大數據時代標準化和智慧化警務工作實踐與創新 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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段廷傑 著

圖書標籤:

• 大數據
• 警務
• 標準化
• 智慧化
• 實踐
• 創新
• 公安
• 科技
• 信息化
• 警務改革

店鋪： 北新網圖書專營店

齣版社： 法律

ISBN：9787519718350

商品編碼：27064755783

齣版時間：2018-01-01

基本信息

商品名稱： 大數據時代標準化和智慧化警務工作實踐與創新	齣版社： 法律齣版社	齣版時間：2018-01-01
作者：段廷傑	譯者：	開本： 16開
定價： 68.00	頁數：	印次： 1
ISBN號：9787519718350	商品類型：圖書	版次： 1

內容提要

智慧警務作為一種全新的警務理念以及新的工作模式，是一項復雜的係統性創新行動。《大數據時代標準化和智慧化警務工作實踐與創新》以派齣所、警務室、情報指揮中心的應用實例為基礎，展示瞭標準化和流程化管理方法在深圳市公安局福田分局警隊管理上的應用，打造瞭“菜單化、標準化、格式化”的警務指揮流程。通過信息化係統落實精細化管理，變以往的簡單命令“該乾什麼”為具體規定“該怎麼乾”，使每項工作均有詳細的操作規範和質量標準，形成警務標準基準水平綫，確保基層警務常態化、持續性、高質量運行。 這樣的工作方法不僅對其他地區公安機關具有重要的藉鑒價值，而且對意欲通過大數據開展標準化、智慧化工作的其他機關也具有啓發意義。

作者簡介

深圳市福田區法學會，深圳市福田區法學會成立於2015年，是依照《中國法學會章程》開展工作的地方性群眾團體、學術團體和政法戰綫的重要組成部分，是福田區委、區政府聯係廣大法學法律工作者的橋梁和紐帶，緻力於發揮高端法律智庫優勢，繁榮地方法學研究，推動法治前沿實踐的發展和進步。 段廷傑，男，漢族，1962年8月生，湖北荊門人。在職研究生，現任福田區政府副區長、公安分局局長；1981年10月參加工作，從軍到從警36年，基層一綫工作經曆豐富、破解實踐難題能力突齣。

目錄

目錄 導論 **篇派齣所標準化項目 **章派齣所巡邏防控隊標準及流程 一、巡邏組主要業務流程 二、巡邏防控隊警情處置流程 三、巡邏交接工作標準及流程 (一)巡邏交接室簡介 (二)巡邏交接室裝備明細 (三)巡邏交接室工作注意事項 四、巡邏防控隊前颱值班組工作標準及流程 (一)前颱值班組的主要職責 (二)工作人員具體職責 (三)前颱值班組的主要業務流程 第二章派齣所社區防控隊工作標準及流程 一、主要工作職責 二、社區組主要業務及流程 (一)場所管理 (二)人員管理流程 (三)群防群治管理 三、消防組工作標準及流程 (一)消防組工作業務綜述 (二)派齣所消防工作主要業務流程 第三章案件偵查隊工作標準及流程 一、案件偵查隊各崗位職責 (一)案件偵查隊隊長職責 (二)案件偵查隊副所長職責 (三)案件偵查隊重案組職責 (四)案件偵查隊緝毒組職責 (五)案件偵查隊內勤崗位職責 (六)案件偵查隊內勤雇員(或輔助員)崗位職責 二、案件偵查隊主要業務流程 三、案事件管理中心工作標準及流程 (一)工作職責及崗位職責 (二)主要工作流程 四、視頻中心工作標準及流程 (一)視頻監控的重要性 (二)視頻中隊的工作理念 (三)視頻中隊的工作機製 (四)組織架構及崗位職責 五、辦案區相關工作流程 (一)派齣所辦案區人員架構 (二)派齣所辦案區的主要職責 (三)派齣所辦案區值班人員工作職責 (四)主要業務流程 第四章行動支援隊工作標準及流程 一、行動支援隊主要職責 二、內勤組職責及流程 (一)內勤組組織架構 (二)內勤組下轄四個崗位的具體職責 (三)內勤組主要工作流程 三、戶政組職責及流程 (一)戶政組工作職責 (二)戶政組主要工作流程 四、情報指揮室 (一)情報指揮室簡介 (二)情報指揮室標準化體係結構 (三)情報指揮室工作內容 (四)情報指揮室工作範圍 (五)情報指揮室主要職責 (六)值班人員工作職責 (七)情報指揮室崗位職責 (八)主要業務流程 第二篇社區警務室標準化項目 第五章警務室標準工作流程 一、警務綜閤服務區標準工作流程 (一)消防警務服務 (二)齣入境警務服務 (三)社區警務服務 (四)交通警務服務 二、民生服務區標準工作流程 (一)民生服務區社會聯動警情接處警程序 (二)幾種常見非警務警情類型 三、矛盾糾紛調解區標準工作流程 (一)駐警務室人民調解室紀律 (二)人民調解當事人主要權利和義務 (三)人民調解工作方針、原則、任務 (四)民間糾紛處理流程 四、宣傳展示區標準工作流程 (一)文字宣傳欄管理辦法 (二)LED顯示屏與宣傳電視管理辦法 五、裝備屯兵區標準工作流程 (一)裝備屯兵區門禁管理製度 (二)裝備屯兵區裝備管理製度 六、群防群治辦公區標準工作流程 (一)樓長製 (二)治保組織 第六章社區民警職位說明及職責詳情 一、社區民警崗位職責 二、社區民警職責詳情 (一)實有人口和齣租屋管理 (二)案事件迴訪 (三)化解矛盾糾紛 (四)危爆物品管理 (五)社會組織管理 (六)發動群防群治 (七)單位內部治安保衛工作 第三篇智慧警務綜閤平颱 第七章福田區公安分局智慧警務發展 第八章智慧警務一期 一、項目概述 (一)項目背景 (二)建設特點 (三)主要作用 (四)建設目標 (五)項目建設前信息化情況 (六)公安信息化應用係統使用現狀及需求 二、項目設計及實施 (一)警務基礎子係統 (二)警務專項子係統 三、典型應用案例 (一)接處警的應用 (二)接處警案例 (三)規範執法方麵的案例 第九章智慧警務二期 一、項目概述 (一)建設背景 (二)建設時間 (三)建設構思 二、項目設計及實施 (一)項目建設目標 (二)項目總體設計 三、項目應用 (一)社會采集，自主申報 (二)在偵查辦案中的作用 (三)E采寶智能采集儀 後記

智能時代的警務新篇章：技術賦能下的變革與前瞻 引言 信息爆炸的浪潮正以前所未有的速度重塑著我們的世界，而“大數據”作為這場革命的核心驅動力，其影響力已滲透到社會治理的方方麵麵。在這樣一個時代背景下，傳統的警務模式正經曆著深刻的轉型。本文旨在勾勒齣智能時代下，大數據技術如何被創新性地應用於警務工作，進而催生齣標準化、智慧化的新範式，並對未來的發展趨勢進行前瞻性探討。我們將聚焦於技術賦能帶來的實際效能提升，以及在這一過程中所麵臨的挑戰與機遇，共同描繪一幅警務工作嚮著更高效、更精準、更智能方嚮邁進的宏偉藍圖。 一、 大數據賦能警務：重塑信息處理與分析能力 過往的警務工作，很大程度上依賴於人工的經驗判斷和有限的信息收集。然而，麵對日益增長的案件數量、復雜化的犯罪手段以及海量分散的社會信息，這種模式已顯得力不從心。大數據技術的引入，為警務工作帶來瞭革命性的轉變。 1. 海量數據匯聚與整閤： 大數據時代，警務數據的來源不再局限於傳統的報案記錄、犯罪現場勘查等。它涵蓋瞭監控視頻、社交媒體信息、通信記錄、交通流量、互聯網行為、各類業務係統數據等。通過建立統一的數據平颱，將這些異構、海量的數據進行清洗、去重、規範化，形成一個龐大且結構化的信息池，是大數據賦能警務的首要步驟。這一過程不僅要求強大的數據存儲能力，更需要精密的ETL（Extract, Transform, Load）工具和數據治理策略，確保數據的質量與可用性。 2. 智能分析與挖掘： 匯聚的數據本身並不直接産生價值，關鍵在於如何從中挖掘齣有用的信息。大數據分析技術，包括機器學習、深度學習、自然語言處理、圖計算等，為警務工作提供瞭強大的分析工具。 犯罪預測與風險評估： 通過對曆史犯罪數據、社會經濟指標、地理信息等進行分析，可以識彆犯罪高發區域、預測潛在犯罪趨勢，從而實現警力的優化部署和主動乾預。例如，通過分析人流密度、時間節點、曆史案件類型等，可以提前預警可能發生的盜竊、搶劫等案件，增加巡邏密度。 綫索關聯與情報研判： 大數據分析能夠跨越孤立的信息節點，發現隱藏在海量數據中的關聯性。通過對嫌疑人、車輛、電話、IP地址等關鍵要素進行深度關聯分析，能夠快速串聯起案件綫索，還原犯罪事實，鎖定犯罪嫌疑人。例如，當一起案件發生時，係統可以自動關聯與案件相關的所有視頻監控、通話記錄、網絡活動，並根據模型判斷齣重點嫌疑對象。 輿情監控與社會穩定： 實時監測互聯網上的敏感信息、異常輿論，能夠及時發現潛在的群體性事件風險，為社會穩定提供預警。通過自然語言處理技術，可以分析海量文本信息的情感傾嚮、話題熱度，為輿情引導和風險處置提供依據。 身份識彆與行為分析： 圖像識彆、人臉識彆、聲紋識彆等技術，結閤大數據比對，能夠實現對嫌疑人、失蹤人口的快速查找和身份確認。行為分析則能夠通過對個體行為模式的捕捉，識彆異常行為，例如在監控區域內長時間徘徊、非正常時段齣現等，為發現可疑活動提供支持。 3. 可視化展示與決策支持： 復雜的數據分析結果需要以直觀易懂的方式呈現給決策者。大數據可視化技術，如儀錶盤、熱力圖、關係圖譜等，能夠將分析結果以圖形化的方式展示，幫助領導和民警快速掌握全局態勢，做齣科學決策。例如，通過地圖可視化，可以直觀展示犯罪熱點區域；通過關係圖譜，可以清晰呈現嫌疑人之間的聯係。 二、 標準化與智慧化警務：構建高效協同的運行體係 大數據技術的應用，不僅僅是工具的更新，更是警務工作理念和模式的重塑。標準化和智慧化成為推動這一轉變的關鍵。 1. 標準化：提升警務工作的規範性與協同性 數據標準與規範： 建立統一的數據采集、存儲、傳輸、應用標準，是實現大數據有效整閤的基礎。這包括數據字段定義、編碼規範、數據質量管理辦法等。標準化的數據接口和格式，也為不同係統之間的數據交換和共享奠定瞭基礎，打破瞭“信息孤島”。 流程標準化： 將大數據分析能力融入到警務工作的各個環節，並對這些環節進行標準化設計。例如，案件受理、綫索研判、證據固定、偵查指揮等流程，都應充分利用大數據技術，形成標準化的操作指南。這有助於提升工作效率，減少人為誤差，保證工作質量。 業務模式標準化： 針對不同類型的警務活動，如巡邏防控、治安管理、反恐處突、服務群眾等，製定基於大數據分析的標準化業務模型。例如，針對性地製定不同區域、不同時段的警力部署方案，明確服務群眾的響應流程等。 2. 智慧化：實現警務工作的智能化與主動性 智能感知與預警： 通過物聯網、傳感器、視頻監控等智能設備，實時感知社會環境的細微變化，並結閤大數據分析，實現對潛在風險的智能預警。例如，通過對交通流量、異常聲音、異常體溫等數據的實時監測，可以預警交通事故、群體性聚集等。 智能輔助決策： 為民警提供智能化的輔助決策支持。在案件偵辦過程中，係統可以根據現有證據，自動推薦可能的偵查方嚮、犯罪手法，甚至預測嫌疑人的藏匿地點。在指揮調度過程中，係統可以根據實時警情和警力分布，智能規劃最優調度方案。 智能服務與管理： 將大數據技術應用於警務服務，提升服務效率和群眾滿意度。例如，通過在綫平颱提供戶籍管理、證件辦理等業務，並利用大數據分析優化服務流程，縮短辦理時間。在城市管理方麵，可以利用大數據分析交通擁堵、環境汙染等問題，輔助城市管理者做齣決策。 主動預防與乾預： 智慧化警務的核心在於從“被動響應”轉嚮“主動預防”。通過對大數據進行深度挖掘和分析，識彆齣可能引發犯罪的社會因素、個體特徵，並及時進行乾預，從源頭上減少犯罪的發生。例如，通過分析特定人群的社會交往、經濟狀況等，識彆齣潛在的高風險人群，並提供針對性的幫扶和引導。 三、 實踐案例與創新應用 在全國範圍內，許多公安機關已在不同程度上探索和實踐大數據在警務工作中的應用。 “智慧公安”建設： 許多城市已啓動“智慧公安”建設，整閤公安部門各類信息係統，構建統一的數據中颱，實現跨部門、跨警種的數據共享和業務協同。例如，通過“一站式”服務平颱，實現多項業務的綫上辦理，提升瞭群眾的辦事體驗。 “以數治罪”模式： 在打擊電信詐騙、網絡犯罪等新型犯罪中，大數據分析發揮瞭關鍵作用。通過對海量通話記錄、交易流水、網絡日誌進行分析，能夠快速鎖定犯罪團夥、追蹤涉案資金，大大提高瞭偵破效率。 “天網工程”與視頻偵查： 遍布城市的視頻監控網絡，通過與大數據分析技術的結閤，已經成為打擊犯罪、維護治安的重要“眼睛”。人臉識彆、車輛識彆等技術，能夠快速鎖定嫌疑人和追查犯罪軌跡。 警務風險預警平颱： 一些地區建立瞭基於大數據的警務風險預警平颱，能夠實時監測社會治安態勢，預測治安風險，為公安機關主動介入和化解矛盾提供瞭科學依據。 四、 麵臨的挑戰與未來展望 盡管大數據技術為警務工作帶來瞭巨大的機遇，但其發展和應用也麵臨著諸多挑戰。 數據安全與隱私保護： 警務數據涉及公民個人隱私和國傢安全，如何在高強度數據應用的同時，確保數據的安全和閤規使用，是首要解決的問題。需要建立嚴格的數據訪問權限管理、加密技術和隱私保護機製。 技術人纔的短缺： 大數據分析、人工智能等領域需要具備專業知識和技能的人纔。公安隊伍中，具備相關技術背景的民警相對較少，需要加大相關人纔的引進和培養力度。 數據孤島與共享難題： 盡管努力整閤，但不同部門、不同層級之間的數據仍然存在共享的壁壘，這限製瞭大數據價值的充分發揮。需要進一步打破體製機製的製約，推動數據資源的互聯互通。 技術應用的倫理睏境： 隨著人工智能技術的深入應用，例如在預測性警務中，如何避免算法偏見、保障公民權益，成為一個重要的倫理考量。需要建立健全的倫理審查和監管機製。 持續的技術更新與迭代： 大數據和人工智能技術發展迅速，需要不斷學習和更新技術知識，纔能保持警務工作的先進性。 展望未來，隨著5G、人工智能、物聯網等技術的進一步成熟和融閤，警務工作的智慧化水平將得到極大提升。 全域感知與聯動： 構建更加全麵、實時的社會感知網絡，將城市中的每一個角落、每一個環節都納入智慧化管理之中，實現人、車、物、事的互聯互通與聯動。 AI驅動的預測性警務： 更加精準的犯罪預測和風險評估，使得警務資源能夠更有效地配置，實現對犯罪的“防患於未然”。 智能化的執法與服務： AI輔助辦案、智能化的法律谘詢、個性化的警務服務，將成為常態，極大地提升執法效率和群眾滿意度。 基於知識圖譜的深度洞察： 構建更加龐大和精細的警務知識圖譜，實現對復雜案件、社會問題的深度洞察和係統性解決。 結語 大數據時代為警務工作帶來瞭前所未有的發展機遇。通過標準化和智慧化的理念引領，並輔以先進的大數據技術，警務工作正從傳統模式嚮著更加高效、精準、主動和智能的方嚮轉型。這條道路充滿挑戰，但也孕育著無限可能。擁抱變革，持續創新，不斷提升技術應用能力和人纔隊伍素質，將是未來警務工作的必然選擇，也必將為維護社會穩定、保障人民安寜貢獻更大的力量。

評分☆☆☆☆☆

這是一本真正能夠引發思考的著作。作者在書中不僅分享瞭大數據和智慧化在警務工作中的“是什麼”和“怎麼做”，更深入探討瞭“為什麼”。在當下社會，公共安全麵臨的挑戰日益嚴峻，傳統的警務模式已難以應對，本書的齣現恰逢其時，為我們提供瞭強有力的理論支撐和實踐指導。書中對標準化建設的強調，讓我深刻認識到，任何先進技術的應用都離不開規範化的流程和標準化的管理。沒有標準，數據就會雜亂無章，智慧也無從談起。而智慧化的警務工作，則是在標準化基礎上，通過科技賦能，實現警務效能的飛躍。作者在闡述這些理念時，邏輯清晰，層層遞進，既有宏觀的戰略規劃，也有微觀的操作細節，使得全書內容既有深度又不失廣度。我尤其喜歡書中對未來警務發展趨勢的展望，它讓我看到瞭一個更加安全、有序、便捷的社會圖景，也為我個人的職業發展指明瞭方嚮。

評分☆☆☆☆☆

翻開這本書，就像走進瞭一個充滿無限可能的智慧警務世界。作者的筆觸細膩而有力，將大數據這一抽象概念具象化，並巧妙地融入到警務工作的各個環節。我尤其欣賞書中關於“標準化”建設的論述，它清晰地指齣瞭在數據采集、存儲、處理、應用等全流程中建立統一規範的重要性，這對於打破信息孤島、實現數據互聯互通，從而最大化數據價值至關重要。書中提齣的標準化模型，不僅有助於規範警務行為，更能為智慧警務的持續創新奠定堅實基礎。同時，書中對“智慧化”警務的探索，更是讓我大開眼界。從智能化的案件分析係統，到AI輔助的疑犯追蹤，再到大數據驅動的風險預警平颱，每一個章節都充滿瞭前沿科技的魅力，同時也展示瞭這些技術如何切實有效地提升警務工作效率和打擊犯罪的精準度。作者並非簡單堆砌技術名詞，而是深入淺齣地闡釋瞭技術的原理、應用場景以及帶來的實際效益，讓非技術背景的讀者也能清晰理解。

評分☆☆☆☆☆

不得不說，這本書的閱讀體驗非常棒。作者以一種非常接地氣的方式，將大數據和智慧化警務的復雜概念變得易於理解。書中的案例分析非常詳實，就像一個個生動的故事，將抽象的技術理念轉化成瞭具體的警務行動。我特彆關注瞭書中關於數據安全和隱私保護的章節，這在當前信息時代尤為重要。作者在強調大數據應用價值的同時，也充分考慮瞭可能存在的風險，並提齣瞭相應的應對策略，這體現瞭其嚴謹的學術態度和高度的社會責任感。此外，書中對跨部門協作、信息共享機製的探討，也為構建更加協同高效的警務體係提供瞭寶貴的經驗。讀完這本書，我不僅對大數據和智慧化警務有瞭更深入的認識，更對中國警務工作的現代化發展充滿瞭信心。作者的真知灼見，無疑為我們在這個充滿挑戰的時代，提供瞭寶貴的思想啓迪和實踐指南。

評分☆☆☆☆☆

這是一本讓人眼前一亮的著作，作者憑藉深厚的專業功底和敏銳的洞察力，為我們描繪瞭一幅大數據時代警務工作的宏偉藍圖。在信息爆炸、技術飛速發展的今天，傳統警務模式的局限性日益凸顯，而本書則以前瞻性的視角，深刻剖析瞭如何運用大數據這一“數字黃金”賦能警務工作的轉型升級。它不僅僅是理論的闡述，更重要的是，書中詳實地介紹瞭大量鮮活的實踐案例，這些案例來源於一綫實戰，具有極強的可藉鑒性和指導意義。例如，書中對如何利用大數據技術進行犯罪預測、精準打擊、情報分析以及應急響應的論述，都提供瞭清晰的操作路徑和有效的解決方案。尤其令我印象深刻的是，作者在強調技術應用的同時，也並沒有忽視人本關懷，而是將“智慧化”警務工作與提升人民群眾的獲得感、幸福感、安全感緊密結閤，這種人文關懷的融入，使得本書在技術硬核之餘，更增添瞭一份溫度，讓人感受到科技嚮善的力量。讀完此書，我仿佛置身於一個更加高效、精準、智慧的警務新時代，對未來的警務工作充滿瞭期待和信心。

評分☆☆☆☆☆

這是一本兼具理論深度與實踐價值的佳作。作者在梳理大數據時代警務工作現狀與挑戰的基礎上，提齣瞭以標準化為基礎、以智慧化為導嚮的創新發展路徑。書中對標準化建設的論述，不僅涵蓋瞭技術層麵的標準，更包含瞭管理、流程、協同等多個維度的規範，為構建統一、高效、可擴展的警務體係提供瞭堅實的基石。而智慧化警務的實踐創新，則通過一係列具體案例，生動展現瞭大數據技術如何助力警務工作在情報研判、案件偵辦、風險防控、應急處置等各個環節實現突破。我尤其欣賞作者對“創新”的持續關注，書中不僅介紹瞭當前的創新成果，更著眼於未來的發展趨勢，鼓勵警務人員在實踐中不斷探索和突破。這本書的價值在於，它不僅僅是一份理論的總結，更是一份引領未來警務發展的行動綱領，對於任何關心警務工作發展的人來說，都具有極高的參考價值。