简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

图书标签:

• 架构设计
• 微服务
• Spring Cloud
• 高并发
• 分布式系统
• 网站架构
• 技术解密
• 系统架构
• 亿级流量
• 人人都是架构师

店铺： 蓝墨水图书专营店

出版社： 电子工业出版社

ISBN：9787121315626

商品编码：1637831622

架构解密 从分布式到微服务+人人都是架构师+Spring Cloud与Docker微服务架构实战+亿级流量网站架构核心技术 软件开发技术基础书

9787121315626 9787121312717 9787121313011 9787121309540 9787121312380

架构解密：从分布式到微服务

历经三年终出版！从你想了解的源码、理论、经验、视野等维度，对从分布式到微服务，进行架构解密！

分布式架构与微服务平台是当今IT界的关键技术，也是资深软件工程师和系统架构师必须掌握的核心技术。《架构解密：从分布式到微服务》以从传统分布式架构迁移到基于容器技术的微服务架构为主线，全面、透彻地介绍了与分布式架构及微服务相关的知识和技术。《架构解密：从分布式到微服务》一开始并没有提及分布式的枯燥理论，而是讲述了一段精彩的IT发展史，其中重点讲述了大型机、UNIX小机器的没落与X86平台的崛起，从而巧妙地引出CPU、内存、网络、存储的分布式演进过程，这恰恰是分布式软件系统赖以运行的“物质基础”。然后简明扼要地介绍了进行系统架构所必需的网络基础，并详细介绍了分布式系统中的**理论、设计套路及RPC通信，对内存、SOA架构、分布式存储、分布式计算等进行了深度解析，·后详细介绍了全文检索与消息队列中间件，以及微服务架构所涉及的重点内容。
　　《架构解密：从分布式到微服务》是Leader-us多年架构经验的倾情分享，主要面向关注分布式架构及微服务，以及有志于成为实力派架构师的IT人士。

Leader-us，本名吴治辉，惠普资深软件架构师，国内知名开源分布式数据库中间件 Mycat的发起人，精通Java编程，拥有超过16年软件研发经验，专注于电信和云计算方面的软件研发，参与过众多分布式与云计算相关的大型项目架构设计和 Coding，是业界少有的具备很强 Coding 能力的 S级资深架构师；曾经选拔和培养了大批**Java工程师，他们中的大多数人进入知名软件公司参与核心研发，也有一些人选择创业。
　　Leader-us 也是《ZeroC Ice 木又威指南》《Kubernetes 木又威指南：从 Docker到 Kubernetes 实践全接触》的作者。

第1章 大话分布式系统 1
1.1 IT争霸战 1
1.1.1 划时代的，台计算机 1
1.1.2 IT界的恐龙时代 4
1.1.3 贵族的没落与平民的胜利 6
1.1.4 ARM新贵的爆发 10
1.1.5 超级计算机的绝地反击 11
1.2 分布式系统的开国元勋 13
1.3 分布式系统的基石：TCP/IP 17
1.4 从无奈到崛起的CDN网 19
1.5 这是一个·好的时代 21
第2章 “知识木桶”中的短板—— 网络基础 23
2.1 即使高手也不大懂的网络 23
2.2 NIO，一本难念的经 30
2.2.1 难懂的ByteBuffer 30
2.2.2 晦涩的“非阻塞” 39
2.2.3 复杂的Reactor模型 41
2.3 AIO，大道至简的设计与苦涩的现实 45
2.4 网络传输中的对象序列化问题 50
第3章 分布式系统的**基础理论 55
3.1 从分布式系统的设计理念说起 55
3.2 分布式系统的一致性原理 58
3.3 分布式系统的基石之ZooKeeper 61
3.3.1 ZooKeeper的原理与功能 61
3.3.2 ZooKeeper的场景案例分析 65
3.4 **的CA理论 69
3.5 BASE准则，一个影响深远的指导思想 72
3.6 重新认识分布式事务 73
3.6.1 数据库单机事务的实现原理 73
3.6.2 **的X/OpenDTP事务模型 75
3.6.3 互联网中的分布式事务解决方案 78
第4章 聊聊RPC 83
4.1 从IPC通信说起 83
4.2 古老又有生命力的RPC 85
4.3 从RPC到服务治理框架 91
4.4 基于ZeroC Ice的微服务架构指南 94
4.4.1 微服务架构概述 95
4.4.2 ZeroC Ice微服务架构指南 100
第5章 深入浅析内存 107
5.1 你所不知道的内存知识 107
5.1.1 复杂的CPU与单纯的内存 107
5.1.2 多核CPU与内存共享的问题 110
5.1.3 著名的Cache伪共享问题 113
5.1.4 深入理解不一致性内存 115
5.2 内存计算技术的前世今生 118
5.3 内存缓存技术分析 123
5.3.1 缓存概述 123

亿级流量网站架构核心技术 跟开涛学搭建高可用高并发系统

亿级流量网站架构核心技术》一书总结并梳理了亿级流量网站高可用和高并发原则，通过实例详细介绍了如何落地这些原则。本书分为四部分：概述、高可用原则、高并发原则、案例实战。从负载均衡、限流、降级、隔离、超时与重试、回滚机制、压测与预案、缓存、池化、异步化、扩容、队列等多方面详细介绍了亿级流量网站的架构核心技术，让读者看后能快速运用到实践项目中。
　　不管是软件开发人员，还是运维人员，通过阅读《亿级流量网站架构核心技术》都能系统地学习实现亿级流量网站的架构核心技术，并收获解决系统问题的思路和方法。

张开涛，现就职于京东，“开涛的博客”公众号作者。写过《跟我学Spring》《跟我学Spring MVC》《跟我学Shiro》《跟我学Nginx+Lua开发》等系列教程，博客现有1000多万访问量。

第1部分 概述 / 1
1 交易型系统设计的一些原则 / 2
1.1 高并发原则 / 3
1.1.1 无状态 / 3
1.1.2 拆分 / 3
1.1.3 服务化 / 4
1.1.4 消息队列 / 4
1.1.5 数据异构 / 6
1.1.6 缓存银弹 / 7
1.1.7 并发化 / 9
1.2 高可用原则 / 10
1.2.1 降级 / 10
1.2.2 限流 / 11
1.2.3 切流量 / 12
1.2.4 可回滚 / 12
1.3 业务设计原则 / 12
1.3.1 防重设计 / 13
1.3.2 幂等设计 / 13
1.3.3 流程可定义 / 13
1.3.4 状态与状态机 / 13
1.3.5 后台系统操作可反馈 / 14
1.3.6 后台系统审批化 / 14
1.3.7 文档和注释 / 14
1.3.8 备份 / 14
1.4 总结 / 14
第2部分 高可用 / 17
2 负载均衡与反向代理 / 18
2.1 upstream配置 / 20
2.2 负载均衡算法 / 21
2.3 失败重试 / 23
2.4 健康检查 / 24
2.4.1 TCP心跳检查 / 24
2.4.2 HTTP心跳检查 / 25
2.5 其他配置 / 25
2.5.1 域名上游服务器 / 25

..........

Spring Cloud微服务实战+Spring Cloud与Docker微服务架构实战

Spring Cloud与Docker微服务架构实战

• 作者：   
• 出版社：
• ISBN：9787121312717
• 上架时间：2017-4-6
• 出版日期：2017 年4月
• 开本：16开
• 页码：268
• 版次：1-1
• 所属分类：
   作为一部帮助大家实现微服务架构落地的作品，《Spring Cloud与Docker微服务架构实战》覆盖了微服务理论、微服务开发框架（Spring Cloud）以及运行平台（Docker）三大主题。全书可分为三部分，第1章对微服务架构进行了系统的介绍；第2-11章使用Spring Cloud开发框架编写了一个"电影售票系统"；第12-14章则讲解了如何将微服务应用运行在Docker之上。全书Demo驱动学习，以连贯的场景、具体的代码示例来引导读者学习相关知识，·终使用特定的技术栈实现微服务架构的落地。 
• 
  
  
• 
  热爱技术交流，曾代表公司参加全球微服务架构高峰论坛、QCon等技术沙龙。拥抱开源，在GitHub与Git@OSC上开源多个项目，并获得了开源中国的推荐，例如开源电子书《使用Spring Cloud与Docker实战微服务》等。
  笔者博客：http://itmuch.com，定期分享Spring Cloud相关博客。读者可扫码关注Spring Cloud 中国社区公众号以及作者公众号。
• 
  
  
• 1 微服务架构概述. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1
  1.1 单体应用架构存在的问题1
  1.2 如何解决单体应用架构存在的问题3
  1.3 什么是微服务3
  1.4 微服务架构的优点与挑战5
  1.4.1 微服务架构的优点5
  1.4.2 微服务架构面临的挑战5
  1.5 微服务设计原则6
  1.6 如何实现微服务架构7
  1.6.1 技术选型7
  1.6.2 架构图及常用组件8
  2 微服务开发框架--Spring Cloud . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10
  2.1 Spring Cloud 简介10
  2.2 Spring Cloud 特点10
  2.3 Spring Cloud 版本11
  2.3.1 版本简介11
  2.3.2 子项目一览12
  2.3.3 Spring Cloud/Spring Boot 版本兼容性13
  3 开始使用Spring Cloud 实战微服务. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14
  3.1 Spring Cloud 实战前提143 开始使用Spring Cloud 实战微服务. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14
  3.1 Spring Cloud 实战前提14
  3.1.1 技术储备14
  3.1.2 工具及软件版本15
  3.2 服务提供者与服务消费者16
  3.3 编写服务提供者16

人人都是架构师：分布式系统架构落地与瓶颈突破

《人人都是架构师：分布式系统架构落地与瓶颈突破》并没有过多渲染系统架构的理论知识，而是切切实实站在开发一线角度，为各位读者诠释了大型网站在架构演变过程中出现一系列技术难题时的解决方案。《人人都是架构师：分布式系统架构落地与瓶颈突破》首先从分布式服务案例开始介绍，重点为大家讲解了大规模服务化场景下企业应该如何实施服务治理；然后在大流量限流/消峰案例中，笔者为大家讲解了应该如何有效地对流量实施管制，避免大流量对系统产生较大冲击，确保核心业务的稳定运行；接着笔者为大家讲解了分布式配置管理服务；之后的几章，笔者不仅为大家讲解了秒杀、限时抢购场景下热点数据的读/写优化案例，还为大家讲解了数据库实施分库分表改造后所带来的一系列影响的解决方案。
《人人都是架构师：分布式系统架构落地与瓶颈突破》适用于任何对分布式系统架构感兴趣的架构师、开发人员以及运维人员。相信阅读《人人都是架构师：分布式系统架构落地与瓶颈突破》你将会有知其然和知其所以然的畅快感。

目录

第1章 分布式服务案例 1
1.1 分布式系统的架构演变过程 2
1.1.1 单机系统 3
1.1.2 集群架构 4
1.1.3 拆系统之业务垂直化 6
1.1.4 为什么需要实现服务化架构 8
1.1.5 服务拆分粒度之微服务 10
1.2 系统服务化需求 11
1.2.1 服务化与RPC协议 11
1.2.2 使用阿里分布式服务框架Dubbo实现服务化 12
1.2.3 警惕Dubbo因超时和重试引起的系统雪崩 16
1.2.4 服务治理方案 18
1.2.5 关于服务化后的分布式事务问题 201.3 分布式调用跟踪系统需求 21
1.3.1 Google的Dapper论文简介 22
1.3.2 基于Dubbo实现分布式调用跟踪系统方案 25
1.3.3 采样率方案 35
1.4 本章小结 37
第2章 大流量限流/消峰案例 38
2.1 分布式系统为什么需要进行流量管制 39
2.2 限流的具体方案 42
2.2.1 常见的限流算法 43
2.2.2 使用Google的Guava实现平均速率限流 45
2.2.3 使用Nginx实现接入层限流 48
2.2.4 使用计数器算法实现商品抢购限流 49
2.3 基于时间分片的消峰方案 51
2.3.1 活动分时段进行实现消峰 52
2.3.2 通过答题验证实现消峰 52
2.4 异步调用需求 53
2.4.1 使用MQ实现系统之间的解耦 54
2.4.2 使用Apache开源的ActiveMQ实现异步调用 55
2.4.3 使用阿里开源的RocketMQ实现互联网场景下的流量消峰 61
2.4.4 基于MQ方案实现流量消峰的一些典型案例 72
2.5 本章小结 75
第3章 分布式配置管理服务案例 76
3.1 本地配置 77
3.1.1 将配置信息耦合在业务代码中 77
3.1.2 将配置信息配置在配置文件中 79
3.2 集中式资源配置需求 82
3.2.1 分布式一致性协调服务ZooKeeper简介 83
3.2.2 ZooKeeper的下载与集群安装 84
3.2.3 ZooKeeper的基本使用技巧 86
3.2.4 基于ZooKeeper实现分布式配置管理平台方案 87
3.2.5 从配置中心获取Spring的Bean定义实现Bean动态注册 93
3.2.6 容灾方案 95
3.2.7 使用淘宝Diamond实现分布式配置管理服务 96
3.2.8 Diamond与ZooKeeper的细节差异 101
3.2.9 使用百度Disconf实现分布式配置管理服务 102
3.3 本章小结 110
第4章 大促场景下热点数据的读/写优化案例 111
4.1 缓存技术简介 112
4.1.1 使用Ehcache实现数据缓存 114
4.1.2 LocalCache存在的弊端 116
4.1.3 神秘的off-heap技术 117
4.2 高性能分布式缓存Redis简介 120
4.2.1 使用Jedis客户端操作Redis 121
4.2.2 使用Redis集群实现数据水平化存储 122
4.3 同一热卖商品高并发读需求 124
4.3.1 Redis集群多写多读方案 125
4.3.2 保障多写时的数据一致性 126
4.3.3 LocalCache结合Redis集群的多级Cache方案 128
4.3.4 实时热点自动发现方案 130
4.4 同一热卖商品高并发写需求 132
4.4.1 InnoDB行锁引起数据库TPS下降 132
4.4.2 在Redis中扣减热卖商品库存方案 134
4.4.3 热卖商品库存扣减优化方案 138
4.4.4 控制单机并发写流量方案 141
4.4.5 使用阿里开源的AliSQL数据库提升秒杀场景性能 142
4.5 本章小结 148
第5章 数据库分库分表案例 149
5.1 关系型数据库的架构演变 150

深入探索软件系统构建的艺术与科学 在瞬息万变的数字时代，构建能够承受高并发、可扩展且易于维护的软件系统，已成为每一个技术团队面临的核心挑战。本书并非一本关于特定框架或工具的堆砌，而是一次对软件架构本质的深度挖掘，旨在为您揭示设计优秀系统背后的思维模式、原则与最佳实践。它将引领您穿越复杂的技术迷雾，理解为何某些系统能够轻松应对海量用户，为何某些架构能够在日新月异的需求变化中保持活力，以及如何从零开始，打造出兼具性能、弹性与健壮性的下一代软件解决方案。 洞察系统设计的底层逻辑，构建坚不可摧的基石 本书的首要目标是帮助您建立对软件系统整体运作的深刻理解。我们将从最基础的层面出发，探讨信息流、控制流以及数据如何在分布式环境中协同工作。您将学习到如何进行有效的系统分解，将庞大而复杂的系统拆分成更小、更易于管理和理解的组件。这不仅仅是关于“分而治之”的口号，而是关于如何根据业务逻辑、技术特性和团队协作模式，设计出合理的边界和清晰的接口，从而实现模块化、低耦合的设计目标。 我们将深入分析不同类型系统的特点，例如，同步与异步通信的权衡，无状态与有状态服务的区别，以及它们在面临不同场景时的优劣势。您将了解到，在一个高并发的环境中，如何通过异步化、队列、事件驱动等机制来削峰填谷，避免系统因突发流量而崩溃。同时，对于需要实时交互的场景，如何设计低延迟、高吞吐的通信方案，确保用户体验的流畅性。 掌握应对海量流量的秘诀，锻造系统的韧性 面对互联网时代的用户爆炸式增长，如何设计能够承载亿级流量的系统，是衡量一个架构师能力的关键指标。本书将系统地剖析支撑海量流量的核心技术原理和实践经验。您将了解到，应对高并发并非简单地增加服务器数量，而是需要从多个维度进行优化和设计。 我们将详细讲解负载均衡的艺术，从简单的轮询、加权轮询，到更智能的基于健康检查、响应时间的自适应负载均衡。您将理解不同负载均衡策略在不同场景下的适用性，以及如何设计一套健壮的负载均衡方案，确保流量能够均匀、高效地分配到各个服务节点。 缓存，作为提升系统性能、降低数据库压力的关键手段，本书将对其进行全面深入的探讨。从本地缓存、分布式缓存，到各种缓存淘汰策略（LRU, LFU, FIFO等），再到缓存一致性问题的解决之道（如基于消息队列的异步更新、分布式锁的配合等），您将掌握如何根据业务场景选择最合适的缓存方案，以及如何设计高效的缓存更新与失效机制，确保数据的及时性和一致性。 数据库是任何系统的核心，在高并发场景下，如何设计和优化数据库，使其能够承受巨大的读写压力，是至关重要的。本书将讲解数据库分片（Sharding）的各种策略，包括水平分片、垂直分片，以及如何选择合适的分片键，避免热点问题。您还将学习到如何利用读写分离、索引优化、SQL调优等手段，显著提升数据库的查询性能和并发处理能力。此外，对于海量数据的存储和管理，本书也将为您介绍数据仓库、数据湖等概念，以及它们在支撑大数据分析和挖掘方面的作用。 构建灵活敏捷的微服务体系，拥抱变化 微服务架构以其带来的高内聚、低耦合、独立部署和技术异构性等优势，成为当前软件开发的主流趋势。本书将引导您深入理解微服务架构的设计理念与落地实践，帮助您构建一套灵活、敏捷、可扩展的微服务体系。 您将学习到如何对业务进行合理的拆分，将单体应用逐步演进为微服务，并掌握服务拆分过程中可能遇到的各种挑战，例如如何定义服务的边界、如何处理服务间的依赖关系、如何进行接口定义与演进等。 服务注册与发现是微服务架构的基石。本书将详细讲解服务注册中心（如Eureka, Consul, ZooKeeper）的工作原理，以及客户端发现、服务端发现等不同服务发现机制的优劣。您将理解如何通过服务注册与发现，实现服务的动态发现与灵活调度，从而为系统的弹性伸缩奠定基础。 服务治理，包括服务间的通信、容错、降级、限流、监控等，是微服务成功的关键。本书将深入探讨服务间通信的各种技术（如RESTful API, gRPC, 消息队列），以及如何通过API Gateway来统一对外接口、实现认证鉴权、请求路由等功能。您还将学习到如何利用Hystrix、Sentinel等熔断降级框架，构建系统的弹性，避免单个服务的故障扩散到整个系统。此外，对于分布式事务的复杂性，本书也将为您提供切实可行的解决方案。 打造高效团队协作的通用语言，赋能全员 优秀的软件架构并非少数顶尖工程师的专利，而是需要团队成员共同理解和践行的理念。本书将强调“人人都是架构师”的理念，并非要求每个人都成为高级架构师，而是希望通过分享通用的架构思维和设计原则，赋能团队中的每一位成员，让他们能够在自己的职责范围内，做出符合整体架构要求的决策。 我们将探讨如何建立清晰的沟通机制，确保不同技术栈、不同角色的团队成员能够有效地交流和协作。您将学习到如何通过模型驱动设计、领域驱动设计（DDD）等方法，将复杂的业务需求转化为清晰的设计蓝图，从而减少沟通成本，提高开发效率。 本书还将关注软件架构的演进与生命周期管理。一个优秀的架构并非一成不变，而是需要随着业务的发展和技术的进步而不断演化。您将学习到如何进行架构评估，识别潜在的技术债务，并制定合理的重构计划。同时，本书也将强调持续集成（CI）和持续部署（CD）的重要性，通过自动化工具和流程，加速软件的交付速度，并降低发布风险。 超越技术本身，塑造卓越的系统思维 本书的目标是超越对具体技术的罗列，着重培养您在系统设计层面上的全局观和前瞻性。您将学会从业务需求出发，理解技术选择背后的权衡，并能够为不同的业务场景设计出最优的解决方案。 我们将引导您思考： 系统的可伸缩性（Scalability）： 如何设计一个能够随着用户增长而平滑扩展的系统？ 系统的可用性（Availability）： 如何确保系统在各种异常情况下都能保持稳定运行，提供不间断的服务？ 系统的性能（Performance）： 如何在满足业务需求的同时，实现最优的响应速度和吞吐量？ 系统的可维护性（Maintainability）： 如何设计一个易于理解、易于修改、易于扩展的系统？ 系统的安全性（Security）： 如何在设计阶段就考虑安全因素，构建一道坚实的防线？ 通过阅读本书，您将能够： 建立坚实的系统设计基础： 掌握软件架构的核心原则与设计模式。 提升解决复杂问题的能力： 能够分析和诊断复杂的系统问题，并提出有效的解决方案。 掌握高并发系统设计的关键技术： 能够设计和实现能够承受海量流量的系统。 构建灵活可扩展的微服务体系： 能够有效地拆分和管理微服务，拥抱敏捷开发。 培养全局视野和前瞻性思维： 能够从更宏观的角度审视软件系统，做出更明智的技术决策。 无论您是初入职场的技术新人，还是经验丰富的资深工程师，抑或是渴望提升系统设计能力的团队领导者，本书都将为您提供宝贵的启示和实用的指导，助您在软件架构的道路上不断精进，打造出真正卓越的软件系统。

评分☆☆☆☆☆

这本书的价值，在于它将那些看似高深莫测的“架构思想”变得触手可及。我一直觉得“架构解密”听起来就很高大上，但读了之后才发现，那些核心的理念，其实并不复杂，关键在于如何理解和应用。书中对一些经典架构模式的解析，比如分层、模块化、高内聚低耦合等，都用非常生动形象的比喻和案例来解释，让我茅塞顿开。我特别喜欢其中关于“解耦”和“职责分离”的讨论，这不仅是技术上的要求，更是提升系统可维护性和可扩展性的关键。读这本书，就像是得到了一个非常厉害的导师，他不仅告诉你“是什么”，更重要的是告诉你“为什么”以及“怎么做”。它让我从一个只关注代码实现的开发者，逐渐成长为一个能够思考系统整体设计的人。

评分☆☆☆☆☆

这本书的内容，实在是太贴合实际开发需求了。我之前一直在寻找一本能够将理论知识和实际应用完美结合的书籍，而这本书恰好满足了我的需求。它并没有空谈理论，而是深入到实际的项目开发中，用大量的代码示例和真实场景来讲解各种技术和设计原则。我特别喜欢书中关于如何构建可伸缩、可维护、高性能系统的具体方法。例如，在处理高并发场景时，如何通过异步化、消息队列、数据库优化等手段来提升系统的吞吐量；在进行微服务拆分时，如何权衡服务的粒度，避免过度拆分或拆分不足；在进行系统容错时，如何设计熔断、降级、限流等机制来保证系统的稳定性。这本书的每一页都充满了实用的技巧和经验，让我受益匪浅。

评分☆☆☆☆☆

对于微服务架构，我之前虽然有所了解，但总感觉有些零散，缺乏一个系统性的学习框架。这本书就像一本精心编排的导览图，将Spring Cloud的各个组件以及它们之间的协同关系，梳理得清清楚楚。从服务注册与发现，到配置中心、熔断降级、网关等，每一个环节都被详细地剖析，并且提供了大量的实践代码和案例。我最看重的是书中对于微服务架构中遇到的常见问题的解决方案，例如如何保证数据一致性、如何进行分布式事务处理、如何进行灰度发布和蓝绿部署等等。这些都是我在实际工作中经常会遇到的难题，而这本书给出了非常成熟和可行的思路。读完这本书，我对Spring Cloud的掌握程度可以说是突飞猛进，也更有信心去设计和实施微服务架构了。

评分☆☆☆☆☆

这本书的内容，简直就像是为那些对构建大型、高可用性系统充满好奇的开发者量身定制的宝藏。我一直对“亿级流量”这个概念感到非常神秘，总觉得那是一个遥不可及的数字，背后一定隐藏着许多不为人知的奥秘。而这本书，用非常接地气的方式，一步步地揭开了这个神秘面纱。从最初的系统设计原则，到如何应对海量并发请求，再到如何利用各种技术手段优化性能，每一个章节都充满了干货。我特别喜欢其中关于缓存策略和负载均衡的讨论，那些实际案例分析和解决方案，让我恍然大悟，原来那些看似简单的技术，在亿级流量面前，需要如此精心的设计和调优。而且，书中并没有止步于理论，它深入到代码层面，展示了如何将这些思想落地。读完之后，我感觉自己对互联网架构的理解，已经提升到了一个新的高度，不再是模糊的感知，而是有了清晰的脉络和可行的方向。

评分☆☆☆☆☆

我一直认为，要成为一名优秀的架构师，光懂技术是远远不够的，更重要的是要有全局观和系统性思维。这本书在这方面给我带来了极大的启发。它不仅仅是罗列各种技术名词，而是从“人人都是架构师”的角度出发，强调了架构设计中人的因素、沟通协作以及业务理解的重要性。书中关于如何与业务方沟通、如何将业务需求转化为技术方案、如何在团队中建立共识等方面的内容，对我来说是前所未有的。我常常会在工作中遇到需求理解不透彻、技术方案难以落地的情况，读了这本书，我才意识到，很多时候问题并非出在技术本身，而是沟通和协作上的障碍。它教会我如何从更高的维度去思考问题，如何平衡技术、成本和时间，如何做出更明智的决策。这本书真的让我对“架构师”这个角色有了更深刻的认识，也激励我不断提升自己的综合能力。