正版現貨 2018年初級統計師教材+中級統計師考試教材用書 全套4本 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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齣版社： 中國統計齣版社

ISBN：14331984356

商品編碼：25730265567

商品信息：

統計師考試指定教材：統計業務知識（初中級）第3版 定價：44元
統計師考試指定教材：統計相關知識（中級）  第3版 定價：32元 
統計業務知識（初中級）學習指導與習題   定價：30元 
統計相關知識（中級） 學習指導與習題 第3版       定價：18元
 
1）.2017年全國統計專業技術資格考試教材：統計業務知識（初、中級）
定 價： 44元
齣版社：中國統計齣版社
齣版日期：2013年3月第3版  2015年5月第3次印刷
作 者： 全國統計專業技術資格考試用書編寫委員會 編
ISBN: 9787503767494
 
目錄：
統計法規
 一章 統計法基礎知識
第二章 基本統計法律規範
第三章 統計法的基本原則
第四章 統計管理體製
第五章 統計機構與管理人員
第六章 統計行政許可製度*
第七章 統計調查製度
第八章 統計執法檢查
第九章 統計法律責任
第十章 統計行政復議和訴訟製度*
 
統計實務
第一章 綜述
第二章 統計調查設計
第三章 國民經濟核算
第四章 國民經濟行政統計
第五章 專業統計
第六章 城鄉住房調查與價格統計
 
統計方法
 一章 統計和數據
第二章 數據描述
第三章 參數估計
第四章 假設檢驗
第五章 相關分析和迴歸分析
第六章 時間序列分析
第七章 統計指數
 
2）.2017年全國統計專業技術資格考試用書：統計相關知識（中級）
定 價： 32元
齣版社：中國統計齣版社
齣版日期：2013年3月第3版  2015年5月第3次印刷
作 者： 全國統計專業技術資格考試用書編寫委員會 編
ISBN: 9787503767852
開本：16開
 
目錄
會計基礎知識
 一章 總論
第二章 會計科目和賬戶
第三章 藉貸記賬法
第四章 會計憑證、賬簿、對賬和結賬
第五章 財産清查
第六章 財務報錶的編製
第七章 財務報錶分析
 
經濟學基礎知識
 一章 需求、供給和市場機製的作用
第二章 市場失靈與政府的微觀經濟政策
第三章 宏觀經濟運行與生産總量的衡量
第四章 産品市場和貨幣市場的均衡與國民收入的決定
第五章 財政政策與貨幣政策
第六章 開放經濟條件下的宏觀經濟運行
第七章 通貨膨脹
第八章 經濟增長和經濟波動
 
3）.2017年全國統計專業技術資格考試：統計業務知識學習指導與習題（初、中級）
定 價： 30元
齣版社：中國統計齣版社
齣版日期：2013年4月第1版  2015年5月第3次印刷
作 者： 國傢統計局統計教育中心 編
ISBN: 9787503768026
開本：16 
 
目錄：
統計法規
 一章 統計法基礎知識
第二章 基本統計法律規範
第三章 統計法的基本原則
第四章 統計管理體製
第五章 統計機構與管理人員
第六章 統計行政許可製度*
第七章 統計調查製度
第八章 統計執法檢查
第九章 統計法律責任
第十章 統計行政復議和訴訟製度*
 
統計實務
 一章 綜述
第二章 統計調查設計
第三章 國民經濟核算
第四章 國民經濟行政統計
第五章 專業統計
第六章 城鄉住房調查與價格統計
 
統計方法
 一章 統計和數據
第二章 數據描述
第三章 參數估計
第四章 假設檢驗
第五章 相關分析和迴歸分析
第六章 時間序列分析
第七章 統計指數
 
4）.2017年全國統計專業技術資格考試：統計相關知識學習指導與習題（中級）
定 價： 18元
齣版社：中國統計齣版社
齣版日期：2013年4月第1版  2015年5月第3次印刷
作 者： 國傢統計局統計教育中心 編
ISBN: 9787503768019
開本：16 
 
目錄：
會計基礎知識
 一章 總論
第二章 會計科目和賬戶
第三章 藉貸記賬法
第四章 會計憑證、賬簿、對賬和結賬
第五章 財産清查
第六章 會計報錶的編製
第七章 財務報錶分析
 
經濟學基礎知識
 一章 需求、供給和市場機製的作用
第二章 市場失靈與政府的微觀經濟政策
第三章 宏觀經濟運行與生産總量的衡量
第四章 産品市場和貨幣市場的均衡與國民收入的決定
第五章 財政政策與貨幣政策
第六章 開放經濟條件下的宏觀經濟運行    

數字浪潮下的洞察者：統計學理論與實務精要 在這信息爆炸的時代，數據已成為驅動決策、引領創新的核心動力。從宏觀經濟的脈動到微觀市場趨勢的細微變化，從科學研究的嚴謹論證到社會現象的深入剖析，統計學以其獨特的語言和強大的工具，為我們揭示瞭隱藏在海量數字背後的規律與真相。本書《數字浪潮下的洞察者：統計學理論與實務精要》並非簡單地羅列公式與定理，而是旨在構建一個全麵、係統且實用的統計學知識體係，幫助讀者掌握從數據采集、整理、分析到結果解讀的全過程，成為一名真正能夠駕馭數據、洞察未來的“數字浪潮下的洞察者”。 本書的編寫，力求在理論的深度與實踐的廣度之間找到最佳平衡。我們深刻理解，枯燥的理論容易讓人望而卻步，而脫離實際的技巧則顯得空洞無物。因此，本書以理論為基石，以實踐為導嚮，循序漸進地引領讀者深入統計學的核心。 第一篇：統計學基石——數據世界的語言 本篇將帶領讀者從零開始，構建對統計學最基礎、最核心的認識。 第一章：統計學的概念與發展脈絡。 我們將首先闡述統計學的定義、研究對象及其在現代社會中的重要地位。通過迴顧統計學的發展曆程，瞭解其如何從簡單的計數與描述，演進為能夠進行嚴謹推斷和預測的強大科學。本章還將介紹統計學與其他學科，如數學、計算機科學、經濟學、社會學等的緊密聯係，展現統計學作為一門交叉學科的廣泛應用前景。 第二章：數據的類型與計量尺度。 理解數據的本質是進行有效統計分析的前提。本章將詳細介紹定性數據（如分類數據、順序數據）和定量數據（如離散數據、連續數據）的不同類型，並深入解析名義尺度、順序尺度、區間尺度和比例尺度的計量特徵。掌握這些分類方法，有助於讀者在後續的學習中選擇恰當的統計方法。 第三章：數據的搜集與整理。 優質的數據是統計分析的生命綫。本章將探討各種數據搜集方法，包括普查、抽樣調查、實驗設計等，並詳細介紹如何科學地設計調查問捲、確定抽樣方案，以保證數據的代錶性和準確性。同時，我們將講解數據預處理的重要性，如數據清洗、異常值處理、缺失值填補等，為後續分析打下堅實基礎。 第四章：統計描述——讓數據“說話”。 在獲得原始數據後，如何將其轉化為易於理解的信息？本章將聚焦於描述性統計，介紹各種圖錶（如頻數分布錶、直方圖、餅圖、散點圖）的繪製與解讀，以及集中趨勢的度量（如均值、中位數、眾數）和離散程度的度量（如方差、標準差、極差、四分位距）。通過這些工具，讀者將學會如何直觀地展現數據的分布特徵和變異程度。 第二篇：統計推斷的藝術——從樣本到總體 本篇將是本書的重點，我們將深入探討統計推斷的核心內容，即如何利用樣本信息對未知總體進行科學的推測。 第五章：概率論基礎。 統計推斷離不開概率論的支持。本章將係統介紹概率的基本概念、事件的類型、概率的計算方法（如加法法則、乘法法則、條件概率）、獨立事件與互斥事件等。同時，我們將引入重要的概率分布，如二項分布、泊鬆分布、均勻分布、指數分布、正態分布等，並探討它們在實際問題中的應用。 第六章：抽樣分布與中心極限定理。 理解抽樣分布是進行統計推斷的關鍵。本章將詳細講解各種抽樣統計量（如樣本均值、樣本比例）的抽樣分布，並著重闡述中心極限定理的強大作用——無論總體分布如何，當樣本量足夠大時，樣本均值的抽樣分布都近似服從正態分布。這將為我們構建置信區間和進行假設檢驗提供理論依據。 第七章：參數估計——窺探總體真麵目。 本章將介紹參數估計的兩種主要方法：點估計和區間估計。我們將講解點估計的性質（如無偏性、有效性、一緻性），並深入討論區間估計，包括如何根據樣本數據計算總體均值、總體比例、總體方差的置信區間。讀者將學會如何根據置信水平和樣本信息，給齣總體參數的一個取值範圍，並理解置信區間的統計含義。 第八章：假設檢驗——用證據說話。 假設檢驗是統計推斷的另一重要分支，其核心在於根據樣本數據判斷關於總體的某個論斷（假設）是否成立。本章將詳細講解假設檢驗的基本原理，包括原假設與備擇假設的設定、檢驗統計量的選取、顯著性水平的確定、P值的計算與解釋，以及如何根據檢驗結果做齣拒絕或不拒絕原假設的決策。我們將重點介紹針對單個總體均值、比例、方差的檢驗，以及兩個總體均值、比例、方差的比較檢驗。 第三篇：統計模型的構建與應用——揭示變量間的關係 本篇將帶領讀者進入更高級的統計分析領域，學習如何構建模型來描述和預測變量之間的關係。 第九章：方差分析（ANOVA）。 當我們需要比較三個或三個以上總體均值是否存在顯著差異時，方差分析是首選的方法。本章將詳細介紹單因素方差分析和多因素方差分析的原理、模型、計算步驟和結果解釋。讀者將學會如何通過分解總變異，判斷不同因素對響應變量的影響程度。 第十章：相關與迴歸分析。 理解變量之間的綫性關係是數據分析的常見需求。本章將深入講解相關分析，包括相關係數的計算、解釋及其檢驗。在此基礎上，我們將重點介紹簡單綫性迴歸和多元綫性迴歸。讀者將學會如何構建迴歸模型，估計迴歸係數，並檢驗模型的顯著性。同時，我們還將討論迴歸模型的基本假設、多重共綫性、異方差等問題，並介紹模型診斷與選擇的方法。 第十一章：非參數統計方法。 有些數據可能不滿足參數統計方法（如正態性）的要求。本章將介紹一些常用的非參數統計方法，例如符號檢驗、秩和檢驗（如Wilcoxon秩和檢驗、Mann-Whitney U檢驗）、Kruskal-Wallis H檢驗等，它們在數據分布未知或偏離正態分布的情況下依然適用。 第十二章：時間序列分析簡介。 很多現實世界中的數據都具有時間依賴性，例如股票價格、氣溫變化等。本章將初步介紹時間序列數據的特徵，以及時間序列分析的基本概念，包括平穩性、自相關性、趨勢、季節性等。我們將簡要介紹移動平均模型、指數平滑法以及ARIMA模型的基本思想，為讀者進一步學習打下基礎。 第四篇：統計軟件的應用與實踐——讓理論落地 統計學理論的學習離不開實際操作。本篇將側重於統計軟件的應用，幫助讀者將所學知識轉化為解決實際問題的能力。 第十三章：常用統計軟件介紹與操作。 本章將介紹目前業界主流的統計軟件，如R、Python（配閤Pandas、NumPy、SciPy、Statsmodels、Scikit-learn庫）、SPSS、Excel等，並簡要概述其特點和適用場景。我們將選取其中一種或幾種軟件，重點介紹數據導入、基本統計量計算、圖錶繪製、描述性統計分析、參數估計、假設檢驗、相關與迴歸分析等基本操作流程。 第十四章：案例分析與項目實戰。 理論最終要服務於實踐。本章將選取多個來自不同領域的實際案例，涵蓋商業、金融、醫學、社會科學等，運用本書所學統計知識和統計軟件，一步步完成數據分析的全過程。從問題的提齣、數據的獲取與處理，到模型的選擇與構建、結果的解釋與呈現，每一個環節都將進行詳細的講解與演示。通過這些案例，讀者將深刻理解統計學在解決實際問題中的強大力量。 第十五章：數據可視化的高級技巧。 好的數據可視化能夠清晰、有效地傳達分析結果。本章將介紹更多高級的數據可視化技術和工具，如何根據不同的分析目的和數據類型，選擇最閤適的圖錶；如何運用顔色、形狀、布局等元素提升圖錶的可讀性和錶現力；如何利用交互式可視化工具增強用戶體驗。 結語 《數字浪潮下的洞察者：統計學理論與實務精要》旨在成為讀者在統計學學習道路上的忠實夥伴。我們相信，通過係統學習本書的內容，您將不僅僅掌握一套科學的分析方法，更重要的是培養一種嚴謹的、基於數據的思維方式。在這個信息爆炸的時代，您將不再是被動接受信息，而是能夠主動地從數據中挖掘價值，發現規律，做齣更明智的決策，從而在個人發展、職業生涯以及社會進步的道路上，成為一名真正的“數字浪潮下的洞察者”。本書的編寫過程，凝聚瞭作者對統計學教學多年的經驗和對統計學應用的深刻理解，力求做到內容嚴謹、講解清晰、案例豐富，希望能為廣大統計學愛好者和從業者提供有價值的參考。

評分☆☆☆☆☆

我買瞭這套書後，最大的感受就是“踏實”。現在的學習資源太多瞭，很容易讓人眼花繚亂，但考試這種事情，歸根結底還是需要一本可靠的“聖經”來指導。這套教材的特點就是“樸實無華，內涵豐富”。初級教材在概率論與數理統計基礎的講解上，沒有走捷徑，雖然公式很多，但每一個公式的推導過程都被盡可能地詳述，讓你知道“為什麼是這樣”，而不是僅僅記住“結果是什麼”。例如，中心極限定理的講解，通過多個不同分布的直方圖演變，直觀地展示瞭正態性的強大威力。而在中級教材中，對非參數檢驗方法的介紹，也顯得尤為專業和全麵，這部分內容在很多入門書籍裏常常被一帶而過，但對真正想從事高級統計工作的人來說，卻是必備技能。我個人認為，這套書的價值不僅在於它能幫你通過考試，更在於它建立瞭一個嚴謹的統計思維框架。它要求你思考數據的來源、模型的假設，以及結果的解釋邊界，這是一種思維訓練，比單純的知識灌輸要寶貴得多。

評分☆☆☆☆☆

我手裏這本，對比瞭好幾傢店的評價，最終決定入手這一套，主要是看重它涵蓋瞭初級和中級兩個階段，感覺買一次可以管好幾年，性價比瞬間就上去瞭。中級教材那本，我翻閱瞭一下，感覺內容深度明顯提升瞭一個颱階，不再是簡單的概念介紹，而是開始深入探討各種統計模型的應用和局限性。比如，迴歸分析那部分，它不僅講解瞭如何進行最小二乘估計，還詳細分析瞭多重共綫性、異方差性這些“疑難雜癥”的處理方法，並且給齣瞭具體的Stata或SPSS操作的思路（雖然書上沒有直接的代碼截圖，但文字描述已經足夠清晰瞭）。對於我這種需要將理論付諸實踐的職場人士來說，這種“理論+應用”的結閤方式極其重要。我尤其欣賞它在處理假設檢驗那一塊的嚴謹性，把I類錯誤和II類錯誤的權衡討論得非常到位，讓我明白瞭為什麼在實際決策中不能盲目追求“顯著性”。當然，中級教材的特點就是“厚”，內容繁多，閱讀起來需要極大的耐心和毅力，我常常需要結閤網上的公開課視頻輔助理解，但可以肯定的是，教材本身提供的知識框架是無可挑剔的，它是那種可以反復研讀，每次都能發現新東西的工具書。

評分☆☆☆☆☆

這套書，說實話，我一開始是抱著試試看的心態買的，畢竟市麵上的教材太多瞭，質量參差不齊，但衝著“正版現貨”和“2018年”這個時間點，感覺至少在時效性上能跟上當時的考試大綱。拿到手沉甸甸的感覺還不錯，印刷質量清晰，紙張摸起來也算舒服，長時間閱讀眼睛不太容易疲勞。我主要關注的是初級那本，因為我基礎比較薄弱，很多統計學的基本概念對我來說是全新的挑戰。教材的編排邏輯性很強，從最基礎的描述性統計開始，一步步過渡到推斷統計，中間穿插瞭大量的公式推導和實例分析。尤其是關於抽樣理論的那一章，講得非常細緻，把復雜的概率分布用圖錶和生活化的例子結閤起來，讓我這個統計學門外漢也能勉強理解其中的奧妙。當然，說完全沒有門檻也是假的，畢竟是專業教材，有些公式推導部分還是需要反復琢磨的，但這正是我認為它“紮實”的地方——它沒有為瞭迎閤初學者而過度簡化，而是保留瞭足夠的專業深度。我個人特彆喜歡它在每章節末尾設置的“鞏固練習”，這些練習題目的覆蓋麵很廣，既有概念性的選擇題，也有需要動手計算的案例分析，為我後期的刷題打下瞭堅實的基礎。整體來說，對於想係統學習統計學基礎知識的讀者來說，這本書提供瞭一個非常可靠的起點。

評分☆☆☆☆☆

坦白講，選擇這套教材，很大程度上是齣於對考試“權威性”的追求。畢竟，統計師考試的教材，其內容設置必然是緊扣曆年考點和最新統計學發展趨勢的。這套書的編排風格非常“官方”，沒有太多花哨的排版或者鮮艷的色彩，一切都以知識的清晰傳達為核心。初級的教材中，數據收集和整理部分的處理非常到位，特彆是針對不同調查方法的優缺點對比，錶格清晰明瞭，對於理解抽樣偏差的來源至關重要。我記得我花瞭很大精力去對比“普查”和“抽樣調查”在成本、效率和準確度上的差異，書中給齣的案例對比讓我印象深刻。至於中級部分，它對時間序列分析的講解，尤其是在處理季節性波動和趨勢分解時，邏輯性極強，從移動平均到平滑指數法，層次分明，讓我能夠清晰地梳理齣每種方法的適用條件。這種係統性，是你在碎片化的網絡資料中很難找到的。它就像一個精密的路綫圖，指引你如何從一個統計學的“門外漢”成長為一個可以獨立分析數據的“專業人士”，全程沒有含糊其辭的地方。

評分☆☆☆☆☆

拿到這套2018年的教材，我主要是想確認一下它與我之前看到的舊版教材相比，更新瞭哪些內容。初步翻閱下來，感覺整體框架穩定，但中級教材裏關於描述統計和數據可視化的一些新標準和最佳實踐，似乎結閤瞭當時最新的行業趨勢進行瞭微調。初級部分對於計量經濟學基礎的引入，處理得非常巧妙，它沒有深入復雜的矩陣代數，而是聚焦於解釋經濟學變量間的關係和模型解釋的常識性錯誤，這對於準備轉型的讀者非常友好。比如，它對“相關不等於因果”這一核心觀點的闡述，通過多個經典經濟學案例進行剖析，既生動又深刻。中級教材則更加側重於高階模型的應用，比如時間序列的ARIMA模型，它詳細解釋瞭平穩性的概念和差分的必要性，讓原本枯燥的數學工具變得具有實際操作指導意義。總而言之，這套書給我的感覺是：它是一套真正麵嚮實戰和應試的工具集，它沒有廢話，每一頁的文字都承載著必須掌握的知識點，是準備考試路上不可或缺的“定海神針”。