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出版社： 清华大学出版社
ISBN：9787302481195
商品编码：18839989842
出版时间：2017-09-01
具体描述
作 者:牛新庄 著 定 价:98 出 版 社:清华大学出版社 出版日期:2017年09月01日 页 数:509 装 帧:平装 ISBN:9787302481195 ●第1章DB2介绍和安装1
●1.1DB2数据库概述1
●1.1.1DB2发展历史1
●1.1.2DB2版本和平台支持5
●1.1.3DB2产品组件和功能9
●1.2DB2数据库的安装与配置12
●1.2.1DB2在Windows上的安装13
●1.2.2DB2在Linux/UNIX上的安装21
●1.3DB2数据库的体系结构23
●第2章创建实例31
●2.1实例31
●2.1.1实例的概念31
●2.1.2创建实例32
●2.1.3实例目录35
●2.1.4实例的相关命令39
●2.1.5DB2INSTANCE变量介绍43
●2.1.6删除实例44
●2.1.7配置实例45
●第3章创建数据库和表空间47
●3.1创建数据库47
●部分目录
本书适合DB2初学者、DB2开发人员、准备参加DB2认证考试的读者以及DB2数据库管理人员学习和阅读。 牛新庄 著 牛新庄博士,现任中国民生银行信息科技部总经理，长期致力于银行业信息科技建设和管理工作。
作为靠前很好的数据库资历专家，曾先后为建设银行、中信银行、交通银行、广东农信、青岛海尔等大型企业提供数据库顾问服务，为各行业的IT人才提供技术培训，在《程序员》杂志开辟数据库栏，为从业者答疑解惑，广泛地推动了靠前数据库技术的发展和信息技术的传播。 自1999年左右我开始从事数据库有关的技术工作到现在已近20年时间，此期间信息科技飞速发展，从无纸化办公和数据大集中到移动互联和大数据、人工智能、云计算等信息技术改变了生活，并颠覆了传统商业模式。信息科技的发展离不开数据处理技术的进步，在这一轮信息化浪潮中，数据处理技术也发生了翻天覆地的变化，对企业经营发展和对外服务的意义越来越重要。一方面，传统企业级数据库的能力，在原有的道路和方向上不断地持续提升演进，以满足企业市场不断迸发的各类需求。另一方面，互联网场景孕育的各种新兴的数据处理技术亦不断涌现，例如NewSQL、NoSQL、Hadoop等大数据处理技术，这些技术成为传统数据库产品的必然补充，同时也对传统数据库产品产生了一定的冲击。但是以我长期从事企业数据处理相关工作的经验看，在企业级市场尤其是金融企业市场里面，传统数据库产品的能力依然是解决企业主要业务需求的。因此，传统数据库技术的研究和等
●1.1DB2数据库概述1
●1.1.1DB2发展历史1
●1.1.2DB2版本和平台支持5
●1.1.3DB2产品组件和功能9
●1.2DB2数据库的安装与配置12
●1.2.1DB2在Windows上的安装13
●1.2.2DB2在Linux/UNIX上的安装21
●1.3DB2数据库的体系结构23
●第2章创建实例31
●2.1实例31
●2.1.1实例的概念31
●2.1.2创建实例32
●2.1.3实例目录35
●2.1.4实例的相关命令39
●2.1.5DB2INSTANCE变量介绍43
●2.1.6删除实例44
●2.1.7配置实例45
●第3章创建数据库和表空间47
●3.1创建数据库47
●部分目录
内容简介
DB2数据库是IBM公司关系型数据库核心产品，在靠前以及优选有着广泛的应用。针对DB2初学者，本书循序渐进地把DB2涉及的众多概念和知识介绍给大家。实例、数据库、表空间和缓冲池、数据迁移、备份恢复、DB2基本监控方法、数据库参数、DBA日常维护以及数据库常用工具都是本书关注的重点。在介绍这些数据库对象概念和用法的同时，作者尽可能从DBA日常工作的角度探究DB2数据库管理和运维工作，并提供了丰富的应用案例，对读者更有实践指导意义。在新的一版中，所有的内容、示例都基于DB2 V10.5版本进行了修订，并介绍了DB2 V11.1中的新功能、新特性。本书适合DB2初学者、DB2开发人员、准备参加DB2认证考试的读者以及DB2数据库管理人员学习和阅读。 牛新庄 著 牛新庄博士,现任中国民生银行信息科技部总经理，长期致力于银行业信息科技建设和管理工作。
作为靠前很好的数据库资历专家，曾先后为建设银行、中信银行、交通银行、广东农信、青岛海尔等大型企业提供数据库顾问服务，为各行业的IT人才提供技术培训，在《程序员》杂志开辟数据库栏，为从业者答疑解惑，广泛地推动了靠前数据库技术的发展和信息技术的传播。 自1999年左右我开始从事数据库有关的技术工作到现在已近20年时间，此期间信息科技飞速发展，从无纸化办公和数据大集中到移动互联和大数据、人工智能、云计算等信息技术改变了生活，并颠覆了传统商业模式。信息科技的发展离不开数据处理技术的进步，在这一轮信息化浪潮中，数据处理技术也发生了翻天覆地的变化，对企业经营发展和对外服务的意义越来越重要。一方面，传统企业级数据库的能力，在原有的道路和方向上不断地持续提升演进，以满足企业市场不断迸发的各类需求。另一方面，互联网场景孕育的各种新兴的数据处理技术亦不断涌现，例如NewSQL、NoSQL、Hadoop等大数据处理技术，这些技术成为传统数据库产品的必然补充，同时也对传统数据库产品产生了一定的冲击。但是以我长期从事企业数据处理相关工作的经验看，在企业级市场尤其是金融企业市场里面，传统数据库产品的能力依然是解决企业主要业务需求的。因此，传统数据库技术的研究和等
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