具体描述
Kubernetes权威指南：从Docker到Kubernetes实践全接触（纪念版）
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Kubernetes 是由谷歌开源的Docker 容器集群管理系统，为容器化的应用提供了资源调度、部署运行、服务发现、扩容及缩容等一整套功能。《Kubernetes 木又威指南：从Docker 到Kubernetes 实践全接触（纪念版）》从架构师、开发人员和运维人员的角度，阐述了Kubernetes 的基本概念、实践指南、核心原理、开发指导、运维指南及源码分析等内容，图文并茂、内容丰富、由浅入深、讲解全面；围绕着生产环境中可能出现的问题，给出了大量的典型案例，比如安全配置、网络方案、共享存储方案、高可用性方案及Trouble Shooting 技巧等，有很强的实战指导意义。《Kubernetes木又威指南：从Docker到Kubernetes实践全接触（纪念版）》随着Kubernetes 版本更新不断完善，目前涵盖了Kubernetes 从v1.0 到v1.6 版本的全部特性，尽力为Kubernetes 用户提供全方位的指南。
无论是对于软件工程师、测试工程师、运维工程师、软件架构师、技术经理，还是对于资深 IT 人士来说，《Kubernetes木又威指南：从Docker到Kubernetes实践全接触（纪念版）》都极具参考价值。
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第1章 Kubernetes入门 1
1.1 Kubernetes是什么 1
1.2 为什么要用Kubernetes 4
1.3 从一个简单的例子开始 5
1.3.1 环境准备 6
1.3.2 启动MySQL服务 6
1.3.3 启动Tomcat应用 9
1.3.4 通过浏览器访问网页 10
1.4 Kubernetes基本概念和术语 12
1.4.1 Master 12
1.4.2 Node 12
1.4.3 Pod 15
1.4.4 Label（标签） 18
1.4.5 Replication Controller 22
1.4.6 Deployment 26
1.4.7 Horizontal Pod Autoscaler 28
1.4.8 StatefulSet 29
1.4.9 Service（服务） 30
1.4.10 Volume（存储卷） 37
1.4.11 Persistent Volume 41
1.4.12 Namespace（命名空间） 42
1.4.13 Annotation（注解） 43
1.4.14 小结 44
第2章 Kubernetes实践指南 45
2.1 Kubernetes安装与配置 45
2.1.1 系统要求 45
2.1.2 使用kubeadm工具快速安装Kubernetes集群 46
2.1.3 以二进制文件方式安装Kubernetes集群 51
2.1.4 Kubernetes集群的安全设置 59
2.1.5 Kubernetes集群的网络配置 64
2.1.6 内网中的Kubernetes相关配置 64
2.1.7 Kubernetes的版本升级 65
2.1.8 Kubernetes核心服务配置详解 66
2.2 kubectl命令行工具用法详解 86
2.2.1 kubectl用法概述 86
2.2.2 kubectl子命令详解 88
2.2.3 kubectl参数列表 90
2.2.4 kubectl输出格式 90
2.2.5 kubectl操作示例 92
2.3 深入掌握Pod 93
2.3.1 Pod定义详解 93
2.3.2 Pod的基本用法 98
2.3.3 静态Pod 103
2.3.4 Pod容器共享Volume 104
2.3.5 Pod的配置管理 106
2.3.6 在容器内获取Pod信息（Downward API） 119
2.3.7 Pod生命周期和重启策略 124
2.3.8 Pod健康检查 125
2.3.9 玩转Pod调度 127
2.3.10 Init Container（初始化容器） 149
2.3.11 Pod的升级和回滚 152
2.3.12 Pod的扩容和缩容 166
2.3.13 使用StatefulSet搭建MongoDB集群 171
2.4 深入掌握Service 180
2.4.1 Service定义详解 181
2.4.2 Service基本用法 182
2.4.3 Headless Service 187
2.4.4 集群外部访问Pod或Service 192
2.4.5 DNS服务搭建指南 196
2.4.6 自定义DNS和上游DNS服务器 204
2.4.7 Ingress：HTTP 7层路由机制 208
第3章 Kubernetes核心原理 226
3.1 Kubernetes API Server 原理分析 226
3.1.1 Kubernetes API Server概述 226
3.1.2 独特的Kubernetes Proxy API接口 229
3.1.3 集群功能模块之间的通信 230
3.2 Controller Manager 原理分析 231
3.2.1 Replication Controller 232
3.2.2 Node Controller 234
3.2.3 ResourceQuota Controller 235
3.2.4 Namespace Controller 237
3.2.5 Service Controller与Endpoint Controller 237
3.3 Scheduler原理分析 238
3.4 kubelet运行机制分析 242
3.4.1 节点管理 242
3.4.2 Pod管理 243
3.4.3 容器健康检查 244
3.4.4 cAdvisor资源监控 245
3.5 kube-proxy 运行机制分析 247
3.6 深入分析集群安全机制 251
3.6.1 API Server认证管理（Authentication） 251
3.6.2 API Server授木又管理（Authorization） 253
3.6.3 Admission Control（准入控制） 272
3.6.4 Service Account 274
3.6.5 Secret私密凭据 279
3.7 网络原理 282
3.7.1 Kubernetes网络模型 282
3.7.2 Docker的网络基础 284
3.7.3 Docker的网络实现 296
3.7.4 Kubernetes的网络实现 304
3.7.5 Pod和Service网络实战 308
3.7.6 CNI网络模型 321
3.7.7 Kubernetes网络策略 331
3.7.8 开源的网络组件 333
3.8 共享存储原理 363
3.8.1 共享存储机制概述 363
3.8.2 PV详解 364
3.8.3 PVC详解 368
3.8.4 PV和PVC的生命周期 370
3.8.5 StorageClass详解 373
3.8.6 动态存储管理实战：GlusterFS 376
第4章 Kubernetes开发指南 388
4.1 REST简述 388
4.2 Kubernetes API详解 390
4.2.1 Kubernetes API概述 390
4.2.2 API版本 395
4.2.3 API Groups（API组） 395
4.2.4 API方法说明 397
4.2.5 API响应说明 398
4.3 使用Java程序访问Kubernetes API 400
4.3.1 Jersey 401
4.3.2 Fabric8 412
4.3.3 使用说明 413
第5章 Kubernetes运维指南 434
5.1 Kubernetes集群管理指南 434
5.1.1 Node的管理 434
5.1.2 更新资源对象的Label 436
5.1.3 Namespace：集群环境共享与隔离 437
5.1.4 Kubernetes资源管理 441
5.1.5 资源紧缺时的Pod驱逐机制 475
5.1.6 Pod Disruption Budget（主动驱逐保护） 483
5.1.7 Kubernetes集群的高可用部署方案 485
5.1.8 Kubernetes集群监控 496
5.1.9 集群统一日志管理 513
5.1.10 Kubernetes审计日志（Audit Log） 522
5.1.11 使用Web UI（Dashboard）管理集群 523
5.1.12 Helm：Kubernetes应用包管理工具 527
5.2 Trouble Shooting指导 538
5.2.1 查看系统Event事件 538
5.2.2 查看容器日志 540
5.2.3 查看Kubernetes服务日志 541
5.2.4 常见问题 542
5.2.5 寻求帮助 546
5.3 Kubernetes开发中的新功能 546
5.3.1 Pod Preset（运行时参数注入策略） 546
5.3.2 Cluster Federation（集群联邦） 553
5.3.3 容器运行时接口（Container Runtime Interface-CRI） 557
5.3.4 对GPU的支持 561
5.3.5 Kubernetes的演进路线（Roadmap）和开发模式 565
第6章 Kubernetes源码导读 568
6.1 Kubernetes源码结构和编译步骤 568
6.2 kube-apiserver进程源码分析 572
6.2.1 进程启动过程 572
6.2.2 关键代码分析 574
6.2.3 设计总结 589
6.3 kube-controller-manager进程源码分析 592
6.3.1 进程启动过程 592
6.3.2 关键代码分析 595
6.3.3 设计总结 603
6.4 kube-scheduler进程源码分析 605
6.4.1 进程启动过程 605
6.4.2 关键代码分析 610
6.4.3 设计总结 617
6.5 kubelet进程源码分析 619
6.5.1 进程启动过程 619
6.5.2 关键代码分析 624
6.5.3 设计总结 647
6.6 kube-proxy进程源码分析 648
6.6.1 进程启动过程 648
6.6.2 关键代码分析 650
6.6.3 设计总结 665
6.7 kubectl进程源码分析 666
6.7.1 kubectl create命令 667
6.7.2 rolling-update命令 671..........
Docker 容器与容器云（第2版）
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本书根据Docker 1.10版和Kubernetes 1.2版对第1版进行了全面更新，从实践者的角度出发，以Docker和Kubernetes为重点，沿着“基本用法介绍”到“核心原理解读”到“**实践技巧”的思路，一本书讲透当前主流的容器和容器云技术，有助于读者在实际场景中利用Docker容器和容器云解决问题并启发新的思考。全书包括两部分，首部分深入解读Docker容器技术，包括Docker架构与设计、核心源码解读和**实践技巧；第二部分归纳和比较了三类基于Docker的主流容器云项目，包括专注Docker容器编排与部署的容器云、专注应用支撑的容器云以及一切皆容器的Kubernetes，进而详细解读了Kubernetes核心源码的设计与实现，介绍了几种典型场景下的Kubernetes实践。 本书适用于有一定Docker基础的开发者、架构师、IT**学生以及探索基于Docker构建云计算平台的技术人员，也非常适合作为高校教材或培训资料。
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1部分 Docker深入解读
第1章 从容器到容器云 2
1．1 云计算平台 2
1．2 容器，新的革命 3
1．3 进化：从容器到容器云 7
第2章 Docker 基础 8
2．1 Docker的安装 8
2．2 Docker操作参数解读 9
2．3 搭建你的1个Docker应用栈 16
2．3．1 Docker集群部署 16
2．3．2 1个Hello World 17
2．3．3 开发、测试和发布一体化 27
第3章 Docker核心原理解读 28
3．1 Docker背后的内核知识 28
3．1．1 namespace资源隔离 28
3．1．2 cgroups资源限制 45
3．2 Docker架构概览 53
3．2．1 Docker daemon 54
3．2．2 Docker client 54
3．2．3 镜像管理 54
3．2．4 execdriver、volumedriver、graphdriver 55
3．2．5 network 55
3．3 client和daemon 56
3．3．1 client模式 56
3．3．2 daemon模式 58
3．3．3 从client到daemon 64
3．4 libcontainer 67
3．4．1 libcontainer的工作方式 69
3．4．2 libcontainer实现原理 70
3．4．3 使用runC与libcontainer进行交互 75
3．5 Docker镜像管理 77
3．5．1 什么是Docker镜像 77
3．5．2 Docker镜像关键概念 80
3．5．3 Docker镜像构建操作 81
3．5．4 Docker镜像的分发方法 84
3．6 Docker存储管理 87
3．6．1 Docker镜像元数据管理 87
3．6．2 Docker存储驱动 89
3．7 Docker数据卷 99
3．7．1 数据卷的使用方式 100
3．7．2 数据卷原理解读 105
3．8 Docker网络管理 108
3．8．1 Docker网络基础 108
3．8．2 Docker daemon网络配置原理 116
3．8．3 libcontainer网络配置原理 119
3．8．4 传统的link原理解析 125
3．8．5 新的link介绍 127
3．9 Docker与容器安全 129
3．9．1 Docker的安全机制 129
3．9．2 Docker安全问题 135
3．9．3 Docker安全的解决方案 139
第4章 Docker **实践技巧 151
4．1 容器化思维 151
4．1．1 SSH服务器的替代方案 151
4．1．2 Docker内应用日志管理方案 152
4．1．3 容器化思维及更多 153
4．2 Docker**网络实践 153
4．2．1 玩转Linux networknamespace 154
4．2．2 pipework原理解析 159
4．2．3 pipework跨主机通信 165
4．2．4 OVS划分VLAN 170
4．2．5 OVS隧道模式 174
4．3 Dockerfile*佳实践 187
4．3．1 Dockerfile的使用 187
4．3．2 Dockerfile实践心得 191
4．4 Docker容器的监控手段 193
4．4．1 Docker容器监控维度 194
4．4．2 容器监控命令 195
4．4．3 常用的容器监控工具 197
4．5 容器化应用构建的基础：高可用配置中心 201
4．5．1 etcd**应用场景 201
4．5．2 etcd实现原理 206
第二部分 Docker云平台解读
第5章 构建自己的容器云 222
5．1 再谈云平台的层次架构 222
5．2 从小工到专家 225
第6章 专注编排与部署：三剑客与Fleet 230
6．1 编排小神器Fig/Compose 230
6．1．1 再谈容器编排与部署 230
6．1．2 Compose原理：一探究竟 233
6．2 跨平台宿主环境管理工具Machine 237
6．2．1 Machine与虚拟机软件 237
6．2．2 Machine与IaaS平台 238
6．2．3 Machine小结 239
6．3 集群抽象工具Swarm 240
6．3．1 Swarm简介 240
6．3．2 试用Swarm 241
6．3．3 Swarm集群的多种创建方式 243
6．3．4 Swarm对请求的处理 245
6．3．5 Swarm集群的调度策略 245
6．3．6 Swarm集群高可用（HA） 246
6．3．7 Swarm与Machine 247
6．3．8 Swarm小结 248
6．4 编排之秀Fleet 248
6．4．1 旧问题新角度：Docker distro 249
6．4．2 Fleet的原理剖析 252
第7章 专注应用支撑和运行时：Flynn和Deis 258
7．1 Flynn，一个小而美的两层架构 258
7．1．1 第0层：容器云的基础设施 259
7．1．2 第1层：容器云的功能框架 259
7．1．3 Flynn体系架构与实现原理 260
7．2 谈谈Deis与Flynn 270
7．2．1 应用发布上的比较 271
7．2．2 关于Deis的一些思考 273
第8章 一切皆容器：Kubernetes 274
8．1 Kubernetes是个什么样的项目 274
8．2 Kubernetes的设计解读 275
8．2．1 一个典型案例：Guestbook 275
8．2．2 pod设计解读 277
8．2．3 replication controller设计解读 288
8．2．4 service的设计解读 294
8．2．5 新一代副本控制器replica set 306
8．2．6 Deployment 307
8．2．7 DaemonSet 312
8．2．8 ConfigMap 312
8．2．9 Job 317
8．2．10 Horizontal Pod Autoscaler 318
8．3 Kubernetes核心组件解读 320
8．3．1 Kubernetes的整体架构 320
8．3．2 APIServer 321
8．3．3 scheduler 328
8．3．4 controller manager 338
8．3．5 kubelet 346
8．3．6 kube-proxy 352
8．3．7 核心组件协作流程 362
8．4 Kubernetes存储核心原理 366
8．4．1 volume设计解读 366
8．4．2 volume实现原理分析 367
8．4．3 volume使用案例 368
8．4．4 persistent volume 371
8．5 Kubernetes网络核心原理 372
8．5．1 单pod单IP模型 373
8．5．2 pod和网络容器 374
8．5．3 实现Kubernetes的网络模型 377
8．6 Kubernetes多租户管理与资源控制 381
8．6．1 namespace设计解读 381
8．6．2 Kubernetes用户认证机制 385
8．6．3 Kubernetes用户授权机制 387
8．6．4 Kubernetes多维资源管理机制admission control 390
8．7 Kubernetes**实践 402
8．7．1 应用健康检查 402
8．7．2 高可用性 405
8．7．3 日志 408
8．7．4 集成DNS 410
8．7．5 容器上下文环境 412
8．8 Kubernetes未来动向 414
8．8．1 Ubernetes 414
8．8．2 petSet 415
8．8．3 performance 417
8．8．4 rescheduler 417
8．8．5 OCI标准 419 ................
8．9 不要停止思考 419
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