2018年全国计算机等级考试三级教程—数据库技术教材+上机考试题库 计算机等考计算机三级数 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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出版社： 高等教育出版社

ISBN：9787040488623

商品编码：22201861350

2018年版全国计算机等级考试

三级教程

—数据库技术

 

 

基本信息
书    名	现货 全国计算机等级考试三级教程-数据库技术(2018年版)
外文书名		出版社	高等教育出版社
作    者	教育部考试中心	原作者
出版时间	2017.11	I S B N	9787040488623
套装书	否	引进版	否
装    帧	平装	版    次	1
字    数	(千字)	配套资源
页    数		开    本	16开
丛书系列
重点项目	在版
获奖信息
编辑推荐
内容简介
《全国计算机等级考试三级教程[CD2]数据库技术（2018年版）》是根据教育部考试中心制定的《全国计算机等级考试三级数据库技术考试大纲》的要求编写的。 全书按照数据库技术考试大纲设定六部分内容：数据库应用系统分析及规划、数据库设计及实现、数据库存储技术、并发控制技术、数据库管理与维护、数据库技术的发展及新技术。全书分14章，论述了数据库技术考试涉及的相关知识和内容。 本书内容丰富翔实，理论和实践并重，面向数据库工程与应用，实用性强，不仅可作为数据库工程师考试的标准教材，而且可作为高等学校计算机应用及相关专业的教材，还可作为实用的数据库技术培训教材及工程技术人员自学参考书。��
作者简介
目    录
前辅文 第1章 数据库应用系统开发方法 1.1 数据库应用系统生命周期 1.1.1 软件工程与软件开发方法 1.1.2 DBAS生命周期模型 1.2 规划与分析 1.2.1 系统规划与定义 1.2.2 可行性分析 1.2.3 项目规划 1.3 需求分析 1.3.1 数据需求分析 1.3.2 功能需求分析 1.3.3 性能需求分析 1.3.4 其他需求分析 1.4 系统设计 1.4.1 概念设计 1.4.2 逻辑设计 1.4.3 物理设计 1.5 实现与部署 1.6 运行管理与维护 1.7 应用案例需求 1.7.1 案例概述 1.7.2 案例业务功能需求 1.7.3 非功能性需求概述 小结 习题 第2章 需求分析 2.1 需求分析 2.1.1 需求分析的概念与意义 2.1.2 需求获取的方法 2.1.3 需求分析过程 2.2 需求分析方法 2.2.1 需求分析方法概述 2.2.2 DFD需求建模方法 2.2.3 其他需求建模方法 2.2.4 DFD与IDEF0比较 2.3 需求分析实例 小结 习题 第3章 数据库结构设计 3.1 数据库概念设计 3.1.1 概念设计的任务 3.1.2 概念设计的依据及过程 3.1.3 数据建模方法 3.1.4 概念设计实例 3.2 数据库逻辑设计 3.2.1 概述 3.2.2 逻辑设计实例 3.3 数据库物理设计 3.3.1 物理设计概述 3.3.2 数据库的物理结构 3.3.3 索引 3.3.4 数据库物理设计 3.3.5 其他物理设计环节 小结 习题 第4章 数据库应用系统功能设计与实施 4.1 软件体系结构与设计过程 4.1.1 软件体系结构 4.1.2 软件设计过程 4.2 DBAS总体设计 4.2.1 DBAS体系结构设计 4.2.2 DBAS软件总体设计 4.2.3 软硬件选型与配置设计 4.2.4 业务规则初步设计 4.3 DBAS功能概要设计 4.3.1 表示层概要设计 4.3.2 业务逻辑层概要设计 4.3.3 数据访问层概要设计 4.4 DBAS功能详细设计 4.4.1 表示层详细设计 4.4.2 业务逻辑层详细设计 4.5 应用系统安全架构设计 4.5.1 数据安全设计 4.5.2 环境安全设计 4.5.3 制度安全设计 4.6 DBAS实施 4.6.1 创建数据库 4.6.2 数据装载 4.6.3 编写与调试应用程序 4.6.4 数据库系统试运行 小结 习题 第5章 UML与数据库应用系统 5.1 DBAS建模 5.2 DBAS业务流程与需求表达 5.2.1 业务流程与活动图 5.2.2 系统需求与用例图 5.3 DBAS系统内部结构的表达 5.3.1 系统结构与类图 5.3.2 系统结构与顺序图 5.3.3 系统结构与通信图 5.4 DBAS系统微观设计的表达 5.4.1 微观设计与对象图 5.4.2 微观设计与状态机图 5.4.3 微观设计与时间图 5.5 DBAS系统宏观设计的表达 5.5.1 宏观设计与包图 5.5.2 宏观设计与交互概述图 5.5.3 宏观设计与复合结构图 5.6 DBAS系统实现与部署的表达 5.6.1 系统实现与组件图 5.6.2 系统实现与部署图 小结 习题 第6章 高级数据查询 6.1 一般数据查询功能扩展 6.1.1 使用 TOP限制结果集 6 ...... 全部内容请购买实物书籍

深入探索数据库核心技术：从理论到实践的全面指南 这本著作旨在为渴望在数据库领域构建坚实基础的读者提供一份详尽而实用的学习资源。它不仅涵盖了数据库技术的核心理论，更注重将这些理论转化为实际操作能力，通过丰富的案例和练习，帮助读者掌握在复杂环境中设计、开发和管理高效数据库系统的关键技能。本书特别适合准备参加相关专业技能认证考试的考生，同时也为希望提升自身数据库素养的从业者和学生量身定制。 第一部分：数据库技术理论精要 本部分将带领读者循序渐进地深入理解数据库技术的基石。我们将从数据库的基本概念和发展历程入手，阐述关系型数据库模型的核心思想，包括实体、属性、关系、约束等，并详细介绍ER模型（实体-关系模型）的设计方法，这是构建任何健壮数据库系统的起点。读者将学习如何从业务需求出发，绘制出清晰的ER图，并将其转化为逻辑模型。 接着，我们将重点解析数据库语言SQL（Structured Query Language）的强大功能。本书不仅会介绍SQL的基本语法，如数据定义语言（DDL）用于创建、修改和删除数据库对象（表、视图、索引等），数据操纵语言（DML）用于插入、查询、更新和删除数据，还将深入讲解数据控制语言（DCL）在权限管理方面的应用。特别地，我们将花费大量篇幅阐述SQL的查询优化技巧，包括如何编写高效的SELECT语句，理解JOIN的不同类型及其适用场景，掌握子查询、聚集函数、窗口函数等高级查询技巧，以及如何利用索引提升查询性能。 关系代数和关系演算作为关系型数据库的理论基础，也将得到深入浅出的讲解。读者将理解这些数学模型如何支撑SQL语言的实现，并学会如何将实际问题转化为关系代数或关系演算表达式，从而更深刻地理解查询的本质。 此外，数据库的事务管理是保证数据一致性和完整性的关键。本书将详细介绍ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）事务的四大特性，以及并发控制技术，如封锁机制、多版本并发控制（MVCC）等，帮助读者理解如何在多用户环境下安全地访问和修改数据，避免数据冲突和丢失。 数据库的安全性设计和管理是不可忽视的一环。我们将探讨常见的安全威胁，以及相应的防护措施，包括用户身份验证、授权管理、数据加密、审计等，确保数据库中的敏感信息得到妥善保护。 数据备份与恢复是数据库日常运维的重要组成部分。本书将介绍不同的备份策略（完全备份、增量备份、差异备份），以及相应的恢复技术，帮助读者在发生硬件故障、软件错误或人为失误时，能够迅速有效地恢复数据库到可用状态。 第二部分：数据库设计与实现实践 理论的扎实掌握是基础，而将理论应用于实际则是提升能力的关键。本部分将聚焦于数据库的设计与实现过程，提供一套系统性的方法论和实践指导。 我们将从需求分析入手，引导读者如何与业务部门沟通，准确理解数据需求，并将其转化为数据库设计的基础。随后，我们将深入讲解数据库的逻辑设计和物理设计。逻辑设计阶段，我们将进一步优化ER模型，进行模式分解，以消除数据冗余，提高数据独立性。物理设计阶段，我们将讨论如何根据实际应用场景选择合适的数据存储结构、文件组织方式、索引策略，以及如何进行性能调优，例如表空间的规划、分区技术的应用等。 在数据库管理系统的选择与配置方面，本书将介绍当前主流的关系型数据库管理系统（RDBMS），如MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Server等，并分析它们各自的特点、优势和适用场景。读者将学习如何根据项目需求选择最合适的数据库系统，并掌握基本的安装、配置和初始化流程。 SQL的实践应用将贯穿整个设计与实现部分。读者将通过大量的SQL DDL语句，亲手创建数据库对象，定义表结构、设置主键、外键、唯一约束、检查约束等。接着，将通过SQL DML语句，进行数据的插入、查询、更新和删除操作，并重点练习编写复杂的查询语句，解决实际业务问题。 存储过程、触发器和视图作为扩展SQL功能、提升开发效率和数据管理能力的重要工具，也将得到详细的讲解。读者将学习如何编写存储过程来封装业务逻辑，如何利用触发器实现数据自动更新或校验，以及如何创建视图简化复杂查询。 数据库的性能优化是贯穿数据库生命周期的重要环节。本书将深入探讨性能瓶颈的定位方法，包括使用性能监控工具、分析查询执行计划、识别慢查询等。在此基础上，将详细介绍各种性能调优技术，如索引设计优化、SQL语句重写、数据库参数调优、硬件资源配置等，帮助读者构建响应迅速、运行高效的数据库系统。 第三部分：数据库管理与应用进阶 本部分将进一步拓展读者的数据库知识广度，涵盖数据库管理、数据集成、以及新兴的数据库技术方向。 数据库的日常管理与维护是保证数据库系统稳定运行的关键。我们将详细介绍数据库的安装、升级、补丁应用、参数配置、性能监控、日志管理、空间管理等日常运维工作。同时，也将探讨数据库的备份与恢复策略的实际操作，包括如何制定合理的备份计划，执行不同类型的备份，以及进行实际的恢复演练，确保在突发情况下的数据安全。 数据集成与数据仓库是现代数据分析和决策支持的重要组成部分。本书将介绍ETL（Extract, Transform, Load）的概念和流程，以及如何设计和构建数据仓库，实现数据的抽取、转换和加载。读者将了解数据仓库的维度建模方法，以及如何利用SQL进行复杂的数据分析和报表生成。 随着数据量的爆炸式增长，传统关系型数据库在某些场景下已显现出局限性。本书将简要介绍NoSQL（Not Only SQL）数据库的概念，并介绍几种主流的NoSQL数据库类型，如键值存储、文档数据库、列族数据库、图数据库等，以及它们在不同应用场景下的优势。 此外，本书还将触及数据库领域的一些前沿技术和发展趋势，例如云数据库服务、大数据技术栈中的数据库组件（如Hadoop生态中的Hive, HBase等）、以及数据库虚拟化等，帮助读者了解行业发展动向，为未来的学习和职业发展打下基础。 学习方法与考试准备 为了最大化学习效果，本书强调理论与实践相结合的学习方法。每章节都配有详细的理论讲解、概念阐述、以及丰富的示例代码和演示。读者应在阅读理论知识的同时，积极动手实践，通过编写SQL语句、设计数据库模式、模拟常见操作等方式，加深对知识的理解和掌握。 针对参加相关专业技能认证考试的考生，本书提供了针对性的指导。我们将分析考试大纲，梳理重点考点，并提供大量模拟题和练习题，涵盖选择题、填空题、简答题以及上机操作题等多种题型，帮助考生熟悉考试形式，检验学习成果，有效提升应试能力。尤其针对上机考试，本书会模拟真实的考试环境，提供详细的操作指导和解题思路，让考生在实践中熟悉考试流程，掌握解题技巧，自信应对挑战。 通过本书的学习，读者将不仅能够掌握数据库技术的核心理论知识，更重要的是能够具备独立设计、开发、管理和优化数据库系统的实践能力，为在信息技术领域，特别是在数据管理和应用开发方面，开创更广阔的职业道路。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧和印刷质量，说实话，在这年头算是个小小的“槽点”。也许是批量印刷的原因，纸张的质感偏薄，油墨的覆盖度也有些不够均匀，拿到手的第一感觉就是略显廉价。虽然我们都知道，评价一本书的价值不应该仅仅停留在它的外表，但对于一本需要反复翻阅、甚至需要在上面做大量批注和圈画的教材来说，物理耐用性也是一个不可忽视的因素。我发现，在重点标记或者反复翻看的部分，纸张边缘已经开始出现轻微的卷曲和磨损，这让我不得不更加小心翼翼地对待它。更让人不舒服的是，排版方面的问题也比较突出。很多代码块和SQL语句的缩进处理得不够规范，特别是当一行代码超长需要换行时，作者处理得比较随意，导致阅读代码逻辑时需要花费额外的精力去辨别其结构。在一个强调规范性和严谨性的领域，教材自身的排版如果不能体现出专业水准，多少会影响学习者对知识的接受度。如果能采用更清晰的字体对比度，更合理的行间距和代码块格式化，这本书的易读性会大幅提升，不至于让眼睛那么容易疲劳。

评分☆☆☆☆☆

在知识覆盖的广度上，这本书确实基本覆盖了全国计算机等级考试三级数据库技术考试大纲的各个模块，这一点值得肯定，毕竟它成功地把“理论知识点”和“上机操作要求”都囊括进去了。但是，这种“全面”往往是以“深入”为代价的。比如，在涉及数据库性能优化和索引设计这一块，作为数据库技术的核心难点，这本书的介绍显得过于浅尝辄止。它罗列了B树、哈希索引的基本概念，但对于在实际应用中如何根据查询模式选择合适的索引类型，以及如何分析执行计划来诊断慢查询的技巧，几乎没有提供任何实战性的指导。对于有志于从事相关技术岗位的考生来说，这些才是真正拉开差距的关键。考试虽然有标准，但如果教材只停留在教会你如何通过考试的“最低标准”，而没有引导你向更高的技术水平迈进，那么它就仅仅是一个“应试工具”，而不是一本“学习资源”。我希望看到更多贴近工业界真实案例的讨论，比如如何处理大表关联查询的优化思路，而不是仅仅停留在书本上的理论定义和简单的例子。这种深度上的缺失，使得它在作为长期参考资料的价值上大打折扣。

评分☆☆☆☆☆

从学习体验的角度来看，这本书对于自学者似乎不太友好。虽然它提供了教材和题库的组合，但缺少一个清晰的“自学路径指引”。它没有明确告知初学者应该先攻克哪些章节，哪些是理解核心后的进阶内容，更没有提供一个像样的阶段性自测体系。我得自己去摸索，花时间去判断哪些知识点是必考的重中之重，哪些是相对次要的补充内容。此外，全书的语言风格偏向于学术性的陈述，缺乏必要的口语化引导或者“学习陷阱”提醒。比如，在介绍SQL注入的防御机制时，最好的方式是先展示一个易受攻击的写法，再给出安全的解决方案，让危险和安全形成鲜明对比，这样印象会更深刻。但这本教材大多采用的是平铺直叙的描述方式，使得学习过程显得有些枯燥和被动。如果能加入更多的互动式元素，比如每章末尾设置“自我反思”环节，或者提供一些互动式的在线资源链接（尽管这本可能是纸质书无法提供的），都能极大地改善自学者的学习积极性和效率。总的来说，它更像是一本官方资料的整理汇编，而非一本精心设计的教学读物。

评分☆☆☆☆☆

光看名字里的“上机考试题库”几个字，我就冲着它的实战价值去的。毕竟三级数据库这块，光看书是远远不够的，动手敲代码、跑语句才是王道。但是，这份题库的排布和解析，真的让人捏了一把汗。首先，题目的难度梯度设置得非常不均匀，有些基础查询的题目，解析却写得像是讲解高级优化方案一样冗长；而到了真正考察复杂SQL语句嵌套或者存储过程编写的难题时，解析部分往往就草草收场，给出的答案要么是最终结果，要么是寥寥数语，完全没有展示出“如何一步步推导出这个答案”的过程。对于我这种需要通过解析来弥补平时练习不足的考生来说，这种“只知其然，不知其所以然”的解析简直是鸡肋。更别提，有些上机环境特定的操作，比如某个版本数据库的特定函数使用，书里给出的代码片段，在我的实际测试环境中运行起来就报错了，这让我怀疑题库的更新是否跟上了最新的考试环境变化。复习资料的价值在于它的准确性和指导性，如果连最基础的案例都存在潜在的错误或过时，那考生在信心上就会受到极大的打击，甚至可能因为相信了错误的解析而走了弯路。我期待的是一个能像私人教练一样，精准指出我错误在哪里，并提供最佳修正路径的题库，而不是一个充满疑问的“参考答案集”。

评分☆☆☆☆☆

这本号称是“2018年全国计算机等级考试三级教程—数据库技术教材+上机考试题库”的书，说实话，我拿到手的时候内心是充满期待的，毕竟是考前冲刺阶段，希望能找到一本能把我从理论的迷雾中拉出来的救星。然而，实际翻阅下来，体验只能用“复杂”来形容。首先，从内容组织上看，它试图将教材的深度讲解和题库的实战演练强行塞进一个封面里，结果就是两边都不够精。理论部分，讲解概念时，总感觉像是在念标准答案，缺乏那种能引导思考、真正帮助理解底层逻辑的生动案例或者深入剖析。比如讲到事务的隔离级别时，书里罗列了各种现象，但对于为什么选择特定的隔离级别在实际业务场景中更优的权衡分析，就显得有些单薄了。这对于想要达到精通而非仅仅“会做题”的考生来说，无疑是个遗憾。更让人头疼的是，很多章节的衔接略显生硬，似乎是为了凑齐大纲要求的知识点而硬性拼凑，读起来需要我不断地在脑子里搭建逻辑桥梁。我希望看到的是一条清晰、流畅的学习路径，而不是一堆散落的知识点碎片。这种编排方式，对于基础薄弱的同学来说，可能会因为信息过载和逻辑跳跃而感到非常吃力，很容易在晦涩的术语堆砌中迷失方向，浪费了宝贵的复习时间。