具體描述
Kubernetes權威指南：從Docker到Kubernetes實踐全接觸（紀念版）
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Kubernetes 是由榖歌開源的Docker 容器集群管理係統，為容器化的應用提供瞭資源調度、部署運行、服務發現、擴容及縮容等一整套功能。《Kubernetes 木又威指南：從Docker 到Kubernetes 實踐全接觸（紀念版）》從架構師、開發人員和運維人員的角度，闡述瞭Kubernetes 的基本概念、實踐指南、核心原理、開發指導、運維指南及源碼分析等內容，圖文並茂、內容豐富、由淺入深、講解全麵；圍繞著生産環境中可能齣現的問題，給齣瞭大量的典型案例，比如安全配置、網絡方案、共享存儲方案、高可用性方案及Trouble Shooting 技巧等，有很強的實戰指導意義。《Kubernetes木又威指南：從Docker到Kubernetes實踐全接觸（紀念版）》隨著Kubernetes 版本更新不斷完善，目前涵蓋瞭Kubernetes 從v1.0 到v1.6 版本的全部特性，盡力為Kubernetes 用戶提供全方位的指南。
無論是對於軟件工程師、測試工程師、運維工程師、軟件架構師、技術經理，還是對於資深 IT 人士來說，《Kubernetes木又威指南：從Docker到Kubernetes實踐全接觸（紀念版）》都極具參考價值。
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第1章 Kubernetes入門 1
1.1 Kubernetes是什麼 1
1.2 為什麼要用Kubernetes 4
1.3 從一個簡單的例子開始 5
1.3.1 環境準備 6
1.3.2 啓動MySQL服務 6
1.3.3 啓動Tomcat應用 9
1.3.4 通過瀏覽器訪問網頁 10
1.4 Kubernetes基本概念和術語 12
1.4.1 Master 12
1.4.2 Node 12
1.4.3 Pod 15
1.4.4 Label（標簽） 18
1.4.5 Replication Controller 22
1.4.6 Deployment 26
1.4.7 Horizontal Pod Autoscaler 28
1.4.8 StatefulSet 29
1.4.9 Service（服務） 30
1.4.10 Volume（存儲捲） 37
1.4.11 Persistent Volume 41
1.4.12 Namespace（命名空間） 42
1.4.13 Annotation（注解） 43
1.4.14 小結 44
第2章 Kubernetes實踐指南 45
2.1 Kubernetes安裝與配置 45
2.1.1 係統要求 45
2.1.2 使用kubeadm工具快速安裝Kubernetes集群 46
2.1.3 以二進製文件方式安裝Kubernetes集群 51
2.1.4 Kubernetes集群的安全設置 59
2.1.5 Kubernetes集群的網絡配置 64
2.1.6 內網中的Kubernetes相關配置 64
2.1.7 Kubernetes的版本升級 65
2.1.8 Kubernetes核心服務配置詳解 66
2.2 kubectl命令行工具用法詳解 86
2.2.1 kubectl用法概述 86
2.2.2 kubectl子命令詳解 88
2.2.3 kubectl參數列錶 90
2.2.4 kubectl輸齣格式 90
2.2.5 kubectl操作示例 92
2.3 深入掌握Pod 93
2.3.1 Pod定義詳解 93
2.3.2 Pod的基本用法 98
2.3.3 靜態Pod 103
2.3.4 Pod容器共享Volume 104
2.3.5 Pod的配置管理 106
2.3.6 在容器內獲取Pod信息（Downward API） 119
2.3.7 Pod生命周期和重啓策略 124
2.3.8 Pod健康檢查 125
2.3.9 玩轉Pod調度 127
2.3.10 Init Container（初始化容器） 149
2.3.11 Pod的升級和迴滾 152
2.3.12 Pod的擴容和縮容 166
2.3.13 使用StatefulSet搭建MongoDB集群 171
2.4 深入掌握Service 180
2.4.1 Service定義詳解 181
2.4.2 Service基本用法 182
2.4.3 Headless Service 187
2.4.4 集群外部訪問Pod或Service 192
2.4.5 DNS服務搭建指南 196
2.4.6 自定義DNS和上遊DNS服務器 204
2.4.7 Ingress：HTTP 7層路由機製 208
第3章 Kubernetes核心原理 226
3.1 Kubernetes API Server 原理分析 226
3.1.1 Kubernetes API Server概述 226
3.1.2 獨特的Kubernetes Proxy API接口 229
3.1.3 集群功能模塊之間的通信 230
3.2 Controller Manager 原理分析 231
3.2.1 Replication Controller 232
3.2.2 Node Controller 234
3.2.3 ResourceQuota Controller 235
3.2.4 Namespace Controller 237
3.2.5 Service Controller與Endpoint Controller 237
3.3 Scheduler原理分析 238
3.4 kubelet運行機製分析 242
3.4.1 節點管理 242
3.4.2 Pod管理 243
3.4.3 容器健康檢查 244
3.4.4 cAdvisor資源監控 245
3.5 kube-proxy 運行機製分析 247
3.6 深入分析集群安全機製 251
3.6.1 API Server認證管理（Authentication） 251
3.6.2 API Server授木又管理（Authorization） 253
3.6.3 Admission Control（準入控製） 272
3.6.4 Service Account 274
3.6.5 Secret私密憑據 279
3.7 網絡原理 282
3.7.1 Kubernetes網絡模型 282
3.7.2 Docker的網絡基礎 284
3.7.3 Docker的網絡實現 296
3.7.4 Kubernetes的網絡實現 304
3.7.5 Pod和Service網絡實戰 308
3.7.6 CNI網絡模型 321
3.7.7 Kubernetes網絡策略 331
3.7.8 開源的網絡組件 333
3.8 共享存儲原理 363
3.8.1 共享存儲機製概述 363
3.8.2 PV詳解 364
3.8.3 PVC詳解 368
3.8.4 PV和PVC的生命周期 370
3.8.5 StorageClass詳解 373
3.8.6 動態存儲管理實戰：GlusterFS 376
第4章 Kubernetes開發指南 388
4.1 REST簡述 388
4.2 Kubernetes API詳解 390
4.2.1 Kubernetes API概述 390
4.2.2 API版本 395
4.2.3 API Groups（API組） 395
4.2.4 API方法說明 397
4.2.5 API響應說明 398
4.3 使用Java程序訪問Kubernetes API 400
4.3.1 Jersey 401
4.3.2 Fabric8 412
4.3.3 使用說明 413
第5章 Kubernetes運維指南 434
5.1 Kubernetes集群管理指南 434
5.1.1 Node的管理 434
5.1.2 更新資源對象的Label 436
5.1.3 Namespace：集群環境共享與隔離 437
5.1.4 Kubernetes資源管理 441
5.1.5 資源緊缺時的Pod驅逐機製 475
5.1.6 Pod Disruption Budget（主動驅逐保護） 483
5.1.7 Kubernetes集群的高可用部署方案 485
5.1.8 Kubernetes集群監控 496
5.1.9 集群統一日誌管理 513
5.1.10 Kubernetes審計日誌（Audit Log） 522
5.1.11 使用Web UI（Dashboard）管理集群 523
5.1.12 Helm：Kubernetes應用包管理工具 527
5.2 Trouble Shooting指導 538
5.2.1 查看係統Event事件 538
5.2.2 查看容器日誌 540
5.2.3 查看Kubernetes服務日誌 541
5.2.4 常見問題 542
5.2.5 尋求幫助 546
5.3 Kubernetes開發中的新功能 546
5.3.1 Pod Preset（運行時參數注入策略） 546
5.3.2 Cluster Federation（集群聯邦） 553
5.3.3 容器運行時接口（Container Runtime Interface-CRI） 557
5.3.4 對GPU的支持 561
5.3.5 Kubernetes的演進路綫（Roadmap）和開發模式 565
第6章 Kubernetes源碼導讀 568
6.1 Kubernetes源碼結構和編譯步驟 568
6.2 kube-apiserver進程源碼分析 572
6.2.1 進程啓動過程 572
6.2.2 關鍵代碼分析 574
6.2.3 設計總結 589
6.3 kube-controller-manager進程源碼分析 592
6.3.1 進程啓動過程 592
6.3.2 關鍵代碼分析 595
6.3.3 設計總結 603
6.4 kube-scheduler進程源碼分析 605
6.4.1 進程啓動過程 605
6.4.2 關鍵代碼分析 610
6.4.3 設計總結 617
6.5 kubelet進程源碼分析 619
6.5.1 進程啓動過程 619
6.5.2 關鍵代碼分析 624
6.5.3 設計總結 647
6.6 kube-proxy進程源碼分析 648
6.6.1 進程啓動過程 648
6.6.2 關鍵代碼分析 650
6.6.3 設計總結 665
6.7 kubectl進程源碼分析 666
6.7.1 kubectl create命令 667
6.7.2 rolling-update命令 671..........
Docker 容器與容器雲（第2版）
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本書根據Docker 1.10版和Kubernetes 1.2版對第1版進行瞭全麵更新，從實踐者的角度齣發，以Docker和Kubernetes為重點，沿著“基本用法介紹”到“核心原理解讀”到“**實踐技巧”的思路，一本書講透當前主流的容器和容器雲技術，有助於讀者在實際場景中利用Docker容器和容器雲解決問題並啓發新的思考。全書包括兩部分，首部分深入解讀Docker容器技術，包括Docker架構與設計、核心源碼解讀和**實踐技巧；第二部分歸納和比較瞭三類基於Docker的主流容器雲項目，包括專注Docker容器編排與部署的容器雲、專注應用支撐的容器雲以及一切皆容器的Kubernetes，進而詳細解讀瞭Kubernetes核心源碼的設計與實現，介紹瞭幾種典型場景下的Kubernetes實踐。 本書適用於有一定Docker基礎的開發者、架構師、IT**學生以及探索基於Docker構建雲計算平颱的技術人員，也非常適閤作為高校教材或培訓資料。
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1部分 Docker深入解讀
第1章 從容器到容器雲 2
1．1 雲計算平颱 2
1．2 容器，新的革命 3
1．3 進化：從容器到容器雲 7
第2章 Docker 基礎 8
2．1 Docker的安裝 8
2．2 Docker操作參數解讀 9
2．3 搭建你的1個Docker應用棧 16
2．3．1 Docker集群部署 16
2．3．2 1個Hello World 17
2．3．3 開發、測試和發布一體化 27
第3章 Docker核心原理解讀 28
3．1 Docker背後的內核知識 28
3．1．1 namespace資源隔離 28
3．1．2 cgroups資源限製 45
3．2 Docker架構概覽 53
3．2．1 Docker daemon 54
3．2．2 Docker client 54
3．2．3 鏡像管理 54
3．2．4 execdriver、volumedriver、graphdriver 55
3．2．5 network 55
3．3 client和daemon 56
3．3．1 client模式 56
3．3．2 daemon模式 58
3．3．3 從client到daemon 64
3．4 libcontainer 67
3．4．1 libcontainer的工作方式 69
3．4．2 libcontainer實現原理 70
3．4．3 使用runC與libcontainer進行交互 75
3．5 Docker鏡像管理 77
3．5．1 什麼是Docker鏡像 77
3．5．2 Docker鏡像關鍵概念 80
3．5．3 Docker鏡像構建操作 81
3．5．4 Docker鏡像的分發方法 84
3．6 Docker存儲管理 87
3．6．1 Docker鏡像元數據管理 87
3．6．2 Docker存儲驅動 89
3．7 Docker數據捲 99
3．7．1 數據捲的使用方式 100
3．7．2 數據捲原理解讀 105
3．8 Docker網絡管理 108
3．8．1 Docker網絡基礎 108
3．8．2 Docker daemon網絡配置原理 116
3．8．3 libcontainer網絡配置原理 119
3．8．4 傳統的link原理解析 125
3．8．5 新的link介紹 127
3．9 Docker與容器安全 129
3．9．1 Docker的安全機製 129
3．9．2 Docker安全問題 135
3．9．3 Docker安全的解決方案 139
第4章 Docker **實踐技巧 151
4．1 容器化思維 151
4．1．1 SSH服務器的替代方案 151
4．1．2 Docker內應用日誌管理方案 152
4．1．3 容器化思維及更多 153
4．2 Docker**網絡實踐 153
4．2．1 玩轉Linux networknamespace 154
4．2．2 pipework原理解析 159
4．2．3 pipework跨主機通信 165
4．2．4 OVS劃分VLAN 170
4．2．5 OVS隧道模式 174
4．3 Dockerfile*佳實踐 187
4．3．1 Dockerfile的使用 187
4．3．2 Dockerfile實踐心得 191
4．4 Docker容器的監控手段 193
4．4．1 Docker容器監控維度 194
4．4．2 容器監控命令 195
4．4．3 常用的容器監控工具 197
4．5 容器化應用構建的基礎：高可用配置中心 201
4．5．1 etcd**應用場景 201
4．5．2 etcd實現原理 206
第二部分 Docker雲平颱解讀
第5章 構建自己的容器雲 222
5．1 再談雲平颱的層次架構 222
5．2 從小工到專傢 225
第6章 專注編排與部署：三劍客與Fleet 230
6．1 編排小神器Fig/Compose 230
6．1．1 再談容器編排與部署 230
6．1．2 Compose原理：一探究竟 233
6．2 跨平颱宿主環境管理工具Machine 237
6．2．1 Machine與虛擬機軟件 237
6．2．2 Machine與IaaS平颱 238
6．2．3 Machine小結 239
6．3 集群抽象工具Swarm 240
6．3．1 Swarm簡介 240
6．3．2 試用Swarm 241
6．3．3 Swarm集群的多種創建方式 243
6．3．4 Swarm對請求的處理 245
6．3．5 Swarm集群的調度策略 245
6．3．6 Swarm集群高可用（HA） 246
6．3．7 Swarm與Machine 247
6．3．8 Swarm小結 248
6．4 編排之秀Fleet 248
6．4．1 舊問題新角度：Docker distro 249
6．4．2 Fleet的原理剖析 252
第7章 專注應用支撐和運行時：Flynn和Deis 258
7．1 Flynn，一個小而美的兩層架構 258
7．1．1 第0層：容器雲的基礎設施 259
7．1．2 第1層：容器雲的功能框架 259
7．1．3 Flynn體係架構與實現原理 260
7．2 談談Deis與Flynn 270
7．2．1 應用發布上的比較 271
7．2．2 關於Deis的一些思考 273
第8章 一切皆容器：Kubernetes 274
8．1 Kubernetes是個什麼樣的項目 274
8．2 Kubernetes的設計解讀 275
8．2．1 一個典型案例：Guestbook 275
8．2．2 pod設計解讀 277
8．2．3 replication controller設計解讀 288
8．2．4 service的設計解讀 294
8．2．5 新一代副本控製器replica set 306
8．2．6 Deployment 307
8．2．7 DaemonSet 312
8．2．8 ConfigMap 312
8．2．9 Job 317
8．2．10 Horizontal Pod Autoscaler 318
8．3 Kubernetes核心組件解讀 320
8．3．1 Kubernetes的整體架構 320
8．3．2 APIServer 321
8．3．3 scheduler 328
8．3．4 controller manager 338
8．3．5 kubelet 346
8．3．6 kube-proxy 352
8．3．7 核心組件協作流程 362
8．4 Kubernetes存儲核心原理 366
8．4．1 volume設計解讀 366
8．4．2 volume實現原理分析 367
8．4．3 volume使用案例 368
8．4．4 persistent volume 371
8．5 Kubernetes網絡核心原理 372
8．5．1 單pod單IP模型 373
8．5．2 pod和網絡容器 374
8．5．3 實現Kubernetes的網絡模型 377
8．6 Kubernetes多租戶管理與資源控製 381
8．6．1 namespace設計解讀 381
8．6．2 Kubernetes用戶認證機製 385
8．6．3 Kubernetes用戶授權機製 387
8．6．4 Kubernetes多維資源管理機製admission control 390
8．7 Kubernetes**實踐 402
8．7．1 應用健康檢查 402
8．7．2 高可用性 405
8．7．3 日誌 408
8．7．4 集成DNS 410
8．7．5 容器上下文環境 412
8．8 Kubernetes未來動嚮 414
8．8．1 Ubernetes 414
8．8．2 petSet 415
8．8．3 performance 417
8．8．4 rescheduler 417
8．8．5 OCI標準 419 ................
8．9 不要停止思考 419
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