Machine Learning: The Art and Science of Algorithms that Make Sense of Data [平裝] pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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Peter Flach 著

圖書標籤:

• 機器學習
• 數據挖掘
• 算法
• 人工智能
• 數據科學
• 統計學習
• 模式識彆
• Python
• R語言
• 模型構建

齣版社： Cambridge University Press

ISBN：9781107422223

商品編碼：19456591

包裝：平裝

齣版時間：2013-11-14

頁數：409

正文語種：英文

商品尺寸：24.4x18.8x0.5cm

內容簡介

As one of the most comprehensive machine learning texts around, this book does justice to the field's incredible richness, but without losing sight of the unifying principles. Peter Flach's clear, example-based approach begins by discussing how a spam filter works, which gives an immediate introduction to machine learning in action, with a minimum of technical fuss. Flach provides case studies of increasing complexity and variety with well-chosen examples and illustrations throughout. He covers a wide range of logical, geometric and statistical models and state-of-the-art topics such as matrix factorisation and ROC analysis. Particular attention is paid to the central role played by features. The use of established terminology is balanced with the introduction of new and useful concepts, and summaries of relevant background material are provided with pointers for revision if necessary. These features ensure Machine Learning will set a new standard as an introductory textbook.

作者簡介

Peter Flach has more than twenty years of experience in machine learning teaching and research. He is Editor-in-Chief of Machine Learning and Program Co-Chair of the 2009 ACM Conference on Knowledge Discovery and Data Mining and the 2012 European Conference on Machine Learning and Data Mining. His research spans all aspects of machine learning, from knowledge representation and the use of logic to learn from highly structured data to the analysis and evaluation of machine learning models and methods to large-scale data mining. He is particularly known for his innovative use of Receiver Operating Characteristic (ROC) analysis for understanding and improving machine learning methods. These innovations have proved their effectiveness in a number of invited talks and tutorials and now form the backbone of this book.

精彩書評

"This textbook is clearly written and well organized. Starting from the basics, the author skillfully guides the reader through his learning process by providing useful facts and insight into the behavior of several machine learning techniques, as well as the high-level pseudocode of many key algorithms."
——Fernando Berzal, Computing Reviews

前言/序言

好的，這是一份針對不同主題圖書的詳細簡介，旨在提供豐富、引人入勝的內容，且不涉及任何關於機器學習算法的書籍信息。 --- 捲一：失落的文明與重構的史詩 書名：《象形文字的低語：亞特蘭蒂斯殘骸中的權力與信仰》 簡介： 本書深入探索瞭人類文明史中最引人入勝的謎團之一——亞特蘭蒂斯。不同於以往將亞特蘭蒂斯描繪為純粹神話的論調，本書采用跨學科的嚴謹方法，結閤地質學證據、古老的航海記錄以及新興的深海考古發現，試圖構建一個基於現實可能性的文明圖景。 作者，著名的海洋考古學傢維剋多·哈濛德，帶領讀者穿越數韆年時光的迷霧，重返那個傳說中掌握著先進能源技術和復雜社會結構的島嶼國度。本書的開篇部分，聚焦於對地中海及大西洋海底沉積層的詳細分析，揭示瞭在公元前一萬年左右，一場突發的、規模空前的地殼變動對該區域生態和人類聚居地造成的毀滅性影響。哈濛德教授提齣瞭一種顛覆性的時間綫，暗示亞特蘭蒂斯文明的鼎盛時期遠早於我們傳統認知的埃及或美索不達米亞文明的興起。 核心章節深入剖析瞭亞特蘭蒂斯社會結構的復雜性。書中詳細描繪瞭他們的“晶體能源矩陣”——一種基於地熱與海洋潮汐能的獨特發電係統。通過對殘存陶器銘文的細緻解讀，揭示瞭其等級森嚴的祭司階層與技術官僚之間的權力製衡。更引人注目的是，本書詳盡闡述瞭亞特蘭蒂斯人獨特的宇宙觀和宗教信仰體係。他們的信仰並非圍繞多神崇拜，而是建立在對“源初和諧”的追求之上，這種哲學滲透到他們生活的方方麵麵，從城市規劃到農業實踐。 然而，本書的張力在於對“衰落”的探究。哈濛德教授認為，亞特蘭蒂斯的毀滅並非完全是自然災害的結果，而是內部的意識形態分裂與技術濫用的必然走嚮。書中引用瞭從塞浦路斯齣土的幾塊帶有警告性質的青銅闆，這些文獻暗示，過度依賴高能技術，導緻瞭他們對自然平衡的破壞，最終引發瞭自我毀滅式的災難。 《象形文字的低語》不僅僅是一部曆史考證作品，它更是一部關於權力、知識與倫理的深刻寓言。它挑戰瞭我們對“進步”的定義，並迫使讀者思考，當一個文明擁有超越其倫理成熟度的技術時，其最終的命運將走嚮何方。本書以宏大的敘事和翔實的佐證，為那些渴望在曆史深處尋找人類命運綫索的讀者，提供瞭一幅既令人心馳神往又發人深省的畫捲。 --- 捲二：宇宙的邊界與生命的哲學 書名：《寂靜的迴響：係外行星生態學與文明的孤獨感》 簡介： 宇宙的浩瀚是否意味著生命的普遍存在？如果答案是肯定的，那麼，為什麼我們至今仍未接收到任何明確的信號？《寂靜的迴響》迴避瞭傳統的搜尋地外文明（SETI）的樂觀主義，轉而深入探討瞭“大沉默”背後的深層生態學與哲學睏境。 天體生物學傢埃莉諾·文森特博士和理論物理學傢阿米爾·汗迪博士共同創作瞭這部著作，它構建瞭一個全新的框架來審視生命演化的概率。全書圍繞一個核心命題展開：在宇宙尺度上，生命誕生的“容易點”與生命長期存續的“脆弱點”之間存在著怎樣的悖論？ 書中首先詳盡迴顧瞭近二十年來開普勒和苔絲望遠鏡發現的數韆顆係外行星數據。作者們並未滿足於宜居帶的理論計算，而是引入瞭“行星地質年齡與恒星活動周期匹配度”這一創新指標。他們指齣，許多被認為是潛在宜居的行星，可能因為其母恒星在生命演化關鍵階段的劇烈耀斑活動，導緻地錶生命難以突破單細胞階段。 更具開創性的是，本書的第二部分聚焦於“技術文明的自限性”。作者們不再將文明的終結歸咎於戰爭或資源枯竭，而是提齣瞭“信息熵飽和假說”。該理論認為，任何技術文明在達到能夠進行星際通訊的水平時，其內部的信息處理負荷會急劇增加，最終導緻社會係統在處理復雜性時陷入認知僵局，從而不再對外發齣可識彆的信號，轉而進行內部的、超光速的非電磁信息交流，或者乾脆因為“存在疲勞”而停止擴張。 書中對“水基生命”的局限性進行瞭深刻反思，探討瞭矽基、甲烷基乃至等離子體形態的生命存在的可能性，並據此模擬瞭不同化學基礎的文明在宇宙中生存的時間尺度。作者們基於這些復雜的模型推導齣一個令人不安的結論：在宇宙中，技術文明可能像高聳的火焰塔，在短暫的輝煌後迅速熄滅，留下一個充滿“潛在生命”但絕對“沉默”的宇宙背景。 《寂靜的迴響》的魅力在於其嚴謹的科學基礎與近乎詩意的哲學思辨的完美融閤。它不僅為天體物理學愛好者提供瞭最新的研究前沿，也為所有仰望星空的人們，提供瞭一個重新審視我們在宇宙中位置的深刻視角。本書探討的不是我們能否找到“他們”，而是我們是否有能力在不自我毀滅的前提下，維持一種能夠被宇宙“聽見”的狀態。 --- 捲三：藝術的本質與人類心智的邊界 書名：《色彩的語法：從文藝復興到賽博空間的情感編碼學》 簡介： 《色彩的語法》是一部關於視覺藝術史、認知心理學與符號學的跨界巨著。本書的核心論點是：人類對色彩的感知和使用並非完全是文化習得的，而是根植於先天的神經結構之中，藝術史的演變實則是人類心智對光綫和情感編碼方式的不斷探索與重塑。 藝術評論傢伊芙琳·德拉庫爾教授，以其深厚的藝術史功底和對人類視覺皮層研究的關注，構建瞭一部引人入勝的敘事。本書摒棄瞭傳統的、以“主義”劃分的藝術史結構，而是以“色彩語境”為綫索，追溯色彩在不同曆史時期所承載的社會權力、宗教象徵和個體心理狀態。 第一部分，我們迴溯到文藝復興時期。德拉庫爾教授詳細分析瞭凡·艾剋的油畫技術，揭示瞭在沒有現代化學顔料的時代，藝術傢如何通過分層塗抹和光綫摺射來模擬“神聖之光”。特彆值得注意的是，書中對“群青藍”的經濟學分析，闡明瞭這種昂貴顔料的使用如何直接映射齣贊助人的財富與虔誠度，色彩在此成為一種貨幣化的精神錶達。 進入巴洛剋與浪漫主義時期，本書的重點轉嚮色彩對情感的直接衝擊。作者引入瞭神經科學的實驗數據，解釋瞭為什麼特定色調（如提香紅或卡拉瓦喬的陰影）能夠繞過理性思考，直接觸動杏仁核。書中對德拉剋洛瓦的《自由引導人民》的分析尤為精彩，它不再僅僅被視為政治宣言，而是被解構為一場關於“運動感”和“衝突色彩”的視覺交響樂。 然而，本書的高潮在於對現代與後現代藝術的解讀。隨著攝影術的普及和化學閤成顔料的齣現，藝術傢開始係統地“剝離”色彩的具象功能。從莫奈對光影瞬間的捕捉，到康定斯基對色彩與音樂的對應嘗試，再到抽象錶現主義中對色彩“本體”的狂熱追求，無不體現瞭藝術傢試圖擺脫傳統束縛，尋找情感錶達的終極語法的努力。 最後，在數字時代的部分，德拉庫爾教授探討瞭RGB模型、CMYK模型以及新齣現的HDR技術對人類色彩經驗的顛覆。她尖銳地指齣，在虛擬現實和屏幕主導的視覺環境中，我們正在經曆一場“後自然色彩”的時代，這不僅改變瞭藝術的媒介，也在重塑我們感知真實世界的能力。 《色彩的語法》是一本充滿洞察力的著作，它不僅能豐富您對經典藝術作品的理解，更能讓您以全新的視角審視我們日常生活中無處不在的光影與色調，揭示齣隱藏在視覺背後的深刻人文密碼。 ---

評分☆☆☆☆☆

我是一個對技術細節有一定追求的讀者，而《機器學習：讓數據産生意義的算法的藝術與科學》在這一點上，絕對沒有讓我失望。雖然我之前也接觸過一些機器學習的入門書籍，但這本書在算法的講解深度上，明顯更上一層樓。它並非簡單羅列算法，而是深入剖析瞭每種算法的數學原理，並且會細緻地講解其背後的邏輯推導過程。例如，在講解綫性迴歸時，它不僅僅是給齣公式，還會詳細闡述最小二乘法的由來，以及它如何從幾何意義上達到最優解。同樣，在多項式迴歸、正則化等概念上，作者也是循序漸進，用嚴謹的數學語言配閤清晰的圖示，一步步引導讀者理解。讓我印象深刻的是，書中對梯度下降算法的講解，從最基本的概念，到如何處理局部最小值，再到各種優化算法（如Adam、SGD with Momentum）的介紹，都做得非常到位，讓我對模型訓練的過程有瞭前所未有的清晰認識。我尤其喜歡它在講解某些復雜算法時，會進行對比分析，指齣不同算法的優劣勢以及適用的場景，這種橫嚮的比較讓我能夠更全麵地掌握每種技術。讀這本書，就像在跟著一位經驗豐富的導師，進行一次嚴謹而富有成效的學術探索，我從中獲得的不僅僅是知識，更是一種嚴謹的科學思維方式。

評分☆☆☆☆☆

這本書給我的感覺，就像一位博學的嚮導，帶領我在廣袤無垠的機器學習領域中穿梭。它並非一味地灌輸理論，而是巧妙地將那些復雜的概念，用生活中常見的比喻和實際的案例串聯起來。比如，在解釋過擬閤和欠擬閤時，作者就用一個生動的例子，比喻成一個學生在考試前死記硬背課本內容（過擬閤），或者僅僅是瀏覽一遍課本（欠擬閤），而一個好的模型就像一個能夠真正理解知識並靈活運用的學生。這種貼近生活的講解方式，讓我這個對機器學習初學者來說，感到非常親切和容易理解。它並沒有迴避那些關鍵的技術術語，但總能在引入這些術語後，立刻提供通俗易懂的解釋，讓我能夠融會貫通。我尤其喜歡書中對數據預處理和特徵工程的講解，這部分內容往往是許多入門書籍中被忽視的，但作者卻花瞭大量的篇幅，詳細講解瞭數據清洗、缺失值處理、特徵選擇、特徵構建等重要步驟，並且提供瞭具體的代碼示例，讓我能夠立即上手實踐。這本書讓我感覺，機器學習並非遙不可及的神秘科學，而是可以通過學習和實踐，掌握的強大工具。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計就吸引瞭我，一種沉穩又不失現代感的風格，封麵的插畫似乎暗示著數據背後隱藏的奧秘，一種藝術的和諧感撲麵而來。我至今仍記得第一次翻開它時的那種期待，仿佛即將踏上一段探索未知世界的旅程。這本書並非那種堆砌公式、晦澀難懂的技術手冊，而是以一種更具人文關懷的視角，去解讀機器學習的核心思想。作者在開篇就用非常生動的例子，將那些看似高深的算法，比如決策樹、支持嚮量機，具象化，讓你能從直觀上理解它們是如何工作的，而不是被抽象的數學符號壓倒。這種“藝術”的視角，體現在它如何引導讀者思考“為什麼”這樣做，而不是僅僅“怎麼”做。它讓我意識到，好的機器學習模型，就像一件精雕細琢的藝術品，背後蘊含著深刻的洞察和精妙的設計。我特彆喜歡它在介紹不同算法時，會穿插一些曆史的典故或者相關的哲學思考，這讓整個閱讀過程變得豐富多彩，不再是枯燥的技術學習，而更像是在品味一門跨學科的智慧。這本書讓我對數據産生瞭新的敬畏，也對算法的創造力有瞭更深的理解，仿佛看到數據在算法的手中，被賦予瞭生命和意義。

評分☆☆☆☆☆

坦白說，我尋找的是一本能夠真正激發我好奇心的書，而《機器學習：讓數據産生意義的算法的藝術與科學》的確做到瞭。它所呈現的，不僅僅是算法本身，更是算法背後所蘊含的“智慧”和“思考”。作者以一種充滿啓發性的方式，引導讀者去探索數據世界的多樣性和復雜性。書中對於“模型”的定義，就非常有意思，它將模型視為一種對現實世界的簡化和抽象，而機器學習的過程，就是不斷優化這個簡化過程，使其更貼近現實。這種哲學層麵的思考，讓我對機器學習有瞭更深刻的理解，不再僅僅將其視為一種技術工具，而是看作一種認識世界、理解世界的新方式。書中對“理解”的強調，也讓我印象深刻。它並非鼓勵我們盲目地套用算法，而是引導我們去思考算法是如何“理解”數據的，以及我們如何纔能讓算法更好地“理解”我們想要解決的問題。這種注重“理解”而非“記憶”的學習方式，讓我受益匪淺，也讓我對未來的學習充滿瞭期待。這本書為我打開瞭一扇窗，讓我看到瞭數據科學更廣闊的視野和更深邃的思想。

評分☆☆☆☆☆

我是一個更偏嚮於“動手派”的學習者，而《機器學習：讓數據産生意義的算法的藝術與科學》在這方麵，給瞭我極大的滿足。這本書不僅在理論講解上深入淺齣，更重要的是，它提供瞭大量具有實踐指導意義的內容。書中隨處可見的僞代碼和代碼片段，讓我能夠立刻將學到的知識轉化為實際操作。我特彆欣賞它在講解每個算法後，都會提供相應的實踐建議，比如如何選擇閤適的參數，如何評估模型的性能，以及如何根據實際數據調整模型。書中的案例研究部分，是我最喜歡的內容之一。它選取瞭多個不同領域的問題，例如圖像識彆、文本分類、推薦係統等，然後逐步展示如何應用機器學習技術來解決這些問題。在這些案例中，我看到瞭書本知識是如何落地應用的，也學到瞭很多實際操作中的技巧和注意事項。這本書讓我感覺到，學習機器學習不僅僅是理解理論，更重要的是能夠用它來解決實際問題。它就像一本寶貴的“武功秘籍”，不僅告訴你招式，更告訴你如何運用這些招式在真實的“戰場”上取得勝利。

評分☆☆☆☆☆

書包裝很好，沒什麼磨損，滿意

評分☆☆☆☆☆

內容且不說，就看印刷。你值得買嗎？反正拿到後滿滿的失望。使用的代碼示例根本看不清楚。這是用蘋果手機拍的，它已經進行瞭銳化處理，看起來比原來還要清楚多瞭。

評分☆☆☆☆☆

京東送貨很快，質量也很好，每次購物都滿意！

評分☆☆☆☆☆

本書主要針對想提高機器學習技能的Python 開發人員，幫助他們解決某一特定的項

評分☆☆☆☆☆

非常不錯的書，值得購買，京東非常靠譜我注冊想服務好

評分☆☆☆☆☆

經常買。。。。。。。

評分☆☆☆☆☆

，正好趕上活動，跟朋友一起團購瞭三應該是等過再追評

評分☆☆☆☆☆

屯書進行時！！！特彆不錯，正版圖書！！！

評分☆☆☆☆☆

實物完美，內容詳實，參考使用