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陈锋 著

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店铺： 布克专营店

出版社： 清华大学出版社

ISBN：9787302476580

商品编码：20282697928

包装：平装

开本：16

出版时间：2018-01-01

页数：433

字数：690000

商品参数

算法竞赛入门经典——习题与解答
	定价	69.80
	出版社	清华大学出版社
	版次	1
	出版时间	2018年01月
	开本	16开
	作者	陈锋
	装帧	平装
	页数	433
	字数	690000
	ISBN编码	9787302476580
	重量	745

内容介绍
《算法竞赛入门经典——习题与解答》是在《算法竞赛入门经典（第2 版）》的基础上，延伸出来的一本习题与解答图书，它把C 语言、算法和解题有机地结合在一起，淡化理论，注重学习方法和实践技巧，是一本算法竞赛的入门和提高教材。 《算法竞赛入门经典——习题与解答》分为5 章。第1 章是各种编程训练技巧以及C 11 语法特性的简单介绍。第2 章精选了一部分《算法竞赛入门经典（第2 版）》的习题进行分析、解答。第3 章是ACM/ICPC 比赛真题分类选解，挑选了近些年ACM/ICPC 比赛中较有价值的题目进行分析并解答。第4～5 章是比赛真题选译，整理并翻译了近几年来各大区域比赛中笔者认为值得学习训练的比赛真题。 如果你对算法感兴趣，如果你是一名程序员或即将成为一名程序员，如果你想大幅提升自己的算法思维能力，如果你有志于参加ACM/ICPC、NOIP、NOI 等竞赛，那就来吧！《算法竞赛入门经典——习题与解答》将为你推开一扇算法世界的大门！ 法竞赛入门经典（第2 版）》的习题进行分析、解答。第3 章是ACM/ICPC 比赛真题分类选解，挑选了近 些年ACM/ICPC 比赛中较有价值的题目进行分析并解答。第4～5 章是比赛真题选译，整理并翻译了近几 年来各大区域比赛中笔者认为值得学习训练的比赛真题。 如果你对算法感兴趣，如果你是一名程序员或即将成为一名程序员，如果你想大幅提升自己的算法思维能 力，如果你有志于参加ACM/ICPC、NOIP、NOI 等竞赛，那就来吧！本书将为你推开一扇算法世界的大门！

目录

第1章 编程技巧与C 11语法特性介绍   1

1.1编程技巧          1

1.1.1 排序性能问题               1

1.1.2 整数输入                   3

1.1.3 循环宏定义                 3

1.1.4 STL容器内容调试输出        3

1.1.5 二维几何运算类             4

1.1.6 内存池                     5

1.1.7 泛型参数的使用             5

1.1.8 位运算操作封装             6

1.1.9 编译脚本                   7

1.2 C 11语言特性介绍            7

1.2.1 类型推导（auto）            8

1.2.2 空指针值（nullptr）           8

1.2.3 容器的 for循环遍历           8

1.2.4 匿名函数（Lambda）           9

1.2.5 统一的初始化语法            10

1.2.6 哈希容器                  11

第 2 章 《算法竞赛入门经典（第 2版）》习题选解    13

2.1数组和字符串             13

2.2函数和递归                26

2.3 C 与 STL入门              37

2.4数据结构基础              76

2.5暴力求解法              108

2.6gao效算法设计              139

2.7动态规划初步             166

2.8数学概念与方法             190

2.9图论模型与算法            214

2.10高ji专题               237

第 3 章 比赛真题分类选解              248

3.1搜索                 248

3.2模拟                 257

3.3动态规划               319

3.4组合递推               324

3.5图论                 331

3.6正则表达式               333

第 4 章 比赛真题选译              341

ACM/ICPC North America - Greater NY           341

ACM/ICPC Africa/Middle East - Arab           342

ACM/ICPC North America - Mid-Atlantic USA         344

ACM/ICPC North America - Rocky Mountain          345

ACM/ICPC North America - East Central NA          347

ACM/ICPC North America - Mid-Central USA         363

ACM/ICPC Latin America             364

ACM/ICPC SWERC（Southwestern Europe Regionals）       367

ACM/ICPC Europe - Central             372

ACM/ICPC Europe - Northwestern           372

ACM/ICPC South Pacific            373

ACM/ICPC Asia – Tokyo（东京赛区）          373

ACM/ICPC Asia – Aizu（爱知赛区）          375

ACM/ICPC Asia – Fukuoka（福冈赛区）         .375

ACM/ICPC Asia – Tehran（德黑兰）          376

ACM/ICPC Asia – Daejeon（韩国大田）         378

ACM/ICPC Asia – Harbin（哈尔滨赛区）         381

ACM/ICPC Asia – Changchun（长春赛区）        381

ACM/ICPC Asia – Shenyang（沈阳赛区）         382

ACM/ICPC Asia – Dalian（大连赛区）zui后的谜题（The Last Puzzle, Asia

 

- Dalian 2011, LA5695）                 386

ACM/ICPC Asia – Tianjin（天津赛区）         388

ACM/ICPC Asia – Changsha（长沙赛区）        389

ACM/ICPC Asia – Nanjing（南京赛区）         389

ACM/ICPC Asia – Guangzhou（广州赛区）        391

ACM/ICPC Asia – Shanghai（上海赛区）         392

ACM/ICPC Asia – Chengdu（成都赛区）         393

ACM/ICPC Asia – Hangzhou（杭州赛区）        396

ACM/ICPC Asia – Jinhua（金华赛区）          396

ACM/ICPC Asia – Taichung（台中赛区）         398

ACM/ICPC Asia – Kaohsiung（高雄赛区）        398

ACM/ICPC Asia – Amritapuri（印度 Amritapuri）       400

ACM/ICPC Asia – Hatyai（泰国合艾）          405

ACM/ICPC Asia – Bangkok（泰国曼谷）          407

ACM/ICPC Asia – Phuket（普吉岛赛区）         409

ACM/ICPC World Finals             410

CCPC（中国大学生程序设计竞赛）          412

第 5 章 比赛难题选译               415

ACM/ICPC Europe – Central            415

ACM/ICPC Europe – Northeastern           416

ACM/ICPC Asia – Taichung（台中）          420

ACM/ICPC Asia – Daejeon              422

ACM/ICPC Asia – Shanghai（上海）          422

ACM/ICPC Asia – Dhaka（达卡）           423

ACM/ICPC Asia – Mudanjiang（牡丹江）         424

ACM/ICPC Asia – Tehran（德黑兰）          427

ACM/ICPC Asia – Xian（西安）           427

ACM/ICPC Asia – Anshan             427

ACM/ICPC Asia – Beijing（北京）           429

ACM/ICPC Asia – Guangzhou（广州）         431

ACM/ICPC Asia – Tokyo（东京）           432

ACM/ICPC Asia – Bangkok（曼谷）         433

《算法竞赛精要：从入门到精通》 一、 前言：踏上算法竞赛的征途 算法竞赛，以其挑战思维极限、锻炼逻辑严谨、提升编程实力的独特魅力，吸引着无数计算机科学的爱好者和未来开发者。它不仅是检验理论知识与实践能力的重要平台，更是培养解决复杂问题、设计高效方案的摇篮。本书《算法竞赛精要：从入门到精通》旨在为所有渴望在算法竞赛领域取得突破的读者提供一份详实、系统且实用的学习指南。我们深知，从零基础到精通，这条道路充满荆棘，却也遍布鲜花。因此，本书将以循序渐进的方式，引领读者穿越算法的海洋，掌握编程的艺术，最终在竞技的赛场上挥洒自如。 本书并非简单罗列知识点，而是力求构建一个完整的知识体系，从最基础的算法概念入手，逐步深入到各种经典算法的设计思想、实现技巧以及优化方法。同时，我们也非常重视题目本身的训练价值，精选了大量具有代表性的算法竞赛题目，并进行了深入剖析，旨在帮助读者理解题目背后的意图，掌握解题的思路，并学会将理论知识转化为实际代码。此外，本书还将涵盖一些比赛中常考的进阶主题，以及应对比赛时可能遇到的各种策略和技巧，以期让读者在理论与实践上都得到全面的提升。 二、 核心算法精讲：构筑坚实的理论基石 本书的精髓在于对核心算法的深入讲解。我们将从最基础的排序算法开始，详细阐述冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序等算法的原理、时间复杂度、空间复杂度以及各自的优缺点。在此基础上，我们还将探讨堆排序、计数排序、基数排序等更高效的排序方法，并结合实际应用场景，分析它们的应用价值。 随后，我们将步入搜索算法的殿堂。线性搜索和二分搜索是基础，而深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）则是解决图论和树形结构问题的利器。本书将通过大量的图例和代码示例，生动地展示DFS和BFS的搜索过程，并讲解如何利用它们解决迷宫寻路、连通性判断、最短路径搜索等问题。 动态规划（DP）是算法竞赛中最为核心和强大的工具之一。本书将从最简单的斐波那契数列问题入手，逐步引导读者理解状态转移方程的定义和构造方法。我们将深入讲解背包问题（0/1背包、完全背包、多重背包）、最长公共子序列、最长递增子序列、区间DP、树形DP等经典DP模型，并分享多种优化DP解法，如记忆化搜索、滚动数组等。 图论算法是算法竞赛的另一大重点。本书将涵盖图的表示方法（邻接矩阵、邻接表），以及遍历算法（DFS、BFS）。在此基础上，我们将深入讲解最短路径算法，包括Dijkstra算法、Bellman-Ford算法以及Floyd-Warshall算法，并分析它们在不同场景下的适用性。此外，我们还将介绍最小生成树算法（Prim算法、Kruskal算法），以及最大流最小割定理相关的算法，如Ford-Fulkerson算法和Edmonds-Karp算法。 数论在算法竞赛中也扮演着重要角色。本书将讲解整除、同余、模运算、质数、最大公约数（GCD）、最小公倍数（LCM）等基本概念。我们将详细介绍欧几里得算法（GCD的快速计算），以及扩展欧几里得算法在求解线性同余方程中的应用。此外，我们还将触及费马小定理、欧拉函数等进阶数论知识，并探讨如何利用这些知识解决模意义下的运算问题。 字符串算法也是算法竞赛中不可或缺的一部分。本书将介绍字符串匹配算法，如KMP算法，并详细讲解其构建next数组的原理和应用。此外，我们还将简要介绍后缀数组、后缀树等高级字符串结构，为读者在处理更复杂的字符串问题时打下基础。 三、 经典习题精析：理论联系实践的桥梁 仅仅掌握算法的理论知识是远远不够的，将这些知识转化为解决实际问题的能力，才是算法竞赛的最终目的。本书的另一大亮点在于对经典算法竞赛习题的深入解析。我们精心挑选了大量源自知名算法竞赛（如ACM/ICPC、USACO、LeetCode等）的题目，这些题目涵盖了从入门到进阶的各个阶段，既有考察基础算法的题目，也有涉及综合运用多个算法的难题。 对于每一道题目，我们都将遵循以下解析流程： 1. 题目描述与背景分析： 详细解读题目要求，理解题意，并分析其可能涉及的算法领域和关键技术点。 2. 思路探索与模型构建： 引导读者思考不同的解题思路，从最直观的暴力解法开始，逐步分析其局限性，然后引导读者联想到适用的算法模型，例如背包模型、最短路径模型、匹配模型等。 3. 算法选择与证明： 明确选择哪种算法或算法组合来解决问题，并简要阐述选择该算法的理由，以及其正确性和效率的保证。 4. 伪代码与详细步骤： 提供清晰的伪代码，分步说明算法的执行流程，让读者能够直观地理解算法的每一步操作。 5. 代码实现与细节讲解： 提供高质量的AC（Accepted）代码，并对代码中的关键细节进行详细解释，包括变量的含义、数据结构的选用、边界条件的处理、循环的终止条件等。 6. 复杂度分析与优化： 对最终的解法进行时间复杂度和空间复杂度分析，并探讨是否存在进一步优化的空间，例如使用更高效的数据结构或算法。 7. 拓展与变种： 对题目进行适当的拓展，提出一些相关的变种问题，鼓励读者思考如何调整现有算法来解决这些变种，进一步巩固学习效果。 通过这种详尽的解析方式，本书力求让读者不仅“知其然”，更“知其所以然”，从而培养独立思考和解决问题的能力。 四、 编程技巧与实战经验：提升代码的艺术与效率 算法竞赛不仅仅是算法知识的比拼，更是代码质量和编程技巧的较量。本书还将融入丰富的编程技巧和实战经验，帮助读者写出更简洁、更高效、更易于维护的代码。 数据结构的选择与应用： 详细介绍数组、链表、栈、队列、哈希表、树（二叉树、平衡树、堆）、图等常用数据结构的原理和应用场景，并讲解如何在算法设计中选择最适合的数据结构。 STL（Standard Template Library）的熟练运用： 深入讲解C++ STL中的各种容器（vector, list, set, map, queue, stack, priority_queue等）和算法库（sort, lower_bound, upper_bound, next_permutation等），以及如何高效地利用它们来简化代码、提高开发效率。 位运算的妙用： 探讨位运算在某些算法中的高效应用，例如快速幂、状态压缩等。 递归与迭代的权衡： 分析递归和迭代在实现算法时的优缺点，并指导读者如何在不同场景下做出最优选择。 内存管理与边界条件： 强调在编程中对内存的合理使用，以及对边界条件的仔细检查，避免常见的错误。 调试技巧与错误排查： 分享一些实用的调试技巧，帮助读者快速定位和解决代码中的bug。 代码风格与可读性： 提倡良好的代码风格，包括命名规范、注释的使用、代码的组织结构等，以提高代码的可读性和可维护性。 五、 总结与展望：通往算法殿堂的阶梯 《算法竞赛精要：从入门到精通》是一本旨在帮助读者构建扎实的算法基础，掌握核心算法原理，熟练运用各种解题技巧，并最终在算法竞赛中取得优异成绩的指南。本书内容涵盖广泛，难度循序渐进，力求为读者提供一个全面、深入的学习体验。 无论您是初次接触算法竞赛的入门者，还是希望进一步提升的进阶选手，本书都将是您宝贵的参考。我们鼓励读者在阅读本书的过程中，勤于思考，勇于实践，将书本上的知识融会贯通，并积极参与到实际的算法竞赛中去。相信通过不懈的努力和本书的指引，您一定能够克服困难，不断进步，最终在算法竞赛的道路上，书写属于自己的辉煌篇章。 算法的世界广阔而深邃，掌握算法，就是掌握解决问题的钥匙。愿本书能成为您在这条探索之路上，最可靠的伙伴。

评分☆☆☆☆☆

内容上，我发现这本书的组织结构堪称一绝，它没有采用那种传统教材按部就班的枯燥叙述方式，而是巧妙地将理论的阐述与实战案例进行了无缝衔接。特别是关于“设计模式”的讲解部分，作者似乎深谙初学者在抽象概念上容易迷失的痛点，他们没有直接抛出复杂的UML图，而是通过一系列贴近实际工程问题的场景，循序渐进地引导读者理解每一个模式背后的设计哲学。比如，在讲解观察者模式时，作者构建了一个模拟实时股票交易系统的例子，这种代入感极强的方式，使得原本晦涩难懂的知识点瞬间变得生动鲜活起来。更值得称赞的是，对于每一个关键算法的剖析，作者都提供了至少两种不同的实现思路——一种是追求极致效率的“教科书式”实现，另一种则是更注重代码可读性和工程实践的“健壮性”实现。这种对比分析，极大地拓宽了我的思路，让我明白在编程世界中，没有绝对的“最优解”，只有最适合特定场景的权衡取舍。

评分☆☆☆☆☆

这本书的语言风格极其平易近人，这对于一本技术含量如此之高的书籍来说，是一个巨大的加分项。作者在行文过程中，经常穿插一些略带幽默感的小插曲或者个人经验总结，使得整个阅读过程充满了轻松愉快的氛围。我记得有一次我被一个复杂的图论问题卡住了好几天，几乎要放弃的时候，翻到了那一章的注释部分，作者用一句“别急，算法也是人发明的，它也会犯错（或者说，我们人类在理解它时会犯错）”来鼓励读者，这一下就击中了我当时的心情。这种“过来人”的口吻，拉近了作者与读者之间的距离，让人感觉不像是在被一个高高在上的专家灌输知识，而更像是在和一位经验丰富的导师并肩作战。此外，书中对术语的解释也做得非常到位，对于一些容易混淆的概念，作者不仅给出了清晰的定义，还配上了形象的比喻，确保即便是零基础的读者也能迅速建立起正确的知识框架。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧设计着实让人眼前一亮，拿到手时就能感受到那种沉甸甸的质感，纸张的选取也相当考究，即便是长时间阅读也不会觉得刺眼。我尤其欣赏封面那种简约而不失深度的设计风格，它不像某些技术书籍那样充斥着密密麻麻的代码片段，反而用一种更具艺术性的排版，暗示了内含知识的精深。装订工艺也十分牢固，即便是频繁翻阅查找特定章节，书页也纹丝不动，看得出出版社在细节上是下了大功夫的。这种对物理形态的重视，本身就是对读者体验的一种尊重。要知道，在充斥着电子文档的今天，一本实体书能做到如此精致，实属难得。它不仅仅是一本工具书，更像是一件可以陈列在书架上的艺术品，让人在学习之余，也能享受到阅读的愉悦。初次翻阅时，那种油墨散发出的淡淡清香，更是唤醒了许多关于图书馆和旧书店的美好回忆，这种触觉和嗅觉上的愉悦，是任何电子阅读器都无法替代的。

评分☆☆☆☆☆

我非常欣赏这本书在知识体系构建上的宏大视野。它不仅仅关注某一个孤立的技术点，而是将计算机科学的各个领域——从底层的数据结构到上层的工程实践——编织成了一张密不可分的网络。阅读过程中，我深刻体会到不同技术栈之间的内在联系。比如，作者在讲解高效排序算法时，会自然而然地引入到缓存局部性和操作系统内存分页的知识，将算法的效率提升与硬件架构紧密联系起来。这种跨领域的整合能力，极大地提升了我解决复杂问题的综合能力。它不再是让你成为一个只会实现特定功能的“螺丝钉”，而是培养你成为一个能够从系统层面思考问题的“架构师”。这种全景式的知识梳理，帮助我打破了过去将编程语言、操作系统、算法等视为孤立学科的壁垒，让我对整个计算机科学的运行机制有了更深刻、更系统的理解。

评分☆☆☆☆☆

实用性是衡量一本技术书籍价值的黄金标准，而这本书在这方面表现得尤为出色。它并非只停留在理论的云端徘徊，而是紧密围绕着“如何写出高质量的代码”这一核心目标展开。书中很多章节都专门开辟了“代码优化陷阱”和“性能调试实录”这样的板块，这些内容是市面上很多偏理论的书籍所缺失的。例如，在讲解内存管理时，作者直接引用了几个真实开源项目中的内存泄漏案例进行反汇编分析，直观展示了错误的指针操作是如何导致资源悬挂的。这种“实战导向”的教学方法，让我对调试工具的使用技巧也有了质的飞跃。我过去常常依赖IDE的图形化调试器，但这本书教会了我如何更有效地利用命令行工具进行底层分析，这在处理一些分布式系统或嵌入式环境中的问题时，显得尤为宝贵。可以说，这本书的每一页都充满了“可立即应用”的知识点。