白话统计 冯国双 著 数据统计分析技术教程书籍

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冯国双 著
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店铺: 蓝墨水图书专营店
出版社: 电子工业出版社
ISBN:9787121335181
商品编码:25405624789

具体描述

商品参数
白话统计



定价 69.00
出版社 电子工业出版社
版次 第1版
出版时间 2018年01月
开本 16开
作者 冯国双
装帧 平塑勒
页数
字数

ISBN编码

9787121335181












目录


目 录

第 1 篇 基础篇

第1 章  为什么要学统计    2

1.1 统计学有什么用     3

1.2 生活世事皆统计   4

1.3 如何学统计 4


第 2 章  变异——统计学存在的基础     6

2.1 随机与变异  6

2.2 特朗普与罗斯福的胜出——抽样调查到底可不可靠         8

2.3 什么是抽样误差    9


第 3 章  郭靖的内力能支撑多久——谈概率分布  11

3.1 累积分布与概率密度的通俗理解    12

3.2 是生存还是死亡?这是一个问题——用Weibull 分布寻找生存规律     16

3.3 2003 年的那场SARS——用Logistic 分布探索疾病流行规律      20

3.4 “普通”的正态分布          23

3.5 几个常用分布——t 分布、χ2 分布、F 分布  28


第 4 章  关于统计资料类型的思考      35

4.1 计数资料等于分类资料吗  36

4.2 计数资料可否采用连续资料的方法进行分析      37

4.3 分类资料中的无序和有序是如何确定的      38

4.4 连续资料什么时候需要转换为分类资料      39

4.5 连续资料如何分组——寻找cut-off 值的多种方法       41

4.6 什么是虚拟变量/哑变量    47


第 5  章  如何正确展示你的数据         52

5.1 均数和中位数——你被平均了吗        53

5.2 方差与标准差——变异的度量    54

5.3 自由度——你有多少自由活动的范围          56

5.4 百分位数——利用百分数度量相对位置      57

5.5 如何比较苹果和橘子——利用Z 值度量相对位置       59

5.6 某百岁老人调查报告说:少运动才能活得久——谈一下比例和率       61

5.7 在文章中如何正确展示百分比    63


第 6 章  寻找失踪的运动员——中心极限定理      64

6.1 中心极限定理针对的是样本统计量而非原始数据       65

6.2 样本量大于30 就可以认为是正态分布了吗       67


第 7 章  从“女士品茶”中领会假设检验的思想  70

7.1 女士品茶的故事       70

7.2 零假设和备择假设 . 72

7.3 假设检验中的两类错误     73

7.4 P 值的含义         76

7.5 为什么P 值小于0.05(而不是0.02)才算有统计学意义    78

7.6 为什么零假设要设定两组相等而不是两组不等           79


第 8 章  参数估计——一叶落而知秋  81

8.1 点估计     .81

8.2 最小二乘估计    82

8.3 最大似然估计    84

8.4 贝叶斯估计        86


第 9 章  置信区间估计——给估计留点余地          88

9.1 置信区间的理论与实际含义        88

9.2 置信区间与P 值的关系      90

9.3 利用标准误计算置信区间  91

9.4 利用Bootstrap 法估计置信区间 . 92


第 2 篇 实用篇

第10 章  常用统计方法大串讲 98

10.1 一般线性模型——方差分析与线性回归的统一          99

10.2 广义线性模型——线性回归与Logistic 回归的统一           103

10.3 广义可加模型——脱离“线性”束缚       107

10.4 多水平模型——打破“独立”条件           112

10.5 结构方程模型——从单因单果到多因多果      119


第 11 章  正态性与方差齐性 .127

11.1 用统计检验方法判断正态性   127

11.2 用描述的方法判断正态性        130

11.3 方差分析中的方差齐性判断  .133

11.4 理解线性回归中的方差齐性   135


第 12 章  t 检验——不仅是两组比较       .138

12.1 从另一个角度来理解t 检验     138

12.2 如何正确应用t 检验       140

12.3 t 检验用于回归系数的检验      141

12.4 t 检验的替代——Wilcoxon 秩和检验        142


第 13 章  方差分析与变异分解        145

13.1 方差分析中变异分解的思想    145

13.2 为什么回归分析中也有方差分析    147

13.3 铁打的方差分析,流水的实验设计          148

13.4 方差分析后为什么要进行两两比较          152

13.5 多重比较方法的选择建议        154

13.6 所有的多组都需要做两两比较吗——兼谈固定效应和随机效应       164

13.7 重复测量方差分析详解  166

13.8 方差分析的替代——Kruskal-Wallis 秩和检验          176

13.9 多组秩和检验后的两两比较方法    178


第 14 章  卡方检验——有“卡”未必走遍天下  181

14.1 卡方检验用于分类资料组间比较的思想  181

14.2 卡方用于拟合优度评价——从Hardy-Weinberg 定律谈起        184

14.3 似然比χ2、M-H χ2、校正χ2 与Fisher 精确检验      186

14.4 等级资料到底可不可以用卡方检验          191

14.5 卡方检验的两两比较     193

14.6 Cochran-Armitage 趋势检验   194

14.7 分类变量的赋值是如何影响分析结果的  196


第 15 章  相关分析与一致性检验   200

15.1 从协方差到线性相关系数        200

15.2 线性相关系数及其置信区间    203

15.3 如何比较两个线性相关系数有无差异      206

15.4 分类资料的相关系数     207

15.5 基于秩次的相关系数     210

15.6 相关分析中的几个陷阱  213

15.7 用ICC 和CCC 指标判断一致性   215

15.8 用Bland-Altman 图判断一致性      218

15.9 Kappa 检验在一致性分析中的应用          219


第 16 章  线性回归及其分析思路 .222

16.1 残差——识别回归模型好坏的关键       223

16.2 回归系数的正确理解           226

16.3 回归系数检验VS 模型检验  227

16.4 均值的置信区间VS 个体的预测区间       228

16.5 逐步回归筛选变量到底可不可靠——谈变量筛选策略      230

16.6 如何评价模型是好还是坏——交叉验证思路             237

16.7 线性回归的应用条件——你的数据能用线性回归吗       240

16.8 如何处理非正态——Box-Cox 变换           247

16.9 如何处理非线性——Box-Tidwell 变换        248

16.10 方差不齐怎么办——加权最小二乘法     250

16.11 当共线性导致结果异常时怎么办——岭回归、Lasso 回归     .254

16.12 发现异常值应该删除吗——谈几种处理异常值的方法           .260

16.13 如何处理缺失值——是删除还是填补      268

16.14 一个非教材的非典型案例——线性回归的综合分析    276



内容介绍


    一本书如果没有作者自己的观点,而只是知识的堆叠,那么这类书是没有太大价值的。尤其在当前网络发达的时代,几乎任何概念和知识点都可以从网络上查到。但是有一点你很难查到,那就是统计分析的思路和观点。比如,你可以很容易地在网上查到什么是线性回归,但你却查不到怎么“做”线性回归分析,在你遇到实际数据时仍然不知道如何分析。在《白话统计》中,你可以获得这些思路和观点。尽管这些观点未必是所有人都认可的,但根据笔者多年的分析经验,它们在实践中通常是奏效的。《白话统计》凝结了作者十多年来对统计分析的理解,对各种方法的介绍采用全新的理念和思路,不再是介绍方法本身,而是试图将各种方法之间的联系阐述清楚;不再是介绍方法如何计算出结果,而是尽量说明方法背后的思想。当然,本书同时提供了如何实现结果的软件(涉及Excel、SAS、R、JMP、SPSS 等)操作。


作者介绍


    冯国双,毕业于北京大学 ,具有十多的数据统计分析经验,主要擅长各种回归分析、非独立数据分析、药物分析建模、数据挖掘技术、新药临床试验中数据管理与统计分析等。精通SAS软件,协助医院临床或医学研究进行的设计及统计分析项目上百项。




用户评价

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纸张不错

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学统计的表示,内容不错!

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早就想看这本书,通俗易懂,省去很多摸索时间

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一次买了两本,还没有开始看

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物流快,纸张质量挺好的

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还好了,是正版

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