具体描述
Tableau商业分析从新手到高手
美智讯（Bizinsight） (作者) 吴宏伟 (责任编辑)
书 号：978-7-121-33836-6
出版日期：2018-06-01
页 数：256
开 本：16(185*235)
出版状态：上市销售
79.00
2015年，美智讯公司与沈浩老师合作撰写了国内较早的一本Tableau中文书《触手可及的大数据分?析工具：Tableau案例集》。该书经过了多次重印，发行甚广。看到书籍如此受欢迎，我们很受鼓舞，于?是推出了这本书。?
全书共分为四个部分，分别是产品主题分析、客户主题分析、营销主题分析、技术扩展主题。?本书偏重于商业分析思路的讲解，采用6个人物场景对话的方式讲授商业问题。每一章的结构是：先?抛出商业环境中一个真实的具有挑战性的业务或需要决策的问题，然后提出解决问题的思路并得出结论?（即“分析思路”部分），再介绍如何用Tableau实现其中的关键部分（即“技术实现”部分）。“分析?思路”部分，通常与具体的软件工具无关；Tableau“技术实现”部分，如果用到了R或Kettle等相关软?件工具，则在相应节中呈现详细的操作步骤。?
本书适合企业中从事数据分析岗位1～3年的职场人员作为自学教程，也适合作为大中专院校相关专?业的教学参考书，也适合社会上的商业分析类培训机构作为教材使用。
部分 产品主题分析
第1章 见微知著：快速了解产品线状况 / 3?
1.1 分析思路：两个女装品牌的产品线分析（1.0版） / 4
?1.2 技术实现：应用Tableau实现1.1节的分析 / 7?
1.3 拓展技术专题1：盒须图 / 17
?1.4 拓展技术专题2：Tableau连接其他数据库 / 17?
第2章 对比出真知：如何评估产品线的优劣 / 19
?2.1 分析思路：两个女装品牌的产品线分析（2.0版） / 19?
2.2 技术实现：用Tableau实现2.1节的分析 / 21
?2.3 拓展技术专题3：数据清理 / 28?
第3章 穿越时空：结合时间发现销售模式的特征 / 31?
3.1 一年销售期产品混合线图分析（不合理的方法） / 32
?3.2 长周期分组分析（萧岚的分析） / 35
?3.3 技术实现：用Tableau实现3.2节的分析 / 37?
3.4 拓展技术专题4：根据数值等级自动分组 / 42
第4章 是否赔本赚吆喝？产品价值如何综合评估 / 44?
4.1 产品促销情况的初步探查 / 45?
4.2 数据预处理工具：Kettle / 47
?4.3 Kettle的数据处理过程 / 50
?4.4 产品促销价值的再分析 / 55
?4.5 技术实现：用Tableau技术实现综合分析气泡图 / 58
第二部分 客户主题分析
第5章 拒绝平均人：对客户进行合理的分群 / 65
?5.1 分析思路：依据行为将客户分群 / 66?
5.2 技术实现：用Tableau技术实现5.1节的分析 / 75?
5.3 拓展技术专题5：直方图和散点图 / 86
?5.4 拓展技术专题6：Tableau与R语言 / 87?
5.5 拓展技术专题7：聚类分析 / 89
?
第6章 重塑客户漏斗：研究客户流失模式，识别关键因素 / 91?
6.1 分析思路：客户留存漏斗分析 / 91?
6.2 技术实现：用Tableau技术实现6.1节的分析 / 97?
6.3 拓展技术专题8：分析的数据粒度 / 103?
第7章 简约不简单：RFM分析与客户生命期分析结合 / 105
7.1 分析思路：关于客户生命周期的分析 / 106?
7.2 技术实现：用Tableau技术实现7.1节的分析 / 111
?
第8章 你之蜜糖，我之砒霜：不同客户对价格优惠的态度观察 / 118
?8.1 分析思路：优惠券的使用情况分析 / 119?
8.2 技术实现：用Tableau技术实现8.1节的分析 / 126
8.3 拓展技术专题9：价格弹性 / 132
第三部分 营销主题分析
第9章 抛弃糊涂账：如何衡量媒体的营销价值 / 135?
9.1 分析思路：媒体的测量和筛选 / 136?
9.2 技术实现：用Tableau技术实现9.1节的分析 / 141?
第10章 不猜测，不盲从：A/B测试分析 / 149?
10.1 分析思路：新套装促销的 A/B测试 / 150
?10.2 分析思路：用Tableau实现10.1节的分析 / 155
?10.3 拓展技术专题10：A/B测试 / 163?
第11章 大巧若拙：重新认识购物篮分析 / 164?
11.1 分析思路：购物篮分析 / 165?
11.2 技术实现：用Tableau技术实现11.1节的分析 / 168?
11.3 拓展技术专题11：购物篮Lift（提升）指标 / 176
第四部分 技术扩展主题
第12章 人言可畏：快速捕获客户对产品的关键评价 / 180
?12.1 获取评论数据 / 181?
12.2 相关软件安装及介绍 / 182
?12.3 R语言的中文分词及处理 / 185
?12.4 应用Kettle进行后续处理 / 186?
12.5 技术实现：分词文件的Tableau可视化分析 / 190
?12.6 拓展技术专题12：文本分析的要点与难点 / 204
第13章 设计仪表盘：谁敢说自己不是“外貌协会” / 206?
13.1 报表的设计原则 / 206?
13.2 报表的美化 / 214?
第14章 使用与管理Tableau Server：分享意味着价值 / 221
?14.1 Tableau Server概述 / 221?
14.2 Tableau架构概述 / 222?
14.3 用户访问架构 / 223?
14.4 大小调整和可扩展性 / 224?
14.5 Tableau Server管理模式 / 224?
14.6 Tableau Server管理工具 / 225
?14.7 安全性 / 225
?14.8 Tableau Server部署概要 / 226?
第15章 Tableau的新功能与新版本：速度与激情 / 228
?15.1 Hyper介绍 / 228
?15.2 Maestro数据处理 / 229?
15.3 Tableau的新版本介绍 / 233
作 译 者：马世权
出版时间：2018-02 千 字 数：320
版 次：01-01 页 数：276
开 本：16开
装 帧：
I S B N ：9787121333248
换 版：
所属分类：科技 >> 计算机 >> 办公软件
纸质书定价：￥59.0
Microsoft Power BI 是微软发布的一套商业分析工具。其功能整合了Excel 中的Power Query、Power Pivot、Power View、Power Map 插件，并加入了社交分享、云服务等功能。《从Excel到Power BI : 商业智能数据分析》以Excel 基础+Power BI 为方法论，使用平易近人的语言讲解Power BI 的技术知识，让零基础读者也能快速上手操作Power BI。《从Excel到Power BI : 商业智能数据分析》以读者的兴趣阅读为出发点，首先通过介绍可视化模块让读者全面体验Power BI 的操作，并掌握让数据“飞起来”的秘籍；然后迈上一个大台阶，让读者学习Power Query 数据查询功能，瞬间解决耗费时间且附加值低的工作；后全力攻克Power BI 的核心价值模块Power Pivot（数据建模）和DAX 语言，让读者直达商业智能数据分析的，站到Excel 的肩膀上。本书适合财务、管理、客服、物流、行政与人力资源、电商等行业人员，也适合零IT 基础的读者。
作 译 者：王国平
出版时间：2018-02 千 字 数：224
版 次：01-01 页 数：280
开 本：16开
装 帧：
I S B N ：9787121333132
换 版：
所属分类：科技 >> 计算机 >> 计算机科学
纸质书定价：￥59.0
随着大数据研究热潮的兴起，各种数据可视化图表层出不穷，大数据生动呈现就成为了具有挑战性的工作，随之出现了大量的可视化软件。本书是基于行业占有率比较高的Microsoft Power BI新版本所编写的，详细介绍Microsoft Power BI的数据可视化功能，包括数据类型和运算符、软件的安装、连接数据源、数据基础操作、可视化设计原则、可视化图表、自定义可视化效果、报表、仪表板、查询编辑器、运行R脚本、数据操作、数据分析表达式、网页流量数据分析、超市运营数据分析、Power BI移动应用和Power BI应用开发等内容。
版 次：1页 数：字 数：印刷时间：2017年06月01日开 本：128开纸 张：胶版纸包 装：平装-胶订是否套装：否标准书号ISBN：9787121314612
所属分类：
图书>计算机/网络>家庭与办公室用书>微软Office
只要在工作中有思路、有想法，就可以使用Power Query把一些复杂的表格，转换成可以方便统计的数据连接，然后对数据连接进行加载、统计、分析、图表展示
超值赠送《M语言函数语法手册》
本书适合从事财务、统计、人力资源、客服、售后服务、电商等工作，需要处理大量数据的读者
Power Query 是Office 商业智能工具的重要组件，Office 2016 已经将其作为内置工具嵌入在“数据”选项卡中，可见微软非常重视此功能。Power Query 集成了Access 和Excel 的功能，通过它可以对数据进行可视化菜单操作，完成对数据的提取、转换和加载。本书主要内容包括Power Query 简介及安装、Power Query 基本操作、Power Query 应用案例、PowerQuery 结构组成、Power Query 应用以及常用M 语言函数语法介绍。本书适合具备一定Excel 应用基础知识，了解Excel 基础函数应用的读者，另外也适合财务、统计、人力资源、客服、售后服务、电商等需要处理大量数据的朋友学习。
朱仕平
Excel爱好者，骨灰级玩家
Excel精英培训网讲师团讲师
腾讯课堂在线教育签约讲师
网易云课堂在线教育签约讲师
爱学习创办人
具有15年Office职场实战应用经验， 10年企业及在线教育培训经验。擅长Excel、Word、PPT软件应用，推崇使用综合实用技能提高工作效率，通过在线教育推广常用功能技巧、函数公式嵌套数组应用、数据透视表及SQL应用、图形图表、Power Query、Power Pivot、Power View、Power Map、Power BI等实战课程。
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