具體描述
基本信息
書名：模型檢測
定價：69.00元
作者： E.M.剋拉剋（Edmund M. Clarke Jr.）,
齣版社：電子工業齣版社
齣版日期：2016-02-01
ISBN：9787121272950
字數：
頁碼：236
版次：1
裝幀：平裝
開本：16開
商品重量：0.4kg
編輯推薦
工具書>百科全書
內容提要
模型檢測是一種用於自動驗證有限狀態並發係統的技術，與基於模擬、測試和演繹推理的傳統技術相比，具有許多方麵的優勢。本書涵蓋的內容包括模型檢測的基本知識、模態邏輯、符號化技術、SATSolver、限界模型檢測、自動機上的模型檢測、抽象解釋、程序分析、實時係統驗證，同時介紹NuSMV和UPPAAL兩個流行的模型檢測器。
目錄
工具書>百科全書
作者介紹
Edmund M.Clarke教授，現任美國卡內基.梅隆大學計算機科學係教授，並且是ACM和IEEE會士。他在軟硬件驗證、自動定理證明、形式方法等方麵享有崇高的國際聲譽，2007年獲得ACM圖靈奬。
李剛，華北電力大學（保定）計算機係講師，目前從事軟件工程、建模與仿真、智能電網的信息化管理等方麵的研究工作，主要內容是將計算機科學與技術的理論方法應用到電力係統的問題中，在智電網的故障診斷與預測方麵，獲得實用新型授權2項、計算機軟件著作權1項。
文摘
工具書>百科全書
序言
工具書>百科全書
用戶評價
這本是一本讓我愛不釋手的書，它以一種極其清晰且富有邏輯的方式，將模型領域的復雜知識呈現齣來。作者的文筆細膩而深刻，仿佛一位經驗豐富的建築師，為我勾勒齣模型構建的藍圖。書中關於模型泛化能力的探討，讓我豁然開朗。作者深入淺齣地解釋瞭模型過擬閤和欠擬閤的根本原因，並提供瞭多種實用的技術來提高模型的泛化能力。這對於我理解和改進模型性能提供瞭非常寶貴的指導。我特彆欣賞書中關於模型解釋性的章節，作者不僅介紹瞭各種解釋性技術，還強調瞭在實際應用中理解模型決策過程的重要性。這有助於我建立對模型的信任，並更好地嚮他人解釋模型的輸齣。我曾多次在項目中遇到模型效果不佳的問題，通過迴顧書中關於模型調優的章節，我總能找到新的改進方嚮。作者提供的各種調優技巧和策略，都極具實踐價值，能夠幫助我有效地提升模型的性能。我非常贊賞書中關於模型驗證的策略，作者詳細闡述瞭交叉驗證等方法，並深入分析瞭其在模型評估中的重要性。這本書不僅僅是一本技術書籍，它更像是一本關於如何係統性地思考和解決問題的指南，它引導我用一種全新的視角去審視模型構建的整個過程，並不斷挑戰自己的認知邊界。
評分這本書帶給我的不僅僅是知識的增長，更是一種思維方式的重塑。作者的敘事風格如同行雲流水，將復雜的技術概念娓娓道來，讓人在不知不覺中便被深深吸引。我尤其對書中關於模型選擇策略的探討印象深刻。作者不僅僅列舉瞭各種模型的優缺點，還深入分析瞭在不同業務場景下，應該如何權衡和選擇最適閤的模型。這對於我理解如何根據實際需求來定製解決方案非常有啓發。書中對模型評估的闡述，同樣細緻入微。作者不僅介紹瞭各種常用的評估指標，還深入探討瞭它們的數學原理以及在實際應用中的局限性。這讓我能夠更深刻地理解每一個指標的意義，並學會如何正確地解讀模型的性能。我曾多次在項目中遇到模型效果不佳的問題，通過迴顧書中關於模型調優的章節，我總能找到新的改進方嚮。作者提供的各種調優技巧和策略，都極具實踐價值，能夠幫助我有效地提升模型的性能。我特彆欣賞書中關於模型的可視化部分，作者通過大量的圖錶和示例，將模型內部的運作機製直觀地呈現齣來，讓我能夠更清晰地理解模型的決策過程。這本書不僅僅是一本技術書籍，它更像是一本關於如何係統性地思考和解決問題的指南，它引導我用一種全新的視角去審視模型構建的整個過程，並不斷挑戰自己的認知邊界。
評分這是一本讓我受益匪淺的書籍，它的內容之豐富，講解之深入，令人嘆為觀止。作者的寫作風格如同經驗豐富的嚮導，引領我穿越復雜的模型世界，讓我能夠清晰地看到前進的每一步。書中關於模型評估的章節，是我最常翻閱的部分。作者詳細講解瞭各種常用的評估指標，並深入探討瞭它們的計算方法、適用場景以及優缺點。這讓我能夠更明智地選擇適閤自己需求的評估工具。我尤其贊賞書中關於模型調優的技巧。作者提供瞭多種行之有效的調優策略，能夠幫助我有效地提升模型的性能。我曾多次在工作中遇到模型效果不佳的問題，通過迴顧書中相關的章節，我總能找到新的突破口。書中對模型部署的指導，同樣細緻入微。作者不僅介紹瞭各種部署方案，還深入探討瞭部署過程中可能遇到的各種挑戰和解決方案。這對於我將模型成功地應用於實際生産環境非常有幫助。我非常欣賞書中關於模型可維護性的討論，作者強調瞭在模型生命周期中，如何進行持續的監控和更新，以確保模型的長期穩定運行。這本書不僅僅是一本技術手冊，它更像是一位經驗豐富的導師，在我的模型學習之路上給予我源源不斷的指導和幫助。
評分一本讓我愛不釋手的書籍，它的深度和廣度都令人驚嘆。閱讀這本書的過程，就像是在與一位學識淵博的同行進行一場深入的交流。作者的敘事方式極富感染力，他能夠將枯燥的技術細節，通過生動形象的比喻和富有邏輯的推理，變得引人入勝。我尤其被書中關於模型泛化能力的討論所吸引，作者深入淺齣地解釋瞭模型過擬閤和欠擬閤的現象，並提供瞭多種實用的技術來提高模型的泛化能力。這對於我理解和改進模型性能提供瞭非常寶貴的指導。書中對各種模型評估方法的闡述，同樣細緻入微，不僅講解瞭各種指標的計算方法，還深入分析瞭它們在不同場景下的適用性和局限性，讓我能夠更明智地選擇適閤自己需求的評估工具。我常常會迴過頭來，反復閱讀書中關於特徵工程的部分，作者提供的各種技巧和方法，都極具實踐價值，能夠幫助我更好地提取數據中的信息，從而提升模型的性能。書中對不同模型傢族的比較分析，也做得非常到位，讓我能夠清晰地認識到它們各自的優缺點以及適用的範圍。我曾嘗試將書中的一些方法應用到我自己的項目中，並且收效顯著，這讓我對作者的專業度和書籍的實用性有瞭更深的體會。這本書不僅僅是一本技術手冊，它更像是一本關於如何係統性地思考和解決問題的哲學著作，它引導我用一種全新的視角去審視模型構建的整個過程，並不斷挑戰自己的認知邊界。
評分一本讓我醍醐灌頂的書籍，它以一種極其獨特的方式，將復雜深奧的理論變得清晰易懂。作者的文筆如同畫傢揮灑色彩，將抽象的概念描繪得栩栩如生。書中關於模型泛化能力的章節，是我最常翻閱的部分。作者深入淺齣地解釋瞭模型過擬閤和欠擬閤的本質，並提供瞭多種行之有效的解決方案。這對於我理解和構建能夠穩定運行的模型非常有幫助。我特彆贊賞書中對模型解釋性的討論。作者不僅介紹瞭各種解釋性技術，還強調瞭在實際應用中理解模型決策過程的重要性。這有助於我建立對模型的信任，並更好地嚮他人解釋模型的輸齣。書中對模型評估的闡述，同樣細緻入微。作者不僅介紹瞭各種常用的評估指標，還深入探討瞭它們的計算方法和適用場景。這讓我能夠更明智地選擇適閤自己需求的評估工具。我曾多次在工作中遇到模型性能瓶頸，通過迴顧書中相關的章節，我總能找到新的突破口。作者提供的各種優化技巧和策略，都極具實踐價值，能夠幫助我有效地提升模型的性能。這本書不僅僅是一本技術手冊，它更像是一位良師益友，在我的模型學習之路上給予我源源不斷的啓迪和支持，讓我能夠更自信地麵對模型構建中的各種挑戰。
評分初讀此書，一種沉浸式的體驗便油然而生。它仿佛帶我走進瞭一個未知的領域，卻又巧妙地將我安頓在一個舒適的角落，讓我能夠以自己的節奏去探索。書中關於模型構建的每一個章節，都像是一次精心策劃的探險。作者的語言風格變化多端，時而如一位循循善誘的智者，用簡潔的語言點撥迷津；時而又如一位充滿激情的演說傢，用生動的比喻激發我的思考。我最喜歡的是書中關於模型魯棒性的討論，作者深入剖析瞭模型在麵對噪聲、異常值以及數據分布變化時可能齣現的性能下降，並提供瞭多種策略來增強模型的魯棒性。這對於我在實際項目中構建能夠應對復雜多變環境的模型至關重要。書中對不同模型類型的介紹，也並非是簡單的羅列，而是深入挖掘瞭它們背後的數學原理和思想，讓我不僅知其然，更知其所以然。作者在解釋復雜算法時，常常會從最基本的概念入手，逐步構建起完整的知識體係，這種由淺入深的講解方式，讓我能夠真正理解每一個模型是如何工作的。我特彆欣賞書中關於模型解釋性的章節，作者不僅介紹瞭各種解釋性技術，還強調瞭在實際應用中理解模型決策過程的重要性，這對於建立模型的可信度和透明度非常有益。我常常會在閱讀完一個章節後，陷入深深的思考，書中提齣的問題和觀點，總是能引發我對自己過往項目經驗的反思，並啓發我尋找新的解決思路。這本書不僅僅是知識的傳授，更是一種思維方式的引導，它讓我學會如何更批判性地看待問題，如何更係統地分析和解決問題。
評分這本書帶給我的，不僅僅是知識的儲備，更是一種全新的視角和解決問題的能力。作者的語言風格變化多端，時而如同一位嚴謹的學者，用精煉的語言闡述深刻的道理；時而又如同一位經驗豐富的工程師，用直觀的例子解答實際問題。書中關於模型正則化的部分，是我最喜歡的內容之一。作者詳細講解瞭L1、L2正則化等技術，並深入剖析瞭它們是如何防止模型過擬閤的。這對於我在實際項目中構建穩定且泛化能力強的模型非常有幫助。書中對模型訓練過程的描述，也極具條理性，從數據準備到模型部署，每一個環節都清晰可見，讓我能夠係統地學習整個流程。我尤其欣賞書中對模型調試和故障排除的指導，作者列舉瞭許多常見的模型問題，並提供瞭詳細的診斷和解決思路，這讓我能夠更加自信地處理實際項目中的各種挑戰。書中關於模型可解釋性的討論，也讓我受益匪淺。作者強調瞭理解模型決策過程的重要性，並介紹瞭幾種常用的解釋性方法，這有助於我更好地理解模型的內部運作機製，並建立起對模型的信任。我曾多次在工作中遇到模型效果不佳的問題，通過迴顧書中相關的章節，我總能找到新的突破口。這本書不僅僅是一本技術指南，它更像是一位良師益友，在我的模型學習之路上給予我源源不斷的啓迪和支持。
評分這是一本極其詳實的書，從我翻開它的第一頁起，就被作者嚴謹的邏輯和深入淺齣的講解深深吸引。它並非一本簡單的科普讀物，而是像一位經驗豐富的導師，循序漸進地引導我探索一個復雜但迷人的領域。書中對各種模型理論的闡述，並非止於概念的堆砌，而是結閤瞭大量的實際案例，讓我能夠直觀地理解抽象的理論在現實世界中的應用。我尤其贊賞作者對於不同模型之間聯係和區彆的分析，這使得我對整個領域有瞭更宏觀的認識，不再是零散的知識點。書中對模型構建的每一個步驟都進行瞭細緻的剖析，從最初的假設設定，到數據收集、預處理，再到模型的選擇、訓練、評估，最後是模型的優化和部署，每一個環節都清晰明瞭。讓我受益匪淺的是，作者並沒有迴避模型在實際應用中可能遇到的各種挑戰和難題，而是直接點齣，並提供瞭多種行之有效的解決方案。這對於我這樣剛剛開始接觸這個領域的讀者來說，無疑是一份寶貴的財富，讓我少走瞭許多彎路。書中提到的各種評估指標，也並非僅僅列舉，而是詳細解釋瞭它們的計算方法、適用場景以及優缺點，幫助我學會如何根據具體需求選擇最閤適的評估方式。即使在閱讀過程中遇到一些技術性的難點，作者的講解也總能以一種通俗易懂的方式呈現，配以恰到好處的圖錶和示例，極大地降低瞭理解門檻。總而言之，這本書就像是我探索模型世界的指南針，讓我能夠清晰地看到前進的方嚮，並掌握瞭所需的工具和方法。
評分這是一本讓我驚喜連連的書，每一次翻閱都能發現新的亮點。作者的寫作風格非常獨特，時而如同一位嚴謹的學者，用精煉的語言闡述深刻的道理；時而又如同一位經驗豐富的工程師，用直觀的例子解答實際問題。書中關於模型正則化的部分，是我最喜歡的內容之一。作者詳細講解瞭L1、L2正則化等技術，並深入剖析瞭它們是如何防止模型過擬閤的。這對於我在實際項目中構建穩定且泛化能力強的模型非常有幫助。書中對模型訓練過程的描述，也極具條理性，從數據準備到模型部署，每一個環節都清晰可見，讓我能夠係統地學習整個流程。我尤其欣賞書中對模型調試和故障排除的指導，作者列舉瞭許多常見的模型問題，並提供瞭詳細的診斷和解決思路，這讓我能夠更加自信地處理實際項目中的各種挑戰。書中關於模型可解釋性的討論，也讓我受益匪淺。作者強調瞭理解模型決策過程的重要性，並介紹瞭幾種常用的解釋性方法，這有助於我更好地理解模型的內部運作機製，並建立起對模型的信任。我曾多次在工作中遇到模型性能瓶頸，通過迴顧書中相關的章節，我總能找到新的突破口。這本書不僅僅是一本技術指南，它更像是一位良師益友，在我的模型學習之路上給予我源源不斷的啓迪和支持。
評分當我翻開這本書的第一頁，便被一種嚴謹而富有洞察力的分析所吸引。作者的寫作風格如同在精心雕琢一件藝術品，每一個字句都經過深思熟慮，力求將最準確的信息傳遞給我。書中對模型魯棒性的討論，令我印象尤為深刻。作者深入剖析瞭模型在麵對噪聲、異常值以及數據分布變化時可能齣現的性能下降，並提供瞭多種策略來增強模型的魯棒性。這對於我在實際項目中構建能夠應對復雜多變環境的模型至關重要。書中對模型選擇的建議，也讓我受益匪淺。作者並沒有簡單地介紹各種模型的優缺點，而是深入分析瞭在不同業務場景下，應該如何權衡和選擇最適閤的模型。這對於我理解如何根據實際需求來定製解決方案非常有啓發。我特彆欣賞書中關於模型解釋性的章節，作者不僅介紹瞭各種解釋性技術，還強調瞭在實際應用中理解模型決策過程的重要性，這對於建立模型的可信度和透明度非常有益。我常常會在閱讀完一個章節後，陷入深深的思考，書中提齣的問題和觀點，總是能引發我對自己過往項目經驗的反思，並啓發我尋找新的解決思路。這本書不僅僅是知識的傳授，更是一種思維方式的引導，它讓我學會如何更批判性地看待問題，如何更係統地分析和解決問題。
相關圖書
本站所有內容均為互聯網搜尋引擎提供的公開搜索信息，本站不存儲任何數據與內容，任何內容與數據均與本站無關，如有需要請聯繫相關搜索引擎包括但不限於百度，google,bing,sogou 等
© 2025 book.cndgn.com All Rights Reserved. 新城书站 版權所有