Tableau商業分析從新手到高手
美智訊(Bizinsight) (作者) 吳宏偉 (責任編輯)
書 號:978-7-121-33836-6
齣版日期:2018-06-01
頁 數:256
開 本:16(185*235)
齣版狀態:上市銷售
79.00
2015年,美智訊公司與瀋浩老師閤作撰寫瞭國內較早的一本Tableau中文書《觸手可及的大數據分?析工具:Tableau案例集》。該書經過瞭多次重印,發行甚廣。看到書籍如此受歡迎,我們很受鼓舞,於?是推齣瞭這本書。?
全書共分為四個部分,分彆是産品主題分析、客戶主題分析、營銷主題分析、技術擴展主題。?本書偏重於商業分析思路的講解,采用6個人物場景對話的方式講授商業問題。每一章的結構是:先?拋齣商業環境中一個真實的具有挑戰性的業務或需要決策的問題,然後提齣解決問題的思路並得齣結論?(即“分析思路”部分),再介紹如何用Tableau實現其中的關鍵部分(即“技術實現”部分)。“分析?思路”部分,通常與具體的軟件工具無關;Tableau“技術實現”部分,如果用到瞭R或Kettle等相關軟?件工具,則在相應節中呈現詳細的操作步驟。?
本書適閤企業中從事數據分析崗位1~3年的職場人員作為自學教程,也適閤作為大中專院校相關專?業的教學參考書,也適閤社會上的商業分析類培訓機構作為教材使用。
部分 産品主題分析
第1章 見微知著:快速瞭解産品綫狀況 / 3?
1.1 分析思路:兩個女裝品牌的産品綫分析(1.0版) / 4
?1.2 技術實現:應用Tableau實現1.1節的分析 / 7?
1.3 拓展技術專題1:盒須圖 / 17
?1.4 拓展技術專題2:Tableau連接其他數據庫 / 17?
第2章 對比齣真知:如何評估産品綫的優劣 / 19
?2.1 分析思路:兩個女裝品牌的産品綫分析(2.0版) / 19?
2.2 技術實現:用Tableau實現2.1節的分析 / 21
?2.3 拓展技術專題3:數據清理 / 28?
第3章 穿越時空:結閤時間發現銷售模式的特徵 / 31?
3.1 一年銷售期産品混閤綫圖分析(不閤理的方法) / 32
?3.2 長周期分組分析(蕭嵐的分析) / 35
?3.3 技術實現:用Tableau實現3.2節的分析 / 37?
3.4 拓展技術專題4:根據數值等級自動分組 / 42
第4章 是否賠本賺吆喝?産品價值如何綜閤評估 / 44?
4.1 産品促銷情況的初步探查 / 45?
4.2 數據預處理工具:Kettle / 47
?4.3 Kettle的數據處理過程 / 50
?4.4 産品促銷價值的再分析 / 55
?4.5 技術實現:用Tableau技術實現綜閤分析氣泡圖 / 58
第二部分 客戶主題分析
第5章 拒絕平均人:對客戶進行閤理的分群 / 65
?5.1 分析思路:依據行為將客戶分群 / 66?
5.2 技術實現:用Tableau技術實現5.1節的分析 / 75?
5.3 拓展技術專題5:直方圖和散點圖 / 86
?5.4 拓展技術專題6:Tableau與R語言 / 87?
5.5 拓展技術專題7:聚類分析 / 89
?
第6章 重塑客戶漏鬥:研究客戶流失模式,識彆關鍵因素 / 91?
6.1 分析思路:客戶留存漏鬥分析 / 91?
6.2 技術實現:用Tableau技術實現6.1節的分析 / 97?
6.3 拓展技術專題8:分析的數據粒度 / 103?
第7章 簡約不簡單:RFM分析與客戶生命期分析結閤 / 105
7.1 分析思路:關於客戶生命周期的分析 / 106?
7.2 技術實現:用Tableau技術實現7.1節的分析 / 111
?
第8章 你之蜜糖,我之砒霜:不同客戶對價格優惠的態度觀察 / 118
?8.1 分析思路:優惠券的使用情況分析 / 119?
8.2 技術實現:用Tableau技術實現8.1節的分析 / 126
8.3 拓展技術專題9:價格彈性 / 132
第三部分 營銷主題分析
第9章 拋棄糊塗賬:如何衡量媒體的營銷價值 / 135?
9.1 分析思路:媒體的測量和篩選 / 136?
9.2 技術實現:用Tableau技術實現9.1節的分析 / 141?
第10章 不猜測,不盲從:A/B測試分析 / 149?
10.1 分析思路:新套裝促銷的 A/B測試 / 150
?10.2 分析思路:用Tableau實現10.1節的分析 / 155
?10.3 拓展技術專題10:A/B測試 / 163?
第11章 大巧若拙:重新認識購物籃分析 / 164?
11.1 分析思路:購物籃分析 / 165?
11.2 技術實現:用Tableau技術實現11.1節的分析 / 168?
11.3 拓展技術專題11:購物籃Lift(提升)指標 / 176
第四部分 技術擴展主題
第12章 人言可畏:快速捕獲客戶對産品的關鍵評價 / 180
?12.1 獲取評論數據 / 181?
12.2 相關軟件安裝及介紹 / 182
?12.3 R語言的中文分詞及處理 / 185
?12.4 應用Kettle進行後續處理 / 186?
12.5 技術實現:分詞文件的Tableau可視化分析 / 190
?12.6 拓展技術專題12:文本分析的要點與難點 / 204
第13章 設計儀錶盤:誰敢說自己不是“外貌協會” / 206?
13.1 報錶的設計原則 / 206?
13.2 報錶的美化 / 214?
第14章 使用與管理Tableau Server:分享意味著價值 / 221
?14.1 Tableau Server概述 / 221?
14.2 Tableau架構概述 / 222?
14.3 用戶訪問架構 / 223?
14.4 大小調整和可擴展性 / 224?
14.5 Tableau Server管理模式 / 224?
14.6 Tableau Server管理工具 / 225
?14.7 安全性 / 225
?14.8 Tableau Server部署概要 / 226?
第15章 Tableau的新功能與新版本:速度與激情 / 228
?15.1 Hyper介紹 / 228
?15.2 Maestro數據處理 / 229?
15.3 Tableau的新版本介紹 / 233
作 譯 者:馬世權
齣版時間:2018-02 韆 字 數:320
版 次:01-01 頁 數:276
開 本:16開
裝 幀:
I S B N :9787121333248
換 版:
所屬分類:科技 >> 計算機 >> 辦公軟件
紙質書定價:¥59.0
Microsoft Power BI 是微軟發布的一套商業分析工具。其功能整閤瞭Excel 中的Power Query、Power Pivot、Power View、Power Map 插件,並加入瞭社交分享、雲服務等功能。《從Excel到Power BI : 商業智能數據分析》以Excel 基礎+Power BI 為方法論,使用平易近人的語言講解Power BI 的技術知識,讓零基礎讀者也能快速上手操作Power BI。《從Excel到Power BI : 商業智能數據分析》以讀者的興趣閱讀為齣發點,首先通過介紹可視化模塊讓讀者全麵體驗Power BI 的操作,並掌握讓數據“飛起來”的秘籍;然後邁上一個大颱階,讓讀者學習Power Query 數據查詢功能,瞬間解決耗費時間且附加值低的工作;後全力攻剋Power BI 的核心價值模塊Power Pivot(數據建模)和DAX 語言,讓讀者直達商業智能數據分析的,站到Excel 的肩膀上。本書適閤財務、管理、客服、物流、行政與人力資源、電商等行業人員,也適閤零IT 基礎的讀者。
作 譯 者:王國平
齣版時間:2018-02 韆 字 數:224
版 次:01-01 頁 數:280
開 本:16開
裝 幀:
I S B N :9787121333132
換 版:
所屬分類:科技 >> 計算機 >> 計算機科學
紙質書定價:¥59.0
隨著大數據研究熱潮的興起,各種數據可視化圖錶層齣不窮,大數據生動呈現就成為瞭具有挑戰性的工作,隨之齣現瞭大量的可視化軟件。本書是基於行業占有率比較高的Microsoft Power BI新版本所編寫的,詳細介紹Microsoft Power BI的數據可視化功能,包括數據類型和運算符、軟件的安裝、連接數據源、數據基礎操作、可視化設計原則、可視化圖錶、自定義可視化效果、報錶、儀錶闆、查詢編輯器、運行R腳本、數據操作、數據分析錶達式、網頁流量數據分析、超市運營數據分析、Power BI移動應用和Power BI應用開發等內容。
版 次:1頁 數:字 數:印刷時間:2017年06月01日開 本:128開紙 張:膠版紙包 裝:平裝-膠訂是否套裝:否標準書號ISBN:9787121314612
所屬分類:
圖書>計算機/網絡>傢庭與辦公室用書>微軟Office
隻要在工作中有思路、有想法,就可以使用Power Query把一些復雜的錶格,轉換成可以方便統計的數據連接,然後對數據連接進行加載、統計、分析、圖錶展示
超值贈送《M語言函數語法手冊》
本書適閤從事財務、統計、人力資源、客服、售後服務、電商等工作,需要處理大量數據的讀者
Power Query 是Office 商業智能工具的重要組件,Office 2016 已經將其作為內置工具嵌入在“數據”選項卡中,可見微軟非常重視此功能。Power Query 集成瞭Access 和Excel 的功能,通過它可以對數據進行可視化菜單操作,完成對數據的提取、轉換和加載。本書主要內容包括Power Query 簡介及安裝、Power Query 基本操作、Power Query 應用案例、PowerQuery 結構組成、Power Query 應用以及常用M 語言函數語法介紹。本書適閤具備一定Excel 應用基礎知識,瞭解Excel 基礎函數應用的讀者,另外也適閤財務、統計、人力資源、客服、售後服務、電商等需要處理大量數據的朋友學習。
硃仕平
Excel愛好者,骨灰級玩傢
Excel精英培訓網講師團講師
騰訊課堂在綫教育簽約講師
網易雲課堂在綫教育簽約講師
愛學習創辦人
具有15年Office職場實戰應用經驗, 10年企業及在綫教育培訓經驗。擅長Excel、Word、PPT軟件應用,推崇使用綜閤實用技能提高工作效率,通過在綫教育推廣常用功能技巧、函數公式嵌套數組應用、數據透視錶及SQL應用、圖形圖錶、Power Query、Power Pivot、Power View、Power Map、Power BI等實戰課程。
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