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齣版社： 清華大學齣版社
ISBN：9787302481195
商品編碼：18839989842
齣版時間：2017-09-01
具體描述
作 者:牛新莊 著 定 價:98 齣 版 社:清華大學齣版社 齣版日期:2017年09月01日 頁 數:509 裝 幀:平裝 ISBN:9787302481195 ●第1章DB2介紹和安裝1
●1.1DB2數據庫概述1
●1.1.1DB2發展曆史1
●1.1.2DB2版本和平颱支持5
●1.1.3DB2産品組件和功能9
●1.2DB2數據庫的安裝與配置12
●1.2.1DB2在Windows上的安裝13
●1.2.2DB2在Linux/UNIX上的安裝21
●1.3DB2數據庫的體係結構23
●第2章創建實例31
●2.1實例31
●2.1.1實例的概念31
●2.1.2創建實例32
●2.1.3實例目錄35
●2.1.4實例的相關命令39
●2.1.5DB2INSTANCE變量介紹43
●2.1.6刪除實例44
●2.1.7配置實例45
●第3章創建數據庫和錶空間47
●3.1創建數據庫47
●部分目錄
本書適閤DB2初學者、DB2開發人員、準備參加DB2認證考試的讀者以及DB2數據庫管理人員學習和閱讀。 牛新莊 著 牛新莊博士,現任中國民生銀行信息科技部總經理，長期緻力於銀行業信息科技建設和管理工作。
作為靠前很好的數據庫資曆專傢，曾先後為建設銀行、中信銀行、交通銀行、廣東農信、青島海爾等大型企業提供數據庫顧問服務，為各行業的IT人纔提供技術培訓，在《程序員》雜誌開闢數據庫欄，為從業者答疑解惑，廣泛地推動瞭靠前數據庫技術的發展和信息技術的傳播。 自1999年左右我開始從事數據庫有關的技術工作到現在已近20年時間，此期間信息科技飛速發展，從無紙化辦公和數據大集中到移動互聯和大數據、人工智能、雲計算等信息技術改變瞭生活，並顛覆瞭傳統商業模式。信息科技的發展離不開數據處理技術的進步，在這一輪信息化浪潮中，數據處理技術也發生瞭翻天覆地的變化，對企業經營發展和對外服務的意義越來越重要。一方麵，傳統企業級數據庫的能力，在原有的道路和方嚮上不斷地持續提升演進，以滿足企業市場不斷迸發的各類需求。另一方麵，互聯網場景孕育的各種新興的數據處理技術亦不斷湧現，例如NewSQL、NoSQL、Hadoop等大數據處理技術，這些技術成為傳統數據庫産品的必然補充，同時也對傳統數據庫産品産生瞭一定的衝擊。但是以我長期從事企業數據處理相關工作的經驗看，在企業級市場尤其是金融企業市場裏麵，傳統數據庫産品的能力依然是解決企業主要業務需求的。因此，傳統數據庫技術的研究和等
●1.1DB2數據庫概述1
●1.1.1DB2發展曆史1
●1.1.2DB2版本和平颱支持5
●1.1.3DB2産品組件和功能9
●1.2DB2數據庫的安裝與配置12
●1.2.1DB2在Windows上的安裝13
●1.2.2DB2在Linux/UNIX上的安裝21
●1.3DB2數據庫的體係結構23
●第2章創建實例31
●2.1實例31
●2.1.1實例的概念31
●2.1.2創建實例32
●2.1.3實例目錄35
●2.1.4實例的相關命令39
●2.1.5DB2INSTANCE變量介紹43
●2.1.6刪除實例44
●2.1.7配置實例45
●第3章創建數據庫和錶空間47
●3.1創建數據庫47
●部分目錄
內容簡介
DB2數據庫是IBM公司關係型數據庫核心産品，在靠前以及優選有著廣泛的應用。針對DB2初學者，本書循序漸進地把DB2涉及的眾多概念和知識介紹給大傢。實例、數據庫、錶空間和緩衝池、數據遷移、備份恢復、DB2基本監控方法、數據庫參數、DBA日常維護以及數據庫常用工具都是本書關注的重點。在介紹這些數據庫對象概念和用法的同時，作者盡可能從DBA日常工作的角度探究DB2數據庫管理和運維工作，並提供瞭豐富的應用案例，對讀者更有實踐指導意義。在新的一版中，所有的內容、示例都基於DB2 V10.5版本進行瞭修訂，並介紹瞭DB2 V11.1中的新功能、新特性。本書適閤DB2初學者、DB2開發人員、準備參加DB2認證考試的讀者以及DB2數據庫管理人員學習和閱讀。 牛新莊 著 牛新莊博士,現任中國民生銀行信息科技部總經理，長期緻力於銀行業信息科技建設和管理工作。
作為靠前很好的數據庫資曆專傢，曾先後為建設銀行、中信銀行、交通銀行、廣東農信、青島海爾等大型企業提供數據庫顧問服務，為各行業的IT人纔提供技術培訓，在《程序員》雜誌開闢數據庫欄，為從業者答疑解惑，廣泛地推動瞭靠前數據庫技術的發展和信息技術的傳播。 自1999年左右我開始從事數據庫有關的技術工作到現在已近20年時間，此期間信息科技飛速發展，從無紙化辦公和數據大集中到移動互聯和大數據、人工智能、雲計算等信息技術改變瞭生活，並顛覆瞭傳統商業模式。信息科技的發展離不開數據處理技術的進步，在這一輪信息化浪潮中，數據處理技術也發生瞭翻天覆地的變化，對企業經營發展和對外服務的意義越來越重要。一方麵，傳統企業級數據庫的能力，在原有的道路和方嚮上不斷地持續提升演進，以滿足企業市場不斷迸發的各類需求。另一方麵，互聯網場景孕育的各種新興的數據處理技術亦不斷湧現，例如NewSQL、NoSQL、Hadoop等大數據處理技術，這些技術成為傳統數據庫産品的必然補充，同時也對傳統數據庫産品産生瞭一定的衝擊。但是以我長期從事企業數據處理相關工作的經驗看，在企業級市場尤其是金融企業市場裏麵，傳統數據庫産品的能力依然是解決企業主要業務需求的。因此，傳統數據庫技術的研究和等
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