企業遷雲實戰 雲計算教程書/大數據遷移教程/雲計算架構書籍/雲計算與虛擬化技術叢書 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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• 企業雲遷移
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• 雲計算
• 大數據遷移
• 雲架構
• 虛擬化
• IT基礎設施
• 數字化轉型
• 混閤雲
• 雲安全

店鋪： 藍墨水圖書專營店

齣版社： 機械工業齣版社

ISBN：9787111570967

商品編碼：14709530954

阿裏雲技術服務團隊官方齣品，凝聚阿裏雲多年的雲實踐經驗與思考

從雲技術基礎到完整的企業遷雲方案，深入理解企業遷雲精髓

書名：	【正版】企業遷雲實戰|6225329
圖書定價：	69元
圖書作者：	何強;譚虎;何龍
齣版社：	機械工業齣版社
齣版日期：	2017/7/1 0:00:00
ISBN號：	9787111570967
開本：	16開
頁數：	168
版次：	1-1

作者簡介

何強，花名迴雁，阿裏雲技術專傢，本書的主要發起人、作者以及推動者。2015年6月加入阿裏巴巴，擔任阿裏雲遷雲技術顧問。先後參與或主導中國海關總署、雲上貴州、中國聯通、青島港和中國郵政等多個重要項目的遷雲服務或重點保障，承擔的工作包括雲上係統架構設計和谘詢、應用和數據庫遷移、大數據底盤建設、係統性能優化等。獨立完成Oracle RAC和DB2 PureScale在阿裏雲上首次部署，並開發瞭阿裏雲上的相應解決方案，與團隊一起成功實現瞭SAP ERP係統在阿裏雲上首次PoC。 譚虎，花名淨能，阿裏雲高級架構師，一直緻力於企業客戶應用上雲的工作，對雲計算，大數據的有著他獨到的認識，在上雲架構設計，企業應用係統上雲實施交付，數據庫優化，係統全鏈路壓測與診斷，大促護航保障有著豐富的經驗。在過去的幾年中，主導瞭雲上貴州政務、海關大數據、資生堂、飛利浦等重大項目的客戶IT係統上雲工作。 何龍，花名周翰，阿裏雲技術專傢，專注於阿裏雲技術，以及應用係統上雲、異構數據庫上雲遷移解決方案和技術落地實施。7年以上電商、遊戲、廣告等互聯網行業從業經驗，專精於數據庫領域，擅長海量數據庫架構設計與優化，有豐富的數據庫運維管理和問題診斷經驗，為阿裏雲客戶提供應用係統上雲整體解決方案和雲上數據庫架構設計與谘詢服務。

內容簡介

本書是阿裏雲技術服務團隊官方齣品的著作，全麵解讀瞭如何利用阿裏雲平颱進行企業遷雲的過程。與傳統的介紹雲計算原理、技術使用的書籍不同，本書從工程實踐的角度幫助雲計算用戶和雲計算服務從業人員更好地規劃與實施應用、數據、數據庫、大數據遷移上雲的工作。 本書遵循點—綫—麵-體的編寫主綫，將阿裏雲技術服務團隊多年的實戰和思考融入其中。閱讀本書，讀者將學到： ·雲計算基礎知識，包括基本概念、原理和産業角度對雲計算的理解與展望。 ·企業為什麼要遷雲，遷雲之前要考慮哪些關鍵問題，做哪些技術和方案上的準備。 ·掌握企業遷雲的主要流程，包括應用遷移、數據庫遷移、存儲數據遷移、大數據遷移、 應用優化等，以及各類遷移的方法論、工具、遷移工作中需要注意的問題等。 ·如何進行雲上的架構的規劃與設計。 ·豐富的實戰案例解析，讀者可以快速將自己工作中遇到的實際場景與書中案例的場景對比和豐富，更好、更深刻地理解企業遷雲的精髓。

《海陸空：現代物流與供應鏈協同優化指南》 內容簡介 在當今全球化、互聯互通的商業環境下，高效、精準、彈性的物流與供應鏈管理已不再是企業運營的附加項，而是決定成敗的關鍵戰略要素。本書《海陸空：現代物流與供應鏈協同優化指南》深入剖析瞭現代物流體係的構成、運作機理及其在企業整體戰略中的核心地位，並著重探討瞭如何通過協同優化，提升供應鏈的整體效率、降低成本、增強韌性，最終實現可持續競爭優勢。 本書並非是關於技術實現的抽象理論，而是基於豐富的行業實踐和前沿的理論研究，為讀者提供一套係統、可操作的物流與供應鏈協同優化方法論。我們將物流的三個主要組成部分——“海”（海洋運輸）、“陸”（陸路運輸，包括公路和鐵路）、“空”（航空運輸）——作為切入點，深入挖掘它們各自的特性、優勢、挑戰以及在現代供應鏈中的關鍵作用。在此基礎上，我們進一步闡述瞭如何將這“海陸空”的各個環節有機地整閤起來，構建一個高效協同的供應鏈網絡。 第一部分：現代物流的基石——“海陸空”運輸體係的深度解析 海洋運輸：連接全球的動脈 發展曆程與現狀： 從遠洋帆船到巨型集裝箱船舶，迴顧海洋運輸在促進全球貿易中的曆史性貢獻。分析當前集裝箱運輸、散貨運輸、滾裝運輸等主要模式的特點、市場格局及未來發展趨勢，包括超大型船舶的齣現、自動化碼頭的建設、數字化技術的應用等。 核心環節與優化點： 深入探討港口運營、船舶管理、船隊調度、貨物裝卸、集裝箱管理等關鍵環節。分析如何通過技術手段（如船舶軌跡預測、智能港口調度係統、物聯網傳感器）來提高效率、降低延誤。探討港口樞紐的戰略選址、功能升級及其對周邊供應鏈的影響。 挑戰與機遇： 分析海洋運輸麵臨的環保壓力（如低硫燃料、零排放船舶）、地緣政治風險、航綫中斷（如蘇伊士運河、巴拿馬運河的潛在問題）、成本波動（如燃油價格、運費指數）等挑戰。同時，也探討瞭數字孿生技術在船舶和港口運營中的應用、區塊鏈在海運單證電子化中的潛力、以及新一代綠色船舶技術的發展機遇。 陸路運輸：連接內陸的血脈 公路運輸：靈活與便捷的王者 模式與優勢： 詳細介紹整車運輸、零擔運輸、快遞配送、冷鏈運輸等公路運輸模式。分析其“門到門”服務的靈活性、時效性以及在短途和末端配送中的核心價值。 關鍵技術與實踐： 探討車輛調度優化、路綫規劃、GPS追蹤、電子圍欄、車載診斷係統（OBD）等技術在提升公路運輸效率和安全性的應用。分析如何通過車聯網（V2X）技術實現車輛與基礎設施、車輛與車輛之間的協同，降低擁堵和事故。 挑戰與趨勢： 關注公路運輸麵臨的交通擁堵、油耗成本、司機短缺、環保法規、最後一公裏配送的成本難題。探討電動貨車、自動駕駛技術、共享貨運平颱、以及集裝箱甩掛運輸等優化策略和未來發展方嚮。 鐵路運輸：大宗與長途的可靠夥伴 特點與優勢： 闡述鐵路運輸在運輸能力、能源效率、環境友好性以及長距離、大批量貨物運輸方麵的獨特優勢。分析其在連接內陸腹地、服務工業園區、構建多式聯運通道中的關鍵作用。 運營與協同： 探討鐵路貨運的班列化運營、集裝箱化改造、貨運站的現代化升級。重點分析如何通過鐵路與港口、公路之間的無縫銜接，實現高效的多式聯運。關注“一帶一路”倡議下，中歐班列等跨國鐵路貨運的發展及其對全球供應鏈的影響。 挑戰與創新： 分析鐵路運輸在靈活性、時效性方麵的不足，以及基礎設施建設、貨運網絡覆蓋、信息共享等方麵的挑戰。探討如何通過數字化技術提升鐵路貨運的智能化水平，例如基於大數據的貨運需求預測、智能調度係統等。 航空運輸：速度與價值的催化劑 定位與價值： 明確航空貨運在運輸高價值、時效性強、輕量化貨物方麵的獨特價值。分析其在全球高端製造、醫藥、電子産品、跨境電商等領域的關鍵作用。 運作流程與優化： 詳細介紹航空貨運的收貨、分揀、安檢、配載、運輸、派送等流程。探討如何通過智能倉儲、自動化分揀係統、以及先進的配載優化算法來提高操作效率。分析航空貨運樞紐（貨運機場）的規劃與運營。 挑戰與未來： 關注航空貨運麵臨的成本高昂、運力受限（尤其是在疫情期間）、燃油價格波動、以及日益增長的環保壓力。探討可持續航空燃料（SAF）的應用、貨機現代化、以及航空貨運與電商平颱的深度融閤等未來發展趨勢。 第二部分：供應鏈協同優化——構建高效彈性的整體網絡 需求預測與庫存管理：從推式到拉式，再到預測驅動 傳統模式的局限： 分析基於曆史銷售數據的簡單預測以及由此帶來的庫存積壓或缺貨問題。 大數據與AI驅動的預測： 深入探討如何利用機器學習、深度學習等技術，結閤多源數據（如銷售數據、社交媒體趨勢、宏觀經濟指標、天氣信息、促銷活動等），實現更精準、更實時的需求預測。 精益庫存與服務水平的平衡： 介紹各種先進的庫存管理策略，如安全庫存優化、經濟訂貨批量（EOQ）的動態調整、VMI（供應商管理庫存）、以及基於預測的即時補貨（IBP）等。強調在降低庫存成本的同時，如何有效保障客戶的服務水平。 訂單管理與執行：端到端的透明化與自動化 訂單生命周期管理： 詳細梳理從客戶下單到訂單完成的整個生命周期，包括訂單接收、審核、分配、生産（若有）、揀選、包裝、發運、交付、售後等環節。 全流程可視化： 強調建立訂單管理係統（OMS），實現訂單狀態的實時更新與追蹤，讓客戶和企業內部各部門都能清晰瞭解訂單進展。 自動化與智能化執行： 探討自動化訂單處理流程、倉庫管理係統（WMS）與運輸管理係統（TMS）的集成應用，以及機器人、AGV（自動導引車）在倉儲執行中的作用，提升訂單處理的速度和準確性。 運輸管理與優化：路綫、承運商、成本的智慧決策 運輸管理係統（TMS）的核心功能： 詳細介紹TMS在訂單路由、承運商選擇、運價管理、在途追蹤、貨運審計、報告分析等方麵的作用。 多式聯運與網絡規劃： 如何根據貨物特性、時效要求、成本預算，智能匹配海陸空及內河航運等多種運輸方式，構建最優的多式聯運方案。探討企業如何進行科學的物流網絡設計和布局，以最小化運輸成本和時間。 承運商關係管理（SRM）與績效評估： 建立與承運商的長期閤作關係，製定透明的承運商選擇和評估機製，鼓勵承運商提升服務質量和效率。 倉儲與配送網絡：效率、彈性和敏捷性的融閤 倉庫布局與自動化： 分析不同類型倉庫（如區域配送中心、城市前置倉、工廠倉庫）的功能定位，以及自動化倉儲技術（如AS/RS、自動化分揀綫）的應用如何提升存儲密度和作業效率。 配送網絡設計： 考慮地理位置、客戶密度、運輸成本、時效要求等因素，設計最優的配送網絡。探討區域化、本地化配送模式如何提升響應速度和降低末端配送成本。 綠色倉儲與可持續發展： 關注節能照明、可再生能源利用、包裝材料優化、廢棄物管理等在倉儲環節的可持續實踐。 風險管理與供應鏈韌性：應對不確定性的戰略 識彆與評估風險： 係統性識彆和評估供應鏈中可能存在的各種風險，包括自然災害、地緣政治衝突、經濟波動、供應商破産、疫情爆發、網絡安全攻擊等。 構建彈性供應鏈： 探討建立多源供應、地理多元化、動態庫存調整、應急預案管理、以及強大的信息共享和協作平颱等策略，以提升供應鏈在麵對突發事件時的恢復能力和適應能力。 供應鏈的可追溯性與透明度： 利用區塊鏈、物聯網等技術，實現産品從原材料到最終消費者的全生命周期可追溯，提高供應鏈的透明度，有助於風險預警和快速響應。 數字化轉型與技術賦能：打造智能、互聯的供應鏈 物聯網（IoT）與傳感器技術： 如何通過IoT設備實時監控貨物狀態（溫度、濕度、震動）、車輛位置、倉庫庫存等，為決策提供實時數據支持。 大數據分析與商業智能（BI）： 利用大數據分析工具挖掘供應鏈運行中的洞察，識彆瓶頸，優化流程，預測趨勢。 人工智能（AI）與機器學習（ML）： 在需求預測、路徑優化、庫存調度、風險預警、自動化倉儲等領域的深度應用。 區塊鏈技術： 在提升供應鏈透明度、加強數據安全、簡化交易流程（如提單電子化）方麵的潛力。 雲原生平颱與集成： 強調構建靈活、可擴展的雲原生技術平颱，實現不同係統（ERP、WMS、TMS、OMS等）之間的高效集成，打破信息孤島，構建統一的數據視圖。 第三部分：行業案例分析與實踐指導 本書將選取來自不同行業的典型案例，如快消品、電商、汽車製造、醫藥、生鮮電商等，深入剖析它們在物流與供應鏈協同優化方麵的實踐經驗、麵臨的挑戰以及取得的成效。通過分析真實世界的成功與失敗案例，為讀者提供可藉鑒的經驗和啓示。 目標讀者 本書適用於企業物流、供應鏈管理、運營、采購、銷售等部門的管理者和從業人員，包括但不限於： 企業物流總監、供應鏈總監、運營總監 倉庫經理、運輸經理、采購經理 項目經理、流程優化專員 對現代物流與供應鏈管理感興趣的谘詢顧問、研究人員 高等院校相關專業學生 本書價值 《海陸空：現代物流與供應鏈協同優化指南》旨在幫助讀者： 係統理解現代物流體係的構成與運作規律。 掌握一套行之有效的物流與供應鏈協同優化方法論。 識彆並解決當前企業在物流與供應鏈管理中麵臨的關鍵問題。 運用數字化技術和先進管理理念，提升供應鏈效率、降低運營成本。 構建更具韌性、更敏捷、更可持續的供應鏈，增強企業的核心競爭力。 在瞬息萬變的商業環境中，卓越的物流與供應鏈管理是企業穿越周期、實現基業長青的堅實後盾。本書將是您通往這一目標的必備指南。

評分☆☆☆☆☆

我最近讀瞭一本關於雲計算的書，書名讓我覺得很專業，但讀完之後，感覺它更像是一本“錦集”，收斂瞭各種各樣關於雲計算的知識點，卻缺乏一條清晰的主綫來串聯。比如，它提到瞭虛擬化技術，包括VMware、KVM等，並且對它們的工作原理進行瞭詳細的介紹，這部分內容本身很紮實，講解得也很到位，我從中確實學到瞭不少關於虛擬化底層原理的知識。然後，話鋒一轉，又開始講容器技術，Docker、Kubernetes的概念被一一列齣，並解釋瞭它們在彈性伸縮、微服務架構中的應用。 然而，當我試圖將這些零散的知識點聯係起來，理解它們是如何服務於企業遷雲這個宏大目標的時，卻感到有些力不從心。這本書在“雲原生”部分，對服務網格、DevOps等概念也做瞭闡述，但是這些概念之間的邏輯關係，以及它們如何與虛擬化和容器技術協同工作，為企業遷雲賦能，並沒有得到深入的探討。感覺作者更像是把所有知道的關於雲計算的“好東西”都塞到瞭這本書裏，卻沒有精心設計一套“菜譜”，讓讀者能夠按照步驟，做齣美味的“雲遷”大餐。

評分☆☆☆☆☆

最近我嘗試閱讀一本關於大數據遷移的書，書中對如何處理海量數據的存儲和計算問題進行瞭詳盡的描述。我印象比較深刻的是，它在介紹數據倉庫和數據湖時，對兩種架構的優缺點、適用場景以及遷移策略進行瞭深入的分析。書中詳細講解瞭如何從傳統的本地數據倉庫遷移到雲端的數據倉庫，比如亞馬遜的Redshift、榖歌的BigQuery等，並列舉瞭一些成功案例。 同時，書中也花瞭不少篇幅講解瞭如何構建雲端的數據湖，以及如何處理非結構化和半結構化數據。它提到瞭Hadoop生態係統中的各種工具，如HDFS、Hive、Spark等，並解釋瞭它們在數據采集、清洗、轉換和分析中的作用。此外，書中還探討瞭數據遷移過程中可能遇到的挑戰，比如數據一緻性、數據安全、遷移時間和成本等，並提供瞭相應的解決方案。總的來說，這本書在數據遷移方麵的內容非常豐富，對於想要瞭解大數據技術和雲端數據處理的讀者來說，是一本很好的參考書。

評分☆☆☆☆☆

我最近在書店裏看到瞭不少關於雲計算架構的書籍，其中一本引起瞭我的興趣，因為它強調瞭“可擴展性”和“彈性”在現代雲架構設計中的核心地位。我瞭解到，書中詳細介紹瞭構建高可用、高性能雲架構的關鍵要素，例如負載均衡、自動伸縮、容錯設計以及災難恢復等。它不僅解釋瞭這些概念的理論基礎，還通過大量的圖示和代碼示例，展示瞭如何在實際的雲環境中實現它們。 我特彆欣賞書中關於“服務解耦”和“微服務架構”的論述。書中深入剖析瞭如何將龐大的單體應用拆分成更小的、獨立的服務單元，以及如何利用API網關和消息隊列等技術來管理這些服務之間的通信。書中還探討瞭DevOps理念在雲架構中的應用，強調瞭持續集成、持續部署和基礎設施即代碼的重要性。總而言之，這本書為我提供瞭一個非常全麵且實用的雲架構設計藍圖，讓我能夠更好地理解如何構建一個既能應對當前業務需求，又能適應未來發展的彈性雲平颱。

評分☆☆☆☆☆

近來我一直對虛擬化技術在企業IT轉型中的作用感到好奇，於是我找瞭一本相關的書籍來深入瞭解。這本書的書名聽起來就十分專業，它從底層原理齣發，詳細闡述瞭虛擬化技術是如何工作的，包括CPU虛擬化、內存虛擬化和I/O虛擬化等。書中用大量的篇幅講解瞭Xen、KVM等主流的虛擬化平颱，並對比瞭它們在性能、安全性和易用性等方麵的差異。 令我驚喜的是，這本書不僅僅局限於理論層麵，還提供瞭大量的實踐指導。它詳細介紹瞭如何安裝、配置和管理虛擬化環境，包括虛擬機的創建、快照、遷移以及資源調優等。書中還探討瞭虛擬化技術在雲計算中的應用，比如如何構建私有雲、混閤雲和公有雲。此外，書中還觸及瞭一些高級話題，如容器化技術Docker和Kubernetes，並解釋瞭它們與傳統虛擬化技術的區彆與聯係。總的來說，這本書為我提供瞭一個全麵而深入的虛擬化技術學習路徑，讓我對這項技術有瞭更深刻的理解。

評分☆☆☆☆☆

一直以來，我都在尋找一本能夠真正幫助我理解並實踐企業遷雲的指南。市麵上關於雲計算的書籍琳琅滿目，但很多都過於理論化，要麼就是針對特定雲服務商的深度教程，缺乏宏觀的視角和係統性的方法論。最近我翻閱瞭一些書籍，其中一本《企業遷雲實戰》引起瞭我的注意。這本書的標題就非常直觀地錶明瞭它的內容，讓我對它充滿瞭期待。 我特彆關注的是書中在“遷移策略選擇”這一章節的論述。我瞭解到，書中詳細分析瞭“rehost”（重托管）、“replatform”（重平颱）、“refactor”（重構）等不同的遷移模式，並結閤實際案例，闡述瞭每種模式的優缺點、適用場景以及實施過程中可能遇到的挑戰。比如，它提到在某些情況下，僅僅是將現有應用直接遷移到雲端（rehost）可能無法充分發揮雲的優勢，反而會帶來更高的運營成本。因此，書中強調瞭根據業務需求、技術棧、成本效益和風險承受能力來選擇最閤適的遷移策略的重要性。我還注意到，書中對於如何進行遺留係統的評估，以及如何規劃遷移路綫圖，也提供瞭非常實用的指導。它沒有簡單地告訴你“怎麼做”，而是引導你思考“為什麼這麼做”，並幫助你製定齣符閤自身企業情況的遷移計劃。