正版现货 退化四叉树离散格网建模及应用 北京理工大学出版社 孙文彬著

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  • 退化四叉树
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  • 孙文彬
  • 北京理工大学出版社
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店铺: 策马扬鞭图书专营店
出版社: 北京理工旗舰店
ISBN:9787568238373
商品编码:28667868235
丛书名: 全球退化四叉树离散格网建模及应用

具体描述

商品名称: 全球退化四叉树离散格网建模及应用    

出版社: 北京理工大学出版社发行部    

出版时间:2017-03-01

作者:孙文彬    译者:    

开本: 32开

定价: 58.00    

页数:    印次: 1

ISBN号:9787568238373    

商品类型:图书    版次: 1

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探索空间数据的脉络:从数据结构到城市规划的智慧 在信息爆炸的时代,我们每天都接收、处理和分析着海量的数据。其中,地理空间数据以其直观性和普遍性,在现代科学研究、工程实践和日常生活扮演着越来越重要的角色。从卫星影像的分析,到城市交通的优化,再到环境保护的监测,无不依赖于对这些空间信息的精准掌握和高效处理。然而,空间数据的复杂性和庞大规模,常常成为我们深入挖掘其价值的瓶颈。如何有效地表示、存储、检索和分析这些数据,成为了一个亟待解决的难题。 本书正是致力于解决这一挑战,深入探讨一种强大的空间数据结构——退化四叉树离散格网(Degenerate Quadtree Discrete Grid Model)。它不仅仅是一种理论模型,更是连接抽象数据结构与实际应用的重要桥梁。本书将带领读者穿越数据结构的奥秘,理解四叉树在离散化和网格化过程中的独特优势,并逐步揭示其在解决复杂空间问题时的强大能力。 一、 数据之源:理解空间数据的本质与挑战 在正式踏入退化四叉树的世界之前,我们有必要回顾一下空间数据的基本属性和我们在处理过程中遇到的主要挑战。 什么是空间数据? 简而言之,空间数据是指描述地理要素位置、形状、属性及其相互关系的数字信息。它包括点、线、面等几何对象,以及与之关联的各种属性信息,如地名、人口密度、土地利用类型、温度等。 空间数据的特点: 维度性: 空间数据天然具有多维度,通常在二维或三维空间中表示。 几何性: 数据的形状和位置是其核心要素,几何关系(如相交、包含、邻近)至关重要。 连续性与离散性: 现实世界的空间信息是连续的,但为了计算和存储,我们往往需要将其离散化为栅格或矢量数据。 庞大规模: 随着分辨率的提高和覆盖范围的扩大,空间数据的规模呈爆炸式增长,对存储和处理能力提出严峻考验。 异质性: 空间数据来源多样,精度不一,格式各异,整合和分析难度大。 空间数据处理的核心挑战: 存储效率: 如何在有限的存储空间内高效地存储海量的空间数据,尤其是高分辨率数据。 查询检索: 如何快速准确地查找特定区域或满足特定条件的空间要素。 空间分析: 如何高效地执行各种空间分析操作,如缓冲区分析、叠加分析、网络分析等。 数据精度与尺度: 如何处理不同精度和尺度的空间数据,并进行有效的融合与转换。 数据更新与维护: 如何高效地更新和维护动态变化的地理空间信息。 二、 构建智慧之网:退化四叉树的基石 面对上述挑战,传统的空间数据结构,如简单的点、线、面数据模型,以及单一分辨率的栅格模型,在处理大规模、多尺度、复杂交互的空间信息时,往往显得力不从心。退化四叉树离散格网模型应运而生,它巧妙地融合了树形结构的灵活性和格网的规则性,为空间数据的高效管理提供了全新的解决方案。 四叉树的原理: 四叉树是一种基于区域空间划分的树形数据结构。它将一个二维空间区域递归地划分为四个大小相等的子区域。每个节点代表一个空间区域,非叶子节点拥有四个子节点,分别代表其四个子区域。这种递归划分的思想,使得四叉树能够灵活地适应空间数据的分布,将数据量大的区域细分,而将数据稀疏的区域简化。 “退化”的智慧: “退化”二字在此处是关键。在经典的四叉树应用中,所有区域都会被递归划分,直到达到预设的最小单元。然而,在许多实际应用场景中,大片的区域可能拥有相同的属性或数据值,或者根本不包含任何感兴趣的空间要素。此时,如果继续进行无谓的细分,将导致空间浪费和计算冗余。退化四叉树正是针对这一问题,当一个节点所代表的区域内的所有数据属性值都相同时,或者该区域内没有任何需要进一步划分的要素时,该节点将“退化”成一个叶子节点,不再继续向下划分。这种退化机制极大地提高了空间的利用率和数据的压缩比。 离散格网的优势: 退化四叉树构建的离散格网,将连续的空间划分为规则的栅格单元。与传统的连续模型相比,离散格网具有以下优势: 数据结构规整: 易于存储、检索和操作。 空间关系明确: 单元之间的邻接关系清晰,便于进行区域统计和空间分析。 易于可视化: 方便在计算机屏幕上进行渲染和展示。 支持多分辨率: 通过不同层次的划分,可以实现对同一区域在不同分辨率下的表示。 三、 模型的构建与演进:从理论到实践 本书将详细阐述退化四叉树离散格网模型的构建过程,从基础的节点表示、区域划分算法,到如何在实际中实现高效的退化机制。 节点结构与表示: 探讨如何设计节点来存储区域信息、父子节点指针,以及关键的属性数据。 区域划分算法: 详细介绍如何根据输入的空间数据,递归地进行区域划分,并判断何时触发“退化”机制。 数据存储与索引: 讨论退化四叉树在磁盘存储或内存中的组织方式,以及如何建立高效的索引结构,以支持快速的空间查询。 模型构建的性能优化: 介绍各种优化策略,以提高模型构建的速度和效率,尤其是在处理大规模数据集时。 模型之间的转换: 探讨如何将传统的矢量数据、点数据或栅格数据转换为退化四叉树离散格网模型,以及如何将模型数据转换回其他格式。 四、 数据的脉络:退化四叉树在各领域的广泛应用 退化四叉树离散格网模型强大的数据压缩能力和高效的空间查询能力,使其在众多领域展现出巨大的应用潜力。本书将通过丰富的案例分析,展示其在不同学科中的实际应用。 地理信息系统(GIS): 海量数据存储与管理: 对于全球范围的高分辨率地形数据、遥感影像、土地利用图等,退化四叉树能够显著降低存储成本,并加速数据的加载和访问。 多分辨率空间查询: 允许用户在不同尺度下快速查询空间信息,例如,在全局视图下查看城市概况,在局部视图下查看某一建筑物的详细信息。 空间分析的效率提升: 许多空间分析操作,如邻近分析、缓冲区生成等,可以在退化四叉树的框架下得到高效的实现。 城市规划与管理: 城市空间结构分析: 能够有效地表示和分析城市建成区、绿地、交通网络等空间要素的分布格局,为城市规划提供决策支持。 城市运行状态监测: 结合实时交通流量、人口密度、环境监测数据,构建动态的城市模型,实现对城市运行状态的精细化管理。 应急响应与灾害模拟: 在地震、洪水等灾害发生时,能够快速地模拟灾害影响范围,并为应急响应提供空间信息支持。 环境保护与资源监测: 土地覆盖变化监测: 利用遥感影像,通过退化四叉树分析土地覆盖类型的变化,监测森林砍伐、城市扩张等环境问题。 生态系统模拟: 构建生态系统的空间模型,模拟物种分布、植被生长等过程,为生态保护提供科学依据。 自然资源的空间分配与管理: 对矿产、水资源、森林等进行空间划分和属性标注,优化资源开发和利用方案。 计算机图形学与游戏开发: 三维场景的 LOD(Level of Detail)管理: 在大型三维场景中,根据观察者距离动态地调整模型的细节级别,以提高渲染效率。 场景的碰撞检测与空间划分: 为虚拟世界中的物体提供快速的空间查询和碰撞检测,提升交互体验。 遥感影像处理与分析: 影像数据的压缩与存储: 对大尺寸遥感影像进行高效压缩,降低存储和传输成本。 影像镶嵌与配准: 在处理多幅遥感影像时,退化四叉树可以用于高效地查找重叠区域和进行配准。 影像特征提取与目标识别: 在特定区域内进行细致的影像分析,提取有价值的空间信息。 五、 展望未来:退化四叉树的潜能与挑战 本书不仅着眼于当前的技术实现,更对退化四叉树离散格网模型未来的发展方向进行了探讨。 与其他数据结构的融合: 如何将退化四叉树与矢量数据、点云数据、图结构等其他空间数据结构进行有机融合,实现更丰富的功能。 并行计算与分布式处理: 针对超大规模空间数据的处理需求,研究如何利用并行计算和分布式系统,进一步提升模型的处理效率。 与其他技术的结合: 探索退化四叉树模型与人工智能、机器学习、区块链等新兴技术的结合,为空间数据分析开辟新的可能性。 标准化与互操作性: 推动退化四叉树模型的标准化,提高不同系统之间数据的互操作性。 本书旨在为广大地理信息科学、计算机科学、城市规划、测绘工程等领域的师生、研究人员和工程师,提供一个深入理解退化四叉树离散格网模型及其应用价值的平台。通过理论与实践相结合的学习,读者将能够掌握这一强大的空间数据处理工具,并在各自的研究和工作中,解锁空间数据的无限潜能,描绘出更加智慧的未来蓝图。

用户评价

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我最近读了一本关于创新思维的书,这本书的切入点非常独特。它不是告诉你“怎么想”,而是从“为什么会这样想”入手,深入剖析了大脑在接收信息、处理信息和生成创意时的心理机制。作者结合了很多神经科学的研究成果,解释了大脑的左右脑分工、神经网络的连接方式,以及在不同情绪状态下,大脑的思维模式会有怎样的变化。书中举了很多生动的例子,比如,为什么有时候我们灵感枯竭,而有时候又思如泉涌,这背后的大脑活动是怎样的?它还提到了很多关于“定势思维”和“发散思维”的训练方法,通过一些小练习,就可以帮助读者打破思维的惯性,尝试从不同的角度去看待问题。我尤其喜欢其中关于“联想”的部分,作者用了很多古老的智慧和现代的心理学实验来佐证,只要我们的大脑能够建立起更多的连接,就越容易产生新的想法。读完这本书,我感觉自己看待问题的方式似乎也打开了一些新的视角,不再那么容易被固有的模式所束缚,开始尝试去探索更多的可能性。

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最近手痒,正好手头上有几本一直想读的书,想着来分享一下我的阅读感受,希望能给同样热爱知识的伙伴们一些参考。 第一本,这是一本关于量子物理基础的书,从最基本的概念讲起,比如波粒二象性、薛定谔方程,一直到一些更深入的领域,像量子纠缠和量子计算。作者在阐述理论时,非常注重逻辑的严谨性,而且用了很多形象的比喻来帮助读者理解那些抽象的概念。我特别喜欢他讲解量子叠加态的部分,他没有直接丢出数学公式,而是先从宏观世界的类比出发,比如一个硬币抛在空中,在落地前它既不是正面也不是反面,而是处于一种“既正面又反面”的叠加状态,然后逐渐引出微观粒子世界的叠加态。这种循序渐进的方式,让我在阅读过程中不会感到过于吃力。书中的图示也很清晰,很多复杂的光谱图和波函数图都画得十分精美,能够直观地展示物理现象。虽然书名看起来有些学术,但读起来却充满了探索的乐趣,仿佛置身于一个奇妙的微观世界,不断发现新的规律和惊喜。

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这本书给我最大的震撼在于它对人类文明发展进程的宏观梳理。作者从史前时代开始,详细描绘了早期人类如何学会使用工具、如何形成部落、如何发展语言,一步步走向农业革命,然后是文字、城邦、帝国。他特别强调了技术革新在文明演进中的核心驱动作用,从火的使用到轮子的发明,再到青铜器的冶炼,每一次技术的突破都带来了生产力的飞跃,进而改变了社会结构和人类的生活方式。阅读过程中,我仿佛穿越了数千年,亲历了人类文明从蒙昧走向辉煌的每一个重要节点。作者的叙述视角非常宏大,不局限于某一地区的文明,而是将全球的文明发展放在一起进行比较和分析,从中揭示出一些普遍的规律和共通之处。例如,他对于不同文明在地理环境、资源禀赋差异下的发展路径分析,就非常有启发性。读完这本书,我对“文明”这个词有了更深刻的理解,它不再是抽象的概念,而是无数代人生存、创造、斗争、融合的生动写照。

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这是一本关于中国古代军事思想的著作,内容极其丰富,从孙子兵法的“道、天、地、将、法”到《孙膑兵法》的“避实击虚”,再到《吴子兵法》的“先计而后战”。作者对兵法的解读非常深入,不仅仅停留在字面意思,而是结合了当时的社会背景、政治环境以及具体的战役实例,进行了一系列精彩的阐释。我之前对兵法总觉得有些高高在上,似乎是帝王将相才能参悟的玄机,但读了这本书,我才发现,这些古人的智慧其实蕴含着很多我们今天仍然可以借鉴的管理和策略思想。比如,孙子所说的“知己知彼,百战不殆”,这不仅是战场上的法则,在商业竞争、人际交往中同样适用。作者对一些经典战役的分析,比如官渡之战、赤壁之战,也让我对历史有了更深的理解。他会详细分析双方兵力、地理条件、战略部署,以及关键时刻的决策如何影响了最终的胜负。这本书让我感受到了中国古代军事文化的博大精深,也让我开始思考,如何在现代社会中,将这些古老的智慧转化并应用。

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这本书为我提供了一个全新的视角来理解我们身处的这个信息爆炸的时代。作者从信息熵、信息传播的物理模型开始,逐步探讨了信息过载、信息茧房、以及算法推荐对我们认知和决策的影响。我印象最深的是他关于“信息茧房”的论述,作者解释了为什么我们会越来越倾向于接触和我们观点相似的信息,以及这种现象如何加剧了社会群体的极化。他用了很多生动的案例,比如社交媒体上的“回音室效应”,以及新闻推送的个性化定制,都非常直观地展现了信息茧房的形成过程。更重要的是,这本书不仅仅是揭示问题,还为我们提供了一些应对的策略。比如,作者提倡培养批判性思维,主动接触多元化的信息源,以及有意识地去打破自己的信息茧房。读完这本书,我感觉自己对于如何筛选和处理信息有了更清晰的认识,不再被动地接受所有涌来的信息,而是开始有意识地去辨别、去思考,并尝试主动构建一个更健康、更全面、更有深度的信息获取方式。

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