Performance Marketing with Google Analytics: Strategies and Techniques for Maximizing Online ROI [平装] pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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Caleb Whitmore（迦勒·惠特莫尔），Justin Cutroni（贾斯汀·库特罗尼），Sebastian Tonkin（塞巴斯蒂安·汤金） 著

图书标签:

• Performance Marketing
• Google Analytics
• Online ROI
• Digital Marketing
• Marketing Analytics
• Data-Driven Marketing
• Web Analytics
• E-commerce Marketing
• Conversion Optimization
• Marketing Strategy

出版社： Wiley

ISBN：9780470578315

商品编码：19001810

包装：平装

出版时间：2010-05-11

页数：456

正文语种：英文

商品尺寸：18.8x2.54x23.37cm;0.91kg

内容简介

The guide will start with a broad explanation of performance marketing and get progressively more specific, closing with step-by-step analysis and applications. In-depth code examples will be downplayed. Instead of overwhelming marketers with the ins and outs of JavaScript, the emphasis will be on how to communicate features to a webmaster or developer to assist with installation. Source material will include learning's and case studies from the authors own experience as well as a dedicated research project making use of a direct connection to Google's customer base. Topics will include basic configuration as well as in-depth examples and case studies on how to increase revenue from search advertising, optimize an existing website, prioritize channels and campaigns, access brand health and more. The author's emphasis throughout the book will consistently be on using Analytics to achieve business objectives.

Coverage will focus mainly on Google Analytics, with some consideration given to Google's other conversion-oriented tools (in order of importance): AdWords and AdSense Google Website Optimizer Insights for Search Google Trends Webmaster Tools Search-based Keyword Tool.

Some additional tracking options may also be covered very briefly including: Brand tracking studies Usability research Competitive analysis Panels (Comscore, Nielsen) Statistical tools Greasemonkey scripts.

作者简介

Sebastian Tonkin is an entrepreneur and former member of the Google Analytics Marketing Team. Caleb Whitmore is a veteran Google Analytics Authorized Consultant and Founder of Analytics Pros, a company dedicated to empowering and supporting Google Analytics users. Justin Cutroni is author of the popular blog Analytics Talk, a Google Analytics Seminars leader and a consultant who helps companies understand how they can get greatest value from Google Analytics.

前言/序言

数字营销策略与实践：构建可持续的在线增长蓝图 内容简介 在当今瞬息万变的数字环境中，企业要想在激烈的市场竞争中脱颖而出，并实现可持续的投资回报（ROI）增长，必须依赖一套精心策划、数据驱动的营销策略。本书旨在为数字营销专业人士、市场营销总监、创业者以及所有致力于优化在线表现的人员，提供一个全面、深入且实用的框架，用以理解、设计和执行高效的数字营销活动。 本书超越了单一工具或平台的局限性，着眼于构建一个集成化、以用户为中心的增长生态系统。我们相信，真正的营销成功并非偶然，而是通过对目标受众的深刻洞察、对营销漏斗各环节的精细化管理，以及持续不断的数据分析和优化所实现的。 第一部分：数字营销的基础与战略定位 本部分将奠定坚实的理论基础，引导读者从战略高度审视数字营销的全局。 第一章：数字时代的营销范式转变 从传统到数字： 探讨数字技术如何彻底改变了消费者行为和市场互动模式。 以数据为核心的决策制定： 强调数据在现代营销决策流程中的核心地位，以及如何建立“衡量一切”的文化。 整合营销传播（IMC）的数字延伸： 讨论如何在多渠道环境中保持品牌信息的一致性和连贯性。 第二章：精准的用户画像与旅程映射 超越人口统计学： 深入解析如何利用行为数据、心理特征和购买意图构建高保真度的买家角色（Buyer Personas）。 绘制用户旅程的复杂路径： 详细剖析从认知（Awareness）到行动（Action）再到忠诚（Advocacy）的各个触点，识别关键的痛点和机会点。 细分策略的精细化： 介绍基于生命周期阶段、价值潜力（LTV）和参与度水平的动态细分方法。 第三章：设定可衡量、可实现的目标（OKRs与KPIs） 营销目标设定框架： 介绍如何使用SMART原则或更灵活的OKR体系来定义清晰的营销目标。 关键绩效指标（KPIs）的选择与衡量： 区分可操作指标（Actionable Metrics）和虚荣指标（Vanity Metrics），重点关注转化率、获客成本（CAC）和客户生命周期价值（LTV）。 建立基线与预测模型： 如何科学地确定现有表现的基线，并利用历史数据进行合理的绩效预测。 第二部分：核心渠道的战术执行与优化 本部分聚焦于当前主流数字营销渠道的实战技巧，强调跨渠道协同效应。 第四章：内容营销：吸引、教育与转化的引擎 内容策略的支柱： 探讨“主题集群”（Topic Clusters）和“支柱内容”（Pillar Content）的构建方法，以增强搜索引擎权威性。 不同阶段的内容资产创建： 从博客文章、白皮书、信息图到互动工具，分析每种内容形式在用户旅程中的作用。 内容分发与推广的艺术： 制定高效的内容再利用（Repurposing）和交叉推广计划，最大化内容的生命周期价值。 第五章：搜索引擎优化（SEO）的演进与实践 技术SEO的深度检查： 涵盖网站结构、爬行预算、核心网络生命指标（Core Web Vitals）的优化，确保网站健康运行。 页面优化与语义化： 深入讲解如何超越关键词堆砌，运用实体（Entities）和上下文相关性来提升内容质量。 权威性建设与反向链接策略： 探讨高质量外链的获取方法，包括合作、危机公关链接和数据驱动的内容外展。 第六章：付费媒体的精准投放与效率提升 搜索广告的结构化与竞价策略： 建立高度相关的广告组结构，掌握动态搜索广告（DSA）和智能竞价策略的运用。 社交媒体广告的细微差别： 区分不同平台（如LinkedIn、Instagram、TikTok）的受众心理和广告格式偏好，优化创意的表现力。 再营销的艺术： 实施多层级、基于行为触发的再营销活动，有效挽救流失的潜在客户，并提高转化率。 第七章：电子邮件营销与自动化工作流 构建高参与度的邮件列表： 合规地获取订阅者，并设计引人注目的“磁石”（Lead Magnets）。 自动化营销（Marketing Automation）蓝图： 建立欢迎序列、弃购召回、客户培育（Nurturing）等关键自动化流程。 A/B测试与个性化： 不仅仅测试主题行，更要测试发送时间、内容布局和CTA的组合，实现超个性化沟通。 第三部分：衡量、归因与持续增长 本部分是实现营销投资回报最大化的关键，重点在于数据分析与闭环优化。 第八章：转化率优化（CRO）的科学方法论 建立CRO测试文化： 强调假设驱动（Hypothesis-Driven）的测试流程，而非盲目尝试。 着陆页（Landing Page）的设计心理学： 分析信息架构、信任元素（如社会认同）和紧迫感元素对转化的影响。 表单优化与摩擦点移除： 识别并消除转化路径中的所有潜在障碍，缩短转化路径。 第九章：营销归因模型的深入解析 归因的挑战与误区： 讨论“最终点击归因”的局限性，以及跨设备、跨触点的复杂性。 选择合适的归因模型： 介绍多点触控模型（如线性、U型、时间衰减）的适用场景，并阐述如何根据业务阶段选择最恰当的模型。 建立统一的客户视图： 讨论如何整合来自不同系统（CRM、营销平台）的数据，以获得更清晰的归因洞察。 第十章：LTV驱动的增长飞轮 从获客到留存的转变： 强调客户留存和现有客户价值挖掘的重要性远超单纯的新客户获取。 客户成功与营销的交汇点： 探讨如何通过卓越的客户体验（CX）驱动口碑和推荐，形成低成本的增长循环。 成本效益分析与预算分配： 利用LTV/CAC比率来指导营销预算的动态分配，将资源集中投入到最高效的渠道和活动中。 结论：面向未来的营销领导力 本书的最终目标是培养读者成为能够驾驭复杂数据、整合多维渠道、并以商业成果为导向的营销战略家。成功的数字营销不再是孤立的战术堆砌，而是对用户需求的深刻理解、对技术工具的熟练运用，以及对持续学习和适应能力的承诺。通过掌握本书所传授的原则和技术，您的组织将能够建立起一个弹性、可预测且能够持续驱动业务增长的数字营销体系。

评分☆☆☆☆☆

这本书简直是为那些预算有限但雄心勃勃的中小型企业市场人准备的“秘密武器”。我一直以为深度的数据分析是需要昂贵软件和专业团队才能完成的任务，但这本书彻底颠覆了我的认知。它详尽地介绍了如何利用Google Analytics内置的功能，甚至是免费版的功能，去挖掘那些隐藏的增长点。其中关于“漏斗优化”的讲解，简直是教科书级别的。我按照书中的步骤重新审视了我们网站的结账流程，结果发现一个之前被忽略的微小设计缺陷，导致了大量的潜在客户流失。仅仅修正了那一点，我们的初步转化率就提升了接近8%。这种立竿见影的效果，让这本书的投资回报率瞬间飙升。它不是那种读完就束之高阁的书，而是那种需要放在手边，随时查阅并实践的工具书。作者的笔触非常务实，没有丝毫的夸大，每一个建议后面都有坚实的逻辑支撑。

评分☆☆☆☆☆

老实说，我抱着半信半疑的态度买了这本书，因为市面上关于“提升ROI”的书实在太多了，很多都是空谈理论，读完后感觉像是又上了一堂无聊的大学讲座。但这次，我的预期被远远超越了。这本书的结构设计非常巧妙，它不是简单地罗列功能，而是构建了一个完整的“衡量-优化-迭代”的闭环系统。我特别欣赏它在描述“用户行为细分”时所采用的案例研究，那些案例真实得让我仿佛看到了自己公司网站上的访客画像。作者在阐述复杂概念时，那种游刃有余的叙事方式，让人感觉不像是在阅读一本技术手册，更像是在听一位经验丰富的老前辈分享独家秘笈。我尤其喜欢它关于归因模型选择的章节，终于有人用大白话解释清楚了什么是“首次点击”和“最终点击”的优劣，让我能够根据自己的业务目标做出更明智的归因决策，而不是盲目跟风。这本书真正做到了“授人以渔”，让我们从“看报告”升级到“驱动增长”。

评分☆☆☆☆☆

这本书的阅读体验非常流畅，它就像一位耐心的导师，一步步引导你穿越复杂的分析迷宫。我最喜欢它在每一章末尾设置的“行动清单”，这些清单非常具体，让我读完理论知识后，能马上在我的工作台进行操作验证。这极大地避免了“知识的诅咒”——读了很多书却什么都没学会的窘境。关于“跨渠道归因”的讨论尤其精彩，它清晰地阐述了为什么单一渠道的成功可能只是假象，以及如何通过科学的GA设置来揭示营销活动的真实协同效应。这本书的叙述者似乎非常理解一线市场人员的痛点，语言简洁有力，没有不必要的冗长铺陈。它真正做到了把“数据驱动”从一句口号，变成了一种日常的工作方法。对于任何一个渴望通过数据优化广告投放，摆脱“拍脑袋决策”的市场人来说，这本书是必不可少的系统性学习资料。

评分☆☆☆☆☆

哇，这本书简直是为我这种在数字营销的汪洋大海里摸索的人量身定做的指南！我之前对Google Analytics的理解基本停留在“看看流量”的层面，数据分析对我来说更像是一种神秘的仪式，而不是实用的工具。但是读完这本书后，那种豁然开朗的感觉简直无法用言语形容。它没有那些晦涩难懂的术语堆砌，而是用一种非常贴近实战的口吻，一步步地拆解了如何将原始数据转化为可执行的营销策略。特别是关于转化路径分析的部分，我以前总觉得这是给数据科学家准备的，但作者用极其清晰的逻辑，教会了我如何识别用户流失的关键节点，并且提供了立即可用的A/B测试建议。这本书的价值不在于告诉你“你应该怎么做”，而在于教会你“如何用你的数据告诉你应该怎么做”，这才是真正的高手过招。它让我对ROI的理解从一个模糊的概念，变成了可以用鼠标点几下就能精确追踪的指标。我强烈推荐给所有觉得GA报告很吓人，但又想真正提升广告效果的营销人员。

评分☆☆☆☆☆

我必须承认，这本书的深度远超我的预估。我原以为它会停留在基础的流量分析和目标设置层面，但它竟然深入到了自定义维度、事件跟踪的高级配置，甚至还探讨了如何将GA数据与CRM系统进行初步整合的思路。对于已经有一定GA使用经验的人来说，这本书的价值在于提供了一个“为什么”的答案，而不仅仅是“怎么做”。它挑战了许多行业内的惯性思维，比如，作者挑战了“高跳出率一定就是坏事”的传统观念，而是引导读者去分析“不同类型页面跳出率背后的真实用户意图”。这种深层次的批判性思维训练，让我对“性能营销”有了更成熟的理解。行文风格非常专业且严谨，但又不失可读性，大量的图示和截图辅助理解，使得即使是涉及到相对复杂的配置，也能轻松掌握。这本书是那种你会希望自己的竞争对手没有读过的宝典。