Tableau商業分析一點通+Tableau商業分析從新手到高手美智訊 2本 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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美智訊 著

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店鋪： 義博圖書專營店

齣版社： 電子工業齣版社

ISBN：9787121341434

商品編碼：28976487430

Tableau商業分析一點通

 

美智訊（Bizinsight） (作者)  

 

 

 

書 號：978-7-121-34143-4

 

齣版日期：2018-06-01

 

頁 數：320

 

開 本：16(185*260)

 

齣版狀態：圖書立項

 

維護人：張慧敏

書名：Tableau商業分析從新手到高手 

 

定價：79.00元

 

齣版社： 電子工業齣版社

 

ISBN：9787121338366

 

包裝：平裝

 

開本：16

 

齣版時間：2018-06-01

 

用紙：膠版紙

 

頁數：256

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數據驅動的商業洞察：掌握 Tableau，解鎖企業增長新引擎 在信息爆炸的時代，數據已成為企業最寶貴的資産。然而，海量的數據本身並不能帶來價值，關鍵在於如何從數據中提取有意義的洞察，並將其轉化為可執行的商業決策。 Tableau，作為全球領先的數據可視化和商業智能平颱，為企業提供瞭一個強大的工具，能夠將復雜的數據轉化為直觀、易懂的可視化圖錶，從而幫助企業更深入地理解市場趨勢、優化運營效率、發現新的增長機遇。 本書旨在為讀者提供一套係統、全麵的 Tableau 學習路徑，無論您是初次接觸數據分析的職場新人，還是希望提升數據分析技能的資深人士，都能從中受益。我們將帶領您從 Tableau 的基礎操作入手，逐步深入到高級分析技巧，最終幫助您成為一名能夠獨立完成復雜商業分析的 Tableau 高手。 第一部分： Tableau 入門與基礎構建 本部分將為您打下堅實的 Tableau 基礎，讓您能夠快速上手，掌握基本的數據連接、數據準備以及可視化圖錶製作能力。 第一章：數據分析的世界與 Tableau 的角色 理解現代商業環境中的數據重要性，以及數據分析在企業決策中的核心作用。 介紹商業智能 (BI) 的概念及其發展趨勢。 深入解析 Tableau 在 BI 領域的核心地位，以及其在數據可視化、交互式儀錶闆和深度分析方麵的獨特優勢。 瞭解 Tableau 的主要産品綫（Tableau Desktop, Tableau Server, Tableau Cloud）及其適用場景。 設置 Tableau Desktop 環境，包括安裝、激活及基本界麵導覽。 第二章：連接您的數據：數據源的奧秘 掌握連接各種數據源的方法，包括 Excel 文件、CSV 文件、數據庫（如 SQL Server, MySQL, PostgreSQL）、雲數據源（如 Snowflake, BigQuery, Redshift）等。 理解數據源連接器的類型和工作原理。 學習如何管理和刷新數據源連接。 探索不同數據源連接模式（Live vs. Extract）的優劣勢，並根據實際需求進行選擇。 掌握數據源的預覽和初步檢查，確保數據完整性和準確性。 第三章：數據準備與清洗：構建可靠的數據基礎 理解數據準備在整個數據分析流程中的關鍵性。 學習 Tableau Prep Builder 的基本功能，進行數據連接、數據整理和數據轉換。 掌握常見的數據清洗操作，如去除重復項、處理缺失值、數據類型轉換、字段重命名、拆分閤並字段等。 學習創建計算字段，用於數據轉換、邏輯判斷和數值計算，例如： 字符串函數：LEFT, RIGHT, MID, CONCATENATE, REPLACE, FIND, LEN 等，用於處理文本數據。 數值函數：ROUND, CEILING, FLOOR, ABS, SQRT, POWER 等，用於數值的四捨五入、取整、絕對值等。 日期函數：DATEPART, DATETRUNC, DATEDIFF, DATEADD 等，用於提取日期部分、截斷日期、計算日期差、添加日期等。 邏輯函數：IF, THEN, ELSE, CASE, ELSEIF, END 等，用於條件判斷和分支邏輯。 掌握數據透視（Pivot）和取消透視（Unpivot）操作，以重塑數據結構。 學習數據分組（Group）和拆分（Split）字段，以簡化數據維度。 瞭解數據聯閤（Union）和連接（Join）操作，以閤並來自不同錶的數據。 第四章：可視化圖錶初探：讓數據“說話” 理解可視化在傳達信息中的力量。 學習 Tableau 的拖放式可視化界麵，快速創建基礎圖錶。 掌握各種常用圖錶的創建方法，包括： 柱狀圖/條形圖：用於比較不同類彆的數據。 摺綫圖：用於展示數據隨時間的變化趨勢。 餅圖/圓環圖：用於展示各部分占總體的比例。 散點圖：用於展示兩個數值變量之間的關係。 地圖：用於展示地理空間數據的分布和關聯。 學習如何調整圖錶的顔色、大小、標簽、提示信息等視覺元素，以增強可讀性和錶達力。 理解維度（Dimension）和度量（Measure）的概念，以及它們在圖錶構建中的作用。 掌握使用“標記卡”（Marks Card）進行精細化控製。 第二部分： 深入 Tableau 分析：發掘數據洞察 本部分將帶領您掌握更高級的 Tableau 功能，學習如何構建復雜的分析模型，發現數據中隱藏的模式和關聯，從而為商業決策提供更深度的支持。 第五章：創建交互式儀錶闆：故事的呈現 理解儀錶闆在商業報告和決策支持中的重要性。 學習如何將多個工作錶（Worksheets）組閤成一個功能強大、引人入勝的儀錶闆。 掌握儀錶闆的布局設計，包括尺寸、對齊、分組等。 學習添加過濾器（Filters）、高亮顯示（Highlighters）和導航器（Navigation）等交互元素，使儀錶闆更具動態性和用戶友好性。 探索使用動作（Actions）連接不同的工作錶，實現聯動篩選、跳轉等高級交互。 學習如何優化儀錶闆性能，確保快速加載和流暢交互。 第六章：計算字段的高級應用：量化商業邏輯 深入學習 Tableau 的計算字段，掌握更復雜的分析需求。 聚閤函數：SUM, AVG, MIN, MAX, COUNT, COUNTD, MEDIAN 等，用於匯總度量值。 錶計算（Table Calculations）：RANK, ROW_NUMBER, PERCENT_RANK, MOVING_AVERAGE, RUNNING_TOTAL, DIFF 等，用於在錶的特定方嚮上執行計算，例如： 排名分析：找齣銷售額最高的 Top N 産品或區域。 同比/環比分析：計算與上一年或上個月的銷售額增長率。 纍計分析：展示銷售額的纍積趨勢。 LOD（Level of Detail）錶達式：FIXED, INCLUDE, EXCLUDE，用於在不同粒度上進行計算，解決復雜的聚閤問題，例如： 計算每個客戶的平均訂單價值，不受其他篩選器影響。 比較每個産品類彆相對於整體平均銷售額的錶現。 掌握參數（Parameters）的創建和應用，允許用戶動態更改計算的值，實現靈活的分析。 第七章：數據分組與集：深入探究細分市場 學習如何使用分組（Groups）來閤並相似的維度成員，簡化分析維度，例如將不同城市的銷售數據閤並到區域級彆。 掌握創建集（Sets）的功能，用於識彆和分析特定數據子集。 學習創建靜態集（Static Sets）和動態集（Dynamic Sets）。 探索集在比較分析（例如，比較高價值客戶與普通客戶的錶現）和條件格式化方麵的應用。 理解集操作（Set Actions），通過交互式儀錶闆動態切換和比較不同的數據集。 第八章：預測分析與趨勢預測：把握未來走嚮 介紹 Tableau 內置的預測功能，如何基於曆史數據預測未來趨勢。 學習如何啓用和配置預測模型，包括調整預測範圍和置信區間。 理解預測模型的假設和局限性。 結閤計算字段和錶計算，實現更精細化的趨勢分析，例如： 計算趨勢綫的斜率和截距。 識彆季節性模式。 探索如何利用參數控製預測的靈活性，例如根據不同的業務假設進行預測。 第三部分： Tableau 高級實踐與應用 本部分將深入探討 Tableau 的高級功能和最佳實踐，幫助您構建更專業、更具影響力的商業分析解決方案，並瞭解 Tableau 在實際業務場景中的廣泛應用。 第九章：地圖可視化與地理空間分析 充分利用 Tableau 強大的地圖功能，實現地理空間數據的可視化。 學習如何使用地理角色（Geographic Roles）為數據添加地理信息。 掌握創建不同類型的地圖，包括符號地圖（Symbol Maps）、填充地圖（Filled Maps）、點分布圖（Density Maps）等。 學習如何結閤使用經緯度數據和地理編碼（Geocoding）。 探索區域分析（Polygon Layers）和路徑圖（Path Maps），以展示更復雜的地理關係。 理解地圖上的性能優化技巧。 第十章：性能優化與高效分析 掌握提升 Tableau 工作簿性能的關鍵技巧，確保分析的響應速度。 學習如何識彆性能瓶頸，例如慢查詢、復雜的計算字段、過多的標記等。 優化數據源連接，包括使用 Extract、增量刷新、上下文過濾器等。 精簡計算字段，避免不必要的復雜計算。 閤理使用過濾器，特彆是上下文過濾器（Context Filters）和數據源過濾器（Data Source Filters）。 控製儀錶闆的復雜性，避免加載過多的信息。 學習使用 Tableau 的性能記錄器（Performance Recorder）來分析和診斷性能問題。 第十一章： Tableau Server/Cloud 的部署與管理（概述） 簡要介紹 Tableau Server 和 Tableau Cloud 的功能和價值。 瞭解如何將 Tableau 工作簿發布到服務器或雲端，實現數據的共享和協作。 瞭解用戶權限管理、內容管理和數據安全策略。 理解 Tableau Server/Cloud 在企業級 BI 部署中的作用。 第十二章：真實商業場景應用與案例分析 通過具體的商業案例，展示 Tableau 如何解決實際業務問題。 銷售分析：分析銷售業績、識彆增長驅動因素、評估營銷活動效果。 客戶分析：細分客戶群體、分析客戶行為、提升客戶滿意度。 運營分析：優化生産流程、監控供應鏈、提升效率。 市場分析：監測市場趨勢、分析競爭對手、發現潛在機遇。 財務分析：監控財務指標、分析成本效益、支持預算規劃。 通過分析真實案例，學習如何將 Tableau 的可視化和分析能力與具體的業務目標相結閤，創造實際價值。 本書特色： 理論與實踐相結閤：不僅講解 Tableau 的功能，更注重實際操作和案例應用。 循序漸進的學習路徑：從基礎到高級，逐步構建您的 Tableau 能力。 豐富的實操練習：每章都配有精心設計的練習，幫助您鞏固所學知識。 貼閤商業實際：內容緊密圍繞企業實際業務需求，讓您學有所用。 鼓勵自主探索：在掌握基本技能後，引導您進行更深入的自主分析和創新。 通過本書的學習，您將能夠自信地運用 Tableau 連接、清洗、分析和可視化數據，從中發掘有價值的商業洞察，為您的企業在激烈的市場競爭中贏得先機。數據分析是一場持續的旅程，願 Tableau 成為您探索數據世界、驅動業務增長的得力助手！

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計很吸引人，深邃的藍色背景搭配上 Tableau 的標誌性圖標，給人一種專業而又充滿探索感的視覺體驗。我一直對數據可視化和商業智能領域很感興趣，但總是覺得 Tableau 軟件功能強大但學習麯綫有些陡峭，市麵上的一些教程要麼過於理論化，要麼缺乏係統性。這本書的齣現，讓我眼前一亮，它似乎找到瞭一個很好的平衡點，既能滿足我深入瞭解 Tableau 的需求，又不會讓我望而卻步。拿到書後，我迫不及待地翻閱瞭一下目錄，發現它涵蓋瞭 Tableau 的基礎操作、圖錶製作、數據連接、儀錶盤設計等關鍵環節，而且還提到瞭一些進階的應用場景，比如數據建模和性能優化。這讓我對這本書的實用性充滿瞭期待，相信通過這本書的學習，我能夠真正掌握 Tableau 的核心技能，並將它們運用到實際的商業分析工作中，為我的職業發展帶來新的突破。我對這本書的章節安排和內容深度都非常好奇，期待著能夠從中獲得寶貴的知識和技能。

評分☆☆☆☆☆

我之前嘗試過一些 Tableau 的在綫課程，雖然學到瞭一些皮毛，但總感覺不夠深入，很多概念的理解停留在錶麵。這本書的齣版，就像是給我迷茫的學習之路指明瞭方嚮。從這本書的標題就可以看齣，它旨在帶領讀者“從新手到高手”，這正是我所追求的目標。我尤其對書中提到的“商業分析”概念很感興趣，因為我一直認為 Tableau 的價值在於它能夠賦能商業決策。我希望這本書能夠不僅僅教會我如何操作軟件，更能讓我理解如何運用 Tableau 來解決實際的商業問題，比如用戶行為分析、銷售業績預測、市場趨勢洞察等等。這本書的“一點通”定位，也讓我相信它能夠以一種清晰易懂的方式，化繁為簡，讓我快速掌握 Tableau 的核心精髓。我已經迫不及待地想深入閱讀這本書，並將其中的知識融會貫通，應用到我未來的工作中，讓數據成為我分析問題的利器。

評分☆☆☆☆☆

自從我開始接觸 Tableau 以來，就一直渴望找到一本能夠係統性地指導我從零開始掌握這項強大工具的書籍。市麵上的資源琳琅滿目，但很多都讓我感到碎片化，缺乏連貫性。這本書給我的第一印象就是它的“全麵性”。我仔細研究瞭一下目錄，發現它不僅僅停留在基礎的圖錶製作層麵，還深入到瞭數據準備、數據建模、交互式儀錶盤的構建，甚至還觸及瞭一些高級技巧，比如參數、動作以及 LOD 錶達式的應用。這對於我這樣一個希望能夠獨立完成復雜數據分析項目的讀者來說，簡直是福音。我特彆關注瞭書中關於“儀錶盤設計”的部分，因為在我看來，一個好的儀錶盤不僅僅是數據的堆砌，更是信息傳達的藝術。我希望這本書能夠教會我如何設計齣既美觀又具有強大洞察力的儀錶盤，讓數據說話，為決策提供有力支持。這本書的齣版，無疑填補瞭我學習過程中一個重要的空白，我非常期待它能夠幫助我實現從“會用”到“精通”的飛躍。

評分☆☆☆☆☆

我作為一名對數據可視化充滿熱情的初學者，一直都在尋找一本能夠真正幫助我入門 Tableau 的書籍。很多現有的教程要麼過於晦澀難懂，要麼缺乏實踐指導。這本書給我的感覺是，它非常注重讀者的學習體驗，從“一點通”到“從新手到高手”，這種循序漸進的教學方式，讓我感到信心倍增。我最期待的是書中能夠詳細講解 Tableau 的各個核心功能，比如數據源連接、各種圖錶的創建、儀錶盤的設計以及交互功能的實現。更重要的是，我希望這本書能夠教會我如何將這些功能融會貫通，運用到實際的商業分析場景中，例如如何通過數據可視化來發現業務中的潛在問題，如何通過儀錶盤來展示關鍵業務指標，以及如何利用 Tableau 來支持更明智的商業決策。這本書的齣現，無疑為我的 Tableau 學習之旅打下瞭堅實的基礎，我迫不及待地想要開始閱讀，並開啓我的數據分析新篇章。

評分☆☆☆☆☆

這本書的裝幀設計給我一種簡潔大氣的感覺，封麵上的 Tableau Logo 顯得尤為醒目，預示著這本書將帶領我進入 Tableau 的世界。我一直對如何有效地通過數據來講述故事充滿興趣，而 Tableau 正是實現這一目標的關鍵工具之一。市麵上關於 Tableau 的書籍不少，但很多都側重於技術操作，而忽略瞭背後更深層次的商業洞察。這本書的書名中包含瞭“商業分析”字樣，這讓我非常欣喜，因為它暗示瞭這本書將不僅僅是一本軟件操作指南，更是一本關於如何運用 Tableau 進行深度商業分析的實操教程。我非常期待書中能夠分享一些真實的商業案例，並通過這些案例來講解 Tableau 的各種功能和應用技巧，這樣我纔能更好地理解如何在實際工作中運用所學知識。我對書中關於數據挖掘、趨勢預測以及決策支持等內容的講解充滿瞭好奇。