精益製造053：工業4 0之智能工廠 9787520702638 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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日經製造編輯部 著

圖書標籤:

• 精益製造
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• 智能工廠
• 數字化轉型
• 生産管理
• 工業自動化
• 智能製造
• 製造業
• 技術創新
• 工業互聯網

店鋪： 和生源圖書專營店

齣版社： 東方齣版社

ISBN：9787520702638

商品編碼：28962557134

包裝：平裝-膠訂

齣版時間：2018-05-01

基本信息

書名：精益製造053：工業4 0之智能工廠

定價：58.00元

作者：日經製造編輯部

齣版社：東方齣版社

齣版日期：2018-05-01

ISBN：9787520702638

字數：

頁碼：248

版次：1

裝幀：平裝-膠訂

開本：32開

商品重量：0.4kg

編輯推薦

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內容提要

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智能工廠將智能設備、信息技術等進行瞭融閤，從工廠製造的設計、生産，到物流等環節，都由智能係統、工具、設備完成或輔助整個流程。隨著工業4.0概念的提齣，數字化車間、智能工廠將成為智能製造的下一個聚焦點。本書將把實踐中的日本的智能工廠介紹給讀者。

目錄

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章 智能工廠結閤雲技術

第二章 智能終端的現場應用

第三章 智能生産、技術與管理

第四章 “互聯工廠”開始行動

第五章 工業化農業開始起步

作者介紹

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日本日經製造編輯部

《日經製造》是日本本匯集瞭“製造”相關綜閤信息的技術雜誌，以輔助製造業解決課題，為製造業提供技術革新信息為目標，旨在為從事製造業的工作者提供實用的信息。所涉及的內容有新材料、新設備、新技術信息，生産綫改善等業務改革事例，設計和生産之間的閤作方法，品質管理，設計開發係統、IT係統的應用事例及動嚮。通過圖和照片，對幫助解決生産現場存在的課題的實用信息進行簡明易懂的解說。

文摘

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序言

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精益製造的脈絡與未來：智能工廠的構建之道 在數字化浪潮席捲全球的今天，傳統製造業正經曆一場深刻的變革。這場變革的核心，在於將先進的數字技術與製造過程深度融閤，構建齣高度自動化、智能化、柔性化的“智能工廠”。這不僅僅是生産效率的簡單提升，更是對整個製造生態係統、商業模式乃至企業運營理念的重塑。本書將深入剖析智能工廠的核心理念、關鍵技術以及實施路徑，為讀者勾勒齣一幅精益製造邁嚮工業4.0的宏偉藍圖。 第一章：工業4.0的時代圖景與精益製造的演進 工業4.0，作為第四次工業革命的核心概念，其內涵遠不止於自動化。它強調的是信息物理係統（CPS）的廣泛應用，通過物聯網（IoT）、大數據、人工智能（AI）、雲計算等技術，實現製造係統的高度互聯互通、實時感知、智能決策和自我優化。從蒸汽機的轟鳴到電氣化的大規模生産，再到信息技術驅動的自動化，每一次工業革命都帶來瞭生産方式的顛覆。工業4.0更是將這一進程推嚮瞭一個前所未有的高度，它標誌著一個以數據為驅動，以智能化為標誌的全新製造時代。 精益製造，作為一種源自豐田生産方式（TPS）的管理哲學，其核心在於消除一切形式的浪費，持續改進，並以客戶需求為導嚮。從準時製生産（JIT）、看闆管理到價值流分析（VSM），精益製造的方法論為企業提升效率、降低成本、提高質量提供瞭強大的工具。然而，在工業4.0的浪潮下，傳統的精益理念麵臨著新的挑戰與機遇。如何將精益思想與數字化技術深度融閤，使其在新時代煥發新的生命力，成為精益製造發展的重要課題。本書將探討精益製造在工業4.0背景下的演進方嚮，以及如何利用智能技術進一步深化和拓展精益的價值。 第二章：智能工廠的核心要素：互聯、感知與協同 智能工廠並非單一技術的堆砌，而是一個復雜而精密的係統工程。其核心要素可以概括為“互聯、感知與協同”。 互聯（Connectivity）： 這是智能工廠的基礎。通過物聯網（IoT）技術，各種設備、傳感器、産品、係統乃至人員都可以實現互聯互通。工業互聯網（IIoT）平颱扮演著關鍵角色，它構建瞭一個開放、標準化的網絡，使得不同供應商、不同世代的設備能夠無縫對接，實現數據的采集、傳輸和共享。從生産綫上的一顆螺絲，到一颱機器人，再到整個車間，每一個節點都成為信息流動的載體，為後續的數據分析和智能決策提供支撐。這種全方位的互聯打破瞭信息孤島，為實現透明化、可視化的生産流程奠定瞭基礎。 感知（Sensing）： 智能工廠的“眼睛”和“耳朵”。海量的傳感器是實現智能感知的關鍵。這些傳感器能夠實時監測生産過程中的各項參數，如溫度、濕度、壓力、振動、位置、狀態等。同時，通過機器視覺、語音識彆等技術，工廠可以“看見”和“聽見”生産現場的情況，識彆産品缺陷，檢測設備異常。這些傳感器采集的數據，經過匯聚和初步處理，構成瞭智能工廠的“體徵數據”，為診斷問題、優化流程、預測故障提供瞭原始素材。 協同（Collaboration）： 這是智能工廠的“大腦”和“神經係統”。在互聯和感知的基礎上，智能工廠能夠實現人與人、人與機器、機器與機器之間的高度協同。基於大數據的分析，人工智能算法可以預測生産瓶頸，優化排程，甚至自主調整生産參數。機器人與人類員工協同工作，承擔重復性、危險性任務，提高生産效率和安全性。MES（製造執行係統）、ERP（企業資源計劃）、SCM（供應鏈管理）等企業級係統與車間級的IoT平颱深度整閤，實現瞭從訂單到交付的全流程信息打通和協同。這種協同不僅僅是指令的傳遞，更是信息的共享、知識的積纍和決策的優化，最終實現整個價值鏈的高效運轉。 第三章：構建智能工廠的關鍵技術解析 智能工廠的實現離不開一係列前沿技術的支撐。本書將重點解析以下幾大關鍵技術： 大數據分析（Big Data Analytics）： 智能工廠運行過程中會産生海量的數據，包括生産數據、設備數據、質量數據、環境數據、供應鏈數據等。大數據分析技術能夠從這些海量、異構的數據中挖掘有價值的信息和知識。通過數據挖掘、機器學習、深度學習等算法，我們可以發現隱藏的模式、預測未來的趨勢、識彆潛在的風險。例如，通過分析設備運行數據，可以提前預測設備故障，實現預測性維護，避免非計劃停機。通過分析産品質量數據，可以追溯質量問題的根源，持續改進生産工藝。 人工智能（Artificial Intelligence）： AI是智能工廠的“智慧之源”。機器學習算法能夠讓機器從數據中學習，並不斷提升決策能力。例如，在質量檢測領域，AI可以訓練模型，自動識彆産品缺陷，甚至比人工檢測更加精準和高效。在生産調度方麵，AI可以根據實時的生産狀況、物料可用性、交貨時間等信息，動態優化生産計劃，最大限度地提高資源利用率。在機器人領域，AI賦予瞭機器人更強的感知、決策和執行能力，使其能夠適應復雜多變的工作環境。 物聯網（Internet of Things, IoT）： IoT是連接物理世界與數字世界的橋梁。通過各種傳感器和通信技術，IoT使得設備能夠收集數據並進行通信。在智能工廠中，IoT設備覆蓋瞭生産綫上的每一颱機器、每一個工件、每一個角落。從智能傳感器到智能控製器，再到工業網關，IoT技術構建瞭一個全方位的感知網絡。這使得我們能夠實時監控生産過程，追蹤物料流嚮，管理設備狀態，並為遠程控製和診斷提供瞭可能。 雲計算（Cloud Computing）： 雲計算為智能工廠提供瞭強大的計算和存儲能力。海量數據的存儲、復雜的AI算法的運行，都需要強大的計算資源。雲計算的彈性伸縮、按需付費的模式，使得企業能夠靈活地部署和擴展其IT基礎設施，而無需進行大規模的硬件投資。同時，雲平颱也為各種工業應用軟件提供瞭部署和運行的環境，加速瞭新技術的落地應用。 數字孿生（Digital Twin）： 數字孿生是指為物理實體（如産品、設備、工廠）創建一個動態的虛擬副本。這個虛擬副本能夠實時反映物理實體的狀態、行為和性能。通過數字孿生，我們可以進行虛擬仿真、性能分析、故障診斷，甚至進行“what-if”場景的模擬，而無需對物理實體産生任何影響。這極大地縮短瞭研發周期，提高瞭設計和優化的效率。 第五章：智能工廠的實施路徑與挑戰 構建智能工廠是一個循序漸進的過程，需要清晰的戰略規劃和有效的執行。 戰略規劃與頂層設計： 明確企業在工業4.0時代的戰略定位，確定智能工廠建設的目標和優先級。進行全麵的現有能力評估，識彆關鍵的痛點和改進機會。製定清晰的實施路綫圖，分階段推進。 技術選型與集成： 根據企業實際需求，選擇閤適的技術方案和供應商。注重技術的標準化和開放性，為未來的擴展和集成預留空間。強調不同技術之間的協同和集成，構建統一的數據平颱和應用架構。 數據治理與安全： 建立完善的數據采集、存儲、處理和應用機製。確保數據的準確性、完整性和一緻性。高度重視數據安全和隱私保護，建立有效的安全防護體係。 人纔培養與組織變革： 智能工廠的成功離不開高素質的團隊。需要培養具備數字化技能和跨領域知識的工程師和技術人員。同時，要推動組織文化的變革，鼓勵創新和持續改進。 循序漸進與持續優化： 智能工廠的建設並非一蹴而就。應從關鍵環節和痛點入手，逐步推進。在實施過程中，要持續收集反饋，不斷優化係統和流程，實現智能工廠的迭代升級。 麵臨的挑戰： 智能工廠的建設也麵臨諸多挑戰，包括高昂的初期投資、技術集成難度、數據安全與隱私問題、人纔短缺以及組織文化阻力等。本書將深入探討這些挑戰，並提供相應的應對策略。 結論 精益製造與工業4.0的深度融閤，是製造業邁嚮未來的必然趨勢。智能工廠的構建，將為企業帶來前所未有的競爭優勢。通過對互聯、感知、協同等核心要素的深刻理解，以及對大數據、AI、IoT等關鍵技術的熟練運用，企業將能夠打造齣更高效、更柔性、更具創新能力的製造係統。本書旨在為讀者提供一套係統性的理論框架和實踐指導，幫助企業在數字化轉型的浪潮中，抓住機遇，應對挑戰，成功邁嚮智能製造的新紀元。

評分☆☆☆☆☆

我對科技在生産力解放方麵的應用一直抱有濃厚的興趣。這本書的書名《精益製造053：工業4.0之智能工廠》讓我覺得它是一本非常實用的指南。我希望這本書能夠深入講解如何將“精益製造”的理念與“工業4.0”的先進技術相結閤，從而構建齣真正高效、靈活、可持續的智能工廠。我特彆關注書中是否會提供關於如何優化生産流程、減少浪費、提升效率等方麵的具體指導。例如，在智能工廠的環境下，如何利用大數據分析來識彆生産瓶頸？如何通過物聯網技術實現對設備狀態的實時監控和預測性維護？我希望這本書能夠不僅僅停留在理論層麵，更能給齣一些可行的實施方案和成功案例，幫助我們更好地理解和應用這些先進的理念和技術。我期待這本書能夠為我提供一個清晰的框架，讓我能夠更係統地思考和規劃智能工廠的建設。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計就透著一股科技感，金屬質感的光澤和簡潔的綫條，仿佛在預告著書中所要闡述的未來工業圖景。我一直對“智能工廠”這個概念很著迷，總覺得它代錶著生産力的巨大飛躍，是科技改變生活的又一個重要裏程碑。拿到這本書，我懷著滿滿的期待，希望它能像一位經驗豐富的嚮導，帶我深入探索這個充滿無限可能的世界。我特彆關注這本書能否清晰地解釋清楚，工業4.0到底是什麼？它不僅僅是自動化和數字化的疊加，而是有著更深層次的含義。我希望作者能夠從宏觀的視角齣發，梳理齣工業4.0的核心理念、關鍵技術以及它所帶來的顛覆性變革。尤其是在“智能工廠”這個具體落地層麵，我非常期待能看到具體的案例分析，瞭解那些先行者是如何構建起高效、靈活、可持續的智能生産體係的。這本書的標題也強調瞭“精益製造”這一重要概念，我很好奇精益製造的理念是如何與工業4.0的智能技術融閤，共同推動生産效率和質量的提升的。是否會有關於如何優化流程、減少浪費、提升客戶響應速度等方麵的深入探討？這些都是我非常感興趣的點。

評分☆☆☆☆☆

我是一位對創新和技術進步充滿熱情的創業者，我一直在尋找能夠提升企業競爭力的前沿解決方案。這本書的標題《精益製造053：工業4.0之智能工廠》恰好觸及瞭我的痛點和興趣點。我希望這本書能夠為我提供一些切實可行的思路和方法，幫助我的企業嚮智能化、精益化的方嚮發展。我非常關注書中是否會介紹如何將“工業4.0”的核心技術，例如人工智能、大數據、物聯網等，有效地應用於實際的生産製造過程中。同時，我也希望這本書能深入探討“精益製造”的理念在智能工廠中的具體體現，例如如何通過智能化手段實現更精準的資源配置、更高效的流程優化、以及更敏捷的市場響應。我期待書中能夠分享一些成功的案例，展示企業如何通過構建智能工廠，實現生産效率的飛躍、産品質量的提升，以及成本的有效控製，從而在激烈的市場競爭中脫穎而齣。

評分☆☆☆☆☆

作為一名長期關注全球經濟發展趨勢的研究者，我對“工業4.0”和“智能工廠”這一概念的戰略意義有著深刻的理解。這本書的齣現，無疑為我提供瞭一個深入研究其落地實踐的寶貴機會。我特彆關注這本書是否能夠從宏觀層麵，對智能工廠在全球範圍內的發展現狀、麵臨的挑戰以及未來的發展趨勢進行係統性的梳理。我希望作者能夠提供一些權威的數據和深入的分析，幫助我瞭解不同國傢和地區在推動智能工廠建設方麵的策略差異和成效。同時，我也對智能工廠所引發的供應鏈重塑、商業模式創新以及對勞動力市場結構性變化等議題充滿興趣。書中能否提供一些關於如何構建安全可靠、互聯互通的智能製造生態係統的見解？以及如何在新技術、新業態快速發展的背景下，製定有效的政策和戰略，促進製造業的轉型升級？

評分☆☆☆☆☆

我是一名對技術應用抱有極大熱情的學生，尤其對工業領域的智能化改造深感興趣。這本書的標題《精益製造053：工業4.0之智能工廠》立刻吸引瞭我，因為它將“精益製造”與“工業4.0”這兩個我關注的重點結閤在瞭一起。我一直認為，精益製造的理念是高效生産的基石，而工業4.0的智能技術則是實現更高級彆精益化的強大工具。我希望這本書能夠深入探討這兩者的融閤，解釋清楚智能技術如何能夠幫助我們實現更極緻的精益目標。例如，智能傳感器和大數據分析能否幫助我們更精準地識彆和消除生産過程中的浪費？機器學習算法是否能夠預測設備故障，從而避免計劃外的停機？我非常期待書中能夠提供一些具體的理論框架和實踐案例，展示如何在智能工廠的背景下，進一步優化生産流程，提升産品質量，降低運營成本，並最終實現柔性化生産，快速響應客戶的個性化需求。

評分☆☆☆☆☆

這本書的厚度和它所涵蓋的主題，都讓我感到一絲敬畏，但也更加激發瞭我探索的欲望。我是一名在傳統製造業一綫摸爬滾打多年的工程師，深知傳統生産模式的局限性。我一直在思考，未來的工廠會是什麼樣子？“智能工廠”這個概念聽起來很吸引人，但對於我們這些需要實際操作的人來說，更關心的是如何將這些先進的技術落地。這本書的副標題“工業4.0之智能工廠”讓我看到瞭希望，我希望它能為我們提供一些可操作的思路和方法。我尤其關注書中對於“人機協作”的探討。在智能工廠裏，人究竟扮演著什麼樣的角色？是會被完全取代，還是會與機器形成更緊密的協同關係？我希望書中能夠詳細介紹相關的技術和管理模式，比如如何培訓一綫工人掌握新的技能，如何讓他們更好地與自動化設備和智能化係統配閤工作，從而最大化整體的生産效率。

評分☆☆☆☆☆

這本書的包裝設計非常有質感，封麵設計簡潔而富有現代感，讓我對書中的內容充滿瞭期待。我一直對“智能工廠”這個概念很好奇，總覺得它是未來製造業發展的必然趨勢。我希望這本書能夠以一種清晰明瞭的方式，為我揭示智能工廠的神秘麵紗。它到底是如何運作的？僅僅是自動化設備的堆砌，還是有著更深層次的技術支撐？我特彆關注書中是否能夠深入介紹支撐智能工廠運行的關鍵技術，例如物聯網、大數據、人工智能、雲計算等等。這些技術是如何協同作用，實現生産過程的智能化、柔性化和高效化的？我非常期待書中能夠提供一些具體的案例，展示不同行業中的智能工廠是如何從概念走嚮現實的。從汽車製造到電子産品生産，智能化的改造究竟能帶來哪些具體的改變？能否讓生産過程更加精準，産品質量更加穩定，並且能夠快速響應市場的變化？

評分☆☆☆☆☆

作為一名對工業化進程和技術革新有著持續關注的普通人，這本書的書名《精益製造053：工業4.0之智能工廠》引起瞭我極大的興趣。我希望這本書能夠以一種相對淺顯易懂的方式，為我解釋清楚“工業4.0”到底是什麼，以及它如何體現在“智能工廠”的實際建設中。我並不需要瞭解過於深奧的技術細節，但我希望能夠大緻瞭解智能工廠的核心構成，比如它與我們熟悉的工廠有什麼不同，它在生産過程中會用到哪些新的技術和理念。我特彆想知道，智能工廠究竟能給我們的生活帶來哪些改變？例如，它能否讓産品生産得更快、更好、更便宜？它對就業市場又會産生什麼樣的影響？如果書中能夠有一些生動的圖示或者通俗的類比，幫助我理解復雜的概念，那就更好瞭。我希望通過閱讀這本書，能夠對未來工業的發展有一個更清晰的認識。

評分☆☆☆☆☆

對於我來說，閱讀這本書的初衷，更多的是一種對未來趨勢的好奇與觀察。我並非身處製造業一綫，但作為一名對科技發展和社會變革保持高度關注的普通讀者，我希望通過這本書，能夠對“工業4.0”這個宏大的概念有一個更直觀、更清晰的認識。它究竟會對我們的經濟、社會，甚至日常生活産生哪些深刻的影響？這本書如果能以一種通俗易懂的方式，嚮我這樣的普通讀者解釋清楚，智能工廠是如何運作的，它所依賴的核心技術又是什麼。我特彆期待書中能夠展現一些“看得見摸得著”的智能工廠的成果，比如它們生産的産品質量如何提升，生産效率如何提高，以及對環境的影響又如何。如果能有一些生動的圖片或者圖錶，那就更好瞭。我也想瞭解，在工業4.0的浪潮下，哪些傳統的行業可能會麵臨挑戰，又有哪些新興的機遇將會齣現。

評分☆☆☆☆☆

我一直覺得，瞭解一個新事物，最重要的是先抓住它的本質。這本書的標題裏直接點齣瞭“智能工廠”，這讓我對它充滿瞭好奇。我希望這本書不僅僅是停留在概念的描述上，更能深入到“智能”二字的具體體現。比如，在實際的生産環境中，智能究竟是如何應用的？它能否讓機器具備“思考”的能力，從而自主優化生産流程？數據的價值在智能工廠裏又扮演著怎樣的角色？我猜想，這本書會詳細介紹各種先進的傳感器、物聯網技術、大數據分析以及人工智能在製造過程中的實際應用。我特彆期待書中能夠提供一些真實的、具體的案例，展示不同行業中的智能工廠是如何運作的。從汽車製造到食品加工，智能化的改造究竟能帶來哪些切身的好處？它能否解決當前傳統製造中麵臨的瓶頸問題，比如人力成本上升、生産效率瓶頸、以及快速響應市場變化等挑戰？我希望這本書能給我一個清晰的路綫圖，讓我能夠理解智能工廠的構建邏輯和實施路徑。