实用测量不确定度评定及案例(上、下册)

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店铺: 广通建筑科技图书专营店
出版社: 中国标准出版社
ISBN:9787502626785
商品编码:27390276587
包装:平装
开本:16
出版时间:2009-11-01
页数:870
字数:1357000

具体描述




实用测量不确定度评定及案例(上、下册)
定价 138.00
出版社 中国标准出版社
版次 1
出版时间 2009年11月
开本 16
作者
装帧 平装
页数 870
字数 1357000
ISBN编码 9787502626785













《实用测量不确定度评定及案例(上、下册)》内容简介 核心价值: 在当今高度依赖精确测量数据的科学、工程、制造、医疗、金融等领域,如何科学、严谨地评定测量结果的不确定度,直接关系到决策的可靠性、产品的质量、试验的有效性以及法规的遵从性。本书正是为应对这一挑战而生,旨在为广大科研人员、工程技术人员、质量控制人员、检测机构专业人士以及相关专业的学生,提供一套全面、系统、实用的测量不确定度评定理论与方法,并通过大量详实的案例,将抽象的理论转化为具体可操作的实践指南。 本书共分为上下两册,上册侧重于理论基础与通用方法,下册则深入剖析各类典型测量场景的应用,力求做到理论与实践紧密结合,使读者在掌握基本概念和方法的同时,能够灵活运用到实际工作中,有效提升测量结果的可信度与可比性。 上册:理论基础与通用方法 上册是构建测量不确定度评定知识体系的基石,其核心目标是帮助读者理解测量不确定度的本质、掌握评定的基本原则与方法,并熟悉相关的国际标准与技术规范。 第一部分:测量不确定度的基本概念与理论 测量与测量结果的本质: 本部分将从哲学和实践层面深入探讨“测量”的定义,分析测量过程中存在的各种影响因素,并阐述为何任何测量结果都必然伴随着不确定性。我们将强调,不确定度不是错误的同义词,而是对测量结果可靠性的量化描述。 不确定度的定义与分类: 详细介绍国际计量委员会(CIPM)和联合技术委员会(JCGM)在《计量学词汇》(VIM)和《测量不确定度指南》(GUM)中对测量不确定度的权威定义。我们将区分标准不确定度、扩展不确定度、合成标准不确定度等核心概念,并介绍按照不确定度来源进行分类的方法,如A类评定和B类评定,为后续的评定方法奠定基础。 不确定度的数学模型: 引入测量模型(如函数模型、输入量模型)的概念,讲解如何根据测量过程建立数学表达式,将最终被测量量(输出量)表示为一系列输入量的函数。这一部分是进行不确定度传递计算的基础,将为读者展示如何将各个影响因素的波动转化为最终结果的波动。 不确定度的表达方式: 讲解标准不确定度的单位、有效数字的确定,以及扩展不确定度的计算和区间估计的意义。我们将强调,清晰、规范地表达不确定度是确保信息有效传递的关键。 第二部分:不确定度评定的基本原则与方法 A类评定的统计学基础: 详细介绍基于重复测量数据进行不确定度评定的统计学原理,包括均值、标准差、方差的计算,以及标准误差的概念。重点讲解如何利用样本标准差来估计标准不确定度,并介绍若干次重复测量时如何进行合理的统计分析。 B类评定的方法与策略: 深入探讨在缺乏重复测量数据时,如何利用专家知识、仪器规格、校准证书、参考资料等信息来评定不确定度。我们将介绍不同的概率分布(如均匀分布、三角形分布、正态分布)在B类评定中的应用,以及如何根据已知信息选择合适的分布类型,从而估计标准不确定度。 不确定度的合成(传递): 这是不确定度评定的核心环节。本部分将详细讲解如何根据测量模型的数学关系,运用不确定度传递公式(包括基于泰勒展开的一阶近似法和更精确的蒙特卡罗模拟法)将各输入量的不确定度合成(传递)到最终的被测量上,得到合成标准不确定度。我们将提供详细的计算步骤和公式推导,帮助读者理解其数学本质。 扩展不确定度的计算与区间估计: 在获得合成标准不确定度后,如何通过引入包含因子(如k=2代表约95%的置信水平)来计算扩展不确定度,从而给出被测量结果的可信区间。我们将解释包含因子的选择原则,并介绍正态分布及非正态分布情况下扩展不确定度的计算差异。 不确定度的报告: 讲解在测量报告、产品规格、证书等场合,如何规范、准确地报告测量结果及其不确定度。强调报告不确定度的目的在于提供足够的信息,以便使用者能够判断测量结果的适用性。 第三部分:影响不确定度的常见因素分析 系统误差与随机误差: 区分系统误差与随机误差的性质、来源及其对测量结果的影响。重点讲解在不确定度评定中,如何量化并包含这些误差的影响。 仪器设备的校准与不确定度: 阐述仪器设备校准的重要性,以及如何从校准证书中提取与测量不确定度相关的关键信息,如仪器本身的不确定度、分辨率、重复性误差等。 环境因素的影响: 分析温度、湿度、气压、振动等环境因素如何影响测量结果,并提供量化评估这些影响的方法。 操作人员的技能与行为: 探讨操作人员的主观因素(如读数偏差、操作习惯)可能引入的不确定度,并说明如何通过培训和标准化操作来减小其影响。 参考物质与标准: 分析使用参考物质或标准进行测量时,其本身的不确定度如何传递到被测量的不确定度中。 下册:典型测量场景的应用案例 下册是上册理论知识的实践延伸,通过对不同行业、不同领域的典型测量场景进行深入剖析,展示不确定度评定在实际工作中的具体应用。每个案例都将遵循清晰的结构,从背景介绍、测量模型建立、输入量不确定度评定、不确定度合成与传递,到最终结果的报告,层层递进,力求详尽。 第一部分:长度、角度与形状测量 案例一:数字游标卡尺测量工件尺寸的不确定度评定: 涵盖游标卡尺的分辨率、重复性、系统误差(如零点误差、平行度),以及操作者读数误差等因素的评定与合成。 案例二:三坐标测量机(CMM)测量复杂曲面形位公差的不确定度评定: 重点分析CMM的测量不确定度、探针系统的不确定度、测量路径规划的影响,以及如何将多点测量结果的不确定度进行有效合成。 案例三:角度测量仪(如角度尺、经纬仪)的测量不确定度评定: 探讨仪器本身精度、环境变化(如温度)、操作者角度定向误差等对测量结果的影响。 第二部分:质量、密度与容量测量 案例四:分析天平称量样品质量的不确定度评定: 详细介绍天平的重复性、线性度、灵敏度、环境影响(如空气浮力、静电)、砝码的溯源不确定度等。 案例五:密度计测量液体密度的不确定度评定: 分析温度对密度的影响、密度计本身的校准不确定度、操作误差等。 案例六:容量瓶(如移液管、容量烧杯)量取液体体积的不确定度评定: 讲解容量器具的制造精度、温度变化对体积的影响、液体表面张力、操作者倾倒操作等。 第三部分:温度、压力与流量测量 案例七:数字温度计测量炉体温度的不确定度评定: 重点分析温度计探头的精度、探头插入深度、环境温度梯度、读数稳定性等。 案例八:压力变送器测量管道压力的不确定度评定: 考察变送器本身的量程、线性度、滞后、零点漂移、环境温度影响,以及与标准压力表的比对结果。 案例九:涡轮流量计测量管道流体的流量不确定度评定: 分析流量计的刻度误差、流场分布对测量精度的影响、介质密度和粘度的变化、管道内壁粗糙度等。 第四部分:电量、光度与化学成分测量 案例十:数字万用表测量直流电压的不确定度评定: 讲解万用表本身的精度等级、输入阻抗、环境温度对读数的影响,以及与标准电压源的比对。 案例十一:光度计测量光源亮度的不确定度评定: 分析光度计的响应曲线、探测器老化、光源稳定性、环境光干扰等。 案例十二:气相色谱法(GC)测量混合物中某组分含量的相对标准不确定度评定: 这是一个涉及仪器分析的复杂案例,将深入讲解标准品的质量、色谱柱的性能、载气流速的稳定性、检测器的响应非线性、样品进样量的重复性等多种不确定度分量。 第五部分:综合与进阶应用 不确定度评定的软件工具介绍: 介绍一些常用的不确定度评定软件,演示如何利用软件辅助进行复杂的不确定度计算,提高效率和准确性。 蒙特卡罗模拟法在不确定度评定中的应用: 对于复杂的测量模型,传统的不确定度传递公式可能难以应用或不够精确。本部分将详细介绍如何通过蒙特卡罗方法进行数值模拟,以更真实地反映不确定度的分布和大小。 标准不确定度与相对标准不确定度、扩展不确定度与相对扩展不确定度的选择与报告: 针对不同应用场景,指导读者选择最合适的表达形式,并提供规范的报告模板。 测量不确定度在质量管理体系中的应用(如ISO 9001, ISO/IEC 17025): 阐述测量不确定度评定在满足国际标准要求、保证产品质量、提升客户信任度方面的重要作用。 本书特色: 1. 系统性与全面性: 上册奠定坚实的理论基础,下册覆盖广泛的应用领域,构成一个完整的知识体系。 2. 实用性与可操作性: 理论讲解深入浅出,案例分析具体详细,提供可直接借鉴的解决方案。 3. 紧跟国际标准: 内容参照最新的国际计量学文献(如JCGM 100:2008《测量不确定度指南》)和行业标准编写。 4. 图文并茂: 包含大量的图表、流程图和计算示例,便于读者理解和记忆。 5. 面向广泛读者: 无论是初学者还是有一定经验的专业人士,都能从中获得有价值的信息和指导。 本书的出版,旨在成为您在测量不确定度评定领域最可靠的参考工具和实践指南,帮助您在日益严苛的测量精度要求下,做出更准确、更自信的判断。

用户评价

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最近工作实在太忙了,各种数据分析和报告催得人喘不过气来。特别是涉及到产品质量控制和研发部门的沟通时,测量结果的准确性和可靠性是重中之重。我们经常需要向客户提供详细的测量数据,而对这些数据的不确定度进行科学的评估,则是证明我们产品质量的关键一环。之前也看过一些相关的书籍,但总觉得缺了点什么,要么就是理论讲得太深奥,让人望而却步;要么就是案例不够丰富,无法触及到我工作中遇到的具体问题。这次看到《实用测量不确定度评定及案例(上、下册)》这套书,我眼前一亮。书名直接点明了核心内容,而且“实用”二字非常吸引我。我希望这本书能够提供一套系统性的、易于理解的测量不确定度评定方法论,能够从最基础的概念讲起,循序渐进地带领读者掌握各种评定技巧。尤其期待它能详细阐述如何识别、分析和量化各种不确定度来源,比如仪器误差、环境因素、操作人员的主观性等等。上、下两册的配置,也让我觉得内容应该非常详尽,能够涵盖从初级到高级的各种不确定度评定场景。如果书中能提供一些经过验证的、具有代表性的实际案例,并且对这些案例的评定过程进行详细的剖析,解释每一步的原理和计算方法,那就再好不过了。我希望通过阅读这套书,能够真正提升我在不确定度评定方面的能力,从而更自信地向外界展示我们的测量数据,也为提升产品质量提供坚实的数据支撑。

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作为一名刚刚踏入计量技术领域的新手,我对于测量不确定度的理解还停留在非常初步的阶段。老师在课堂上讲授了一些理论知识,但当真正面对实际测量任务时,我常常感到无从下手,不知道如何将理论应用于实践。这本书《实用测量不确定度评定及案例(上、下册)》的出现,对我来说简直是雪中送炭。书名中的“实用”和“案例”让我看到了希望,我渴望找到一本能够真正指导我实践操作的书籍。我希望这本书能够从最基础的概念讲起,用通俗易懂的语言解释测量不确定度的内涵、意义以及它在科学研究和工程应用中的重要性。我特别希望能详细了解如何区分和处理不同类型的不确定度来源,比如系统误差和随机误差,以及如何通过实验设计来最小化不确定度的影响。更重要的是,我期待书中能提供大量的、具有代表性的案例,并且这些案例能够覆盖到各种常见的测量场景,比如长度、质量、温度、电压等基本量,也包括一些更复杂的组合量测量。如果每个案例都能详细展示不确定度评定的具体步骤,包括数据采集、模型建立、误差分析、数值计算以及最终结果的表达,并且附带一些实际测量中的注意事项和技巧,那我相信我一定能快速掌握测量不确定度的评定方法,为将来的工作打下坚实的基础。

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这本书的名字一下子就抓住了我的眼球,《实用测量不确定度评定及案例(上、下册)》。作为一名长期在实验室一线工作的工程师,测量不确定度这个概念对我来说既熟悉又充满挑战。虽然大学里学过一些理论基础,但真正到了实际工作中,如何科学、严谨地评定不确定度,特别是处理那些复杂的、多因素影响的测量场景,总感觉有些力不从心。市面上关于不确定度的书籍并不少,但很多要么过于理论化,要么例子不够贴近实际,看完之后依然难以转化为操作。而这套书,仅仅从书名来看,就透着一股“接地气”的实用主义精神。“评定”二字强调了过程和方法,“案例”则预示着丰富的实战经验分享。我非常期待它能详细讲解各种评定不确定度的方法,比如A类和B类评定,不同测量模型下的不确定度合成,以及各种误差来源的识别和量化。更重要的是,我希望书中提供的案例能够涵盖不同领域、不同复杂度的测量问题,例如机械制造中的尺寸测量、电子产品中的参数测试、甚至化学分析中的成分测定等等。如果案例能够详细到每一步的计算过程、每一种影响因素的考量、以及最终不确定度结果的解读,那就太棒了。上、下两册的设置也让我觉得内容会非常充实,应该能够系统性地解决我在测量不确定度评定过程中遇到的各种疑难杂症。我迫不及待地想翻开它,看看它能否成为我工作中的得力助手,让我的测量结果更加可靠,让我的实验报告更有说服力。

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随着工业自动化和智能化水平的不断提高,对测量过程的精度和可靠性的要求也越来越高。不确定度评定,作为量值溯源和质量控制的关键环节,其重要性不言而喻。我所在的工厂,在进行产品出厂检验和设备校准时,都必须严格遵循不确定度评定的相关规定。然而,面对市场上种类繁多的仪器设备和复杂的测量环境,如何准确、高效地进行不确定度评定,一直是我们的一个难题。这次偶然发现了《实用测量不确定度评定及案例(上、下册)》这套书,书名本身就充满了实用性和针对性。我希望这本书能够为我们提供一套切实可行的不确定度评定解决方案。我尤其期待它能够详细阐述如何识别和量化各种不确定度来源,比如仪器本身的精度限制、环境温度、湿度、振动等外部因素,以及操作人员的技能水平和操作习惯等。更重要的是,我期待书中能够提供大量贴近工业生产实际的案例,比如针对不同类型产品的关键尺寸测量、电气参数测试、力学性能测试等。如果这些案例能够细致地展示不确定度评定的具体步骤、计算公式、以及如何根据实际情况进行合理的模型选择和数据处理,那将极大地帮助我们提升工作效率和测量结果的可靠性。

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在科学研究日益精细化和专业化的今天,测量不确定度的准确评定已成为衡量研究成果严谨性和科学性的重要指标。作为一名科研工作者,我深知一项研究的价值,很大程度上取决于其测量结果的可靠程度。然而,在实际的研究过程中,如何准确地识别、量化和组合各种不确定度来源,常常是令人头疼的问题。市面上虽然有不少关于测量不确定度的书籍,但往往理论过于抽象,或者案例不够贴近前沿研究。因此,当我看到《实用测量不确定度评定及案例(上、下册)》这套书时,我仿佛看到了解决我燃眉之急的希望。我期待这本书能够提供一套全面、系统、实用的不确定度评定方法论,能够从最基础的概念深入到最复杂的应用场景。我尤其希望书中能提供大量前沿的、具有代表性的研究案例,这些案例最好能涵盖物理、化学、材料、生物等多个学科领域,并且能够详细展示从实验设计、数据采集、模型构建、不确定度来源分析,到最终不确定度量值计算和报告的完整过程。如果书中还能提供一些关于不确定度评定软件的应用技巧,或者针对复杂测量系统的优化策略,那将极大地提升我对测量不确定度理解和应用的深度。

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在科学研究的严谨性方面,测量不确定度的评定扮演着至关重要的角色。作为一名博士生,我深知一项研究成果的可靠性,很大程度上取决于其测量数据的精确性和可信度。过去,我常常在论文写作中,对如何准确、科学地表达我的测量不确定度感到困扰。虽然阅读了不少相关的文献,但理论的空泛和案例的缺乏,使得实际操作起来总是有诸多不便。因此,《实用测量不确定度评定及案例(上、下册)》这本书的出现,对我来说具有非凡的意义。我迫切地希望这本书能够提供一套系统性的、符合国际标准的测量不确定度评定理论框架,并能深入浅出地讲解各种评定方法,特别是针对复杂测量系统的不确定度分析。我尤其期待书中能够提供丰富的、具有代表性的研究案例,这些案例最好能够涵盖物理、化学、生物、工程等多个学科领域,并且能够详细展示从实验设计、数据处理、不确定度来源分析,到最终不确定度量值计算和报告的完整过程。如果书中还能提供一些关于不确定度分析软件的应用指导,或者一些高级的不确定度评定技巧,那就更完美了。我相信,通过深入研读这套书,我能够显著提升我在研究中对测量不确定度的理解和应用能力,为我的科研成果增添更强的说服力和可信度。

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在计量学领域,不确定度评定是衡量测量结果准确性和可靠性的核心标准。我是一名在校的计量技术专业的学生,我深切地意识到掌握扎实的不确定度评定理论和实践技能,对于我未来的职业发展至关重要。虽然课堂上接触了一些基本概念,但我总觉得理论与实践之间还存在一道鸿沟。当我看到《实用测量不确定度评定及案例(上、下册)》这套书的书名时,内心涌起一股强烈的期待。我希望这本书能够为我打开一扇通往真实计量世界的大门。我非常期待书中能够系统地介绍各种不确定度评定的方法和模型,包括但不限于A类评定、B类评定,以及不同测量模型的组合不确定度计算。同时,我更希望书中能提供丰富多样的、具有代表性的测量案例,这些案例最好能够涵盖我们专业学习中会遇到的各种测量量,从长度、质量、时间等基本量,到电压、电流、功率等电学量,再到温度、压力、流量等过程控制量。如果每个案例都能详细讲解不确定度来源的识别、量化方法、以及不确定度分量的合成与扩展,并且附带清晰的图表和计算过程,那么我相信我一定能够快速地提升我的不确定度评定能力,为今后在计量领域的深入学习和工作打下坚实的基础。

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对于任何一个追求卓越品质的企业而言,测量是质量的生命线,而不确定度评定则是质量的守护神。在我的日常工作中,我经常需要面对各种复杂的测量任务,如何准确地评估测量结果的不确定度,直接关系到产品的合格判定和工艺的优化调整。尽管我具备一定的理论基础,但每当遇到一些特殊的、非标准化的测量场景时,总会感到力不从心。因此,当看到《实用测量不确定度评定及案例(上、下册)》这套书时,我立刻被它的实用性和全面性所吸引。我希望这本书能够提供一套真正能够指导实践的测量不确定度评定方法。我非常期待书中能够详细讲解如何系统地识别、分析和量化各种不确定度来源,包括仪器本身的误差、环境因素的影响、操作过程中的随机性以及模型选择的固有偏差等。更重要的是,我期待书中能够提供丰富的、来自不同行业和应用场景的实际案例。如果这些案例能够详细展示不确定度评定的具体步骤,包括如何选择合适的数学模型、如何进行数据处理和统计分析,以及如何清晰地表达和应用最终的不确定度结果,那么我相信这套书将成为我工作中最宝贵的参考资料之一,帮助我更自信、更有效地提升测量数据的可信度和可靠性。

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对于任何一个从事精密仪器研发和制造的工程师来说,测量不确定度都是一个绕不开的话题,它直接关系到产品的性能指标、设计的合理性以及最终的可靠性。我之前在一些国际标准和技术文献中反复看到关于不确定度的讨论,但将其转化为实际的评定流程和计算方法,总感觉有些模糊。这次偶然发现了《实用测量不确定度评定及案例(上、下册)》,我立刻被它的书名吸引了。我希望这套书能够提供一套完整、清晰、易于操作的不确定度评定指南。特别期待书中能够深入讲解如何运用数理统计的方法来处理A类和B类不确定度,如何有效地进行不确定度的传播和合成,以及如何根据不同的测量模型(例如串联、并联、循环测量等)选择合适的不确定度评定策略。同时,我非常看重“案例”这个部分,因为它意味着书中会有大量来自实际工作场景的例子。如果这些案例能够覆盖我们行业中常见的测量挑战,例如传感器校准、传感器性能参数测试、以及集成系统的综合性能评估等,并且能够提供详细的步骤、计算过程和结果分析,那就非常有价值了。我希望通过学习这套书,能够建立起一套严谨、科学的不确定度评定体系,从而在产品设计和质量控制的每一个环节,都能给出准确、可靠的测量依据,为我们的产品在激烈的市场竞争中赢得更多信任。

评分

对于任何一个致力于提升产品质量和技术水平的企业来说,准确的测量和可靠的数据是不可或缺的基石。在我的工作中,我经常需要处理大量的测量数据,并为之提供科学的分析和评估。然而,如何科学、严谨地评定测量不确定度,一直是摆在我面前的一个挑战。很多时候,我们只能依赖一些通用的方法,但面对复杂多变的测量场景,往往难以做到尽善尽美。因此,当看到《实用测量不确定度评定及案例(上、下册)》这套书时,我感到非常兴奋。我希望这套书能够为我们提供一套系统、完整的测量不确定度评定指南。我尤其期待书中能够深入讲解各种不确定度评定方法的原理和适用条件,例如如何运用统计学方法进行A类评定,如何根据已有的信息和经验进行B类评定,以及如何有效地进行不确定度的传播和合成。更重要的是,我非常看重“案例”部分,因为它意味着书中会有来自真实世界的经验分享。如果这些案例能够覆盖我们工业生产中常见的测量问题,并且详细展示评定过程、计算方法、以及如何根据实际情况进行优化和改进,那将极大地帮助我们提升测量数据的可靠性,从而为产品的设计、制造和质量控制提供更强有力的支持。

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