包郵 Tableau商業分析一點通+Tableau商業分析從新手到高手+人人都是數據分析師 書籍

包郵 Tableau商業分析一點通+Tableau商業分析從新手到高手+人人都是數據分析師 書籍 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

美智訊 著
圖書標籤:
  • Tableau
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店鋪: 義博圖書專營店
齣版社: 電子工業齣版社
ISBN:9787121341434
商品編碼:28976705096

具體描述


Tableau商業分析一點通

美智訊(Bizinsight) (作者)  


書 號:978-7-121-34143-4

齣版日期:2018-06-01

頁 數:320

開 本:16(185*260)

齣版狀態:圖書立項

維護人:張慧敏

2015 年,美智訊公司與瀋浩老師閤作撰寫瞭國內第一本中文 Tableau 書:《觸手可及的大數據分析工具——Tableau 案例集》。該書經過瞭多次重印,發行甚廣。

本書是在上本書的基礎上進行的升級,不僅使用最新的 Tableau 2018.1 版本對分析過程重新截圖,而且按照高校的教學目標匹配瞭案例的廣度與深度。書中的案例,部分選自 Tableau 原廠的演示數據,其他絕大多數則由國內的真實案例修改而來。

如需下載本書相關的案例數據,敬請登錄中文 Tableau 學習社區: www.tableauhome.com.cn。期待您參與社區互動,並分享您的作品與應用心得。

本書結構清晰,案例豐富,通俗易懂,實用性強。本書特彆適閤 Tableau 的初學者和進階讀者作為自學教程閱讀。另外,也適閤作為大中專院校的相關專業教學參考書,也適閤社會培訓學校作為培訓教材使用

 

目錄

第 1 部分 Tableau 使用概述

 

第 1 章 數據可視化/2

1.1 用數據講故事/3

1.2 數據不隻是數字/3

1.3 在數據中尋找什麼/4

1.4 數據可視化的常見應用領域/5

1.5 本章小結/6

1.6 練習/7

 

第 2 章 快速瞭解 Tableau/8

2.1 Tableau 的發展曆程/8

2.2 Tableau 産品簡介/9

2.2.1 Tableau Desktop/9

2.2.2 Tableau Server/10

2.2.3 Tableau Online/10

2.2.4 Tableau Reader/10

2.2.5 Tableau Public/10

2.2.6 Tableau Prep/11

2.3 Tableau 應用優勢/11

2.3.1 簡單、易用/ 11

2.3.2 極速、高效/ 12

2.3.3 美觀、交互的視圖與界麵/13

2.3.4 輕鬆實現數據融閤/15

2.3.5 管理簡便/15

2.3.6 配置靈活/15

2.4 Tableau 功能介紹/16

2.4.1 連接數據/16

2.4.2 瞭解 Tableau 工作區/19

2.5 本章小結/29

2.6 練習/29

 

第 2 部分 新手上路

 

第 3 章 基本操作和可視化圖形/32

3.1 排序觀察産品類彆銷售額/32

3.1.1 快捷按鈕排序/33

3.1.2 直接拖動圖形排序/ 34

3.1.3 按字母列錶排序/35

3.1.4 手動設置順序/35

3.2 數據分層與分組/36

3.2.1 分層/36

3.2.2 分組/39

3.3 參數設置/42

3.4 語法操作/44

3.4.1 主要功能函數簡介/4

3.4.2 快速錶計算簡介/51

3.5 基本可視化圖形/55

3.5.1 條形圖:産品銷售額和利潤額比較/56

3.5.2 綫形圖:産品銷售趨勢觀察/58

3.5.3 餅圖:産品銷售額類彆結構/60

3.5.4 復閤圖:對比銷售額和淨利潤/61

3.5.5 嵌套條形圖:比較各類産品不同年度銷售/62

3.5.6 動態圖:按時間動態的觀察銷售變化/64

3.5.7 熱圖:從顔色觀察銷售狀況/67

3.5.8 突顯錶:從顔色和數值同時觀察地區銷售模式/69

3.5.9 散點圖:觀察銷售額和運輸費用對應情況/70

3.5.10 氣泡圖/73

3.5.11 數據地圖:觀察不同城市銷售/73

3.6 新型可視化圖形/74

3.6.1 甘特圖:觀察訂單送貨時間/74

3.6.2 標靶圖:繪製實際銷售和對應計劃/76

3.6.3 盒須圖:觀察各類銷售額的數值分布情況/78

3.6.4 瀑布圖:不同産品類淨利潤情況/80

3.6.5 直方圖:研究訂單的利潤分布情況/81

3.6.6 帕纍托圖:研究客戶消費等級結構/83

3.6.7 填充氣泡圖:用氣泡大小觀察品類銷售/87

3.6.8 文字雲:分析哪些産品是關鍵産品/ 89

3.6.9 樹狀圖/90

3.7 本章小結/92

3.8 練習/92

 

第 4 章 創作第一個儀錶闆/94

4.1 設計動態儀錶闆/94

4.1.1 新建一個儀錶闆/ 95

4.1.2 布局調整/96

4.1.3 創建動作/99

4.1.4 使用儀錶闆的注意事項/104

4.2 作品分享/104

4.3 本章小結/111

4.4 練習/112

 

第 5 章 實戰演練/113

5.1 教育水平評估圖錶/113

5.1.1 學校教育水平評估/113

5.1.2 城市教育水平評估/120

5.2 網站內容評估圖錶/125

5.2.1 製作“按頁麵查看”視圖/126

5.2.2 製作“按媒介查看”視圖/126

5.2.3 製作“散點圖”視圖/129

5.3 投資分析圖錶/130

5.3.1 製作“投資增長率”視圖/131

5.3.2 製作“文本顯示”視圖/140

5.3.3 閤並視圖到一個儀錶闆中/141

5.4 本章小結/142

5.5 練習/142

 

第 3 部分 成功晉級

 

第 6 章 巧用地圖/144

6.1 保險業索償分析/144

6.2 房地産估值分析/148

6.2.1 製作“銷售區域分析”視圖/149

6.2.2 製作“地域屬性分析”視圖/150

6.2.3 製作“月度分析”視圖/150

6.2.4 製作估值分析動態儀錶闆/151

6.3 本章小結/152

6.4 練習/152

 

第 7 章 美化圖錶/153

7.1 保險業欺詐檢測/153

7.2 生産分析/ 156

7.2.1 製作“訂單分析”視圖/156

7.2.2 製作“差異分析”視圖/159

7.2.3 製作“機器狀態分析”視圖/163

7.2.4 製作生産分析動態儀錶闆/165

7.3 資源組閤分析/165

7.4 本章小結/170

7.5 練習/170

Tableau商業分析從新手到高手

美智訊(Bizinsight) (作者) 吳宏偉 (責任編輯)

 

書 號:978-7-121-33836-6

齣版日期:2018-06-01

頁 數:256

開 本:16(185*235)

內容簡介

全書共分為四個部分,分彆是産品主題分析、客戶主題分析、營銷主題分析、技術擴展主題。?6?0本書偏重於商業分析思路的講解,采用6個人物場景對話的方式講授商業問題。每一章的結構是:先?6?0拋齣商業環境中一個真實的具有挑戰性的業務或需要決策的問題,然後提齣解決問題的思路並得齣結論?6?0(即“分析思路”部分),再介紹如何用Tableau實現其中的關鍵部分(即“技術實現”部分)。“分析?6?0思路”部分,通常與具體的軟件工具無關;Tableau“技術實現”部分,如果用到瞭R或Kettle等相關軟?6?0件工具,則在相應節中呈現詳細的操作步驟。?6?0

本書適閤企業中從事數據分析崗位1~3年的職場人員作為自學教程,也適閤作為大中專院校相關專?6?0業的教學參考書,也適閤社會上的商業分析類培訓機構作為教材使用。

目錄

一部分 産品主題分析

 

1章 見微知著:快速瞭解産品綫狀況 / 3?

1.1 分析思路:兩個女裝品牌的産品綫分析(1.0版) / 4

?1.2 技術實現:應用Tableau實現1.1節的分析 / 7?

1.3 拓展技術專題1:盒須圖 / 17

?1.4 拓展技術專題2:Tableau連接其他數據庫 / 17?

 

2章 對比齣真知:如何評估産品綫的優劣 / 19

?2.1 分析思路:兩個女裝品牌的産品綫分析(2.0版) / 19?

2.2 技術實現:用Tableau實現2.1節的分析 / 21

?2.3 拓展技術專題3:數據清理 / 28?

 

3章 穿越時空:結閤時間發現銷售模式的特徵 / 31?

3.1 一年銷售期産品混閤綫圖分析(不閤理的方法) / 32

?3.2 長周期分組分析(蕭嵐的分析) / 35

?3.3 技術實現:用Tableau實現3.2節的分析 / 37?

3.4 拓展技術專題4:根據數值等級自動分組 / 42

 

4章 是否賠本賺吆喝?産品價值如何綜閤評估 / 44?

4.1 産品促銷情況的初步探查 / 45?

4.2 數據預處理工具:Kettle / 47

?4.3 Kettle的數據處理過程 / 50

?4.4 産品促銷價值的再分析 / 55

?4.5 技術實現:用Tableau技術實現綜閤分析氣泡圖 / 58

 

二部分 客戶主題分析

 

5章 拒絕平均人:對客戶進行閤理的分群 / 65

?5.1 分析思路:依據行為將客戶分群 / 66?

5.2 技術實現:用Tableau技術實現5.1節的分析 / 75?

5.3 拓展技術專題5:直方圖和散點圖 / 86

?5.4 拓展技術專題6:Tableau與R語言 / 87?

5.5 拓展技術專題7:聚類分析 / 89

?

6章 重塑客戶漏鬥:研究客戶流失模式,識彆關鍵因素 / 91?

6.1 分析思路:客戶留存漏鬥分析 / 91?

6.2 技術實現:用Tableau技術實現6.1節的分析 / 97?

6.3 拓展技術專題8:分析的數據粒度 / 103?

 

7章 簡約不簡單:RFM分析與客戶生命期分析結閤 / 105

7.1 分析思路:關於客戶生命周期的分析 / 106?

7.2 技術實現:用Tableau技術實現7.1節的分析 / 111

?

8章 你之蜜糖,我之砒霜:不同客戶對價格優惠的態度觀察 / 118

?8.1 分析思路:優惠券的使用情況分析 / 119?

8.2 技術實現:用Tableau技術實現8.1節的分析 / 126

8.3 拓展技術專題9:價格彈性 / 132

 

三部分 營銷主題分析

 

9章 拋棄糊塗賬:如何衡量媒體的營銷價值 / 135?

9.1 分析思路:媒體的測量和篩選 / 136?

9.2 技術實現:用Tableau技術實現9.1節的分析 / 141?

 

10章 不猜測,不盲從:A/B測試分析 / 149?

10.1 分析思路:新套裝促銷的 A/B測試 / 150

?10.2 分析思路:用Tableau實現10.1節的分析 / 155

?10.3 拓展技術專題10:A/B測試 / 163?

 

11章 大巧若拙:重新認識購物籃分析 / 164?

11.1 分析思路:購物籃分析 / 165?

11.2 技術實現:用Tableau技術實現11.1節的分析 / 168?

11.3 拓展技術專題11:購物籃Lift(提升)指標 / 176

齣版社: 人民郵電齣版社; 第1版 (2017年11月1日)

其他: 288頁

ISBN: 9787115406866

條形碼: 9787115406866

作者簡介

謝運恩,數據分析師。謝運恩,數據分析師。謝運恩,數據分析師。謝運恩,數據分析師。謝運恩,數據分析師。謝運恩,數據分析師。

 

目錄

第1 章 生活在數據時代 1

1.1 數據分析無處不在 2

1.1.1 常用的國傢統計指標 2

1.1.2 製造業的數據分析應用 .9

1.1.3 營銷領域的數據分析應用 13

1.1.4 醫療行業的數據分析應用 15

1.2 人人都能成為數據分析師 16

1.2.1 數據分析過程 17

1.2.2 數據分析工具 21

1.2.3 數據分析師的成長之路 26

第2 章 耳熟能詳的數據你真的瞭解嗎 29

2.1 數據的類型 30

2.1.1 數據的結構屬性分類 30

2.1.2 數據的連續性特徵分類 . 31

2.1.3 數據的測量尺度分類 . 33

2.2 數據描述的三個維度 35

2.3 數據的集中趨勢描述 36

2.3.1 算術平均值 . 37

2.3.2 幾何平均值 . 39

2.3.3 眾數 . 40

2.3.4 中位數 . 41

2.4 數據的離散程度描述 42

2.4.1 極差 . 42

2.4.2 平均偏差 . 43

2.4.3 方差和標準差 . 44

2.4.4 變異係數 . 48

2.4.5 四分位極差 . 49

2.5 數據的分布形態描述 50

2.5.1 概率 . 50

2.5.2 概率分布 . 53

2.5.3 離散型概率分布:二項分布 . 54

2.5.4 離散型概率分布:多項分布 . 56

2.5.5 離散型概率分布:超幾何分布 . 57

2.5.6 離散型概率分布:泊鬆分布 . 59

2.5.7 連續型概率分布:指數分布 . 62

2.5.8 連續型概率分布:均勻分布 . 65

2.5.9 連續型概率分布:正態分布 . 66

2.5.10 正態分布作為二項分布近似 . 73

2.5.11 正態分布作為泊鬆分布近似 . 76

第3 章 數據分析的“內核”:推斷分析 . 79

3.1 見微知著的抽樣 80

3.1.1 抽樣的意義 . 80

3.1.2 抽樣方法 . 81

3.1.3 樣本推斷的理論基礎 . 84

3.2 數據的處理 86

3.2.1 數據處理的不良案例 . 86

3.2.2 正確的數據存儲形式 . 87

3.3 樣本到總體的橋梁:抽樣分布 88

3.3.1 抽樣分布的定義 . 88

3.3.2 ??分布 90

3.3.3 ??分布 95

3.3.4 切比雪夫定理 . 98

3.3.5 卡方(??2)分布 99

3.3.6 ??分布 100

3.4 數據分析的,闆“斧”:參數估計. 102

3.4.1 參數估計的類型 . 102

3.4.2 ??分布與總體均值的區間估計 . 104

3.4.3 ??分布與總體均值的區間估計 110

3.4.4 切比雪夫定理與總體均值的區間估計 113

3.4.5 卡方(??2)分布與總體方差的區間估計 115

3.4.6 ??分布與兩個總體方差比的區間估計 .119

3.4.7 兩個總體均值差的區間估計 . 121

3.4.8 總體比率的區間估計 . 133

3.4.9 樣本容量的確定 . 135

3.5 數據分析的第二闆“斧”:假設檢驗. 142

3.5.1 假設檢驗的理論基礎 . 142

3.5.2 單樣本的假設檢驗 . 150

3.5.3 兩樣本的假設檢驗 . 159

3.5.4 多樣本的假設檢驗與方差分析 . 166

3.6 數據分析的第三闆“斧”:非參數檢驗 . 184

3.6.1 非參數檢驗 . 185

3.6.2 卡方檢驗 . 187

3.6.3 ????????????????符號秩檢驗 191

第4 章 數據分析的終極目的:“為我所用” . 195

4.1 “相關”是繼續分析的前提 196

4.1.1 相關關係 . 196

4.1.2 相關分析 . 198

4.2 “迴歸”是相關分析的歸宿 209

4.2.1 迴歸分析綜述 . 209

4.2.2 簡單綫性迴歸分析 211

4.2.3 多元綫性迴歸分析 . 226

4.3 發現事物隨時間變化的規律 235

4.3.1 時間序列分析綜述 . 235

4.3.2 長期趨勢分析 . 238

4.3.3 季節變動趨勢分析 . 248

4.3.4 循環變動和不規則變動 . 252

4.3.5 時間序列分析應用 . 254



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