大数据时代标准化和智慧化警务工作实践与创新 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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段廷杰 著

图书标签:

• 大数据
• 警务
• 标准化
• 智慧化
• 实践
• 创新
• 公安
• 科技
• 信息化
• 警务改革

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出版社： 法律

ISBN：9787519718350

商品编码：27064755783

出版时间：2018-01-01

基本信息

商品名称： 大数据时代标准化和智慧化警务工作实践与创新	出版社： 法律出版社	出版时间：2018-01-01
作者：段廷杰	译者：	开本： 16开
定价： 68.00	页数：	印次： 1
ISBN号：9787519718350	商品类型：图书	版次： 1

内容提要

智慧警务作为一种全新的警务理念以及新的工作模式，是一项复杂的系统性创新行动。《大数据时代标准化和智慧化警务工作实践与创新》以派出所、警务室、情报指挥中心的应用实例为基础，展示了标准化和流程化管理方法在深圳市公安局福田分局警队管理上的应用，打造了“菜单化、标准化、格式化”的警务指挥流程。通过信息化系统落实精细化管理，变以往的简单命令“该干什么”为具体规定“该怎么干”，使每项工作均有详细的操作规范和质量标准，形成警务标准基准水平线，确保基层警务常态化、持续性、高质量运行。 这样的工作方法不仅对其他地区公安机关具有重要的借鉴价值，而且对意欲通过大数据开展标准化、智慧化工作的其他机关也具有启发意义。

作者简介

深圳市福田区法学会，深圳市福田区法学会成立于2015年，是依照《中国法学会章程》开展工作的地方性群众团体、学术团体和政法战线的重要组成部分，是福田区委、区政府联系广大法学法律工作者的桥梁和纽带，致力于发挥高端法律智库优势，繁荣地方法学研究，推动法治前沿实践的发展和进步。 段廷杰，男，汉族，1962年8月生，湖北荆门人。在职研究生，现任福田区政府副区长、公安分局局长；1981年10月参加工作，从军到从警36年，基层一线工作经历丰富、破解实践难题能力突出。

目录

目录 导论 **篇派出所标准化项目 **章派出所巡逻防控队标准及流程 一、巡逻组主要业务流程 二、巡逻防控队警情处置流程 三、巡逻交接工作标准及流程 (一)巡逻交接室简介 (二)巡逻交接室装备明细 (三)巡逻交接室工作注意事项 四、巡逻防控队前台值班组工作标准及流程 (一)前台值班组的主要职责 (二)工作人员具体职责 (三)前台值班组的主要业务流程 第二章派出所社区防控队工作标准及流程 一、主要工作职责 二、社区组主要业务及流程 (一)场所管理 (二)人员管理流程 (三)群防群治管理 三、消防组工作标准及流程 (一)消防组工作业务综述 (二)派出所消防工作主要业务流程 第三章案件侦查队工作标准及流程 一、案件侦查队各岗位职责 (一)案件侦查队队长职责 (二)案件侦查队副所长职责 (三)案件侦查队重案组职责 (四)案件侦查队缉毒组职责 (五)案件侦查队内勤岗位职责 (六)案件侦查队内勤雇员(或辅助员)岗位职责 二、案件侦查队主要业务流程 三、案事件管理中心工作标准及流程 (一)工作职责及岗位职责 (二)主要工作流程 四、视频中心工作标准及流程 (一)视频监控的重要性 (二)视频中队的工作理念 (三)视频中队的工作机制 (四)组织架构及岗位职责 五、办案区相关工作流程 (一)派出所办案区人员架构 (二)派出所办案区的主要职责 (三)派出所办案区值班人员工作职责 (四)主要业务流程 第四章行动支援队工作标准及流程 一、行动支援队主要职责 二、内勤组职责及流程 (一)内勤组组织架构 (二)内勤组下辖四个岗位的具体职责 (三)内勤组主要工作流程 三、户政组职责及流程 (一)户政组工作职责 (二)户政组主要工作流程 四、情报指挥室 (一)情报指挥室简介 (二)情报指挥室标准化体系结构 (三)情报指挥室工作内容 (四)情报指挥室工作范围 (五)情报指挥室主要职责 (六)值班人员工作职责 (七)情报指挥室岗位职责 (八)主要业务流程 第二篇社区警务室标准化项目 第五章警务室标准工作流程 一、警务综合服务区标准工作流程 (一)消防警务服务 (二)出入境警务服务 (三)社区警务服务 (四)交通警务服务 二、民生服务区标准工作流程 (一)民生服务区社会联动警情接处警程序 (二)几种常见非警务警情类型 三、矛盾纠纷调解区标准工作流程 (一)驻警务室人民调解室纪律 (二)人民调解当事人主要权利和义务 (三)人民调解工作方针、原则、任务 (四)民间纠纷处理流程 四、宣传展示区标准工作流程 (一)文字宣传栏管理办法 (二)LED显示屏与宣传电视管理办法 五、装备屯兵区标准工作流程 (一)装备屯兵区门禁管理制度 (二)装备屯兵区装备管理制度 六、群防群治办公区标准工作流程 (一)楼长制 (二)治保组织 第六章社区民警职位说明及职责详情 一、社区民警岗位职责 二、社区民警职责详情 (一)实有人口和出租屋管理 (二)案事件回访 (三)化解矛盾纠纷 (四)危爆物品管理 (五)社会组织管理 (六)发动群防群治 (七)单位内部治安保卫工作 第三篇智慧警务综合平台 第七章福田区公安分局智慧警务发展 第八章智慧警务一期 一、项目概述 (一)项目背景 (二)建设特点 (三)主要作用 (四)建设目标 (五)项目建设前信息化情况 (六)公安信息化应用系统使用现状及需求 二、项目设计及实施 (一)警务基础子系统 (二)警务专项子系统 三、典型应用案例 (一)接处警的应用 (二)接处警案例 (三)规范执法方面的案例 第九章智慧警务二期 一、项目概述 (一)建设背景 (二)建设时间 (三)建设构思 二、项目设计及实施 (一)项目建设目标 (二)项目总体设计 三、项目应用 (一)社会采集，自主申报 (二)在侦查办案中的作用 (三)E采宝智能采集仪 后记

智能时代的警务新篇章：技术赋能下的变革与前瞻 引言 信息爆炸的浪潮正以前所未有的速度重塑着我们的世界，而“大数据”作为这场革命的核心驱动力，其影响力已渗透到社会治理的方方面面。在这样一个时代背景下，传统的警务模式正经历着深刻的转型。本文旨在勾勒出智能时代下，大数据技术如何被创新性地应用于警务工作，进而催生出标准化、智慧化的新范式，并对未来的发展趋势进行前瞻性探讨。我们将聚焦于技术赋能带来的实际效能提升，以及在这一过程中所面临的挑战与机遇，共同描绘一幅警务工作向着更高效、更精准、更智能方向迈进的宏伟蓝图。 一、 大数据赋能警务：重塑信息处理与分析能力 过往的警务工作，很大程度上依赖于人工的经验判断和有限的信息收集。然而，面对日益增长的案件数量、复杂化的犯罪手段以及海量分散的社会信息，这种模式已显得力不从心。大数据技术的引入，为警务工作带来了革命性的转变。 1. 海量数据汇聚与整合： 大数据时代，警务数据的来源不再局限于传统的报案记录、犯罪现场勘查等。它涵盖了监控视频、社交媒体信息、通信记录、交通流量、互联网行为、各类业务系统数据等。通过建立统一的数据平台，将这些异构、海量的数据进行清洗、去重、规范化，形成一个庞大且结构化的信息池，是大数据赋能警务的首要步骤。这一过程不仅要求强大的数据存储能力，更需要精密的ETL（Extract, Transform, Load）工具和数据治理策略，确保数据的质量与可用性。 2. 智能分析与挖掘： 汇聚的数据本身并不直接产生价值，关键在于如何从中挖掘出有用的信息。大数据分析技术，包括机器学习、深度学习、自然语言处理、图计算等，为警务工作提供了强大的分析工具。 犯罪预测与风险评估： 通过对历史犯罪数据、社会经济指标、地理信息等进行分析，可以识别犯罪高发区域、预测潜在犯罪趋势，从而实现警力的优化部署和主动干预。例如，通过分析人流密度、时间节点、历史案件类型等，可以提前预警可能发生的盗窃、抢劫等案件，增加巡逻密度。 线索关联与情报研判： 大数据分析能够跨越孤立的信息节点，发现隐藏在海量数据中的关联性。通过对嫌疑人、车辆、电话、IP地址等关键要素进行深度关联分析，能够快速串联起案件线索，还原犯罪事实，锁定犯罪嫌疑人。例如，当一起案件发生时，系统可以自动关联与案件相关的所有视频监控、通话记录、网络活动，并根据模型判断出重点嫌疑对象。 舆情监控与社会稳定： 实时监测互联网上的敏感信息、异常舆论，能够及时发现潜在的群体性事件风险，为社会稳定提供预警。通过自然语言处理技术，可以分析海量文本信息的情感倾向、话题热度，为舆情引导和风险处置提供依据。 身份识别与行为分析： 图像识别、人脸识别、声纹识别等技术，结合大数据比对，能够实现对嫌疑人、失踪人口的快速查找和身份确认。行为分析则能够通过对个体行为模式的捕捉，识别异常行为，例如在监控区域内长时间徘徊、非正常时段出现等，为发现可疑活动提供支持。 3. 可视化展示与决策支持： 复杂的数据分析结果需要以直观易懂的方式呈现给决策者。大数据可视化技术，如仪表盘、热力图、关系图谱等，能够将分析结果以图形化的方式展示，帮助领导和民警快速掌握全局态势，做出科学决策。例如，通过地图可视化，可以直观展示犯罪热点区域；通过关系图谱，可以清晰呈现嫌疑人之间的联系。 二、 标准化与智慧化警务：构建高效协同的运行体系 大数据技术的应用，不仅仅是工具的更新，更是警务工作理念和模式的重塑。标准化和智慧化成为推动这一转变的关键。 1. 标准化：提升警务工作的规范性与协同性 数据标准与规范： 建立统一的数据采集、存储、传输、应用标准，是实现大数据有效整合的基础。这包括数据字段定义、编码规范、数据质量管理办法等。标准化的数据接口和格式，也为不同系统之间的数据交换和共享奠定了基础，打破了“信息孤岛”。 流程标准化： 将大数据分析能力融入到警务工作的各个环节，并对这些环节进行标准化设计。例如，案件受理、线索研判、证据固定、侦查指挥等流程，都应充分利用大数据技术，形成标准化的操作指南。这有助于提升工作效率，减少人为误差，保证工作质量。 业务模式标准化： 针对不同类型的警务活动，如巡逻防控、治安管理、反恐处突、服务群众等，制定基于大数据分析的标准化业务模型。例如，针对性地制定不同区域、不同时段的警力部署方案，明确服务群众的响应流程等。 2. 智慧化：实现警务工作的智能化与主动性 智能感知与预警： 通过物联网、传感器、视频监控等智能设备，实时感知社会环境的细微变化，并结合大数据分析，实现对潜在风险的智能预警。例如，通过对交通流量、异常声音、异常体温等数据的实时监测，可以预警交通事故、群体性聚集等。 智能辅助决策： 为民警提供智能化的辅助决策支持。在案件侦办过程中，系统可以根据现有证据，自动推荐可能的侦查方向、犯罪手法，甚至预测嫌疑人的藏匿地点。在指挥调度过程中，系统可以根据实时警情和警力分布，智能规划最优调度方案。 智能服务与管理： 将大数据技术应用于警务服务，提升服务效率和群众满意度。例如，通过在线平台提供户籍管理、证件办理等业务，并利用大数据分析优化服务流程，缩短办理时间。在城市管理方面，可以利用大数据分析交通拥堵、环境污染等问题，辅助城市管理者做出决策。 主动预防与干预： 智慧化警务的核心在于从“被动响应”转向“主动预防”。通过对大数据进行深度挖掘和分析，识别出可能引发犯罪的社会因素、个体特征，并及时进行干预，从源头上减少犯罪的发生。例如，通过分析特定人群的社会交往、经济状况等，识别出潜在的高风险人群，并提供针对性的帮扶和引导。 三、 实践案例与创新应用 在全国范围内，许多公安机关已在不同程度上探索和实践大数据在警务工作中的应用。 “智慧公安”建设： 许多城市已启动“智慧公安”建设，整合公安部门各类信息系统，构建统一的数据中台，实现跨部门、跨警种的数据共享和业务协同。例如，通过“一站式”服务平台，实现多项业务的线上办理，提升了群众的办事体验。 “以数治罪”模式： 在打击电信诈骗、网络犯罪等新型犯罪中，大数据分析发挥了关键作用。通过对海量通话记录、交易流水、网络日志进行分析，能够快速锁定犯罪团伙、追踪涉案资金，大大提高了侦破效率。 “天网工程”与视频侦查： 遍布城市的视频监控网络，通过与大数据分析技术的结合，已经成为打击犯罪、维护治安的重要“眼睛”。人脸识别、车辆识别等技术，能够快速锁定嫌疑人和追查犯罪轨迹。 警务风险预警平台： 一些地区建立了基于大数据的警务风险预警平台，能够实时监测社会治安态势，预测治安风险，为公安机关主动介入和化解矛盾提供了科学依据。 四、 面临的挑战与未来展望 尽管大数据技术为警务工作带来了巨大的机遇，但其发展和应用也面临着诸多挑战。 数据安全与隐私保护： 警务数据涉及公民个人隐私和国家安全，如何在高强度数据应用的同时，确保数据的安全和合规使用，是首要解决的问题。需要建立严格的数据访问权限管理、加密技术和隐私保护机制。 技术人才的短缺： 大数据分析、人工智能等领域需要具备专业知识和技能的人才。公安队伍中，具备相关技术背景的民警相对较少，需要加大相关人才的引进和培养力度。 数据孤岛与共享难题： 尽管努力整合，但不同部门、不同层级之间的数据仍然存在共享的壁垒，这限制了大数据价值的充分发挥。需要进一步打破体制机制的制约，推动数据资源的互联互通。 技术应用的伦理困境： 随着人工智能技术的深入应用，例如在预测性警务中，如何避免算法偏见、保障公民权益，成为一个重要的伦理考量。需要建立健全的伦理审查和监管机制。 持续的技术更新与迭代： 大数据和人工智能技术发展迅速，需要不断学习和更新技术知识，才能保持警务工作的先进性。 展望未来，随着5G、人工智能、物联网等技术的进一步成熟和融合，警务工作的智慧化水平将得到极大提升。 全域感知与联动： 构建更加全面、实时的社会感知网络，将城市中的每一个角落、每一个环节都纳入智慧化管理之中，实现人、车、物、事的互联互通与联动。 AI驱动的预测性警务： 更加精准的犯罪预测和风险评估，使得警务资源能够更有效地配置，实现对犯罪的“防患于未然”。 智能化的执法与服务： AI辅助办案、智能化的法律咨询、个性化的警务服务，将成为常态，极大地提升执法效率和群众满意度。 基于知识图谱的深度洞察： 构建更加庞大和精细的警务知识图谱，实现对复杂案件、社会问题的深度洞察和系统性解决。 结语 大数据时代为警务工作带来了前所未有的发展机遇。通过标准化和智慧化的理念引领，并辅以先进的大数据技术，警务工作正从传统模式向着更加高效、精准、主动和智能的方向转型。这条道路充满挑战，但也孕育着无限可能。拥抱变革，持续创新，不断提升技术应用能力和人才队伍素质，将是未来警务工作的必然选择，也必将为维护社会稳定、保障人民安宁贡献更大的力量。

评分☆☆☆☆☆

这是一本真正能够引发思考的著作。作者在书中不仅分享了大数据和智慧化在警务工作中的“是什么”和“怎么做”，更深入探讨了“为什么”。在当下社会，公共安全面临的挑战日益严峻，传统的警务模式已难以应对，本书的出现恰逢其时，为我们提供了强有力的理论支撑和实践指导。书中对标准化建设的强调，让我深刻认识到，任何先进技术的应用都离不开规范化的流程和标准化的管理。没有标准，数据就会杂乱无章，智慧也无从谈起。而智慧化的警务工作，则是在标准化基础上，通过科技赋能，实现警务效能的飞跃。作者在阐述这些理念时，逻辑清晰，层层递进，既有宏观的战略规划，也有微观的操作细节，使得全书内容既有深度又不失广度。我尤其喜欢书中对未来警务发展趋势的展望，它让我看到了一个更加安全、有序、便捷的社会图景，也为我个人的职业发展指明了方向。

评分☆☆☆☆☆

这是一本兼具理论深度与实践价值的佳作。作者在梳理大数据时代警务工作现状与挑战的基础上，提出了以标准化为基础、以智慧化为导向的创新发展路径。书中对标准化建设的论述，不仅涵盖了技术层面的标准，更包含了管理、流程、协同等多个维度的规范，为构建统一、高效、可扩展的警务体系提供了坚实的基石。而智慧化警务的实践创新，则通过一系列具体案例，生动展现了大数据技术如何助力警务工作在情报研判、案件侦办、风险防控、应急处置等各个环节实现突破。我尤其欣赏作者对“创新”的持续关注，书中不仅介绍了当前的创新成果，更着眼于未来的发展趋势，鼓励警务人员在实践中不断探索和突破。这本书的价值在于，它不仅仅是一份理论的总结，更是一份引领未来警务发展的行动纲领，对于任何关心警务工作发展的人来说，都具有极高的参考价值。

评分☆☆☆☆☆

这是一本让人眼前一亮的著作，作者凭借深厚的专业功底和敏锐的洞察力，为我们描绘了一幅大数据时代警务工作的宏伟蓝图。在信息爆炸、技术飞速发展的今天，传统警务模式的局限性日益凸显，而本书则以前瞻性的视角，深刻剖析了如何运用大数据这一“数字黄金”赋能警务工作的转型升级。它不仅仅是理论的阐述，更重要的是，书中详实地介绍了大量鲜活的实践案例，这些案例来源于一线实战，具有极强的可借鉴性和指导意义。例如，书中对如何利用大数据技术进行犯罪预测、精准打击、情报分析以及应急响应的论述，都提供了清晰的操作路径和有效的解决方案。尤其令我印象深刻的是，作者在强调技术应用的同时，也并没有忽视人本关怀，而是将“智慧化”警务工作与提升人民群众的获得感、幸福感、安全感紧密结合，这种人文关怀的融入，使得本书在技术硬核之余，更增添了一份温度，让人感受到科技向善的力量。读完此书，我仿佛置身于一个更加高效、精准、智慧的警务新时代，对未来的警务工作充满了期待和信心。

评分☆☆☆☆☆

翻开这本书，就像走进了一个充满无限可能的智慧警务世界。作者的笔触细腻而有力，将大数据这一抽象概念具象化，并巧妙地融入到警务工作的各个环节。我尤其欣赏书中关于“标准化”建设的论述，它清晰地指出了在数据采集、存储、处理、应用等全流程中建立统一规范的重要性，这对于打破信息孤岛、实现数据互联互通，从而最大化数据价值至关重要。书中提出的标准化模型，不仅有助于规范警务行为，更能为智慧警务的持续创新奠定坚实基础。同时，书中对“智慧化”警务的探索，更是让我大开眼界。从智能化的案件分析系统，到AI辅助的疑犯追踪，再到大数据驱动的风险预警平台，每一个章节都充满了前沿科技的魅力，同时也展示了这些技术如何切实有效地提升警务工作效率和打击犯罪的精准度。作者并非简单堆砌技术名词，而是深入浅出地阐释了技术的原理、应用场景以及带来的实际效益，让非技术背景的读者也能清晰理解。

评分☆☆☆☆☆

不得不说，这本书的阅读体验非常棒。作者以一种非常接地气的方式，将大数据和智慧化警务的复杂概念变得易于理解。书中的案例分析非常详实，就像一个个生动的故事，将抽象的技术理念转化成了具体的警务行动。我特别关注了书中关于数据安全和隐私保护的章节，这在当前信息时代尤为重要。作者在强调大数据应用价值的同时，也充分考虑了可能存在的风险，并提出了相应的应对策略，这体现了其严谨的学术态度和高度的社会责任感。此外，书中对跨部门协作、信息共享机制的探讨，也为构建更加协同高效的警务体系提供了宝贵的经验。读完这本书，我不仅对大数据和智慧化警务有了更深入的认识，更对中国警务工作的现代化发展充满了信心。作者的真知灼见，无疑为我们在这个充满挑战的时代，提供了宝贵的思想启迪和实践指南。