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美智讯 著
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店铺: 义博图书专营店
出版社: 电子工业出版社
ISBN:9787121341434
商品编码:28976705096

具体描述


Tableau商业分析一点通

美智讯(Bizinsight) (作者)  


书 号:978-7-121-34143-4

出版日期:2018-06-01

页 数:320

开 本:16(185*260)

出版状态:图书立项

维护人:张慧敏

2015 年,美智讯公司与沈浩老师合作撰写了国内第一本中文 Tableau 书:《触手可及的大数据分析工具——Tableau 案例集》。该书经过了多次重印,发行甚广。

本书是在上本书的基础上进行的升级,不仅使用最新的 Tableau 2018.1 版本对分析过程重新截图,而且按照高校的教学目标匹配了案例的广度与深度。书中的案例,部分选自 Tableau 原厂的演示数据,其他绝大多数则由国内的真实案例修改而来。

如需下载本书相关的案例数据,敬请登录中文 Tableau 学习社区: www.tableauhome.com.cn。期待您参与社区互动,并分享您的作品与应用心得。

本书结构清晰,案例丰富,通俗易懂,实用性强。本书特别适合 Tableau 的初学者和进阶读者作为自学教程阅读。另外,也适合作为大中专院校的相关专业教学参考书,也适合社会培训学校作为培训教材使用

 

目录

第 1 部分 Tableau 使用概述

 

第 1 章 数据可视化/2

1.1 用数据讲故事/3

1.2 数据不只是数字/3

1.3 在数据中寻找什么/4

1.4 数据可视化的常见应用领域/5

1.5 本章小结/6

1.6 练习/7

 

第 2 章 快速了解 Tableau/8

2.1 Tableau 的发展历程/8

2.2 Tableau 产品简介/9

2.2.1 Tableau Desktop/9

2.2.2 Tableau Server/10

2.2.3 Tableau Online/10

2.2.4 Tableau Reader/10

2.2.5 Tableau Public/10

2.2.6 Tableau Prep/11

2.3 Tableau 应用优势/11

2.3.1 简单、易用/ 11

2.3.2 极速、高效/ 12

2.3.3 美观、交互的视图与界面/13

2.3.4 轻松实现数据融合/15

2.3.5 管理简便/15

2.3.6 配置灵活/15

2.4 Tableau 功能介绍/16

2.4.1 连接数据/16

2.4.2 了解 Tableau 工作区/19

2.5 本章小结/29

2.6 练习/29

 

第 2 部分 新手上路

 

第 3 章 基本操作和可视化图形/32

3.1 排序观察产品类别销售额/32

3.1.1 快捷按钮排序/33

3.1.2 直接拖动图形排序/ 34

3.1.3 按字母列表排序/35

3.1.4 手动设置顺序/35

3.2 数据分层与分组/36

3.2.1 分层/36

3.2.2 分组/39

3.3 参数设置/42

3.4 语法操作/44

3.4.1 主要功能函数简介/4

3.4.2 快速表计算简介/51

3.5 基本可视化图形/55

3.5.1 条形图:产品销售额和利润额比较/56

3.5.2 线形图:产品销售趋势观察/58

3.5.3 饼图:产品销售额类别结构/60

3.5.4 复合图:对比销售额和净利润/61

3.5.5 嵌套条形图:比较各类产品不同年度销售/62

3.5.6 动态图:按时间动态的观察销售变化/64

3.5.7 热图:从颜色观察销售状况/67

3.5.8 突显表:从颜色和数值同时观察地区销售模式/69

3.5.9 散点图:观察销售额和运输费用对应情况/70

3.5.10 气泡图/73

3.5.11 数据地图:观察不同城市销售/73

3.6 新型可视化图形/74

3.6.1 甘特图:观察订单送货时间/74

3.6.2 标靶图:绘制实际销售和对应计划/76

3.6.3 盒须图:观察各类销售额的数值分布情况/78

3.6.4 瀑布图:不同产品类净利润情况/80

3.6.5 直方图:研究订单的利润分布情况/81

3.6.6 帕累托图:研究客户消费等级结构/83

3.6.7 填充气泡图:用气泡大小观察品类销售/87

3.6.8 文字云:分析哪些产品是关键产品/ 89

3.6.9 树状图/90

3.7 本章小结/92

3.8 练习/92

 

第 4 章 创作第一个仪表板/94

4.1 设计动态仪表板/94

4.1.1 新建一个仪表板/ 95

4.1.2 布局调整/96

4.1.3 创建动作/99

4.1.4 使用仪表板的注意事项/104

4.2 作品分享/104

4.3 本章小结/111

4.4 练习/112

 

第 5 章 实战演练/113

5.1 教育水平评估图表/113

5.1.1 学校教育水平评估/113

5.1.2 城市教育水平评估/120

5.2 网站内容评估图表/125

5.2.1 制作“按页面查看”视图/126

5.2.2 制作“按媒介查看”视图/126

5.2.3 制作“散点图”视图/129

5.3 投资分析图表/130

5.3.1 制作“投资增长率”视图/131

5.3.2 制作“文本显示”视图/140

5.3.3 合并视图到一个仪表板中/141

5.4 本章小结/142

5.5 练习/142

 

第 3 部分 成功晋级

 

第 6 章 巧用地图/144

6.1 保险业索偿分析/144

6.2 房地产估值分析/148

6.2.1 制作“销售区域分析”视图/149

6.2.2 制作“地域属性分析”视图/150

6.2.3 制作“月度分析”视图/150

6.2.4 制作估值分析动态仪表板/151

6.3 本章小结/152

6.4 练习/152

 

第 7 章 美化图表/153

7.1 保险业欺诈检测/153

7.2 生产分析/ 156

7.2.1 制作“订单分析”视图/156

7.2.2 制作“差异分析”视图/159

7.2.3 制作“机器状态分析”视图/163

7.2.4 制作生产分析动态仪表板/165

7.3 资源组合分析/165

7.4 本章小结/170

7.5 练习/170

Tableau商业分析从新手到高手

美智讯(Bizinsight) (作者) 吴宏伟 (责任编辑)

 

书 号:978-7-121-33836-6

出版日期:2018-06-01

页 数:256

开 本:16(185*235)

内容简介

全书共分为四个部分,分别是产品主题分析、客户主题分析、营销主题分析、技术扩展主题。?6?0本书偏重于商业分析思路的讲解,采用6个人物场景对话的方式讲授商业问题。每一章的结构是:先?6?0抛出商业环境中一个真实的具有挑战性的业务或需要决策的问题,然后提出解决问题的思路并得出结论?6?0(即“分析思路”部分),再介绍如何用Tableau实现其中的关键部分(即“技术实现”部分)。“分析?6?0思路”部分,通常与具体的软件工具无关;Tableau“技术实现”部分,如果用到了R或Kettle等相关软?6?0件工具,则在相应节中呈现详细的操作步骤。?6?0

本书适合企业中从事数据分析岗位1~3年的职场人员作为自学教程,也适合作为大中专院校相关专?6?0业的教学参考书,也适合社会上的商业分析类培训机构作为教材使用。

目录

一部分 产品主题分析

 

1章 见微知著:快速了解产品线状况 / 3?

1.1 分析思路:两个女装品牌的产品线分析(1.0版) / 4

?1.2 技术实现:应用Tableau实现1.1节的分析 / 7?

1.3 拓展技术专题1:盒须图 / 17

?1.4 拓展技术专题2:Tableau连接其他数据库 / 17?

 

2章 对比出真知:如何评估产品线的优劣 / 19

?2.1 分析思路:两个女装品牌的产品线分析(2.0版) / 19?

2.2 技术实现:用Tableau实现2.1节的分析 / 21

?2.3 拓展技术专题3:数据清理 / 28?

 

3章 穿越时空:结合时间发现销售模式的特征 / 31?

3.1 一年销售期产品混合线图分析(不合理的方法) / 32

?3.2 长周期分组分析(萧岚的分析) / 35

?3.3 技术实现:用Tableau实现3.2节的分析 / 37?

3.4 拓展技术专题4:根据数值等级自动分组 / 42

 

4章 是否赔本赚吆喝?产品价值如何综合评估 / 44?

4.1 产品促销情况的初步探查 / 45?

4.2 数据预处理工具:Kettle / 47

?4.3 Kettle的数据处理过程 / 50

?4.4 产品促销价值的再分析 / 55

?4.5 技术实现:用Tableau技术实现综合分析气泡图 / 58

 

二部分 客户主题分析

 

5章 拒绝平均人:对客户进行合理的分群 / 65

?5.1 分析思路:依据行为将客户分群 / 66?

5.2 技术实现:用Tableau技术实现5.1节的分析 / 75?

5.3 拓展技术专题5:直方图和散点图 / 86

?5.4 拓展技术专题6:Tableau与R语言 / 87?

5.5 拓展技术专题7:聚类分析 / 89

?

6章 重塑客户漏斗:研究客户流失模式,识别关键因素 / 91?

6.1 分析思路:客户留存漏斗分析 / 91?

6.2 技术实现:用Tableau技术实现6.1节的分析 / 97?

6.3 拓展技术专题8:分析的数据粒度 / 103?

 

7章 简约不简单:RFM分析与客户生命期分析结合 / 105

7.1 分析思路:关于客户生命周期的分析 / 106?

7.2 技术实现:用Tableau技术实现7.1节的分析 / 111

?

8章 你之蜜糖,我之砒霜:不同客户对价格优惠的态度观察 / 118

?8.1 分析思路:优惠券的使用情况分析 / 119?

8.2 技术实现:用Tableau技术实现8.1节的分析 / 126

8.3 拓展技术专题9:价格弹性 / 132

 

三部分 营销主题分析

 

9章 抛弃糊涂账:如何衡量媒体的营销价值 / 135?

9.1 分析思路:媒体的测量和筛选 / 136?

9.2 技术实现:用Tableau技术实现9.1节的分析 / 141?

 

10章 不猜测,不盲从:A/B测试分析 / 149?

10.1 分析思路:新套装促销的 A/B测试 / 150

?10.2 分析思路:用Tableau实现10.1节的分析 / 155

?10.3 拓展技术专题10:A/B测试 / 163?

 

11章 大巧若拙:重新认识购物篮分析 / 164?

11.1 分析思路:购物篮分析 / 165?

11.2 技术实现:用Tableau技术实现11.1节的分析 / 168?

11.3 拓展技术专题11:购物篮Lift(提升)指标 / 176

出版社: 人民邮电出版社; 第1版 (2017年11月1日)

其他: 288页

ISBN: 9787115406866

条形码: 9787115406866

作者简介

谢运恩,数据分析师。谢运恩,数据分析师。谢运恩,数据分析师。谢运恩,数据分析师。谢运恩,数据分析师。谢运恩,数据分析师。

 

目录

第1 章 生活在数据时代 1

1.1 数据分析无处不在 2

1.1.1 常用的国家统计指标 2

1.1.2 制造业的数据分析应用 .9

1.1.3 营销领域的数据分析应用 13

1.1.4 医疗行业的数据分析应用 15

1.2 人人都能成为数据分析师 16

1.2.1 数据分析过程 17

1.2.2 数据分析工具 21

1.2.3 数据分析师的成长之路 26

第2 章 耳熟能详的数据你真的了解吗 29

2.1 数据的类型 30

2.1.1 数据的结构属性分类 30

2.1.2 数据的连续性特征分类 . 31

2.1.3 数据的测量尺度分类 . 33

2.2 数据描述的三个维度 35

2.3 数据的集中趋势描述 36

2.3.1 算术平均值 . 37

2.3.2 几何平均值 . 39

2.3.3 众数 . 40

2.3.4 中位数 . 41

2.4 数据的离散程度描述 42

2.4.1 极差 . 42

2.4.2 平均偏差 . 43

2.4.3 方差和标准差 . 44

2.4.4 变异系数 . 48

2.4.5 四分位极差 . 49

2.5 数据的分布形态描述 50

2.5.1 概率 . 50

2.5.2 概率分布 . 53

2.5.3 离散型概率分布:二项分布 . 54

2.5.4 离散型概率分布:多项分布 . 56

2.5.5 离散型概率分布:超几何分布 . 57

2.5.6 离散型概率分布:泊松分布 . 59

2.5.7 连续型概率分布:指数分布 . 62

2.5.8 连续型概率分布:均匀分布 . 65

2.5.9 连续型概率分布:正态分布 . 66

2.5.10 正态分布作为二项分布近似 . 73

2.5.11 正态分布作为泊松分布近似 . 76

第3 章 数据分析的“内核”:推断分析 . 79

3.1 见微知著的抽样 80

3.1.1 抽样的意义 . 80

3.1.2 抽样方法 . 81

3.1.3 样本推断的理论基础 . 84

3.2 数据的处理 86

3.2.1 数据处理的不良案例 . 86

3.2.2 正确的数据存储形式 . 87

3.3 样本到总体的桥梁:抽样分布 88

3.3.1 抽样分布的定义 . 88

3.3.2 ??分布 90

3.3.3 ??分布 95

3.3.4 切比雪夫定理 . 98

3.3.5 卡方(??2)分布 99

3.3.6 ??分布 100

3.4 数据分析的,板“斧”:参数估计. 102

3.4.1 参数估计的类型 . 102

3.4.2 ??分布与总体均值的区间估计 . 104

3.4.3 ??分布与总体均值的区间估计 110

3.4.4 切比雪夫定理与总体均值的区间估计 113

3.4.5 卡方(??2)分布与总体方差的区间估计 115

3.4.6 ??分布与两个总体方差比的区间估计 .119

3.4.7 两个总体均值差的区间估计 . 121

3.4.8 总体比率的区间估计 . 133

3.4.9 样本容量的确定 . 135

3.5 数据分析的第二板“斧”:假设检验. 142

3.5.1 假设检验的理论基础 . 142

3.5.2 单样本的假设检验 . 150

3.5.3 两样本的假设检验 . 159

3.5.4 多样本的假设检验与方差分析 . 166

3.6 数据分析的第三板“斧”:非参数检验 . 184

3.6.1 非参数检验 . 185

3.6.2 卡方检验 . 187

3.6.3 ????????????????符号秩检验 191

第4 章 数据分析的终极目的:“为我所用” . 195

4.1 “相关”是继续分析的前提 196

4.1.1 相关关系 . 196

4.1.2 相关分析 . 198

4.2 “回归”是相关分析的归宿 209

4.2.1 回归分析综述 . 209

4.2.2 简单线性回归分析 211

4.2.3 多元线性回归分析 . 226

4.3 发现事物随时间变化的规律 235

4.3.1 时间序列分析综述 . 235

4.3.2 长期趋势分析 . 238

4.3.3 季节变动趋势分析 . 248

4.3.4 循环变动和不规则变动 . 252

4.3.5 时间序列分析应用 . 254



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