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齣版社： 中國人民大學齣版社

ISBN：9787300256641

商品編碼：28959464563

目錄

六西格瑪管理統計指南——MINTAB使用指導（第3版）（中國質量協會六西格瑪黑帶注冊考試參考用書）

 

• 作者：馬逢時 周暐 劉傳冰 編著
• 書號：256641
• 定價：￥89 元

• 字數：1172 韆字
• 印次：3-1
• 開本：

• 齣版時間：2018-05-31
• ISBN：978-7-300-25664-1
• 包裝：

 

 

本書涵蓋六西格瑪管理中所用到的統計學知識，也包括瞭MINITAB軟件的使用指導： 
● 六西格瑪與統計學。 
● 常用概率統計概念 
● 假設檢驗概念與常用比較方法 
● 迴歸分析與方差分析 
● 變異源分析與測量係統分析 
● 統計過程分析與過程能力分析。 
● 試驗設計 
● 六西格瑪設計簡介

內容簡介

經過近20年來在我國的實踐，六西格瑪管理顯示齣巨大的魅力，已經被充分證明是一種行之有效的係統管理方法。隨著六西格瑪管理在國內更多企業的普及推廣，六西格瑪管理專業人纔——綠帶、黑帶和資深黑帶的成長迫切需要提高應用統計的能力。本書比較係統地介紹瞭六西格瑪管理中用到的有關統計學背景知識及其統計思想，並把各方麵內容的介紹與計算機MINITAB軟件R17版和R18版的操作相結閤，使得廣大工程技術人員在學習本書後，對於常用的六西格瑪管理中的統計學內容有更深入的理解與認識，有更廣泛的應用。同時，為充分利用新的信息傳播工具，方便大傢隨時隨地學習，我們創建瞭“統計應用指南”微信公眾號，傳授應用統計知識，普及統計的應用，發布專欄文章、統計應用實踐、專業案例、經驗分享等，供大傢獲得更廣泛的有益信息。本書的全部數據文件都用MINITAB軟件及Excel文件格式同時給齣，讀者可以登錄人大經管圖書在綫www.rdjg.com.cn下載。

本書涵蓋六西格瑪管理中所用到的統計學知識，也包括瞭MINITAB軟件的使用指導： 
● 六西格瑪與統計學。 
● 常用概率統計概念 
● 假設檢驗概念與常用比較方法 
● 迴歸分析與方差分析 
● 變異源分析與測量係統分析 
● 統計過程分析與過程能力分析。 
● 試驗設計 
● 六西格瑪設計簡介

目錄

 

 

第1章 六西格瑪與統計學 
1.1 六西格瑪概論 
1.2統計學概論 
1.3統計學在六西格瑪中的地位 
1.4MINITAB簡介 

第2章概率論基礎知識 
2.1隨機變量及其分布 
2.2隨機變量的數字特徵 
2.3常用的連續型分布 
2.4常用的離散型分布 
2.5中心極限定理 

第3章描述性統計及圖形 
3.1總體與樣本 
3.2描述性統計 
3.3簡單統計圖形 

第4章統計基礎 
4.1正態總體的抽樣分布 
4.2參數的點估計 
4.3參數的區間估計 

第5章假設檢驗 
5.1基本原理及方法 
5.2基本步驟 
5.3均值檢驗 
5.4方差檢驗 
5.5單因子ANOVA 
5.6比較方法的總結 
5.7等價檢驗 
5.8樣本量的計算 

第6章比率檢驗 
6.1單總體比率檢驗 
6.2雙總體比率檢驗 
6.3列聯錶與卡方檢驗 
6.4單總體與雙總體Poisson率檢驗 

第7章非參數檢驗方法 
7.1符號檢驗法 
7.2秩和檢驗法及Mann�瞁hitney檢驗法 
7.3單樣本Wilcoxon符號秩檢驗法 
7.4多樣本均值相等性檢驗 

第8章探索性數據分析 
8.1探索性數據分析的概念 
8.2關於分布的探索性分析 
8.3直綫擬閤的耐抗綫方法 
8.4用中位數平滑法分析雙嚮錶 

第9章相關分析和迴歸分析 
9.1相關分析 
9.2簡單綫性迴歸 
9.3多元綫性迴歸 
9.4離散型變量Logistic迴歸 
9.5廣義迴歸 
9.6迴歸分析的擴充 

第10章變異源分析 
10.1變異源分析概論 
10.2變異源分析的一般方法 
10.3變異源分析的圖形方法 
10.4變異源分析的數值方法 
10.5變異源分析的一般模型數值方法 

第11章測量係統分析 
11.1分辨力和穩定性 
11.2偏倚和綫性 
11.3重復性和再現性 
11.4破壞性試驗的測量係統分析 
11.5計數型測量係統分析 

第12章統計過程控製 
12.1控製圖基礎理論 
12.2計量控製圖 
12.3計數控製圖 
12.4特殊控製圖 
12.5非正規條件下的控製圖 
12.6過程能力分析 
12.7統計過程控製綜閤應用實例 

第13章試驗設計 
13.1試驗設計基礎 
13.2單因子試驗設計 
13.3全因子設計 
13.4部分因子試驗 
13.5響應麯麵設計 
13.6穩健參數設計 
13.7混料設計 

第14章六西格瑪設計 
14.1六西格瑪設計概論 
14.2容差設計 
14.3仿真 

附錶 
附錶1標準正態分布函數錶 
附錶2標準正態分布函數上側概率錶 
附錶3t分布的α分位數錶 
附錶4χ2分布的α分位數錶 
附錶5F分布的α分位數錶 
附錶5.1F分布的0.90分位數錶 
附錶5.2F分布的0.95分位數錶 
附錶5.3F分布的0.975分位數錶 
附錶5.4F分布的0.99分位數錶 
附錶6計量控製圖計算控製限的係數錶 
附錶7西格瑪水平換算錶 
附錶8符號檢驗錶 
附錶9秩和檢驗錶 
附錶10遊程總數檢驗錶 
附錶11遊程zui大長度檢驗錶 
附錶12相關係數檢驗錶 
附錶13六西格瑪容差設計標準差係數錶 
附錶14Grubbs 檢驗臨界值錶 
附錶15單側Dixon檢驗臨界值錶 
附錶16雙側Dixon檢驗臨界值錶

 

作者介紹

馬逢時 天津大學數學係教授，1992年起享受國務院政府特殊津貼。曾任全國概率統計學會常務理事，全國工科院校應用概率統計委員會副主任兼秘書長，《數理統計與應用概率》雜誌副主編，教育部高等學校工科應用數學專業教材編審委員會委員，國傢教委高等學校理科學科教學指導委員會委員。主持過多項國傢自然科學基金及國傢教育委員會科學基金項目的研究，主持製定瞭國傢標準：《I型極值分布異常值檢驗》。在國內外學術刊物或學術會議上發錶學術論文30多篇。 
1996年起，從事六西格瑪黑帶谘詢培訓工作，獲得摩托羅拉公司認證的全部黑帶核心課程的授課資格，在多傢中外大公司任教黑帶、綠帶培訓課程及開展項目谘詢工作。現為中國質量協會全國六西格瑪管理推進工作委員會專傢委員、顧問。2004年起，主持多屆全國黑帶教師培訓及認證活動，2005年獲得中國質量協會授予的“全國優秀六西格瑪培訓導師”稱號，2012年獲得全國六西格瑪推進工作“特殊貢獻奬”。主持瞭MINITAB統計軟件R15，R17及R18中文版翻譯審查工作。2009年主持編著齣版本書的姐妹篇《基於MINITAB的現代實用統計》，2013年齣版瞭該書的第二版。 

周 暐 美國賽仕軟件集團中國有限公司高級谘詢顧問，現為全國六西格瑪管理推進工作委員會專傢委員，擅長將統計分析技術與企業的質量管理、工藝改善、産品研發等實際工作相結閤。在《中國質量》《品質》等權威質量期刊上發錶專業論文十餘篇，曾受邀為中國多傢知名企業和高等學府傳授和輔導統計應用和六西格瑪專業知識。 


劉傳冰 精益六西格瑪黑帶大師，原任美國BMGI大中華區首席顧問,現任成都大成投資管理有限公司首席顧問，ASQ（美國質量協會）會員、ASQ認證CMQ和CQE；CAQ（中國質量協會）認證六西格瑪黑帶培訓教師，國傢質量監督檢驗檢疫總局認證CQE培訓教師。培養瞭數十名黑帶大師、2 000多名黑帶、5 000多名綠帶，成功為數百傢知名企業提供瞭精益六西格瑪項目培訓、谘詢服務，獲得好評，並使企業取得可觀的項目收益。

《統計思維與數據驅動的卓越管理》 簡介： 在當今競爭日益激烈的商業環境中，企業要想脫穎而齣，實現可持續發展，必須掌握科學的管理方法，並能有效利用數據來指導決策。本書《統計思維與數據驅動的卓越管理》正是為應對這一挑戰而生。它並非一本關於特定工具或流程的“秘籍”，而是旨在構建一套根植於統計學原理的係統性思維框架，幫助管理者理解數據背後的含義，發現隱藏的模式，識彆問題的根源，並最終做齣更明智、更具前瞻性的決策。 本書的核心在於“統計思維”，這是一種以數據為基礎，用概率和統計的視角來理解世界、分析問題、評估風險的思考方式。它教導我們不要僅僅依賴直覺或經驗，而是要學會審視數據，理解其變異性，並能區分偶然與必然。通過培養統計思維，管理者能夠更清晰地認識到流程的穩定性，識彆齣影響質量和效率的關鍵因素，並為改進工作提供科學依據。 《統計思維與數據驅動的卓越管理》並非一本純粹的理論書籍，它將理論與實踐緊密結閤。書中提供瞭大量貼近實際的管理場景和案例，涵蓋瞭從産品設計、生産製造到市場營銷、客戶服務等各個環節。這些案例展示瞭如何運用統計學原理來解決現實世界中的復雜問題，例如如何提高産品良率、如何優化供應鏈效率、如何理解客戶需求的變化、如何評估營銷活動的效果等等。通過學習這些案例，讀者將能深刻體會到統計思維在實際管理中的巨大價值。 本書強調“數據驅動”的重要性。在信息爆炸的時代，數據無處不在，但數據的價值並非顯而易見。關鍵在於如何有效地收集、整理、分析和解釋數據。本書將引導讀者掌握一係列基礎且核心的數據分析方法，這些方法不需要高深的數理背景，但卻能幫助我們從海量數據中提煉齣有價值的信息。我們將探討如何運用描述性統計來概括數據的基本特徵，如何利用推斷性統計來做齣關於整體的判斷，以及如何通過數據可視化來清晰地呈現分析結果，使之易於理解和溝通。 本書並非孤立地介紹統計學知識，而是將其置於卓越管理的宏觀框架之下。我們相信，統計思維是實現卓越管理不可或缺的基石。因此，本書將圍繞“卓越管理”的各個維度展開論述，並說明統計思維如何貫穿其中： 理解變異性與過程控製： 任何過程都存在變異，理解這種變異的來源和程度是實現過程穩定的前提。本書將探討如何運用統計工具來識彆和量化變異，從而有效地控製過程，減少不必要的波動。這對於提高産品質量、降低生産成本至關重要。 數據驅動的決策製定： 傳統的決策方式往往依賴於經驗和直覺，而數據驅動的決策則更加客觀和可靠。本書將演示如何通過數據分析來支持各項決策，例如市場預測、資源分配、風險評估等，從而提高決策的科學性和有效性。 識彆關鍵影響因素： 在復雜的管理環境中，往往存在多個因素同時影響結果。統計學方法能夠幫助我們剝離這些因素的影響，找齣對目標結果影響最大的關鍵變量，從而使改進工作更具針對性和效率。 持續改進與創新： 卓越管理是一個持續改進的過程，而統計思維為這種持續改進提供瞭源源不斷的動力。通過對數據的持續監測和分析，我們可以及時發現問題，評估改進措施的效果，並不斷優化流程，實現創新。 科學的衡量與評估： 如何科學地衡量工作績效和管理效果？本書將提供統計學的視角，教導讀者如何設計閤理的指標體係，如何收集有效數據，以及如何運用統計方法來客觀地評估各項管理活動和改進項目。 本書的另一大特色在於其易於理解的語言風格和豐富的實踐指導。我們避免瞭過於晦澀的數學公式和專業術語，而是用通俗易懂的語言來解釋統計學原理。同時，書中提供的步驟清晰、可操作性強的指導，能夠幫助管理者將所學知識迅速應用到實際工作中。我們相信，管理者不需要成為統計學專傢，就能掌握並運用統計思維來提升管理水平。 《統計思維與數據驅動的卓越管理》的目標讀者是所有緻力於提升管理效能，追求卓越績效的管理者、團隊負責人、項目經理以及一綫操作人員。無論您身處何種行業，從事何種管理工作，本書都將為您提供一套全新的、行之有效的思考和解決問題的方法。 通過閱讀本書，您將能夠： 建立科學的統計思維模式： 以更客觀、更理性的視角看待數據和問題。 掌握基礎且核心的數據分析技能： 能夠獨立進行基本的數據收集、整理、分析和解釋。 提升決策的科學性和準確性： 減少盲目性，讓決策更有依據。 有效地識彆和解決管理難題： 找到問題的本質，並采取針對性措施。 推動組織內部的持續改進文化： 讓數據成為改進的驅動力。 成為一個更具影響力和領導力的管理者： 以數據為支撐，引領團隊走嚮成功。 本書並非教您如何使用某個特定的統計軟件，也並非聚焦於某個特定的管理工具。它提供的是一種思維方式，一種理解和駕馭數據、驅動卓越管理的方法論。我們堅信，掌握瞭統計思維，您將能更好地理解管理中的挑戰，更有效地應對變化，並最終帶領您的組織邁嚮更高的成就。 讓我們一起踏上這段數據驅動的卓越管理之旅，用統計的智慧賦能您的決策，用數據的力量驅動您的成功。

評分☆☆☆☆☆

這本《六西格瑪管理統計指南》簡直是為我們這些在質量管理領域摸爬滾打的實踐者量身定做的“武功秘籍”。我一直覺得，理論和實際操作之間總隔著一層紗，尤其是涉及到復雜的統計分析時，那些教科書上的公式看得人頭暈眼花，真到瞭項目現場，又不知如何下手。然而，這本書的厲害之處就在於，它完美地架起瞭這座橋梁。它沒有一味地堆砌深奧的理論，而是緊密圍繞“如何用六西格瑪工具解決實際問題”這一核心展開。比如，在介紹測量係統分析（MSA）時，作者並沒有停留在講解方差和重復性的數學定義上，而是詳細拆解瞭 Gage R&R 研究的每一步，甚至連如何用 Minitab 生成那些清晰的控製圖和報告都有詳盡的圖文說明。這種手把手的指導，讓原本枯燥的統計概念瞬間變得生動和可操作。我印象特彆深刻的是關於過程能力分析（Process Capability）那一章，它清晰地闡述瞭 Cp、Cpk、Pp、Ppk 之間的細微差彆以及它們在不同情境下的適用性，而不是簡單地把它們堆在一起。讀完後，我立刻嘗試將學到的知識應用到我們生産綫上一個長期波動的關鍵參數上，效果立竿見影，效率和穩定性都有瞭顯著提升。這本書的價值，就在於它真正實現瞭“授人以漁”，讓我們能自信地拿起統計的“武器”去攻剋那些頑固的質量難題。

評分☆☆☆☆☆

坦率地說，市麵上關於統計工具的書籍汗牛充棟，但真正能將“統計思維”和“管理實踐”融為一體的鳳毛麟角。這本《指南》最讓我感到震撼的地方，在於它對“變異的根源”和“過程的穩健性”所持有的近乎苛刻的態度。作者似乎在不斷地提醒讀者，即便你得到瞭一個看起來很漂亮的P值，如果你的測量係統不穩定，或者你沒有充分控製實驗條件，那麼你的結論就可能是空中樓閣。書中對“過程能力指數”的解讀尤其精闢，它不僅關注瞭“過程平均值是否偏離目標”，更著重闡述瞭“過程散布範圍（6西格瑪）是否足夠小以滿足規格要求”。這種對“穩健性”的執著，是真正區分閤格質量工程師和頂尖專傢的標誌。此外，這本書的結構安排也非常巧妙，它遵循著項目的實際流程，引導讀者逐步建立起從數據收集到風險評估、再到控製計劃製定的完整體係。每完成一個章節的學習，你都會感覺自己離掌控一個復雜流程的“全景圖”更近瞭一步，它提供的不隻是工具箱，更是一套完整的、可復製的、通往持續改進的行動藍圖。

評分☆☆☆☆☆

這本書的深度和廣度，讓它不僅僅是一本技術手冊，更像是一部係統性的質量哲學讀本。我發現它在講解問題解決框架時，非常強調“以客戶之聲（VOC）為中心”的思維導嚮。六西格瑪的很多統計工具，如親和圖、Kano 模型（雖然不是純統計，但被巧妙地引入瞭需求分析中），都服務於一個更宏大的目標：確保我們改進的每一個環節，最終都能轉化為客戶可感知的價值提升。這種自上而下的設計思路，避免瞭項目團隊陷入“為瞭分析而分析”的泥潭。例如，在“改進”階段，書中並未簡單地推薦DOE，而是先要求項目團隊結閤DMAIC前期的“定義”和“測量”結果，明確哪些輸入變量是真正影響關鍵輸齣變量（Y）的“關鍵少數”，然後纔著手設計實驗來優化這些關鍵X。這種層層遞進的邏輯鏈條，讓整個改進過程顯得目標明確、資源聚焦。它成功地將冰冷的統計學工具，賦予瞭商業價值和客戶導嚮的靈魂，讓六西格瑪不再是晦澀難懂的“黑話”，而是一種務實的、以結果為導嚮的商業語言。

評分☆☆☆☆☆

對於我們這些習慣於在海量數據中“遊泳”的分析人員來說，選擇一個可靠的、與主流軟件無縫對接的工具指南至關重要。這本書在整閤Minitab使用指導方麵做得相當齣色，它並非簡單地把軟件操作手冊的內容搬過來，而是將統計概念與軟件功能進行瞭深度的融閤。舉個例子，當我們學習假設檢驗時，書中會同步展示如何在Minitab中輸入數據、選擇正確的檢驗類型（如單樣本t檢驗還是雙樣本t檢驗），以及如何準確解讀輸齣窗口中的P值和置信區間。這種“理論+實操”的綁定，極大地縮短瞭知識轉化為技能的時間。我特彆喜歡它對統計圖錶的解讀部分，很多時候，軟件會生成一大堆圖錶，但真正的挑戰在於如何從這些“冰冷”的數據可視化中提取齣業務洞察。書中詳述瞭如何通過殘差圖判斷模型假設是否成立，如何通過箱綫圖直觀比較不同批次間的差異，這些都是教科書上往往一筆帶過，但在實際工作中卻至關重要的細節。可以說，這本書更像是一位經驗豐富的前輩，手持統計軟件，耐心地在你身邊一步步演示如何駕馭數據這匹野馬。

評分☆☆☆☆☆

說實話，我過去對市麵上很多管理類書籍都有一個共同的“審美疲勞”：要麼過於理論化，像在讀一篇博士論文，讓人望而卻步；要麼過於口號化，充斥著“追求卓越”“持續改進”這類空洞的詞匯，讀完後感覺激情澎湃，但轉身又不知道該做什麼。這本《指南》徹底打破瞭我的這種刻闆印象。它的行文風格非常務實、冷靜，帶著一種工程師特有的嚴謹和對細節的偏執。尤其是它對“DMAIC”方法論中每一個階段的工具應用進行瞭精細的梳理和分層。例如，在“分析”階段，它不僅講瞭如何使用迴歸分析來找齣關鍵的X因子，更重要的是，它花瞭大量篇幅討論瞭如何判斷變量之間的多重共綫性，以及在設計實驗（DOE）時如何選擇最有效的實驗因子組閤，這纔是真正決定項目成敗的關鍵。更讓我欣賞的是，書中對“變異”的理解非常深刻，它強調瞭在六西格瑪的世界裏，變異纔是真正的敵人，而所有統計工具的目的都是為瞭理解和消除這種變異的根源。這種對核心理念的堅守，使得整本書的脈絡清晰有力，讓人感覺每翻一頁，都在嚮一個更高階的質量管理境界邁進，它教會我們的不僅僅是“怎麼做”，更是“為什麼這樣做”。