

店铺： 文轩网少儿专营店

出版社： 电子工业出版社

ISBN：9787121316791

商品编码：14359009524

开本：16开

出版时间：2017-07-01

页数：460

字数：755000

MINITAB统计分析方法及应用 作  者:李志辉,李欣 主编 定  价:69 出 版 社:电子工业出版社 出版日期:2017年07月01日 页  数:460 装  帧:平装 ISBN:9787121316791 ●第1章Minitab概述1
●1.1Minitab简介1
●1.2Minitab的主要功能1
●1.2.1数据管理1
●1.2.2数据计算2
●1.2.3统计功能2
●1.2.4统计图形5
●1.2.5宏5
●1.2.6帮助与协助功能5
●1.3Minitab界面6
●1.3.1Minitab主窗口6
●1.3.2对话框8
●1.3.3弹出菜单9
●1.3.4中英文界面的设置9
●第2章Minitab入门11
●2.1Minitab支持的数据类型11
●2.2Minitab的文件类型12
●2.3Minitab工作表的基本操作与数据录入13
●2.3.1工作表介绍13
●2.3.2数据录入实例13
●部分目录

内容简介

本书根据统计教学的特点，结合大量的实例以循序渐进的方式介绍Minitab 17.3软件的使用方法和统计应用，对软件界面、统计分析结果及统计图形均进行了详细的解释。内容包括Minitab的基础知识、基本统计量、统计表和列联表资料的检验、方差分析、等效检验、非参数检验、回归分析、可靠性/生存分析、多变量分析、时间序列分析、功效和样本量计算、控制图、过程能力分析、质量计划工具、测量系统分析及常用统计图形的绘制等，并对数据的结果和图形进行统计学分析与推断。本书讲述的实例涵盖多个专业，能够满足不同专业读者的需要。本书所有附录（电子书格式）、例题数据均可在华信教育资源网免费下载，方便教师授课和读者操作练习和查询。本书的内容与方法可广泛适用于自然科学、社会科学、工业统计，特别是工业统计学、生物学、心理学、医疗卫生保健、经济学等多学科、多专业、多层次的需要，可作为高等院校统计软件教材及参考书、科等 李志辉,李欣 主编 李志辉(微信公众号：一起学统计工具)，长期从事各类统计软件应用研究及统计分析工作，主编或参编SPSS、MINITAB、STATISTICA多个统计软件教材共8本。

《MINITAB统计分析方法及应用（第2版）》是一本专为统计初学者和实践者量身打造的指南，旨在帮助读者深入理解并熟练运用MINITAB这一强大的统计软件进行数据分析。本书内容详实，结构清晰，从基础概念入手，循序渐进地引导读者掌握各种统计分析方法，并结合实际案例展示其在不同领域的应用。 本书的理论基础与实践深度相结合 本书不仅仅是关于软件操作的教程，更注重统计理论的讲解。每一项统计方法的介绍都建立在坚实的统计学原理之上，让读者明白“为什么”要使用某种方法，以及其背后的逻辑。作者力求用清晰易懂的语言解释抽象的统计概念，避免过多的数学推导，而是侧重于概念的理解和实际意义的阐释。 在理论讲解的基础上，本书将大量篇幅用于MINITAB软件的操作演示和实例分析。读者将学习如何利用MINITAB进行数据录入、整理、可视化，以及执行各种统计检验、回归分析、方差分析、多变量分析等。每个操作步骤都配有详细的截图和说明，确保读者能够轻松跟随。 丰富的统计分析方法覆盖 本书涵盖了统计分析的各个主要方面，满足了不同读者群体的需求。 描述性统计与数据可视化： 从最基础的描述性统计量（均值、中位数、标准差、百分位数等）入手，帮助读者了解数据的基本特征。同时，本书强调数据可视化的重要性，引导读者利用直方图、箱线图、散点图、饼图、条形图等多种图形工具，直观地展示数据分布、趋势和关系，从而更好地洞察数据。 概率分布与抽样： 深入浅出地介绍常用的概率分布，如正态分布、二项分布、泊松分布等，并解释它们在实际问题中的应用。在此基础上，本书详细讲解了抽样理论，包括抽样方法、抽样误差以及中心极限定理，为后续的推断性统计奠定基础。 假设检验： 这是本书的重点内容之一。读者将系统学习各种假设检验方法，包括单样本t检验、双样本t检验、配对t检验、方差齐性检验（F检验、Levene检验）、卡方检验、单因素和多因素方差分析（ANOVA）等。本书不仅讲解了检验的原理和步骤，还着重于如何正确解读检验结果，理解P值、置信区间的含义，以及如何根据检验结果做出统计推断和决策。 回归分析： 无论是简单的线性回归，还是多元线性回归，本书都进行了详尽的阐述。读者将学习如何建立回归模型，理解回归系数的含义，进行模型拟合优度检验（R方、调整R方），以及模型诊断（残差分析、异常值检测）。此外，本书还会涉及非线性回归、逻辑回归等更高级的回归技术。 方差分析（ANOVA）： 书中详细介绍了单因素方差分析、双因素方差分析（含交互作用）等，以及如何利用MINITAB进行这些分析。读者将学会如何分析不同因素对响应变量的影响，以及这些影响是否具有统计学意义。 多变量统计分析： 对于需要处理更复杂数据的读者，本书也提供了一部分多变量分析方法的介绍，如主成分分析（PCA）、因子分析（Factor Analysis）、聚类分析（Cluster Analysis）等。这些方法有助于发现数据中隐藏的结构和模式，进行降维或群体划分。 质量管理统计工具： 鉴于MINITAB在质量管理领域的广泛应用，本书也专门介绍了相关的统计工具，如控制图（Cp, Cpk, P图, NP图, U图, C图等）、能力分析、散点图矩阵、Pareto图、鱼骨图等。这些工具对于理解和改进生产过程、提升产品质量至关重要。 贴近实际的应用导向 本书的最大特色之一在于其强大的应用导向。作者精选了来自不同行业的真实案例，覆盖了工商管理、市场营销、生产制造、生物医学、工程技术、金融保险、社会科学等多个领域。这些案例紧密结合实际业务场景，让读者在学习统计方法的同时，能够理解这些方法如何被应用于解决实际问题。 案例分析的深度： 每个案例都不仅仅是简单的数据罗列和软件操作展示。作者会先对案例背景进行介绍，然后提出分析目标，接着引导读者选择合适的统计方法，并通过MINITAB进行分析，最后对分析结果进行解读，并给出基于统计结论的建议。这种从问题到解决方案的完整流程，能够极大地提升读者的实际应用能力。 从数据到决策： 本书强调将统计分析结果转化为可执行的业务决策。读者将学会如何从数据中提炼有价值的信息，如何用统计语言清晰地沟通分析结果，以及如何基于统计证据来支持决策制定。 为不同水平的读者设计 本书的设计充分考虑了不同水平的读者需求。 统计新手： 对于统计学理论接触较少的读者，本书提供了扎实的理论基础讲解，并以极其细致的操作指导降低了学习门槛。丰富的案例可以帮助他们快速建立统计思维。 有一定基础的读者： 对于已经掌握一些统计知识的读者，本书可以帮助他们系统地学习如何利用MINITAB进行更复杂的分析，并提供更广泛的应用视角。 MINITAB使用者： 对于已经熟悉MINITAB操作但希望深入理解统计原理的读者，本书能够弥补理论上的不足，提升他们对软件功能的挖掘和运用能力。 本书的价值与读者收益 通过阅读和实践本书，读者将获得以下显著收益： 扎实的统计学理论功底： 深刻理解各种统计分析方法的原理、适用条件和局限性。 精湛的MINITAB软件操作技能： 能够熟练运用MINITAB完成各种数据处理和统计分析任务。 强大的数据分析与解决问题的能力： 能够独立分析实际数据，发现规律，解决业务难题。 科学的决策支持能力： 能够基于统计证据做出更明智、更具说服力的决策。 提升职业竞争力： 在当前数据驱动的时代，统计分析能力已成为许多岗位必备的核心竞争力。 总之，《MINITAB统计分析方法及应用（第2版）》是一本集理论讲解、软件操作、案例分析于一体的权威指南。它不仅是学习统计分析方法的优秀教材，更是提升数据分析实战能力、应对日益复杂数据挑战的得力助手。无论您是统计领域的初学者，还是希望深化统计技能的专业人士，本书都将为您打开一扇通往数据智慧的大门。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我最近一直在寻找一本能够真正帮助我提升在市场调研中数据分析能力的参考书，而《MINITAB统计分析方法及应用(第2版)》恰好满足了我的需求。这本书的结构安排非常合理，从基础的描述性统计到更复杂的推断性统计，再到实验设计等进阶内容，循序渐进，逻辑性很强。我尤其喜欢它在讲解每一个统计方法时，都会深入剖析其背后的原理，而不是简单地罗列操作步骤。理解了原理，才能更好地应用，也更能灵活地处理数据中的各种情况。此外，书中大量的图表和示例，让抽象的统计概念变得生动形象，也更容易被我这样的初学者所理解和接受。我常常会在阅读过程中，对照着自己遇到的实际问题，尝试运用书中介绍的方法来解决。虽然有时候会遇到一些小困难，但书中详细的操作指导和对结果的解读，都给了我很大的启发。我特别关注了其中关于假设检验和置信区间的讲解，这对于我评估市场营销活动的效果至关重要。这本书不仅教会了我“怎么做”，更重要的是教会了我“为什么这么做”，以及“如何解读结果”。这种“知其然，更知其所以然”的学习方式，让我觉得非常有成就感。对我而言，这本书不仅仅是一本工具书，更像是一位经验丰富的导师，指引我在数据分析的道路上不断前行。

评分☆☆☆☆☆

作为一名刚刚入门统计分析的研究生，我一直在寻找一本既能系统学习统计理论，又能掌握实用分析工具的书。《MINITAB统计分析方法及应用(第2版)》这本书，从我接触到的部分来看，可以说是一本非常出色的教科书。它在内容上的严谨性毋庸置疑，每个统计方法的推导和解释都非常到位，逻辑链条清晰。但让我尤为赞赏的是，它并没有止步于理论的陈述，而是紧密结合MINITAB软件的实际操作，将复杂的统计模型“落地”了。我喜欢它在每一章的结尾，都会附带一些案例分析，这些案例贴近实际科研的场景，让我能够更好地理解理论知识的运用。而且，书中对图表解读的详尽说明，也让我受益匪浅。很多时候，我们能做出分析，但却不知道如何准确地解读图表所传达的信息，这本书恰恰弥补了我的这一短板。我特别期待后面关于多变量分析的章节，例如主成分分析和因子分析，这些是我在处理大量复杂数据时经常会遇到的问题，希望这本书能为我提供更深入的指导和解决方案。总的来说，这本书的出现，让我感觉统计分析不再是遥不可及的学术象牙塔，而是触手可及的科研利器。

评分☆☆☆☆☆

在我的职业生涯中，我接触过不少关于数据分析的书籍，但《MINITAB统计分析方法及应用(第2版)》这本书，却以其独特的视角和扎实的实践指导，给我留下了深刻的印象。它不是那种只讲理论、不接地气的书，而是将统计学的核心概念与MINITAB软件的强大功能完美融合，形成了一套完整的解决方案。我特别欣赏它在讲解某个统计工具时，不仅告诉你如何使用，更重要的是告诉你这个工具的适用条件、局限性以及如何解读其结果。这种“深度”的讲解，让我感觉自己不仅仅是在学习一个软件的操作，更是在学习一种分析的思维方式。我常常会在工作遇到棘手的数据问题时，翻开这本书，总能找到相关的章节，获得清晰的思路和有效的指导。书中关于质量控制和实验设计的章节，对我来说尤其有价值，这些是我在日常工作中经常需要处理的领域。这本书的语言风格也比较务实，没有过多的华丽辞藻，而是直击核心，用最简洁明了的方式传达信息。我个人认为，这本书最适合那些希望将统计理论快速转化为实际应用，并且希望在数据分析领域有所突破的读者。

评分☆☆☆☆☆

第一眼看到《MINITAB统计分析方法及应用(第2版)》这个书名，就觉得它很实在，不像有些书名那样花里胡哨。我一直对数据分析有点兴趣，但总觉得理论的东西太枯燥，缺少实践的指导。这本书名给我的第一感觉就是，它能带我走进实际的应用，用MINITAB这个工具来解决问题。我手里刚好有一本，翻了几页，发现它确实如我所期。虽然我还没有深入研究到每一个细节，但整体来看，这本书在讲解统计学原理的同时，非常注重实际操作的演示。它没有一股脑地堆砌晦涩的公式，而是通过清晰的步骤引导读者如何在MINITAB软件中完成各种统计分析。这一点对于我这种更偏向实践型学习的人来说，简直是福音。我特别欣赏它在讲解某个概念时，会立刻配上相关的MINITAB操作示例，让你一边看一边就能跟着做。有时候，看书学东西最怕的就是理论与实践脱节，看了半天不知道怎么在软件里实现。这本书恰恰解决了这个问题。我尤其期待后面章节关于回归分析和方差分析的部分，因为这些是我在实际工作中经常会遇到的问题，希望这本书能提供更深入、更具操作性的解决方案。而且，第2版意味着它应该更新了软件版本，或者内容上有所完善，这对我来说也是一个加分项。总而言之，这本书从书名到初步翻阅的体验，都让我觉得它是一本值得细细品味，并且能在实践中帮到我的好书。

评分☆☆☆☆☆

我拿到《MINITAB统计分析方法及应用(第2版)》这本书的时候，其实是带着一点小小的忐忑的。毕竟，统计学这个领域，对于我来说，一直以来都感觉像是一个庞大而复杂的迷宫，充满了各种公式和术语，让人望而却步。然而，这本书的出现，却让我对统计分析产生了全新的认识。它并没有一开始就用一大堆专业术语来“震慑”读者，而是用一种非常友好的方式，将统计学的一些核心概念娓娓道来。我尤其欣赏作者在讲解过程中，非常注重用生活中的例子来类比，比如在解释概率时，用了掷骰子、抽扑克牌这样的例子，立刻就让那些原本 abstrak 的概念变得 familiar 起来。而且，书中对MINITAB软件的操作讲解，也十分细致，每一个点击，每一个选项，都给出了明确的指示，让我即使是第一次接触这个软件，也能很快上手。我感觉这本书最大的亮点在于，它不仅教会了你如何使用MINITAB来做分析，更重要的是，它教会了你如何去思考，如何根据实际问题选择合适的统计方法。这种“授人以渔”的教学方式，让我觉得非常有价值。我迫不及待地想深入学习其中的非参数检验部分，因为我在工作中经常会遇到不符合正态分布的数据，这本书的讲解肯定能帮我解决很多难题。