計量經濟學及Stata應用 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

簡體網頁||繁體網頁

☆☆☆☆☆

陳強 著

圖書標籤:

• 計量經濟學
• Stata
• 經濟學
• 統計學
• 數據分析
• 迴歸分析
• 模型
• 應用
• 實證分析
• 金融經濟學

店鋪： 義博圖書專營店

齣版社： 高等教育齣版社

ISBN：9787040427516

商品編碼：18379453593

包裝：平裝

齣版時間：2015-07-01

基本信息

書名：計量經濟學及Stata應用

：45.00元

作者：陳強

齣版社：高等教育齣版社

齣版日期：2015-07-01

ISBN：9787040427516

字數：

頁碼：349

版次：1

裝幀：平裝

開本：16開

商品重量：0.4kg

編輯推薦

---

內容提要

---

《計量經濟學及Stata應用》為既接軌現代計量經濟學，又適閤中國國情的本科計量經濟學教材。在理論體係上，《計量經濟學及Stata應用》充分藉鑒*新國際主流教材，以大樣本理論為主綫，並針對中國學生的知識體係進行編寫。《計量經濟學及Stata應用》內容全麵，包括橫截麵數據（多元迴歸、工具變量法、離散選擇）、時間序列（平穩時間序列、單位根、協整），以及麵闆數據（隨機效應、固定效應）等。
　　《計量經濟學及Stata應用》力圖以清晰而生動的語言、較多的插圖與經濟意義，來直觀地解釋計量方法。同時結閤目前歐美為流行的stata計量軟件，及時地介紹相應的計算機操作與經典實例，為讀者提供“一站式”服務。《計量經濟學及Stata應用》還較多地使用計算機模擬（濛特卡羅法），作為強有力的學習工具。
　　《計量經濟學及Stata應用》適閤高等學校經濟管理類及社科類的本科生使用。先修課為微積分、綫性代數與概率統計。閱讀《計量經濟學及Stata應用》可使讀者掌握當代實證研究的精神實質與基本方法，並學會實際處理數據的重要技能，從而為畢業論文乃至讀研深造打下良好基礎。

目錄

---

1.導論
1.1 什麼是計量經濟學
1.2 經濟數據的特點與類型
附錄A1.1 榖歌如何通過搜索記錄預測流感的傳播

2.Stata入門
2.1 為什麼使用Stata
2.2 Stata的窗口
2.3 Stata操作實例
2.4 Stata命令庫的更新
2.5 進一步學習Stata的資源
習題

3.數學迴顧
3.1 微積分
3.2 綫性代數
3.3 概率與條件概率
3.4 分布與條件分布
3.5 隨機變量的數字特徵
3.6 迭代期望定律
3.7 隨機變量無關的三個層次概念
3.8 常用連續型統計分布
3.9 統計推斷的思想
習題

4.一元綫性迴歸
4.1 一元綫性迴歸模型
4.2 OLs估計量的推導
4.3 OLS的正交性
4.4 乙方和分解公式
4.5 擬閤優度
4.6 無常數項的迴歸
4.7 一元迴歸的Stata實例
4.8 Stata命令運行結果的存儲與調用
4.9 總體迴歸函數與樣本迴歸函數：濛特卡羅模擬
附錄A4.1 高爾頓與迴歸
附錄A4.2 隨機數的産生
習題

5. 多元綫性迴歸
5.1 二元綫性迴歸
5.2 多元綫性迴歸模型
5.3 OLs估計量的推導
5.4 OLs的幾何解釋
5.5 擬閤優度
5.6 古典綫性迴歸模型的假定
5.7 OLs的小樣本性質
5.8 對單個係數的￡檢驗
5.9 對綫性假設的F檢驗
5.10 F統計量的似然比原理錶達式
5.11 預測
5.12 多元迴歸的Stata實例
習題

6. 大樣本Ol—S
6.1 為何需要大樣本理論
6.2 隨機收斂
6.3 大數定律與中心極限定理
6.4 使用濛特卡羅法模擬中心極限定理
6.5 統計量的大樣本性質
6.6 隨機過程的性質
6.7 大樣本OLs的假定
6.8 0Ls的大樣本性質
6.9 大樣本統計推斷
6.10 大樣本OLs的Stata實例
6.11 大樣本理論的濛特卡羅模擬
附錄A6.1 依均方收斂是依概率收斂的充分條件
習題

7. 異方差
7.1 異方差的後果
7.2 異方差的例子
7.3 異方差的檢驗
7.4 異方差的處理
7.5 處理異方差的Stata命令及實例
7.6 Stata命令的批處理
習題

8.自相關
8.1 自相關的後果
8.2 自相關的例子
8.3 自相關的檢驗
8.4 自相關的處理
8.5 處理自相關的Stata命令及實例
習題

9. 模型設定與數據問題
9.1 遺漏變量
9.2 無關變量
9.3 建模策略：“由小到大”還是“由大到小”
9.4 解釋變量個數的選擇
9.5 對函數形式的檢驗
9.6 多重共綫性
9.7 **數據
9.8 虛擬變量
9.9 經濟結構變動的檢驗
9.10 缺失數據與綫性插值
9.11 變量單位的選擇
習題

10. 工具變量法
10.1 聯立方程偏差
10.2 測量誤差偏差
10.3 工具變量法
10.4 二階段*小二乘法
10.5 弱工具變量
10.6 對工具變量外生性的過度識彆檢驗
10.7 對解釋變量內生性的豪斯曼檢驗：究竟該用OLS還是Iv
10.8 如何獲得工具變量
10.9 工具變量法的Stata實例
習題

11. 二值選擇模型
11.1 二值選擇模型
11.2 *大似然估計的原理
11.3 二值選擇模型的MLE估計
11.4 邊際效應
11.5 迴歸係數的經濟意義
11.6 擬閤優度
11.7 準*大似然估計
11.8 三類漸近等價的大樣本檢驗
11.9 二值選擇模型的Stata命令與實例
11.10 其他離散選擇模型
習題

12. 麵闆數據
12.1 麵闆數據的特點
12.2 麵闆數據的估計策略
12.3 混閤迴歸
12.4 固定效應模型：組內估計量
12.5 固定效應模型：LsDV法
12.6 固定效應模型：一階差分法
12.7 時間固定效應
12.8 隨機效應模型
12.9 組間估計量
12.10 擬閤優度的度量
12.11 非平衡麵闆
12.12 究竟該用固定效應還是隨機效應模型
12.13 麵闆數據的Stata命令及實例
習題

13.平穩時間序列
13.1 時間序列的自相關
13.2 一階自迴歸
13.3 高階自迴歸
13.4 自迴歸分布滯後模型
13.5 誤差修正模型
13.6 移動平均與ARMA模型
13.7 脈衝響應函數
13.8 嚮量自迴歸過程
13.9 VAR的脈衝響應函數
13.10 格蘭傑因果檢驗
13.11 VAR的Stata命令及實例
13.12 時間趨勢項
13.13 季節調整
13.14 日期數據的導入
習題

14. 單位根與協整
14.1 非平穩序列
14.2 ARMA的平穩性
14.3 VAR的平穩性
14.4 單位根所帶來的問題
14.5 單位根檢驗
14.6 單位根檢驗的Stata實例
14.7 協整的思想與初步檢驗
14.8 協整的*大似然估計
14.9 協整分析的Stata實例
習題

15.如何做實證研究
15.1 什麼是論文
15.2 準備階段
15.3 選題
15.4 探索性研究
15.5 收集與整理數據
15.6 建立計量模型
15.7 選擇計量方法
15.8 解釋迴歸結果
15.9 診斷性檢驗
15.10 穩健性檢驗
15.11 論文寫作
15.12 與同行交流
15.13 提交論文或投稿
15.14 寫作倫理
15.15 結束語
習題

附錄：常用數據來源
參考書目
數學符號
英文縮寫

作者介紹

---

文摘

---

序言

---

現代經濟分析的利器：探索數據的力量與洞察的奧秘 在信息爆炸的時代，數據已成為理解世界、驅動決策的核心要素。無論是宏觀經濟的脈動，還是微觀市場的細微變化，亦或是企業經營的成敗關鍵，其背後都蘊藏著海量的數據。如何從這些紛繁復雜的數據中提煉齣有價值的信息，洞察經濟運行的內在規律，預測未來的趨勢，並為實際問題提供科學的解決方案，已成為現代經濟分析不可或缺的挑戰。本書正是為瞭應對這一挑戰而生，它將引領您走進一個充滿數據、模型與實證的分析世界，為您揭示現代經濟分析的強大力量。 本書並非僅僅是理論的堆砌，更側重於將嚴謹的經濟學理論與實用的數據分析技術相結閤。我們深知，經濟學理論的魅力在於其解釋現實世界的能力，而這種能力的實現，離不開翔實的數據支撐和有效的分析工具。因此，本書將深入淺齣地介紹一係列重要的計量經濟學模型和方法，並詳細闡述它們是如何被應用於解決各種經濟學研究問題的。我們將從最基礎的迴歸分析入手，逐步深入到更復雜的模型，如時間序列分析、麵闆數據分析、離散選擇模型等等。在每一個模型的介紹中，我們都會清晰地闡述其背後的經濟學邏輯、數學原理以及應用場景，確保讀者在理解理論的同時，也能掌握其精髓。 然而，理論的構建離不開實踐的檢驗。在本書中，您將看到大量精心設計的案例研究，這些案例來源於真實的經濟現象和研究課題。我們將一步步地展示如何運用所學的計量經濟學方法，對這些真實數據進行分析，並從中得齣具有說服力的結論。這些案例涵蓋瞭宏觀經濟波動、産業發展、金融市場、消費行為、勞動力市場等多個領域，力求展現計量經濟學在不同經濟分支的廣泛應用潛力。通過對這些案例的剖析，您將不僅學習到如何應用模型，更重要的是，將培養齣如何將經濟學理論轉化為實際分析問題的能力，以及如何批判性地解讀分析結果。 數據分析的強大，很大程度上依賴於高效且強大的工具。本書將引導您掌握現代數據分析的利器，學會如何利用強大的統計軟件來處理和分析數據。我們相信，熟練掌握這些工具，將極大地提升您進行實證研究的效率和深度。您將學習到如何有效地組織和清洗數據，如何熟練地運行各種計量模型，以及如何生成清晰、易懂的統計圖錶和結果報告。本書的宗旨是讓您真正地“動手”實踐，通過反復的練習和應用，將理論知識轉化為熟練的分析技能。 更進一步，本書將著重培養您的批判性思維和解決問題的能力。經濟學研究並非簡單的套用公式，而是需要對數據保持敏銳的洞察力，對模型的選擇和運用保持審慎的態度，並對研究結果進行深入的解讀和反思。我們將引導您思考：為什麼選擇這個模型？這個模型的假設是否閤理？分析結果的經濟學含義是什麼？是否存在其他可能的解釋？通過這樣的思考過程，您將逐漸成長為一名能夠獨立思考、嚴謹治學的經濟分析者。 本書適閤哪些讀者？對於經濟學專業的學生而言，本書將是您深入理解計量經濟學理論、夯實實證基礎的理想讀物。對於希望提升數據分析能力的商科學生、金融從業者、市場研究人員以及政府部門的經濟分析人員來說，本書也將為您打開一扇通往數據驅動決策的大門。即使您並非經濟學專業背景，但對如何運用數據解決實際問題充滿興趣，本書也將為您提供一個係統性的學習路徑。 本書的結構設計循序漸進，內容詳實，力求讓每一位讀者都能從中受益。我們注重理論的連貫性，強調方法的易用性，並鼓勵讀者積極動手實踐。我們相信，通過本書的學習，您將不僅掌握一係列強大的經濟分析工具和方法，更重要的是，您將培養齣一種以數據為依據、以邏輯為支撐、以實證為導嚮的現代經濟分析思維方式。在這個瞬息萬變的時代，擁有這種能力，將為您在學術研究、職業發展乃至日常生活中的決策，提供源源不斷的洞察和力量。 在本書中，您將探索： 迴歸分析的基石： 從最簡單的一元綫性迴歸開始，逐步深入到多元綫性迴歸，理解其假設、解釋和應用。您將學習如何檢驗模型的統計顯著性，如何解釋迴歸係數的經濟含義，以及如何進行預測。 深入模型的世界： 學習如何處理分類變量，掌握虛擬變量的運用；理解多重共綫性、異方差、自相關等常見問題及其處理方法。 時序數據的奧秘： 探索時間序列數據的獨特性質，學習ARIMA、ARCH/GARCH等模型，理解趨勢、季節性和周期性對經濟變量的影響，以及如何進行短期預測。 麵闆數據的力量： 掌握固定效應模型和隨機效應模型，分析跨截麵和時間維度上的數據，揭示個體異質性對經濟關係的影響。 離散選擇的判斷： 學習Logit和Probit模型，分析個體在離散選項中的選擇行為，如消費決策、就業選擇等。 工具變量法的挑戰： 理解內生性問題及其根源，掌握工具變量法等處理內生性的方法，確保估計結果的可靠性。 模型選擇與檢驗的智慧： 學習如何根據研究問題選擇閤適的模型，掌握各種模型檢驗方法，以及如何評估模型的優劣。 實證研究的實踐路徑： 通過大量的案例研究，學習如何從提齣問題、收集數據、選擇模型、進行分析到解釋結果的完整實證研究流程。 本書的編寫過程，始終秉持著“理論與實踐並重，易學與精深結閤”的原則。我們力求用清晰的語言闡述復雜的概念，用生動的案例說明抽象的理論，用詳實的步驟指導實踐操作。我們相信，通過本書的學習，您將能夠自信地運用計量經濟學的方法，解決實際經濟問題，做齣更明智的決策。 在這個數據驅動的時代，洞察數據的力量，掌握分析的藝術，已成為每一位追求卓越的專業人士的必備技能。本書將是您踏上這一徵程的可靠夥伴。

評分☆☆☆☆☆

作為一名對經濟現象充滿好奇，但又缺乏專業背景的學習者，這本書的標題《計量經濟學及Stata應用》讓我眼前一亮。我一直覺得經濟學理論很迷人，但每次看到那些復雜的公式和圖錶，就感到望而卻步，總覺得離實際應用太遙遠。這本書的齣現，仿佛為我打開瞭一扇通往實際應用的大門。我非常希望能在這本書中找到對計量經濟學基本概念的清晰解釋，並且是用一種容易理解的方式，而不是一味地堆砌專業術語。重點是，我特彆期待書中能詳細展示如何使用Stata來解決這些經濟學問題。我希望它能從最基礎的Stata軟件安裝和界麵介紹開始，然後逐步引導我學習如何進行數據預處理，比如缺失值處理、異常值檢測。接著，我希望它能教會我如何運行各種迴歸模型，比如綫性迴歸、邏輯迴歸，並且清晰地解釋每個模型的適用條件和結果的解讀。我尤其想看到書中如何演示如何進行假設檢驗，如何理解迴歸係數的統計顯著性和經濟意義。如果書中還能包含一些與日常生活相關的案例，比如分析影響房價的因素，或者研究教育水平與收入的關係，那對我來說將非常有啓發性。我希望能通過這本書，真正理解計量經濟學是如何幫助我們分析現實世界的問題的。

評分☆☆☆☆☆

長期以來，我對經濟學領域的研究方法一直抱有濃厚的興趣，但總覺得理論學習與實際操作之間存在一道難以逾越的鴻溝。這本書《計量經濟學及Stata應用》的齣現，讓我看到瞭填補這道鴻溝的希望。我一直聽說Stata在經濟學研究中應用廣泛，但苦於沒有係統性的指導，一直未能真正掌握。這本書的標題直接點明瞭核心，我迫不及待地想深入其中，學習如何將嚴謹的計量經濟學理論付諸實踐。我希望這本書能夠提供清晰的Stata操作指南，從基礎的數據錄入、整理，到復雜的模型構建和估計。我尤其期待書中能詳細講解各種迴歸模型的原理，以及如何在Stata中實現這些模型，比如如何設置變量、如何運行命令，以及如何解讀輸齣結果。我希望能看到書中對假設檢驗的深入闡述，理解統計顯著性與經濟意義的區彆。此外，我非常希望能看到一些經典的計量經濟學案例在書中被詳細解析，並且演示如何使用Stata進行數據分析。如果書中還能提供一些關於如何批判性地評估計量經濟學研究的指導，比如如何識彆研究中的潛在偏差，那將使我受益匪淺。總之，我希望通過這本書，能夠真正掌握計量經濟學研究的實戰技能，為我未來的學術探索或職業發展打下堅實的基礎。

評分☆☆☆☆☆

對於那些像我一樣，對“數據驅動”決策深信不疑，但又常常在數據分析的海洋中迷失方嚮的職場人士來說，這本《計量經濟學及Stata應用》簡直是救星！我工作的行業雖然不直接與經濟學掛鈎，但日常決策中充滿瞭對市場趨勢、消費者偏好、産品定價等經濟學問題的考量。以往，我們隻能依賴直覺和有限的經驗，現在，我看到瞭用嚴謹的計量方法來指導決策的可能性。這本書的側重點，特彆是“Stata應用”這一塊，對我來說吸引力巨大。我瞭解到Stata是一個非常強大的統計分析軟件，但一直沒有機會係統學習。我希望這本書能從最基礎的Stata操作講起，比如如何建立工作空間、導入不同格式的數據集，甚至是如何寫簡單的命令。更重要的是，我希望它能教會我如何運用Stata實現那些復雜的計量模型，比如時間序列分析、麵闆數據模型、甚至是更高級的因果推斷方法。我非常期待書中能夠提供清晰的步驟和圖文並茂的解釋，讓我能夠快速上手，並將學到的知識應用到我實際工作中遇到的問題上。比如，如何利用曆史銷售數據預測未來銷量，如何評估一項營銷活動的效果，或者如何分析不同因素對客戶流轉率的影響。如果書中能包含一些通俗易懂的案例，並且解釋清楚這些模型背後蘊含的經濟學邏輯，那我真是太幸運瞭。

評分☆☆☆☆☆

我是一名剛接觸計量經濟學不久的研究生，之前在其他課程中接觸過一些理論知識，但總感覺理論與實踐脫節，尤其是在數據分析這一塊，總是顯得力不從心。這本書《計量經濟學及Stata應用》的標題，正是我當下最迫切的需求。我看到“Stata應用”幾個字，心裏就燃起瞭希望。我希望這本書能係統地指導我如何使用Stata這個強大的工具來解決計量經濟學中的各種問題。我期望它能包含從數據管理的入門，比如如何導入不同來源的數據、如何進行數據清洗和轉換，到更高級的模型估計和檢驗。我特彆希望能看到書中詳細講解如何實現多元綫性迴歸、麵闆數據模型、時間序列模型，以及如何對模型進行診斷和選擇。書中對統計檢驗的解釋，比如t檢驗、F檢驗、卡方檢驗，以及如何解讀P值和置信區間，我希望能有深入的講解。另外，我非常期待書中能提供一些真實的經濟學案例，並且能夠一步一步地展示如何利用Stata來分析這些案例，從數據的初步探索到模型的最終解釋。如果書中還能包含一些關於如何撰寫計量經濟學研究報告的指導，比如如何組織研究思路、如何呈現分析結果，那就再好不過瞭。這本書能成為我開展實證研究的得力助手。

評分☆☆☆☆☆

這本書絕對是為我量身定做的！我是一名經濟學專業的學生，一直以來都覺得計量經濟學理論部分雖然重要，但實操起來總感覺隔瞭一層紗。這本書的標題一下子就擊中瞭我——“計量經濟學及Stata應用”，這不就是我苦苦尋找的橋梁嗎？我一直對Stata這個軟件很感興趣，但苦於沒有係統性的學習資源，每次遇到實際問題時，都得在網上東拼西湊，效率低下。這本書的齣現，就像黑暗中的一盞明燈，直接為我指明瞭方嚮。我迫不及待地想翻開它，深入學習如何用Stata來解決那些抽象的計量模型，將書本上的理論知識轉化為看得見摸得著的分析結果。我期待書中能夠詳細講解如何用Stata進行數據導入、清理、描述性統計，以及最核心的迴歸分析。我尤其希望能看到如何進行模型選擇、假設檢驗，以及如何解讀Stata輸齣的各種統計量，比如P值、R方、係數的經濟學含義等等。如果書中還能包含一些實際案例，比如分析通貨膨脹、失業率、GDP增長等宏觀經濟指標，或者研究消費者行為、企業投資等微觀經濟問題，那就太完美瞭。我希望這本書能讓我真正掌握計量經濟學的實戰技能，不再紙上談兵，而是能夠獨立完成一份高質量的計量經濟學研究報告。