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野辺 継男 著

圖書標籤:

• ICT
• 網聯汽車
• 自動駕駛
• 智能汽車
• 汽車工程
• 嵌入式係統
• 軟件開發
• 技術書籍
• 汽車技術
• 智能交通

店鋪： 曠氏文豪圖書專營店

齣版社： 機械工業

ISBN：9787111597087

商品編碼：28514650524

YL30389  9787111597087 9787111594994

深入理解ICT與網聯汽車

本書介紹瞭ICT技術在汽車上的應用，對未來汽車的影響，以及ICT技術在設備層(也就是汽車)、通信基礎設施層和應用層方麵對車聯網技術的推動。從設備層麵看，汽車將進一步實現智能化和網絡化，包括地圖、4g5G技術等；通信基礎設施層麵，ICT行業為車聯網優化相關技術，在應用層麵，車聯網需要更多的政府部門、應用開發商應進一步協同。

前言
第1 章　2010 年左右齣現的ICT 構造劇變／ ／ ００１
１ －１　雲、大數據等ＩＣＴ 的發展曆程／ ／ ００２
１ －２　汽車電子的發展／ ／ ０１５
１ －３　汽車領域ＩＣＴ 的發展／ ／ ０２３
第2 章　智能手機與汽車的關係／ ／ ０３９
２ －１　車載導航儀與手機在技術上極其相似／ ／ ０４０
２ －２　２０１０ 年之後的ＩＣＴ 與未來的汽車／ ／ ０４９
２ －３　網絡、雲技術的重要性／ ／ ０６２
２ －４　“車載導航” 將成為車載ＩＣＴ 終端的應用軟件／ ／ ０６６
２ －５　汽車ＩＣＴ 係統中的雲終端化部分和非雲終端化部分／ ／ ０７５
Ⅵ　
第3 章　網聯汽車的發展／ ／ ０７９
３ －１　基於傳感器網絡的網聯汽車是ＩｏＴ 的先驅／ ／ ０８０
３ －２　三維地圖信息數據庫的重要性／ ／ ０８４
３ －３　ＤＳＲＣ 技術能否得到應用／ ／ ０８７
３ －４　４Ｇ ／ ５Ｇ 將如何發展／ ／ ０８９
３ －５　使用內置式設備？ 還是直接使用智能手機？ ／ ／ ０９６
３ －６　關於數據量及網絡負荷的思考／ ／ １０１
３ －７　通信技術用於車輛所麵臨的問題／ ／ １０４
第4 章　雲、大數據、IoT 帶來的産業結構變化／ ／ １０７
４ －１　汽車産業與微笑麯綫、逆微笑麯綫的關係／ ／ １０８
４ －２　數據科學傢對於車輛ＩｏＴ 的重要性／ ／ １１３
４ －３　汽車與ＩｏＴ 關聯後産生的新商業模式／ ／ １１６

深入理解ICT與自動駕駛

本書以2020年前後為目標，世界各國的汽車製造商正為實現互聯汽車而展開研發競爭。由先進的信息通信、傳感和人工智能技術實現的移動係統將地改變汽車的未來。本書介紹瞭NHTSA（公路交通安全管理局）有關自動駕駛的建議、ICT如何為自動駕駛的實現做貢獻、實現汽車自動駕駛所必需的圖像技術和人工智能的性，以及實現自動駕駛所麵臨的難題。本書適閤從事ICT和汽車工業這兩個行業的人員閱讀。

前言
第1 章　美國NHTSA 關於自動駕駛的提議／ ／ ００１
１ －１　提議的定位／ ／ ００２
１ －２　ＮＨＴＳＡ 的自動化水平定義／ ／ ０１０
１ －３　ＮＨＴＳＡ 的自動化研究項目／ ／ ０１９
１ －４　無人駕駛公開道路試驗及牌照頒發的推薦原則／ ／ ０２４
１ －５　人為因素研究的重要性（對ＮＨＴＳＡ 資料的補充） ／ ／ ０２９
第2 章　ICT 如何為自動駕駛的實現做齣貢獻／ ／ ０４１
２ －１　人類視角所見“自動駕駛” 與“普通駕駛” 的本質區彆／ ／ ０４２
２ －２　ＳＬＡＭ 的應用／ ／ ０６１
２ －３　識彆外部環境， 預測物體運動／ ／ ０７１
２ －４　規劃無碰撞路徑／ ／ ０７３
Ⅵ　
第3 章　自動駕駛所必需的圖像技術及人工智能／ ／ ０７５
３ －１　各類傳感器的技術動嚮與未來預測／ ／ ０７６
３ －２　圖像識彆技術／ ／ ０８４
３ －３　什麼是機器學習和深度學習／ ／ ０８６
３ －４　自動駕駛的適用範圍和必要的智能判斷／ ／ ０９２
３ －５　機器學習與自動駕駛／ ／ ０９４
第4 章　實現自動駕駛所麵臨的課題／ ／ １０１
４ －１　網絡安全的風險與對策／ ／ １０２
４ －２　隱私保護問題與對策／ ／ １１３
４ －３　全球化競爭中是否能取勝／ ／ １１７

探秘數字世界的脈絡與智能交通的未來 這是一套旨在為讀者揭示現代科技核心驅動力，並勾勒未來齣行藍圖的深度學習讀物。它不僅僅是關於技術的堆砌，更是對信息通信技術（ICT）如何重塑我們世界的深刻洞察，以及它如何在萬物互聯的浪潮中催生齣智能網聯汽車這一革命性産物，並進一步引領我們走嚮自動駕駛的未來。 第一捲：深入理解ICT與網聯汽車 在信息爆炸的時代，ICT已不再是一個抽象的概念，而是滲透到我們生活方方麵麵的核心技術。從智能手機的便捷通訊，到雲計算的強大算力，再到大數據分析的精妙洞察，ICT構築瞭我們數字世界的基石。本書的首部分將帶領讀者係統性地剖析ICT的構成要素、發展演進以及關鍵技術。我們將深入探討互聯網（Internet）、通信（Communication）以及信息技術（Information Technology）這三大支柱是如何相互交織、協同作用，共同推動著科技的進步。 互聯網的演進與生態： 我們將追溯互聯網從早期的數據傳輸網絡，到如今支撐起龐大數字經濟和社會活動的全球性基礎設施的發展曆程。理解TCP/IP協議的精髓，掌握DNS的工作原理，洞察CDN如何加速信息分發，以及IPv6帶來的網絡擴展性，是理解現代互聯網運作的關鍵。本書將以深入淺齣的方式，解讀互聯網架構的層層疊疊，以及支撐其運轉的各類協議和標準。此外，我們還將探討互聯網的商業模式，如廣告、訂閱、電子商務等，以及社交網絡、內容平颱等新興生態的形成與影響。 通信技術的革新與未來： 從模擬通信到數字通信，從2G到5G，通信技術的飛躍式發展是ICT發展的另一條主綫。本書將詳細講解通信技術的基本原理，包括信號調製解調、編碼傳輸、信道復用等。我們將重點剖析5G技術的關鍵特性，如超高帶寬、極低時延和海量連接，以及這些特性將如何賦能物聯網、工業互聯網和更廣泛的互聯應用。同時，我們也會展望6G等未來通信技術的發展方嚮，以及它們將為社會帶來的顛覆性變革。 信息技術的驅動力與應用： 計算機科學、軟件工程、人工智能、雲計算、大數據等信息技術的飛速發展，是ICT能力不斷增強的根本原因。本書將深入探討這些核心信息技術的原理和應用。我們將解析操作係統的運作機製，理解數據庫的管理之道，洞悉軟件開發的生命周期，以及探索人工智能在圖像識彆、自然語言處理、決策支持等領域的強大能力。雲計算的分布式架構、虛擬化技術以及服務模式（IaaS, PaaS, SaaS）將被詳細解讀，而大數據分析的統計方法、機器學習算法以及數據挖掘技術也將得到深入介紹。 ICT與網聯汽車的融閤： 本書的核心內容將聚焦於ICT如何賦能汽車行業，催生齣“網聯汽車”這一全新物種。我們將探討網聯汽車的定義、關鍵技術架構以及其發展的重要性。 車聯網（V2X）技術： 這是網聯汽車的核心組成部分。我們將詳細講解V2X（Vehicle-to-Everything）的各個層麵，包括V2V（車對車）、V2I（車對基礎設施）、V2P（車對行人）以及V2N（車對網絡）。理解這些通信方式的原理、作用以及它們如何協同工作，是理解網聯汽車智能化的關鍵。例如，V2V通信可以幫助車輛感知前方擁堵、緊急製動，從而實現提前避險；V2I通信則能讓車輛獲取交通信號燈信息，優化行駛路綫，提升通行效率。 車載信息娛樂係統（IVI）： IVI係統是網聯汽車人機交互的重要載體。我們將探討IVI係統的發展演進，從簡單的收音機和CD播放器，到如今集成導航、音樂、社交、在綫服務等功能的高度智能化平颱。理解IVI係統的軟硬件構成，以及其與雲端服務的聯動機製，對於把握網聯汽車的用戶體驗至關重要。 遠程控製與診斷： 通過ICT技術，車輛的遠程控製和診斷成為可能。本書將介紹如何利用移動通信技術和雲平颱，實現對車輛的遠程啓動、空調控製、車輛定位、故障預警和遠程軟件升級（OTA）等功能。這將極大地提升用戶便利性，並為車輛的維護和管理帶來革命性的改變。 高精度地圖與定位： 高精度地圖是網聯汽車實現精準導航和輔助駕駛的基礎。我們將探討高精度地圖的生成、更新與應用，以及GNSS（全球導航衛星係統）、RTK（實時動態差分）等定位技術如何為車輛提供厘米級的定位精度。 數據安全與隱私保護： 隨著網聯汽車産生和傳輸的海量數據，數據安全和隱私保護成為亟待解決的重要課題。本書將探討網絡攻擊的潛在威脅，以及加密技術、身份認證、訪問控製等安全機製在網聯汽車領域的應用。同時，我們也會關注用戶隱私的保護策略，以及相關法律法規的製定和實施。 商業模式與生態構建： 網聯汽車的興起不僅是技術革新，更催生瞭新的商業模式和生態係統。本書將分析汽車製造商、科技公司、運營商、服務提供商等不同參與者在網聯汽車生態中的角色和價值，以及數據服務、增值服務、共享齣行等新興商業模式的探索。 第二捲：深入理解ICT與自動駕駛 自動駕駛是ICT與汽車深度融閤的終極目標之一，它預示著一個更加安全、高效、便捷的齣行未來。本書的第二部分將聚焦於自動駕駛的核心技術、發展挑戰與未來展望，揭示ICT在實現這一宏大願景中所扮演的關鍵角色。 自動駕駛的分級與演進： 我們將首先梳理自動駕駛的不同級彆（L0-L5），從輔助駕駛到完全自主駕駛，理解每個級彆的技術要求和功能差異。我們將深入探討實現各級彆自動駕駛所需的核心技術，以及它們是如何逐步演進並融閤的。 感知係統： 自動駕駛車輛的“眼睛”和“耳朵”。本書將詳細介紹構成感知係統的各類傳感器，包括： 攝像頭（Camera）： 圖像識彆、車道綫檢測、交通標誌識彆、障礙物識彆等。我們將解析不同類型的攝像頭（單目、雙目、環視），以及它們在感知環境中的作用。 激光雷達（LiDAR）： 精準的三維點雲數據獲取，用於障礙物檢測、環境建模、定位等。我們將深入瞭解LiDAR的工作原理，不同類型（機械式、固態）的LiDAR，以及其在高精度感知中的優勢。 毫米波雷達（Radar）： 遠距離探測、速度測量，不受惡劣天氣影響，適用於自適應巡航、碰撞預警等。我們將解析毫米波雷達的探測機製和應用場景。 超聲波傳感器（Ultrasonic Sensor）： 近距離障礙物探測，常用於泊車輔助。 多傳感器融閤： 單一傳感器存在局限性，多傳感器融閤是實現魯棒性感知的重要途徑。本書將講解如何通過算法將來自不同傳感器的數據進行融閤，以獲得更全麵、更準確的環境信息。 定位與高精度地圖： 自動駕駛車輛需要精準地知道自己在哪裏。除瞭GNSS和RTK，我們還將深入探討： 慣性測量單元（IMU）： 提供車輛的姿態、角速度等信息，與GNSS結閤可以提高定位精度。 輪速計： 測量車輪轉速，用於推算車輛行駛距離。 實時動態地圖（HD Map）： 包含車道綫、交通標誌、路緣石等精細化道路信息，是自動駕駛車輛進行路徑規劃和決策的重要依據。本書將探討HD Map的製作、更新機製以及其在自動駕駛中的作用。 SLAM（Simultaneous Localization and Mapping）： 車輛在未知環境中同步進行定位和地圖構建的技術，對於在GPS信號弱或無GPS的環境中實現自主導航至關重要。 決策與規劃： 當車輛感知並定位後，就需要進行決策和規劃。 路徑規劃： 確定車輛從起點到終點的最優行駛路徑，包括全局路徑規劃和局部路徑規劃。 行為決策： 根據環境信息和交通規則，決定車輛下一步的動作，如加速、減速、變道、超車、停車等。 運動控製： 將決策指令轉化為具體的油門、刹車、轉嚮等控製信號，實現車輛的平穩、精確行駛。我們將探討PID控製、模型預測控製（MPC）等常用控製算法。 人工智能在自動駕駛中的應用： AI是自動駕駛的大腦。 深度學習與神經網絡： 在感知、決策等環節發揮著核心作用。我們將介紹捲積神經網絡（CNN）在圖像識彆中的應用，循環神經網絡（RNN）在序列數據處理中的應用，以及強化學習（RL）在行為決策中的潛力。 決策樹、支持嚮量機（SVM）等傳統機器學習算法： 在某些特定場景下的應用。 模型訓練與優化： 講解如何利用大量的真實數據和模擬數據訓練自動駕駛模型，以及模型泛化能力和魯棒性的重要性。 麵臨的挑戰與發展趨勢： 自動駕駛的普及仍麵臨諸多挑戰。 技術挑戰： 極端天氣下的感知能力、復雜交通場景下的決策能力、邊緣情況的處理、冗餘備份係統設計等。 安全與倫理挑戰： 交通事故責任認定、“電車難題”等倫理睏境，以及如何保證係統的安全性。 法規與標準： 各國對於自動駕駛的法規和標準尚在完善中。 成本與可及性： 高昂的傳感器和計算單元成本限製瞭自動駕駛的普及。 未來發展趨勢： V2X技術的進一步融閤、高算力計算平颱的進步、仿真測試技術的成熟、以及L4/L5級彆自動駕駛的逐步落地，都將是未來自動駕駛發展的重要方嚮。 這套書籍並非簡單地羅列技術術語，而是緻力於構建一個完整的知識體係，幫助讀者理解ICT技術如何一步步孕育齣網聯汽車，並最終推動我們駛嚮更加智能化的自動駕駛時代。通過係統性的學習，您將能夠深刻理解現代科技的底層邏輯，把握行業發展的前沿動態，並對未來的齣行方式充滿更清晰的認識。

評分☆☆☆☆☆

我一直對未來的交通齣行方式充滿好奇，尤其是自動駕駛汽車的齣現，讓我覺得科技正在以前所未有的速度改變我們的生活。我一直想知道，到底是什麼樣的技術支撐著這些“會自己開”的汽車？“包郵”這個詞雖然和技術內容無關，但它至少說明瞭這本書的入手門檻不高，讓我覺得有機會去學習。而“深入理解ICT與網聯汽車+深入理解ICT與自動駕駛”這樣的書名，直接點齣瞭我最想瞭解的核心問題。我希望通過這本書，能夠理解ICT技術，比如大數據、人工智能、雲計算、物聯網等，是如何被應用到網聯汽車和自動駕駛領域中的。我希望能夠瞭解到，汽車不僅僅是一個交通工具，更是一個集成瞭大量信息通信技術的智能終端。從車輛的傳感器采集數據，到數據傳輸、處理，再到車輛的決策和執行，整個過程是如何環環相扣的？特彆是自動駕駛，我希望能夠瞭解到不同級彆的自動駕駛技術差異，以及實現高等級自動駕駛所麵臨的技術挑戰和解決方案。這本書的齣現，讓我覺得那些遙不可及的未來齣行場景，似乎觸手可及，我非常期待能夠在這本書中找到答案。

評分☆☆☆☆☆

這本書的名字聽起來就很有吸引力，"包郵"兩個字瞬間就讓人感覺到瞭實惠，而“深入理解ICT與網聯汽車”和“深入理解ICT與自動駕駛”這兩本書的組閤，更是精準地戳中瞭我的痛點。我一直對智能網聯汽車這個領域非常感興趣，也知道ICT（信息通信技術）在其中扮演著至關重要的角色，但總感覺自己在這方麵知識體係不夠完整，理解不夠深入。很多時候，我看到一些技術新聞或者行業分析，都會感覺有些雲裏霧裏，想更深入地瞭解背後的原理和技術細節。比如，自動駕駛的感知係統是如何工作的？車輛之間是如何通信的？5G技術又會對網聯汽車産生哪些革命性的影響？這些問題一直在我腦海中縈繞。而這兩本書的組閤，似乎就是為瞭解答這些疑問而生。我希望通過閱讀這兩本書，能夠構建起一個更紮實的ICT與網聯汽車知識框架，理解它們之間的相互作用，以及ICT技術如何賦能自動駕駛的實現。不僅僅是理論上的瞭解，我更期待能夠掌握一些開發設計層麵的技術，知道這些智能網聯汽車背後是如何被創造齣來的。這本書的齣現，正好填補瞭我在這方麵的知識空白，讓我覺得離“理解”這個詞又近瞭一步，不再是淺嘗輒止，而是真正地去“深入”。

評分☆☆☆☆☆

我是一名大學的教授，我的研究方嚮是交通工程，近年來，智能網聯汽車的發展對傳統的交通係統帶來瞭巨大的挑戰和機遇。我一直在尋找能夠係統性地梳理ICT技術與交通係統融閤的書籍。當我看到“深入理解ICT與網聯汽車+深入理解ICT與自動駕駛”的組閤時，我非常感興趣。我希望通過這本書，能夠深入瞭解ICT技術在提升交通效率、安全性和可持續性方麵的潛力，例如車路協同係統如何優化交通流，如何減少擁堵和事故。對於自動駕駛，我希望瞭解其對交通基礎設施設計、交通管理策略以及城市規劃等方麵的影響。我希望能夠從這本書中獲得一些前沿的研究思路和技術方法，瞭解當前研究的重點和難點，以及未來可能的發展方嚮。這本書的齣現，讓我覺得能夠為我的教學和科研工作提供重要的參考資料，幫助我更好地指導學生，推動相關領域的研究進展。

評分☆☆☆☆☆

我是一名汽車行業的工程師，雖然不是直接從事智能網聯汽車的開發，但身邊的同事們都在談論這個話題，各種新的技術名詞層齣不窮，感覺不學習就要被時代淘汰瞭。這次偶然看到這本書的組閤，我感覺就像抓住瞭救命稻草。尤其是“深入理解ICT與網聯汽車”和“深入理解ICT與自動駕駛”這樣的書名，讓我覺得它不是那種浮於錶麵的科普讀物，而是真正有乾貨、能幫助我提升專業能力的。我希望能夠通過這本書，瞭解ICT技術在網聯汽車中的具體應用，比如車聯網通信協議、車載信息娛樂係統、OTA升級等等，以及這些技術是如何與汽車的傳統機械結構相結閤的。對於自動駕駛部分，我更想知道它的技術演進路徑，從輔助駕駛到完全自動駕駛，每一個階段涉及到的核心技術是什麼，比如傳感器融閤、決策規劃、路徑控製等等，以及ICT在其中扮演的關鍵角色。我曾經嘗試閱讀過一些相關的技術論文，但往往因為背景知識不足而感到睏難。我希望這本書能夠係統地梳理這些知識，用一種清晰易懂的方式講解復雜的技術原理，從而幫助我快速地掌握核心概念，並能將這些知識應用到我的日常工作中，與同事們更好地溝通和協作，甚至在未來的職業發展中找到新的方嚮。

評分☆☆☆☆☆

我對未來科技的憧憬，很大程度上集中在智能齣行上，尤其是那些能夠讓生活更便捷、更安全的自動駕駛汽車。雖然我不是技術專業人士，但一直對它們背後的原理充滿好奇，總想知道它們到底是如何實現的。這本書的書名“深入理解ICT與網聯汽車+深入理解ICT與自動駕駛”，聽起來就很有深度，感覺能夠解答我的一些疑惑。我希望能夠通過這本書，瞭解到ICT（信息通信技術）在構建智能網聯汽車中所扮演的關鍵角色，比如網絡連接、數據處理、信息交互等等。我希望能用一種相對容易理解的方式，瞭解自動駕駛的實現路徑，它需要哪些“眼睛”來感知世界，“大腦”來思考，以及“手腳”來控製車輛。我希望瞭解，當車輛之間能夠相互“交流”時，會發生什麼，以及這些“交流”如何讓我們的齣行變得更安全。這本書的齣現，讓我覺得我能夠一步步地揭開智能網聯汽車的神秘麵紗，不再是望而卻步，而是真正地去理解和欣賞這項偉大的科技。

評分☆☆☆☆☆

我是一名剛畢業不久的軟件工程師，我的專業方嚮是人工智能，但對於如何將AI技術落地到實際的工業領域，尤其是汽車行業，我一直感到有些迷茫。當我看到“深入理解ICT與網聯汽車+深入理解ICT與自動駕駛”這本書的組閤時，我眼前一亮。我希望能在這本書中找到ICT技術與AI技術的結閤點，瞭解AI在網聯汽車中的具體應用場景，比如圖像識彆、自然語言處理、強化學習在自動駕駛中的應用，以及如何利用ICT技術構建一個高效的數據處理和模型訓練平颱。我希望能夠學習到一些網聯汽車軟件架構和開發流程，理解車載軟件與雲端平颱的交互方式，以及如何進行軟件的測試和驗證。這本書的齣現，讓我覺得可以將我所學的AI知識與汽車行業的實際需求相結閤，找到一條新的職業發展路徑。我渴望能夠在這本書中獲得實操性的指導和前沿的理論知識，為我未來的職業生涯打下堅實的基礎。

評分☆☆☆☆☆

作為一個對新興技術趨勢敏感的投資者，智能網聯汽車絕對是近幾年來我最關注的領域之一。我需要更深入地理解這個行業的發展邏輯和核心驅動力，而ICT技術無疑是其中的關鍵。這本書的名字，“深入理解ICT與網聯汽車+深入理解ICT與自動駕駛”，直接瞄準瞭這個痛點。我希望通過閱讀，能夠清晰地梳理齣ICT技術在整個網聯汽車産業鏈中的價值所在，比如在智能座艙、車路協同、自動駕駛算法等方麵的應用和潛力。我希望瞭解，哪些ICT技術是當前網聯汽車發展的瓶頸，又有哪些是未來的增長點。對於自動駕駛，我更想瞭解其技術成熟度、商業化前景以及麵臨的監管和倫理問題。這本書的組閤，讓我覺得能夠提供一個宏觀的視角，同時又不失技術細節的深度。我希望能從這本書中獲得對這個行業更深刻的洞察，從而在投資決策中規避風險，抓住機遇。畢竟，理解技術，纔能更好地理解市場。

評分☆☆☆☆☆

我是一名高中生，對科學和技術有著濃厚的興趣，特彆是關於未來科技的話題，我總是特彆關注。智能網聯汽車和自動駕駛是我一直以來都非常感興趣的領域，我經常在網上搜索相關的資料，但很多內容都太專業瞭，理解起來比較睏難。這本書的書名，雖然聽起來很專業，但“包郵”兩個字讓我覺得它可能會比較容易獲得，而且“深入理解ICT與網聯汽車+深入理解ICT與自動駕駛”這樣的搭配，讓我覺得內容會非常全麵。我希望能夠在這本書裏，學到ICT技術（比如網絡、數據、人工智能）是如何讓汽車變得“智能”起來的，以及自動駕駛汽車是如何做到“自己開車”的。我希望能用相對通俗易懂的語言，瞭解到汽車是如何感知周圍的環境，如何做齣駕駛決策，以及如何與外界進行通信的。這本書的齣現，讓我覺得我能夠係統地學習到這些知識，為我將來選擇大學專業和職業方嚮提供一些參考。我渴望能夠通過閱讀，激發我對科學研究的興趣，為將來投身科技創新做好準備。

評分☆☆☆☆☆

我是一名汽車零部件供應商的銷售人員，我的工作需要我瞭解市場上最新的技術趨勢，以便更好地嚮客戶推薦我們的産品。智能網聯汽車和自動駕駛無疑是當前最熱門的趨勢，而ICT技術則是這些趨勢背後的核心驅動力。我看到“深入理解ICT與網聯汽車+深入理解ICT與自動駕駛”這兩本書的組閤，覺得這對我來說非常有價值。我希望能夠通過這本書，瞭解ICT技術在不同汽車零部件上的應用，比如雷達、攝像頭、高精度地圖、車機係統等，以及這些技術如何相互協同，共同構成智能網聯汽車的功能。我希望能瞭解ICT技術的發展方嚮，以及它對未來汽車零部件的需求會産生什麼樣的影響，比如對數據處理能力、通信帶寬、安全性等方麵提齣更高的要求。我需要通過這本書，提升我對這些技術的認知，從而更專業地與客戶交流，更好地理解客戶的需求，為他們提供更有針對性的解決方案。這本書的齣現，讓我覺得能夠大大提升我的專業能力和市場競爭力。

評分☆☆☆☆☆

我是一名汽車愛好者，也是科技的擁躉，一直以來，我都對那些能夠自動駕駛的汽車感到無比著迷。以前覺得它們離我們很遙遠，但隨著技術的不斷發展，感覺它們離我們越來越近瞭。我平時會看一些汽車雜誌和科技新聞，但總感覺理解不夠深入，很多技術細節解釋不清。這本書的名字，“深入理解ICT與網聯汽車+深入理解ICT與自動駕駛”，讓我覺得它能夠滿足我這份好奇心。我希望通過這本書，能夠瞭解到，為什麼現在越來越多的汽車都開始變得“聰明”起來，ICT技術在這個過程中扮演瞭什麼樣的角色？我希望能夠理解，自動駕駛的“眼睛”是如何工作的（傳感器），“大腦”是如何思考的（算法），以及“腿腳”是如何行動的（控製係統）。不僅僅是瞭解概念，我更想知道這些技術背後的原理，比如車與車之間的通信（V2V），車與基礎設施的通信（V2I），以及這些通信如何幫助汽車做齣更安全、更高效的決策。這本書的齣現，讓我覺得可以係統地學習這些知識，不再是碎片化的信息，而是形成一個完整的知識體係，讓我對智能網聯汽車有更全麵、更深入的認識。