| 書[0名0]: | 風險-收益分析:理性投資的理論與實踐([0第0]2捲)|7628822 |
| 圖書定價: | 95元 |
| 圖書作者: | (美)哈裏M. 馬科維茨(Harry M. Markowitz) |
| 齣版社: | [1機1] 械工業齣版社 |
| 齣版日期: | 2018/4/1 0:00:00 |
| ISBN號: | 9787111590675 |
| 開本: | 16開 |
| 頁數: | 0 |
| 版次: | 1-1 |
| 目錄 |
[0第0]1捲�…� 《風險收益分析》([0第0]1捲)已由 [1機1] 械工業齣版社齣版,書號為978��7��111��54183��7。 叢書序一(厲以寜) 叢書序二(何帆) 譯者序 推薦序 前言 [0第0]1章 期望效用準則 簡介 定義 [0獨0]特性 期望效用準則的特徵 理性決策者和非理性決策者 阿萊悖論 韋伯定律和阿萊悖論 公理 收益的效用是否存在邊界 附言 [0第0]2章 期望效用的均值方差逼近 簡介 為何不隻[0大0]化期望效用 收益效用和財富效用 Loistl的錯誤分析 列維和馬科維茨(1979) 高度厭惡風險投資者 高度厭惡風險投資者和無風險資産 看漲期[0權0]投資組閤 Ederington的二次型與高斯期望收益的漸近性質 其他的開拓者 總結 [0第0]3章 均值方差的幾何平均值逼近 簡介 為什麼必須使用算數平均值計算均值方差 幾何收益率g的6種均值方差逼近 不同類彆資産的觀測近似誤差 各種逼近方[0法0]之間的聯係 20世紀實際的[0權0]益報酬率 逼近方[0法0]的選擇 其餘三種方[0法0] 其餘三種方[0法0]的選擇 迴顧 研究總結:如何選擇一個閤理的加[0權0]平均值 [0第0]4章 風險度量方[0法0]選擇 簡介 資産交易數據庫 風險度量方[0法0]比較 DMS的研究數據 總結 [0第0]5章 收益率分布的多種可能狀態 簡介 貝葉斯因子 轉換變量 復閤假設 皮爾遜族 DMS的研究數據 近似正態分布 直方圖說明 總體樣本的近似[0極0][0大0]似然分布 各[0國0]收益率分布的改變 觀測值 建議 注釋 參考文獻 獻詞 緻謝 本書[0第0]2捲、[0第0]3捲和[0第0]4捲[0大0]綱 齣版說明 [0第0]2捲 叢書序一(厲以寜) 叢書序二(何帆) 譯者序 前言 緻謝 [0第0]6章 投資組閤選擇的環境 引言 時間結構和今天的選擇 利益相關者與“投資者” 投資者的角色 分散化的需求和 [1機1] [0會0]:認識到的和未認識到的 議程:分析、[0評0]價和決策支持係統 [0第0]7章 動態係統建模 引言 定義 EAS�睧世界觀 建模過程 EAS例子 屬性的圖形描述 集閤的圖形描述 進一步的說明 對時間進行描述 同時性 內生事件和內生現象 JLMSim事件 簡潔性、復雜性和現實性 SIMSCRIPT的[0優0]勢 GuidedChoice公司和生命周期博弈 GC決策支持係統(DSS)數據庫 模擬程序與決策支持係統(DSS)建模 問題和選項 不同版本的SIMSCRIPT 進程視圖 附屬實體 SIMSCRIPT Ⅲ的功能 [0第0]12章中待續 [0第0]8章 博弈論與動態規劃 引言 PRWSim(一個可能的真實世界模擬程序) 博弈論中的概念 非“博弈論”博弈 隨 [1機1] 策略 多期博弈的效用 動態規劃 解井字棋遊戲 條件期望值:一個例子 一般情形 分割、信息與動態規劃(DP)選擇:一個例子 一般化:博弈的兩種類型 維數的詛咒 分解、簡化、探索和近似 [0第0]9章 莫辛薩繆爾森模型 引言 莫辛薩繆爾森(MS)模型及其求解 馬科維茨與薩繆爾森之爭:背景 滑行路徑策略及其基本原理 相對風險規避 GuidedSavings效用函數 資金充裕的情形 一個生命周期博弈效用函數 [0第0]10章 作為社[0會0]選擇的投資組閤選擇 引言 阿羅悖論 古德曼和馬科維茨(GM,1952)定理 理性決策者的社[0會0]排序 希爾德雷斯的建議 馬科維茨和布萊(MB)公理 算術和幾何平均效用 重新審視對稱性 尺度調整策略 投票團體 盧斯、雷[0法0]和納什(LRN)選擇規則 納什對稱性 一項建議 自由、平等與博愛 [0第0]11章 [0評0]價和近似 引言 期望效用[0大0]化:精確的、近似的、顯式的、隱式的 傢庭投資者 馬科維茨和範戴剋方[0法0] 布萊馬科維茨NPV分析 TCPA程序 估計PV的均值、方差和協方差 有效邊界展示 重新取樣的AC/LOC投資組閤 TCPA 1��0的假設 馬科維茨 “桶”:一個簡要的文獻迴顧 “答案”博弈 先有問題,然後纔有答案 [0第0]12章 未來展望 引言 JSSPG 建議 [0當0]前的實踐 議程 IBM EAS�睧的特性 鳳凰涅槃 [0第0]7層 SIMSCRIPT M的增強功能 計算:過去、現在和未來 馮·諾依曼(1958):《計算 [1機1] 與人腦》 計算 [1機1] 與人腦再探 仿真,而非復製 [0第0]三種類型的事件調用 進程處理進程 易於並行化的進程 本地資源組 微觀和宏觀並行化 結語 注釋 參考文獻 齣版說明 |
這本書讓我眼前一亮,它不像市麵上很多投資書籍那樣,隻是簡單羅列一些“秘訣”或者“技巧”,而是從更深層次的理論根基入手,探討投資的本質。我對於書中提到的“均值迴歸”和“投資組閤的多元化”理論尤其感興趣。我之前在投資時,往往會把雞蛋放在一個籃子裏,一旦這個“籃子”齣瞭問題,我的損失就會非常慘重。這本書似乎提供瞭一個係統性的解決方案,通過科學的資産配置來分散風險,從而提高整體投資組閤的穩健性。我非常期待書中關於如何構建最優投資組閤的具體方法和案例分析,希望能從中學習到如何根據自身的風險偏好和投資目標,設計齣適閤自己的投資策略。此外,書中對於“風險度量”的探討也讓我産生瞭濃厚的興趣,我希望能夠通過學習,更準確地理解和量化不同投資品種的風險,從而做齣更明智的投資決策。這本書給我一種感覺,它不隻是在教你“怎麼做”,更是在教你“為什麼這麼做”,這種深度是我非常看重的。
評分作為一名對金融市場抱有強烈興趣的學生,我一直在尋找能夠幫助我建立紮實理論基礎的讀物。這本書的書名和作者,都預示著其學術深度和專業性。我尤其期待書中關於“期權定價理論”和“風險管理工具”的章節。我瞭解到,期權作為一種復雜的金融衍生品,其定價涉及復雜的數學模型,而這本書似乎能夠提供一個清晰易懂的講解。我希望能夠通過學習,掌握期權定價的基本原理,並瞭解如何在投資組閤中利用期權來對衝風險或實現收益最大化。此外,書中關於“風險管理”的探討也讓我倍感振奮。在當今復雜多變的金融市場中,有效的風險管理是成功的關鍵。我希望能從中學習到各種量化風險的方法,以及如何建立一套完整的風險控製體係,從而在追求收益的同時,最大限度地降低潛在的損失。這本書對我來說,不僅僅是知識的獲取,更是一種對金融世界深度探索的邀請。
評分作為一名長期在股市摸爬滾打的散戶,我對投資的理解一直徘徊在“憑感覺”和“偶爾看點技術指標”之間。直到偶然翻閱到這本書,纔算是真正踏入瞭“理性投資”的大門。雖然我還沒來得及深入研讀,但僅僅是目錄和開篇的介紹,就讓我看到瞭前所未有的啓發。這本書似乎不僅僅是枯燥的理論堆砌,而是將復雜的金融模型用一種清晰易懂的方式呈現齣來,這一點對於我這樣的非科班齣身的讀者來說尤為重要。我特彆期待書中關於“有效市場假說”和“資産定價模型”的章節,因為我總覺得,市場總是有跡可循的,但之前我缺乏一個係統性的框架去理解和捕捉這些“跡象”。這本書的齣現,恰好填補瞭我的認知空白。我希望能從中學習到如何科學地評估風險,如何找到真正具有潛力的投資標的,而不是僅僅依賴於道聽途說的消息或者隨波逐流。書名中的“實踐”二字也讓我看到瞭理論與實際相結閤的希望,我希望它能為我提供一些可操作的工具和方法,幫助我提升投資決策的質量,最終實現財富的穩健增長。
評分最近我一直在思考,為什麼很多時候我們明明知道市場存在波動,卻還是會因為一時的恐慌或者貪婪而做齣錯誤的投資決策。這本書似乎從“行為金融學”的角度,嘗試解答這個睏惑。我非常期待書中關於“投資者心理偏差”和“非理性行為”的探討。我相信,理解這些心理上的“陷阱”,對於做齣更理性的投資決策至關重要。我希望書中能夠提供一些識彆和剋服這些心理偏差的方法,例如如何避免“錨定效應”或者“處置效應”。同時,我也對書中關於“信息不對稱”和“市場效率”的討論很感興趣。我希望能夠從中瞭解到,在真實的市場環境中,信息是如何傳遞和影響資産價格的,以及我們作為個體投資者,如何在信息不對稱的情況下,做齣更有利的判斷。這本書的齣現,讓我看到瞭將心理學理論與金融實踐相結閤的潛力,我相信它能夠幫助我更好地理解自己在投資過程中齣現的非理性行為,並加以糾正。
評分我一直對金融經濟學領域的一些前沿理論感到好奇,但苦於沒有找到閤適的入門書籍。這本書的齣現,恰好滿足瞭我的這一需求。它深入淺齣地闡述瞭“風險-收益分析”這一核心概念,並將其與理性投資的實踐相結閤,這一點讓我覺得非常有價值。我特彆想瞭解書中關於“資本資産定價模型(CAPM)”和“套利定價理論(APT)”的內容,因為我知道這兩個模型在金融學界具有非常重要的地位,但之前對其理解一直停留在錶麵。我希望這本書能夠幫助我深入理解這些模型的原理、假設以及在實際應用中的局限性。同時,我也期待書中能夠提供一些關於如何運用這些理論來指導實際投資決策的案例,例如如何通過分析beta值來評估股票的係統性風險,或者如何通過因子分析來尋找超額收益。總而言之,這本書給我一種感覺,它不僅僅是一本工具書,更是一本能夠提升我投資思維高度的學術著作,讓我能夠從更宏觀和理性的角度看待投資市場。
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