具體描述
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Tableau商業分析從新手到高手
一部分 産品主題分析
1章 見微知著：快速瞭解産品綫狀況 / 3?
1.1 分析思路：兩個女裝品牌的産品綫分析（1.0版） / 4
?1.2 技術實現：應用Tableau實現1.1節的分析 / 7?
1.3 拓展技術專題1：盒須圖 / 17
?1.4 拓展技術專題2：Tableau連接其他數據庫 / 17?
2章 對比齣真知：如何評估産品綫的優劣 / 19
?2.1 分析思路：兩個女裝品牌的産品綫分析（2.0版） / 19?
2.2 技術實現：用Tableau實現2.1節的分析 / 21
?2.3 拓展技術專題3：數據清理 / 28?
3章 穿越時空：結閤時間發現銷售模式的特徵 / 31?
3.1 一年銷售期産品混閤綫圖分析（不閤理的方法） / 32
?3.2 長周期分組分析（蕭嵐的分析） / 35
?3.3 技術實現：用Tableau實現3.2節的分析 / 37?
3.4 拓展技術專題4：根據數值等級自動分組 / 42
4章 是否賠本賺吆喝？産品價值如何綜閤評估 / 44?
4.1 産品促銷情況的初步探查 / 45?
4.2 數據預處理工具：Kettle / 47
?4.3 Kettle的數據處理過程 / 50
?4.4 産品促銷價值的再分析 / 55
?4.5 技術實現：用Tableau技術實現綜閤分析氣泡圖 / 58
二部分 客戶主題分析
5章 拒絕平均人：對客戶進行閤理的分群 / 65
?5.1 分析思路：依據行為將客戶分群 / 66?
5.2 技術實現：用Tableau技術實現5.1節的分析 / 75?
5.3 拓展技術專題5：直方圖和散點圖 / 86
?5.4 拓展技術專題6：Tableau與R語言 / 87?
5.5 拓展技術專題7：聚類分析 / 89
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6章 重塑客戶漏鬥：研究客戶流失模式，識彆關鍵因素 / 91?
6.1 分析思路：客戶留存漏鬥分析 / 91?
6.2 技術實現：用Tableau技術實現6.1節的分析 / 97?
6.3 拓展技術專題8：分析的數據粒度 / 103?
7章 簡約不簡單：RFM分析與客戶生命期分析結閤 / 105
7.1 分析思路：關於客戶生命周期的分析 / 106?
7.2 技術實現：用Tableau技術實現7.1節的分析 / 111
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8章 你之蜜糖，我之砒霜：不同客戶對價格優惠的態度觀察 / 118
?8.1 分析思路：優惠券的使用情況分析 / 119?
8.2 技術實現：用Tableau技術實現8.1節的分析 / 126
8.3 拓展技術專題9：價格彈性 / 132
三部分 營銷主題分析
9章 拋棄糊塗賬：如何衡量媒體的營銷價值 / 135?
9.1 分析思路：媒體的測量和篩選 / 136?
9.2 技術實現：用Tableau技術實現9.1節的分析 / 141?
10章 不猜測，不盲從：A/B測試分析 / 149?
10.1 分析思路：新套裝促銷的 A/B測試 / 150
?10.2 分析思路：用Tableau實現10.1節的分析 / 155
?10.3 拓展技術專題10：A/B測試 / 163?
11章 大巧若拙：重新認識購物籃分析 / 164?
11.1 分析思路：購物籃分析 / 165?
11.2 技術實現：用Tableau技術實現11.1節的分析 / 168?
11.3 拓展技術專題11：購物籃Lift（提升）指標 / 176
四部分 技術擴展主題
12章 人言可畏：快速捕獲客戶對産品的關鍵評價 / 180
?12.1 獲取評論數據 / 181?
12.2 相關軟件安裝及介紹 / 182
?12.3 R語言的中文分詞及處理 / 185
?12.4 應用Kettle進行後續處理 / 186?
12.5 技術實現：分詞文件的Tableau可視化分析 / 190
?12.6 拓展技術專題12：文本分析的要點與難點 / 204
13章 設計儀錶盤：誰敢說自己不是“外貌協會” / 206?
13.1 報錶的設計原則 / 206?
13.2 報錶的美化 / 214?
14章 使用與管理Tableau Server：分享意味著價值 / 221
?14.1 Tableau Server概述 / 221?
14.2 Tableau架構概述 / 222?
14.3 用戶訪問架構 / 223?
14.4 大小調整和可擴展性 / 224?
14.5 Tableau Server管理模式 / 224?
14.6 Tableau Server管理工具 / 225
?14.7 安全性 / 225
?14.8 Tableau Server部署概要 / 226?
15章 Tableau的新功能與新版本：速度與激情 / 228
?15.1 Hyper介紹 / 228
?15.2 Maestro數據處理 / 229?
15.3 Tableau的新版本介紹 / 233
Tableau數據可視化從入門到精通第1章數據可視化及Tableau概述11.1大數據時代的挑戰21.2大數據可視化的難點21.3可視化技術的新特性31.4主要的數據可視化軟件41.4.1Tableau41.4.2QlikView41.4.3ECharts51.4.4HighCharts51.5Tableau軟件概況51.5.1TableauDesktop61.5.2TableauOnline71.5.3TableauServer81.5.4TableauMobile81.5.5TableauPublic91.5.6TableauReader9第2章TableauDesktop簡介102.1主要新增功能112.1.1Tableau10.1新增功能112.1.2Tableau10.0新增功能112.1.3Tableau9.3新增功能12。。。。。。。。。
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